CN106091242B - 一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组，包括：获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0。本发明提供的技术方案，通过获取未来n小时内的气象参数，并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数，使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合，进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制，提高空调机组的节能性能。

Description

一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组
技术领域
本发明涉及空调技术领域，更为具体的说，涉及一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组。
背景技术
随着电子技术的发展和人们生活水平的不断提高，空调已成为人们生活和工作中必不可少的一种电器。目前传动的空调机组的控制都局限于采集器安装地点实时温度进行控制，而无法对当地的气候变化进行预知而对空调机组进行控制；因此，现今空调机组的控制都基于相对固定的参数运行，这样就会导致空调机组的控制和当地气候条件无法良好的结合，进而对空调机组的节能性能造成影响。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组，通过获取未来n小时内的气象参数，并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数，使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合，进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制，提高空调机组的节能性能。
为实现上述目的，本发明提供的技术方案如下：
一种空调机组的控制方法，包括：
获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；
根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0。
可选的，当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时，还包括：
每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数；
当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时，根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。
可选的，所述预测气象参数包括湿球温度，且所述运行参数包括化霜参数，其中，所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间；
其中，当在所述未来n小时内的湿球温度小于当前湿球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大；或者，
当在所述未来n小时内的湿球温度大于当前湿球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。
可选的，所述预测气象参数包括干球温度，且所述运行参数包括化霜参数，其中，所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间；
其中，当在所述未来n小时内的干球温度小于当前干球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大；或者，
当在所述未来n小时内的干球温度大于当前干球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。
可选的，所述预测气象参数包括风力等级，且所述运行参数包括风机启动方式，其中，所述风机启动方式包括风机启动频率；
其中，当所述未来n小时内的风力等级大于当前风力等级时，则在所述未来n小时内的风机启动频率较当前风机启动频率增大。
可选的，所述预测气象参数包括雾霾指数和/或沙尘暴等级，且所述运行参数包括新风启动；
其中，当所述未来n小时内的雾霾指数大于预设指数时，则在所述未来n小时内启动新风机；和/或，
当所述未来n小时内的沙尘暴等级大于预设等级时，则在所述未来n小时内启动新风机。
可选的，所述预测气象参数包括环境温度，且所述运行参数包括高/低压饱和温度范围；
其中，在所述未来n小时内根据所述环境温度的变化曲线调整所述高/低压饱和温度范围。
相应的，本发明还提供了一种空调机组的控制系统，包括：
获取模块，所述获取模块用于获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；
以及，调整模块，所述调整模块用于根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0。
可选的，还包括：
采集模块，当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时，所述采集模块用于每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数；
其中，所述调整模块还用于当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时，根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。
相应的，本发明还提供了一种空调机组，所述空调机组包括上述的空调机组的控制系统。
相较于现有技术，本发明提供的技术方案至少具有以下优点：
本发明提供了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组，包括：获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0。本发明提供的技术方案，通过获取未来n小时内的气象参数，并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数，使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合，进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制，提高空调机组的节能性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种空调机组的控制方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的另一种空调机组的控制方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种空调机组的控制系统的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种空调机组的控制系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
正如背景技术所述，目前传动的空调机组的控制都局限于采集器安装地点实时温度进行控制，而无法对当地的气候变化进行预知而对空调机组进行控制；因此，现今空调机组的控制都基于相对固定的参数运行，这样就会导致空调机组的控制和当地气候条件无法良好的结合，进而对空调机组的节能性能造成影响。
基于此，本申请实施例提供了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组，通过获取未来n小时内的气象参数，并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数，使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合，进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制，提高空调机组的节能性能。为实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下，参考图1至图4所示，对本申请实施例提供的技术方案进行详细的描述。
参考图1所示，为本申请实施例提供的一种空调机组的控制方法的流程图，其中，空调机组的控制方法包括：
S1、获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；
S2、根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0。
需要说明的是，本申请实施例提供的预测气象参数和空调机组的运行参数所包括的种类并不局限于上述提供的几种，其还可以包括其他参数种类，对此本申请实施例不做具体限制，只要满足根据预测气象参数调整空调机组的未来运行参数，以使空调机组达到最佳运行效果，且提高空调机组的节能性能的条件即可。另外，本申请实施例提供的未来n小时内，其可以为未来4小时内、未来12小时内、未来24小时内、未来48小时内等，对n的具体数值本申请不做具体限制，需要根据实际应用进行具体设计。此外，本申请实施例获取的预测气象参数，其可以自国家气象部门等机构提供的未来气象参数。
由上述内容可知，本申请实施例提供的技术方案，通过获取未来n小时内的气象参数，并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数，使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合，进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制，提高空调机组的节能性能。
在本申请一实施例中，本申请提供的所述预测气象参数可以包括湿球温度，且所述运行参数包括化霜参数，其中，所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间；
其中，当在所述未来n小时内的湿球温度小于当前湿球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大；或者，
当在所述未来n小时内的湿球温度大于当前湿球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。
化霜时间即空调机组完成一次化霜动作所用时间，化霜周期则为空调机组相邻两次化霜动作期间的正常制热运行时间。本申请实施例提供的未来n小时内的化霜参数可以根据预测气象参数中湿球温度进行控制；其中，当未来n小时内的湿球温度的变化趋势趋于减小趋势时，即，在未来n小时内的湿球温度小于当前湿球温度时，空气中的含湿量会增加，空调机组将会更加容易结霜，因此需要缩短化霜周期、且延长化霜时间，进而保证空调机组完全化霜，提高空调机组室外换热器的换热性能，提高空调机组能效，并且保证用户使用舒适度和使用效果好；当未来n小时内的湿球温度的变化趋势趋于增大趋势时，即，未来n小时内的湿球温度大于当前湿球温度时，空气中的含湿量会减小，空调机组将会难以结霜，因此，需要延长化霜周期、且缩短化霜时间，进而避免不必要的资源浪费情况。
在本申请另一实施例中，本申请提供的所述预测气象参数可以包括干球温度，且所述运行参数包括化霜参数，其中，所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间；
其中，当在所述未来n小时内的干球温度小于当前干球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大；或者，
当在所述未来n小时内的干球温度大于当前干球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。
与上述实施例中湿球温度对应化霜参数相同的，当未来n小时内的干球温度的变化趋势趋于减小趋势时，即，当未来n小时内的干球温度小于当前干球温度时，空调机组将会更加容易结霜，因此需要缩短化霜周期、且延长化霜时间，进而保证空调机组完全化霜，提高空调机组室外换热器的换热性能，提高空调机组能效，并且保证用户使用舒适度和使用效果好；当未来n小时内的干球温度的变化趋势趋于增大趋势时，即，未来n小时内的干球温度大于当前干球温度时，空气中的含湿量会减小，空调机组将会难以结霜，因此，需要延长化霜周期、且缩短化霜时间，进而避免不必要的资源浪费情况。
在本申请又一实施例中，本申请提供的所述预测气象参数还可以包括风力等级，且所述运行参数包括风机启动方式，其中，所述风机启动方式包括风机启动频率；
其中，当所述未来n小时内的风力等级大于当前风力等级时，则在所述未来n小时内的风机启动频率较当前风机启动频率增大。
空调机组中室外风机的目的是保证室外换热器进行充分换热，但是，室外风机在启动和运行时，会受到风力的影响，风力会对室外风机的运转造成影响，甚至当风力过强时会造成室外风机启动失败。因此，当未来n小时内的风力等级大于当前风力等级时，为了保证室外风机的正常启动和运行，则在未来n小时内增大风机启动频率，即，在未来n小时内风机启动频率较当前风机启动频率增大。
在本申请又一实施例中，本申请提供的所述预测气象参数还可以包括雾霾指数和/或沙尘暴等级，且所述运行参数包括新风启动；
其中，当所述未来n小时内的雾霾指数大于预设指数时，则在所述未来n小时内启动新风机；和/或，
当所述未来n小时内的沙尘暴等级大于预设等级时，则在所述未来n小时内启动新风机。
空调机组的新风模式简单说即为室内提供新鲜空气的一种模式，空调机组的新风控制与当地的雾霾指数和沙尘暴等级紧密关联。其中，当在未来n小时内当地将出现雾霾或沙尘暴等极端天气时，控制空调机组在未来n小时内启动新风机，以提高室内空气质量。
在本申请又一实施例中，所述预测气象参数包括环境温度，且所述运行参数包括高/低压饱和温度范围；
其中，在所述未来n小时内根据所述环境温度的变化曲线调整所述高/低压饱和温度范围。
在空调机组制制冷或制热运行时，为了实现更高的制冷或制热效果，以及，保证空调机组的运行能效高。本申请实施例提供的控制方法，在未来n小时内根据环境温度的变化曲线调整空调机组的高/低压饱和温度范围。进一步的，本申请实施例提供的技术方案，可以对环境温度的变化曲线进行分段，可以通过增大幅度和减小幅度对其分段，以保证在不同阶段对空调机组的高/低压饱和温度范围进行不同调整。
例如，当空调机组制冷运行时，为了实现较高的制冷效果，通常会将空调机组的低压饱和温度控制在一定区间(如[T1，T2])范围内，从而控制室内侧送风温度，保证制冷时用户舒适度高，但是，当室外环境温度变化时，如自当前温度增加10摄氏度时，此时若还将空调机组的低压饱和温度控制在[T1，T2]范围内，则会降低空调机组的运行能效。因此，当未来n小时内，根据环境温度的变化曲线，当环境温度增大时、且较上一时刻增大数值大于一极限值时，则可以提高低压饱和温度为[T1+ΔT，T2+ΔT]，进而提高空调机组的能效。以及，当环境温度减小时，则可以降低低压饱和温度。
同样的，在空调机组制热运行时，根据室外的环境温度的变化曲线，调整空调机组的高压饱和温度，以提高空调机组的能效。
进一步的，空调机组在未来n小时内运行过程中，还可以实时采集空调机组所在地的实时气象参数，以便在实时气象参数较预测气象参数变化时，对空调机组进行微调。具体参考图2所示，为本申请实施例提供的另一种空调机组的控制方法的流程图，其中，当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时，还包括：
S3、每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数；
S4、当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时，根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。
其中，在空调机组运行过程中根据采集的实时气象参数进行微调，提高了空调机组的控制的灵活性，保证空调机组的运行达到最优。
相应的，本申请实施例还提供了一种空调机组的控制系统，参考图3所示，为本申请实施例提供的一种空调机组的控制系统的结构示意图，其中，空调机组的控制系统包括：
获取模块100，所述获取模块100用于获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；
以及，调整模块200，所述调整模块200用于根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0。
需要说明的是，本申请实施例提供的获取模块可以为GPRS(General PacketRadio Service，通用分组无线服务)模块，其与调整模块实时通讯，以在其获取未来n小时内的预测气象参数后及时传输至调整模块，以保证调整模块及时调整空调机组未来n小时内的运行参数。
进一步的，未来在空调机组运行过程中根据采集的实时气象参数进行微调，提高了空调机组的控制的灵活性，参考图4所示，本申请实施例提供的控制系统还包括：
采集模块300，当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时，所述采集模块300用于每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数；
其中，所述调整模块200还用于当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时，根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。
本申请实施例提供的采集模块可以为多种类型传感器组成的采集模块，通过不同类型传感器采集空调机组所在环境的实时气象参数。
相应的，本申请实施例还提供了一种空调机组，所述空调机组包括上述任意一实施例提供的空调机组的控制系统。
本申请实施例提供了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组，包括：获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0。本申请实施例提供的技术方案，通过获取未来n小时内的气象参数，并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数，使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合，进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制，提高空调机组的节能性能。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种空调机组的控制方法，其特征在于，包括：
获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；
根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0；
其中，当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时，还包括：
每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数；
当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时，根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。
2.根据权利要求1所述的空调机组的控制方法，其特征在于，所述预测气象参数包括湿球温度，且所述运行参数包括化霜参数，其中，所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间；
其中，当在所述未来n小时内的湿球温度小于当前湿球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大；或者，
当在所述未来n小时内的湿球温度大于当前湿球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。
3.根据权利要求1所述的空调机组的控制方法，其特征在于，所述预测气象参数包括干球温度，且所述运行参数包括化霜参数，其中，所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间；
其中，当在所述未来n小时内的干球温度小于当前干球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大；或者，
当在所述未来n小时内的干球温度大于当前干球温度时，则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大，且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。
4.根据权利要求1所述的空调机组的控制方法，其特征在于，所述预测气象参数包括风力等级，且所述运行参数包括风机启动方式，其中，所述风机启动方式包括风机启动频率；
其中，当所述未来n小时内的风力等级大于当前风力等级时，则在所述未来n小时内的风机启动频率较当前风机启动频率增大。
5.根据权利要求1所述的空调机组的控制方法，其特征在于，所述预测气象参数包括雾霾指数和/或沙尘暴等级，且所述运行参数包括新风启动；
其中，当所述未来n小时内的雾霾指数大于预设指数时，则在所述未来n小时内启动新风机；和/或，
当所述未来n小时内的沙尘暴等级大于预设等级时，则在所述未来n小时内启动新风机。
6.根据权利要求1所述的空调机组的控制方法，其特征在于，所述预测气象参数包括环境温度，且所述运行参数包括高/低压饱和温度范围；
其中，在所述未来n小时内根据所述环境温度的变化曲线调整所述高/低压饱和温度范围。
7.一种空调机组的控制系统，其特征在于，包括：
获取模块，所述获取模块用于获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数，所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种；
以及，调整模块，所述调整模块用于根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数，其中，所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种，n大于0；
其中，还包括：
采集模块，当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时，所述采集模块用于每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数；
其中，所述调整模块还用于当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时，根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。
8.一种空调机组，其特征在于，所述空调机组包括权利要求7所述的空调机组的控制系统。
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