CN106037704B - 一种心音心率计算方法 - Google Patents
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- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
Abstract
本发明公开了一种心音心率计算方法,A:心音数据准备:截取一定时长的心音数据并取绝对值;B:提取峰值点:从步骤A所得数据中提取峰值最大的N个峰值点,C:计算峰值点间距:计算步骤B所得峰值点相邻两点之间的间隔T;如果T的方差和T的均值的比值>0.2,则将相邻两个T值相加作为新的T值;D:计算心率:将T的取值范围分为长度为ΔT的M个等长区间[ti,t(i+1)],选取频数值最大的区间,求取其中所有T的平均值,记为Tm,计算出心率=1/Tm。本发明方法统计了第一心音间隔的分布频数,可适用于第二心音缺失的情形,且即使存在噪音的导致心音分段错误,也会由于其频数较低而被忽略;本发明运算量小,是一种优良的快速心音实时心率计算方法。
Description
技术领域
本发明涉及医疗健康领域,尤其涉及一种心音心率计算方法。
背景技术
心音是在心动周期中由于心肌收缩舒张、瓣膜启闭及血流冲击心室壁、大动脉壁等引起的机械振动所产生的声音。心音是了解心脏状态的一项重要手段,具有心电监测不可取代的临床价值。作为一种高安全性的生物特征,未来心音还有望用于身份识别。心率是心音最重要的参数之一,是进行相关分析的基础。
一个心动周期可产生4个心音:即第一(S1)、第二(S2)、第三(S3)、第四(S4)心音。通常用听诊的方法只能听到第一和第二心音。一个心动周期是指两个连续S1间的间隔,心率的计算则基于对心动周期的定位。因此,定位心音信号中S1的位置成为计算心率的关键。通常情况下,S1、S2所在位置幅值最大,但由于个体差异,部分心音信号可能出现S2消失的情况,加之采集过程中引入的噪音幅值通常与心音信号相差无几,使得心音信号形态多变、判别复杂,现有技术存在难以快速、稳定、准确地得到心率的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足之处,本发明的目的在于提供一种心音心率计算方法,通过找出第一心音和第二心音来确定每个心跳周期的分段,继而计算出心率。
本发明的目的通过下述技术方案实现:
一种心音心率计算方法,其方法步骤如下:
A、心音数据准备:利用电子听诊器采集人体的心音信号A,对心音信号A截取时长为B的心音数据C,对心音数据C求绝对值得到数据D;
B、提取峰值点:从步骤A所得的数据D中提取峰值最大的N个峰值点,相邻两个峰值点间距时间间隔应大于E,并得出N个峰值点所对应的时间t,依次为t1,t2…tn;
C、计算一个心跳周期时长:其具体步骤如下:
C1、计算相邻两个时间t值之间的时间间隔T,得到时间间隔T1,T2…Ti,T(n-1),其中Ti=t(i+1)-ti,式中1≤i≤n-1;如果所有时间间隔T的方差和所有时间间隔T的均值的比值>0.2,则将相邻两个时间间隔T值相加作为新的时间间隔T值,此时新时间间隔T值数量为n-2个,分别为(T1+T2),(T2+T3),(T3+T4)…(T(n-2)+T(n-1));
C2、计算相邻两个时间t值之间的时间间隔T,得到时间间隔T1,T2…Ti,T(n-1),其中Ti=t(i+1)-ti,式中1≤i≤n-2;如果所有时间间隔T的方差和所有时间间隔T的均值的比值≤0.2,则保留原有的时间间隔T,依次为T1,T2…,T(n-1);
D、计算心率:其具体步骤如下:
D1、将步骤C1得到新的时间间隔T的取值范围分为长度为ΔT的M个等长区间[Ti,T(i+1)],T(i+1)-Ti=ΔT(1≤i≤m-1),统计新的时间间隔T在区间[Ti,T(i+1)]上的频数,选取频数值最大的区间,求取该频数值最大区间中所有新的时间间隔T的平均值,记为Tm,即可根据如下公式计算出心率大小,心率=1/Tm;
D2、将步骤C2得到的时间间隔T的取值范围分为长度为ΔT的M个等长区间[Ti,T(i+1)],T(i+1)-Ti=ΔT(1≤i≤m-1),统计时间间隔T在区间[Ti,T(i+1)]上的频数,选取频数值最大的区间,求取该频数值最大区间中所有T的平均值,记为Tm,即可根据如下公式计算出心率大小,心率=1/Tm。
本发明较现有技术相比,具有以下优点及有益效果:
本发明方法统计了第一心音间隔的分布频数,可适用于第二心音缺失的情形,且即使存在噪音的导致心音分段错误,也会由于其频数较低而被忽略;本发明运算量小,是一种优良的快速心音实时心率计算方法。
附图说明
图1为本发明能同时检查到S1和S2的心音信号A的示意图;
图2为本发明仅检查到S1的心音信号A的示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明:
实施例
一种心音心率计算方法,其方法步骤如下:
A、心音数据准备:利用电子听诊器采集人体的心音信号A,对心音信号A截取时长为B的心音数据C,对心音数据C求绝对值得到数据D;
B、提取峰值点:从步骤A所得的数据D中提取峰值最大的N个峰值点,相邻两个峰值点间距时间间隔应大于E,E值为经验值,E的取值范围一般为0.05s~1s,优选E的取值范围为0.05s~0.2s,并得出N个峰值点所对应的时间t,依次为t1,t2…tn;
C、计算一个心跳周期时长:利用电子听诊器采集人体的心音信号A通常如图1和如图2所示两种模式,如图1所示的模式是能够检查到S1和S2的心音信号A,在该模式下能够同时检测出S1和S2。如图2所示的模式仅能检查到S1的心音信号A,在该模式下仅能检测出S1。如图1所示,一个心跳周期就会出现两个峰值点,一个为S1的峰值点,另一个为S2的峰值点;如图2所示,此时,一个心跳周期就会出现一个峰值点,其具体步骤如下:
C1、计算相邻两个峰值点的时间t值之间的时间间隔T,得到时间间隔T1,T2…Ti,T(n-1),其中Ti=t(i+1)-ti,式中1≤i≤n-1;如果所有时间间隔T的方差和所有时间间隔T的均值的比值>0.2(即如图1所示能同时检查到S1和S2的心音信号A进行上述步骤后得到比值就大于0.2),如图1所示,一个心跳周期就会出现两个峰值点,一个为S1的峰值点,另一个为S2的峰值点,相邻两个时间间隔T就会出现一长一短的情况,则将相邻两个时间间隔T值相加作为新的时间间隔T值(本实施例用Tx表示新的时间间隔T值),这样将相邻两个时间间隔T值相加所得到的新的时间间隔Tx就是一个心跳周期的时间间隔,此时新的时间间隔Tx值数量为n-2个,分别为Tx1,Tx2,Tx3…Tx(n-2),其中,Tx1=(T1+T2),Tx2=(T2+T3),Tx3=(T3+T4),…,Tx(i-2)=(T(i-2)+T(i-1)),T x(n-2)=(T x(n-2)+T x(n-1)),
C2、计算相邻两个峰值点的时间t值之间的时间间隔T,得到时间间隔T1,T2…Ti,T(n-1),其中Ti=t(i+1)-ti,式中1≤i≤n-2;如果所有时间间隔T的方差和所有时间间隔T的均值的比值≤0.2(即如图2所示仅能检查到S1的心音信号A进行上述步骤后得到比值就小于等于0.2),如图2所示,一个心跳周期就会出现一个峰值点,此峰值点为S1的峰值点,此时相邻两个峰值点的时间间隔就正好是一个心跳周期的时间间隔,于是保留原有的时间间隔T,依次为T1,T2…,T(n-1);
D、计算心率:其具体步骤如下:
D1、将步骤C1得到新的时间间隔Tx的取值范围分为长度为ΔT的M个等长区间[Txi,Tx(i+1)],Tx(i+1)-Txi=ΔT(1≤i≤m-1),统计新的时间间隔Tx在区间[Txi,Tx(i+1)]上的频数,选取频数值最大的区间,求取该频数值最大区间中所有Tx的平均值,记为Tm,即可根据如下公式计算出心率大小,心率=1/Tm;
D2、将步骤C2得到的时间间隔T的取值范围分为长度为ΔT的M个等长区间[Ti,T(i+1)],T(i+1)-Ti=ΔT(1≤i≤m-1),统计时间间隔T在区间[Ti,T(i+1)]上的频数,选取频数值最大的区间,求取该频数值最大区间中所有T的平均值,记为Tm,即可根据如下公式计算出心率大小,心率=1/Tm。
根据本发明思想,本实施以如下具体实施例来进一步详细说明:
一种基于心音信号的心率计算方法,其方法步骤如下:
步骤A、心音数据准备:利用电子听诊器采集人体的心音信号A,对心音信号A截取时长为10秒的心音数据C,对心音数据C求绝对值得到数据D;
步骤B、提取峰值点:从步骤A所得的数据D中提取峰值最大的40个峰值点,相邻两个峰值点间距时间间隔应大于0.1秒,并得出40个峰值点所对应的时间t,依次为t1,t2…t40;
步骤C、计算40个峰值点的相邻两个峰值点的时间间距:其具体步骤如下:
C1、计算相邻两个时间t(40个峰值点所对应的时间t依次为t1,t2…t40)之间的时间间隔T,得到时间间隔T1,T2…Ti,T39,其中Ti=t(i+1)-ti,式中1≤i≤n-1;这样就可以依次得到39个时间间隔T,得到时间间隔依次为T1,T2…Ti,T39,其中T1=t2-t1,T2=t3-t2,T3=t4-t3…T39=t40-t39。如果所有时间间隔T的方差和所有时间间隔T的均值的比值>0.2,即39个时间间隔T的方差和39个时间间隔T的均值的比值>0.2,则将相邻两个时间间隔T值相加作为新的时间间隔T值(本实施例用Tx表示新的时间间隔T值),此时新的时间间隔Tx值数量为38个,分别为Tx1,Tx2,Tx3…Tx38,其中,Tx1=(T1+T2),Tx2=(T2+T3),Tx3=(T3+T4),…,Tx(i-2)=(T(i-2)+T(i-1)),Tx38=(T38+T39);
C2、计算相邻两个时间t值之间的时间间隔T,得到时间间隔T1,T2…Ti,T(n-1),其中Ti=t(i+1)-ti,式中1≤i≤n-2;如果所有时间间隔T的方差和所有时间间隔T的均值的比值≤0.2,则保留原有的时间间隔T,依次为T1,T2…,T(n-1);
D、计算心率:其具体步骤如下:
D1、将步骤C1得到新的时间间隔Tx的取值范围分为长度为ΔT的M个等长区间[Txi,Tx(i+1)],Tx(i+1)-Txi=ΔT(1≤i≤m-1),统计新的时间间隔Tx在区间[Txi,Tx(i+1)]上的频数,选取频数值最大的区间,求取该频数值最大区间中所有Tx的平均值,记为Tm,即可根据如下公式计算出心率大小,心率=1/Tm
D2、将步骤C2得到的时间间隔T的取值范围分为长度为ΔT的M个等长区间[Ti,T(i+1)],T(i+1)-Ti=ΔT(1≤i≤m-1),统计时间间隔T在区间[Ti,T(i+1)]上的频数,选取频数值最大的区间,求取该频数值最大区间中所有T的平均值,记为Tm,即可根据如下公式计算出心率大小,心率=1/Tm。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种心音心率计算方法,其特征在于:其方法步骤如下:
A、心音数据准备:利用电子听诊器采集人体的心音信号A,对心音信号A截取时长为B的心音数据C,对心音数据C求绝对值得到数据D;
B、提取峰值点:从步骤A所得的数据D中提取峰值最大的N个峰值点,相邻两个峰值点间距时间间隔应大于E,并得出N个峰值点所对应的时间t,依次为t1,t2…tn;
C、计算一个心跳周期时长:其具体步骤如下:
C1、计算相邻两个时间t值之间的时间间隔T,得到时间间隔T1,T2…Ti,T(n-1),其中Ti=t(i+1)-ti,式中1≤i≤n-1;如果所有时间间隔T的方差和所有时间间隔T的均值的比值>0.2,则将相邻两个时间间隔T值相加作为新的时间间隔T’值,此时新时间间隔T’值数量为n-2个,分别为(T1+T2),(T2+T3),(T3+T4)…(T(n-2)+T(n-1));
C2、计算相邻两个时间t值之间的时间间隔T,得到时间间隔T1,T2…Ti,T(n-1),其中Ti=t(i+1)-ti,式中1≤i≤n-1;如果所有时间间隔T的方差和所有时间间隔T的均值的比值≤0.2,则保留原有的时间间隔T,依次为T1,T2…,T(n-1);
D、计算心率:其具体步骤如下:
D1、将步骤C1得到新的时间间隔T’的取值范围分为长度为ΔT的m个等长区间[T’i,T’(i+1)],T’(i+1)-T’i=ΔT(1≤i≤m-1),统计新的时间间隔T’在区间[T’i,T’(i+1)]上的频数,选取频数值最大的区间,求取该频数值最大区间中所有新的时间间隔T’的平均值,记为T’m,即可根据如下公式计算出心率大小,心率=1/T’m;
D2、将步骤C2得到的时间间隔T的取值范围分为长度为ΔT的m个等长区间[Ti,T(i+1)],T(i+1)-Ti=ΔT(1≤i≤m-1),统计时间间隔T在区间[Ti,T(i+1)]上的频数,选取频数值最大的区间,求取该频数值最大区间中所有T的平均值,记为Tm,即可根据如下公式计算出心率大小,心率=1/Tm。
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