CN106018730A - 基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置和方法，该装置包括依次连接的数据采集模块、入炉煤收到基水分含量计算模块、入炉煤收到基水分含量预测误差模块、灵敏度曲线拟合处理模块、磨煤机入口一次风修正模块和模型校正计算模块，基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型，采集相关的运行数据，根据入炉煤水分含量预测值对一次风量的灵敏度值来对磨煤机入口一次风进行修正，从而实现入炉煤水分预测模型的校正和改进，即使在磨煤机风煤比比较大的情况下也能精确得到入炉煤收到基的水分含量，具有成本低，计算速度快等优点，有利于应用于工程实践之中。

Description

基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置和方法

技术领域

本发明涉及热工检测技术领域，特别是一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置和方法。

背景技术

火电站入炉煤的煤质水分含量对机组运行的安全性和经济性有很大影响。目前电站入炉煤的煤质水分监测方法是在给煤机入口采样再送入化验室化验分析，得到入炉煤煤质的工业分析，包括煤的发热量，挥发份，水分和灰分等，然后将分析结果告知运行人员，这种方法虽然分析结果比较精确，但是时间花费太多，不能满足运行监视的实时要求，从而会使大量原煤在盲目的状态下燃烧，在煤种变化较大的情况下，会对锅炉的运行产生一定的影响。

随着电站信息化的发展，电站锅炉配备了比较齐全的参数测点，记录了大量的实际运行数据，可以从中提取有价值的信息。基于进出磨煤机的能量守恒和物料守恒机理，有人提出了电站入炉煤水分软测量模型，从一定程度上实现了煤质的实时检测。然而，在电站实际应用中发现，当磨煤机的风煤比较大(尤其是大于2.5)时，会出现测不准现象，而且误差较大，严重影响了机组运行的安全性能。

发明内容

本发明针对现有技术在给煤机入口采样数据化验分析不能满足实时运行监视要求而采用现有的电站入炉煤水分软测量模型实时检测却在磨煤机风煤比比较大时测不准等问题，提供一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置，根据入炉煤水分含量预测值对一次风量的灵敏度值来对磨煤机入口一次风进行修正，即使在磨煤机风煤比比较大的情况下也能精确得到入炉煤收到基的水分含量，而且不需要额外增加任何硬件设备，具有成本低，计算速度快等优点，有利于应用于工程实践之中。本发明还涉及一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量方法。

本发明的技术方案如下：

一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置，其特征在于，包括依次连接的数据采集模块、入炉煤收到基水分含量计算模块、入炉煤收到基水分含量预测误差模块、灵敏度曲线拟合处理模块、磨煤机入口一次风修正模块和模型校正计算模块，

所述数据采集模块采集基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型输入数据；所述入炉煤收到基水分含量计算模块接收数据采集模块采集的数据后，基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型计算当前的入炉煤收到基水分含量，得到入炉煤收到基水分含量的预测值；所述入炉煤收到基水分含量预测误差模块根据入炉煤收到基水分含量的化验数据值与预测值的比对计算得到入炉煤收到基水分含量的预测误差；所述灵敏度曲线拟合处理模块计算不同给煤量输入下入炉煤收到基水分含量的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度，并通过拟合技术得到灵敏度曲线；所述磨煤机入口一次风修正模块基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正；所述模型校正计算模块利用修正的磨煤机入口一次风量作为入炉煤水分测量模型的输入重新计算以实现入炉煤收到基水分含量的测量。

所述基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量、干燥剂带出的热量及单位煤量磨煤机散热损失的总和。

所述基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量及干燥剂带出的热量的总和。

所述数据采集模块从SIS数据库中采集入炉煤水分测量模型的相关输入数据，包括给煤机给煤量、磨煤机入口一次风量、煤粉水分、磨煤机入口一次风温度和磨煤机功率。

所述磨煤机入口一次风修正模块对新采样的输入数据，基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，具体公式为：

一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量方法，其特征在于，包括下述步骤：

A、采集基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型输入数据，再基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型计算当前的入炉煤收到基水分含量，得到入炉煤收到基水分含量的预测值；

B、根据入炉煤收到基水分含量的化验数据值与预测值的比对计算得到入炉煤收到基水分含量的预测误差；

C、计算不同给煤量输入下入炉煤收到基水分含量的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度，并通过拟合技术得到灵敏度曲线；

D、基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，利用修正的磨煤机入口一次风量作为入炉煤水分测量模型的输入重新计算以实现入炉煤收到基水分含量的测量。

步骤A所述的基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量、干燥剂带出的热量及单位煤量磨煤机散热损失的总和。

步骤A所述的基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量及干燥剂带出的热量的总和。

步骤A是从SIS数据库中采集入炉煤水分测量模型的相关输入数据，包括给煤机给煤量、磨煤机入口一次风量、煤粉水分、磨煤机入口一次风温度和磨煤机功率。

步骤D是对新采样的输入数据，基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，具体公式为：

本发明的技术效果如下：

本发明涉及的基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置，设置特定结构且依次连接的数据采集模块、入炉煤收到基水分含量计算模块、入炉煤收到基水分含量预测误差模块、灵敏度曲线拟合处理模块、磨煤机入口一次风修正模块和模型校正计算模块，入炉煤收到基水分含量计算模块和模型校正计算模块中均利用基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型，该模型可称为是以磨煤机进出口能量守恒为基础的煤质水分软测量模型，数据采集模块采集相关的输入数据后由入炉煤收到基水分含量计算模块计算得到入炉煤收到基水分含量的预测值，由入炉煤收到基水分含量预测误差模块根据入炉煤收到基水分含量的化验数据值计算得到入炉煤收到基水分含量的预测误差，或者说是利用煤质化验数据值计算入炉煤收到基水分的软测量模型的预测误差，在灵敏度曲线拟合处理模块得到灵敏度曲线后，由磨煤机入口一次风修正模块基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，从而由模型校正计算模块利用修正的磨煤机入口一次风量重新代入至入炉煤水分测量模型计算，实现入炉煤水分预测模型的校正和改进，因此能够实现入炉煤收到基水分含量的准确测量。本发明解决了现有技术在给煤机入口采样数据化验分析不能满足实时运行监视要求的问题，通过对水分软测量模型的灵敏度分析，提出基于电站煤质化验数据对磨煤机入口一次风量进行修正，以此实现对入炉煤水分软测量模型的校正，即使在磨煤机风煤比比较大的情况下也能精确得到入炉煤收到基的水分含量，而且不需要额外增加任何硬件设备，具有成本低，计算速度快等优点，有利于应用于工程实践之中。

本发明涉及的基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量方法，利用基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型，计算得到入炉煤收到基水分含量的预测值，结合煤质化验数据值得到的预测误差和灵敏度分析实现煤质水分软测量模型的修正，实现入炉煤收到基水分含量的精确测量。该方法能够实现煤质的实时检测，而且在电站实际应用中，当磨煤机的风煤比较大时也能够精确测量到入炉煤收到基水分含量，测量结果精确可靠，克服了现有技术的弊端，应用该方法，不增加任何硬件设备，而且易于工程现场应用，成本低，测量精度高，提高了机组运行的安全性能。

附图说明

图1为本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置的结构框图。

图2为特定给煤量下的灵敏度计算结果图。

图3为灵敏度曲线图。

图4为本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置或方法进行入炉煤水分测量的修正后预测结果对比图。

图5为本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明进行说明。

本发明公开了一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置，其结构如图1所示，包括依次连接的数据采集模块、入炉煤收到基水分含量计算模块、入炉煤收到基水分含量预测误差模块、灵敏度曲线拟合处理模块、磨煤机入口一次风修正模块和模型校正计算模块。其中，数据采集模块采集基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型输入数据；入炉煤收到基水分含量计算模块接收数据采集模块采集的数据后，基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型计算当前的入炉煤收到基水分含量，得到入炉煤收到基水分含量的预测值；入炉煤收到基水分含量预测误差模块根据入炉煤收到基水分含量的化验数据值与预测值的比对计算得到入炉煤收到基水分含量的预测误差；灵敏度曲线拟合处理模块计算不同给煤量输入下入炉煤收到基水分含量的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度，并通过拟合技术得到灵敏度曲线；磨煤机入口一次风修正模块基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正；模型校正计算模块利用修正的磨煤机入口一次风量作为入炉煤水分测量模型的输入重新计算以实现入炉煤收到基水分含量的测量。

本发明的煤质水分测量装置是以基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为基础，其可理解为是以磨煤机进出口能量守恒为基础的煤质水分软测量模型，优选为干燥剂物理热q_gz、漏入冷空气的物理热q_lf、研磨部件产生的热量q_nm及原煤的物理热q_r的总和等于蒸发水分消耗的热量q_z、加热燃料消耗热量q_jr、干燥剂带出的热量q₂及单位煤量磨煤机散热损失q₅的总和，以方程式表示即为：

q_gz+q_lf+q_nm+q_r＝q_z+q_jr+q₂+q₅ (1)

其中：

$q_{gz}=c_1\frac{M_f}{M_m}{t}_1---\left(2\right)$

$q_{lf}=k_{lf}\frac{M_f}{M_m}{c}_{lk}{t}_A---\left(3\right)$

$q_{nm}=k_{nm}\frac{W}{M_m}---\left(4\right)$

$q_r=\[4.19\frac{Mar}{100}+\frac{100-Mar}{100}{c}_{rd}\]t_A---\left(5\right)$

q_z＝ΔM(2491+1.884t₂-4.19t_A) (6)

$q_{jr}=\frac{100-Mar}{100}(c_{rd}+\frac{4.19M_{mf}}{100-M_{mf}})(t_2-t_A)---\left(7\right)$

$q_2=(1+k_{lf})\frac{M_f}{M_m}{c}_2{t}_1---\left(8\right)$

$q_5=\frac{Q_5}{M_m}---\left(9\right)$

$\mathrm{\Δ}M=\frac{Mar-M_{mf}}{100-M_{mf}}---\left(10\right)$

$M_{mf}=0.048Mar\frac{R_{90}}{{t_2}^{0.46}}---\left(11\right)$

其中

本发明实施例为某300MW火力电站的入炉煤水分，该电厂锅炉为直吹式锅炉。数据采集模块优选从SIS数据库(即厂级监控信息系统中的数据库)中采集入炉煤水分测量模型的相关输入数据，即收集电站锅炉给煤、运风有关的运行数据，例如给煤机给煤量M_m、磨煤机入口一次风量M_f、煤粉水分M_mf、磨煤机入口一次风温度t₁和磨煤机功率W等变量数据。入炉煤收到基水分含量计算模块接收数据采集模块采集的各相关数据后，根据基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型计算当前的入炉煤收到基水分含量Mar，或者说是根据上述公式(1)～(11)，如将公式(11)代入公式(7)和(10)，将公式(10)代入公式(6)，公式(2)～(9)代入公式(1)，得到关于Mar的一元二次方程，计算得到Mar，即为入炉煤收到基水分含量的预测值。

入炉煤收到基水分含量预测误差模块根据入炉煤收到基水分含量的化验数据值Mar₀与预测值Mar的比对计算得到入炉煤收到基水分含量的预测误差，即利用化验数据和SIS运行数据得到的收到基预测值来计算模型误差，其中，入炉煤收到基水分含量的化验数据值Mar₀为在给煤机入口采样数据化验分析的准确值，也可以说是根据化验数据得到当前的入炉煤收到基水分含量Mar₀，按照下式计算模型的预测误差Δ：

Δ＝Mar-Mar₀ (12)

灵敏度曲线拟合处理模块计算不同给煤机给煤量M_m输入下入炉煤收到基水分含量的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度k，也就是说，在某一给煤机给煤量M_m下，改变M_f的情况下，看Mar的变化，得到灵敏度k，即如图2所示的特定给煤机给煤量下的灵敏度计算结果图，该实施例为给煤量为43t/h时，入炉煤收到基水分含量的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度k＝0.302(％/kNm³/h)；然后通过拟合技术得到不同给煤机给煤量M_m下的灵敏度曲线k＝f(M_m)，在该实例中给煤量的变化范围为[20.24～46.11]t/h，拟合得到不同给煤量下灵敏度的拟合曲线k＝0.0002M_m ²-0.0203M_m+0.8521，如图3所示。需要说明的是，通过拟合技术得到的灵敏度曲线图并不限定为图3所示形状，其表现形式可能为一次函数，或者二次函数，或其它函数形式。

磨煤机入口一次风修正模块对新采样的输入数据，基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，具体公式为：

公式简单表示即为M_f＝M_f-Δ/f(M_m)，该公式右边的M_f表示磨煤机入口一次风量，左边的M_f表示修正的磨煤机入口一次风量。

模型校正计算模块利用修正的磨煤机入口一次风量M_f作为入炉煤水分测量模型的输入重新计算以实现入炉煤收到基水分含量的测量，即利用新修正后的磨煤机入口一次风量和其他有关变量作为模型的新输入，得到校正后的模型，根据上述公式(1)～(11)，重新计算得到Mar，实现入炉煤收到基水分含量的测量。

本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置，根据入炉煤水分软测量模型输入变量的变化范围和灵敏度进行分析，选择磨煤机入口一次风量作为模型修正变量，利用入炉煤水分的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度来修正一次风量，作为模型新的输入，实现煤质水分软测量模型的校正和改进，实现入炉煤收到基水分含量的精确测量。效果对比如图4所示，其中横轴代表测量时间，纵轴代表得到的入炉煤收到基水分含量，每天进行一次测量，该图中最上面的曲线为校正前的结果图，图中曲线代表入炉煤收到基水分含量的化验数据值的曲线，为准确值；曲线代表校正前的入炉煤收到基水分含量(即入炉煤收到基水分含量计算模块得到的预测值)，可以直观看到，该校正前的测量结果大幅偏离准确的化验数据值曲线，存在很大误差，校正前平均误差在47％左右；曲线代表校正后的入炉煤收到基水分含量，即应用本发明的煤质水分测量装置进行入炉煤水分测量的修正后预测结果，可以直观看到，其与准确的化验数据值曲线基本一致，平均误差在5％左右，测量误差大大降低，故测量准确度非常高，从而实现了对煤质预测精度的精确预测。

本发明还涉及一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量方法，该方法与本发明上述的基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置相对应，可理解为是实现本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置的方法。该方法流程如图5所示，包括下述步骤：

A、采集基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型输入数据，再基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型计算当前的入炉煤收到基水分含量，得到入炉煤收到基水分含量的预测值。其中，基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型优选为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量、干燥剂带出的热量及单位煤量磨煤机散热损失的总和。优选从SIS数据库中采集入炉煤水分测量模型的相关输入数据，包括给煤机给煤量、磨煤机入口一次风量、煤粉水分、磨煤机入口一次风温度和磨煤机功率等，具体可参考本发明装置描述中所示的根据公式(1)～(11)计算得到入炉煤收到基水分含量的预测值Mar。

B、根据入炉煤收到基水分含量的化验数据值与预测值的比对计算得到入炉煤收到基水分含量的预测误差；可参考本发明装置描述中所示的根据公式(12)。

C、计算不同给煤量输入下入炉煤收到基水分含量的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度并通过拟合技术得到灵敏度曲线；

D、基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，利用修正的磨煤机入口一次风量作为入炉煤水分测量模型的输入重新计算以实现入炉煤收到基水分含量的测量。具体地，对新采样的输入数据，基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，具体公式为：M_f＝M_f-Δ/f(M_m)，或者说是：

利用新修正后的磨煤机入口一次风量和其他有关变量作为模型的新输入，以此实现对水分软测量模型的校正，根据上述公式(1)～(11)，重新计算得到Mar，实现入炉煤收到基水分含量的测量。

通过图4可以直观的看到，应用本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量方法进行入炉煤水分测量，测量结果精确可靠。

本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置和方法，基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型也可以不采用上述公式(1)，即公式(1)非唯一模型计算公式，也可以对上述公式(1)进行适当变形，如q_gz+q_lf+q_nm+q_r＝q_z+q_jr+q₂.，即公式(1)中的单位煤量磨煤机散热损失q₅因为非常小可忽略不计，此时为：干燥剂物理热q_gz、漏入冷空气的物理热q_lf、研磨部件产生的热量q_nm及原煤的物理热q_r的总和等于蒸发水分消耗的热量q_z、加热燃料消耗热量q_jr及干燥剂带出的热量q₂的总和。

此外，需要说明的是，对于上述公式(1)～(11)计算得到Mar(或者是如上述忽略q₅的公式适当变形)时，如公式(5)～(7)中的系数4.19，也可以采用4.18或其它位于4.19附近的系数进行微调。

本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置和方法，能够在满足实时运行监视要求的同时，通过对水分软测量模型的灵敏度分析，提出基于电站煤质化验数据对磨煤机入口一次风量进行修正，从而精确可靠的实现煤质水分测量(即准确及时的得到入炉煤收到基的水分含量)，即使在磨煤机风煤比大于2.5这样比较大的情况下也能精确得到入炉煤收到基的水分含量，当然，对于磨煤机风煤比在其它情况(如比较小)时，本发明基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置和方法仍然适用，相比现有技术，应用本发明装置和方法，能够得到更高准确度更可靠的结果，故有利于在工程实践之中推广应用。

应当指出，以上所述具体实施方式可以使本领域的技术人员更全面地理解本发明创造，但不以任何方式限制本发明创造。因此，尽管本说明书参照附图和实施例对本发明创造已进行了详细的说明，但是，本领域技术人员应当理解，仍然可以对本发明创造进行修改或者等同替换，总之，一切不脱离本发明创造的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵盖在本发明创造专利的保护范围当中。

Claims (10)

1.一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量装置，其特征在于，包括依次连接的数据采集模块、入炉煤收到基水分含量计算模块、入炉煤收到基水分含量预测误差模块、灵敏度曲线拟合处理模块、磨煤机入口一次风修正模块和模型校正计算模块，

所述数据采集模块采集基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型输入数据；所述入炉煤收到基水分含量计算模块接收数据采集模块采集的数据后，基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型计算当前的入炉煤收到基水分含量，得到入炉煤收到基水分含量的预测值；所述入炉煤收到基水分含量预测误差模块根据入炉煤收到基水分含量的化验数据值与预测值的比对计算得到入炉煤收到基水分含量的预测误差；所述灵敏度曲线拟合处理模块计算不同给煤量输入下入炉煤收到基水分含量的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度，并通过拟合技术得到灵敏度曲线；所述磨煤机入口一次风修正模块基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正；所述模型校正计算模块利用修正的磨煤机入口一次风量作为入炉煤水分测量模型的输入重新计算以实现入炉煤收到基水分含量的测量。

2.根据权利要求1所述的煤质水分测量装置，其特征在于，所述基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量、干燥剂带出的热量及单位煤量磨煤机散热损失的总和。

3.根据权利要求1所述的煤质水分测量装置，其特征在于，所述基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量及干燥剂带出的热量的总和。

4.根据权利要求2或3所述的煤质水分测量装置，其特征在于，所述数据采集模块从SIS数据库中采集入炉煤水分测量模型的相关输入数据，包括给煤机给煤量、磨煤机入口一次风量、煤粉水分、磨煤机入口一次风温度和磨煤机功率。

5.根据权利要求4所述的煤质水分测量装置，其特征在于，所述磨煤机入口一次风修正模块对新采样的输入数据，基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，具体公式为：

6.一种基于磨煤机入口一次风修正的煤质水分测量方法，其特征在于，包括下述步骤：

A、采集基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型输入数据，再基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型计算当前的入炉煤收到基水分含量，得到入炉煤收到基水分含量的预测值；

B、根据入炉煤收到基水分含量的化验数据值与预测值的比对计算得到入炉煤收到基水分含量的预测误差；

C、计算不同给煤量输入下入炉煤收到基水分含量的预测值对磨煤机入口一次风量的灵敏度，并通过拟合技术得到灵敏度曲线；

D、基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，利用修正的磨煤机入口一次风量作为入炉煤水分测量模型的输入重新计算以实现入炉煤收到基水分含量的测量。

7.根据权利要求6所述的煤质水分测量方法，其特征在于，步骤A所述的基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量、干燥剂带出的热量及单位煤量磨煤机散热损失的总和。

8.根据权利要求6所述的煤质水分测量方法，其特征在于，步骤A所述的基于磨煤机的能量守恒原理的入炉煤水分测量模型为：干燥剂物理热、漏入冷空气的物理热、研磨部件产生的热量及原煤的物理热的总和等于蒸发水分消耗的热量、加热燃料消耗热量及干燥剂带出的热量的总和。

9.根据权利要求7或8所述的煤质水分测量方法，其特征在于，步骤A是从SIS数据库中采集入炉煤水分测量模型的相关输入数据，包括给煤机给煤量、磨煤机入口一次风量、煤粉水分、磨煤机入口一次风温度和磨煤机功率。

10.根据权利要求9所述的煤质水分测量方法，其特征在于，步骤D是对新采样的输入数据，基于灵敏度曲线和预测误差对磨煤机入口一次风量进行修正，具体公式为：