CN106052029A - 一种用于除湿系统的控制方法、装置及除湿系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于除湿系统的控制方法、装置及除湿系统，该方法包括：获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据；根据所述气象数据，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数；根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。本发明的方案，可以克服现有技术中调节灵活性差、适用范围小和用户体验差等缺陷，实现调节灵活性好、适用范围大和用户体验好的有益效果。

Description

一种用于除湿系统的控制方法、装置及除湿系统

技术领域

本发明属于除湿系统技术领域，具体涉及一种用于除湿系统的控制方法、装置及除湿系统。

背景技术

除湿系统，是指以新风除湿主机通过管路达到室内的各个房间，根据季节不同时段的需求对各个房间进行除湿或者通风。现有的自动除湿系统，仅仅只是实现在功能上对设备的远程控制，没有人机交互，也没有相关的数据参考，无法预知设备所在地的具体情况。同时，人类居住的环境是瞬息万变的，如果对远程目标地域的环境参数没有足够了解，则设备远程的应用意义并不是很大。

现有技术中，存在调节灵活性差、适用范围小和用户体验差等缺陷。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种用于除湿系统的控制方法、装置及除湿系统，以解决现有技术中不能根据环境参数的变化调节除湿参数的问题，达到提升调节灵活性的效果。

本发明提供一种用于除湿系统的控制方法，包括：获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据；根据所述气象数据，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数；根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

可选地，获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据，包括：获取由天气服务器采集到的基于气象系统发布的所述环境在未来预设时长内的天气预报气象数据；根据所述天气预报气象数据，提取得到与所述环境的所述温湿度设置参数相关的所述气象数据。

可选地，获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据，还包括：获取由环境传感器采集到的所述环境的环境信息；所述环境信息，包括：所述环境的温湿度信息；将所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据，与所述环境信息进行对比，以判断所述天气预报气象数据是否准确；当所述天气预报气象数据不准确时，根据预设的修正逻辑，对所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据进行修正；相应地，根据修正后的所述天气预报气象数据，提取所述气象数据。

可选地，获取所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据，还包括：对修正后的所述天气预报气象数据进行存储。

可选地，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数，包括：对所述气象数据进行分析，得到所述未来预设时长内所述环境的气候数据、以及所述未来预设时长内所述环境的气象趋势的预判值；根据所述气候数据和所述预判值，进行大数据计算，得到与所述环境最适配的所述温湿度设置参数。

可选地，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节，包括：确定所述环境在所述未来预设时长内的温湿度设置参数；根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

可选地，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节，还包括：获取所述除湿系统的机组运行状态，并将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端；获取由所述客户端根据所述气象数据和所述温湿度设置参数确定的温湿度调节指令；根据所述温湿度调节指令，对所述除湿系统的所述机组运行状态进行适配调节。

可选地，在将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端之前，还包括：获取所述除湿系统和所述客户端各自的定位信息；根据各自的所述定位信息，建立所述除湿系统与所述客户端之间的通信连接；相应地，根据所述通信连接，实现所述机组运行状态和所述气象数据的推送操作、和/或实现所述温湿度调节指令的获取操作。

与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种用于除湿系统的控制装置，包括：获取单元，用于获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据；计算单元，用于根据所述气象数据，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数；调节单元，用于根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

可选地，获取单元，包括：天气预报气象数据获取模块，用于获取由天气服务器采集到的基于气象系统发布的所述环境在未来预设时长内的天气预报气象数据；气象数据提取模块，用于根据所述天气预报气象数据，提取得到与所述环境的所述温湿度设置参数相关的所述气象数据。

可选地，获取单元，还包括：天气预报气象数据修正模块，用于获取由环境传感器采集到的所述环境的环境信息；所述环境信息，包括：所述环境的温湿度信息；还用于将所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据，与所述环境信息进行对比，以判断所述天气预报气象数据是否准确；还用于当所述天气预报气象数据不准确时，根据预设的修正逻辑，对所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据进行修正；相应地，所述气象数据提取模块，用于根据修正后的所述天气预报气象数据，提取所述气象数据。

可选地，获取单元，还包括：存储模块，用于对修正后的所述天气预报气象数据进行存储。

可选地，计算单元，包括：分析模块，用于对所述气象数据进行分析，得到所述未来预设时长内所述环境的气候数据、以及所述未来预设时长内所述环境的气象趋势的预判值；大数据计算模块，用于根据所述气候数据和所述预判值，进行大数据计算，得到与所述环境最适配的所述温湿度设置参数。

可选地，调节单元，包括：自动除湿控制模块，用于确定所述环境在所述未来预设时长内的温湿度设置参数；还用于根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

可选地，调节单元，还包括：半自动除湿控制模块，用于获取所述除湿系统的机组运行状态，并将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端；还用于获取由所述客户端根据所述气象数据和所述温湿度设置参数确定的温湿度调节指令；还用于根据所述温湿度调节指令，对所述除湿系统的所述机组运行状态进行适配调节。

可选地，调节单元，还包括：通信模块，用于在将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端之前，获取所述除湿系统和所述客户端各自的定位信息；根据各自的所述定位信息，建立所述除湿系统与所述客户端之间的通信连接；相应地，所述半自动除湿控制模块，用于根据所述通信连接，实现所述机组运行状态和所述气象数据的推送操作、和/或实现所述温湿度调节指令的获取操作。

与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种除湿系统，包括：以上所述的用于除湿系统的控制装置。

本发明的方案，通过与气象系统互联互通实现数据共享，利用气象大数据分析预测设备所在地域的气候趋势并得出有效数据(例如：天气预报气象数据及推荐温湿度设置参数)；服务器推送有效数据至用户手机客户端，实现人机交互及远程控制，可以提高对除湿控制的灵活性和广泛性。

进一步，本发明的方案，通过对家电设备进行远程控制，实现对家居环境的远程调控；基于气象系统和服务器消息推送，使得除湿控制的有效性和准确性大大提升，进而提升用户的使用体验。

进一步，本发明的方案，通过获取除湿设备所在地的天气状况，对未来一段时间的湿度进行评估，通过大数据算法进行分析后，得出除湿逻辑，并通过服务器进行推送(例如：推送到APP客户端/网络模块)，实现自动/半自动的除湿方式，最终达到根据天气预报调节室内湿度的效果，人性化好。

由此，本发明的方案，根据天气预报气象数据计算得到除湿逻辑和人机互动，实现室内环境的自动除湿，解决现有技术中不能根据环境参数的变化调节除湿参数的问题，从而，克服现有技术中调节灵活性差、适用范围小和用户体验差的缺陷，实现调节灵活性好、适用范围大和用户体验好的有益效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明的用于除湿系统的控制方法的一实施例的流程图；

图2为本发明的方法中获取气象数据的一实施例的流程图；

图3为本发明的方法中修正天气预报气象数据的一实施例的流程图；

图4为本发明的方法中计算温湿度设置参数的一实施例的流程图；

图5为本发明的方法中自动除湿控制的一实施例的流程图；

图6为本发明的方法中半自动除湿控制的一实施例的流程图；

图7为本发明的方法中建立通信连接的一实施例的流程图；

图8为本发明的用于除湿系统的控制装置的一实施例的结构示意图；

图9为本发明的除湿系统的一实施例的工作原理示意图；

图10为本发明的除湿系统的另一实施例的工作原理示意图；

图11为本发明的除湿系统的再一实施例的工作原理示意图。

结合附图，本发明实施例中附图标记如下：

102-获取单元；1022-天气预报气象数据获取模块；1024-气象数据提取模块；1026-天气预报气象数据修正模块；1028-存储模块；104-计算单元；1042-分析模块；1044-大数据计算模块；106-调节单元；1062-自动除湿控制模块；1064-半自动除湿控制模块；1066-通信模块。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种用于除湿系统的控制方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程图。该用于除湿系统的控制方法可以包括：

在步骤S110处，获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据。通过获取未来预设时长内的气象数据，以作为除湿控制的依据，可靠性高，通用性强。

可选地，在步骤S110中，获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据，可以包括：获取基于天气预报的气象数据。

下面结合图2所示本发明的方法中获取气象数据的一实施例的流程图，进一步说明步骤S110中获取所述气象数据的具体过程。

步骤S210，获取由天气服务器采集到的基于气象系统发布的所述环境在未来预设时长内的天气预报气象数据。

例如：可以与天气系统(或气象系统)互联互通实现数据共享。

例如：服务器(例如：接入服务器)将工程的定位信息发送到天气服务器，获取该区域的天气状况。

在一个可选实施方式中，结合步骤S210，还可以包括：对步骤S210获取的天气预报气象数据进行修正。

下面结合图3所示本发明的方法中修正天气预报气象数据的一实施例的流程图，进一步说明对步骤S210获取的天气预报气象数据进行修正的具体过程。

步骤S310，获取由环境传感器采集到的所述环境的环境信息。其中，所述环境信息，包括：所述环境的温湿度信息。

例如：机组通过各种传感器获取机组所在环境的各类参数(温度、湿度等)。

步骤S320，将所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据，与所述环境信息进行对比，以判断所述天气预报气象数据是否准确。

在一个例子中，对比时，可以采集大量同一区域的机组温湿度数据，对比天气预报的温湿度数据。

例如：网络模块将机组的各项参数发送到服务器(例如：接入服务器)。

步骤S330，当所述天气预报气象数据不准确时，根据预设的修正逻辑，对所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据进行修正。

在一个例子中，修正时，可以以采集到的同一区域机组的温湿度平均值为有效值。

例如：服务器(例如：大数据分析服务器)根据当地的气象数据与同一区域的网络模块发送的数据进行对比修正，修正天气预报的不准确内容，并通过大数据算法得到更加准确的气象信息。

由此，通过对天气预报气象数据的修正，可以提高除湿控制的精准性和可靠性，进而更好地提升用户体验。

步骤S220，根据所述天气预报气象数据，提取得到与所述环境的所述温湿度设置参数相关的所述气象数据。

与步骤S310至步骤S330对天气预报气象数据的修正操作相应，在步骤S220中，可以根据修正后的所述天气预报气象数据，提取所述气象数据。

由此，通过基于天气预报气象数据提取气象数据，对气象数据的获取方式简便，获取结果可靠。

在一个可选实施方式中，结合步骤S210和步骤S220，还可以包括：对修正后的所述天气预报气象数据进行存储。其中，所述存储，可以包括：通过数据存储服务器进行存储。通过存储天气预报气象数据，可以为未来的控制提供参考，进而提升未来控制的精准性和可靠性。

在步骤S120处，根据所述气象数据，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数。

例如：通过与气象系统实现互联互通及大数据共享，利用未来天气大数据分析预测设备所在地域的气候趋势并得出有效数据。

例如：与气象系统互联互通实现数据共享，利用气象大数据分析预测设备所在地域的气候趋势并得出有效数据(例如：天气预报气象数据及推荐温湿度设置参数)。

由此，通过基于气象数据的计算处理，得到与所述环境最适配的温湿度设置参数，进而为除湿控制提供更佳、更精准的设置参数，有利于提高除湿控制的可靠性和环境的舒适性。

可选地，在步骤S120中，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数，可以包括：通过对所述气象数据的结构化分析和大数据计算，得到所述温湿度设置参数。

下面结合图4所示本发明的方法中计算温湿度设置参数的一实施例的流程图，进一步说明步骤S120中计算温湿度设置参数的具体过程。

步骤S410，对所述气象数据进行分析，得到所述未来预设时长内所述环境的气候数据、以及所述未来预设时长内所述环境的气象趋势的预判值。

例如：通过对设备所在地的气象数据进行结构化分析，能够清楚地知道该地域的实时气候以及预判气象走势。

例如：服务器(例如：接入服务器)将修正后的气象信息发送到网络模块。网络模块将气象数据推送到机组(例如：除湿设备)。

步骤S420，根据所述气候数据和所述预判值，进行大数据计算，得到与所述环境最适配的所述温湿度设置参数。

例如：机组(例如：除湿设备)通过未来的气象数据完成各项逻辑的优化、设定及相关数据的展示，达到个性化控制的目的。

例如：由服务器后台经过算法得出最合适的温湿度参数。

例如：通过与气象系统的联合，对设备所在地域气候进行分析及预判得出最佳家电设置参数(例如：最合适的温湿度设置参数)，避免了盲目的参数设定。

由此，通过结构化分析与大数据计算的结合，对气象数据进行处理，可以得到更加精准、更加可靠的温湿度设置参数，进而有利于扩大除湿控制的适用范围，还有利于提高除湿控制的便捷性和通用性。

在步骤S130处，根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

例如：可以通过服务器推送到APP客户端/网络模块，实现自动/半自动的除湿方式，最终达到根据天气预报调节室内湿度的效果。

由此，通过基于温湿度设置参数的自动或半自动除湿控制，可以提高除湿控制方式的灵活性和用户使用的便捷性。

可选地，在步骤S130中，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节，可以包括：自动除湿的控制过程。该自动除湿的控制过程，可以替代现有基于传感器检测的自动控制系统，而且，控制更加精准同时可以排除传感器及通讯等故障的干扰。

下面结合图5所示本发明的方法中自动除湿控制的一实施例的流程图，进一步说明步骤S130中自动除湿控制的具体过程。

步骤S510，确定所述环境在所述未来预设时长内的温湿度设置参数。

步骤S520，根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。进而，可以实现对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度的自动控制。

例如：通过获取除湿设备所在地的天气状况，对未来一段时间的湿度进行评估，通过大数据算法进行分析后，得出除湿逻辑。

由此，通过自动除湿控制，可以提高除湿控制的便捷性和高效性。

可选地，在步骤S130中，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节，可以包括：半自动除湿的控制过程。

下面结合图6所示本发明的方法中半自动除湿控制的一实施例的流程图，进一步说明步骤S130中半自动除湿控制的具体过程。

步骤S610，获取所述除湿系统的机组运行状态，并将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端。

例如：服务器推送有效数据至用户手机客户端，实现人机交互及远程控制。

例如：通过互联网将天气预报气象数据及推荐温湿度设置参数推送至用户手机端。

例如：利用互联网将家电所处环境的天气状况、设备的运行状态推送到客户手机端，实现了人机交互及远程控制。

例如：服务器推送有效数据至用户手机客户端，实现人机交互及远程控制。

例如：服务器(例如：接入服务器)将修正后的气象信息及机组运行状态推送到APP。

步骤S620，获取由所述客户端根据所述气象数据和所述温湿度设置参数确定的温湿度调节指令。

例如：由用户自行选择是否进行远程设置，实现人机交互。

例如：用户通过APP(例如：APP客户端)提示进行操作。服务器(例如：接入服务器)转发APP的操作指令到网络模块。

步骤S630，根据所述温湿度调节指令，对所述除湿系统的所述机组运行状态进行适配调节。进而，可以实现对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度的半自动控制。

例如：对家电设备进行远程控制，实现对家居环境的远程调控。

例如：机组(例如：除湿设备)响应操作指令，进行状态控制。

在一个例子中，基于气象系统和服务器消息推送，使得除湿控制的有效性和准确性大大提升。

由此，通过半自动控制，可以通过人机互动的方式，提高除湿控制的灵活性和可靠性。

在一个可选实施方式中，结合步骤S610至步骤S630的半自动除湿过程中相关信息的推送和获取，还可以包括：建立通信连接，以使步骤S610至步骤S630中相关信息基于该通信连接进行推送和获取。

下面结合图7所示本发明的方法中建立通信连接的一实施例的流程图，进一步说明建立通信连接的具体过程。

步骤S710，在步骤S610将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端之前，获取所述除湿系统和所述客户端各自的定位信息。

例如：通过网络模块的定位或者操作除湿系统的定位，将用户的定位信息、机组信息、个人信息等发送到服务器(例如：接入服务器)。

步骤S720，根据各自的所述定位信息，建立所述除湿系统与所述客户端之间的通信连接。

例如：服务器(例如：接入服务器)建立用户、机组、定位信息的绑定关系，在数据库系统(例如：数据存储服务器)进行存储。

与步骤S710至步骤S720建立的通信连接相应，在步骤S610至步骤S630中，可以根据所述通信连接，实现所述机组运行状态和所述气象数据的推送操作、和/或实现所述温湿度调节指令的获取操作。

由此，通过建立通信连接，可以为人机互动提供可靠的通信链路，进而保障人机互动的可靠性和安全性。

经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过与气象系统互联互通实现数据共享，利用气象大数据分析预测设备所在地域的气候趋势并得出有效数据(例如：天气预报气象数据及推荐温湿度设置参数)；服务器推送有效数据至用户手机客户端，实现人机交互及远程控制，可以提高对除湿控制的灵活性和广泛性。

根据本发明的实施例，还提供了对应于用于除湿系统的控制方法的一种用于除湿系统的控制装置。参见图8所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该用于除湿系统的控制装置可以包括：

在一个实施方式中，获取单元102，可以用于获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤S110。通过获取未来预设时长内的气象数据，以作为除湿控制的依据，可靠性高，通用性强。

可选地，获取单元102，可以包括：天气预报气象数据获取模块1022和气象数据提取模块1024。该获取单元102，可以获取基于天气预报的气象数据。

在一个例子中，天气预报气象数据获取模块1022，可以用于获取由天气服务器采集到的基于气象系统发布的所述环境在未来预设时长内的天气预报气象数据。该天气预报气象数据获取模块1022的具体功能及处理参见步骤S210。

例如：可以与天气系统(或气象系统)互联互通实现数据共享。

例如：服务器(例如：接入服务器)将工程的定位信息发送到天气服务器，获取该区域的天气状况。

在一个可选实施方式中，结合天气预报气象数据获取模块1022，还可以包括：天气预报气象数据修正模块1026。该天气预报气象数据修正模块1026，可以对天气预报气象数据获取模块1022获取的天气预报气象数据进行修正。

在一个例子中，天气预报气象数据修正模块1026，可以用于获取由环境传感器采集到的所述环境的环境信息。其中，所述环境信息，包括：所述环境的温湿度信息。该天气预报气象数据修正模块1026的具体功能及处理参见步骤S310。

例如：机组通过各种传感器获取机组所在环境的各类参数(温度、湿度等)。

在一个例子中，天气预报气象数据修正模块1026，还可以用于将所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据，与所述环境信息进行对比，以判断所述天气预报气象数据是否准确。该天气预报气象数据修正模块1026的具体功能及处理还参见步骤S320。

在一个例子中，对比时，可以采集大量同一区域的机组温湿度数据，对比天气预报的温湿度数据。

例如：网络模块将机组的各项参数发送到服务器(例如：接入服务器)。

在一个例子中，天气预报气象数据修正模块1026，还可以还用于当所述天气预报气象数据不准确时，根据预设的修正逻辑，对所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据进行修正。该天气预报气象数据修正模块1026的具体功能及处理还参见步骤S330。

在一个例子中，修正时，可以以采集到的同一区域机组的温湿度平均值为有效值。

例如：服务器(例如：大数据分析服务器)根据当地的气象数据与同一区域的网络模块发送的数据进行对比修正，修正天气预报的不准确内容，并通过大数据算法得到更加准确的气象信息。

由此，通过对天气预报气象数据的修正，可以提高除湿控制的精准性和可靠性，进而更好地提升用户体验。

在一个例子中，气象数据提取模块1024，可以用于根据所述天气预报气象数据，提取得到与所述环境的所述温湿度设置参数相关的所述气象数据。该气象数据提取模块1024的具体功能及处理参见步骤S220。

与天气预报气象数据修正模块1026相应，所述气象数据提取模块1024，可以用于根据修正后的所述天气预报气象数据，提取所述气象数据。

由此，通过基于天气预报气象数据提取气象数据，对气象数据的获取方式简便，获取结果可靠。

在一个可选实施方式中，结合天气预报气象数据获取模块1022和气象数据提取模块1024，还可以包括：存储模块1028，可以用于对修正后的所述天气预报气象数据进行存储。其中，所述存储，可以包括：通过数据存储服务器进行存储。通过存储天气预报气象数据，可以为未来的控制提供参考，进而提升未来控制的精准性和可靠性。

在一个实施方式中，计算单元104，可以用于根据所述气象数据，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数。该计算单元104的具体功能及处理参见步骤S120。

例如：通过与气象系统实现互联互通及大数据共享，利用未来天气大数据分析预测设备所在地域的气候趋势并得出有效数据。

例如：与气象系统互联互通实现数据共享，利用气象大数据分析预测设备所在地域的气候趋势并得出有效数据(例如：天气预报气象数据及推荐温湿度设置参数)。

由此，通过基于气象数据的计算处理，得到与所述环境最适配的温湿度设置参数，进而为除湿控制提供更佳、更精准的设置参数，有利于提高除湿控制的可靠性和环境的舒适性。

可选地，计算单元104，可以包括：分析模块1042和大数据计算模块1044。该计算单元104，可以通过对所述气象数据的结构化分析和大数据计算，得到所述温湿度设置参数。

在一个例子中，分析模块1042，可以用于对所述气象数据进行分析，得到所述未来预设时长内所述环境的气候数据、以及所述未来预设时长内所述环境的气象趋势的预判值。该分析模块1042的具体功能及处理参见步骤S410。

例如：通过对设备所在地的气象数据进行结构化分析，能够清楚地知道该地域的实时气候以及预判气象走势。

例如：服务器(例如：接入服务器)将修正后的气象信息发送到网络模块。网络模块将气象数据推送到机组(例如：除湿设备)。

在一个例子中，大数据计算模块1044，可以用于根据所述气候数据和所述预判值，进行大数据计算，得到与所述环境最适配的所述温湿度设置参数。该大数据计算模块1044的具体功能及处理参见步骤S420。

例如：机组(例如：除湿设备)通过未来的气象数据完成各项逻辑的优化、设定及相关数据的展示，达到个性化控制的目的。

例如：由服务器后台经过算法得出最合适的温湿度参数。

例如：通过与气象系统的联合，对设备所在地域气候进行分析及预判得出最佳家电设置参数(例如：最合适的温湿度设置参数)，避免了盲目的参数设定。

由此，通过结构化分析与大数据计算的结合，对气象数据进行处理，可以得到更加精准、更加可靠的温湿度设置参数，进而有利于扩大除湿控制的适用范围，还有利于提高除湿控制的便捷性和通用性。

在一个实施方式中，调节单元106，可以用于根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。该调节单元106的具体功能及处理参见步骤S130。

例如：可以通过服务器推送到APP客户端/网络模块，实现自动/半自动的除湿方式，最终达到根据天气预报调节室内湿度的效果。

由此，通过基于温湿度设置参数的自动或半自动除湿控制，可以提高除湿控制方式的灵活性和用户使用的便捷性。

可选地，调节单元106，可以包括：自动除湿控制模块1062。该调节单元106，可以实现自动除湿的控制过程。该自动除湿的控制过程，可以替代现有基于传感器检测的自动控制系统，而且，控制更加精准同时可以排除传感器及通讯等故障的干扰。

在一个例子中，自动除湿控制模块1062，可以用于确定所述环境在所述未来预设时长内的温湿度设置参数。该自动除湿控制模块1062的具体功能及处理参见步骤S510。

在一个例子中，自动除湿控制模块1062，还可以用于根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。进而，可以实现对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度的自动控制。

该自动除湿控制模块1062的具体功能及处理还参见步骤S520。

例如：通过获取除湿设备所在地的天气状况，对未来一段时间的湿度进行评估，通过大数据算法进行分析后，得出除湿逻辑。

由此，通过自动除湿控制，可以提高除湿控制的便捷性和高效性。

可选地，调节单元106，还可以包括：半自动除湿控制模块1064。

在一个例子中，半自动除湿控制模块1064，可以用于获取所述除湿系统的机组运行状态，并将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端。该半自动除湿控制模块1064的具体功能及处理参见步骤S610。

例如：服务器推送有效数据至用户手机客户端，实现人机交互及远程控制。

例如：通过互联网将天气预报气象数据及推荐温湿度设置参数推送至用户手机端。

例如：利用互联网将家电所处环境的天气状况、设备的运行状态推送到客户手机端，实现了人机交互及远程控制。

例如：服务器推送有效数据至用户手机客户端，实现人机交互及远程控制。

例如：服务器(例如：接入服务器)将修正后的气象信息及机组运行状态推送到APP。

在一个例子中，半自动除湿控制模块1064，还可以用于获取由所述客户端根据所述气象数据和所述温湿度设置参数确定的温湿度调节指令。该半自动除湿控制模块1064的具体功能及处理还参见步骤S620。

例如：由用户自行选择是否进行远程设置，实现人机交互。

例如：用户通过APP(例如：APP客户端)提示进行操作。服务器(例如：接入服务器)转发APP的操作指令到网络模块。

在一个例子中，半自动除湿控制模块1064，还可以用于根据所述温湿度调节指令，对所述除湿系统的所述机组运行状态进行适配调节。进而，可以实现对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度的半自动控制。该半自动除湿控制模块1064的具体功能及处理还参见步骤S630。

例如：对家电设备进行远程控制，实现对家居环境的远程调控。

例如：机组(例如：除湿设备)响应操作指令，进行状态控制。

在一个例子中，基于气象系统和服务器消息推送，使得除湿控制的有效性和准确性大大提升。

由此，通过半自动控制，可以通过人机互动的方式，提高除湿控制的灵活性和可靠性。

在一个可选实施方式中，结合半自动除湿控制模块1064，还可以包括：通信模块1066。该通信模块1066，可以建立通信连接，以使半自动除湿控制模块1064中相关信息基于该通信连接进行推送和获取。

在一个例子中，通信模块1066，可以用于在将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端之前，获取所述除湿系统和所述客户端各自的定位信息。该通信模块1066的具体功能及处理参见步骤S710。

例如：通过网络模块的定位或者操作除湿系统的定位，将用户的定位信息、机组信息、个人信息等发送到服务器(例如：接入服务器)。

在一个例子中，通信模块1066，还可以用于根据各自的所述定位信息，建立所述除湿系统与所述客户端之间的通信连接。该通信模块1066的具体功能及处理还参见步骤S720。

例如：服务器(例如：接入服务器)建立用户、机组、定位信息的绑定关系，在数据库系统(例如：数据存储服务器)进行存储。

与通信模块1066相应，所述半自动除湿控制模块1064，可以用于根据所述通信连接，实现所述机组运行状态和所述气象数据的推送操作、和/或实现所述温湿度调节指令的获取操作。

由此，通过建立通信连接，可以为人机互动提供可靠的通信链路，进而保障人机互动的可靠性和安全性。

由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图7所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过对家电设备进行远程控制，实现对家居环境的远程调控；基于气象系统和服务器消息推送，使得除湿控制的有效性和准确性大大提升，进而提升用户的使用体验。

根据本发明的实施例，还提供了对应于用于除湿系统的控制装置的一种除湿系统。该除湿系统至少包括：以上所述的用于除湿系统的控制装置。

在一个实施方式中，可以根据天气预报控制的自动除湿系统主要由除湿设备、网络模块(包含但不仅限于WIFI、2G/3G/4G，以下统称为网络模块)、服务器(例如：接入服务器、大数据分析服务器、数据存储服务器、天气服务器等)、操作除湿系统(包含但不仅限于手机、电脑等客户端)四大部分组成，参加图9所示的例子。

在一个例子中，除湿设备：接收其他控制器发送的指令，对环境的湿度进行调节。

在一个例子中，网络模块：服务器与除湿设备的桥梁，负责将设备信息、除湿系统操作指令、定位信息等内容进行相互转发。

在一个例子中，服务器：负责将网络机组定位信息、天气信息、用户操作指令进行处理、推送。

例如：通过获取定位信息，可以判断机组所在位置，进而将机组所在位置传输到服务器，以获取机组所在区域的天气信息。

在一个例子中，操作除湿系统：负责接收用户操作，并将天气、机组信息进行展示。

可见，为了解决现有技术存在的问题，在本实施例中，通过与气象系统实现互联互通及大数据共享，通过对设备所在地的气象数据进行结构化分析，能够清楚地知道该地域的实时气候以及预判气象走势，之后由服务器后台经过算法得出最合适的温湿度参数并通过互联网将天气预报气象数据及推荐温湿度设置参数推送至用户手机端，由用户自行选择是否进行远程设置，实现人机交互。

在一个例子中，大数据指的是通过分布在各地的机组获取环境中的温湿度等传感器的信息，通过对同一片区的数据进行除错归纳运算，消除天气预报采样不准造成的误差。共享的目的也是为了使得天气预报更加准确。由于接入了互联网，可以通过服务器共享。

在一个例子中，结构化分析，即通过对设备所在地的气象数据进行分析。

在一个例子中，天气预报的数据中包含了实时气候数据。

在一个例子中，半自动模式服务器只是告诉用户计算出来的湿度是多少，但是不会自动进行控制，需要用户进行授权。所以，在半自动控制中，可以由用户自行选择是否进行远程设置。

参见图9、图10和图11所示的例子，该除湿系统的除湿过程，可以包括：

步骤1：操作除湿系统在配置过程中通过网络模块的定位或者操作除湿系统的定位，将用户的定位信息、机组信息、个人信息等发送到服务器(例如：接入服务器)。

例如：通过发送用户的定位信息，可以提升人机互动过程中信息发送的准确性。

步骤2：服务器(例如：接入服务器)建立用户、机组、定位信息的绑定关系，在数据库系统(例如：数据存储服务器)进行存储。

步骤3：服务器(例如：接入服务器)将工程的定位信息(例如：机组的位置信息)发送到天气服务器，获取该区域的天气状况。

步骤4：机组通过各种传感器获取机组所在环境的各类参数(温度、湿度等)。

在一个例子中，获取机组所在环境的各类参数，可以方便步骤6中对气象信息进行更佳地修正。

步骤5：网络模块将机组的各项参数发送到服务器(例如：接入服务器)。

在一个例子中，步骤5中的机组的各项参数，可以是步骤4获取的机组所在环境的各类参数。

在一个例子中，将机组的各项参数发送到服务器，可以进一步方便步骤6中对气象信息的修正。

步骤6：服务器(例如：大数据分析服务器)根据当地的气象数据与同一区域的网络模块发送的数据进行对比修正，修正天气预报的不准确内容，并通过大数据算法得到更加准确的气象信息。

自动除湿控制：

步骤7：服务器(例如：接入服务器)将修正后的气象信息发送到网络模块。

步骤8：网络模块将气象数据推送到机组(例如：除湿设备)。

步骤9：机组(例如：除湿设备)通过未来的气象数据完成各项逻辑的优化、设定及相关数据的展示，达到个性化控制的目的。

在一个例子中，优化，可以是随着未来的气象数据中湿度的增加，控制其机组运行的频率。设定，可以是随着未来的气象数据中湿度的增加，设定运行目标。展示，可以是将未来气象数据中的湿度展示在设备的显示器上。

半自动除湿控制：

步骤7：服务器(例如：接入服务器)将修正后的气象信息及机组运行状态推送到APP。

在一个例子中，半自动除湿控制中，推送到客户端的可以是：机组所在地天气预报数据及推荐温湿度设置参数。

步骤8：用户通过APP(例如：APP客户端)提示进行操作。

步骤9：服务器(例如：接入服务器)转发APP的操作指令到网络模块。

步骤10：机组(例如：除湿设备)响应操作指令，进行状态控制。

步骤1至步骤10的方案，可以替代现有基于传感器检测的自动控制系统，进而使得控制更加精准。

例如：基于天气预报检测的值与实际值不会相差太大，如：获取天气预报的温度和机组检测的温度，当相差特别大时，可以判断为传感器故障。

由此，通过与气象系统的联合，对设备所在地域气候进行分析及预判得出最佳家电设置参数((例如：通过与天气系统或气象系统互联互通实现数据共享，利用未来天气大数据分析预测设备所在地域的气候趋势并得出有效数据，该有效数据可以是最合适的温湿度设置参数)，避免了盲目的参数设定；利用互联网将家电所处环境的天气状况、设备的运行状态推送到客户手机端(例如：服务器推送有效数据至用户手机客户端，实现人机交互及远程控制)，实现了人机交互及远程控制。

由于本实施例的除湿系统所实现的处理及功能基本相应于前述图8所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过获取除湿设备所在地的天气状况，对未来一段时间的湿度进行评估，通过大数据算法进行分析后，得出除湿逻辑，并通过服务器进行推送(例如：推送到APP客户端/网络模块)，实现自动/半自动的除湿方式，最终达到根据天气预报调节室内湿度的效果，人性化好。

综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种用于除湿系统的控制方法，其特征在于，包括：

获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据；

根据所述气象数据，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数；

根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据，包括：

获取由天气服务器采集到的基于气象系统发布的所述环境在未来预设时长内的天气预报气象数据；

根据所述天气预报气象数据，提取得到与所述环境的所述温湿度设置参数相关的所述气象数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据，还包括：

获取由环境传感器采集到的所述环境的环境信息；所述环境信息，包括：所述环境的温湿度信息；

将所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据，与所述环境信息进行对比，以判断所述天气预报气象数据是否准确；

当所述天气预报气象数据不准确时，根据预设的修正逻辑，对所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据进行修正；

相应地，根据修正后的所述天气预报气象数据，提取所述气象数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据，还包括：

对修正后的所述天气预报气象数据进行存储。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数，包括：

对所述气象数据进行分析，得到所述未来预设时长内所述环境的气候数据、以及所述未来预设时长内所述环境的气象趋势的预判值；

根据所述气候数据和所述预判值，进行大数据计算，得到与所述环境最适配的所述温湿度设置参数。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其特征在于，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节，包括：

确定所述环境在所述未来预设时长内的温湿度设置参数；

根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

7.根据权利要求1-5之一所述的方法，其特征在于，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节，还包括：

获取所述除湿系统的机组运行状态，并将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端；

获取由所述客户端根据所述气象数据和所述温湿度设置参数确定的温湿度调节指令；

根据所述温湿度调节指令，对所述除湿系统的所述机组运行状态进行适配调节。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端之前，还包括：

获取所述除湿系统和所述客户端各自的定位信息；

根据各自的所述定位信息，建立所述除湿系统与所述客户端之间的通信连接；

相应地，根据所述通信连接，实现所述机组运行状态和所述气象数据的推送操作、和/或实现所述温湿度调节指令的获取操作。

9.一种用于除湿系统的控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取基于气象系统发布的所述除湿系统所处环境在未来预设时长内的气象数据；

计算单元，用于根据所述气象数据，计算得到所述未来预设时长内与所述环境最适配的温湿度设置参数；

调节单元，用于根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，获取单元，包括：

天气预报气象数据获取模块，用于获取由天气服务器采集到的基于气象系统发布的所述环境在未来预设时长内的天气预报气象数据；

气象数据提取模块，用于根据所述天气预报气象数据，提取得到与所述环境的所述温湿度设置参数相关的所述气象数据。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，获取单元，还包括：

天气预报气象数据修正模块，用于获取由环境传感器采集到的所述环境的环境信息；所述环境信息，包括：所述环境的温湿度信息；

还用于将所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据，与所述环境信息进行对比，以判断所述天气预报气象数据是否准确；

还用于当所述天气预报气象数据不准确时，根据预设的修正逻辑，对所述天气预报气象数据中与所述环境信息对应的数据进行修正；

相应地，所述气象数据提取模块，用于根据修正后的所述天气预报气象数据，提取所述气象数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，获取单元，还包括：

存储模块，用于对修正后的所述天气预报气象数据进行存储。

13.根据权利要求9-12之一所述的装置，其特征在于，计算单元，包括：

分析模块，用于对所述气象数据进行分析，得到所述未来预设时长内所述环境的气候数据、以及所述未来预设时长内所述环境的气象趋势的预判值；

大数据计算模块，用于根据所述气候数据和所述预判值，进行大数据计算，得到与所述环境最适配的所述温湿度设置参数。

14.根据权利要求9-13之一所述的装置，其特征在于，调节单元，包括：

自动除湿控制模块，用于确定所述环境在所述未来预设时长内的温湿度设置参数；

还用于根据所述温湿度设置参数，对所述环境在所述未来预设时长内的温湿度进行适配调节。

15.根据权利要求9-13之一所述的装置，其特征在于，调节单元，还包括：

半自动除湿控制模块，用于获取所述除湿系统的机组运行状态，并将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端；

还用于获取由所述客户端根据所述气象数据和所述温湿度设置参数确定的温湿度调节指令；

还用于根据所述温湿度调节指令，对所述除湿系统的所述机组运行状态进行适配调节。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，调节单元，还包括：

通信模块，用于在将所述气象数据和所述温湿度设置参数推送至预设的客户端之前，获取所述除湿系统和所述客户端各自的定位信息；

根据各自的所述定位信息，建立所述除湿系统与所述客户端之间的通信连接；

相应地，所述半自动除湿控制模块，用于根据所述通信连接，实现所述机组运行状态和所述气象数据的推送操作、和/或实现所述温湿度调节指令的获取操作。

17.一种除湿系统，其特征在于，包括：如权利要求9-16任一所述的用于除湿系统的控制装置。