CN105989574A - 图像处理装置及图像景深处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像景深处理方法，包括依据一深度图由一原始图像中取得一背景图像及一前景图像，其中所述深度图对应于所述原始图像，且所述背景图像的深度值大于所述前景图像的深度值；模糊所述背景图像；模糊所述前景图像及模糊后的背景图像中的一局部图像；以及于模糊前景图像及所述局部图像后，依据前景图像及背景图像形成一模拟图像。依据背景图像的深度值模糊背景图像后，经由依据前景图像的深度值模糊前景图像与背景图像中的局部图像，以使前景图像与背景图像间的接轨较为符合几何光学物理原理，呈现自然且连续的图像效果，进一步地执行淡入淡出程序，以淡化背景图像中的边界线图像，从而产生具大光圈单眼景深拍照效果的模拟图像。

Description

图像处理装置及图像景深处理方法

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种能依据深度图及原始图像来产生具景深拍照效果的模拟图像的图像处理装置及图像景深处理方法。

背景技术

随着科技的日新月异，智能手机及一般数码相机的体积越来越小，以方便使用者携带并随时进行景物的拍摄。一般而言，智能手机及一般数码相机的光圈通常较小，故可产生远近景皆清楚的拍摄图像。值得注意的是，此远近景皆可拍摄清楚的优点，却也使得智能手机或一般数码相机无法产生能凸显特定物件的景深效果的拍摄图像。

相对地，数码单眼(Digital Singal Lens Reflex，DSLR)相机因具较大的光圈，故在对焦后，可使不在对焦处的非特定物件的图像模糊，而使在对焦处的特定物件的图像清晰，以产生具浅景效果的拍摄图像。然而，具大光圈的数码单眼相机其体积庞大并不利使用者携带，且其价格昂贵并不利一般消费者购买。

因此，近年来，多种图像景深处理方法已陆续应用于智能手机或一般数码相机中，用以将智能手机或一般数码相机所产生的拍摄图像进行部分图像模糊化，从而凸显所述图像中的一特定物件。然而，因现有图像景深处理方法未考虑光学物理条件，故并无法有效推估非特定物件与特定物件的图像模糊程度，因而造成模糊后的拍摄图像产生画面不连续或不自然的问题。

发明内容

本发明依据几何光学物理原理提供一种图像处理装置及图像景深处理方法，所述图像处理装置可经由执行所述图像景深处理方法，而仅依据一原始图像及对应于所述原始图像的一深度图来产生画面连续且自然的景深模拟图像。

本发明实施例提供一种图像景深处理方法，所述图像景深处理方法包括依据一深度图的景深由远至近的顺序，每次由一原始图像中取得一背景图像及一前景图像，其中所述深度图对应于所述原始图像，且背景图像的深度值大于前景图像的深度值；依据背景图像的深度值，模糊背景图像；依据前景图像的深度值，模糊前景图像及模糊后的背景图像中临近的前景图像边缘的局部图像；以及于模糊前景图像及局部图像后，依据前景图像及背景图像形成模拟图像。

在本发明其中一个实施例中，在在模糊背景图像的步骤中还包括：

计算所述背景图像的深度值与一基准深度值间的一第一差异值；以及

依据所述第一差异值决定所述背景图像的模糊程度。

在本发明其中一个实施例中，在在模糊前景图像及局部图像的步骤中还包括：

计算所述前景图像的深度值与一基准深度值间的一第二差异值；以及

依据所述第二差异值决定所述前景图像与所述局部图像的模糊程度。

在本发明其中一个实施例中，所述图像景深处理方法还包括在模糊前景图像及局部图像的步骤后，以及在形成所述模拟图像的步骤前，执行一淡入淡出程序，以淡化背景图像中的一边界线图像。

在本发明其中一个实施例中，在模糊前景图像及局部图像的步骤之后与形成模拟图像的步骤之前，所述图像景深处理方法还包括：

沿着所述背景图像中的一边界线图像，对所述背景图像进行一淡入处理以及对所述局部图像进行一淡出处理，从而淡化所述边界线图像。

在本发明其中一个实施例中，于模糊所述背景图像及所述前景图像之前，所述图像景深处理方法还包括：

提升所述原始图像中的至少一亮区图像的亮度值。

在本发明其中一个实施例中，还包括：

依据一光圈模拟参数，模拟所述模拟图像的一散景形状。

在本发明其中一个实施例中，所述局部图像对应于所述背景图像中临近所述前景图像边缘的部分图像。

在本发明其中一个实施例中，在由原始图像取得背景图像及前景图像的步骤之前，所述图像景深处理方法还包括：

依据所述深度图及所述原始图像，形成N个阶层图像，其中N为大于1的正整数，且各所述阶层图像的深度值皆不相同；以及

将所述多个阶层图像中一第N阶层图像与一第N-1阶层图像分别作为所述背景图像与所述前景图像，其中所述第N阶层图像的深度值大于所述第N-1阶层图像的深度值。

在本发明其中一个实施例中，在形成模拟图像的步骤之前，还包括：

当N-1不等于1时，将N值减1；

依据所述前景图像及所述背景图像形成另一背景图像以取代所述背景图像；

将所述多个阶层图像中一第N-1阶层图像作为另一前景图像以取代所述前景图像；以及

再次执行模糊背景图像的步骤与模糊前景图像及局部图像的步骤。

在本发明其中一个实施例中，在模糊前景图像及局部图像的步骤之前，还包括：

合成所述前景图像及所述局部图像。

本发明实施例提供一种图像处理装置，包括存储模块及处理模块，处理模块耦接存储模块，处理模块用以执行上述的图像景深处理方法，存储模块存储有所述原始图像及深度图。

在本发明其中一个实施例中，还包括：

一输入模块，耦接所述处理模块，用以供一使用者选择一光圈模拟参数，其中所述光圈模拟参数存储于所述存储模块中，且所述处理模块依据所述光圈模拟参数模拟所述模拟图像的一散景形状。

在本发明其中一个实施例中，所述使用者通过所述输入模块选择一基准深度值，所述处理模块计算所述基准深度值与所述背景图像的深度值间的一第一差异值，以决定所述背景图像的模糊程度，以及所述处理模块计算所述基准深度值与所述前景图像的深度值间的一第二差异值，以决定所述前景图像与所述局部图像的模糊程度。

在本发明其中一个实施例中，于所述处理模块模糊所述背景图像及所述前景图像后，所述处理模块执行一淡入淡出程序以淡化所述背景图像中的一边界线图像。

本发明实施例更提供一种图像处理装置，包括图像撷取模块及处理模块。图像撷取模块用以对一场景进行图像撷取以产生多个拍摄图像。处理模块耦接图像撷取模块，并依据多个图像产生一原始图像及对应于原始图像的一深度图。处理模块依据深度图的景深由远至近的顺序，每次由原始图像中取得背景图像及前景图像，其中背景图像的深度值大于前景图像的深度值。处理模块依据背景图像的深度值模糊背景图像，且依据前景图像的深度值，模糊前景图像及模糊后的背景图像中临近前景图像边缘的局部图像，处理模块于模糊前景影图像及局部图像之后，依据前景图像及背景图像形成一模拟图像。

综上所述，本发明实施例所提供的图像处理装置及图像景深处理方法，在图像处理装置依据背景图像的深度值模糊背景图像后，经由依据前景图像的深度值模糊前景图像与背景图像中的一局部图像，以使前景图像与背景图像间的接轨较为符合几何光学物理原理，呈现自然且连续的图像效果，并且图像处理装置会进一步地执行淡入淡出程序，以淡化背景图像中的边界线图像，从而产生具大光圈单眼景深拍照效果的模拟图像。

为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，但是此等说明与附图说明书附图仅用来说明本发明，而非对本发明的权利范围作任何的限制。

附图说明

图1为根据本发明实施例的图像处理装置的区块示意图。

图2为根据本发明实施例的图像景深处理方法的流程图。

图3为存储于图像处理装置的存储模块的原始图像。

图4为依据图3所示的原始图像所取得的背景图像的示意图。

图5为依据图3所示的原始图像所取得的另一背景图像的示意图。

图6为依据图3所示的原始图像所取得的又一背景图像的示意图。

图7为依据图3所示的原始图像所产生的模拟图像的示意图。

附图标记说明：

1：图像处理装置

11：存储模块

12：处理模块

13：显示模块

N1：第一阶层图像

N2：第二阶层图像

N3：第三阶层图像

N4：第四阶层图像

P1：原始图像

P11、P12、P13：局部图像

L1、L2：边界线图像

S201、S203、S205、S206、S207、S209、S211、S213、S215、S217：步骤

具体实施方式

在下文将参看说明书附图更充分地描述各种示例性实施例，在说明书附图中展示一些示例性实施例。然而，本发明概念可能以许多不同形式来体现，且不应解释为限于本文中所阐述的示例性实施例。确切而言，提供此等示例性实施例使得本发明将为详尽且完整，且将向本领域技术人员充分传达本发明概念的范畴。在诸附图中，可为了清楚而夸示层及区的大小及相对大小。类似数字始终指示类似元件。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但此等元件不应受此等术语限制。此等术语乃用以区分一元件与另一元件。因此，下文论述的第一元件可称为第二元件而不偏离本发明概念的启示。如本文中所使用，术语“和/或”包括相关联的列出项目中的任一者及一或多者的所有组合。

请参照图1，图1为根据本发明实施例的图像处理装置的区块示意图。如图1所示，图像处理装置1包括存储模块11、处理模块12及显示模块13，且处理模块12耦接存储模块11及显示模块13。在本实施例中，图像处理装置1可以为智能手机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、数码相机、数码相框或其他具有数字运算及显示能力的电子装置，本实施例并不限制图像处理装置1的实施方式。

存储模块11为一存储媒体，存储有一原始图像、一深度图(depth image，即灰阶图，其为以0～255的灰阶值范围来表示的图像，图中颜色愈亮(灰阶值愈大)代表该位置的距离愈近，反之则愈远)与至少一光圈模拟参数，其中所述深度图对应于所述原始图像。存储模块11例如为嵌入式暂存存储器、实体存储器或是外接式存储装置(如外接式存储卡)。在实施例中，所述原始图像可为前后景皆清晰的全景深图，但本发明实施例并不以此为限，即所述原始图像也可为一局部清晰的图像。所述深度图的建立方法可以由激光测距、双眼视觉、结构光或光场效果来实现，而关于所述深度图的具体实现方式乃是本技术领域的通常知识，故本发明实施例在此不赘述之。所述光圈模拟参数例如为光圈形状、光圈大小及镜头焦距。

处理模块12可由存储模块11取得所述原始图像、深度图及光圈模拟参数。处理模块12依据所述深度图可判断所述原始图像中各个像素的深度值，并据以将原始图像分为深度值不同的多个阶层图像。处理模块12依据多个阶层图像的深度值及光圈模拟参数，对多个阶层图像进行模糊处理，以生成具单眼大光圈景深拍照效果的一模拟图像。在实施例中，处理模块12可为特殊应用集成电路(application specific integrated circuits，ASIC)、可程序化的微处理器(microprocessor)、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、可编程逻辑装置(programmable logic device，PLD)或是CPU基于软件来实现的软件模块，本发明并不限定处理模块12的可能实施方式。

显示模块13例如为具有触控功能的一液晶显示屏幕，其可显示所述原始图像，以供使用者点选所述原始图像中的任一位置，从而处理模块12可依据此位置所对应像素的深度值来决定所述基准深度值。值得注意的是，本发明实施例并不限制显示模块13的可能实施方式，显示模块13也可为不具触控功能的一数码显示屏幕或其他种类的显示屏幕，而于此例中，使用者可通过鼠标或键盘等输入模块(未绘示)来点选所述原始图像中的任一位置，以让处理模块12依据此位置所对应像素的深度值来决定一基准深度值，或者使用者通过所述输入模块可直接输入一数值，以让处理模块12据以作为所述基准深度值。简言之，本发明实施例并不限制处理模块12取得所述基准深度值的可能实施方式。

在本实施例中，当处理模块12决定一基准深度值后，处理模块12会计算各阶层图像的深度值与基准深度值间的差异值，并依据所述差异值来决定多个阶层图像的模糊程度。此外，处理模块12依据所述光圈模拟参数，可控制显示模块13显示多个不同形状的光圈图形以供使用者选择。接下来，当使用者通过具触控功能的显示模块13、鼠标或键盘等输入模块选择一光圈图形后，处理模块12便可依据对应的光圈模拟参数，来产生据所述光圈图形所产生的具有特定散景形状(如星形、心形、圆形、五边形或其他形状)的模拟图像。值得注意的是，若使用者未自行选择一光圈图形，则处理模块12会自动载入预设的一光圈模拟参数，以产生散景形状为圆形高斯函数的模拟图像。

另，需一提的是，图像处理装置1取得上述原始图像及深度图的方式可为，使用者预先将所述原始图像及对应的深度图存储于存储模块11中。然，本实施例并不以此为限，即图像处理装置1可自行产生所述原始图像及深度图。详细地说，图像处理装置1可包含有一图像撷取模块(未绘示)，且图像撷取模块与处理模块12耦接。图像撷取模块包括镜头、感光元件及光圈，其可用以对一场景进行图像撷取，以产生多个拍摄图像，其中所述感光元件例如为电荷耦合元件(charge coupled device，CCD)或互补性氧化金属半导体(complementary metal-oxide semiconductor，CMOS)。在本实施例中，处理模块12依据多个拍摄图像，可产生所述原始图像及深度图。需一提的是，关于处理模块12如何以多个拍摄图像来产生原始图像与对应于原始图像的深度图的图像处理方式，乃是本技术领域的通常知识，故本发明在此不赘述之。

请参照图1至图3，图2为根据本发明实施例的图像景深处理方法的流程图。图3为存储于图像处理装置的存储模块的原始图像。所述图像景深处理方法可适用于图1所示的图像处理装置1中，并可据图3所示的原始图像来产生具大光圈单眼景深拍照效果的模拟图像，故以下即搭配图1的图像处理装置1及图3所示的原始图像来说明本实施例的图像景深处理方法。值得注意的是，图3所示的原始图像仅是用以帮助说明所述图像景深处理方法的工作原理，并非用以局限所述图像景深处理方法仅可应于图3所示的原始图像，所述图像景深处理方法也可依据其他原始图像来产生模拟图像。

在步骤S201中，处理模块12依据深度图的景深由远至近的顺序，可由原始图像取得N个阶层图像，其中N为大于1的正整数，且多个阶层图像的深度值皆不相同。具体地，如图3所示，依据对应于原始图像P1的深度图，处理模块12可由原始图像P1取得四个阶层图像，即第一阶层图像N1、第二阶层图像N2、第三阶层图像N3及第四阶层图像N4，其中阶层数越高的阶层图像，其深度值越高(即景深越远)。须一提的是，在处理模块12由原始图像取得N个阶层图像之前，使用者可通过具触控功能的显示模块13、鼠标或键盘设定所述N值，以指定景深层次的总数与重聚焦的层次数，当然所述N值也可为一预设值。

在步骤S203中，当使用者通过具触控功能的显示模块13、鼠标或键盘选择一基准深度值后，处理模块12会分别计算多个阶层图像的深度值与所述基准深度值间的差值，以取得对应于各个阶层图像的差异值。处理模块12依据所述差异值可决定各阶层图像的模拟程度，其中若所述差异值越大，则阶层图像的模糊程度越大。具体地，存储模块11还存储有一查找表(未绘示)，且所述查找表纪录有多个模糊参数。假设使用者通过具触控功能的显示模块13点选第一阶层图像N1，则处理模块12会将第一阶层图像N1的深度值作为基准深度值，并分别计算多个阶层图像的深度值与所述基准深度值间的差值，以对应取得第一、第二、第三与第四差异值。处理模块12依据所述差异值，可由查找表中取出对应的模糊参数，接着依据所述模糊参数决定各阶层图像的模糊程度。

在步骤S205中，处理模块12会将具最高深度值的第N阶层图像(如第四阶层图像N4)作为一背景图像，并将深度值次于第N阶层图像的第N-1阶层图像(如第三阶层图像N3)作为一前景图像，接着依据预设的光圈模拟参数(或使用者选择的光圈模拟参数)及对应于第N阶层图像的差异值，对背景图像进行模糊。

在步骤S206中，处理模块12合成前景图像及模糊后的背景图像中临近前景图像边缘的一局部图像。具体地，请参照图4，图4为依据图3所示的原始图像所取得的背景图像的示意图。在此步骤中，处理模块12会由第四阶层图像N4中取得局部图像P11，且所述局部图像P11对应于第四阶层图像N4中临近第三阶层图像N3边缘的部分图像。处理模块12合成局部图像P11与第三阶层图像N3，以生成一合成图像。

在步骤S207中，处理模块12依据所述光圈模拟参数及对应于背景图像的差异值，对由前景图像及背景图像中的局部图像所形成的合成图像进行模糊，以使第四阶层图像N4跨接至第三阶层图像N3的景深效果，能较为连续且自然。

在步骤S209中，因在执行步骤S207之后，局部图像的模糊程度已与背景图像的模糊程度不同，故背景图像中会存在一边界线图像，因此，在此步骤中，处理模块12会执行一淡入淡出程序，以淡化背景图像中的一边界线图像。具体地，请参照图5，图5为依据图3所示的原始图像所取得的另一背景图像的示意图。如图5所示，于执行步骤S207后，因局部图像P11的模糊程度已与第四阶层图像N4不同，故第四阶层图像N4中会存在一边界线图像L1。因此，在此步骤中，处理模块12会沿着边界线图像L1对第四阶层图像N4执行一淡入处理(即，使邻近于边界线图像L1的第四阶层图像N4呈现逐渐清晰的视觉效果)，以及沿着边界线图像L1对局部图像P11执行一淡出处理(即，使邻近于边界线图像L1的局部图像P11呈现逐渐模糊的视觉效果)，从而淡化所述边界线图像L1。

在步骤S211中，处理模块12会判断N-1是否等于1，若N-1等于1，则执行步骤S213，以依据目前的背景图像及前景图像形成一模拟图像。反之，若N-1不等于1，则执行步骤S215，以将N值减1，接着执行步骤S217。

在步骤S217中，处理模块12依据目前的背景图像及前景图像形成新的背景图像，以取代旧有的背景图像，并将第N-1阶层图像作为新的前景图像以取代旧有的前景图像。具体地，在执行步骤S215后，N值已等于3(即N＝4-1)，故在此步骤中，处理模块12将第二阶层图像N2作为新的前景图像，并依据已经由所述步骤S203至步骤S209处理后的第四阶层图像N4及第三阶层图像N3来形成新的背景图像(如图5所示)。

接下来，于步骤S217后，处理模块12再次执行步骤S206，合成前景图像(即第二阶层图像N2)及背景图像中的一局部图像(即背景图像中临近第二阶层图像N2边缘的一局部图像P12)，以生成一合成图像。

接下来，处理模块12执行步骤S207，以依据所述光圈模拟参数及对应于第二阶层图像N2的深度值，对于步骤S206中所生成的合成图像进行模糊。

接下来，请参照图6，图6为依据图3所示的原始图像所取得的又一背景图像的示意图。如图6所示，在执行步骤S207后，所述背景图像中会存在一边界线图像L2，故处理模块12会再次执行步骤S209，以沿着边界线图像L2对所述背景图像中执行一淡入处理(即，使邻近于边界线图像L2的所述背景图像呈现逐渐清晰的视觉效果)，以及沿着边界线图像L2对局部图像P12执行一淡出处理(即，使邻近于边界线图像L2的局部图像P12呈现逐渐模糊的视觉效果)，从而淡化所述边界线图像L2。

接下来，处理模块12再次执行步骤S211，以判断出N-1不等于1(即N-1＝2)，接着处理模块12再次执行步骤S215，以将N值减1(此时N＝2)。接下来，处理模块12再次执行步骤S217，以将第一阶层图像N1作为新的前景图像，并依据已经由所述步骤S207与步骤S209处理后的背景图像及前景图像来形成新的背景图像(如图6所示)。

接下来，处理模块12再次执行步骤S206，合成前景图像(即第一阶层图像N1)及背景图像中的一局部图像(即背景图像中临近第一阶层图像N1边缘的一局部图像P13)，以生成一合成图像。

接下来，处理模块12执行步骤S207与步骤S209，以依据所述光圈模拟参数及对应于第一阶层图像N1的深度值，对于步骤S206中所生成的合成图像进行模糊，接着沿着背景图像中的一边界线图像(未绘示)对所述背景图像中执行一淡入处理，以及沿着所述边界线图像对局部图像P13执行一淡出处理，从而淡化所述边界线图像。

接下来，处理模块12再次执行步骤S211，以判断出N-1等于1(即2-1＝1)，接着执行步骤S213，以生成一模拟图像。进一步地说，当N-1等于1时，即代表所有的阶层图像皆已完成处理。因此，请参照图7，图7为依据图3所示的原始图像所产生的模拟图像的示意图。如图7所示，处理模块12依据目前的背景图像与前景图像，可生成具大光圈单眼景深拍照效果的模拟图像。

由上可知，因图像处理装置1在模糊背景图像后，除了会依据对应于前景图像的差异值与光圈模拟参数模糊所述前景图像外，还会依据所述差异值与光圈模拟参数模糊背景图像中的一局部图像，接着沿背景图像中的一边界线图像执行一淡入淡出程序，故能产生符合几合光学的物理原理的模拟图像，如此所述模拟图像能具有自然且连续的渐层性景深效果。

另，须一提的是，上述实施例虽是以第一阶层图像N1的深度值作为基准深度值，从而产生具浅景深效果的模拟图像，但本发明实施例并不以此为限。换言之，依据使用者所点选的位置，图像处理装置1亦可将其他阶层图像的深度值作为基准深度值，从而产生具其他景深效果的模拟图像。但，值得注意的是，不管图像处理装置1以哪一阶层图像的深度值作为基准深度值，在图像处理的过程中，图像处理装置1皆是由深度值最高的阶层图像处理至深度值最低的阶层图像，即由距离最远的阶层图像处理至距离最近的阶层图像，从而以生成符合光学物理现象的模拟图像。

此外，于另一实施例中，在图像处理装置1模糊多个阶层图像之前，图像处理装置1会预先提升原始图像P1中的至少一亮区图像的亮度值，以避免所述亮区图像的亮度值被降低。详细地说，所述原始图像P1中可能具有如聚光点或反光面等亮区图像，且所述亮区图像通常具有最高亮度值255(一般图像的亮度值表现范围为0～255)。然，因所述亮区图像的亮度值一般仅以255来表示，故若在所述亮区图像的亮度值未被预先提升的情况下，就对原始图像P1进行模糊的话，则模糊后的原始图像P1的亮区图像的亮度值将会被降低，如此图像处理装置1所生成的模拟图像，将较不符合光学物理现象。因此，在图像处理装置1执行步骤205之前，图像处理装置1会预先提升所述亮区图像的亮度值(例如将255提升为500)，以避免于模糊各阶层图像的过程中，降低所述亮区图像的亮度值。但，本发明实施例并不限制图像处理装置1一定须事先提升所述亮区图像的亮度值，本技术领域具通常知识者可依据实际需求也可省略或执行此步骤。

又，须一提的是，所述图像景深处理方法除了可应用于静态图像上，亦可将的应用于模拟动态图像(即动画)的景深效果，本发明实施例并不限制所述图像景深处理方法可能的实施方式。

最后，在此须说明的是，图2实施例的各步骤仅为方便对其进行说明须要，本发明实施例并不以各步骤彼此间的顺序作为实施本发明各个实施例的限制条件。

综合以上所述，本发明实施例所提供的图像处理装置及图像景深处理方法，可让使用者指定景深层次的总数与重聚焦的层次数，以及依据所述光圈模拟参数模拟任意实际镜头的景深效果，以及通过预先提高原始图像中至少一亮区图像的光度值，以强化模拟图像中的至少一亮区图像。此外，本发明实施例所提供的图像处理装置及图像景深处理方法，经由模糊前景图像与背景图像中临近前景图像边缘的一局部图像，并执行淡入淡出程序，以淡化背景图像中的边界线图像，而能产生符合几合光学物理原理的模拟图像，即能产生具有自然且连续的渐层性景深效果的模拟图像。

以上所述，仅为本发明最佳的具体实施例，而本发明的特征并不局限于此，任何本领域技术人员在本发明的领域内，可轻易思及的变化或修饰，皆可涵盖在本发明专利保护范围内。

Claims (16)

1.一种图像景深处理方法，其特征在于，所述图像景深处理方法包括：

步骤a：依据一深度图由一原始图像中取得一背景图像及一前景图像，其中所述深度图对应于所述原始图像，且所述背景图像的深度值大于所述前景图像的深度值；

步骤b：依据所述背景图像的深度值，模糊所述背景图像；

步骤c：依据所述前景图像的深度值，模糊所述前景图像及模糊后的所述背景图像中的一局部图像；以及

步骤d：于模糊所述前景图像及所述局部图像后，依据所述前景图像及所述背景图像形成一模拟图像。

2.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，在步骤b中还包括：

计算所述背景图像的深度值与一基准深度值间的一第一差异值；以及

依据所述第一差异值决定所述背景图像的模糊程度。

3.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，在步骤c中还包括：

计算所述前景图像的深度值与一基准深度值间的一第二差异值；以及

依据所述第二差异值决定所述前景图像与所述局部图像的模糊程度。

4.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，在步骤c之后与步骤d之前，所述图像景深处理方法还包括：

执行一淡入淡出程序，以淡化所述背景图像中的一边界线图像。

5.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，在步骤c之后与步骤d之前，所述图像景深处理方法还包括：

沿着所述背景图像中的一边界线图像，对所述背景图像进行一淡入处理以及对所述局部图像进行一淡出处理，从而淡化所述边界线图像。

6.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，于模糊所述背景图像及所述前景图像之前，所述图像景深处理方法还包括：

提升所述原始图像中的至少一亮区图像的亮度值。

7.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，还包括：

依据一光圈模拟参数，模拟所述模拟图像的一散景形状。

8.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，所述局部图像对应于所述背景图像中临近所述前景图像边缘的部分图像。

9.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，在步骤a之前，所述图像景深处理方法还包括：

依据所述深度图及所述原始图像，形成N个阶层图像，其中N为大于1的正整数，且各所述阶层图像的深度值皆不相同；以及

将所述多个阶层图像中一第N阶层图像与一第N-1阶层图像分别作为所述背景图像与所述前景图像，其中所述第N阶层图像的深度值大于所述第N-1阶层图像的深度值。

10.如权利要求9所述的图像景深处理方法，其特征在于，在步骤d之前，还包括：

当N-1不等于1时，将N值减1；

依据所述前景图像及所述背景图像形成另一背景图像以取代所述背景图像；

将所述多个阶层图像中一第N-1阶层图像作为另一前景图像以取代所述前景图像；以及

再次执行步骤b与步骤c。

11.如权利要求1所述的图像景深处理方法，其特征在于，在步骤c之前，还包括：

合成所述前景图像及所述局部图像。

12.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：

一处理模块，用以执行如权利要求1-11中任一项所述的图像景深处理方法；以及

一存储模块，耦接所述处理模块，存储有所述原始图像及所述深度图。

13.如权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，还包括：

一输入模块，耦接所述处理模块，用以供一使用者选择一光圈模拟参数，其中所述光圈模拟参数存储于所述存储模块中，且所述处理模块依据所述光圈模拟参数模拟所述模拟图像的一散景形状。

14.如权利要求13所述的图像处理装置，其特征在于，所述使用者通过所述输入模块选择一基准深度值，所述处理模块计算所述基准深度值与所述背景图像的深度值间的一第一差异值，以决定所述背景图像的模糊程度，以及所述处理模块计算所述基准深度值与所述前景图像的深度值间的一第二差异值，以决定所述前景图像与所述局部图像的模糊程度。

15.如权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，于所述处理模块模糊所述背景图像及所述前景图像后，所述处理模块执行一淡入淡出程序以淡化所述背景图像中的一边界线图像。

16.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：

一图像撷取模块，用以对一场景进行图像撷取，以产生多个拍摄图像；以及

一处理模块，耦接所述图像撷取模块，依据所述些图像产生一原始图像及对应于所述原始图像的一深度图，所述处理模块依据所述深度图由所述原始图像中取得一背景图像及一前景图像，其中所述背景图像的深度值大于所述前景图像的深度值；

其中，所述处理模块依据所述背景图像的深度值模糊所述背景图像，且依据所述前景图像的深度值，模糊所述前景图像及模糊后的所述背景图像中的一局部图像，所述处理模块于模糊所述前景影图像及所述局部图像之后，依据所述前景图像及所述背景图像形成一模拟图像。