CN106018998A - 一种避雷器测试方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种避雷器测试方法及系统，获取避雷器全电流的多个采样数据；滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流；根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标。通过上述方法对避雷器进行带电测试，不需要复杂的电路，也不需要对电压进行测量，操作简单，同时在计算得到所述避雷器内部状况指标时已经考虑了温度的因素，因此不会再受到环境温度的影响，解决了操作复杂且受温度影响的问题。

Description

一种避雷器测试方法及系统

技术领域

本发明涉及避雷器领域，更具体的说，涉及一种避雷器测试方法及系统。

背景技术

避雷器的基本作用是作为过电压保护器，在输变电设备遭受雷击或系统发生过电压故障时，能快速泄放雷电流和限制设备过电压，避雷器是保证电力系统安全可靠运行、保障人员安全的重要设备。对避雷器进行测试是避雷器运行和维护工作中的一个重要环节。目前，避雷器带电测试的优点多于停电测试，因此采用避雷器带电测试的方法。

在避雷器带电测试的过程中，目前使用到的方法为相电压补偿法，但是这种方法需要复杂的模拟信号变换电路，并且需要在现场对电压信号进行提取，在现场实施中存在不便，此时为了解决这一难题，提出了测量避雷器泄漏电流三次谐波分量的“三次谐波法”，但是在测试过程中，容易受到温度的影响。因此，亟需一种能够操作简便、且不受外界温度影响的避雷器测试方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种避雷器测试方法及系统，以解决操作复杂且受温度影响的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种避雷器测试方法，所述方法包括：

获取避雷器全电流的多个采样数据；

滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流；

根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；

根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标，所述内部状况指标为内部受潮或电阻片劣化状况指标。

优选地，所述获取避雷器全电流的多个采样数据后，所述滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流前，还包括：

选取指定数量的全电流采样数据。

优选地，所述滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流，具体包括：

将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

将五个滤波器的中心频率分别设置为所述全电流的基波频率以及2至5次谐波频率，并对所述全电流的多个采样数据进行滤波；

将滤波之后的信号进行叠加得到所述多个滤波输出电流。

优选地，所述将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号后，还包括：

根据所述全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第一曲线。

优选地，所述根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量，具体包括：

根据所述多个滤波输出电流选取指定数量的分段线性模型参数；

根据所述分段线性模型参数构造所述避雷器的伏安特性曲线；

根据所述伏安特性曲线通过数值仿真得到全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

根据通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第二曲线；

将所述第一曲线与所述第二曲线进行比较计算得到误差值；

若所述误差值小于指定数值，则通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及3次谐波频率信号计算得到所述阻性电流基波分量和3次谐波分量；

若所述误差值大于指定数值，则返回所述根据所述多个滤波输出电流选取指定数量的所述分段线性模型参数。

优选地，所述根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标，具体包括：

根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量分别获得所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值；

将所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值带入公式计算得到所述避雷器内部状况指标；其中，所述公式为

d＝w₁+w₂a₁+w₃a₃+w₄p₁+w₅p₃+w₆a₁ ²+w₇a₃ ²+w₈p₁ ²+w₉p₃ ²+w₁₀a₁a₃+w₁₁a₁p₁+w_{1 2}a₁p₃+w₁₃a₃p₁+w₁₄a₃p₃+w₁₅p₁p₃；

其中，所述d代表所述避雷器内部状况指标；w₁至w₁₅为常量；a₁为基波幅度值；a₃为3次谐波幅度值；p₁为基波相位值，p₃为3次谐波相位值。

一种避雷器测试系统，所述系统包括：

获取单元，用于获取避雷器全电流的多个采样数据；

滤除干扰信号单元，用于滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流；

计算单元，用于根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；

计算内部状况指标单元，用于根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标，所述内部状况指标为内部受潮或电阻片劣化状况指标。

优选地，所述系统还包括：

选取单元，用于所述获取单元获取避雷器全电流的多个采样数据后，所述滤除干扰信号单元滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流前，选取指定数量的全电流采样数据。

优选地，所述滤除干扰信号单元，具体包括：

频率计算单元，用于将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

滤波单元，用于将五个滤波器的中心频率分别设置为所述全电流的基波频率以及2至5次谐波频率，并对所述全电流的多个采样数据进行滤波；

信号叠加单元，用于将滤波之后的信号进行叠加得到所述多个滤波输出电流。

优选地，所述系统还包括：

第一绘制单元，用于所述频率计算单元将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号后，根据所述全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第一曲线。

优选地，所述计算单元，具体包括：

参数选取单元，用于根据所述多个滤波输出电流选取指定数量的分段线性模型参数；

构造单元，用于根据所述分段线性模型参数构造所述避雷器的伏安特性曲线；

数值仿真单元，用于根据所述伏安特性曲线通过数值仿真得到全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

第二绘制单元，用于根据通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第二曲线；

比较计算单元，用于将所述第一曲线与所述第二曲线进行比较计算得到误差值；

电流分量计算单元，用于当所述误差值小于指定数值时，通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及3次谐波频率信号计算得到所述阻性电流基波分量和3次谐波分量；

所述参数选取单元，用于当所述误差值大于指定数值时，根据所述多个滤波输出电流重新选取指定数量的所述分段线性模型参数。

优选地，所述计算内部状况指标单元，具体包括：

获得单元，用于根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量分别获得所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值；

公式计算单元，用于将所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值带入公式计算得到所述避雷器内部状况指标；其中，所述公式为

d＝w₁+w₂a₁+w₃a₃+w₄p₁+w₅p₃+w₆a₁ ²+w₇a₃ ²+w₈p₁ ²+w₉p₃ ²+w₁₀a₁a₃+w₁₁a₁p₁+w_{1 2}a₁p₃+w₁₃a₃p₁+w₁₄a₃p₃+w₁₅p₁p₃；

其中，所述d代表所述避雷器内部状况指标；w₁至w₁₅为常量；a₁为基波幅度值；a₃为3次谐波幅度值；p₁为基波相位值，p₃为3次谐波相位值。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：

由以上可以看出，本发明提供了一种避雷器测试方法及系统，获取避雷器全电流的多个采样数据；滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流；根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标。通过上述方法对避雷器进行带电测试，不需要复杂的电路，也不需要对电压进行测量，操作简单，同时在计算得到所述避雷器内部状况指标时已经考虑了温度的因素，因此不会再受到环境温度的影响，解决了操作复杂且受温度影响的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的避雷器测试的方法流程图；

图2为本发明实施例二提供的避雷器测试的方法流程图；

图3为本发明实施例三提供的避雷器测试的方法流程图；

图4为本发明实施例四提供的避雷器测试的方法流程图；

图5为本发明实施例五提供的避雷器测试的系统结构图；

图6为本发明实施例六提供的避雷器测试的系统结构图；

图7为本发明实施例七提供的避雷器测试的系统结构图；

图8为本发明实施例八提供的避雷器测试的系统结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种避雷器测试方法，参照图1，所述方法包括：

S11、获取避雷器全电流的多个采样数据；

其中，可以通过电流互感器对避雷器的全电流进行无接触测量，得到避雷器的全电流，所述电流互感器可为低失真电流互感器。当所述避雷器配置了计数器或者泄漏电流测量仪时，还可以采用临时并联在计数器两端的电流采样单元进行测量，得到避雷器的全电流。

S12、滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流；

其中，所述全电流中，除了包含所需要的滤波输出电流，还包含各种各样的干扰信号，如基地电压高次谐波干扰、避雷器相间耦合干扰、噪音信号等等。

S13、根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；

S14、根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标。

其中，所述内部状况指标为内部受潮或电阻片劣化状况指标。

通过本发明提供的实施例，对避雷器进行带电测试时，不需要复杂的电路，也不需要对电压进行测量，操作简单，同时在计算得到所述避雷器内部状况指标时已经考虑了温度的因素，因此不会再受到环境温度的影响，解决了操作复杂且受温度影响的问题。

本发明的另一实施例中提供了另外一种避雷器测试方法，参照图2，所述方法包括：

S21、获取避雷器全电流的多个采样数据；

S22、选取指定数量的全电流采样数据；

其中，指定数量可以根据具体的情况进行选定，优选地，可以选择连续10s测量得到的一定数量的数据作为采样数据。

S23、将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

其中，AR模型是一种线性预测，即已知N个数据，可由模型推出第N点前面或后面的数据。基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，具体包括：基于AR模型估计算法计算得到AR模型参数，根据AR模型参数计算等效的信号频谱，得到分辨率好于0.01HZ的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号。

S24、将五个滤波器的中心频率分别设置为所述全电流的基波频率以及2至5次谐波频率，并对所述全电流的多个采样数据进行滤波；

需要说明的是，此处使用了五个滤波器，所述滤波器可为带通滤波器，将第一个滤波器的中心频率设置为基波频率值，对所述全电流的多个采样数据进行滤波；将第二个滤波器的中心频率设置为2次谐波频率值，对所述全电流的多个采样数据进行滤波；将第三个滤波器的中心频率设置为3次谐波频率值，对所述全电流的多个采样数据进行滤波；将第四个滤波器的中心频率设置为4次谐波频率值，对所述全电流的多个采样数据进行滤波；将第五个滤波器的中心频率设置为5次谐波频率值，对所述全电流的多个采样数据进行滤波。

S25、将滤波之后的信号进行叠加得到所述多个滤波输出电流；

S26、根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；

S27、根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标。

本实施例中，通过滤波器对所述全电流进行滤波，消除干扰电流，能够使测量结果更加准确。

本发明的另一实施例中提供了另外一种避雷器测试方法，参照图3，所述方法包括：

S31、获取避雷器全电流的多个采样数据；

S32、选取指定数量的全电流采样数据；

S33、将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

S34、根据所述全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第一曲线；

需要说明的是，根据所述全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号计算得到全电流基波以及2至5次谐波的幅值和相位，根据全电流基波以及2至5次谐波的幅值、相位和频率绘制得到第一曲线。

S35、将五个滤波器的中心频率分别设置为所述全电流的基波频率以及2至5次谐波频率，并对所述全电流的多个采样数据进行滤波；

S36、将滤波之后的信号进行叠加得到所述多个滤波输出电流；

S37、根据所述多个滤波输出电流选取指定数量的分段线性模型参数；

需要说明的是，指定数量可以根据具体的情况进行选择，优选地，指定数量可以为不超过10个的任意数量。

S38、根据所述分段线性模型参数构造所述避雷器的伏安特性曲线；

需要说明的是，本步骤具体为：根据所述多个滤波输出电流选取所述指定数量分段线性模型参数的具体数值构造分段线性模型，利用此模型来描述所述避雷器的伏安特性曲线。

S39、根据所述伏安特性曲线通过数值仿真得到全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

S310、根据通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第二曲线；

需要说明的是，根据通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号计算得到全电流基波以及2至5次谐波的幅值和相位，根据全电流基波以及2至5次谐波的幅值、相位和频率绘制得到第二曲线。

S311、将所述第一曲线与所述第二曲线进行比较计算得到误差值；

需要说明的是，将第一曲线与所述第二曲线的距离进行比较，计算得到误差值。

S312、判断所述误差值是否小于指定数值；

需要说明的是，指定数值是根据具体情况人工进行设定的。

S313、当所述误差值小于指定数值时，通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及3次谐波频率信号计算得到所述阻性电流基波分量和3次谐波分量。

需要说明的是，基波分量包括基波频率、幅值和相位，3次谐波分量包括3次谐波频率、幅值和相位。当所述误差值大于指定数值时，返回S37，根据所述多个滤波输出电流重新选取所述指定数量的分段线性模型参数。

S314、根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标。

本实施例中，通过将第一曲线与第二曲线进行比较计算得到误差值，将误差值与指定数值进行比较，当误差值小于指定数值时，才计算所述阻性电流基波分量和3次谐波分量，能够保证误差最小化。

本发明的另一实施例中提供了另外一种避雷器测试方法，参照图4，本方法中，所述根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标，具体包括：

S44、根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量分别获得所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值；

S45、将所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值带入公式计算得到所述避雷器内部状况指标。

其中，所述公式为

d＝w₁+w₂a₁+w₃a₃+w₄p₁+w₅p₃+w₆a₁ ²+w₇a₃ ²+w₈p₁ ²+w₉p₃ ²+w₁₀a₁a₃+w₁₁a₁p₁+w_{1 2}a₁p₃+w₁₃a₃p₁+w₁₄a₃p₃+w₁₅p₁p₃；

其中，所述d代表所述避雷器内部状况指标；w₁至w₁₅为常量；a₁为基波幅度值；a₃为3次谐波幅度值；p₁为基波相位值，p₃为3次谐波相位值。w₁至w₁₅是通过多次试验获得的。

并且，本实施例中，步骤S41、S42和S43的具体内容与上述实施例相同，请参见上述实施例的内容，此处不再赘述。

本实施例中，根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量分别获得所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值，并带入公式进行计算得到所述避雷器内部状况指标，保证计算结果更加准确。

本发明的另一实施例中提供了一种避雷器测试系统，参照图5，所述系统包括：

获取单元11，用于获取避雷器全电流的多个采样数据；

滤除干扰信号单元21，用于滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流；

计算单元31，用于根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；

计算内部状况指标单元41，用于根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标，所述内部状况指标为内部受潮或电阻片劣化状况指标。

通过本发明提供的实施例，对避雷器进行带电测试时，不需要复杂的电路，也不需要对电压进行测量，操作简单，同时在计算内部状况指标单元41计算得到所述避雷器内部状况指标时已经考虑了温度的因素，因此不会再受到环境温度的影响，解决了操作复杂且受温度影响的问题。

需要说明的是，本实施例公开的避雷器测试系统中各个单元的具体工作过程，请参见图1对应的实施例的内容，此处不再赘述。

本发明的另一实施例中提供了一种避雷器测试系统，参照图6，所述系统中除了包括获取单元11、滤除干扰信号单元21、计算单元31、计算内部状况指标单元41，还包括：选取单元51，用于所述获取单元11获取避雷器全电流的多个采样数据后，所述滤除干扰信号单元21滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流前，选取指定数量的全电流采样数据。

其中，所述滤除干扰信号单元21，具体包括：

频率计算单元211，用于将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

滤波单元212，用于将五个滤波器的中心频率分别设置为所述全电流的基波频率以及2至5次谐波频率，并对所述全电流的多个采样数据进行滤波；

信号叠加单元213，用于将滤波之后的信号进行叠加得到所述多个滤波输出电流。

本实施例中，通过滤除干扰信号单元21对所述全电流进行滤波，消除干扰电流，能够使测量结果更加准确。

需要说明的是，本实施例公开的避雷器测试系统中各个单元的具体工作过程，请参见图2对应的实施例的内容，此处不再赘述。

本发明的另一实施例中提供了一种避雷器测试系统，参照图7，所述系统除了包括获取单元11、滤除干扰信号单元21、计算单元31、计算内部状况指标单元41、选取单元51，还包括：

第一绘制单元61，用于所述频率计算单元211将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号后，根据所述全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第一曲线。

其中，所述计算单元31，具体包括：

参数选取单元311，用于根据所述多个滤波输出电流选取指定数量的分段线性模型参数；

构造单元312，用于根据所述分段线性模型参数构造所述避雷器的伏安特性曲线；

数值仿真单元313，用于根据所述伏安特性曲线通过数值仿真得到全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

第二绘制单元314，用于根据通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第二曲线；

比较计算单元315，用于将所述第一曲线与所述第二曲线进行比较计算得到误差值；

电流分量计算单元316，用于当所述误差值小于指定数值时，通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及3次谐波频率信号计算得到所述阻性电流基波分量和3次谐波分量；

所述参数选取单元311，用于当所述误差值大于指定数值时，根据所述多个滤波输出电流重新选取指定数量的所述分段线性模型参数。

本实施例中，通过比较计算单元315将第一曲线与第二曲线进行比较计算得到误差值，将误差值与指定数值进行比较，当误差值小于指定数值时，才计算所述阻性电流基波分量和3次谐波分量，能够保证误差最小化。

需要说明的是，本实施例公开的避雷器测试系统中各个单元的具体工作过程，请参见图3对应的实施例的内容，此处不再赘述。

本发明的另一实施例中提供了一种避雷器测试系统，参照图8，所述系统包括获取单元11、滤除干扰信号单元21、计算单元31、计算内部状况指标单元41，其中，所述计算内部状况指标单元41具体包括：

获得单元411，用于根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量分别获得所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值；

公式计算单元412，用于将所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值带入公式计算得到所述避雷器内部状况指标；

其中，所述公式为

d＝w₁+w₂a₁+w₃a₃+w₄p₁+w₅p₃+w₆a₁ ²+w₇a₃ ²+w₈p₁ ²+w₉p₃ ²+w₁₀a₁a₃+w₁₁a₁p₁+w_{1 2}a₁p₃+w₁₃a₃p₁+w₁₄a₃p₃+w₁₅p₁p₃；

其中，所述d代表所述避雷器内部状况指标；w₁至w₁₅为常量；a₁为基波幅度值；a₃为3次谐波幅度值；p₁为基波相位值，p₃为3次谐波相位值。

本实施例中，获得单元411根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量分别获得所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值，并带入公式进行计算得到所述避雷器内部状况指标，保证计算结果更加准确。

需要说明的是，本实施例公开的避雷器测试系统中各个单元的具体工作过程，请参见图4对应的实施例的内容，此处不再赘述。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种避雷器测试方法，其特征在于，所述方法包括：

获取避雷器全电流的多个采样数据；

滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流；

根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；

根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标，所述内部状况指标为内部受潮或电阻片劣化状况指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取避雷器全电流的多个采样数据后，所述滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流前，还包括：

选取指定数量的全电流采样数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流，具体包括：

将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

将五个滤波器的中心频率分别设置为所述全电流的基波频率以及2至5次谐波频率，并对所述全电流的多个采样数据进行滤波；

将滤波之后的信号进行叠加得到所述多个滤波输出电流。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号后，还包括：

根据所述全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第一曲线。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量，具体包括：

根据所述多个滤波输出电流选取指定数量的分段线性模型参数；

根据所述分段线性模型参数构造所述避雷器的伏安特性曲线；

根据所述伏安特性曲线通过数值仿真得到全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

根据通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第二曲线；

将所述第一曲线与所述第二曲线进行比较计算得到误差值；

若所述误差值小于指定数值，则通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及3次谐波频率信号计算得到所述阻性电流基波分量和3次谐波分量；

若所述误差值大于指定数值，则返回所述根据所述多个滤波输出电流选取指定数量的所述分段线性模型参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标，具体包括：

根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量分别获得所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值；

将所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值带入公式计算得到所述避雷器内部状况指标；其中，所述公式为

d＝w₁+w₂a₁+w₃a₃+w₄p₁+w₅p₃+w₆a₁ ²+w₇a₃ ²+w₈p₁ ²+w₉p₃ ²+w₁₀a₁a₃+w₁₁a₁p₁+w_{1 2}a₁p₃+w₁₃a₃p₁+w₁₄a₃p₃+w₁₅p₁p₃；

其中，所述d代表所述避雷器内部状况指标；w₁至w₁₅为常量；a₁为基波幅度值；a₃为3次谐波幅度值；p₁为基波相位值，p₃为3次谐波相位值。

7.一种避雷器测试系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取避雷器全电流的多个采样数据；

滤除干扰信号单元，用于滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流；

计算单元，用于根据所述多个滤波输出电流计算得到阻性电流基波分量和3次谐波分量；

计算内部状况指标单元，用于根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量计算得到所述避雷器内部状况指标，所述内部状况指标为内部受潮或电阻片劣化状况指标。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

选取单元，用于所述获取单元获取避雷器全电流的多个采样数据后，所述滤除干扰信号单元滤除所述全电流的多个采样数据中的干扰信号得到多个滤波输出电流前，选取指定数量的全电流采样数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述滤除干扰信号单元，具体包括：

频率计算单元，用于将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

滤波单元，用于将五个滤波器的中心频率分别设置为所述全电流的基波频率以及2至5次谐波频率，并对所述全电流的多个采样数据进行滤波；

信号叠加单元，用于将滤波之后的信号进行叠加得到所述多个滤波输出电流。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

第一绘制单元，用于所述频率计算单元将所述全电流采样数据基于AR模型频谱峰计算法计算得到全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号后，根据所述全电流的基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第一曲线。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述计算单元，具体包括：

参数选取单元，用于根据所述多个滤波输出电流选取指定数量的分段线性模型参数；

构造单元，用于根据所述分段线性模型参数构造所述避雷器的伏安特性曲线；

数值仿真单元，用于根据所述伏安特性曲线通过数值仿真得到全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号；

第二绘制单元，用于根据通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及2至5次谐波频率信号，绘制得到第二曲线；

比较计算单元，用于将所述第一曲线与所述第二曲线进行比较计算得到误差值；

电流分量计算单元，用于当所述误差值小于指定数值时，通过数值仿真得到的所述全电流基波频率信号以及3次谐波频率信号计算得到所述阻性电流基波分量和3次谐波分量；

所述参数选取单元，用于当所述误差值大于指定数值时，根据所述多个滤波输出电流重新选取指定数量的所述分段线性模型参数。

12.根据权利要7所述的方法，其特征在于，所述计算内部状况指标单元，具体包括：

获得单元，用于根据所述阻性电流基波分量和3次谐波分量分别获得所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值；

公式计算单元，用于将所述阻性电流基波分量和3次谐波分量的幅度值和相位值带入公式计算得到所述避雷器内部状况指标；其中，所述公式为

d＝w₁+w₂a₁+w₃a₃+w₄p₁+w₅p₃+w₆a₁ ²+w₇a₃ ²+w₈p₁ ²+w₉p₃ ²+w₁₀a₁a₃+w₁₁a₁p₁+w_{1 2}a₁p₃+w₁₃a₃p₁+w₁₄a₃p₃+w₁₅p₁p₃；

其中，所述d代表所述避雷器内部状况指标；w₁至w₁₅为常量；a₁为基波幅度值；a₃为3次谐波幅度值；p₁为基波相位值，p₃为3次谐波相位值。