CN105548478A - 室内空气质量监测系统及其方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及空气检测。本发明提供一种室内空气质量监测系统，空气质量检测模块设置于数字机顶盒内，由数字机顶盒的控制模块进行控制；在数字机顶盒开启时，检测室内空气质量信息并将其传输给数字机顶盒的处理模块；数字机顶盒，用于接收室内空气质量信息并发送至智能电视进行显示；还用于将室内空气质量信息上传至云平台；云平台，用于将接收到的室内空气质量信息，通过网络模块下发至移动终端。数字机顶盒开启时，系统自动检测室内空气质量信息，处理模块对数据进行处理后发送至智能电视进行显示，用户观看节目时可实时得知室内空气质量；数字机顶盒在接收到室内空气质量信息后上传至云平台，用户通过终端查看空气质量信息。适用于智能机顶盒。

Description

室内空气质量监测系统及其方法
技术领域
本发明涉及空气监测，特别涉及基于智能机顶盒的空气监测。
背景技术
随着科技的发展，数字机顶盒成为每个家庭必不可少的设备，目前，几乎每一个家庭都在使用智能机顶盒观看智能电视。
现如今，空气污染越来越严重，大多数家庭都配备有空气净化器，而如何更合理的使用空气净化器，就需要我们实时得知室内空气质量信息，在室内空气质量不达标时，开启空气净化器，而在空气质量过关时，关闭空气净化器，这样才能达到合理使用。
如何使用户结合数字机顶盒及智能电视简单明了的得知家中空气质量信息,是本发明要解决的技术问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题，就是提供一种室内空气质量检测系统及其方法以实现方便用户结合数字机顶盒及智能电视简单明了的得知家中空气质量信息。
本发明解决所述技术问题，采用的技术方案是，室内空气质量监测系统，空气质量检测模块、数字机顶盒、智能电视、云平台、网络模块及移动终端；
所述空气质量检测模块设置于数字机顶盒内，由数字机顶盒的控制模块进行控制；用于在数字机顶盒开启时，检测室内空气质量信息，并将其传输给数字机顶盒的处理模块；
所述数字机顶盒，用于接收室内空气质量信息，并发送至智能电视进行显示；还用于将室内空气质量信息上传至云平台；
所述云平台，用于将接收到的室内空气质量信息，通过网络模块下发至移动终端。
具体的，所述室内空气质量信息至少包括pm2.5信息、温度信息、湿度信息及室内污染气体含量信息。
具体的，所述云平台上设置有数据接收模块、数据处理模块及数据下发模块；
所述数据接收模块，用于将接收到的室内空气质量信息，并将其传输给数据处理模块；
所述数据处理模块，用于对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算，并将计算结果传输至数据下发模块；
所述数据下发模块，用于将计算结果通过网络模块下发至移动终端。
具体的，所述数据处理模块采用温度补偿算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。
具体的，所述数据处理模块采用神经网络算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。
具体的，所述云平台还包括数据分析模块；
所述数据分析模块，用于对待分析区域内的所有数字机顶盒上传的室内空气质量信息进行数据分析，得到待分析区域内的室内空气质量的优良状况。
室内空气质量监测方法，包括以下几个步骤：
步骤1、系统检测室内空气质量信息，并将其通过数字机顶盒的处理模上传至智能电视进行显示；
步骤2、系统通过数字机顶盒将室内空气质量信息上传至云平台；
步骤3、系统通过云平台及网络模块将室内空气质量信息下发至移动终端。
具体的，所述步骤1中，系统检测室内空气质量信息至少包括pm2.5信息、温度信息、湿度信息及室内污染气体含量信息。
具体的，所述步骤3中，还包括：
步骤31、云平台对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算；
步骤32、系统通过云平台及网络模块将漂移补偿计算结果下发至移动终端。
具体的，所述步骤31中，云平台采用温度补偿算法或神经网络算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。
本发明的有益效果是：本发明中空气质量检测模块设置于数字机顶盒内，由数字机顶盒的控制模块进行控制，在数字机顶盒开启时，检测室内空气质量信息，并将其传输给数字机顶盒的处理模块，由处理模块对数据进行处理后发送至智能电视进行显示，只要用户打开数字机顶盒及智能电视就可以实时得知室内空气质量；
另外，为了进一步方便用户实时查看空气质量信息，本发明中数字机顶盒在接收到室内空气质量信息后上传至云平台，由云平台下发至移动终端，方便用户通过智能手机，PAD等智能终端进行空气质量信息的查看。
附图说明
图1为本发明室内空气质量检测系统及其方法实施例1的结系统结构图。
以下结合实施例的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本发明上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更，均应包括在本发明的范围内。
具体实施方式
下面结合附图及实施例详细描述本发明的技术方案：
本发明针对现有技术中用户无法实时可得室内空气质量信息的问题，提供一种室内空气质量监测系统，空气质量检测模块、数字机顶盒、智能电视、云平台、网络模块及移动终端；所述空气质量检测模块设置于数字机顶盒内，由数字机顶盒的控制模块进行控制；用于在数字机顶盒开启时，检测室内空气质量信息，并将其传输给数字机顶盒的处理模块；所述数字机顶盒，用于接收室内空气质量信息，并发送至智能电视进行显示；还用于将室内空气质量信息上传至云平台；所述云平台，用于将接收到的室内空气质量信息，通过网络模块下发至移动终端。本发明中空气质量检测模块设置于数字机顶盒内，由数字机顶盒的控制模块进行控制，在数字机顶盒开启时，检测室内空气质量信息，并将其传输给数字机顶盒的处理模块，由处理模块对数据进行处理后发送至智能电视进行显示，只要用户打开数字机顶盒及智能电视就可以实时得知室内空气质量；另外，为了进一步方便用户实时查看空气质量信息，本发明中数字机顶盒在接收到室内空气质量信息后上传至云平台，由云平台下发至移动终端，方便用户通过智能手机，PAD等智能终端进行空气质量信息的查看。
实施例
为了方便用户实时了解家中的空气质量信息，而又不多增加其他检测电器，本例中的室内空气质量监测系统，具体系统结构如图1所示，本例中将空气质量检测模块设置于数字机顶盒内，由数字机顶盒的控制模块进行控制；用于在数字机顶盒开启时，检测室内空气质量信息，并将其传输给数字机顶盒的处理模块，空气质量检测模块与智能机顶盒共用控制模块，处理模块等等，可以减少成本。另外，数字机顶盒，用于接收室内空气质量信息，并发送至智能电视进行显示；还用于将室内空气质量信息上传至云平台；所述云平台，用于将接收到的室内空气质量信息，通过网络模块下发至移动终端。其中，系统将数据处理部分从机顶盒移到云平台，大大降低了机顶盒CPU的开销，使得用户进行其他操作比如观看电视、玩游戏等不会受到影响。例如，将手机、设置有空气质量检测模块的数字机顶盒通过WIFI进行连接至云平台，机顶盒和手机内置应用app。空气质量监测模块会将采集到的数据传给数字机顶盒的处理模块，数字机顶盒的处理模块收到空气质量监测模块传回的数据后，会将数据传给云平台，云平台进行数据的分析校正之后存到数据库。当用户使用手机查看当前室内空气质量时，手机app会发送查看空气质量的命令到机顶盒，机顶盒收到对应的命令后，会向云平台发送查看空气质量的命令，服务器会返回数据，再通过机顶盒呈现在用户面前.
优选的，室内空气质量信息至少包括pm2.5信息、温度信息、湿度信息及室内污染气体含量信息。例如甲醛含量等等，具体检测方式可根据用户需求进行增加或减少。
为了保证检室内空气质量数据的准确性，本例中云云平台上设置有数据接收模块、数据处理模块及数据下发模块；所述数据接收模块，用于将接收到的室内空气质量信息，并将其传输给数据处理模块；所述数据处理模块，用于在收到数字机顶盒发送的室内空气质量信息后，会对数据进行分析，采用合适的补偿算法比如温湿度补偿算法、神经网络算法或支持向量机等对数据进行处理，然后将处理后的数据存入数据库。实现了对监测模块采集的数据进行校正，使得用户得到一个相对正确的数据。所述数据下发模块，用于将计算结果通过网络模块下发至移动终端，这样就保证了接收到的空气质量信息的准确性。
优选的，云平台还包括数据分析模块；所述数据分析模块，用于对待分析区域内的所有数字机顶盒上传的室内空气质量信息进行数据分析，得到待分析区域内的室内空气质量的优良状况。例如，以全市为单位，云平台接收全市每个用户的数字机顶盒上传的室内空气质量信息，对其进行统一分析，会得出一个全市室内空气质量信息的优良状况的报告。也可以对同一用户的不同时间段的室内空气质量信息进行统计分析，得出用户家中的空气质量信息的变化表格或变化图像，发送至用户方便用户得知家中空气质量信息的变化趋势，从而得知空气净化器的使用是否有效。
综上所述，本发明中空气质量检测模块设置于数字机顶盒内，由数字机顶盒的控制模块进行控制，在数字机顶盒开启时，检测室内空气质量信息，并将其传输给数字机顶盒的处理模块，由处理模块对数据进行处理后发送至智能电视进行显示，只要用户打开数字机顶盒及智能电视就可以实时得知室内空气质量；另外，为了进一步方便用户实时查看空气质量信息，本发明中数字机顶盒在接收到室内空气质量信息后上传至云平台，由云平台下发至移动终端，翻边用户通过智能手机，PAD等智能终端进行空气质量信息的查看。

Claims (10)

1.室内空气质量监测系统，其特征在于，空气质量检测模块、数字机顶盒、智能电视、云平台、网络模块及移动终端；
所述空气质量检测模块设置于数字机顶盒内，由数字机顶盒的控制模块进行控制；用于在数字机顶盒开启时，检测室内空气质量信息，并将其传输给数字机顶盒的处理模块；
所述数字机顶盒，用于接收室内空气质量信息，并发送至智能电视进行显示；还用于将室内空气质量信息上传至云平台；
所述云平台，用于将接收到的室内空气质量信息，通过网络模块下发至移动终端。
2.根据权利要求1所述的室内空气质量监测系统，其特征在于，所述室内空气质量信息至少包括pm2.5信息、温度信息、湿度信息及室内污染气体含量信息。
3.根据权利要求1所述的室内空气质量监测系统，其特征在于，所述云平台上设置有数据接收模块、数据处理模块及数据下发模块；
所述数据接收模块，用于将接收到的室内空气质量信息，并将其传输给数据处理模块；
所述数据处理模块，用于对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算，并将计算结果传输至数据下发模块；
所述数据下发模块，用于将计算结果通过网络模块下发至移动终端。
4.根据权利要求3所述的室内空气质量监测系统，其特征在于，所述数据处理模块采用温度补偿算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。
5.根据权利要求3所述的室内空气质量监测系统，其特征在于，所述数据处理模块采用神经网络算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。
6.根据权利要求3所述的室内空气质量监测系统，其特征在于，所述云平台还包括数据分析模块；
所述数据分析模块，用于对待分析区域内的所有数字机顶盒上传的室内空气质量信息进行数据分析，得到待分析区域内的室内空气质量的优良状况。
7.室内空气质量监测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：
步骤1、系统检测室内空气质量信息，并将其通过数字机顶盒的处理模上传至智能电视进行显示；
步骤2、系统通过数字机顶盒将室内空气质量信息上传至云平台；
步骤3、系统通过云平台及网络模块将室内空气质量信息下发至移动终端。
8.根据权利要求7所述的室内空气质量监测方法，其特征在于，所述步骤1中，系统检测室内空气质量信息至少包括pm2.5信息、温度信息、湿度信息及室内污染气体含量信息。
9.根据权利要求7所述的室内空气质量监测方法，其特征在于，所述步骤3中，还包括：
步骤31、云平台对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算；
步骤32、系统通过云平台及网络模块将漂移补偿计算结果下发至移动终端。
10.根据权利要求9所述的室内空气质量监测方法，其特征在于，所述步骤31中，云平台采用温度补偿算法或神经网络算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。
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