CN106095806A - 一种自动匹配系统及方法 - Google Patents

一种自动匹配系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106095806A
CN106095806A CN201610374991.9A CN201610374991A CN106095806A CN 106095806 A CN106095806 A CN 106095806A CN 201610374991 A CN201610374991 A CN 201610374991A CN 106095806 A CN106095806 A CN 106095806A
Authority
CN
China
Prior art keywords
characteristic information
unit
information
image
feature information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610374991.9A
Other languages
English (en)
Inventor
胡敏慧
汪洋
郭相权
董吉正
林觐炬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo Sagereal Communication Co Ltd
Original Assignee
Ningbo Sagereal Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo Sagereal Communication Co Ltd filed Critical Ningbo Sagereal Communication Co Ltd
Priority to CN201610374991.9A priority Critical patent/CN106095806A/zh
Publication of CN106095806A publication Critical patent/CN106095806A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及自动控制领域,尤其涉及一种自动匹配系统及方法。本发明通过在预存储的标准特征信息无法与录入的图像的特征信息匹配的情况下,将该特征信息发送至一云端服务单元中于云端网络中进行更大范围的匹配,无需实时的更新电子设备中预存储的标准特征信息也可以获取更加精确的匹配信息,并且操作简便。

Description

一种自动匹配系统及方法
技术领域
本发明涉及自动控制领域,尤其涉及一种自动匹配系统及方法。
背景技术
现有的图像匹配方法的匹配范围较窄,仅仅能够与电子设备中预存储的一些图像模板进行匹配,若要更大范围的寻找与之匹配的图像,需要不断的更新图像模板,操作起来较为繁琐。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,现提供一种自动匹配系统及方法。
具体的技术方案如下:
一种自动匹配系统,包括:
录入单元,用以录入图像;
图像处理单元,与所述录入单元连接,用以处理所述图像以提取所述图像的特征信息;
匹配单元,与所述图像处理单元连接,预存储有至少一个标准图像,并且每个所述标准图像均有与之相适配的标准特征信息,所述匹配单元用以逐一匹配所述特征信息与所述标准特征信息,判断是否存在与所述特征信息匹配的标准特征信息,于存在与所述特征信息匹配的标准特征信息时,输出一判断结果;
云端服务单元,可控制的与所述匹配单元连接,用以于不存在与所述特征信息匹配的标准特征信息时,所述云端服务单元与所述匹配单元建立连接,以在所述云端服务单元中查找与所述特征信息匹配的信息,输出一搜索结果;
获取单元,分别与所述匹配单元和所述云端服务单元连接,获取所述判断结果或所述搜索结果。
优选的,所述匹配单元通过一射频单元与所述云端服务单元连接;以及
所述射频单元采用射频技术产生射频信号,所述匹配单元利用所述射频信号于所述云端服务单元中查找与所述特征信息匹配的信息。
优选的,所述匹配单元包括:
分类模块,根据所述特征信息定义所述特征信息的图像类别;
多个存储模块,所述多个存储模块按照所述图像类别分类设置,所述存储模块中存储有与该存储模块的所述图像类别适配的特征信息和与该特征信息对应的图像。
优选的,还包括:
播放单元,与所述获取单元连接,播放所述判断结果或所述搜索结果。
优选的,还包括:
显示单元,与所述获取单元连接,显示所述判断结果或所述搜索结果。
一种自动匹配方法,包括:
录入图像;
处理所述图像,提取所述图像的特征信息;
逐一匹配所述特征信息与标准特征信息,判断是否存在与所述特征信息匹配的标准特征信息;
当存在与所述特征信息匹配的所述标准特征信息时,提取该标准特征信息,并且存储所述特征信息;
当不存在与所述特征信息匹配的标准特征信息时,于一云端服务单元中查找与所述特征信息匹配的信息。
优选的,所述自动匹配方法中,
利用射频技术于所述云端服务单元中查找与所述特征信息匹配的信息。
优选的,所述自动匹配方法中,
根据所述特征信息定义所述特征信息的图像类别;
对应存储有与所述存储模块的所述图像类别适配的特征信息和该特征信息对应的图像。
优选的,还包括:
播放所述特征信息与所述标准特征信息匹配的情况。
优选的,还包括:
显示所述特征信息与所述标准特征信息匹配的情况。
上述技术方案的有益效果是:
本发明通过在预存储的标准特征信息无法与录入的图像的特征信息匹配的情况下,将该特征信息发送至一云端服务单元中于云端网络中进行更大范围的匹配,无需实时的更新电子设备中预存储的标准特征信息也可以获取更加精确的匹配信息,并且操作简便。
附图说明
图1为本发明一种自动匹配系统的实施例的结构示意图;
图2为本发明一种自动匹配方法的实施例的流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,下述技术方案,技术特征之间可以相互组合。
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明:
本实施例提供一种自动匹配系统,如图1所示,包括:
一录入单元1,录入图像;
一图像处理单元2,与录入单元1连接,处理图像以提取特征信息;
一匹配单元3,与图像处理单元2连接,预存储有至少一个标准图像,并且每个标准信息图像均有与之相适配的标准特征信息,匹配单元3逐一匹配特征信息与标准特征信息,判断是否存在与特征信息匹配的标准特征信息,于存在与所述特征信息匹配的标准特征信息时,输出一判断结果;
一云端服务单元5,与匹配单元3连接,当不存在与特征信息匹配的标准特征信息时,云端服务单元5与匹配单元3建立连接,以在云端服务单元5中查找与特征信息匹配的信息。
获取单元4,分别与匹配单元3和云端服务单元5连接,获取判断结果或搜索结果。
本实施例中,录入单元1可以为摄像头等摄像设备,可以进行图像的拍摄,即拍摄得到图像,图像处理单元2能够通过计算机视觉等技术对图像中的特征点(特征信息)进行提取,匹配单元3利用存储的标准图像的标准特征点(标准特征信息)与该特征点进行逐个的匹配,利用图像的特征点是否存在一与之匹配的标准图像。
上述实施例的其中一个应用场景可以是,在试衣镜前安装一摄像头,摄像头拍摄一服装的图像,图像处理单元2通过提取该服装的特征点,例如服装的颜色、款式等信息与匹配模块中的标准特征信息进行匹配,若匹配,存储摄像头拍摄的图像和与该图像对应的特征点,以将其作为后续图像匹配的标准特征信息,并且输出一判断结果。
若不匹配,将该特征信息上传至云端服务单元5,该云端服务单元5可以是云端服务器,通过将特征信息的搜索联网增大匹配的范围,便于得到更加精确的匹配结果,与广大的电商接轨,节省了人力物力。
本实施例中,获取单元4可以获取判断结果或者云端服务单元5输出的搜索结果,便于用户对匹配的结果有所了解。
本发明一个较佳的实施例中,匹配单元3通过一射频单元与云端服务单元5连接;以及
射频单元采用射频技术产生射频信号,匹配单元3利用射频信号于云端服务单元5中查找与特征信息匹配的信息。
射频单元连接云端服务单元5可以实时的更新最新的匹配信息,例如服装的潮流动态等,给用户更好的体验。
本发明一个较佳的实施例中,所述匹配单元3包括:
分类模块,根据所述特征信息定义所述特征信息的图像类别;
多个存储模块,所述多个存储模块按照所述图像类别分类设置,所述存储模块中存储有与该存储模块的所述图像类别适配的特征信息和与该特征信息对应的图像。
本实施例旨在强调当存在与图像的特征信息匹配的标准特征信息时,将特征信息进行分类性的存储便于后续匹配时能够按照类别进行匹配,节省了匹配单元3的匹配时间。
本发明一个较佳的实施例中,还包括:
播放单元,与所述获取单元4连接,播放所述判断结果或所述搜索结果。
播放单元可以为一种播放设备将匹配的情况予以播放,例如播放单元可以为一喇叭,当存在匹配的标准特征信息时,播放单元播放存在标准特征信息这一情况,还可以将匹配的标准特征信息的情况予以播放。
进一步的,若不存在匹配的标准特征信息,播放单元可以播放匹配单元3已经与云端服务单元5建立连接,并可以将在云端服务单元5的查找情况进行播放。
本发明一个较佳的实施例中,还包括:
显示单元,与所述获取单元4连接,显示所述判断结果或所述搜索结果。
显示单元与播放单元类似,播放单元可以将上述的信息播放出来,显示单元是通过图像的形式将上述的信息显示,便于用户直观的观看到匹配的情况。
本实施例还提供了一种自动匹配方法,如图2所示,包括:
录入图像;
处理图像,提取图像的特征信息;
逐一匹配特征信息与标准特征信息,判断是否存在与特征信息匹配的标准特征信息;
当存在与特征信息匹配的标准特征信息时,提取该标准特征信息,并且存储该特征信息;
当不存在与特征信息匹配的标准特征信息时,于一云端服务单元中查找与特征信息匹配的信息。
本发明一个较佳的实施例中,自动匹配方法中,
利用射频技术于云端服务单元中查找与特征信息匹配的信息。
本发明一个较佳的实施例中,自动匹配方法中,
根据特征信息定义特征信息的图像类别;
对应存储有与存储模块的图像类别适配的特征信息和该特征信息对应的图像。
本发明一个较佳的实施例中,还包括:
播放特征信息与标准特征信息匹配的情况。
本发明一个较佳的实施例中,还包括:
显示特征信息与标准特征信息匹配的情况。
上述实施例中的自动匹配及自动匹配方法可以应用于一移动终端中,例如移动终端可以是手机,上述的自动匹配系统可以作为移动终端中的一客户端,便于用户实时的录入的图像进行匹配。
综上,本发明通过在预存储的标准特征信息无法与录入的图像的特征信息匹配的情况下,将该特征信息发送至一云端服务单元中于云端网络中进行更大范围的匹配,无需实时的更新电子设备中预存储的标准特征信息也可以获取更加精确的匹配信息,并且操作简便。
通过说明和附图,给出了具体实施方式的特定结构的典型实施例,基于本发明精神,还可作其他的转换。尽管上述发明提出了现有的较佳实施例,然而,这些内容并不作为局限。
对于本领域的技术人员而言,阅读上述说明后,各种变化和修正无疑将显而易见。因此,所附的权利要求书应看作是涵盖本发明的真实意图和范围的全部变化和修正。在权利要求书范围内任何和所有等价的范围与内容,都应认为仍属本发明的意图和范围内。

Claims (10)

1.一种自动匹配系统,其特征在于,包括:
录入单元,用以录入图像;
图像处理单元,与所述录入单元连接,用以处理所述图像以提取所述图像的特征信息;
匹配单元,与所述图像处理单元连接,预存储有至少一个标准图像,并且每个所述标准图像均有与之相适配的标准特征信息,所述匹配单元用以逐一匹配所述特征信息与所述标准特征信息,判断是否存在与所述特征信息匹配的标准特征信息,于存在与所述特征信息匹配的标准特征信息时,输出一判断结果;
云端服务单元,可控制的与所述匹配单元连接,用以于不存在与所述特征信息匹配的标准特征信息时,所述云端服务单元与所述匹配单元建立连接,以在所述云端服务单元中查找与所述特征信息匹配的信息,输出一搜索结果;
获取单元,分别与所述匹配单元和所述云端服务单元连接,获取所述判断结果或所述搜索结果。
2.根据权利要求1所述的自动匹配系统,其特征在于,所述匹配单元通过一射频单元与所述云端服务单元连接;以及
所述射频单元采用射频技术产生射频信号,所述匹配单元利用所述射频信号于所述云端服务单元中查找与所述特征信息匹配的信息。
3.根据权利要求1所述的自动匹配系统,其特征在于,所述匹配单元包括:
分类模块,根据所述特征信息定义所述特征信息的图像类别;
多个存储模块,所述多个存储模块按照所述图像类别分类设置,所述存储模块中存储有与该存储模块的所述图像类别适配的特征信息和与该特征信息对应的图像。
4.根据权利要求1所述的自动匹配系统,其特征在于,还包括:
播放单元,与所述获取单元连接,播放所述判断结果或所述搜索结果。
5.根据权利要求1所述的自动匹配系统,其特征在于,还包括:
显示单元,与所述获取单元连接,显示所述判断结果或所述搜索结果。
6.一种自动匹配方法,其特征在于,包括:
录入图像;
处理所述图像,提取所述图像的特征信息;
逐一匹配所述特征信息与标准特征信息,判断是否存在与所述特征信息匹配的标准特征信息;
当存在与所述特征信息匹配的所述标准特征信息时,提取该标准特征信息,并且存储所述特征信息;
当不存在与所述特征信息匹配的标准特征信息时,于一云端服务单元中查找与所述特征信息匹配的信息。
7.根据权利要求6所述的自动匹配方法,其特征在于,所述自动匹配方法中,
利用射频技术于所述云端服务单元中查找与所述特征信息匹配的信息。
8.根据权利要求6所述的自动匹配方法,其特征在于,所述自动匹配方法中,
根据所述特征信息定义所述特征信息的图像类别;
对应存储有与所述存储模块的所述图像类别适配的特征信息和该特征信息对应的图像。
9.根据权利要求6所述的自动匹配方法,其特征在于,还包括:
播放所述特征信息与所述标准特征信息匹配的情况。
10.根据权利要求6所述的自动匹配方法,其特征在于,还包括:
显示所述特征信息与所述标准特征信息匹配的情况。
CN201610374991.9A 2016-05-30 2016-05-30 一种自动匹配系统及方法 Pending CN106095806A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610374991.9A CN106095806A (zh) 2016-05-30 2016-05-30 一种自动匹配系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610374991.9A CN106095806A (zh) 2016-05-30 2016-05-30 一种自动匹配系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106095806A true CN106095806A (zh) 2016-11-09

Family

ID=57230331

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610374991.9A Pending CN106095806A (zh) 2016-05-30 2016-05-30 一种自动匹配系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106095806A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108268881A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 中兴通讯股份有限公司 电子设备、目标图像识别方法及装置
CN109658335A (zh) * 2018-12-25 2019-04-19 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 图像处理方法、装置、存储介质和电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201755231U (zh) * 2010-08-05 2011-03-09 北京海鑫智圣技术有限公司 便携式多生物特征采集设备
CN104850636A (zh) * 2015-05-25 2015-08-19 上海卓易科技股份有限公司 移动终端上动植物识别方法及系统
CN105117399A (zh) * 2015-07-03 2015-12-02 深圳码隆科技有限公司 一种图像搜索方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201755231U (zh) * 2010-08-05 2011-03-09 北京海鑫智圣技术有限公司 便携式多生物特征采集设备
CN104850636A (zh) * 2015-05-25 2015-08-19 上海卓易科技股份有限公司 移动终端上动植物识别方法及系统
CN105117399A (zh) * 2015-07-03 2015-12-02 深圳码隆科技有限公司 一种图像搜索方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108268881A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 中兴通讯股份有限公司 电子设备、目标图像识别方法及装置
CN109658335A (zh) * 2018-12-25 2019-04-19 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 图像处理方法、装置、存储介质和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111476780B (zh) 一种图像检测方法、装置、电子设备以及存储介质
CN107609514B (zh) 人脸识别方法及相关产品
US9749710B2 (en) Video analysis system
CN111316627B (zh) 一种拍摄方法、用户终端及计算机可读存储介质
CN111131884B (zh) 一种视频剪辑的方法、相关装置、设备以及存储介质
CN108062390B (zh) 推荐用户的方法、装置和可读存储介质
CN105574910A (zh) 电子设备和用于在电子设备中提供过滤器的方法
CN108259746B (zh) 一种图像色彩检测方法及移动终端
CN110555171B (zh) 一种信息处理方法、装置、存储介质及系统
CN109409235B (zh) 图像识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN103973550A (zh) 一种快速智能识别即时通讯应用id号并进行即时通讯的方法、系统和装置
CN112204942B (zh) 一种拍照方法和终端设备
CN103186908A (zh) 终端、服务器和基于漫画的交互式处理方法
CN104598127A (zh) 一种在对话界面插入表情的方法及装置
CN113891105A (zh) 画面显示方法和装置、存储介质及电子设备
CN105743771A (zh) 一种分享照片的方法、装置及电子设备
CN104965594A (zh) 人脸智能识别云音响控制方法、装置及其系统
CN106529375A (zh) 移动终端及其图像中物体特征的识别方法
CN104932451A (zh) 一种多设备协同控制方法及装置
CN104750500B (zh) 启动应用程序的方法和系统
CN103984931A (zh) 一种信息处理方法及第一电子设备
CN106095806A (zh) 一种自动匹配系统及方法
CN107483826B (zh) 生成视频文件的方法和装置
WO2024051730A1 (zh) 跨模态检索方法、装置、设备、存储介质及计算机程序
CN113656627A (zh) 肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161109

RJ01 Rejection of invention patent application after publication