CN106019352A - 一种医院ct患者辐射剂量的自动计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医院CT患者辐射剂量的自动计算方法,它涉及辐射剂量技术领域;它的计算方法为:步骤一:将患者行CT扫描,获取CT患者的dicom图像数据及剂量报告;步骤二:丛剂量报告中读取体模大小信息;步骤三:获取每层CT图像图位信息中的CTDIvol‑slice;步骤四:利用边缘检测算法在排除每层CT图像床板的前提下,获取该层面的平均CT值及面积大小,进而获取每层CT图像下的水等效直径Dw‑slice;步骤五:计算每层CT图像的转换因子fsize‑slice;步骤六:计算每层图像的SSDEslice;步骤七:计算平均本发明既考虑了患者的体型因素,又考虑了患者的衰减,且将管电流调制技术的影响纳入考虑范畴,不仅计算精准、快速,而且提高了剂量数据的准确性。
Description
技术领域:
本发明涉及一种医院CT患者辐射剂量的自动计算方法,属于辐射剂量技术领域。
背景技术:
随着计算机技术的不断发展,CT检查技术的不断深入,其在临床中的应用也不断的加强;虽然CT检查只代表了诊断过程中5%-10%的辐射剂量,但是它却占据了全部X线曝光剂量中的40%-70%;国际放射防护委员会(ICRP)引述文献指出,CT所致器官吸收剂量常常可以接近或超过已知增加癌症概率的水平,正是由于此种原因,CT扫描所致辐射剂量也日益受到人们的关注。
临床上CT辐射剂量常用容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)及有效剂量(ED)来表征。CTDIvol表示CT扫描时对于标准参考模型(直径为16或32cm PMMA,分别模拟小体型和大体型患者)的辐射输出水平;DLP是CTDIvol和扫描长度的乘积,表示标准参考模型所接受的总辐射能量;有效剂量(ED)是DLP和转换因子K的乘积,转换因子K是用来区分不同年龄段人群及不同部位对X线的敏感性。然而CTDIvol和DLP是随扫描参数如管电压、管电流、球管旋转时间和螺距的变化而变化的,且它们的值与患者体型大小无关,反映的是设备输出的辐射剂量,而非患者接受的辐射剂量;但是Baojun Li等的研究表明对于一个较小个体的儿童患者,扫描时用32cm的标准体模作为参考得到一个CTDIvol值,如果简单地将该CTDIvol值计算患者的辐射剂量,则可能导致对患者辐射剂量低估2-3倍;因此,在不考虑受检者体型情况下,利用CTDIvol和DLP及转换因子K来评估儿童的CT有效剂量是非常不准确的。
为了剔除受检者体型对于有效剂量评估的影响,在2011年美国医学物理学家协会(AAPM)204号报告中,综合分析了4个相互独立的研究小组的数据,这些小组分别利用不同的CT参考模型研究证实,可以利用患者体型因素(横径、纵径、横径+纵径、有效直径)所对应的新的转换系数fsize联合CTDIvol来估算出个体患者的CT辐射剂量(Size-Specific DoseEstimates,SSDE);然而,该种方法仍然存在一些问题,如可能会存在体型因素有效直径在胸部和腹部是一样的,但是两个部位所存在的X线衰减是明显不一致的,在这种情况下如果仅用有效直径来表示两个部位的剂量差异,这显然是不正确的。
随后,由AAPM在2014年发布的220号报告中提出了一个新的关于体型因素的概念-水等效直径(Water Equivalent Diameter,Dw),来弥补204号报告中未将患者衰减因素纳入考虑范畴的不足,并以此来计算患者的SSDE。该方法虽然考虑了患者的衰减因素,但是仍然存在以下问题:1、用扫描范围的中心层面来计算SSDE,这只能代表局部不能代表整个扫描范围;2、随着管电流自动调制技术(automatic tube currentmodulation,ATCM)的普及,每一层管电流的不一致,也会造成每层的衰减不一致。由此看来,需要更加精确的方法来计算CT患者的辐射剂量。
发明内容:
针对上述问题,本发明要解决的技术问题是提供一种医院CT患者辐射剂量的自动计算方法。
本发明的一种医院CT患者辐射剂量的自动计算方法,它的计算方法为:
步骤一:将患者行CT扫描,获取CT患者的dicom图像数据及剂量报告;
步骤二:丛剂量报告中读取体模大小信息;
步骤三:获取每层CT图像图位信息中的CTDIvol-slice;
步骤四:在排除CT机床板的情况下,利用边缘检测算法自动勾画基于每层CT图像形态的感兴趣区(ROI),获取ROI内的平均CT值(CTROI)及面积大小(AROI),进而获取每层CT图像下的水等效直径Dw-slice;
基于公式:
步骤五:计算每层CT图像的转换因子fsize-slice,基于公式fsize-slice=a×e-b×DW-slice(针对不同体模大小,a、b值大小均不同);
步骤六:计算每层CT图像的SSDEslice,基于公式SSDEslice=CTDIvol-slice×fsize-slice;
步骤七:计算平均基于公式Z代表沿着进床方向,N代表沿着进床方向上的扫描层数。
作为优选,所述的体模为16cm体模或32cm体模或其它体模。
本发明的有益效果为:既考虑了患者的体型因素,又考虑了患者的衰减,且将管电流调制技术的影响纳入考虑范畴,不仅计算精准、快速,而且提高了辐射剂量数据的准确性。
附图说明:
为了易于说明,本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。
图1为本发明的流程图。
具体实施方式:
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面通过附图中示出的具体实施例来描述本发明。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示,本具体实施方式采用以下技术方案:它的计算方法为:
步骤一:软件读取CT剂量报告中体模大小信息;
步骤二:
2.1、然后读取每层CT图像图位信息中关于辐射剂量参数CTDIvol-slice.代表该层面的辐射剂量;
2.2、在排除CT机床板的情况下,利用边缘检测算法自动勾画基于每层CT图像形态的感兴趣区(ROI),获取ROI的平均CT值(CTROI)及面积大小(AROI),计算每层CT图像下的水等效直径Dw-slice,如下公式:
步骤三:计算每层CT图像的转换因子;针对不同体模大小,a、b值大小均不同,如当为16cm体模时,a=1.87b=0.0387;如下公式:
fsize-slice=a×e-b×DW-slice;
步骤四:计算每层CT图像的SSDE,如下公式;
SSDEslice=CTDIvol-slice×fsize-slice;
步骤五:计算所有层面的SSDE,然后求平均(如下式,Z代表沿着进床方向,N代表沿着进床方向上的扫描层数)
本具体实施方式的工作原理为:它的计算方法为:
步骤一:将患者行CT扫描,获取CT dicom图像数据及剂量报告;
步骤二:丛剂量报告中读取体模大小信息;
步骤三:获取每层CT图像图位信息中的CTDIvol-slice;
步骤四:在排除CT机床板的情况下,利用边缘检测算法自动勾画基于每层CT图像形态的感兴趣区(ROI),获取ROI的平均CT值(CTROI)及面积大小(AROI),进而获取每层CT图像下的水等效直径Dw-slice;
基于公式:
步骤五:计算每层CT图像的转换因子fsize-slice,针对不同体模大小,a、b值大小均不同,基于公式fsize-slice=a×e-b×DW-slice;
步骤六:计算每层的SSDEslice,基于公式SSDEslice=CTDIvol-slice×fsize-slice;
步骤七:计算平均 Z代表沿着进床方向,N代表沿着进床方向上的扫描层数。
本具体实施方式具有如下优点:
一、相比以前的剂量指数SSDE(2011版)、CTDIvol、DLP方法,既考虑了患者的体型因素,又考虑了患者的衰减因素,且将管电流调制技术的影响纳入考虑范畴,因此能更准确的代表患者的有效辐射剂量。
二、设计基于CT图像的的自动计算方法,既能方便计算与分析,又能提高CT辐射剂量数据的准确性。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (2)
1.一种医院CT患者辐射剂量的自动计算方法,其特征在于:它的计算方法为:
步骤一:将患者行CT扫描,获取CT dicom图像数据及剂量报告;
步骤二:丛剂量报告中读取体模大小信息;
步骤三:获取每层CT图像图位信息中的CTDIvol-slice;
步骤四:在排除CT机床板的情况下,利用边缘检测算法自动勾画基于每层CT图像形态的感兴趣区(ROI),获取ROI内的平均CT值(CTROI)及面积大小(AROI),计算每层CT图像下的水等效直径Dw-slice;
基于公式:
步骤五:计算每层CT图像的转换因子fsize-slice,基于公式fsize-slice=a×e-b×DW-slice;
步骤六:计算每层CT图像的SSDEslice,基于公式SSDEslice=CTDIvol-slice×fsize-slice;
步骤七:计算平均 Z代表沿着进床方向,N代表沿着进床方向上的扫描层数。
2.根据权利要求1所述的一种医院CT患者辐射剂量的自动计算方法,其特征在于:所述的体模为16cm体模或32cm体模。
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