CN106056578A - 利用视频精确估判人体身高体形的方法 - Google Patents

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强辉
赵京晶
张明君
詹曙
张莉
蔡璐
崔阳
朱云龙
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    • G06T2207/30196—Human being; Person

Landscapes

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  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开了一种利用视频精确估判人体身高体形的方法，包括以下步骤：(1)对现场视频中估判对象保持相对直立姿态的身高进行预判，且将该预判身高记作Hi；(2)选择至少2名真实身高接近预判身高Hi的至少2名实验人员进行现场还原模拟实验；(3)通过坐标法找到估判对象所处的准确位置L，实验人员站到准确位置L并且模仿现场视频的影像截图中估判对象的姿态站立；同时摄录还原实验视频；(4)将现场还原实验视频的影像截图与现场视频的影像截图进行比对，采用等高线法测算估判对象的真实身高，采用等宽线法对估判对象的体形进行精确的测算。本发明通过将现场视频与现场还原模拟实验视频进行比对，可以精确的确定估判对象的身高体形。

Description

利用视频精确估判人体身高体形的方法
技术领域
本发明涉及一种利用视频精确估判人体身高体形的方法。
背景技术
目前，视频设备得到了广泛应用。如在道路、银行、广场等公共场所安装视频头进行现场实时监视并且保留视频录像。由于某种目的，往往需要知道现场视频中出现的人物的真实身高体形。
当前，由于拍摄像素、距离、角度、光线、存储压缩等因素制约，以及现场视频中出现的人物有意躲避探头或遮挡面部等动作，绝大部分案件中犯罪嫌疑人影像都是不清晰的或看不见面部细节特征的影像。依据此类影像，非专业人员对现场视频中人物的身高、体态、衣着等特征很可能刻画不准确甚至误判，专业的视频侦查人员也常常由于对视频画面个别物体的粗略估计使得最后确定的现场视频中人物的体貌特征与实际情况差距甚远。
利用视频精确估判人体身高体形的方法，是指根据案件视频拍摄的犯罪嫌疑人影像，视频侦查技术人员运用专业知识对犯罪嫌疑人的身高、体态等稳定特征以及步态、身体姿态、发型、衣着、习惯动作等参考特征进行精确刻画，大幅缩小侦查摸排范围，精确导侦的一种侦查方法。在对场景不熟悉，或者物体大小不确定的情况下，秉持实验中的单一变量法和控制变量法的两个原则，刑侦人员进行现场模拟实验还原真实案发现场。这样测量出的嫌疑人身高数值是嫌疑人净身高(脱鞋身高)的精确值。同时整个过程无需对截图画面进行处理增强，因为增强处理后画面的颜色会改变，保持画面的原始状态，这样利于在相同的光照条件下实验时，能够准确判断嫌疑人衣着的颜色。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种利用视频精确估判人体身高体形的方法。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是，利用视频精确估判人体身高体形的方法，包括以下步骤：
(1)利用现场视频的影像截图对估判对象的人体身高、体态进行分析和预判：首先要求在现场视频中能够相对清晰地辨别出估判对象人体的头部上沿点位和脚部下沿点位，且当估判对象保持相对直立姿态时，对估判对象的身高进行预判，并将预判的估判对象人体身高记为Hi；标定Hi时需要视频中估判对象附近有稳定的参照物，视频现场若无参照物，则以影像截图的边线作为参照物对估判对象在画面中的位置采用坐标法进行定位；将包括估判对象的现场视频的影像截图存档；
(2)现场还原模拟实验的准备：选择至少2名实验人员参与现场模拟还原实验；为了保证尽可能的还原视频中现场，实验人员应该满足以下条件：身高在Hi周围且不等；体形与估判对象相近或相距不大；穿着与估判对象的鞋跟高度一致的鞋；衣着与估判对象衣服的厚度、颜色、款式相近；
(3)进行现场还原模拟实验：依据所述现场视频的影像截图找到估判对象所在的大体位置，然后通过坐标法找到估判对象所处的准确位置L，让实验人员移动到所述的准确位置L处并且模仿现场视频的影像截图中估判对象的姿态站立；固定所述准确位置L，让其余的实验人员依次在L点以同样的姿势站立；同时摄录该现场还原模拟实验的视频；
(4)对所述现场还原模拟实验的视频进行复制和影像截图，将其与现场视频的影像截图进行比对，采用等高线法测算估判对象的真实身高，采用等宽线法对估判对象的体形进行精确的测算。
作为优选，步骤(1)或(3)中所述坐标法是以现场视频的影像截图的横边为横坐标，以现场视频的影像截图的竖边为纵坐标，用尺子测量出现场视频的影像截图中估判对象承受重心的那只脚的脚尖或脚后跟到横坐标及纵坐标的准确尺寸；运用坐标法进行身高测量时，现场视频中估判对象的附近无需存在任何参照物。
作为优选，步骤(4)中所述的等高线法是通过测出至少2名已知真实身高的实验人员在现场还原模拟实验的视频的影像截图中身高的像素差值或参照刻度差值，再以所述像素差值或参照刻度差值对估判对象在现场视频的影像截图中的身高测算出估判对象的真实身高；即通过2位已知真实身高的实验人员在现场还原模拟实验的视频的影像截图中的身高差值与真实身高差值的比例，再以该比例通过估判对象在现场视频的影像截图中的身高算出估判对象的真实身高。
进一步的优选是，参照刻度是将现场视频的影像截图中的至少2名实验人员的身高差值作合理等分而得到的刻度。
本发明的有益效果是：
通过将现场视频与现场还原模拟实验视频进行比对，可以精确的确定估判对象的身高体形。并且通过视频处理技术，对于事后被刻意转动或调焦的探头，采用坐标法可以对影像进行恢复，从而解决了人眼对变形视频无法识别嫌疑人体貌特征的难题。此方法还适用于对视频中其它物体的测量。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明实施例的流程图。
具体实施方式
本实施例以视频影像对估判对象的人体身高体形进行精确刻画作为前提条件，通过控制变量和单一变量法两个实验思路，对真实的现场进行模拟还原，将现场视频的截图和现场还原模拟实验视频截图进行比对，从而精确的判断估判对象的体貌特征。
如图1所示，主要步骤如下：
(1)利用现场视频的影像截图对估判对象的人体身高体形进行分析和预判。通常现场视频中估判对象的影像分辨率相对较高，当估判对象保持相对直立姿态时，估判对象的头部上沿点位和脚部下沿点位通常可以相对清晰地看到，这样就可以对估判对象(如案发后的嫌疑人)的身高进行预判，将该估判对象的预判身高记为Hi。标定Hi时需要现场视频中估判对象附近有稳定的参照物，若现场视频中无稳定的参照物，则以影像截图边线作为参照物对估判对象在画面中的位置采用坐标法进行定位。
坐标法是以截图的横边为横坐标，以截图的竖边为纵坐标，用尺子测量出目标视频截图中估判对象承受重心的那只脚的脚尖或脚后跟到横坐标及纵坐标的准确尺寸；当运用坐标法进行身高测量时，现场视频的影像截图中在估判对象的附近无需存在任何参照物。
(2)本着控制变量法和变量法的两个实验原则，对当时的现场场景进行现场还原模拟实验。首先需要将包括有估判对象的现场视频的影像截图存档。同时选择3～4名实验人员参与现场还原模拟实验。为了保证尽可能的还原当时现场，实验人员应该满足以下条件：身高在Hi周围且不等；体形与估判对象相近或相距不大；穿着与估判对象的鞋跟高度一致的鞋；衣着与估判对象衣服的厚度、颜色、款式相近。
(3)进行现场还原模拟实验的时候，由一人在摄像探头实时屏显前指挥。实验人员依据现场视频截图找到估判对象所在的大体位置，再通过坐标法找到估判对象所处的准确位置L，依据现场视频截图，让一位实验人员移动到现场视频截图中估判对象所处的准确位置L并且模仿现场视频的影像截图中估判对象的姿态站立。固定准确位置L，让其余实验人员依次在L点以同样的姿势站立。同时在实验过程中需要记录准确的实验时间，以便实验结束后将现场还原模拟实验的视频进行复制和下载截图。
(4)对现场还原实验的视频进行复制和截图，将其与之前的现场视频的截图进行比对，采用等高线法测算估判对象的真实身高，即通过在截图中画出若干条等高线，测出至少2名已知身高的实验人员身高的像素差值或参照刻度差值，测算出估判对象的真实身高。如已知实验人员A(真实身高160厘米)截图比实验人员B(真实身高164厘米)截图的高度低40个像素或4个参照刻度，估判对象截图的高度比实验人员A低10个像素或1个参照刻度，则估判对象的真实身高为159厘米，以此类推。估判对象的体形(胖瘦)也可以运用类似的方法即等宽线法进行精确的测算。
运用上述方法，还可以对现场视频中的其它物体进行高度或宽度的测量。
以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (4)

1.利用视频精确估判人体身高体形的方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)利用现场视频的影像截图对估判对象的人体身高、体态进行分析和预判：首先要求在现场视频中能够相对清晰地辨别出估判对象人体的头部上沿点位和脚部下沿点位，且当估判对象保持相对直立姿态时，对估判对象的身高进行预判，并将预判的估判对象人体身高记为Hi；标定Hi时需要视频中估判对象附近有稳定的参照物，视频现场若无参照物，则以影像截图的边线作为参照物对估判对象在画面中的位置采用坐标法进行定位；将包括估判对象的现场视频的影像截图存档；
(2)现场还原模拟实验的准备：选择至少2名实验人员参与现场模拟还原实验；为了保证尽可能的还原视频中现场，实验人员应该满足以下条件：身高在Hi周围且不等；体形与估判对象相近或相距不大；穿着与估判对象的鞋跟高度一致的鞋；衣着与估判对象衣服的厚度、颜色、款式相近；
(3)进行现场还原模拟实验：依据所述现场视频的影像截图找到估判对象所在的大体位置，然后通过坐标法找到估判对象所处的准确位置L，让实验人员移动到所述的准确位置L处并且模仿现场视频的影像截图中估判对象的姿态站立；固定所述准确位置L，让其余的实验人员依次在L点以同样的姿势站立；同时摄录该现场还原模拟实验的视频；
(4)对所述现场还原模拟实验的视频进行复制和影像截图，将其与现场视频的影像截图进行比对，采用等高线法测算估判对象的真实身高，采用等宽线法对估判对象的体形进行精确的测算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(1)或(3)中所述坐标法是以现场视频的影像截图的横边为横坐标，以现场视频的影像截图的竖边为纵坐标，用尺子测量出现场视频的影像截图中估判对象承受重心的那只脚的脚尖或脚后跟到横坐标及纵坐标的准确尺寸；运用坐标法进行身高测量时，现场视频中估判对象的附近无需存在任何参照物。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(4)中所述的等高线法是通过测出至少2名已知真实身高的实验人员在现场还原模拟实验的视频的影像截图中身高的像素差值或参照刻度差值，再以所述像素差值或参照刻度差值对估判对象在现场视频的影像截图中的身高测算出估判对象的真实身高；即通过2位已知真实身高的实验人员在现场还原模拟实验的视频的影像截图中的身高差值与真实身高差值的比例，再以该比例通过估判对象在现场视频的影像截图中的身高算出估判对象的真实身高。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述参照刻度是将现场视频的影像截图中的至少2名实验人员的身高差值作合理等分而得到的刻度。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107014396A (zh) * 2017-03-30 2017-08-04 强辉 精确测量视频中目标人的鞋长与步幅的方法
CN109740458A (zh) * 2018-12-21 2019-05-10 安徽智恒信科技有限公司 一种基于视频处理的体貌特征测量方法及系统
CN110477921A (zh) * 2019-08-15 2019-11-22 合肥工业大学 基于骨架折线Ridge回归的身高测量方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007107987A2 (en) * 2006-03-21 2007-09-27 S.A.E. Afikim - Computerized Dairy Management Systems A method and a system for measuring an animal's height
CN102184539A (zh) * 2011-04-29 2011-09-14 王靖中 基于图像处理技术的平面足迹检测分析系统及其方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007107987A2 (en) * 2006-03-21 2007-09-27 S.A.E. Afikim - Computerized Dairy Management Systems A method and a system for measuring an animal's height
CN102184539A (zh) * 2011-04-29 2011-09-14 王靖中 基于图像处理技术的平面足迹检测分析系统及其方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨易 等: "浅析视频监控画面中嫌疑人身高的测量", 《第一届全国声像资料检验鉴定技术交流会论文集》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107014396A (zh) * 2017-03-30 2017-08-04 强辉 精确测量视频中目标人的鞋长与步幅的方法
CN109740458A (zh) * 2018-12-21 2019-05-10 安徽智恒信科技有限公司 一种基于视频处理的体貌特征测量方法及系统
CN109740458B (zh) * 2018-12-21 2021-07-16 安徽智恒信科技股份有限公司 一种基于视频处理的体貌特征测量方法及系统
CN110477921A (zh) * 2019-08-15 2019-11-22 合肥工业大学 基于骨架折线Ridge回归的身高测量方法

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