CN105989038B - 一种信息处理方法及信息投放平台 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法及信息投放平台；所述方法包括：预先划分N个时间切片；其中，所述N个时间切片是将一天时间按预设时间区间划分得到；N为正整数；检测到第n个时间切片开始时，基于一天开始时刻至第n‑1个时间切片的投放信息获得待投放信息的所述第n个时间切片的投放参数；n为正整数，且n大于1小于等于N；获得所述待投放信息的定向标签，以及基于预先设置的用户属性数据库获得用户的属性标签；其中，所述待投放信息包括至少一个定向标签；所述用户属性数据库中的每个用户信息具有至少一个用户属性标签；基于所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述投放参数选取并推送目标投放信息。

Description

一种信息处理方法及信息投放平台

技术领域

本发明涉及信息处理技术，具体涉及一种信息处理方法及信息投放平台。

背景技术

目前，互联网媒体已经成为增长速度最快的广告媒介，而在互联网媒体中，精准广告是其中的广告模式之一。所谓精准广告，是网络服务提供者通过收集一段时间内用户在相关网站的网页浏览、在线服务使用、移动设备应用使用或其他在互联网上相关行为的信息，以预测用户的偏好和兴趣，并基于此种预测通过互联网媒体针对不同的用户群体投放其感兴趣的广告。

在当前的精准广告投放系统中，广告通常采用千人成本(CPM)的投放方式投放；所谓的CPM指的是在固定的时间段内以固定的投放量投放。一个广告位上通常有多个广告随机循环投放；当某一广告的投放量达到既定投放次数即停止投放该广告。但是，在某些场景下的广告投放是按天计算或按时段计算的(如游戏广告投放)，在这种情况下，当广告位上有多个广告随机循环投放时，难以根据广告费用的比例关系预先获知当天各个广告的投放量。因此，现有的CPM的投放方式在一个广告排期内，是无法预测该广告排期内所有媒体下的广告位未来每一天的投放情况，因此也无法做到根据当前排期内需要投放广告的费用情况分配投放流量。

综上所述，相关技术对于对精准广告如何平衡投放流量分配，尚无有效解决方案。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法及信息投放平台，能够实现信息投放的精准定向且平衡投放流量分配。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

预先划分N个时间切片，其中，所述N个时间切片是将一天时间按预设时间区间划分得到，N为正整数；

检测到第n个时间切片开始时，获得待投放信息的第n个时间切片的投放参数，所述投放参数基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得，n为正整数，且n大于1小于等于N；

获得所述待投放信息的定向标签，以及基于预先设置的用户属性数据库获得用户的属性标签，其中，所述待投放信息包括至少一个定向标签，所述用户属性数据库中的每个用户信息具有至少一个用户属性标签；

基于所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述待投放信息的投放参数选取并投放目标投放信息。

上述方案中，所述获得待投放信息的所述第n个时间切片的投放参数，包括：

基于一天开始时刻至第n-1个时间切片结束时刻的理论投放参数、和一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放参数获得所述第n个时间切片的投放参数。

上述方案中，所述基于所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述投放参数选取并推送目标投放信息，包括：

判断所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签是否匹配，并且判断所述待投放信息的投放参数是否小于等于零，获得判断结果，基于所述判断结果选取并推送目标信息。

上述方案中，所述基于所述判断结果选取并推送目标信息，包括：

获得第一待投放信息集合，所述第一待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配、并且所述待投放信息的投放参数大于零，将所述第一待投放信息集合中的待投放信息作为第一目标信息，基于所述第一目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

上述方案中，所述方法还包括：当所述第一待投放信息集合为空时，获得第二待投放信息集合，所述第二待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配、并且所述待投放信息的投放参数小于等于零，将所述第二待投放信息集合中的待投放信息作为第二目标信息，基于所述第二目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

上述方案中，所述方法还包括：当所述第二待投放信息集合为空时，获得第三待投放信息集合，所述第三待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配、并且所述待投放信息的投放参数大于零，将所述第三待投放信息集合中的待投放信息作为第三目标信息；获得所述第三目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第三目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

上述方案中，所述方法还包括：当所述第三待投放信息集合为空时，获得第四待投放信息集合，所述第四待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配、并且所述待投放信息的投放参数小于等于零，将所述第四待投放信息集合中的待投放信息作为第四目标信息，获得所述第四目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第四目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

本发明实施例还提供了一种信息投放平台，所述信息投放平台包括：设置单元、计算单元、获取单元和投放单元；其中，

所述设置单元，用于预先划分N个时间切片，其中，所述N个时间切片是将一天时间按预设时间区间划分得到，N为正整数；

所述计算单元，用于检测到第n个时间切片开始时，获得待投放信息的所述第n个时间切片的投放参数，所述投放参数基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得，n为正整数，且n大于1小于等于N；

所述获取单元，用于获得所述待投放信息的定向标签，以及基于预先设置的用户属性数据库获得用户的属性标签，其中，所述待投放信息包括至少一个定向标签，所述用户属性数据库中的每个用户信息具有至少一个用户属性标签；

所述投放单元，用于基于所述获取单元获得的所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述计算单元获得的所述待投放信息的投放参数选取并投放目标投放信息。

上述方案中，所述计算单元，用于基于一天开始时刻至第n-1个时间切片结束时刻的理论投放参数和一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放参数获得所述第n个时间切片的投放参数。

上述方案中，所述投放单元，用于判断所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签是否匹配，并且判断所述待投放信息的投放参数是否小于等于零，获得判断结果，基于所述判断结果选取并推送目标信息。

上述方案中，所述投放单元，用于获得第一待投放信息集合，所述第一待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配、并且所述待投放信息的投放参数大于零，将所述第一待投放信息集合中的待投放信息作为第一目标信息，基于所述第一目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

上述方案中，所述投放单元，还用于当所述第一待投放信息集合为空时，获得第二待投放信息集合，所述第二待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配、并且所述待投放信息的投放参数小于等于零，将所述第二待投放信息集合中的待投放信息作为第二目标信息，基于所述第二目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

上述方案中，所述投放单元，还用于当所述第二待投放信息集合为空时，获得第三待投放信息集合，所述第三待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配、并且所述待投放信息的投放参数大于零，将所述第三待投放信息集合中的待投放信息作为第三目标信息；获得所述第三目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第三目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

上述方案中，所述投放单元，还用于当所述第三待投放信息集合为空时，获得第四待投放信息集合，所述第四待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配、并且所述待投放信息的投放参数小于等于零，将所述第四待投放信息集合中的待投放信息作为第四目标信息，获得所述第四目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第四目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

本发明实施例提供的信息处理方法及信息投放平台，一方面通过待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签选取目标投放信息，即针对目标用户群投放信息，实现了信息的精准定向；另一方面通过将一天时间划分N个时间切片，检测到第n个时间切片开始时，基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得待投放信息的第n个时间切片的投放参数，即每个时间切片开始时重新计算待投放信息的投放参数，以便基于待投放信息之间的投放参数的关系分配流量进行信息投放，并且所述待投放信息的投放参数便于随时监控所述待投放信息是否已经达到理论投放量，避免流量分配的不平衡，并且在某些用户群数量庞大的场景中，仅需要很短的投放时间便可以获得很高的投放量，这就使得信息投放者仅需要投入少量的费用便可获得很高的投放量，一方面节省了系统投放资源，另一方面也为信息投放者节省了资金。

附图说明

图1为本发明实施例一的信息处理方法的流程示意图；

图2a为本发明实施例中的时间切片的示意图一；

图2b为本发明实施例中的时间切片的示意图二；

图3为本发明实施例中的用户的属性标签的示意图；

图4为本发明实施例一中的选取并推送目标投放信息的流程示意图；

图5为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图；

图6为本发明实施例三的信息投放平台的组成结构示意图；

图7为本发明实施例的信息投放平台进行信息发布的场景示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述信息处理方法应用于信息投放平台，所述信息投放平台在实际应用中可由单个服务器或服务器集群实现。图1为本发明实施例一的信息处理方法的流程示意图；如图1所示，所述信息处理方法包括：

步骤101：预先划分N个时间切片；其中，所述N个时间切片是将一天时间按预设时间区间划分得到；N为正整数。

这里，作为一种实施方式，本实施例将一天时间按预设时间区间划分得到所述N个时间切片，假设所述预设时间区间为m分钟，则第1个时间切片t₀为00:00至00:00+m，第2个时间切片t₁为00:00+m至00:00+2m，后续的时间切片以此类推。图2a为本发明实施例中的时间切片的示意图一；在本示意中，以m为3分钟为例，则第1个时间切片t₀为00:00至00:03，第2个时间切片t₁为00:03至00:06，第n-1个时间切片t_n-1为Tn-1时刻至Tn时刻，第n个时间切片t_n为Tn时刻至Tn+1时刻，以此类推；一天时间之内最后一个时间切片t_max为23:57至次日00:00，则倒数第二个时间切片t_max-1为23:54至23:57。

作为另一种实施方式，本实施例将一天时间划分为N个时间切片，其中，第1个时间切片t₀的结束时间依据预设时间T设定，则第1个时间切片t₀为00:00至00:00+T；其他的N-1个时间切片按预设时间区间划分得到，第2个时间切片t₁为00:00+T至00:00+T+m，后续的时间切片以此类推；其中，所述预设时间具体可以是广告位的起始时间，所述广告位为推送信息的具体区域。图2b为本发明实施例中的时间切片的示意图二；在本示意中，以所述预设时间区间T为2:00，所述预设时间区间m为3分钟为例，则第1个时间切片t₀为00:00至2:00，第2个时间切片t₁为2:00至2:03，第n-1个时间切片t_n-1为Tn-1至Tn，第n个时间切片t_n为Tn至Tn+1，以此类推；一天时间之内最后一个时间切片t_max为23:57至次日00:00，则倒数第二个时间切片t_max-1为23:54至23:57。

不论上述任一种实施方式，所述m的取值(也即所述预设时间区间)不限于上述取值，也可以是其他的取值，具体可依据系统性能及实际流量情况具体设定。当系统性能较好时，即数据处理能力较强时，所述预设时间区间(即m值)可设置较小，如1至2分钟；当系统性能较差时，即数据处理能力较弱时，所述预设时间区间(即m值)可设置较大，如4至5分钟。

步骤102：检测到第n个时间切片开始时，基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得待投放信息的所述第n个时间切片的投放参数；n为正整数，且n大于1小于等于N。

这里，所述第n个时间切片为所述N个时间切片中的除第1个时间切片外的任一时间切片。因此，本步骤中，n为正整数且n小于等于N，并且n大于1。其中，所述一天开始时刻为每一天的00:00。

作为一种实施方式，检测到第n个时间切片开始时，n为正整数且n小于等于N，并且n大于1，所述基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得所述第n个时间切片的投放参数，包括：基于一天开始时刻至第n-1个时间切片结束时刻的理论投放参数和一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放参数获得所述第n个时间切片的投放参数。在本实施方式中，所述投放参数具体为投放系数比，则所述第n个时间切片的投放参数＝所述一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的理论投放量*预设权重值-所述一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放量；其中，所述投放量具体可以为投放次数；所述预设权重值的取值范围为1.0～1.2，可依据实际情况预先设定；优选地，所述预设权重值为1.05。在实际应用中，某一广告位可循环投放多个信息，则本实施方式中，所述第n个时间切片的投放参数指的是任一待投放信息在所述第n个时间切片的投放系数比；因此，检测到第n个时间切片开始时，分别获得每一个待投放信息的投放参数(即投放系数比)。其中，获得的所述投放系数比可以是大于零或小于等于零两种情况。当某待投放信息的投放系数比大于零时，可说明所述待投放信息还未达到理论的投放量，应在当前时间切片中继续分配流量；当某待投放信息的投放系数比小于等于零时，说明所述待投放信息已达到理论的投放量，在当前时间切片中不应该继续分配流量，即应当投放暂停。

作为另一种实施方式，检测到第n个时间切片开始时，n等于1，即检测到第1个时间切片t₀开始时，获得所述第1个时间切片t₀的投放参数；在本实施方式中，所述投放参数具体为各待投放信息的第一参数的比值；所述待投放信息的第一参数具体可以是广告费用。例如，当某一广告位待循环投放3个信息时，其中，第一个待投放信息的费用为10万，第二个待投放信息的费用为20万，第三个待投放信息的费用为30万，则所述第1个时间切片t₀的投放参数为{10:20:30}；在实际应用中，可通过以下集合实现：{a：10万，b:20万，c:30万}；其中，a、b、c分别为第一个待投放信息、第二个待投放信息、第三个待投放信息。

步骤103：获得所述待投放信息的定向标签，以及基于预先设置的用户属性数据库获得用户的属性标签；其中，所述待投放信息包括至少一个定向标签；所述用户属性数据库中的每个用户信息具有至少一个用户属性标签。

这里，所述待投放信息的定向标签具体指所述待投放信息的目标用户群，即所述待投放信息投放后，能够使用或承诺使用的用户。每个待投放信息包括至少一个定向标签；例如，某某游戏广告的目标用户群为该某某游戏玩家，即某某游戏广告的定向标签为某某游戏玩家。

所述用户的属性标签具体是通过所述用户的网络行为获得的能够表征所述用户的网络行为的属性标签。所述网络行为在本实施例中具体可以为基于固定账号的游戏应用登录行为。具体的，本发明实施例所述的信息处理方法所应用的信息投放平台主要可以是针对于一应用集合，在所述应用集合中，用户均可使用固定的账号密码登录，即所述应用集合中的所有应用均归属于同一个服务器或同一个服务器集群管理，当所述服务器或所述服务器集群检测到所述固定的账号密码登录成功后，控制输出所述固定的账号密码登录前针对的任一应用。在这种场景下诸如腾讯游戏，腾讯游戏中包括例如腾讯游戏大厅的众多小游戏，也包括诸如CF穿越火线、DNF等独立的网络游戏。不论哪种游戏，用户只需要通过腾讯QQ的账号的密码登录。在每个用户的QQ标签中，当用户使用者任一种应用时，在所述用户的QQ标签中对应的应用标识被点亮。因此，本发明实施例中所述的用户的属性标签具体为所述用户的QQ标签，即所述用户的属性标签为所述用户为某应用或某服务的用户。图3为本发明实施例中的用户的属性标签的示意图；以图3中所示的QQ标签为例，所述QQ标签中的空间应用、QQ炫舞游戏应用、QQ飞车游戏应用、腾讯会员服务等二十个应用或服务的标识被点亮，也即所述QQ标签表明所述用户为空间应用用户、QQ炫舞游戏应用用户、QQ飞车游戏应用用户等二十个应用或服务的用户。具体的，在后台服务器或服务器集群中，预先设置有用户属性数据库，所述用户属性数据库中包括每个用户的信息，所述每个用户的信息中包括诸如QQ标签信息，也即所述用户属性数据库中存储有每个用户及其对应的至少一个用户属性标签。

步骤104：基于所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述投放参数选取并投放目标投放信息。

这里，所述基于所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述投放参数选取并推送目标投放信息，包括：判断所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签是否匹配，并且判断所述投放参数是否小于等于零，获得判断结果；基于所述判断结果选取并推送目标信息。

具体的，图4为本发明实施例一中的选取并推送目标投放信息的流程示意图；如图4所示，所示选取并推送目标投放信息的具体过程包括：

步骤1041：获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第一待投放信息集合。

步骤1042：判断所述第一待投放信息集合是否为空，当判断的结果为否时，执行步骤1043；当判断的结果为是时，执行步骤1044。

步骤1043：将所述第一待投放信息集合中的待投放信息作为第一目标信息，基于所述第一目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

步骤1044：获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数小于等于零的第二待投放信息集合。

步骤1045：判断所述第二待投放信息集合是否为空，当判断的结果为否时，执行步骤1046；当判断的结果为是时，执行步骤1047。

步骤1046：将所述第二待投放信息集合中的待投放信息作为第二目标信息，基于所述第二目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

步骤1047：获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第三待投放信息集合。

步骤1048：判断所述第三待投放信息集合是否为空，当判断的结果为否时，执行步骤1049；当判断的结果为是时，执行步骤1050。

步骤1049：将所述第三待投放信息集合中的待投放信息作为第三目标信息；获得所述第三目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第三目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

步骤1050：获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放信息的投放参数小于等于零的第四待投放信息集合，将所述第四待投放信息集合中的待投放信息作为第四目标信息。

步骤1051：获得所述第四目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第四目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

其中，所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配表明所述待投放信息的目标用户群包括当前所述用户；反之，所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配表明所述待投放信息的目标用户群不包括当前所述用户。所述待投放信息的投放参数大于零表明所述待投放信息还未达到理论的投放量，应在当前时间切片中继续分配流量；反之，所述待投放信息的投放参数小于等于零表明所述待投放信息已达到理论的投放量，在当前时间切片中不应该继续分配流量，即应当投放暂停。

具体的，以某一游戏应用中的广告位循环投放6个广告分别为a、b、c、d、e和f为例，假定当前时间切片为时间切片t_n，通过步骤102获得所述6个广告在所述时间切片t_n的投放参数(即投放系数比)分别为6、10、0、-1、18、3。首先匹配所述6个广告与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签，假设所述6个广告的定向标签中，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签匹配的广告分别为a、b和c，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签不匹配的广告分别为d、e和f，则基于图4所示的处理流程，首先获得满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第一待投放信息集合为{a、b}，则此时，将广告a和b作为目标信息，按a和b的投放参数比6:10的比例关系分配流量进行信息投放。

继续以上述6个广告为例，假设在时间切片t_m的投放参数分别为：0、-2、0、10、6、2；所述6个广告的定向标签中，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签匹配的广告只有a，则基于步骤1041获得的满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第一待投放信息集合为空，进一步，获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数小于等于零的第二待投放信息集合为{a}，由于所述第二待投放信息集合只有广告a，则将所述广告a作为目标信息，则所述广告位的所有流量全部分配给所述广告a进行信息投放。

继续以上述6个广告为例，假定获得所述6个广告在时间切片t_p的投放参数(即投放系数比)分别为0、-1、0、-1、18、3，所述6个广告的广告费用分别为10万、20万、10万、50万、30万和15万；所述6个广告的定向标签中，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签匹配的广告分别为空，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签不匹配的广告分别为a、b、c、d、e和f，则满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第一待投放信息集合为空，并且满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数小于等于零的第二待投放信息集合也为空；则进一步获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第三待投放信息集合为{e、f}，则将广告e和f作为目标信息，依据广告间的广告费用的比例关系30:15分配流量进行信息投放。

继续以上述6个广告为例，假定获得所述6个广告在时间切片t_q的投放参数(即投放系数比)分别为0、-1、0、-1、0、0，所述6个广告的广告费用分别为10万、20万、10万、50万、30万和15万；所述6个广告的定向标签中，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签匹配的广告分别为空，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签不匹配的广告分别为a、b、c、d、e和f，则满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第一待投放信息集合为空，满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数小于等于零的第二待投放信息集合也为空，满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第三待投放信息集合也为空；则进一步获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放信息的投放参数小于等于零的第四待投放信息集合为{a、b、c、d、e、f}，将所述6个广告作为目标信息，依据所述6个广告间的广告费用的比例关系10:20:10:50:30:15分配流量进行信息投放。

在本实施例中，所述目标投放信息的选取仅仅是选取哪一个待投放信息，每一个待投放信息可能具有至少两个素材，所述素材可以是能够表征所述待投放信息的图片数据或视频数据等等。当所述目标信息具有至少两个素材时，作为一个实施方式，包括：获得特定用户属性标签，所述特定用户属性标签表征用户的类型；依据预先建立的素材与特定用户属性标签的对应关系选择与所述特定用户属性标签对应的素材，将所述与所述特定用户属性标签对应的素材作为目标信息进行投放。

具体的，所述至少两个素材分别对应至少两种用户类别。例如，目标信息具有三个素材，第一个素材对应高级用户，第二个素材对应普通用户，第三个素材对应无级别用户；则当检测到特定用户属性标签为高级用户时，选择与所述高级用户对应的第一个素材进行投放；当检测到特定用户属性标签为普通用户时，选择与所述普通用户对应的第二个素材进行投放；当检测到特定用户属性标签为无类别用户时，选择所述无类别用户对应的第三个素材进行投放。所述高级用户、所述普通用户和所述无级别用户可参照腾讯QQ超级会员、腾讯QQ会员和腾讯QQ非会员。

作为另一实施方式，包括：在预设时间范围内循环投放所述目标信息的至少两个素材；获得所述至少两个素材的点击率，选择点击率最高的素材作为目标信息进行投放。

本发明实施例提供的信息处理方法，一方面通过待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签选取目标投放信息，即针对目标用户群投放信息，实现了信息的精准定向；另一方面通过将一天时间划分N个时间切片，检测到第n个时间切片开始时，基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得待投放信息的第n个时间切片的投放参数，即每个时间切片开始时重新计算待投放信息的投放参数，以便基于待投放信息之间的投放参数的关系分配流量进行信息投放，并且所述待投放信息的投放参数便于随时监控所述待投放信息是否已经达到理论投放量，避免流量分配的不平衡，并且在某些用户群数量庞大的场景中，仅需要很短的投放时间便可以获得很高的投放量，这就使得信息投放者仅需要投入少量的费用便可获得很高的投放量，一方面节省了系统投放资源，另一方面也为信息投放者节省了资金。

实施例二

基于实施例一，本发明实施例还提供了一种信息处理方法，所述信息处理方法应用于信息投放平台，所述信息投放平台在实际应用中可由单个服务器或服务器集群实现。图5为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图；本实施例以具体的应用场景进行详细说明。在本实施例的应用场景中，假设某广告位下投放a、b、c、d、e和f六款游戏广告，则待投放信息分别为Aa、Ab、Ac、Ad、Ae和Af，这六款游戏广告的广告费用分别为：10万、20万、10万、50万、30万和15万。如图5所示，所述信息处理方法包括：

步骤500：预先划分N个时间切片；其中，所述N个时间切片是将一天时间按3分钟划分得到；N为正整数。

本实施例中，每一天的24小时按每隔3分钟划分得到N个时间切片，所述时间切片的示意图具体可如图2a所示，这里不再赘述。

步骤501：检测到第1个时间切片开始时，计算六个待投放广告的费用占比。

这里，所述第1个时间切片开始，即到达每一天的00:00时，获取当天待投放广告(即本实施例中所述的六个待投放广告)的广告费用，计算所述六个待投放广告的占比，本实施例中，所述六个待投放广告的费用占比为10：20：10：50：30：15。

步骤502：检测到第n个时间切片开始时，基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息分别获得所述六个待投放广告的第n个时间切片的投放参数；n为正整数，且n大于1小于等于N。

这里，所述投放参数具体为投放系数比，则所述第n个时间切片的投放参数＝所述一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的理论投放量*预设权重值-所述一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放量；本实施例中，所述预设权重值为1.05，即所述第n个时间切片的投放参数＝所述一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的理论投放量*1.05-所述一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放量。其中，获得的所述投放系数比可以是大于零或小于等于零两种情况。当某待投放信息的投放系数比大于零时，可说明所述待投放信息还未达到理论的投放量，应在当前时间切片中继续分配流量；当某待投放信息的投放系数比小于等于零时，说明所述待投放信息已达到理论的投放量，在当前时间切片中不应该继续分配流量，即应当投放暂停。

步骤503：分别获得所述六个待投放广告的定向标签，以及基于预先设置的用户属性数据库获得用户的属性标签。

这里，首先获得所述六个待投放广告的数据，所述数据至少包括待投放广告的素材和定向标签，基于所述待投放广告的数据获得所述带投放广告的定向标签，即分别获得所述六个待投放广告的目标用户群。例如，某某游戏广告的目标用户群为该某某游戏玩家，即某某游戏广告的定向标签为某某游戏玩家。

所述用户的属性标签具体是通过所述用户的网络行为获得的能够表征所述用户的网络行为的属性标签。具体可如图3所示，所述用户的属性标签设置于所述用户的个人信息数据中。在后台服务器或服务器集群中，预先设置有用户属性数据库，所述用户属性数据库中包括每个用户的信息数据，每个用户的信息中包括诸如QQ标签信息的用户的属性标签，也即所述用户属性数据库中存储有每个用户及其对应的至少一个用户属性标签。

步骤504：分别获得所述待投放广告的定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放广告的投放参数大于零的第一集合、所述待投放广告的定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放广告的投放参数小于等于零的第二集合、所述待投放广告的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放广告的投放参数大于零的第三集合和所述待投放广告的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放广告的投放参数小于等于零的第四集合。

步骤505：判断所述第一集合是否为空，当判断的结果为否时，执行步骤506；当判断的结果为是时，执行步骤507。

步骤506：基于所述第一集合中每个待投放广告之间的投放参数的比例关系进行投放。

步骤507：判断所述第二集合是否为空，当判断的结果为否时，执行步骤508；当判断的结果为是时，执行步骤509。

步骤508：基于所述第二集合中每个待投放广告之间的投放参数的比例关系进行投放。

步骤509：判断所述第三集合是否为空，当判断的结果为否时，执行步骤510；当判断的结果为是时，执行步骤511。

步骤510：基于所述第三集合中每个待投放广告之间的广告费用的比例关系进行投放。

步骤511：判断所述第四集合是否为空，当判断的结果为否时，执行步骤512；当判断的结果为是时，执行步骤513：不进行投放广告。

步骤512：基于所述第四集合中每个待投放广告之间的广告费用的比例关系进行投放。

在第一种场景下，假定当前时间切片为时间切片t_n，获得所述6个广告在所述时间切片t_n的投放参数(即投放系数比)分别为6、10、0、-1、18、3。首先匹配所述6个广告与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签，假设所述6个广告的定向标签中，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签匹配的广告分别为a、b和c，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签不匹配的广告分别为d、e和f；首先获得满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第一集合为{a、b}，则此时，将广告a和b作为目标广告，按a和b的投放参数比6:10的比例关系分配流量进行广告投放，相当于在当前时间切片中仅执行步骤505至步骤506的操作。

在第二种场景下，假设在时间切片t_m的投放参数分别为：0、-2、0、10、6、2；所述6个广告的定向标签中，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签匹配的广告只有a，则获得的满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放广告的投放参数大于零的第一集合为空，进一步，获得满足所述待投放广告的定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放广告的投放参数小于等于零的第二集合为{a}，由于所述第二集合只有广告a，则将所述广告a作为目标广告，则所述广告位的所有流量全部分配给所述广告a进行广告投放，相当于在当前时间切片中仅执行步骤505至步骤508的操作。

在第三种场景下，假定获得所述6个广告在时间切片t_p的投放参数(即投放系数比)分别为0、-1、0、-1、18、3，所述6个广告的广告费用分别为10万、20万、10万、50万、30万和15万；所述6个广告的定向标签中，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签匹配的广告分别为空，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签不匹配的广告分别为a、b、c、d、e和f，则满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放广告的投放参数大于零的第一集合为空，并且满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放广告的投放参数小于等于零的第二集合也为空；则进一步获得满足所述待投放广告的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放广告的投放参数大于零的第三集合为{e、f}，则将广告e和f作为目标广告，依据广告间的广告费用的比例关系30:15分配流量进行信息投放，相当于在当前时间切片中仅执行步骤505至步骤510的操作。

第四种场景下，假定获得所述6个广告在时间切片t_q的投放参数(即投放系数比)分别为0、-1、0、-1、0、0，所述6个广告的广告费用分别为10万、20万、10万、50万、30万和15万；所述6个广告的定向标签中，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签匹配的广告分别为空，与登录所述游戏应用的账号所述的用户的属性标签不匹配的广告分别为a、b、c、d、e和f，则满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放广告的投放参数大于零的第一集合为空，满足定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放广告的投放参数小于等于零的第二集合也为空，满足所述待投放广告的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放广告的投放参数大于零的第三集合也为空；则进一步获得满足所述待投放广告的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放广告的投放参数小于等于零的第四待投放信息集合为{a、b、c、d、e、f}，将所述6个广告作为目标广告，依据所述6个广告间的广告费用的比例关系10:20:10:50:30:15分配流量进行信息投放。

本发明实施例提供的信息处理方法，一方面通过待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签选取目标投放信息，即针对目标用户群投放信息，实现了信息的精准定向；另一方面通过将一天时间划分N个时间切片，检测到第n个时间切片开始时，基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得待投放信息的第n个时间切片的投放参数，即每个时间切片开始时重新计算待投放信息的投放参数，以便基于待投放信息之间的投放参数的关系分配流量进行信息投放，并且所述待投放信息的投放参数便于随时监控所述待投放信息是否已经达到理论投放量，避免流量分配的不平衡，并且在某些用户群数量庞大的场景中，仅需要很短的投放时间便可以获得很高的投放量，这就使得信息投放者仅需要投入少量的费用便可获得很高的投放量，一方面节省了系统投放资源，另一方面也为信息投放者节省了资金。

实施例三

本发明实施例还提供了一种信息投放平台，所述信息投放平台在实际应用中可由单个服务器或服务器集群实现。图6为本发明实施例三的信息投放平台的组成结构示意图；如图6所示，所述信息投放平台包括：设置单元61、计算单元62、获取单元63和投放单元64；其中，

所述设置单元61，用于预先划分N个时间切片；其中，所述N个时间切片是将一天时间按预设时间区间划分得到；N为正整数；

所述计算单元62，用于检测到第n个时间切片开始时，基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得待投放信息的所述第n个时间切片的投放参数；n为正整数，且n大于1小于等于N；

所述获取单元63，用于获得所述待投放信息的定向标签，以及基于预先设置的用户属性数据库获得用户的属性标签；其中，所述待投放信息包括至少一个定向标签；所述用户属性数据库中的每个用户信息具有至少一个用户属性标签；

所述投放单元64，用于基于所述获取单元63获得的所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述计算单元62获得的所述待投放信息的投放参数选取并投放目标投放信息。

具体的，作为一种实施方式，所述设置单元61，用于将一天时间按预设时间区间划分得到所述N个时间切片；假设所述预设时间区间为m分钟，则第1个时间切片t₀为00:00至00:00+m，第2个时间切片t₁为00:00+m至00:00+2m，后续的时间切片以此类推。m的单位具体可以为分钟，如3分钟。作为另一种实施方式，所述设置单元61，用于依据预设时间T设定第1个时间切片的结束时间，其他的N-1个时间切片按预设时间区间划分得到；假设第1个时间切片t₀的结束时间依据预设时间T设定，则第1个时间切片t₀为00:00至00:00+T；其他的N-1个时间切片按预设时间区间划分得到，第2个时间切片t₁为00:00+T至00:00+T+m，后续的时间切片以此类推；其中，所述预设时间具体可以是广告位的起始时间。

具体的，所述计算单元62，用于基于一天开始时刻至第n-1个时间切片结束时刻的理论投放参数和一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放参数获得所述第n个时间切片的投放参数。其中，所述第n个时间切片为所述N个时间切片中的除第1个时间切片外的任一时间切片。所述一天开始时刻为每一天的00:00。在本实施方式中，所述投放参数具体为投放系数比，则所述第n个时间切片的投放参数＝所述一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的理论投放量*预设权重值-所述一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放量；其中，所述预设权重值的取值范围为1.0～1.2，可依据实际情况预先设定；优选地，所述预设权重值为1.05。这里，获得的所述投放系数比可以是大于零或小于等于零两种情况。当某待投放信息的投放系数比大于零时，可说明所述待投放信息还未达到理论的投放量，应在当前时间切片中继续分配流量；当某待投放信息的投放系数比小于等于零时，说明所述待投放信息已达到理论的投放量，在当前时间切片中不应该继续分配流量，即应当投放暂停。

具体的，所述获取单元63，用于获取所述待投放信息的数据；所述待投放信息的数据包括素材数据和定向标签；获得所述待投放信息的数据中的定向标签。所述待投放信息的定向标签具体指所述待投放信息的目标用户群，即所述待投放信息投放后，能够使用或承诺使用的用户；每个待投放信息包括至少一个定向标签。所述获取单元63，还用于通过预先设置的用户属性数据库中的用户信息获得与所述用户对应的属性标签，所述用户的属性标签具体可以是所述用户使用或曾经使用的应用或服务，也即所述用户的属性标签表征所述用户为那些应用或服务的用户。

本实施例中，所述投放单元64，用于判断所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签是否匹配，并且判断所述待投放信息的投放参数是否小于等于零，获得判断结果，基于所述判断结果选取并推送目标信息。

具体的，作为第一种实施方式，所述投放单元64，用于获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第一待投放信息集合，将所述第一待投放信息集合中的待投放信息作为第一目标信息，基于所述第一目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

基于第一种实施方式，所述投放单元64，还用于当所述第一待投放信息集合为空时，获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配且所述待投放信息的投放参数小于等于零的第二待投放信息集合，将所述第二待投放信息集合中的待投放信息作为第二目标信息，基于所述第二目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

进一步地，所述投放单元64，还用于当所述第二待投放信息集合为空时，获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放信息的投放参数大于零的第三待投放信息集合，将所述第三待投放信息集合中的待投放信息作为第三目标信息；获得所述第三目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第三目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

进一步地，所述投放单元64，用于当所述第三待投放信息集合为空时，获得满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配且所述待投放信息的投放参数小于等于零第四待投放信息集合，将所述第四待投放信息集合中的待投放信息作为第四目标信息，获得所述第四目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第四目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

作为一种实施方式，所述投放单元64，还用于选取目标投放信息后，当所述目标投放信息包括至少两个素材时，获得特定用户属性标签，所述特定用户属性标签表征用户的类型；依据预先建立的素材与特定用户属性标签的对应关系选择与所述特定用户属性标签对应的素材，将所述与所述特定用户属性标签对应的素材作为目标信息进行投放。

具体的，所述至少两个素材分别对应至少两种用户类别。例如，目标信息具有三个素材，第一个素材对应高级用户，第二个素材对应普通用户，第三个素材对应无级别用户；则当检测到特定用户属性标签为高级用户时，选择与所述高级用户对应的第一个素材进行投放；当检测到特定用户属性标签为普通用户时，选择与所述普通用户对应的第二个素材进行投放；当检测到特定用户属性标签为无类别用户时，选择所述无类别用户对应的第三个素材进行投放。所述高级用户、所述普通用户和所述无级别用户可参照腾讯QQ超级会员、腾讯QQ会员和腾讯QQ非会员。

作为另一种实施方式，所述投放单元64，还用于选取目标投放信息后，当所述目标投放信息包括至少两个素材时，在预设时间范围内循环投放所述目标信息的至少两个素材；获得所述至少两个素材的点击率，选择点击率最高的素材作为目标信息进行投放。

本领域技术人员应当理解，本发明实施例的信息投放平台中各处理单元的功能，可参照前述信息处理方法的相关描述而理解，本发明实施例的信息投放平台中各处理单元，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。

在实施例三中，所述信息投放平台中的设置单元61、计算单元62、获取单元63和投放单元64，在实际应用中均可由所述信息投放平台中的中央处理器(CPU，CentralProcessing Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)或可编程门阵列(FPGA，Field－Programmable Gate Array)实现。

图7为本发明实施例的信息投放平台进行信息发布的场景示意图，如图7所示，以用户1使用笔记本电脑登陆腾讯游戏中的XX游戏、用户2使用台式电脑同样登陆XX游戏为例；所述用户1为XX游戏玩家，则所述用户1的用户属性标签包括“XX游戏玩家”属性标签；所述用户2不是XX游戏玩家，则所述用户2的用户属性标签不包括“XX游戏玩家”属性标签。步骤1，用户1和用户2均触发使用XX游戏，即通过QQ账户密码登录XX游戏。步骤2，笔记本电脑和台式电脑均向信息投放平台发送信息请求，所述信息请求中分别携带所述用户1和所述用户2的数据，包括用户属性标签等参数信息。所述信息投放平台计算待投放广告在当前时间片的投放系数比，基于实施例一或实施例二所述的目标信息的选取方式选定目标广告，由于用户1和用户2的属性标签不同，因此，为所述用户1和所述用户2选定的目标广告可能不同。步骤3，所述信息投放平台将为用户1选定的目标广告发送至笔记本电脑，将为用户2选定的目标广告发送至台式电脑。步骤4，笔记本电脑将目标广告呈现给用户1，台式电脑将目标广告呈现给用户2。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

预先划分N个时间切片，其中，所述N个时间切片是将一天时间按预设时间区间划分得到，N为正整数；

检测到第n个时间切片开始时，获得待投放信息的所述第n个时间切片的投放参数，所述投放参数基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得，n为正整数，且n大于1小于等于N；

获得所述待投放信息的定向标签，以及基于预先设置的用户属性数据库获得用户的属性标签，其中，所述待投放信息包括至少一个定向标签，所述用户属性数据库中的每个用户信息具有至少一个用户属性标签；

基于所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述待投放信息的投放参数选取并投放目标投放信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得待投放信息的所述第n个时间切片的投放参数，包括：

基于一天开始时刻至第n-1个时间切片结束时刻的理论投放参数、和一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放参数获得所述第n个时间切片的投放参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述投放参数选取并推送目标投放信息，包括：

判断所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签是否匹配，并且判断所述待投放信息的投放参数是否小于等于零，获得判断结果，基于所述判断结果选取并推送目标信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断结果选取并推送目标信息，包括：

获得第一待投放信息集合，所述第一待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配、并且所述待投放信息的投放参数大于零，将所述第一待投放信息集合中的待投放信息作为第一目标信息，基于所述第一目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一待投放信息集合为空时，获得第二待投放信息集合，所述第二待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配、并且所述待投放信息的投放参数小于等于零，将所述第二待投放信息集合中的待投放信息作为第二目标信息，基于所述第二目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第二待投放信息集合为空时，获得第三待投放信息集合，所述第三待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配、并且所述待投放信息的投放参数大于零，将所述第三待投放信息集合中的待投放信息作为第三目标信息；获得所述第三目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第三目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第三待投放信息集合为空时，获得第四待投放信息集合，所述第四待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配、并且所述待投放信息的投放参数小于等于零，将所述第四待投放信息集合中的待投放信息作为第四目标信息，获得所述第四目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第四目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

8.一种信息投放平台，其特征在于，所述信息投放平台包括：设置单元、计算单元、获取单元和投放单元；其中，

所述设置单元，用于预先划分N个时间切片，其中，所述N个时间切片是将一天时间按预设时间区间划分得到，N为正整数；

所述计算单元，用于检测到第n个时间切片开始时，获得待投放信息的所述第n个时间切片的投放参数，所述投放参数基于一天开始时刻至第n-1个时间切片的投放信息获得，n为正整数，且n大于1小于等于N；

所述获取单元，用于获得所述待投放信息的定向标签，以及基于预先设置的用户属性数据库获得用户的属性标签，其中，所述待投放信息包括至少一个定向标签，所述用户属性数据库中的每个用户信息具有至少一个用户属性标签；

所述投放单元，用于基于所述获取单元获得的所述待投放信息的定向标签、所述用户的属性标签和所述计算单元获得的所述待投放信息的投放参数选取并投放目标投放信息。

9.根据权利要求8所述的信息投放平台，其特征在于，所述计算单元，用于基于一天开始时刻至第n-1个时间切片结束时刻的理论投放参数、和一天开始时刻至所述第n-1个时间切片结束时刻的实际投放参数获得所述第n个时间切片的投放参数。

10.根据权利要求8所述的信息投放平台，其特征在于，所述投放单元，用于判断所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签是否匹配，并且判断所述待投放信息的投放参数是否小于等于零，获得判断结果，基于所述判断结果选取并推送目标信息。

11.根据权利要求10所述的信息投放平台，其特征在于，所述投放单元，用于获得第一待投放信息集合，所述第一待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配、并且所述待投放信息的投放参数大于零，将所述第一待投放信息集合中的待投放信息作为第一目标信息，基于所述第一目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

12.根据权利要求11所述的信息投放平台，其特征在于，所述投放单元，还用于当所述第一待投放信息集合为空时，获得第二待投放信息集合，所述第二待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签匹配、并且所述待投放信息的投放参数小于等于零，将所述第二待投放信息集合中的待投放信息作为第二目标信息，基于所述第二目标信息中每个目标信息之间的投放参数的比例关系进行信息投放。

13.根据权利要求12所述的信息投放平台，其特征在于，所述投放单元，还用于当所述第二待投放信息集合为空时，获得第三待投放信息集合，所述第三待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配、并且所述待投放信息的投放参数大于零，将所述第三待投放信息集合中的待投放信息作为第三目标信息；获得所述第三目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第三目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。

14.根据权利要求13所述的信息投放平台，其特征在于，所述投放单元，还用于当所述第三待投放信息集合为空时，获得第四待投放信息集合，所述第四待投放信息集合满足所述待投放信息的定向标签与所述用户的属性标签不匹配、并且所述待投放信息的投放参数小于等于零，将所述第四待投放信息集合中的待投放信息作为第四目标信息，获得所述第四目标信息中的每个目标信息的第一参数；基于所述第四目标信息中每个目标信息之间的第一参数的比例关系进行信息投放。