CN104915864B - 对投放信息的投放效果进行评测的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了对投放信息的投放效果进行评测的方法及装置。其中，所述方法包括：获取投放信息在投放平台下的多条观看用户信息；获取所述投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息；识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；根据所述目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的搜索行为，生成所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。本发明实施例提供的技术方案，能够对投放信息的投放效果进行准确的评测，有效指导投放策略。

Description

对投放信息的投放效果进行评测的方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及对投放信息的投放效果进行评测的方法及装置。

背景技术

目前，大多数商家均会为其生产的产品或提供的服务，制作投放信息(例如广告)，将投放信息在各种媒介(例如报纸、杂志、电视、广播、互联网)上加以投放。互联网类投放信息，作为其中十分主流的投放信息，是位于互联网中的投放平台所发布的投放信息，其具有覆盖范围广、费用较低、互动性强等优点，备受商家的青睐。

互联网类投放信息一般可分为展示投放信息和搜索投放信息。其中，展示投放信息是指主动展现的方式投放给用户，由用户被动接收的投放信息，此类投放信息通常被植入至各式各样的投放平台上，例如视频播放器、游戏、即时通信等；搜索投放信息是指由用户通过搜索工具主动搜索得到的投放信息。

但是，相比搜索投放信息而言，展示投放信息有受众人群定位宽泛、无法很好的满足用户需求等缺点。

发明内容

本发明实施例提供一种对投放信息的投放效果进行评测的方法及装置，以能够对展示投放信息的投放效果进行准确的评测，有效指导投放策略。

一方面，本发明实施例提供了一种对投放信息的投放效果进行评测的方法，该方法包括：

获取投放信息在投放平台下的多条观看用户信息；

获取所述投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息；

识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；

根据所述目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的搜索行为，生成所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

另一方面，本发明实施例还提供了一种对投放信息的投放效果进行评测的装置，该装置包括：

观看用户信息获取单元，用于获取投放信息在投放平台下的多条观看用户信息；

搜索用户信息获取单元，用于获取所述投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息；

同一用户识别单元，用于识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；

投放效果评测单元，用于根据所述目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的搜索行为，生成所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

本发明实施例提供的技术方案，能够基于连接投放平台和搜索引擎的用户绑定关系这一纽带，识别出获取到的多条搜索用户信息对应的各个用户中，哪些是观看了投放信息的用户，进而使得根据这些用户对投放信息，对其投放效果加以评测得到的评测结果十分的准确和有效，从而很好的指导投放策略。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种对投放信息的投放效果进行评测的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种对投放信息的投放效果进行评测的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种对投放信息的投放效果进行评测的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例三提供的观看用户群和搜索用户群分布示意图；

图5是本发明实施例四提供的对投放信息的投放效果进行评测的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的各幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种对投放信息的投放效果进行评测的方法的流程示意图。该方法可以由对投放信息的投放效果进行评测的装置来执行。所述装置由软件实现，可集成于投放平台或者包含有搜索引擎的搜索系统中。当然，所述装置也可作为独立于投放平台和搜索系统而存在的第三方物理设备，本实施例对此不作限定。参见图1，本实施例提供的方法具体包括如下操作110-操作140。

操作110、获取投放信息在投放平台下的多条观看用户信息。

在本发明实施例中，投放信息指的是展示投放信息。投放平台指的是为终端提供特定服务的服务器，该服务器通常是将投放信息植入所述特定服务，下发给终端，实现对投放信息的投放。当然，投放平台也可以是专门用于进行信息投放而不具备其他特定服务的服务器，本实施例对此不作具体限定。

举例而言，投放平台可以是为终端提供视频资源的服务器(例如优酷服务器、爱奇艺服务器、百度影音服务器等)，该服务器可以将商家对应的投放信息嵌入视频资源中，从而使得终端在播放视频资源的过程中，展现投放信息给用户，供用户观看。当然，投放平台还可以是其他形式的物理设备，例如为终端提供网络游戏的服务器。

在本实施例中，各条观看用户信息至少包括观看用户标识。示例性的，投放平台生成有观看日志，该观看日志记录了预设的第一时间段内(例如最近三个月)观看了投放信息的各个用户标识，也即观看用户标识。具体的，投放平台可实时监听是否接收到终端发起的对服务资源的获取请求，该请求包括用户标识；如果是，则投放平台在下发该服务器资源给终端后，确定该请求中用户标识为观看用户标识，其对应的观看用户在当前时间点观看了一次嵌入至该服务器资源的投放信息。通过读取投放平台得到的观看日志，便可获取到投放信息在投放平台下的多条观看用户标识。

当然，各条观看用户信息也可包括：观看用户标识对应的观看用户的年龄、性别、归属地等其他信息。所述其他信息可以由投放平台预先存储，也可是在生成观看日志时实时从终端获取到的，本实施例对此不作具体限定。

另外，为满足商家对一些投放信息的定向投放需求，投放平台需要预先获知这些投放信息在投放平台下的多条观看用户信息，进而根据获知结果将投放信息下发给对应的观看用户。在此场景下，可无需再生成观看日志，直接读取获知结果即可。

操作120、获取投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息。

其中，搜索用户信息至少包括搜索用户标识，当然也可进一步包括搜索用户的其他信息，例如年龄、性别、归属地、职业等。

目前，诸多用户会基于搜索引擎进行各种信息的搜索。为此，搜索引擎生成有搜索日志，该搜索日志记录了预设的第二时间段内(例如最近两个月)多条搜索用户标识及其对应的用户的搜索行为。搜索行为包括查询行为和/或访问行为。查询行为，用于描述搜索用户在搜索框中输入哪个查询词进行检索；访问行为用于描述搜索用户对检索结果中哪个网页进行了访问。

通过读取搜索引擎得到的搜索日志，可以获取到投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户标识。在本实施例中，投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户标识为对应的搜索用户满足如下搜索行为的搜索用户标识：在搜索框中输入了投放信息所关联的关键词；或者，访问了投放信息所对应的商家创建的网页。

操作130、识别所述多条搜索用户信息中与观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息。

对于投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息对应的多个搜索用户而言：其中的一部分搜索用户是在观看了投放信息之后，再在搜索引擎中查询投放信息所关联的关键词、访问投放信息所对应的商家创建的网页的；其中的另一部分搜索用户并未观看投放信息，而是直接在搜索引擎中查询投放信息所关联的关键词、访问投放信息所对应的商家创建的网页的。由此可见，所述另一部分搜索用户并不是投放信息的受众人群。因此，需要识别出所述受众人群，进而根据受众人群，对投放信息在投放平台下的投放效果进行评测，这样才能使得评测结果更加准确且有效。

在本实施例的一种具体实施方式中，操作130可具体包括：根据预先存储的搜索用户标识与观看用户标识之间的用户绑定关系，识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息。

在该方式中，可预先创建有用户绑定关系，该关系描述了属于同一用户的搜索用户标识与观看用户标识。例如，部分绑定关系用下表1来描述：

表1

观看用户标识	搜索用户标识
		**zhan.1	**123@126.com
**Li_2	**456@qq.com

**Wang_3	**789@qq.com
		**dang_1	**dang@263.com

参见上表1，观看用户标识为“**zhan.1”与搜索用户标识**123@126.com绑定为同一用户，也即同属于一个用户，设为A1；观看用户标识为“**Li_2”与搜索用户标识**456@qq.com绑定为同一用户，设为A2。......

特别的，如果搜索引擎和投放平台为同一厂家所实现，对于一个用户而言，需在投放平台和搜索引擎上共用一个用户标识，则操作130可具体包括：将所述多条搜索用户信息中搜索用户标识与所述观看用户信息包含的观看用户标识相同的搜索用户信息，作为目标搜索用户信息。

当然，本领域的普通技术人员应理解，还可通过其他任何技术手段，只要能够识别出所述多条搜索用户信息中与观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息即可，本实施例对此不作具体限定。

优选的，识别出的目标搜索用户信息还应满足如下条件：其所对应的搜索时间，应晚于与该目标搜索用户信息绑定为同一用户的观看用户信息所对应的观看时间。这样可以保证用户是在观看了投放信息之后，再进行相关搜索的。

操作140、根据目标搜索用户信息，生成投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。

在识别出目标搜索用户信息之后，可基于该目标搜索用户信息对应的搜索用户的数量或者搜索行为，量化得到投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。其中，评测结果可以用一种或多种不同的指标来衡量。

在本实施例的一种具体实施方式中，可直接将所有目标搜索用户信息对应的用户总数量(视为第一指标)，作为投放信息在投放平台下的投放效果评测结果；或者，将所有目标搜索用户信息对应的用户总数量，与获取到的所有搜索用户信息对应的用户总数量，二者之间的比值(视为第二指标)，作为投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。

在本实施例的另一种具体实施方式中，可根据目标搜索用户信息对应的用户对投放信息的搜索行为，生成投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。

示例性的，操作140具体包括：

统计所有目标搜索用户信息对应的用户对投放信息的查询次数和/或访问次数；

将查询次数(视为第三指标)和/或访问次数(视为第四指标)，作为投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。

例如，目标搜索用户信息共有1000条，对应有1000个用户。其中，有300个用户只查询了投放信息，有200个用户只访问了投放信息，有500个用户即查询了投放信息，又访问了投放信息。那么，可以直接将数值800(300+500，表示所有目标搜索用户信息对应的用户对投放信息的查询次数)，作为投放信息在投放平台下的投放效果评测结果；也可以将数值700(200+500，表示所有目标搜索用户信息对应的用户对投放信息的访问次数)，作为投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。

优选的，操作140具体包括：

统计所有目标搜索用户信息对应的用户对投放信息的查询次数和/或访问次数；

统计所有搜索用户信息对应的用户对投放信息的总查询次数和/或总访问次数；

将所述查询次数与所述总查询次数的比值(视为第五指标)，和/或，所述访问次数与所述总访问次数的比值(视为第六指标)，作为投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。

例如，目标搜索用户信息共有1000条，对应有1000个用户(视为目标搜索用户)，其中有800个用户查询了投放信息，有700个用户访问了投放信息。获取到的所有搜索用户信息共有1500条，对应有1500个用户(视为全部搜索用户)，其中有1200个用户查询了投放信息，有1100个用户访问了投放信息。那么，可以将数值800/1200＝2/3(表示查询比值)，作为投放信息在投放平台下的投放效果评测结果；也可以将数值700/1100＝7/11(表示访问比值)，作为投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。

当然，每条目标搜索用户信息中还可包括其对应的搜索用户对投放信息的查询次数和/或访问次数，进而基于该查询次数和/或访问次数，生成投放信息在投放平台下的投放效果评测结果。

本实施例提供的技术方案，能够基于连接投放平台和搜索引擎的用户绑定关系这一纽带，识别出获取到的多条搜索用户信息对应的各个用户中，哪些是观看了投放信息的用户，进而使得根据这些用户对投放信息的搜索行为，对其投放效果加以评测得到的评测结果十分的准确和有效，从而很好的指导投放策略。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种对投放信息的投放效果进行评测的方法的流程示意图。本实施例以上述实施例一为基础，增加了预估投放效果的操作。参见图2，本实施例提供的方法具体包括如下操作：

操作210、获取投放信息在投放平台下的多条观看用户信息；

操作220、获取投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息；

操作230、识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；

操作240、根据目标搜索用户信息，生成投放信息在不同投放特征值下的投放效果评测子结果；

操作250、基于设定的机器学习算法，对历史得到的所述投放效果评测子结果进行学习，以建立投放效果评测模型；

操作260、采用投放效果评测模型，对实时输入的投放信息在投放平台下的新投放特征值进行投放效果评测子结果的预估。

在本实施例中，为实现投放效果的预估，在生成投放效果评测结果时，按照投放信息的不同投放特征值，对应生成不同的投放效果评测子结果。也即，投放效果评测结果包括：投放信息在不同投放特征值下的投放效果评测子结果。其中，投放特征值对应的投放特征包括如下至少一个投放子特征：投放信息的投放时间段、投放地域、投放形式、所面向的搜索用户的年龄段和性别。投放形式包括：允许用户跳过对投放信息的播放而不进行观看这一场景所对应的第一种投放形式；不允许用户跳过对投放信息的播放这一场景所对应的第二种投放形式。

例如，投放特征为：投放信息的投放时间段、投放地域以及所面向的搜索用户的年龄段，则一种投放特征值可以是：“每晚8:00-10:00”所对应的第一数值(表征投放信息的投放时间段)、“北京”所对应的第二数值(表征投放信息的投放地域)以及“20岁-35岁”所对应的第三数值(所面向的搜索用户的年龄段)。

如果投放子特征中包括投放时间段、投放地域或投放形式，则观看用户信息应包括观看用户的观看时间、归属地或者投放平台下发给观看用户的投放信息的投放形式；如果投放子特征中包括所面向的搜索用户的年龄段或者性别，则搜索用户信息应包括搜索用户的年龄或者性别。

现以投放时间段为“周末”且所面向的搜索用户的性别为“女”所对应的投放特征值为例，对其对应的评测子结果的生成过程进行阐述。具体的：

获取投放信息在投放平台下的多条观看用户标识以及每条观看用户标识对应的观看时间；筛选本次获取结果中对应的观看时间为“周末”的目标观看用户标识；

获取投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户标识以及每条观看用户标识对应的搜索用户的性别；筛选本次获取结果中对应的性别为“女”的搜索用户标识；

识别筛选到的搜索用户标识中与目标观看用户标识绑定为同一用户的目标搜索用户标识；根据目标搜索用户标识的数量或者目标搜索用户标识对应的用户的搜索行为，得到投放信息在该举例的投放特征值下的投放效果评测子结果。

对于其他投放特征值所对应的投放效果评测子结果，可参考上述举例，在此不再一一赘述。

在本实施例中，历史得到的各个投放效果评测子结果均为基于同一指标(例如目标搜索用户数量)的结果。

例如，历史得到的三个投放效果评测子结果包括：

投放信息在投放地域为“北京”特征下的第一投放效果评测子结果；投放信息在投放地域为“上海”特征下的第二投放效果评测子结果；投放信息在投放地域为“广州”特征下的第三投放效果评测子结果。则采用投放效果评测模型，可预估出投放信息在其他未投放地域(例如为“深圳”)特征下的投放效果评测子结果。当然，在学习过程中投放效果评测子结果的数量要远大于此，此处仅仅是为了清楚的阐述本实施例提供的方案，以举例的方式列出。

采用本实施例方案建立的投放效果评测模型，能够为商家预先估计出投放信息在投放平台的其他投放特征值下的投放效果，从而可以指导商家根据该预测结果设计较为合理的投放策略，达到利益最大化。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种对投放信息的投放效果进行评测的方法的流程示意图。本实施例以上述所有实施例为基础，提供一优选实施例。在本实施例中，投放信息优选为展示广告。展示广告是指主动展现的方式投放给用户，由用户被动接收的广告。参见图3，本实施例提供的具体包括如下操作：

操作310、投放平台投放展示广告。

投放过程为：投放平台接收到终端发起的对服务资源的获取请求，该请求包括用户标识；投放平台下发嵌入有展示广告的服务器资源给终端，以使得终端在播放服务资源的过程中播放展示广告，供用户观看。

操作320、投放平台记录观看了展示广告的各条观看用户信息。

观看用户信息至少包括观看用户标识。具体的，提取对服务资源的获取请求中的用户标识记录为观看用户标识。

操作330、搜索引擎记录各条搜索用户信息以及每条搜索用户信息对应的用户的搜索行为。

操作340、分析搜索引擎的记录结果，以抽取出该结果中与观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息。

如图4所示，椭圆形区域41表示投放平台记录的观看了展示广告的各条观看用户信息对应的观看用户群，矩形区域42表示搜索引擎记录的各条搜索用户信息对应的搜索用户群。椭圆形区域41与矩形区域42的重叠区域400，表示在观看了展示广告后，基于搜素引擎搜素展示广告的用户群，这部分用户群中各用户对应的信息，即为目标搜索用户信息。

而椭圆形区域41中除重叠区域400之外的剩余区域401，则表示仅观看了展示广告，但未基于搜素引擎来搜素展示广告的观看用户群；矩形区域42中除重叠区域400之外的剩余区域402，表示仅基于搜素引擎搜索了展示广告，但该搜索并不是通过观看展示广告引起的搜索用户群。

操作350、根据目标搜索用户信息对应的用户对展示广告的搜索行为，量化得到展示广告在投放平台下的投放效果评测结果。

操作360、利用目标搜索用户信息对应的用户对展示广告的搜索行为，建立投放效果评测模型，并基于该模型预估投放效果。

具体的，操作360包括：利用目标搜索用户信息对应的用户对展示广告的搜索行为，生成投放信息在不同投放特征值下的投放效果评测子结果；基于设定的机器学习算法，对历史得到的所述投放效果评测子结果进行学习，以建立投放效果评测模型；采用投放效果评测模型，对实时输入的投放信息在投放平台下的新投放特征值进行投放效果评测子结果的预估。

需要说明的是，操作350对投放效果评测结果的量化，可具体参见上述实施例一针对操作140提供的各种具体实施方式。操作350和操作360可由两个不同的线程独立执行，且对其执行顺序不作具体限定，操作360还可先于操作350执行，或者同时执行。操作350和操作360可由同一执行主体执行，例如均为搜索引擎所在的搜索系统、投放平台或者第三方物理设备。当然，操作350和操作360也可由不同的物理设备执行，本实施例对此也不做具体限定。

在传统展示广告的商业模式中，广告主(也即商家)通过媒介(也即投放平台)将展示广告以展现的形式投放给一定范围的用户群体。这种广告形式相比搜索广告有受众人群定位宽泛、无法直接满足用户需求等缺点。同时，其他网络服务商受限于用户数量以及业务模式，无法将网民在网络中的行为形成闭环，从而也无法从整体上分析网民观看展示广告前后的行为。基于此，本实施例提出一种新的展示广告投放效果评测方法，解决了上述问题。

本实施例的出发点为：打造网民的网络闭环(也即在投放平台和搜索引擎之间有可识别的绑定为同一用户的用户标识)，识别出展示广告在搜索用户群中的受众人群，进而通过对所述受众人群的搜索行为来衡量展示广告的投放效果。用户在观看展示广告之后，在有相关需求的情况下则会搜索相关产品，从而为广告主带来相应的页面流量。依托网络闭环，可以对广告主的页面流量进行区分并准确的计算出上述流量。通过对这部分流量的分析建模，可以量化展示广告的投放效果，优化广告投放策略。同时，也会促进广告主优化广告内容，提升用户体验，实现广告主、网民、媒介的三方共赢。

实施例四

图5是本发明实施例四提供的对投放信息的投放效果进行评测的装置的结构示意图。参见图5，该装置的具体结构如下：

观看用户信息获取单元510，用于获取投放信息在投放平台下的多条观看用户信息；

搜索用户信息获取单元520，用于获取所述投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息；

同一用户识别单元530，用于识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；

投放效果评测单元540，用于根据所述目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的搜索行为，生成所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

示例性的，所述投放效果评测结果包括：所述投放信息在不同投放特征值下的投放效果评测子结果；

本实施例提供的装置还包括：

投放效果评测模型创建单元550，用于基于设定的机器学习算法，对历史得到的所述投放效果评测子结果进行学习，以建立投放效果评测模型；

投放效果预估单元560，用于采用所述投放效果评测模型，对实时输入的所述投放信息在所述投放平台下的新投放特征值进行投放效果评测子结果的预估。

在本实施例的一种具体实施方式中，所述投放效果评测单元540，具体用于：

统计所有目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的查询次数和/或访问次数；

将所述查询次数和/或访问次数，作为所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

在本实施例的另一种具体实施方式中，所述投放效果评测单元540，具体用于：

统计所有目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的查询次数和/或访问次数；

统计所有搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的总查询次数和/或总访问次数；

将所述查询次数与所述总查询次数的比值，和/或，所述访问次数与所述总访问次数的比值，作为所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

在上述技术方案的基础上，观看用户信息包括观看用户标识；搜索用户信息包括搜索用户标识；

所述同一用户识别单元530，具体用于：

根据预先存储的搜索用户标识与观看用户标识之间的用户绑定关系，识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；或者

将所述多条搜索用户信息中搜索用户标识与所述观看用户信息包含的观看用户标识相同的搜索用户信息，作为目标搜索用户信息。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种对投放信息的投放效果进行评测的方法，其特征在于，包括：

获取投放信息在投放平台下的多条观看用户信息；所述观看用户信息至少包括用于表示在第一时间段内观看了所述投放信息的观看用户标识；

获取所述投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息；所述搜索用户信息至少包括用于表示在第二时间段内搜索了所述投放信息的搜索用户标识；

识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；

基于所述目标搜索用户信息对应的搜索用户的数量或搜索行为，量化得到所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投放效果评测结果包括：所述投放信息在不同投放特征值下的投放效果评测子结果；

所述方法还包括：

基于设定的机器学习算法，对历史得到的所述投放效果评测子结果进行学习，以建立投放效果评测模型；

采用所述投放效果评测模型，对实时输入的所述投放信息在所述投放平台下的新投放特征值进行投放效果评测子结果的预估。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标搜索用户信息对应的搜索用户的数量或搜索行为，量化得到所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果，包括：

统计所有目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的查询次数和/或访问次数；

将所述查询次数和/或访问次数，作为所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标搜索用户信息对应的搜索用户的数量或搜索行为，量化得到所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果，包括：

统计所有目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的查询次数和/或访问次数；

统计所有搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的总查询次数和/或总访问次数；

将所述查询次数与所述总查询次数的比值，和/或，所述访问次数与所述总访问次数的比值，作为所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，观看用户信息包括观看用户标识；搜索用户信息包括搜索用户标识；

识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息，包括：

根据预先存储的搜索用户标识与观看用户标识之间的用户绑定关系，识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；或者

将所述多条搜索用户信息中搜索用户标识与所述观看用户信息包含的观看用户标识相同的搜索用户信息，作为目标搜索用户信息。

6.一种对投放信息的投放效果进行评测的装置，其特征在于，包括：

观看用户信息获取单元，用于获取投放信息在投放平台下的多条观看用户信息；所述观看用户信息至少包括用于表示在第一时间段内观看了所述投放信息的观看用户标识；

搜索用户信息获取单元，用于获取所述投放信息在搜索引擎下的多条搜索用户信息；所述搜索用户信息至少包括用于表示在第二时间段内搜索了所述投放信息的搜索用户标识；

同一用户识别单元，用于识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；

投放效果评测单元，用于基于所述目标搜索用户信息对应的搜索用户的数量或搜索行为，量化得到所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述投放效果评测结果包括：所述投放信息在不同投放特征值下的投放效果评测子结果；

所述装置还包括：

投放效果评测模型创建单元，用于基于设定的机器学习算法，对历史得到的所述投放效果评测子结果进行学习，以建立投放效果评测模型；

投放效果预估单元，用于采用所述投放效果评测模型，对实时输入的所述投放信息在所述投放平台下的新投放特征值进行投放效果评测子结果的预估。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述投放效果评测单元，具体用于：

统计所有目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的查询次数和/或访问次数；

将所述查询次数和/或访问次数，作为所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述投放效果评测单元，具体用于：

统计所有目标搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的查询次数和/或访问次数；

统计所有搜索用户信息对应的用户对所述投放信息的总查询次数和/或总访问次数；

将所述查询次数与所述总查询次数的比值，和/或，所述访问次数与所述总访问次数的比值，作为所述投放信息在所述投放平台下的投放效果评测结果。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，观看用户信息包括观看用户标识；搜索用户信息包括搜索用户标识；

所述同一用户识别单元，具体用于：

根据预先存储的搜索用户标识与观看用户标识之间的用户绑定关系，识别所述多条搜索用户信息中与所述观看用户信息绑定为同一用户的目标搜索用户信息；或者

将所述多条搜索用户信息中搜索用户标识与所述观看用户信息包含的观看用户标识相同的搜索用户信息，作为目标搜索用户信息。