CN106028016A - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法及电子设备，包括获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

Description

一种信息处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种信息处理方法以及电子设备。

背景技术

手机，平板电脑等具有摄像功能的电子设备，能够在不同的光源下拍摄图像，如手机可以在阳光下拍摄，也可以在日光灯下拍摄，还可以利用闪光灯进行拍摄等，但是上述电子设备在不同光源下拍摄的同一事物的图像会呈现不同的颜色，而人眼感知事物的颜色具有颜色恒常性，也即在不同光源下看到同一事物的颜色是一致的，所以，需要对电子设备拍摄的图像进行色彩平衡调整，以便适合人眼观看。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

由于现有技术中，主要是通过灰度世界算法对电子设备拍摄的图像进行色彩平衡调整，但该方法在拍摄的图像场景不丰富时如图像中有大片区域为单色就会失效，导致调整不准确，所以，现有技术中，电子设备存在图像色彩平衡调整不准确的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中，电子设备存在图像色彩平衡调整不准确的技术问题。

本申请实施例一方面提供一种信息处理方法，所述方法包括：

获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

可选的，所述基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源，具体包括：

获取所述可见光图像中第一光强值以及所述红外光图像中的第二光强值；

基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源。

可选的，所述获取所述可见光图像中第一光强值，具体为：

获取所述可见光图像中的第一红光光强值，第一绿光光强值以及第一蓝光光强值。

可选的，所述基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源，具体包括：

将所述第一红光光强值，所述第一绿光光强值以及所述第一蓝光光强值分别与所述第二光强值进行比值，获得第一红光光强比值，第一绿光光强比值以及第一蓝光光强比值；

基于红光光强比值，绿光光强比值以及蓝光光强比值与光源类型的预设关系，获得与所述第一红光光强比值，所述第一绿光光强比值以及所述第一蓝光光强比值对应的第一类型光源，所述光源即为所述第一类型光源。

可选的，所述基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像，具体包括：

获取所述第一类型光源的光源属性信息；

基于所述光源属性信息，对获取的所述光源下所述物体的图像中的相应的色彩参数进行补偿调整，以获得经补偿图像；

其中，获取的所述光源下所述物体的图像为所述可见光图像或为所述红外光图像或为获取的所述光源下所述物体的不同于所述可见光图像和所述红外光图像的第一图像。

本申请实施例另一方面提供一种电子设备，包括：

图像采集单元；

处理器，与所述图像采集单元连接，所述处理器用于：

通过所述图像采集单元获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

可选的，所述处理器用于：

获取所述可见光图像中第一光强值以及所述红外光图像中的第二光强值；

基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源。

可选的，所述处理器用于：

获取所述可见光图像中的第一红光光强值，第一绿光光强值以及第一蓝光光强值。

可选的，所述处理器用于：

将所述第一红光光强值，所述第一绿光光强值以及所述第一蓝光光强值分别与所述第二光强值进行比值，获得第一红光光强比值，第一绿光光强比值以及第一蓝光光强比值；

基于红光光强比值，绿光光强比值以及蓝光光强比值与光源类型的预设关系，获得与所述第一红光光强比值，所述第一绿光光强比值以及所述第一蓝光光强比值对应的第一类型光源，所述光源即为所述第一类型光源。

可选的，所述处理器还用于：

获取所述第一类型光源的光源属性信息；

基于所述光源属性信息，对获取的所述光源下所述物体的图像中的相应的色彩参数进行补偿调整，以获得经补偿图像；

其中，获取的所述光源下所述物体的图像为所述可见光图像或为所述红外光图像或为获取的所述光源下所述物体的不同于所述可见光图像和所述红外光图像的第一图像。

再一方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：

获取单元，用于获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

确定单元，用于基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

补偿单元，用于基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

由于本申请实施例中的技术方案，采用了获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；以及基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；以及基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像的技术方案。

也即在本申请中，将在一光源下采集的同一物体的可见光图像的光强值与在该光源下采集的该物体的红外光图像中的光强值进行比较来获得光源的光源类型，然后根据该类型光源的光源属性数据来补偿在该光源下采集的图像，进而消除电子设备在该光源下拍摄该物体的图像与人眼感知该物体的颜色具有的色彩差异，所以，能够有效的解决现有技术中，电子设备存在图像色彩平衡调整不准确的技术问题，实现电子设备图像色彩平衡准确调整的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为本申请实施例一提供的一种信息处理方法的流程图；

图2为本申请实施例一中步骤S102的具体实现方式流程图；

图3为本申请实施例一中步骤S1022的具体实现方式流程图；

图4为本申请实施例一中不同光源下拍摄的图像中可见光光强与近红外光光强的比值关系图；

图5为本申请实施例一中步骤S103的具体实现方式流程图；

图6为本申请实施例二提供的一种电子设备的结构示意图；

图7为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中，电子设备存在图像色彩平衡调整不准确的技术问题。

本申请实施例中的技术方案为解决上述的技术问题，总体思路如下：

获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

在本申请中，通过上述方法，将在一光源下采集的同一物体的可见光图像的光强值与在该光源下采集的该物体的红外光图像中的光强值进行比较来获得光源的光源类型，然后根据该类型光源的光源属性数据来补偿在该光源下采集的图像，进而消除电子设备在该光源下拍摄该物体的图像与人眼感知该物体的颜色具有的色彩差异，所以，能够有效的解决现有技术中，电子设备存在图像色彩平衡调整不准确的技术问题，实现电子设备图像色彩平衡准确调整的技术效果。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明技术方案的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请文件中记载的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明技术方案保护的范围。

实施例一

请参考图1，为本申请实施例一提供的一种信息处理方法，包括：

S101：获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

S102：基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

S103：基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

在具体实施过程中，上述信息处理方法可应用具有图像采集功能的电子设备，例如，具有摄像功能的手机，电脑等电子设备，在实际应用中，具有摄像功能的手机，电脑等电子设备可以通过自身携带的摄像头进行图像采集，也可以通过外接摄像头来进行图像采集，在此就不一一列举了，在本申请实施例中，具体以手机为例来对本申请实施例中的方法的具体实现过程进行详细描述。

采用本申请实施例中的方法进行处理时，先执行步骤S101，即获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像。

在具体实施过程中，继续沿用上述例子，手机可以在不同的光源下拍摄图像，如手机可以在日光下拍摄图像，还可以在白炽灯下拍摄图像，也可以利用自身的闪光灯来拍摄图像等，拍摄的图像可以为山水风景图像，也可以为人物图像。在实际应用中，在手机自带不同滤膜的红外摄像头和可见光摄像头时，手机可以通过手机的红外摄像头在一光源下拍摄一物体的红外光图像，同时利用手机的可见光摄像头拍摄在该光源下该物体的可见光图像，这样，手机就能够获取到在该光源下拍摄的该物体的红外光图像和可见光图像，拍摄的物体可以具体是山水风景，也可以是人物肖像，当然还可以为其他内容的图像。

在手机设置有集成到CMOS内的RGB/IR传感器的RGB/IR摄像头，手机还可以通过RGB/IR摄像头拍摄一光源下一物体的红外光图像和可见光图像，这时，手机就能够获取到在该光源下拍摄的该物体的红外光图像和可见光图像，当然，在实际应用中，手机还可以通过外接的摄像头来拍摄一光源下一物体的红外光图像和可见光图像，在此，以手机自带红外摄像头和可见光摄像头，并通过自带的上述摄像头分别拍摄获得一光源下拍摄的一物体的红外光图像和可见光图像为例，且不限制拍摄的该物体具体为何种内容的图像。

在执行完步骤S101之后，本申请实施例中的方法就会执行步骤S102，即基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源。

在具体实施过程中，继续沿用上述例子，当手机通过自带的红外摄像头和可见光摄像头分别拍摄获得一光源下一物体的红外光图像和可见光图像后，手机就可以利用在该光源下获得该物体的红外光图像和可见光图像来确定手机具体在何种类型的光源下拍摄的上述红外光图像和可见光图像的光源。在实际应用中，请参考图2，步骤S102还可以按照以下方式具体实现：

S1021：获取所述可见光图像中第一光强值以及所述红外光图像中的第二光强值；

S1022：基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源。

其中，步骤S1021中所述获取所述可见光图像中第一光强值还可以按照以下方式具体实现：

获取所述可见光图像中的第一红光光强值，第一绿光光强值以及第一蓝光光强值。

在具体实施过程中，继续沿用上述例子，在手机通过自带的红外摄像头和可见光摄像头分别拍摄获得一光源下一物体的红外光图像和可见光图像后，手机就可以从获得该光源下该物体的可见光图像中获取到光强值，在实际应用中，由于可见光图像中包括红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值，所以，手机实际获取到上述可见光图像中的光强值就包括了红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值，手机还会从获得该光源下该物体的红外光图像中获取到光强值，又由于红外光图像中只包含有近红外光的光强值，所以，手机从获得到的红外光图像中获得的光强值也就只有近红外光的光强值。

在手机从上述可见光图像中获得红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值，以及从上述红外光图像中获得近红外光的光强值后，手机就可以利用获得的上述红光的光强值，蓝光的光强值，绿光的光强值以及近红外光的光强值来确定手机具体在何种光源下拍摄的上述物体的图像，请参考图3，在具体实践过程中，手机还可以具体按照以下方式来执行步骤S1022：

S201：将所述第一红光光强值，所述第一绿光光强值以及所述第一蓝光光强值分别与所述第二光强值进行比值，获得第一红光光强比值，第一绿光光强比值以及第一蓝光光强比值；

S202：基于红光光强比值，绿光光强比值以及蓝光光强比值与光源类型的预设关系，获得与所述第一红光光强比值，所述第一绿光光强比值以及所述第一蓝光光强比值对应的第一类型光源，所述光源即为所述第一类型光源。

在具体实施过程中，继续沿用上述例子，具体的，在手机获得可见光图像中的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值，以及获得红外光图像中的近红外光的光强值后，手机就可以按照以下公式(1)，公式(2)以及公式(3)将从可见光图像中获得的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值分别与从红外光图像中获得红外光的光强值进行比值，分别得到红光的光强值与红外光的光强值的比值，蓝光的光强值与红外光的光强值的比值，绿光的光强值与红外光的光强值的比值：

V_R＝R/NIR (1)

V_G＝G/NIR (2)

V_B＝B/NIR (3)

其中，在上述公式(1)至(3)中，R表示从可见光图像中获得的红光的光强值，G表示从可见光图像中获得的绿光的光强值，B表示从可见光图像中获得的蓝光的光强值，NIR表示从红外光图像中获得近红外光的光强值，V_R表示红光的光强值与红外光的光强值的比值，V_G表示绿光的光强值与红外光的光强值的比值，V_B表示蓝光的光强值与红外光的光强值的比值。

在实际应用中，手机在不同光源下拍摄的可见光图像中的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值，分别与在该光源下拍摄的红外光图像中的近红外光的光强值的比值不一样，进而可以利用手机获得的在一光源下拍摄的可见光图像中的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值，分别与在该光源下拍摄的红外光图像中的近红外光的光强值的比值，来确定手机具体在何种类型的光源下拍摄的图像，具体的，请参考图4，为手机在不同光源下拍摄的可见光图像中的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值与红外光图像中的红外光的光强值的比值之间的关系，也即V_R，V_G，以及V_B之间的关系(包括V_R，V_G，以及V_B的绝对值和相对大小)。

在图3中可以看见，当手机摄的可见光图像中的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值与红外光图像中的红外光的光强值的比值V_R小于V_G，V_G小于V_B，且V_R处于1至1.5之间，V_G处于1.5至2之间，V_B处于3.5至4之间时，表示手机在天空光下拍摄的上述可见光图像和上述红外光图像。

当手机摄的可见光图像中的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值与红外光图像中的红外光的光强值的比值V_R小于V_G，V_G大于V_B，V_R大于V_B，且V_R处于1至1.5之间，V_G处于1至1.5之间，V_B处于0.5至1之间时，表示手机在日光灯下拍摄的上述可见光图像和上述红外光图像。

当手机摄的可见光图像中的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值与红外光图像中的红外光的光强值的比值V_R大于V_G，V_G大于V_B，且V_R处于0.5至1之间，V_G处于0.5至1之间，V_B处于0至0.5之间时，表示手机在白炽灯下拍摄的上述可见光图像和上述红外光图像，同样的，当V_R，V_G，以及V_B的绝对值和相对大小为其他关系时，还可以确定出手机是在日光或闪光灯或其他类型光源下拍摄的上述可见光图像和上述红外光图像，在此就不一一列举了。

在本实施例中，假设，手机拍摄的可见光图像中的红光的光强值，蓝光的光强值，以及绿光的光强值与红外光图像中的红外光的光强值的比值V_R为0.9，V_G为0.7，V_B为0.3，V_R大于V_G，V_G大于V_B，那么，根据图3中所示的可见光图像中红光、蓝光以及绿光的光强值与红外图像中的近红外光的光强值之间的比值，也即V_R，V_G，以及V_B的绝对值和相对大小，可以得出，手机是在白炽灯下拍摄的上述可见光图像和上述红外光图像，也即手机能够确定出上述光源具体为白炽灯。

在执行完步骤S102之后，本申请实施例中的方法就会执行步骤S103，即基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

在具体实施过程中，继续沿用上述例子，具体的，在手机确定出是在白炽灯下拍摄的上述可见光图像和上述红外光图像后，手机就可以利用白炽灯的光源属性信息，来对手机在该白炽灯下获得该物体的图像进行色彩补偿，进而获得经过色彩补偿后的图像，请参考图5，在实际应用中，步骤S103还可以按照以下方式具体实施：

S1031：获取所述第一类型光源的光源属性信息；

S1032：基于所述光源属性信息，对获取的所述光源下所述物体的图像中的相应的色彩参数进行补偿调整，以获得经补偿图像；

其中，获取的所述光源下所述物体的图像为所述可见光图像或为所述红外光图像或为获取的所述光源下所述物体的不同于所述可见光图像和所述红外光图像的第一图像。

在实际应用中，在手机确定出是在白炽灯下拍摄的上述可见光图像和上述红外光图像后，手机就会去获取白炽灯这类型光源的光源属性信息，再具体实践过程中，当手机在其存储单元如内存上存储可各种类型光源的光源属性信息时，手机可以直接从其存储单元上获取白炽灯这类型光源的光源属性信息；当手机在其存储单元上没有存储可各种类型光源的光源属性信息时，手机还可以从网络上获取白炽灯这类型光源的光源属性信息，当然，在实际应用中，手机还可以通过其他方式获取白炽灯这类型光源的光源属性信息，在此，就不一一列举了。

在本实施例中，具体以手机在其内存上没有存储可各种类型光源的光源属性信息，手机直接从其内存上获取白炽灯这类型光源的光源属性信息为例，那么，手机就可以利用获得的白炽灯这类型光源的光源属性信息，对在该白炽灯下拍摄的上述物体的可以见光图像或红外光图像或在该白炽灯下拍摄的上述物体的其他图像进行色彩补偿。

在此，以获得的白炽灯这类型光源的光源属性信息对在白炽灯下获得的该物体的可见光图像进行色彩补偿为例，在手机获得的白炽灯这类光源的光源属性时，手机就能够从白炽灯这类光源的光源属性中获得白炽灯照明的三刺激值，这里用X_W，Y_W，以及Z_W表示白炽灯的三刺激值(不同光源照明的三刺激值各不同)，然后就可以将白炽灯照明的三刺激值带入到下列公式(4)中得到色彩补偿后的图像：

$\left[\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccc}{X}_W/X_W^{\′}& 0& 0\\ 0& Y_W/Y_W^{\′}& 0\\ 0& 0& Z_W/Z_W^{\′}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{X}^{\′}\\ Y^{\′}\\ Z^{\′}\end{array}\right]---\left(4\right)$

其中，公式(4)中，X_W’，Y_W’以及Z_W’表示未平衡图像中白色物体的三刺激值(这里指需要进行色彩平衡或补偿的可见光图像中物体的三刺激值)，X’，Y’以及Z’表示未平衡图像像素的三刺激值(这里指需要进行色彩平衡或补偿的可见光图像像素的三刺激值)，X，Y，Z表示需要进行色彩补偿或平衡的图像的三刺激值。

那么，将从白炽灯这类光源的光源属性中获得白炽灯照明的三刺激值X_W，Y_W，以及Z_W带入上述公式(4)，就能获得在该白炽灯下拍摄的该物体的可见光图像中需要进行色彩补偿或平衡的三刺激值X，Y，Z，进而根据获得X，Y，Z对需要进行色彩补偿或平衡可见光图像进行补偿，获得补偿后的图像。

所以，通过上述方法，将在一光源下采集的同一物体的可见光图像的光强值与在该光源下采集的该物体的红外光图像中的光强值进行比较来获得光源的光源类型，然后根据该类型光源的光源属性数据来补偿在该光源下采集的图像，进而消除电子设备在该光源下拍摄该物体的图像与人眼感知该物体的颜色具有的色彩差异，所以，能够有效的解决现有技术中，电子设备存在图像色彩平衡调整不准确的技术问题，实现电子设备图像色彩平衡准确调整的技术效果。

实施例二

请参考图6，基于与本申请实施例一相同的发明构思，本申请实施例二提供的一种电子设备，包括：

图像采集单元10；

处理器20，与所述图像采集单元连接，所述处理器用于：

通过所述图像采集单元获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

可选的，所述处理器用于：

获取所述可见光图像中第一光强值以及所述红外光图像中的第二光强值；

基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源。

可选的，所述处理器用于：

获取所述可见光图像中的第一红光光强值，第一绿光光强值以及第一蓝光光强值。

可选的，所述处理器用于：

将所述第一红光光强值，所述第一绿光光强值以及所述第一蓝光光强值分别与所述第二光强值进行比值，获得第一红光光强比值，第一绿光光强比值以及第一蓝光光强比值；

基于红光光强比值，绿光光强比值以及蓝光光强比值与光源类型的预设关系，获得与所述第一红光光强比值，所述第一绿光光强比值以及所述第一蓝光光强比值对应的第一类型光源，所述光源即为所述第一类型光源。

可选的，所述处理器还用于：

获取所述第一类型光源的光源属性信息；

基于所述光源属性信息，对获取的所述光源下所述物体的图像中的相应的色彩参数进行补偿调整，以获得经补偿图像；

其中，获取的所述光源下所述物体的图像为所述可见光图像或为所述红外光图像或为获取的所述光源下所述物体的不同于所述可见光图像和所述红外光图像的第一图像。

实施例三

请参考图7，基于与本申请实施例一相同的发明构思，本申请实施例三提供一种电子设备，包括：

获取单元30，用于获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

确定单元40，用于基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

补偿单元50，用于基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

可选的，所述确定单元具体包括：

第一获取子单元，用于获取所述可见光图像中第一光强值以及所述红外光图像中的第二光强值；

第一确定子单元，用于基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源。

可选的，所述第一获取子单元具体包括：

第二获取子单元，用于获取所述可见光图像中的第一红光光强值，第一绿光光强值以及第一蓝光光强值。

可选的，所述第一确定子单元具体包括：

第一获得子单元，用于将所述第一红光光强值，所述第一绿光光强值以及所述第一蓝光光强值分别与所述第二光强值进行比值，获得第一红光光强比值，第一绿光光强比值以及第一蓝光光强比值；

第二获得子单元，用于基于红光光强比值，绿光光强比值以及蓝光光强比值与光源类型的预设关系，获得与所述第一红光光强比值，所述第一绿光光强比值以及所述第一蓝光光强比值对应的第一类型光源，所述光源即为所述第一类型光源。

可选的，所述补偿单元具体包括：

第三获取子单元，用于获取所述第一类型光源的光源属性信息；

第一补偿子单元，用于基于所述光源属性信息，对获取的所述光源下所述物体的图像中的相应的色彩参数进行补偿调整，以获得经补偿图像；

其中，获取的所述光源下所述物体的图像为所述可见光图像或为所述红外光图像或为获取的所述光源下所述物体的不同于所述可见光图像和所述红外光图像的第一图像。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

由于本申请实施例中的技术方案，采用了获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；以及基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；以及基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像的技术方案。

也即在本申请中，将在一光源下采集的同一物体的可见光图像的光强值与在该光源下采集的该物体的红外光图像中的光强值进行比较来获得光源的光源类型，然后根据该类型光源的光源属性数据来补偿在该光源下采集的图像，进而消除电子设备在该光源下拍摄该物体的图像与人眼感知该物体的颜色具有的色彩差异，所以，能够有效的解决现有技术中，电子设备存在图像色彩平衡调整不准确的技术问题，实现电子设备图像色彩平衡准确调整的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

具体来讲，本申请实施例中的信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：所述基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源，对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括：

获取所述可见光图像中第一光强值以及所述红外光图像中的第二光强值；

基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：所述获取所述可见光图像中第一光强值，对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括：

获取所述可见光图像中的第一红光光强值，第一绿光光强值以及第一蓝光光强值。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：所述基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源，对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括：

将所述第一红光光强值，所述第一绿光光强值以及所述第一蓝光光强值分别与所述第二光强值进行比值，获得第一红光光强比值，第一绿光光强比值以及第一蓝光光强比值；

基于红光光强比值，绿光光强比值以及蓝光光强比值与光源类型的预设关系，获得与所述第一红光光强比值，所述第一绿光光强比值以及所述第一蓝光光强比值对应的第一类型光源，所述光源即为所述第一类型光源。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：所述基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像，对应的计算机程序指令在被执行时，具体包括：

获取所述第一类型光源的光源属性信息；

基于所述光源属性信息，对获取的所述光源下所述物体的图像中的相应的色彩参数进行补偿调整，以获得经补偿图像；

其中，获取的所述光源下所述物体的图像为所述可见光图像或为所述红外光图像或为获取的所述光源下所述物体的不同于所述可见光图像和所述红外光图像的第一图像。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种信息处理方法，包括：

获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源，具体包括：

获取所述可见光图像中第一光强值以及所述红外光图像中的第二光强值；

基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述可见光图像中第一光强值，具体为：

获取所述可见光图像中的第一红光光强值，第一绿光光强值以及第一蓝光光强值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源，具体包括：

将所述第一红光光强值，所述第一绿光光强值以及所述第一蓝光光强值分别与所述第二光强值进行比值，获得第一红光光强比值，第一绿光光强比值以及第一蓝光光强比值；

基于红光光强比值，绿光光强比值以及蓝光光强比值与光源类型的预设关系，获得与所述第一红光光强比值，所述第一绿光光强比值以及所述第一蓝光光强比值对应的第一类型光源，所述光源即为所述第一类型光源。

5.如权利要求1-4任一权项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像，具体包括：

获取所述第一类型光源的光源属性信息；

基于所述光源属性信息，对获取的所述光源下所述物体的图像中的相应的色彩参数进行补偿调整，以获得经补偿图像；

其中，获取的所述光源下所述物体的图像为所述可见光图像或为所述红外光图像或为获取的所述光源下所述物体的不同于所述可见光图像和所述红外光图像的第一图像。

6.一种电子设备，包括：

图像采集单元；

处理器，与所述图像采集单元连接，所述处理器用于：

通过所述图像采集单元获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。

7.如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

获取所述可见光图像中第一光强值以及所述红外光图像中的第二光强值；

基于所述第一光强值和所述第二光强值，确定所述光源为第一类型光源。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

获取所述可见光图像中的第一红光光强值，第一绿光光强值以及第一蓝光光强值。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述处理器用于：

将所述第一红光光强值，所述第一绿光光强值以及所述第一蓝光光强值分别与所述第二光强值进行比值，获得第一红光光强比值，第一绿光光强比值以及第一蓝光光强比值；

基于红光光强比值，绿光光强比值以及蓝光光强比值与光源类型的预设关系，获得与所述第一红光光强比值，所述第一绿光光强比值以及所述第一蓝光光强比值对应的第一类型光源，所述光源即为所述第一类型光源。

10.如权利要求6-9任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于：

获取所述第一类型光源的光源属性信息；

基于所述光源属性信息，对获取的所述光源下所述物体的图像中的相应的色彩参数进行补偿调整，以获得经补偿图像；

其中，获取的所述光源下所述物体的图像为所述可见光图像或为所述红外光图像或为获取的所述光源下所述物体的不同于所述可见光图像和所述红外光图像的第一图像。

11.一种电子设备，包括：

获取单元，用于获取处于一光源下物体的可见光图像和红外光图像；

确定单元，用于基于所述可见光图像和所述红外光图像，确定所述光源为第一类型光源；

补偿单元，用于基于所述第一类型光源的信息，对获取的所述光源下所述物体的图像进行色彩补偿，获得经补偿图像。