CN106061282A - 用于估计产肉动物的饲料效率和碳足迹的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用于估计产肉动物饲料转换率和碳足迹的系统和方法，例如以允许对动物饲料做出调整以改善肉产生、减少浪费和/或减少碳足迹。在本申请的实施方案中，提供整合动物饲料的消化模型与体重增加效率和碳足迹的系统。这样的系统和方法可用于分析和比较彼此在一种或多种组分中不同的不同动物饲料成分和/或分析加入饲料补充剂对体重增加效率和/或碳足迹的作用。在实施方案中，本文所述系统和方法提供饲料参数‑碳足迹折中。
Description
相关申请的交叉引用
本申请于2014年12月31日作为PCT国际专利申请提交，并且要求于2014年1月2日提交的加拿大专利申请序列号2839029的优先权，所述专利申请的公开内容通过引用以其整体结合到本文中。
技术领域
本申请涉及用于估计和优化产肉动物的饲料效率和碳足迹的系统和方法。
发明背景
某些类型的动物，本文称为产肉动物，通常为产肉这一主要目的而饲养，肉将最终作为食物源出售给商家或消费者。
产肉动物通过它们所吃的食物获得肉产生所需的营养物。动物饲料成分(composition)常常经选择以试图提供给动物支持肉产生所需的适当营养。动物饲料的任何难以由动物消化的部分穿过动物而无益于肉产生。由动物饲料的所述部分所致的费用，至少在理论上，是不必要的花费。因此，如果可评估和调整动物饲料成分以减少产肉动物不可消化的动物饲料部分会是有益的。
动物饲料选择中的另一个考虑为在产肉动物消耗完动物饲料后从产肉动物产生和/或散发温室气体的程度。动物饲料的一些成分与其它相比会引起产肉动物产生更多的温室气体。温室气体散发越多，产肉动物或产肉动物集合的碳足迹越大。因此，如果可评估和调整饲料成分以减少所造成的碳足迹会是有益的。
发明概述
本申请涉及用于估计产肉动物饲料转换率和碳足迹的系统和方法，例如以允许对动物饲料做出调整以改善肉产生、减少浪费和/或减少碳足迹。在本申请的实施方案中，提供整合动物饲料消化模型与体重增加效率和碳足迹的系统。这样的系统和方法可用于分析和比较彼此在一种或多种组分中不同的不同动物饲料成分和/或分析加入饲料补充剂对体重增加效率和/或碳足迹的作用。在实施方案中，本文所述的系统和方法提供饲料参数-碳足迹折中。饲料参数-碳足迹折中可用于通过平衡体重增加效率与对碳足迹的作用调整动物饲料成分。不同的饲料补充剂或饲料补充剂的量，和/或不同的饲料成分基于期需的饲料参数-碳足迹折中选择。所述系统和方法可用于单个动物或多个动物。
本申请包括用于估计产肉动物对碳足迹的影响的方法，包括：提供与一个或多个：a) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量；b) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量；和c) 饲料样品中组分的量或百分比相关的一个或多个首要参数；使用至少一个或多个首要参数和一个或多个次要参数，用计算装置产生产肉动物的包括体重增加和饲料效率中的一个或多个的基线表现，其中所述一个或多个次要参数与以下的一个或多个相关：动物重量的度量、肉价、动物干物质摄入的度量、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量；和使用基线表现用计算装置产生产肉动物的碳足迹。
在一些实施方案中，用于调整饲料成分的方法，包括：a) 在产肉动物体外发酵系统中消化饲料样品以产生包括a) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量，b) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量的首要参数的值；b)测量选自动物重量、动物肉产生、动物干物质摄入、动物肉价、动物活动和环境条件的一个或多个次要参数以产生一个或多个次要参数的值；c) 使用至少一个或多个首要参数值和一个或多个次要参数值用计算装置产生包括肉产生效率在内的基线表现值；d) 使用基线表现用计算装置产生产肉动物的碳足迹；和e) 调整饲料样品的组分以改变基线表现、碳足迹或二者。
在其它实施方案中，用于调整饲料成分的方法，包括：a) 测定第一饲料样品的特性以产生首要参数的值；b) 测量选自动物重量、动物肉产生、动物干物质摄入、动物肉价、动物活动和环境条件的一个或多个次要参数以产生一个或多个次要参数的值；c) 使用首要参数值和一个或多个次要参数值用计算装置产生包括肉产生效率在内的基线表现值；d)使用基线表现用计算装置产生产肉动物的碳足迹；和e) 调整第一饲料样品的组分以改变基线表现、碳足迹或二者。
在实施方案中，重复本文所述方法的步骤直至鉴定与第一饲料样品相比维持或增加肉产生效率并减少碳足迹的饲料成分。
在一些实施方案中所述消化模型为化学或生物学发酵模型。在一些实施方案中生物学发酵模型为体外生物学模型。在一些实施方案中，体外消化系统包括在微生物群存在下用一种或多种消化酶消化饲料样品。
一些实施方案进一步包括显示产肉动物的碳足迹。在一些实施方案中所述显示包括将产肉动物的碳足迹作为动物饲料摄入的函数显示。在一些实施方案中所述用计算装置产生包括用计算装置计算。
首要参数的实例包括从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量或干物质消化率的度量。在一些实施方案中消化模型为化学或生物学发酵模型。在一些实施方案中生物学发酵模型为体外生物学模型。
饲料样品中组分的量或百分比的实例包括但不限于，脂肪的度量、碳水化合物的度量、蛋白质的度量、卡路里的度量、纤维的度量、钙的度量、干物质的度量、总能量的度量或磷的度量中的一个或多个的量或百分比。
在实施方案中，测定饲料样品的特性包括测量饲料样品的特性。在其它实施方案中，测定饲料样品的特性包括计算饲料样品的特性。在进一步的实施方案中，饲料样品的特性通过化学方法或通过近红外线光谱学测定。
次要参数包括但不限于动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、肉价、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量。在实施方案中，动物重量的度量包括出生重量、目标重量、平均每日体重增加、每单位时间(例如从时间段A到时间段B)的体重增加和躯体重量。重量可表示为千克或动物总重量的百分比。
在实施方案中，次要参数包括产率。产率计算的一个实例为屠宰率（dressingpercent）乘以躯体切割产率乘以活体重量。屠宰率通过躯体重量除以活体重量测定。躯体切割产率为将肉切割之后所得的肉的磅数，通过切割肉的磅数除以活体重量计算。
在实施方案中，肉价包括但不限于每kg的肉价、每kg的躯体价格和每kg的重量价格。
在一些实施方案中一个或多个环境条件包括温度、湿度、一年中的时间(time ofyear)、风速、圈占地面积和每圈占地面积的动物密度。
一些实施方案进一步包括以每单位肉产生所消耗的饲料为单位用计算装置产生饲料效率。一些实施方案包括至少部分上基于一个或多个首要参数用计算装置产生支持以重量/时间为单位的肉输出所需的净能量。其它实施方案包括以重量为单位用计算装置产生逃逸蛋白质。进一步的实施方案包括用计算装置产生对于用一种或多种饲料补充剂增强的饲料的体重增加或饲料效率相比于无饲料补充剂的基线表现的变化。在一些实施方案中，用计算装置产生体重增加或饲料效率的变化包括获得增加的体重增加或饲料效率所需的一种或多种饲料补充剂的量。在实施方案中，体重增加或效率的变化可通过保持一个或多个次要参数的值不变基于预期或期需的结果，例如，期需的每日体重增加测定。
在实施方案中，调整饲料样品的组分包括向饲料样品中加入饲料补充剂。在具体的实施方案中，调整饲料样品的组分包括更改样品中蛋白质的形式或蛋白质的量。在其它实施方案中，调整饲料样品的组分包括更改饲料样品的消化率。
本申请还包括用于估计多个产肉动物对碳足迹的影响的方法，包括：提供与一个或多个：a) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量；b) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量；和c) 饲料样品中组分的量或百分比相关的一个或多个首要参数；使用至少一个或多个首要参数和一个或多个次要参数，用计算装置产生每一产肉动物的包括体重增加或饲料效率的每一动物的表现，其中所述一个或多个次要参数与以下的一个或多个相关：动物重量的度量、肉价、动物干物质摄入的度量、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量；使用基线表现用计算装置产生每动物的碳足迹；和对于多个产肉动物的每一动物集合每动物的碳足迹以提供合计的碳足迹。
一些实施方案进一步包括显示多个产肉动物的每一动物的碳足迹。其它实施方案进一步包括将产肉动物的合计碳足迹作为动物体重增加或饲料效率的函数显示。
在一些实施方案中，所述多个产肉动物包括不同物种的或来自不同系统发育家族的动物。在一些实施方案中多个产肉动物为相同物种的或来自相同系统发育家族的动物。在其它实施方案中所述用计算装置产生包括用计算装置计算。
在一些实施方案中一个或多个首要参数进一步包括一个或多个：脂肪的度量、碳水化合物的度量、蛋白质的度量、纤维的度量、钙的度量或磷的度量。
在一些实施方案中所述消化模型为化学或生物学发酵模型。在一些实施方案中生物学发酵模型为体外生物学模型。
一些实施方案进一步包括以每单位体重增加所消耗的饲料重量为单位用计算装置产生饲料效率。一些实施方案进一步包括基于一个或多个首要参数或基于一个或多个次要参数用计算装置产生支持以重量/时间为单位的肉产生所需要的NRC可代谢蛋白质。一些实施方案进一步包括以重量为单位用计算装置产生逃逸蛋白质。额外的实施方案包括用计算装置产生对于用一种或多种饲料补充剂增强的饲料的体重增加或饲料效率的变化。在一些实施方案中用计算装置产生体重增加或饲料效率的变化包括计算获得体重增加的增加或饲料效率的增加所需的一种或多种饲料补充剂的量。在一些实施方案中所述用计算装置产生每动物的碳足迹包括使用增加的体重增加或增加的饲料效率产生每动物的碳足迹。
在一些实施方案中所述对于多个动物的每一动物集合每动物的碳足迹包括对于使用用一种或多种饲料补充剂增强的饲料的多个动物的每一动物集合每动物的碳足迹，以作为一种或多种饲料补充剂的量、体重增加或饲料效率的函数提供合计碳足迹。一些实施方案进一步包括将合计碳足迹作为一种或多种饲料补充剂的所选择量（the selectedamount of the one or more feed supplements）、体重增加或饲料效率的函数显示。
一些实施方案进一步包括用计算装置产生需要的蛋白质水平或蛋白质节省。
本申请进一步包括用于估计提供以包含一种或多种饲料补充剂的动物饲料的产肉动物中体重增加和体重增加效率的一个或多个的增加的方法，包括：提供针对产肉动物的包括体重增加和饲料效率中的一个或多个的基线表现；提供一种或多种饲料补充剂的所选择量；和用计算装置产生使用一种或多种饲料补充剂的所选择量饲喂的产肉动物中体重增加和饲料效率的一个或多个相对于基线表现的增加。
一些实施方案进一步包括用计算装置产生动物的碳足迹。一些实施方案还包括将碳足迹作为一种或多种饲料补充剂的所选择量、体重增加或饲料效率的函数显示。其它实施方案包括用计算装置产生需要的膳食蛋白质或蛋白质节省。
本申请还包括用于估计提供以包含一种或多种饲料补充剂的动物饲料的多个产肉动物中体重增加和体重增加效率的一个或多个的增加的方法，包括：提供针对多个产肉动物的包括体重增加和饲料效率中的一个或多个的基线表现；提供一种或多种饲料补充剂的所选择量；和用计算装置产生使用一种或多种饲料补充剂的所选择量饲喂的多个产肉动物中每动物的体重增加和饲料效率的一个或多个相对于基线表现的增加。
一些实施方案还包括对于多个动物的每一动物用计算装置产生每动物的碳足迹。一些实施方案进一步包括对于多个动物的每一动物集合每动物的碳足迹以作为一种或多种饲料补充剂的所选择量、动物每日体重增加或饲料效率的函数提供合计碳足迹。一些实施方案进一步包括将碳足迹作为一种或多种饲料补充剂的所选择量、动物每日体重增加或饲料效率的函数显示。
本申请还包括用于估计产肉动物对碳足迹的影响的系统，所述系统包括：至少一个处理装置；和至少一个计算机可读存储装置，所述至少一个计算机可读存储装置储存当由至少一个处理装置执行时引起至少一个处理装置产生以下的数据指令：经配置以接收与能量含量的度量和干物质消化率的度量中的一个或多个相关的一个或多个首要参数以及使用至少一个首要参数和一个或多个次要参数产生包括体重增加和饲料效率中的一个或多个的基线表现的基线表现引擎，其中所述一个或多个次要参数与动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量中的一个或多个相关；经配置以使用基线表现产生动物的碳足迹的碳足迹引擎。
一些实施方案进一步包括显示装置，其中动物的碳足迹作为动物饲料摄入、体重增加或饲料效率的函数在显示装置上显示。其它实施方案包括多个计算装置，其中第一个处理装置为第一个计算装置的一部分。在一些实施方案中一个计算装置产生基线表现和碳足迹。在一些实施方案中基线表现引擎在第一个计算装置上运转并且其中碳足迹引擎在第二个计算装置上运转。在一些实施方案中第一个计算装置与第二个计算装置横跨一个或多个数据通信网络数据通信。在其它实施方案中基线表现引擎经配置以计算基线表现并且碳足迹引擎经配置以计算碳足迹。
本申请进一步包括用于估计多个产肉动物对碳足迹的影响的系统，所述系统包括：至少一个处理装置；和至少一个计算机可读存储装置，所述至少一个计算机可读存储装置储存当由至少一个处理装置执行时引起至少一个处理装置产生以下的数据指令：经配置以接收与能量含量的度量和干物质消化率的度量中的一个或多个相关的一个或多个首要参数的基线表现引擎，基线表现引擎进一步经配置以使用至少一个首要参数和一个或多个次要参数产生包括体重增加或饲料效率的基线表现，其中所述一个或多个次要参数与动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、肉价、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量中的一个或多个相关；和经配置以使用基线表现产生多个动物中每一动物的碳足迹并集合对于多个动物中的每一动物所产生的碳足迹以提供合计碳足迹的碳足迹引擎。
一些实施方案进一步包括显示装置，其中所述显示装置将多个动物的合计碳足迹作为多个动物的动物饲料摄入、体重增加或饲料效率的函数显示。
在一些实施方案中基线表现引擎经配置以计算基线表现并且碳足迹引擎经配置以计算碳足迹。
一些实施方案包括多个计算装置，其中第一处理装置为第一计算装置的一部分并且第二处理装置为第二计算装置的一部分。在一些实施方案中第一计算装置与第二计算装置横跨一个或多个数据通信网络数据通信。
在一些实施方案中多个产肉动物包括不同物种的或来自不同系统发育家族的动物。在其它实施方案中多个产肉动物为相同物种的或来自相同系统发育家族的动物。
附图简述
图1为说明用于估计产肉动物对碳足迹的影响的实例系统的示意框图。
图2为说明用于估计饲料补充剂对产肉动物的体重增加和/或碳足迹的影响的实例系统的示意框图。
图3为本申请一些实施方案的实例用户界面显示300的屏幕截图（screen shot）。
发明详述
定义
下列详述涉及附图中的主题，其通过举例的方式显示其中可实践本主题的具体方面和实施方案。这些实施方案足够详细地描述以便使得本领域技术人员能够实践本主题。本申请中对“一个”、“一种”或“各个”实施方案的提及不一定指相同的实施方案，并且这样的提及考虑一个以上的实施方案。
如本申请中所使用的，术语“动物”指作为食物源饲养或使用的非人动物。例如，动物包括，但不限于，驯养牲畜例如牛、山羊、绵羊、猪、野牛(buffalo)、骆驼、马、水牛(waterbuffalo)以及鱼和其它水生动物。“产肉动物”为为了肉产生而饲养或使用的动物。
如本文申请中所使用的，术语“基线表现”指当给产肉动物饲喂无一种或多种任选饲料补充剂的动物饲料时产肉动物的各个方面。基线表现的实例包括产肉动物的体重增加和/或体重增加效率。术语“基线表现引擎”指产生和/或计算产肉动物相关基线表现的机器或机器的一部分。在一些实施方案中，基线表现引擎包含数据指令，当由处理装置执行时该指令引起处理装置产生和/或计算基线表现。
如本申请中所使用的，术语“碳足迹”指一组温室气体的产生和/或散发。如本文所使用的，碳足迹主要集中于温室气体由产肉动物的产生和/或散发。动物所产生的典型的温室气体包括二氧化碳和甲烷。碳足迹可指个体动物或动物集合的气体产生和/或散发。术语“合计碳足迹”指动物集合的碳足迹的总和。动物集合可为单个农场的一部分或横跨一个或多个农场或其它场所的集合分布。一个或多个动物场所的集合在本文中称为“企业”。术语“碳足迹引擎”指产生和/或计算产肉动物或产肉动物集合相关碳足迹的机器或机器的一部分。在一些实施方案中碳足迹引擎包含数据指令，当由处理装置执行时该指令引起处理装置产生和/或计算碳足迹。
如此处本申请中所使用的，术语“干物质摄入”(DMI)指在无水分基础上动物每天消耗的饲料的量。
如本申请中所使用的，术语“估计”指产生、测定和/或计算预测或接近实际值的一个或多个值。
如本申请中所使用的，术语“发酵模型”或“消化模型”指模拟动物体内消化的体外消化模型。在本申请的实施方案中动物为反刍动物。反刍动物的胃肠道以多隔室胃和饲料组分的微生物发酵为特征。发酵或消化模型的实例为分批培养，瘤胃-流体，气体-发酵系统与数学分析组合以允许区别个体饲料或TMR样品中的快和慢-发酵碳水化合物池。有机物质降解的速率和程度可用这样的系统通过监测除了经由缓冲微生物所产生的短链脂肪酸(SCFA，主要是醋酸盐和丁酸盐)产生的CO2之外的微生物代谢气体发酵产物(CO2、甲烷)测定。
如本申请中所使用的，术语“饲料”或“动物饲料”指动物所消耗的并且为动物饮食贡献能量和/或营养物的材料。动物饲料通常包括许多不同的可以以诸如浓缩物、预混联产品（premix(es) co-product(s)）或小球(pellets)等形式存在的组分。饲料和饲料组分的实例包括，但不限于，全混合日粮(Total Mixed Ration, TMR)、玉米、大豆、草料、谷物、酒糟、发芽谷物、豆类、维生素、氨基酸、矿物质、糖蜜、纤维、饲料（fodder(s)）、草、干草、稻草、青贮饲料、核、叶、膳食、可溶物和补充剂。如本文所使用的术语“所选的动物饲料”指选择用于使用本文所述方法和系统分析的动物饲料。
如本申请中所使用的，术语“动物饲料样品”或“饲料样品”指动物饲料的代表性部分。在本申请的实施方案中，动物饲料的代表性部分包括与动物饲料相似比例的相同组分。代表性的样品优选为同质或基本上同质的。
如本申请中所使用的，术语“饲料效率”指动物获得一单位产生，例如体重增加、肉产生或蛋产生所需消耗的动物饲料或动物饲料组分的量的比率。术语“体重增加效率”指产肉动物增加一单位动物重量所需消耗的动物饲料或动物饲料组分的量的比率。术语“肉产生效率”指产肉动物获得一单位肉产生所需消耗的动物饲料或动物饲料组分的量的比率。
如本申请中所使用的，术语“饲料参数”指与动物饲料样品相关的一个或多个性质或特性。饲料参数的一个实例为饲料费用，例如每单位重量或每单位体积的费用。
如本申请中所使用的，术语“饲料参数-碳足迹折中”指通过平衡一个或多个饲料参数与一个或多个碳足迹参数确定的解决方案。术语“最佳饲料参数-碳足迹折中”指通过平衡一个或多个饲料参数与一个或多个碳足迹参数确定的最优选的解决方案。
如本申请中所使用的，术语“饲料补充剂”指当与动物饲料组合时引起体重增加、体重增加效率、肉产生或肉产生效率增加的动物饲料添加物。
如本申请中所使用的，术语“热产生”指当摄入并利用饲料时所产生的热的估计。热产生可通过测量消化的氧以及产生的二氧化碳和甲烷估计。热增量计算为饲喂动物的热产生与禁食动物的热产生之间的差异。
如本申请中所使用的，术语“体内”指活生物体内部发生的过程。
如本申请中所使用的，术语“体外”指活生物体外部人工环境中发生的过程并且指正常情况下会在生物体内发生的但被安排在人工环境中发生的生物学过程或反应。体外环境可包括，但不限于，试管和细胞培养物。
如本申请中所使用的，术语“测量”指可以量化的单位。
如本申请中所使用的，“可代谢能量”(ME)指可消化能量(DE)减去作为废物损失的能量。“可消化能量”给出动物所具有的供使用的能量的实际量的表示。可消化能量可通过测定饲料中全部的总能量(GE)含量并减去排泄物能量计算。可消化能量还可通过饲料样品总能量与饲料样品干物质消化率的乘积计算。术语“能量含量”指饲料中的总能量。总能量可使用弹式热量计分析或通过诸如NIR等技术测定。排泄物能量可通过排泄物样品的弹式量热法测定。可代谢能量可通过可消化能量乘以转换系数计算。例如，对于肉牛ME=0.82xDE。对于各种类型的饲料该转换系数以及维持净能量、可代谢能量、获得的净能量的值从美国加拿大饲料成分表(国家科学出版社网站)可得。
如本申请中所使用的，术语“干物质消化率”指饲料样品中包含的可被动物消化以向动物提供可用能量的总能量的量或百分比。
如本申请中所使用的，术语“营养物”指生物体存活和/或生长所需的物质。营养物包括，但不限于，化合物例如蛋白质、脂肪、碳水化合物(例如，糖)、纤维、微生物、钙、铁、尼克酸、氮、氧、碳、磷、钾、氯化钠及其混合物。术语“全部的可消化营养物”指动物饲料中可消化营养物的总和，常常从如本文所定义的消化模型测定。
如本申请中所使用的，术语“净能量”指可代谢能量减去饲喂的热增量。净能量包括“用于维持的净能量”和“用于生长的净能量”。如本申请中所使用的，本文使用的术语“用于生长的净能量”为用于体重增加的饲料能量值的估计。如本申请中所使用的，本文使用的术语“用于维持的净能量”为用于使动物保持能量平衡，不获得或丧失重量的饲料能量值的估计。不同饲料的净能量的值可从美国加拿大饲料成分表(国家科学出版社网站)获得。
如本申请中所使用的，术语“首要参数”指与饲料样品的能量含量有关的数据或信息。首要参数的实例包括a) 饲料样品的能量含量的度量；b) 饲料样品的干物质消化率的度量；饲料样品的净能量；和c) 所选饲料样品中组分的量或百分比。
如本申请中所使用的，术语“次要参数”指与可影响动物肉产生或碳足迹的因素或其值或费用有关的数据或信息。次要参数的实例包括动物重量的度量、动物肉产生的度量、出生重量、目标重量、平均每日体重增加、动物的加工年龄、躯体重量、产率、肉价、动物肉蛋白的度量、动物干物质摄入的度量、动物膳食蛋白质的度量、活动水平的度量和环境条件的度量。术语“躯体重量”指部分屠宰后，例如去除头、皮肤、内脏、腿和尾巴中的一个或多个之后动物躯体的重量。躯体包括肌肉、骨、脂肪和部分屠宰后保留的其它体组织。术语“产率”指将躯体屠宰为具体的切割肉（specific cuts of meat）后保留的躯体重量的百分比。
如本申请中所使用的，术语“微生物蛋白质”指由反刍动物中的瘤胃微生物提供的或通过反刍动物消化模型产生的蛋白质。微生物蛋白质为产肉动物的蛋白质源之一。
如本申请中所使用的，术语“可代谢蛋白质”指反刍动物中从瘤胃未降解蛋白质(RUP)和微生物蛋白质到达小肠的蛋白质和氨基酸的总和。微生物蛋白质为产肉动物中可代谢蛋白质的一个源。术语“NRC可代谢蛋白质”指支持期需的肉产生需要多少蛋白质。以gms/天计的NRC可代谢蛋白质需求由美国或加拿大国家研究委员会提供(例如可在国家科学出版社网站获得)。
如本申请中所使用的，术语“逃逸蛋白质”或“瘤胃-不可降解的蛋白质”(RUP)指动物饲料中耐受瘤胃降解的一部分蛋白质。
如本申请中所使用的，术语“瘤胃可降解的蛋白质”(RDP)指动物饲料中在瘤胃中降解并且可在产肉动物的胃中消化的一部分蛋白质。
如本申请中所使用的，术语“蛋白质节省”指超过基线表现的蛋白质的量或百分比。例如，蛋白质节省为当随同动物饲料一起饲喂饲料补充剂时产肉动物所消化的额外量的蛋白质。
详述
本申请涉及用于估计和优化产肉动物饲料转化和碳足迹的系统和方法。
在本申请的实施方案中，提供整合动物饲料的消化模型与肉产生效率和碳足迹的系统。这样的系统和方法可用于分析和比较彼此相差一种或多种组分的不同动物饲料成分和/或分析加入饲料补充剂对肉产生效率和/或碳足迹的作用。
在一些实施方案中，检验动物饲料样品以测定饲料样品的能量含量。例如，在一些实施方案中在弹式热量计中分析饲料样品。在其它实施方案中，使用NIR技术分析饲料样品。
在实施方案中，使用体外发酵模型消化动物饲料样品以产生干物质消化率的度量，以测定饲料样品中对于动物而言作为能量可用的能量的量或百分比。首要参数可随同一个或多个次要参数，例如动物重量(kg)、动物肉产生(kg)、出生重量(kg)、目标重量(kg)、平均每日体重增加(kg)、动物加工年龄(天)、躯体重量(kg)、产率(%)、肉价($/kg)、动物肉蛋白质(%)、动物干物质摄入(kg)、动物膳食蛋白质(%)、活动水平和环境条件一起使用以产生体重增加、体重增加效率、肉产生或肉产生效率的基线表现。基线表现和其它参数输入碳足迹引擎。这样的参数包括农场变量和/或基线表现的肉产生效率度量。农场变量包括但不限于群中的动物数目、平均活体重量、平均基础肉价、农场大小及其组合。其它参数包括但不限于体重增加产率、群剔除率（herd culling rate）、产犊间隔、首次产犊年龄、每kg体重增加的总饲料使用、饮食大豆包合率、每ha的氮使用、每奶牛的柴油使用(diesel use percow)、每千克体重增加的电使用及其组合。碳足迹的输出包括CO2克数。
在实施方案中，本文所述系统和方法提供饲料参数-碳足迹折中。饲料参数-碳足迹折中可用于通过平衡肉产生效率与对碳足迹的作用调整动物饲料成分。不同的饲料补充剂或补充剂的量，和/或不同的饲料成分基于期需的饲料参数-碳足迹折中选择。所述系统和方法可用于单个动物或多个动物。
用于估计产肉动物对碳足迹的影响的方法
本申请包括用于估计产肉动物对碳足迹的影响的方法，包括提供与一个或多个：a) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量；b) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量；和c) 饲料样品中组分的量或百分比相关的一个或多个首要参数；使用至少一个或多个首要参数和一个或多个次要参数，用计算装置产生产肉动物的包括体重增加和饲料效率中的一个或多个的基线表现，其中所述一个或多个次要参数与一个或多个：动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、动物品种、肉价、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量相关；和使用基线表现用计算装置产生产肉动物的碳足迹。
本申请进一步包括用于估计多个产肉动物对碳足迹的影响的方法，包括提供与一个或多个：a) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量；b) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量；和c) 饲料样品中组分的量或百分比相关的一个或多个首要参数；使用至少一个或多个首要参数和一个或多个次要参数，用计算装置产生每一产肉动物的包括体重增加或饲料效率的每一动物的表现，其中所述一个或多个次要参数与一个或多个：动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、肉价、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量相关；使用基线表现用计算装置产生每动物的碳足迹；和对于多个产肉动物的每一动物集合每动物的碳足迹以提供合计的碳足迹。
在实施方案中，用于调整饲料成分的方法包括：a) 在产肉动物体外发酵系统中消化饲料样品以产生包括a) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量，b)从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量的首要参数的值；b) 测量选自动物重量、动物肉产生、动物干物质摄入、动物肉价、动物活动和环境条件的一个或多个次要参数以产生一个或多个次要参数的值；c) 使用至少一个或多个首要参数值和一个或多个次要参数值用计算装置产生包括肉产生效率在内的基线表现值；d) 使用基线表现用计算装置产生产肉动物的碳足迹；和e) 调整饲料样品的组分以改变基线表现、碳足迹或二者。
在其它实施方案中，用于调整饲料成分的方法，包括：a) 测定第一种饲料样品的特性以产生首要参数的值；b) 测量选自动物重量、动物肉产生、动物干物质摄入、动物肉价、动物活动和环境条件的一个或多个次要参数以产生一个或多个次要参数的值；c) 使用首要参数值和一个或多个次要参数值用计算装置产生包括肉产生效率在内的基线表现值；d) 使用基线表现用计算装置产生产肉动物的碳足迹；和e) 调整第一种饲料样品的组分以改变基线表现、碳足迹或二者。
首要参数
一些实施方案包括提供或计算一个或多个首要参数。在一些实施方案中，首要参数通过用体外发酵系统消化饲料样品产生。在一些实施方案中，首要参数包括，但不限于，与动物饲料样品的能量含量有关的数据或信息。一旦提供或计算，首要参数可用于产生或计算动物饲料相关基线表现，例如，如本文所描述的。
首要参数的一个实例为从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量。首要参数的另一个实例为从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量。首要参数的进一步的实例为所选饲料样品中组分的量或百分比。这些实例首要参数的每一均在本文中进一步详细描述。
饲料样品
如上所讨论的，首要参数的一个实例为所选饲料样品中组分的量或百分比。一旦目的动物饲料已经鉴定，可鉴定所选动物饲料中的一种或多种组分的量或百分比。在本申请的一些实施方案中，组分的量或百分比可使用湿化学或光谱法方法例如N1R经分析测定。在一些实施方案中，所述量或百分比从提供所选饲料样品中组分的量或百分比的表获得、检索或查阅，包括但不限于干物质、粗蛋白质、可消化粗纤维、酸可消化纤维、中性可消化纤维、矿物质、维生素、可消化能量、净能量、脂肪、总能量、碳水化合物、蛋白质及其组合。这样的表的实例在，例如，美国国家研究委员会的网站上可得。
消化模型
然而，使用数据鉴定所选饲料样品中的组分（using data identifying thecomponents in a selected feed sample）的一个缺点为存在许多可影响产肉动物对动物饲料的消化的变量。因此，一些实施方案利用一个或多个消化模型以获得对饲料样品将如何被产肉动物消化的更精确理解。
在实施方案中，所述消化模型为化学或生物学发酵模型。在其它实施方案中生物学发酵模型为体外生物学模型。在实施方案中，饲料样品用一种或多种消化酶在微生物群存在或不存在下消化。
一些实施方案涉及提供或计算从产肉动物相关体外消化模型的所选饲料样品的能量含量的度量(兆焦耳/千克)。合适的消化模型的实例为体外发酵模型(IFM) (Alltechof Nicholasvlle, KY, US)或Fermentrics气体发酵系统(“Fermentrics系统”)，(如Fermentrics网站上所描述的)。体外消化模型包括使饲料样品与一种或多种消化酶和/或微生物群在模拟动物体内消化过程的pH、时间和温度条件下接触。消化过程例如pH、时间和温度的调整根据动物的物种而调整。
发酵消化模型的具体实例包括IFM和Fermentrics。IFM方法涉及通过在缓冲的瘤胃流体中孵育饲料样品48小时发酵饲料样品(通常为全混合日粮(TMR))，这模拟产肉动物的体内消化过程。该过程期间，产生挥发性脂肪酸和微生物生物质，连同温室气体例如二氧化碳和甲烷。IFM测定，例如，碳水化合物和蛋白质如何发酵以及因此产肉动物可用来消化的营养物的量或百分比。特别地，在一些实施方案中IFM提供对于所选饲料样品的微生物蛋白质的度量。Fermenirics系统利用瘤胃-流体分批培养、气体发酵系统以评估饲料样品并产生气体发酵数据，其包括碳水化合物(B1、B2、B3)消化率。
其它实施方案涉及提供或计算从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量。干物质消化率可基于饲料分析通过测量体外消化模型之前和之后的中性可消化纤维计算。
在一些实施方案中，总的可消化营养物通过可消化能量除以0.44计算。对于各种类型的饲料该转换系数和维持净能量、可代谢能量、获得的净能量的值从美国加拿大饲料成分表(国家科学出版社网站)可得。
次要参数
本申请的一些实施方案涉及一个或多个次要参数。在一些实施方案中次要参数包括，但不限于，与可影响动物肉产生或碳足迹的因素或其值或费用有关的数据或信息。在一些实施方案中，测量一个或多个次要参数。在一些实施方案中提供或计算次要参数，并且可随同首要参数一起使用以产生或计算动物饲料相关基线表现。在一些情况下次要参数可使用如在查找表格（lookup table）中所公布的系数计算。在其它情况下，次要参数为测量的，例如平均每日体重增加。在又其它的实施方案中，次要参数为期需或预期的量，例如目标重量。
次要参数的一个实例为动物重量的度量，例如产肉动物的重量(例如600 Kg)。
次要参数的另一个实例为动物出生重量的度量(例如38.5 Kg)。次要参数的另一个实例为动物目标重量的度量。目标重量与出生重量之间的差异指示动物寿命期间需要发生的体重增加的量。另一个次要参数为确认（identify）加工之前动物的靶寿命跨度的加工年龄(例如以天计)。在实施方案中，动物重量为每单位时间(例如从时间段A到时间段B)的体重增加和躯体重量。躯体重量指示部分屠宰后保留的动物的量或百分比。在一些实施方案中，例如，牛肉躯体重量在动物总重量的62%-64%的范围内。重量可表示为千克或动物总重量的百分比。
在实施方案中，次要参数包括产率。产率指示屠宰为切割肉之后保留的动物的量或百分比。在一些实施方案中，例如，肉牛的产率在躯体重量的约55%-约75%的范围内。产率计算的一个实例为屠宰率乘以躯体切割产率乘以活体重量。屠宰率通过躯体重量除以活体重量测定。躯体切割产率为将肉切割之后所得的肉的磅数，通过切割肉的磅数除以活体重量计算。
次要参数的另一个实例为动物肉产生的度量。在一些实施方案中动物体重增加的度量表述为一段时间内的重量的函数(例如千克/天)。
次要参数的另一个实例为动物肉蛋白质的度量。在一些实施方案中动物肉蛋白质的度量表述为每单位重量的蛋白质的量。在另一个实施方案中，动物肉蛋白质的度量表述为百分比(例如3.2%)。
次要参数的另一个实例为动物干物质摄入(DMI)的度量。在一些实施方案中动物干物质摄入的度量为除去水含量的动物饲料重量。在一些实施方案中动物干物质摄入的度量表述为一段时间内的重量(例如22 Kg/天)。
次要参数的进一步的实例为动物肉价的度量。在一些实施方案中动物肉价的度量为每单位体积的肉可出售的价值(例如美元/kg)。在一些实施方案中肉价为基于产肉动物中已知的肉产生平均值的动物肉的平均价格。
次要参数的另一个实例为动物膳食蛋白质的度量。在一些实施方案中膳食蛋白质的度量表述为量，而在其它实施方案中其表述为百分比(例如16%)。
次要参数的另一个实例为动物活动。当动物移动时消耗额外的能量，这增加用于维持所需要的净能量。在一些实施方案中动物活动包括是否允许动物放牧。在其它实施方案中，动物活动包括动物活动量的度量，例如依据一段时间内活动所消耗的能量的量，或依据其它可用于计算由活动引起的动物能量消耗的值。
另一个次要参数包括一个或多个环境条件。环境条件的实例包括温度、湿度、一年中的时间、风速、圈占地面积和每圈占地面积的动物密度。环境条件还可引起动物消耗额外的能量，从而增加所需要的用于维持的净能量。例如，如果动物处于冷环境中，动物的身体会消耗额外的能量以产热。
其它次要参数包括但不限于脂肪的度量、碳水化合物的度量、纤维的度量、钙的度量、磷的度量或能量的度量。
在各个实施方案中可使用任何一个或多个次要参数，或其它次要参数。
产生基线表现
一些实施方案包括使用至少一个或多个首要参数和一个或多个次要参数，产生产肉动物的包括体重增加、饲料效率、体重增加效率、肉产生和肉产生效率中的一个或多个的基线表现。所述基线表现指示例如，缺乏任选的饲料补充剂存在的动物饲料的一个或多个方面的表现。
在本申请的一些实施方案中，产生基线表现涉及基于一个或多个首要和次要参数产生或计算当饲喂动物饲料样品时产肉动物的体重增加的估计。在一些实施方案中，产生基线表现涉及产生或计算当饲喂动物饲料样品时产肉动物的肉产生效率的估计，例如每消耗单位重量饲料的体重增加体积的度量。一些实施方案产生或计算对于给出一个或多个次要参数的产肉动物支持体重增加所需的净能量的度量。
所选饲料具有可如本文所讨论的测定的全部(总)能量含量。一旦由动物消耗，仅一部分总能量含量作为能量对动物可用。该部分通过干物质消化率定量。对于所选饲料样品干物质消化率可使用如本文所述的体外模型测定。动物可用部分可作为总能量含量与干物质消化率(%)的乘积计算，也称作可代谢能量。一些可代谢能量损失于饲喂的热增值。剩余的为净能量，包括用于维持的净能量和用于生长的净能量二者。用于维持的净能量可基于一个或多个本文所讨论的次要参数计算或估计。净能量与用于维持的净能量之间的差为用于产生的净能量。用于产生的净能量为可用于体重增加和肉产生的能量的量。在一些实施方案中，用于产生的净能量可用于计算或估计体重增加的量，例如以Kg/天计。在实施方案中，计算可基于每单位时间的体重增加和来自体外消化模型的同一饲料样品的一个或多个测量的首要参数的多次测量测定以建立饲料效率与一个或多个首要参数之间的预测关系。各种预测关系可使用统计方法鉴定。
体重增加可通过乘以躯体重量(%)转换为躯体体重增加(例如Kg/天)。躯体体重增加可通过乘以产率转换为肉产生(例如Kg/天)。肉产生的价值可通过肉产生乘以肉价获得。
在一些实施方案中基线表现包括饲料效率的估计。饲料效率(kg/kg或g/kg)可通过肉产生(kg或g)除以干物质摄入(kg)计算。对于动物各自的体重增加或肉产生可相似地计算体重增加效率和肉产生效率。躯体重量和产率值可用于例如，体重增加和肉产生之间转换。
在一些实施方案中基线表现中包括其它值。
产生碳足迹
一些实施方案包括使用基线表现产生产肉动物的碳足迹。在一些实施方案中，碳足迹使用碳足迹引擎产生或计算。碳足迹引擎的一个适当实例为本文所讨论的E-CO2碳足迹软件。在一些实施方案中。碳足迹使用基线表现产生或计算。在一些实施方案中碳足迹包括一个或多个产肉动物在一段时间内将产生的温室气体散发的估计量。在一些实施方案中估计为一段时间内的散发重量，在其它实施方案中估计为一段时间内每单位重量的产肉动物的散发重量(例如kg CO2/kg重量)。在一些实施方案中碳足迹包括除温室气体散发之外的其它方面。
在本申请的一些实施方案中，碳足迹作为饲料参数的函数显示以提供饲料参数-碳足迹折中。饲料参数-碳足迹折中可用于选择饲料成分或调整饲料成分以便平衡饲料参数与期需的碳足迹。饲料参数包括与动物饲料样品相关的一个或多个性质或特性。饲料参数的一个实例为饲料或饲料组分的费用，例如每单位重量或每单位体积饲料的费用。饲料参数的另一个实例为饲料效率或肉产生效率。相似地，一些实施方案包括碳足迹参数。碳足迹参数包括碳足迹的一个或多个特性。碳足迹参数的一个实例为碳足迹相关费用，例如每单位重量的费用。
在一些情况下，更昂贵的动物饲料可提供与不那么昂贵的饲料相比较少的碳足迹。因此，饲料参数和碳足迹参数可用于提供或计算最佳的饲料参数-碳足迹折中。在一些实施方案中最佳值为例如，使得最低费用饲料达到与参考饲料样品或其它考虑中的饲料样品相比减少的碳足迹的值。
另一个实例饲料参数-碳足迹折中包括使用本文所述的方法和系统测定饲料的基线碳足迹，然后测定更改饲料成分对碳足迹的作用并选择提供碳足迹从基线碳足迹减少的饲料成分。例如，如果期需基于每单位重量的肉价每奶牛获得某一收入，选择具有提供足以达到期需的每奶牛的收入的以千克计的体重增加的净能量水平的初始饲料成分。在实施方案中，可将肉产生输入碳足迹引擎中以产生对于该微生物蛋白质水平的基线碳足迹。评估动物饲料成分的变化，例如加入至少一种饲料补充剂，对肉产生和碳足迹的作用。可重复改变动物饲料成分的过程直至饲料补充剂或动物饲料组合变化达到最佳饲料参数-碳足迹折中。在实施方案中，调整动物饲料成分以将肉产生维持在期需水平同时从基线碳足迹减小碳足迹。这样的分析可在单个奶牛或多个奶牛中进行。这样的分析可在每年的基础上进行，并调整饲料成分以在每年的基础上减少碳足迹。
在实施方案中，调整饲料样品的组分包括向饲料样品中加入饲料补充剂。在进一步的实施方案中，调整饲料样品的组分包括更改样品中蛋白质的形式或蛋白质的量。在又其它的实施方案中，调整饲料样品的组分包括更改饲料样品的消化率。
一些实施方案包括对于多个产肉动物的每一动物集合每动物的碳足迹以提供合计碳足迹。作为一个实例，每动物的碳足迹的合计为对于所选饲料样品，企业中产肉动物集合之中个体产肉动物碳足迹的总和。
在本申请的实施方案中，多个产肉动物包括不同物种的或来自不同系统发育家族的动物。在其它实施方案中，多个产肉动物为相同物种的或来自相同系统发育家族的动物。通常多个动物为相同物种或来自相同牧群。牧群大小范围为约5-500只动物或更多。
产生饲料效率
一些实施方案包括产生或计算饲料效率。在一些实施方案中饲料效率以每消耗单位重量饲料的体重增加体积为单位产生或计算。在一些实施方案中饲料效率通过估计的肉产生(具有或不具饲料补充剂)除以动物干物质摄入计算。
额外的实施方案包括产生对于用一种或多种饲料补充剂增强的饲料的肉产生或饲料效率的变化，如本文进一步详细讨论的。在一些实施方案中，产生肉产生或饲料效率的变化包括计算获得增加的肉产生或增加的肉产生效率所需要的一种或多种饲料补充剂的量。
产生NRC可代谢蛋白质
一些实施方案包括基于一个或多个次要参数产生支持以重量/时间为单位的体重增加所需的NRC可代谢蛋白质。在一些实施方案中NRC可代谢蛋白质需求从查找表格或表图获得，所述查找表格或表图例如如本文所讨论的从国家研究委员会可得，例如至少部分基于动物重量和可能地额外的次要参数或其它参数。
产生逃逸蛋白质
进一步的实施方案包括以重量为单位产生逃逸蛋白质。在实施方案中，增加逃逸蛋白以致更多蛋白质可在小肠内被吸收是期需的。
路由(Routing)
一些实施方案包括或涉及路由运转模式。路由运转模式涉及将动物的肉产生或体重增加固定在恒定的速率，和测定通过包含一种或多种饲料补充剂作为动物饲料的一部分可实现的所需干物质摄入或所需能量含量的减少。饲料补充剂可用于增加动物的饲料消化，以致可减少所需的干物质摄入和/或所需的饲料能量含量而不减少动物接收的能量总量。在本申请一些实施方案中产生或计算干物质摄入或所需能量含量的适当减少。在一些实施方案中，由于所需干物质摄入或所需能量含量的减少，测定基于使用一种或多种饲料补充剂的费用节省。
增加的肉产生
在一些实施方案中使用饲料补充剂以增加肉产生。饲料补充剂可提供额外的能量，或可包含增强饲料消化或能量吸收入动物身体的组分，从而在任一情况下(或二者)增加动物的能量摄入。肉产生的增加可基于超过用于维持所需能量消耗的能量(生长净能量)的量或百分比估计。
增加的肉产生效率
一些实施方案产生可通过使用一种或多种饲料补充剂获得的肉产生效率的增加的估计。肉产生效率的增加可，例如，通过计算总的增加的肉产生(基线肉产生和增加的肉产生的总和)和将总的增加的肉产生除以干物质摄入计算。
增加的收入
一些实施方案产生可通过使用一种或多种饲料补充剂获得的增加的收入的量的估计。在一些实施方案中增加的收入的估计作为增加的肉产生与肉价的乘积计算。
用于估计饲料补充剂对产肉动物的产生的影响的方法
本申请还包括用于估计提供以包含一种或多种饲料补充剂的动物饲料的产肉动物中肉产生、肉产生效率、体重增加和体重增加效率的一个或多个的增加的方法，包括提供针对产肉动物的包括体重增加、肉产生和饲料效率中的一个或多个的基线表现；提供一种或多种饲料补充剂的所选择量；和用计算装置计算使用一种或多种饲料补充剂的所选择量饲喂的产肉动物中体重增加、肉产生和肉产生效率的一个或多个相对于基线表现的增加。
在本申请的实施方案中，一种方法包括用计算装置产生对于用一种或多种饲料补充剂增强的饲料的体重增加、肉产生或饲料效率的变化。在实施方案中，体重增加、肉产生或饲料效率的变化包括计算获得增加的体重增加、肉产生或饲料效率所需的一种或多种饲料补充剂的量。
在一些实施方案中，用于调整饲料成分的方法，包括a) 在产肉动物体外发酵系统中消化饲料样品以产生包括a) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量，b) 从产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量的首要参数的值；b)测量选自动物重量、动物肉产生、动物干物质摄入、动物肉价、动物活动和环境条件的一个或多个次要参数以产生一个或多个次要参数的值；c) 使用至少一个或多个首要参数值和一个或多个次要参数值用计算装置产生包括肉产生效率在内的基线表现值；d) 使用基线表现用计算装置产生产肉动物的碳足迹；和e) 调整饲料样品的组分以改变基线表现、碳足迹或二者。
在其它实施方案中，用于调整饲料成分的方法进一步包括：在产肉动物体外发酵系统中消化包含饲料补充剂的饲料样品以产生包括a) 饲料样品微生物蛋白质的度量；或b) 饲料样品的总的可消化营养物的度量的首要参数的值；将一个或多个次要参数的值维持恒定，其中所述次要参数选自动物重量、动物肉产生、动物肉蛋白质、测量动物干物质摄入、动物肉价、动物膳食蛋白质及其组合；使用至少一个或多个首要参数值和一个或多个次要参数值用计算装置产生包括肉产生效率在内的补充表现值；使用补充表现用计算装置产生产肉动物的补充剂碳足迹；和比较补充表现与基线表现和/或比较补充剂碳足迹与碳足迹并选择改变肉产生效率、碳足迹或二者的饲料补充剂。
这样的方法可用于选择饲料成分和/或饲料补充剂以便增加饲料效率，和/或平衡饲料效率的任何增加与对碳足迹的作用。所述方法可使用不同的饲料成分和/或不同的饲料补充剂或量重复任意次数，彼此比较的结果允许选择达到期需饲料参数-碳足迹折中的饲料成分和/或补充剂。
饲料效率/肉产生效率
在一些实施方案中饲料或肉产生效率可通过随同动物饲料一起饲喂产肉动物一种或多种饲料补充剂改善。一些实施方案涉及估计基线表现与补充表现之间的饲料效率、体重增加效率、肉产生效率的增加，或计算其改善。补充表现指当随同所选动物饲料一起饲喂产肉动物一种或多种饲料补充剂时产肉动物相关表现的估计。在实施方案中，可将一个或多个次要参数从基线表现维持恒定。在其它实施方案中，可测量用补充剂饲喂的动物中的一个或多个次要参数。在实施方案中，由农民或营养学家将一个或多个次要参数设置在期需的或预期的值。
饲料补充剂
如本文所使用的饲料补充剂指为了改变饲料成分的特性而加入饲料成分中的组分。饲料特性包括但不限于，消化后的残留组分、微生物蛋白质、总的可消化营养物、氮源、蛋白质源和中性洗剂纤维（neutral detergent fiber）。饲料补充剂为调整饲料组分例如蛋白质、中性洗剂纤维和非蛋白质氮的消化率的组分。饲料补充剂包括但不限于，蛋白质、氨基酸、非蛋白质氮源、酶、微生物蛋白质和微生物衍生的组分。补充剂的具体实例包括Amaize、Yea-Sacc、Fibrozyme、DEMP、Optigen、Bio-Mos/Actigen、莫能星(monensin)、泰洛星(tylosin)、氯四环素、齐帕特罗(zilpaterol)、雷托巴胺(ractopamine)和天然或合成激素。
基线表现
在本申请的实施方案中一种方法提供包括体重增加、肉产生或饲料效率的一个或多个的基线表现，如本文所描述的。对于特定饲料样品而言体重增加的基线表现可通过计算饲喂动物每单位饲料的体重增加的量测定。在实施方案中，包括饲料效率的基线表现使用至少一个首要参数和一个或多个次要参数产生，其中所述一个或多个次要参数与动物重量的度量、动物体重增加的度量、动物肉产生的度量、动物肉蛋白质的度量、动物干物质摄入的度量、动物品种、动物活动的度量、动物肉价、动物膳食蛋白质和一个或多个环境条件中的一个或多个相关，如上所述。在实施方案中，基线表现基于通过对于特定饲料样品测量的一个或多个首要参数和恒定或测量的一个或多个次要参数确定的预测关系计算。基线表现结果可如本文所述显示和/储存。
补充表现
在本申请的实施方案中一种方法提供对于具有至少一种加入的饲料补充剂的饲料成分的包括肉产生或肉产生效率的一种或多种的补充表现，如本文所描述的。对于具有补充剂的特定饲料样品的肉产生的基线可通过计算饲喂动物每单位饲料的体重增加的量测定。
一旦产生补充表现，将其与无任何添加的饲料补充剂的饲料成分的基线表现比较。补充剂对表现的作用通过鉴定补充剂的存在或量是否引起基线表现改变测定。在实施方案中，选择增加肉产生或肉产生效率的饲料补充剂。在实施方案中，选择增加肉产生或肉产生效率同时维持或减少碳足迹的饲料补充剂。
碳足迹
如上文所描述的，本申请的系统和方法包括使用基线表现或补充表现用计算装置产生产肉动物的碳足迹。在一些实施方案中碳足迹使用碳足迹引擎产生或计算。碳足迹引擎的一个适当实例为E-CO2碳足迹软件，也称作Alitech® "What-If" Tool，其在"alltech.eco2project.com"上通过Crewe, Cheshire East, UK和Alitech ofNicholasvilfe, KY, US的E-CO2的协同努力可得。在一些实施方案中碳足迹包括一个或多个产肉动物在一段时间内会产生的温室气体散发的估计量。在一些实施方案中估计为一段时间内的散发重量，在其它实施方案中估计为一段时间内每单位重量的产肉动物的散发重量(例如kg CO2/kg重量)。在一些实施方案中，碳足迹包括除温室气体散发之外的其它方面。
在实施方案中，如上文所描述的，可测定多个动物的肉产生或肉产生效率并且可将多个动物的碳足迹集合以提供具有或不具补充剂的饲料样品的合计碳足迹。
在本申请的一些实施方案中，碳足迹作为饲料参数的函数显示以提供存在或不存在饲料补充剂时的饲料参数-碳足迹折中。饲料参数-碳足迹折中可用于选择饲料成分或调整饲料成分以便平衡饲料参数与期需的碳足迹。饲料参数包括与动物饲料样品相关的一个或多个性质与特性。饲料参数的一个实例为饲料或饲料组分的费用，例如每单位重量或每单位体积的饲料的费用。饲料参数的另一个实例为饲料效率或肉产生效率。相似地，一些实施方案包括碳足迹参数。碳足迹参数包括碳足迹的一个或多个特性。碳足迹参数的一个实例为碳足迹相关费用，例如每单位重量的费用。在实施方案中，将补充表现相关的碳足迹与基线表现的碳足迹比较并选择调整碳足迹参数特性的饲料补充剂。
在一些情况下，更昂贵的动物饲料可提供与不那么昂贵的饲料相比较少的碳足迹。因此，饲料参数和碳足迹参数可用于提供或计算最佳的饲料参数-碳足迹折中。在一些实施方案中，最佳值为具有最低费用饲料以达到与参考饲料样品或其它考虑中的饲料样品，例如，具有饲料补充剂的饲料成分相比减少的碳足迹的值。
使用一个或多个计算装置实现或显示
一些实施方案实现或包括至少一个处理装置和至少一个计算机可读存储装置。计算机可读存储装置储存当由至少一个处理装置执行时引起至少一个处理装置实现如本文所述的方法的数据指令。在实施方案中计算机可读存储装置包含当由至少一个处理装置执行时引起至少一个处理装置产生以下的数据指令：经配置以接收与微生物蛋白质的度量和总的可消化营养物的度量中的一个或多个相关的一个或多个首要参数，和使用至少一个首要参数和一个或多个次要参数产生包括肉产生和肉产生效率中的一个或多个的基线表现的基线表现引擎，其中所述一个或多个次要参数与动物重量、动物肉产生、动物肉蛋白质、动物干物质摄入、动物肉价和动物膳食蛋白质中一个或多个的度量相关；和经配置以使用基线表现产生动物的碳足迹的碳足迹引擎。在其它实施方案中，如本文所述产生并集合多个动物的碳足迹。
处理装置的一个实例为中央处理单元。在其它实施方案中还可使用各种各样的其它处理装置，例如微处理器或其它能够处理数据指令的装置。一些实施方案包括多重处理装置。多重处理装置可为公用装置的一部分，或分离的装置的部分。在一些实施方案中处理装置包括数据通信装置或与其数据通信，这允许处理装置之间的数据通信。在一些实施方案中处理装置可横跨一个或多个网络，例如因特网、蜂窝通信网络（cellularcommunication network）、局域网或其它支持数据通信的通信网络彼此通信。
一些实施方案包括一个或多个计算机可读存储装置，其储存当由至少一个处理装置执行时引起至少一个处理装置实施本文所公开的一种或多种方法、运转或功能的数据指令。计算机可读存储装置为有形的实体装置。计算机可读存储装置为非临时性计算机可读介质或包括非临时性计算机可读介质。
在一些实施方案中处理装置为计算装置，或计算装置的一部分。计算装置的一个实例为计算机，例如服务器、台式计算机、便携计算机、平板计算机、智能电话和可穿戴计算装置。在一些实施方案中计算机可读存储装置为计算装置的一部分，而在其它实施方案中其与计算装置分离。
一些实施方案包括第一处理装置和第二处理装置，其中第一处理装置为第一计算装置的一部分并且第二处理装置为第二计算装置的一部分。在一些实施方案中第一和第二计算装置为本地的，在其它实施方案中第二和第二计算装置为远程的。一些实施方案包括三个或更多个计算装置。在一些实施方案中运转第一处理装置以产生基线表现，运转第二处理装置以产生碳足迹，如本文所描述的。
一些实施方案进一步包括显示装置。在一些实施方案中显示装置为处理装置的一部分或与处理装置数据通信。显示装置可为与计算装置连接的显示装置，或可为与另一个计算装置连接的远程显示装置。
附图
图1为说明用于估计产肉动物对碳足迹的影响的实例系统100的示意框图。在该实例中系统包括饲料样品评估引擎102、基线表现引擎104和碳足迹引擎106。在一些实施方案中该系统还涉及饲料样品101、首要参数103、次要参数105、基线表现107和碳足迹109。
在一些实施方案中饲料样品评估引擎102接收饲料样品101或与饲料样品有关的数据或信息。饲料样品评估引擎102的实例包括消化模型。在另一个实例中，饲料样品评估引擎102运转以，例如基于与饲料样品有关的信息，评估所选饲料样品201中一种或多种组分的量或百分比。
饲料样品评估引擎102产生对于所选饲料样品101的一个或多个首要参数103。
基线表现引擎104利用一个或多个首要和次要参数103和105以产生基线表现107。在一些实施方案中基线表现引擎104执行一组数据指令以实施一个或多个首要和次要参数103和105的计算以基于预测关系计算一个或多个基线表现107值。
将基线表现107提供给碳足迹引擎106，其运转以产生一个或多个产肉动物的碳足迹109。
在一些实施方案中使用基线表现107和/或碳足迹109调整所选饲料样品101，并重复该过程以测定对于调整的所选饲料样品101的基线表现107和碳足迹。
在一些实施方案中饲料样品的选择通过计算装置自动化进行以基于基线表现107和/或碳足迹109测定最佳饲料参数-碳足迹折中。
图2为说明用于估计饲料补充剂对产肉动物的产生和/或碳足迹的影响的实例系统200的示意框图。在该实例中系统包括饲料样品评估引擎202、基线表现和补充表现引擎204和碳足迹引擎206。在一些实施方案中该系统还涉及饲料样品201、首要参数203、次要参数205、基线表现207、碳足迹209和任选饲料补充剂211。
在一些实施方案中饲料样品评估引擎202接收饲料样品201或与饲料样品有关的数据或信息。在一些实施方案中所选饲料样品201还包括任选的饲料补充剂211。饲料样品评估引擎202的实例包括消化模型。在另一个实例中，饲料样品评估引擎202运转以，例如基于与饲料样品有关的信息，评估所选饲料样品201和饲料补充剂211中一种或多种组分的量或百分比。
饲料样品评估引擎202产生对于所选饲料样品201和饲料补充剂211的一个或多个首要参数203。
基线表现和补充表现引擎204利用一个或多个首要和次要参数203和205以产生基线表现或补充表现207。基线表现涉及无任选的饲料补充剂211的表现，而补充表现涉及具有任选的饲料补充剂211的表现。在一些实施方案中，基线表现引擎204，例如用一个或多个处理装置，执行数据指令以实施一个或多个首要和次要参数203和205的计算以计算一个或多个基线表现和补充表现207值。
饲料补充剂对产生的影响可通过比较基线表现与补充表现测定。
将基线和补充表现207提供给碳足迹引擎206，其运转以基于基线表现或补充表现207的任一或二者产生一个或多个产肉动物的碳足迹209。
在一些实施方案中使用基线表现207和/或碳足迹209调整所选饲料样品201和/或任选的饲料补充剂211，并重复该过程以测定对于调整的所选饲料样品201和任选的饲料补充剂211的基线表现207和碳足迹。
在一些实施方案中饲料样品的选择通过计算装置自动化进行以基于基线表现207和/或碳足迹209测定最佳饲料参数-碳足迹折中。
图3为说明本公开内容的实例用户界面显示300的屏幕截图。在一些实施方案中用户界面显示300由图1中所示的基线表现引擎104产生。在其它实施方案中用户界面显示300为由图2中所示的基线和补充表现引擎204产生的显示。
在图解的实例中，显示300包括首要参数部分302、次要参数部分304、饲料补充剂部分306和补充剂作用部分308。
在一些实施方案中，首要参数部分302显示从另一个源接收的一个或多个首要参数。在一些实施方案中，至少一个首要参数从消化模型接收。在另一个可能的实施方案中，首要参数部分302为用户可向其输入一个或多个首要参数的输入部分。在该实例中，首要参数包括能量含量、干物质消化率和饲料样品组成。
在一些实施方案中提供次要参数部分304以显示一个或多个次要参数。在该实例中，次要参数包括出生重量、目标重量、平均每日体重增加、加工年龄、躯体重量、产率、肉价和干物质摄入。其它实施方案包括其它或不同的次要参数，例如本文所讨论的那些。
在一些实施方案中提供饲料补充剂部分306以允许选择一种或多种饲料补充剂。在该实例中用户界面显示300包括三个可选择的和/或可调整的控制器，用户可操纵所述控制器以调整待包含在动物饲料中的一种或多种饲料补充剂的量。在该实例中饲料补充剂为Amaize、Yea-Sacc、Fibrozyme、DEMP、Optigen、Bio-Mos/Actigen、莫能星、泰洛星、氯四环素、齐帕特罗、雷托巴胺和天然或合成激素。其它实施方案包括其它饲料补充剂。在该实例中DEMP补充剂经选择用于包含在饲料中。
一些实施方案包括补充剂作用部分308。在一些实施方案中补充剂作用部分图解（graphically）显示补充剂对肉产生和/或饲料效率的作用。
在图解的实例中，补充剂作用部分308包括体重增加显示320、饲料效率显示322、增加的体重增加显示324、总的体重增加显示326、改善的饲料效率显示328和额外的收入显示330。
在该实例中，体重增加显示320显示基线体重增加(0.76 kg/天)，并且还包括显示基线饲料效率(34.5 g/kg)的饲料效率显示322。
添加剂作用显示324显示通过使用一种或多种所选饲料补充剂获得的增加的体重增加(0.1 kg/天)。
总的体重增加显示326显示总的体重增加(0.86 kg/天)，并且还包括显示例如通过包含一种或多种饲料补充剂达到的改善的饲料效率(39.0 g/kg)的改善的饲料效率显示328。
额外的收入显示330显示通过使用一种或多种饲料补充剂获得的增加的收入($0.78)。
在一些实施方案中显示320、324、326和328包括具有速度计外表的圆形仪表显示，其允许相关信息被观察该显示的用户迅速和容易地理解。在一些实施方案中显示322和328分别在显示320和326内显示。
如本文所讨论的，一些实施方案包括路由运转模式。作为一个实例，可使用图3中未示出的“路由”控制选择性地打开或关闭路由模式。路由运转模式期间，可将肉产生或体重增加固定在期需水平，而干物质摄入(kg)和/或能量含量基于一种或多种补充剂的包含调整。结果在例如，路由部分显示。当包含一种或多种饲料补充剂时，路由部分显示减少的可使用的饲料能量含量而继续提供给产肉动物适当的可代谢能量。一些实施方案还显示基线需要的干物质消化率和通过使用补充剂达到的改善的需要的干物质消化率之间的差异。
上述各个实施方案仅经由说明的方式提供并且不应解释为限制本文所附的权利要求。本领域技术人员将容易地认识到可做出多种修饰和改变而不遵循本文所说明和描述的实例实施方案和应用，并且不背离下列权利要求的真实精神和范围。
Claims (69)
1.用于估计产肉动物对碳足迹的影响的方法，包括
提供与一个或多个：a) 从所述产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量；b) 从所述产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量；和c) 所述饲料样品中组分的量或百分比相关的一个或多个首要参数；
使用至少一个或多个所述首要参数和一个或多个所述次要参数，用计算装置产生所述产肉动物的包括一个或多个的体重增加和饲料效率的基线表现，其中所述一个或多个次要参数与以下的一个或多个相关：动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、肉价、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量；和
使用所述基线表现，用计算装置产生所述产肉动物的碳足迹。
2. 权利要求1的方法，其中所述一个或多个环境条件包括温度、湿度、一年中的时间（time of year）、风速、圈占地面积和每圈占地面积的动物密度。
3.权利要求1的方法，进一步包括：
显示所述产肉动物的碳足迹。
4.权利要求3的方法，其中所述显示包括将所述产肉动物的碳足迹作为动物饲料摄入的函数显示。
5.权利要求1的方法，其中所述用计算装置产生包括用所述计算装置计算。
6.权利要求1的方法，其中饲料样品中组分的所述量或百分比包括脂肪的度量、碳水化合物的度量、蛋白质的度量、卡路里的度量、纤维的度量、钙的度量或磷的度量。
7.权利要求1的方法，其中所述消化模型为化学或生物学发酵模型。
8.权利要求7的方法，其中所述生物学发酵模型为体外生物学模型。
9.权利要求1的方法，进一步包括：
以每单位肉产生所消耗的饲料为单位用所述计算装置产生饲料效率。
10.权利要求1的方法，进一步包括：
至少部分上基于一个或多个首要参数用所述计算装置产生支持以重量/时间为单位的肉输出所需的净能量。
11.权利要求1的方法，进一步包括：
以重量为单位用计算装置产生逃逸蛋白质(escape protein)。
12.权利要求1的方法，进一步包括：
用所述计算装置产生对于用一种或多种饲料补充剂增强的饲料的体重增加或饲料效率的变化。
13.权利要求12的方法，其中用所述计算装置产生体重增加或饲料效率的变化包括获得增加的体重增加或饲料效率所需的所述一种或多种饲料补充剂的量。
14.用于估计多个产肉动物对碳足迹的影响的方法，包括：
提供与一个或多个：a) 从所述产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量；b) 从所述产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量；和c) 所述饲料样品中组分的量或百分比相关的一个或多个首要参数；
使用至少一个或多个所述首要参数和一个或多个次要参数，用计算装置产生每一产肉动物的包括体重增加或饲料效率的每一动物的表现，其中所述一个或多个次要参数与以下的一个或多个相关：动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、肉价、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量；
使用所述基线表现用所述计算装置产生每动物的碳足迹；和
对于多个产肉动物的每一动物集合每动物的碳足迹以提供合计的碳足迹。
15.权利要求14的方法，其中所述一个或多个环境条件包括温度、湿度、一年中的时间、风速、圈占地面积和每圈占地面积的动物密度。
16.权利要求14的方法，进一步包括：
显示所述多个产肉动物的每一动物的碳足迹。
17.权利要求14的方法，进一步包括将所述产肉动物的合计碳足迹作为动物体重增加或饲料效率的函数显示。
18.权利要求14的方法，其中所述多个产肉动物包括不同物种的或来自不同系统发育家族的动物。
19.权利要求14的方法，其中所述多个产肉动物为相同物种的或来自相同系统发育家族的动物。
20.权利要求14的方法，其中所述用计算装置的产生包括用计算装置计算。
21.权利要求14的方法，其中所述饲料样品中组分的量或百分比包括脂肪的度量、碳水化合物的度量、蛋白质的度量、纤维的度量、钙的度量或磷的度量。
22.权利要求14的方法，其中所述消化模型为化学或生物学发酵模型。
23.权利要求22的方法，其中所述发酵模型为体外生物学模型。
24.权利要求22的方法，其中所述发酵模型为化学模型。
25.权利要求14的方法，进一步包括：
以每单位体重增加所消耗的饲料重量为单位用计算装置产生饲料效率。
26.权利要求14的方法，进一步包括：
基于一个或多个首要参数或基于一个或基于多个次要参数用计算装置产生支持以重量/时间为单位的肉产生所需要的NRC可代谢蛋白质。
27.权利要求14的方法，进一步包括：
以重量为单位用计算装置产生逃逸蛋白质。
28.权利要求14的方法，进一步包括：
用计算装置产生对于用一种或多种饲料补充剂增强的饲料的体重增加或饲料效率的变化。
29.权利要求28的方法，其中用所述计算装置产生体重增加或饲料效率的变化包括计算获得体重增加的增加或饲料效率的增加所需的所述一种或多种饲料补充剂的量。
30.权利要求29的方法，其中所述用计算装置产生每动物的碳足迹包括使用增加的体重增加或增加的饲料效率产生每动物的碳足迹。
31.权利要求30的方法，其中所述对于多个动物的每一动物集合每动物的碳足迹包括对于使用用所述一种或多种饲料补充剂增强的饲料的多个动物的每一动物集合每动物的碳足迹，以作为所述一种或多种饲料补充剂的量、体重增加或饲料效率的函数提供合计碳足迹。
32.权利要求31的方法，进一步包括：
将所述合计碳足迹作为一种或多种饲料补充剂的所选择量、体重增加或饲料效率的函数显示。
33.权利要求14的方法，进一步包括：
用计算装置产生需要的蛋白质水平或蛋白质节省(protein savings)。
34.用于估计提供以包含一种或多种饲料补充剂的动物饲料的产肉动物中体重增加和体重增加效率的一个或多个的增加的方法，包括：
提供针对所述产肉动物的包括体重增加、肉产生和饲料效率中的一个或多个的基线表现；
提供一种或多种饲料补充剂的所选择量；和
用所述计算装置产生使用所述一种或多种饲料补充剂的所选择量饲喂的产肉动物中体重增加和饲料效率的一个或多个相对于所述基线表现的增加。
35.权利要求34的方法，进一步包括：
用计算装置产生动物的碳足迹。
36.权利要求35的方法，进一步包括：
将所述碳足迹作为一种或多种饲料补充剂的所选择量、体重增加或饲料效率的函数显示。
37.权利要求34的方法，进一步包括：
用计算装置产生需要的膳食蛋白质或蛋白质节省。
38.用于估计提供以包含一种或多种饲料补充剂的动物饲料的多个产肉动物中体重增加和体重增加效率的一个或多个的增加的方法，包括：
提供针对所述多个产肉动物的包括体重增加和饲料效率中的一个或多个的基线表现；
提供一种或多种饲料补充剂的所选择量；和
用计算装置产生使用所述一种或多种饲料补充剂的所选择量饲喂的所述多个产肉动物中每动物的体重增加和饲料效率的一个或多个相对于所述基线表现的增加。
39.权利要求38的方法，进一步包括：
对于所述多个动物的每一动物用所述计算装置产生每动物的碳足迹。
40.权利要求39的方法，进一步包括：
对于所述多个动物的每一动物集合每动物的碳足迹以作为所述一种或多种饲料补充剂的所选择量、动物每日体重增加或饲料效率的函数提供合计碳足迹。
41.权利要求40的方法，进一步包括：
将所述碳足迹作为一种或多种饲料补充剂的所选择量、动物每日体重增加或饲料效率的函数显示。
42. 用于估计产肉动物对碳足迹的影响的系统，所述系统包括：
至少一个处理装置；和
至少一个计算机可读存储装置，所述至少一个计算机可读存储装置储存当由所述至少一个处理装置执行时引起所述至少一个处理装置产生以下的数据指令：
经配置以接收与能量含量的度量和干物质消化率的度量中的一个或多个相关的一个或多个首要参数以及使用至少一个所述首要参数和一个或多个次要参数产生包括体重增加和饲料效率中的一个或多个的基线表现的基线表现引擎，其中所述一个或多个次要参数与动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、肉价、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量中的一个或多个相关；和
经配置以使用所述基线表现产生动物的碳足迹的碳足迹引擎。
43.权利要求42的系统，进一步包括显示装置，其中所述动物的碳足迹作为动物饲料摄入、体重增加或饲料效率的函数在所述显示装置上显示。
44.权利要求42的系统，进一步包括多个计算装置，其中第一处理装置为第一计算装置的一部分。
45.权利要求42的系统，其中一个计算装置产生所述基线表现和所述碳足迹。
46.权利要求42的系统，其中所述基线表现引擎在第一计算装置上运转并且其中所述碳足迹引擎在第二计算装置上运转。
47.权利要求46的系统，其中所述第一计算装置与所述第二计算装置横跨一个或多个数据通信网络数据通信。
48.权利要求42的系统，其中所述基线表现引擎经配置以计算所述基线表现并且所述碳足迹引擎经配置以计算所述碳足迹。
49. 用于估计多个产肉动物对碳足迹的影响的系统，所述系统包括：
至少一个处理装置；和
至少一个计算机可读存储装置，所述至少一个计算机可读存储装置储存当由所述至少一个处理装置执行时引起所述至少一个处理装置产生以下的数据指令：
经配置以接收与能量含量的度量和干物质消化率的度量中的一个或多个相关的一个或多个首要参数的基线表现引擎，所述基线表现引擎进一步经配置以使用至少一个所述首要参数和一个或多个次要参数产生包括体重增加或饲料效率的基线表现，其中所述一个或多个次要参数与动物重量的度量、动物干物质摄入的度量、肉价、动物品种、动物活动的度量和一个或多个环境条件的度量中的一个或多个相关；和
经配置以使用所述基线表现产生所述多个动物中每一动物的碳足迹并集合对于所述多个动物中的每一动物所产生的碳足迹以提供合计碳足迹的碳足迹引擎。
50.权利要求49的系统，进一步包括显示装置，其中所述显示装置将所述多个动物的合计碳足迹作为所述多个动物的饲料摄入、体重增加或饲料效率的函数显示。
51.权利要求49的系统，其中所述基线表现引擎经配置以计算所述基线表现并且所述碳足迹引擎经配置以计算所述碳足迹。
52.权利要求49的系统，进一步包括多个计算装置，其中第一处理装置为第一计算装置的一部分并且第二处理装置为第二计算装置的一部分。
53.权利要求52的系统，其中所述第一个计算装置与所述第二计算装置横跨一个或多个数据通信网络数据通信。
54.权利要求49的系统，其中所述多个产肉动物包括不同物种的或来自不同系统发育家族的动物。
55.权利要求49的系统，其中所述多个产肉动物为相同物种的或来自相同系统发育家族的动物。
56.用于调整饲料成分（composition）的方法，包括：
a) 在产肉动物体外发酵系统中消化饲料样品以产生包括a) 从所述产肉动物相关消化模型所选饲料样品的能量含量的度量；b) 从所述产肉动物相关消化模型所选饲料样品的干物质消化率的度量的首要参数的值；
b) 测量选自动物重量、动物肉产生、动物干物质摄入、动物肉价、动物活动和环境条件的一个或多个次要参数以产生一个或多个次要参数的值；
c) 使用至少一个或多个所述首要参数值和一个或多个所述次要参数值用计算装置产生包括肉产生效率在内的基线表现值；
d) 使用所述基线表现用计算装置产生所述产肉动物的碳足迹；和
e) 调整所述饲料样品的组分以改变所述基线表现、所述碳足迹或二者。
57.用于调整饲料成分的方法，包括：
a) 测定第一饲料样品的特性以产生首要参数的值；
b) 测量选自动物重量、动物肉产生、动物干物质摄入、动物肉价、动物活动和环境条件的一个或多个次要参数以产生所述一个或多个次要参数的值；
c) 使用所述首要参数值和一个或多个所述次要参数值用计算装置产生包括肉产生效率在内的基线表现值；
d) 使用所述基线表现用计算装置产生所述产肉动物的碳足迹；和
e) 调整所述第一饲料样品的组分以改变所述基线表现、所述碳足迹或二者。
58.权利要求56或权利要求57的方法，其中重复所述步骤直至鉴定与所述第一饲料样品相比维持或增加肉产生效率并且减少碳足迹的饲料成分。
59.权利要求56的方法，其中所述体外消化模型包括在微生物群存在下用一种或多种消化酶消化所述饲料样品。
60.权利要求57的方法，其中所述饲料样品的特性选自蛋白质度量、碳水化合物的度量、脂肪的度量、干物质的度量、总能量的度量及其组合。
61.权利要求57的方法，其中测定所述饲料样品特性的步骤包括测量所述饲料样品的特性。
62.权利要求57的方法，其中测定所述饲料样品特性的步骤包括计算所述饲料样品的特性。
63.权利要求61的方法，其中所述饲料样品的特性通过化学方法或通过近红外线光谱学测定。
64.权利要求56-63中任一项的方法，其中调整所述饲料样品的组分包括向所述饲料样品加入饲料补充剂。
65.权利要求64的方法，其中调整所述饲料样品的组分包括更改所述样品中蛋白质的形式或蛋白质的量。
66.权利要求64或权利要求65的方法，其中调整所述饲料样品的组分包括更改所述饲料样品的消化率。
67.权利要求56或权利要求57的方法，其中所述产生基线表现的步骤包括计算基线表现。
68.权利要求56或权利要求57的方法，其中所述产生碳足迹的步骤包括计算碳足迹。
69.权利要求56或权利要求57的方法，其中所述产生基线表现的步骤包括测量基线表现。
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