CN105981012A - 商品搜索装置、方法及系统 - Google Patents

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CN105981012A CN201580007680.2A CN201580007680A CN105981012A CN 105981012 A CN105981012 A CN 105981012A CN 201580007680 A CN201580007680 A CN 201580007680A CN 105981012 A CN105981012 A CN 105981012A
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Abstract

本发明提供一种能够让消费者顺利地做出购买多个商品的决定的商品搜索装置、方法及系统。本发明的优选方式所涉及的商品搜索装置具备：物理量获取部(116)，从商品数据库(102)获取特定商品的图像的物理量；第1转换部(118)，将特定商品的图像的物理量转换成表示感性空间的块的信息；第2转换部(122)，将表示感性空间的块的信息转换成表示图像的物理量的范围的信息；分类选择部(123)，选择搜索对象分类；搜索部(124)，根据搜索对象分类及表示通过第2转换部(122)获得的物理量的范围的信息，从商品数据库(102)搜索与搜索对象分类及关注块相对应相对应的图像。

Description

商品搜索装置、方法及系统
技术领域
本发明涉及一种能够让消费者顺利地做出购买多个商品的决定的商品搜索装置、方法及系统。
背景技术
以往，已知有若由用户从例示图像选单选择特定图像，则与该特定图像进行比较，从而从数据库中搜索给人的印象大体一样的类似图像的技术。
专利文献1公开有，通过统计方法预先求出用于指定设计师从任意图像感受到的印象的感性特征量与从图像处理结果进行运算提取的物理特征量之间的相关关系，在设计时进行的图像搜索中，求出输入图像的感性特征量与存储图像的感性特征量之间的空间距离(欧几里德距离)以进行图像搜索的结构。具体而言，在由感性特征量的坐标轴(例如，硬/软轴及暖/冷轴)构成的坐标空间中，根据由用户从例示图像选单指定的特定的类似指定图像的坐标位置及特定的非类似指定图像的坐标位置而定的线段求出图像搜索的中心点，将空间距离距该中心点较近的n个存储图像按最接近的存储图像的顺序从数据库中搜索。由此，在例示图像选单中没有与所要搜索的图像完全吻合的图像时或对例示图像加以着色变更、样式变更等轻微的变形时，也能够精确地搜索并显示给人的印象几乎与用户所指定的特定的图像一样的图像。
专利文献2中公开有，作为图案样本预先将多个存储图像与物理特征量一并存储到数据库，在设计时进行的图像搜索中，在由物理特征量的坐标轴(例如，线的粗细轴、左右对称度轴及空间的密度轴)构成的坐标空间中，若由用户命令输入确定基准坐标位置的位移规则的感性词(例如“稍微更清晰的”)，从与特定图像的物理特征量相对应的基准坐标位置切换成与所输入的感性词相对应(例如移至线粗值更小的坐标位置)，以所移的基准坐标位置为中心从数据库搜索空间距离短的图像的结构。由此，能够精确地搜索并显示给人的印象几乎与用户所指定的特定图像一样的图像。
以往技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开平8-249353号公报
专利文献2：日本特开平9-114853号公报
发明内容
发明要解决的技术课题
消费者的终端装置(以下称为“客户装置”)经由网络而显示推荐商品的图像时，若不考虑消费者从商品图像感受到的印象而随机地显示多个推荐商品的图像，则可能因图像的无秩序显示而让消费者打消购买商品的念头或找到人气商品时已让消费者精疲力竭。即，仅通过简单地随机显示推荐商品的图像是很难让消费者作出购买决定的。尤其，当要购买上衣和裤子等多个分类的不同的多个商品时，会让消费者因搭配问题而感到困惑，而使得决定不利用网上购物进行购买的概率变高。并且，即使在消费者希望购买同一分类的多个不同的商品时，也会让消费者因搭配问题而感到困惑。
并且，也考虑将如专利文献1、2中公开的面向设计师的公知的图像搜索技术应用到面向一般消费者的商品推荐用的图像搜索。然而，上述专利文献1、2中记载的以往技术为面向设计师的图像搜索技术，有可能对于想要继已创作的设计创作出类似设计的设计师来讲确实有效，但是没有提供一种与希望同时购买多个商品的消费者相适的商品推荐用的图像搜索技术。
本发明是鉴于这种情况而完成的，其目的在于提供一种能够让消费者顺利地做出购买多个商品的决定的商品搜索装置、方法及系统。
用于解决技术课题的手段
为了实现上述目的，本发明提供一种商品搜索装置，其使用将与多个商品一一对应的多个图像、商品的图像的物理量及商品的分类建立关联之后进行存储的商品数据库，所述商品搜索装置具备：物理量获取部，从商品数据库获取特定商品的图像的物理量；第1转换部，将所获取到的特定商品的图像的物理量转换成对感性空间的多个块中与特定商品的图像相对应的块即特定商品感性块进行表示的信息，其中，所述感性空间配置有表现人的感性的多个感性词；第2转换部，根据通过第1转换部获得的表示特定商品感性块的信息，将对从感性空间的多个块中选择出的关注块进行表示的信息转换成对与关注块相对应的图像的物理量的范围进行表示的信息；分类选择部，根据从商品数据库获取的特定商品的分类，从存储于商品数据库的多个分类中选择搜索对象分类；及搜索部，根据通过分类选择部选择出的搜索对象分类及通过第2转换部获得的表示物理量的范围的信息，从商品数据库搜索与搜索对象分类及关注块相对应的图像。
通过本发明，经由感性空间选择物理量的搜索范围，另一方面根据特定商品的分类选择分类的搜索范围，因此即使在消费者希望购买同一分类的多个不同的商品时或消费者希望购买多个不同分类的多个商品时，也能够以特定商品为基础进行与人的感性相应的商品推荐，从而能够让消费者顺利地做出购买多个商品的决定。
本发明的一方式中，分类选择部将与特定商品相同的分类选作搜索对象分类。由此，在消费者希望购买同一分类的多个商品时，能够促使消费者做出购买决定。
本发明的一方式中，分类选择部通过与特定商品进行比较，将穿戴的身体部位相同的商品的分类选作搜索对象分类。由此，在消费者希望购买多个分类的多个商品时，能够促使消费者做出购买决定。
本发明的一方式中，分类选择部通过与特定商品进行比较，将穿戴的身体部位相邻的商品的分类、穿戴的身体部位接近的商品的分类或穿戴的身体部位局部重合的商品的分类选作搜索对象分类。由此，在消费者希望购买穿戴部位不同的多个分类的多个商品时，能够促使消费者做出购买决定。
本发明的一方式具备：分类-身体部位数据库，存储对存储在商品数据库的各分类与人的身体部位之间的对应关系进行表示的分类-身体部位信息，分类选择部根据分类-身体部位信息选择搜索对象分类。由此，在消费者希望购买穿戴部位不同的多个分类的多个商品时，能够促使消费者做出购买决定。
本发明的一方式具备：关注块选择部，将感性空间中与特定商品感性块相邻的块、接近的块及局部重合的块中的至少一个块选作关注块。由此，能够让用户选择给人的印象与特定商品仅有略微差异的非类似图像的商品，因此能够将用户的选择范围设定为适当的范围。
本发明的一方式具备：关注块选择部，将包含与特定商品的图像相对应的感性词词义相反的感性词的块即反义词感性块选作关注块。由此，能够将感性方面与特定商品完全不同的图像的商品推荐给用户，而能够促进用户的购买欲。
本发明的一方式中，关注块选择部还将感性空间中配置于特定商品感性块与反义词感性块之间的块选作关注块。由此，不仅是反义词感性块，还使得配置于特定商品感性块与反义词感性块之间的块也成为搜索范围，因此能够将用户的商品的选择范围拓宽为适当的范围。
本发明的一方式具备：用户指定信息接受部，接受对用户所指定的感性词及用户所指定的块中的至少一者进行表示的信息；及关注块选择部，将与用户所指定的感性词相对应的感性空间的块或用户所指定的感性空间的块即用户指定感性块选作关注块。由此，能够根据用户指定推荐与特定商品不相类似的图像的商品。
本发明的一方式中，关注块选择部还将感性空间中配置于特定商品感性块与用户指定感性块之间的块选作关注块。由此，不仅是用户指定感性块，还能够使得配置于特定商品感性块与用户指定感性块之间的块也成为搜索范围，因此能够将用户的商品的选择范围拓宽为适当的范围。
本发明的一方式具备：关注块选择部，将配置在对与彼此具有相反的词义的第1感性词及第2感性词一一对应的块即第1感性词块及第2感性词块和特定商品感性块这三个块进行连结的曲线上的块选作关注块。
本发明的一方式具备：转换数据库，存储对表示感性空间的各块的信息与多个商品的图像的物理量的范围之间的对应关系进行表示的转换数据，第2转换部根据转换数据进行转换。
本发明的一方式中，物理量为颜色特征量、版型特征量、花纹特征量及质感特征量中的至少一种特征量。
本发明的一方式具备：输出部，输出通过搜索部搜索到的图像。
并且，本发明提供一种商品搜索系统，具备构成上述商品搜索装置的服务器装置、及经由网络与服务器装置连接的客户装置，其中，客户装置具有：显示部；客户输入部，接受表示特定商品的信息或表示特定商品的图像的信息的输入；终端发送部，将通过客户输入部接受到的信息发送到服务器装置；终端接收部，经由网络接收从服务器装置发送的搜索到的图像；及控制部，将通过终端接收部接收到的图像显示在显示部，服务器装置的物理量获取部根据从客户装置发送的信息和存储于商品数据库的信息来获取特定商品的图像的物理量，服务器装置将搜索到的图像发送到客户装置。
并且，本发明提供一种商品搜索方法，使用将与多个商品一一对应的多个图像、商品的图像的物理量及商品的分类建立关联之后进行存储的商品数据库，所述商品搜索方法包括如下工序：从商品数据库获取特定商品的图像的物理量的工序；第1转换工序，将所获取到的特定商品的图像的物理量转换成对感性空间的多个块中与特定商品的图像相对应的块即特定商品感性块进行表示的信息，其中，所述感性空间配置有表现人的感性的多个感性词；第2转换工序，根据在第1转换工序中获得的表示所述特定商品感性块的信息，将对从感性空间的多个块中选择出的关注块进行表示的信息转换成对与关注块相对应的图像的物理量的范围进行表示的信息；分类选择工序，根据从商品数据库获取的特定商品的分类，从存储于商品数据库的多个分类中选择搜索对象分类；及根据在分类选择工序中选择出的搜索对象分类及在第2转换工序中获得的表示物理量的范围的信息，从商品数据库搜索与搜索对象分类及关注块相对应的图像的工序。
发明效果
根据本发明，提供一种即便在消费者希望购买同一分类的多个不同商品时或消费者希望购买多个不同分类的多个商品时，也能够让消费者顺利地做出购买多个商品的决定的商品搜索装置、方法及系统。
附图说明
图1为商品搜索系统的系统结构图。
图2为表示服务器装置(商品搜索装置)的主要部分结构例的框图。
图3为表示商品数据库的结构例的图。
图4为表示分类-身体部位数据库的结构例的图。
图5为感性空间的概念图(对感性词进行分组以划分成块的方式)。
图6为感性空间的概念图(按每个感性词划分成块的方式)。
图7为表示感性空间的一例的图。
图8为表示感性空间的另一例的图。
图9为表示感性空间数据库的结构例的图。
图10为表示转换数据库的结构的一例的图。
图11为表示转换数据库的结构的另一例的图。
图12为用于说明主要部分处理的流程的第1说明图。
图13为用于说明主要部分处理的流程的第2说明图。
图14为用于说明身体部位的说明图。
图15为表示客户装置的结构例的框图。
图16为用于说明第1实施方式中的关注块选择的一例的说明图。
图17为用于说明第1实施方式中的关注块选择的另一例的说明图。
图18为表示第1实施方式中的商品搜索系统整体的处理流程的图。
图19为用于说明第2实施方式中的关注块选择的一例的说明图。
图20为表示第3实施方式中的商品搜索系统整体的处理流程的图。
图21为用于说明第3实施方式中的关注块选择的一例的说明图。
图22为用于说明第4实施方式中的关注块选择的一例的说明图。
图23为用于说明商品搜索系统经过变形的第1系统结构图。
图24为用于说明商品搜索系统经过变形的第2系统结构图。
具体实施方式
以下，根据附图对本发明的实施方式进行详细说明。
图1为商品搜索系统的系统结构图。
图1中，商品搜索系统1由相当于本发明的商品搜索装置的一个形式的服务器装置10和用户的终端即客户装置11经由互联网等网络12连接而成。
图2为表示服务器装置10的主要部分结构例的框图。
本例中的服务器装置10为构成从商品数据库102搜索商品图像的商品搜索装置100的服务器装置，其包括：商品数据库102，将与多个商品一一对应的多个商品图像、商品图像的物理量及商品的分类建立关联之后进行存储；感性空间数据库104，将配置有表现人的感性的多个感性词的感性空间中的各种信息(以下称为“感性空间信息”)彼此建立关联之后进行存储；转换数据库106，存储用于转换存储在商品数据库102的商品图像的物理量与存储在感性空间数据库104的感性空间信息的数据；分类-身体部位数据库108，存储表示存储在商品数据库102的各分类与人的身体部位之间的对应关系的分类-身体部位信息；外部输入输出部112，具有从客户装置11进行信息输入的输入部112a及对客户装置11进行信息输出的输出部112b；画面信息生成部114，生成显示于客户装置11的画面信息；物理量获取部116，从商品数据库102获取特定商品的图像的物理量；第1转换部118，利用转换数据库106将特定商品的图像的物理量转换为感性空间的多个块中表示与特定商品的图像相对应的块(以下称为“特定商品感性块”)的信息；关注块选择部120，利用感性空间数据库104，并根据表示特定商品感性块的信息从感性空间的多个块中将与特定商品感性块相同或不同的块选作关注块；第2转换部122，利用转换数据库106将感性空间的关注块表示的信息转换为表示与关注块相对应的商品图像的物理量的范围的信息；分类选择部123，利用分类-身体部位数据库108，并根据特定商品的分类从存储在商品数据库102的多个分类中选择搜索对象分类；及搜索部124，根据通过分类选择部123选择的搜索对象分类及表示通过第2转换部122获得的物理量的范围的信息从商品数据库102搜索与搜索对象分类及关注块相对应的商品图像。由搜索部124搜索的商品图像通过输出部112b输出到客户装置11。
＜商品数据库＞
图3为表示商品数据库102的结构例的图。商品数据库102将与多个商品一一对应的多个商品图像132、商品图像132的物理量134及商品的分类136建立关联之后进行存储。作为商品图像132的物理量134(也称为“物理特征量”)包括商品图像132的颜色特征量、版型特征量、花纹特征量及质感特征量。
并且，商品数据库102除了商品图像132的物理量134及商品的分类136之外，还可以将商品的价值等有关商品的各种属性信息和商品图像132建立关联之后进行存储。
颜色特征量为与商品图像的颜色有关的特征量。例如表示商品图像的代表颜色或配色(颜色的组合)。本例中，通过对商品图像进行图像分析而测定的颜色特征量被存储于商品数据库102。
版型特征量为与表示为商品图像的商品的整体或部分形状有关的特征量。例如表示商品的宽度的细/粗程度，若商品为衣服，则可例举出表示袖长、衣领的形状、大小和/或角度、颈部的镂空面积的大小、V字领的角度、U字领的曲率等的特征量。版型特征量中包括表示配饰(例如蝴蝶结)的形状、大小等的特征量。本例中，通过对商品图像进行图像分析而测定的版型特征量被存储于商品数据库102。
花纹特征量表示商品图像中的花纹的种类(例如碎花花纹)、尺寸等。本例中，通过对商品图像进行图像分析而测定的花纹特征量被存储于商品数据库102。
质感特征量表示商品图像的光泽等质感的程度。本例中，通过对商品图像进行图像分析而测定的花纹特征量被存储于商品数据库102。
商品的分类136换言之为商品的种类。是供人的身体穿戴的商品时，例如是T恤衫、毛衣、大衣、牛仔裤、裙子等。
＜分类-身体部位数据库＞
图4为表示分类-身体部位数据库108的结构例的图。图4的分类-身体部位数据库108为与穿戴式商品有关的数据库，在其内存储表示存储在商品数据库102的各分类与人的身体部位之间的对应关系的分类-身体部位信息。
“身体部位”为表示人的身体上的部位的信息，其表示能够穿戴商品的部位。例如为躯体、腿、头等。可以根据商品的形状来定义身体部位。若只是例如T恤衫、毛衣、牛仔裤、裙子这4个分类，则可以仅定义为上半身、下半身这两种身体部位。若在分类中添加帽子，则补充头部即可，若在分类中添加手套，则补充手即可，若在分类中添加鞋子，则补充脚即可，以此类推将“身体部位”进行补充即可。
＜感性空间及感性空间数据库＞
图5及图6为感性空间的概念图。图5的感性空间与图6的感性空间的坐标轴(第1感性特征量的轴及第2感性特征量的轴)及感性词(词(WORD)1～词28)相同。但是，图5的感性空间为将多个感性词进行分组来构成块(B1～B13)的方式，相比之下，图6的感性空间为按每个感性词构成块的方式，两者在这点上不同。采用何种方式的块，并没有限定。并且，也可以并用如图5所示的将多个感性词进行分组而构成块的方式和如图6所示的按每个感性词构成块的方式。另外，图5及图6是为了说明感性空间的概念而例示出的，坐标轴的个数(感性空间的维数)、构成坐标轴的感性特征量的种类、感性词的个数及种类、块的个数、版型及尺寸等，并没有特别限定。
本说明书的感性空间具有下列(特征1)～(特征3)。
(特征1)感性空间为将多个感性特征量作为轴的多维坐标空间。图5及图6所例示的感性空间为由第1感性特征量的轴(X轴)及第2感性特征量的轴(Y轴)构成的二维空间，但也可以是三维以上的空间。另外，感性特征量表示观察图像的人的印象的程度。
(特征2)多个感性词与构成感性空间的轴的感性特征量被建立关联之后配置于感性空间。图5及图6中例示的感性空间中，配置有28个感性词即词1～词28，感性词的个数并没有特别限定。另外，感性词为表示观察图像的人的印象的词语。
(特征3)感性空间被划分为多个块(以下也称为“感性块”)，各块中包括一个以上感性词。感性块的个数及形状并没有特别限定。
图7～图8表示由NIPPON COLOR&DESIGN RESEARCH INSTITUTE INC.公开的形象坐标(参考小林重顺编著的“色彩体系”(讲谈社(KodanshaLTD.))及http：//www.ncd-ri.co.jp/about/image_system.html)。在此“形象坐标”相当于“感性空间”的一个形式。
图7中所示的形象坐标由相当于第1感性特征量的轴的表示WARM(暖)/COOL(冷)程度的横轴及相当于第2感性特征量的轴的表示HARD(硬)/SOFT(软)程度的纵轴构成。并且，配置有66个感性词，且被划分成16个块。
图8中所示的形象坐标与图7同样由两个轴(WARM/COOL轴、HARD/SOFT轴)构成，作为颜色特征量对应的是单色。另外，图8中，为便于图示以灰度表示单色，但实际可以用彩色表示。例如“WARM”(图中的左端侧)对应的是红色或橙色等暖色系的颜色；“COOL”(图中的右端侧)对应的是蓝色或蓝绿色系等冷色系的颜色；“SOFT”(图中的上端侧)对应的是极淡色、淡色等淡色调的颜色；“HARD”(图中的下端侧)对应的是暗灰色、深色等暗色调的颜色。图中，位置相近的颜色彼此给人的印象相近，位置较远的颜色彼此给人的印象差距比较大。图中右下方和左上方存在未配置单色的部分，但能够配置为多颜色配色(换言之为“多个颜色的组合”)。
另外，图8中例示出对应单色的颜色特征量的感性空间，但本发明所采用的感性空间并不特别限定于这种情况。如NIPPON COLOR&DESIGN RESEARCHINSTITUTE INC.所公开的文献所记载的，作为利用物理量所表示的物理测定空间中的颜色特征量着眼于多颜色配色，并将多颜色配色与感性空间对应起来。如此，多颜色配色也被用作颜色特征量，从而在感性空间中无法配置或不适宜配置单色的部分也能够将颜色特征量对应起来。并且，也可以将版型特征量、花纹特征量、质感特征量对应到感性空间。
感性空间数据库104将图5～图8中例示的感性空间中的信息即感性空间信息(例如构成轴的感性特征量、感性词、块等)彼此建立关联之后进行存储。
图9中例示的感性空间数据库104作为感性空间信息存储下列信息。
·各块的块识别信息
·各块的感性空间中的范围信息(例如，块的各顶点的坐标或轮廓信息等)
·各块彼此在感性空间中的远近信息(例如，块之间的接近/非接近、相邻/非相邻、重合的有/无等)
·属于各块的感性词
·感性词彼此在词义上的对应关系信息(例如，反义词的组合、同义词的组合等)
另外，并用如图5所示的方式那样的对多个感性词进行分组的块(以下称为“大块”)和如图6所示的方式那样的按每个感性词划分的块(以下称为“小块”)时，将大块的感性空间信息(块识别信息、范围信息、距离信息、感性词)和小块的感性空间信息(块识别信息、范围信息、距离信息、感性词)存储到感性空间数据库104。
并且，仅使用图6所示的小块时，能够代替感性词使用块识别信息。
＜转换数据库＞
图10及图11表示转换数据库106的一例。
图10的转换数据库106包含表示物理量的范围与表示块的信息之间的对应关系的转换数据表T1。作为表示块的信息，例如能够使用存储在感性空间数据库104的块识别信息、各块的感性空间中的范围信息。
图11的转换数据库106包含表示物理量的范围与感性词之间的对应关系的转换数据表T2。即，是作为图10的转换数据表T1中的“表示块的信息”而使用的感性词的数据表。例如，能够在图5所示的大块的方式下确定代表各块的感性词(代表感性词)的情况下和在图6所示的小块的方式下使用图11的转换数据库。
＜主要部分处理＞
图12所示的主要部分处理为搜索给人的印象几乎相同的商品图像的情况。
图12中，本发明的商品搜索装置100进行如下步骤S1～S6。
在步骤S1(物理量获取工序)中，通过物理量获取部116，从商品数据库102获取特定商品的图像的物理量。在此，所谓特定商品的图像是成为商品图像搜索的基准的商品图像，存在在客户装置11中由用户命令输入的方式和通过服务器装置10确定的方式。也可以设为能够由用户对任意一种方式进行切换操作。另外，图12中例示出以R、G、B三维表示的颜色特征量a、以尺寸及密度二维表示的花纹特征量b、以透明度及光泽度二维表示的质感特征量c，但并不限定于这些特征量。例如，也可以将版型特征量用作物理特征量。
在步骤S2(第1转换工序)中，通过第1转换部118，利用转换数据库106将在步骤S1获取的特定商品的图像的物理量转换为感性空间的多个块中表示与特定商品的图像相对应的特定商品感性块的信息。例如，作为表示特定商品感性块的信息，转换成特定商品感性块的块识别信息或代表特定商品感性块的感性词。
在步骤S3(关注块选择工序)中，通过关注块选择部120，将特定商品感性块选作用于进行搜索而关注的关注块。
在步骤S4(第2转换工序)中，通过第2转换部122，利用转换数据库106将表示感性空间的关注块的信息转换为表示与关注块相对应的商品图像的物理量的范围的信息。例如，将关注块的块识别信息(或感性词)转换为物理量的范围信息(例如表示物理量的上限及下限的信息)。各块中已确定有代表感性词的情况或块与感性词为1对1的情况下，将关注块的感性词转换为物理量的范围信息。
在步骤S5(分类选择工序)中，通过分类选择部123，根据特定商品的分类从存储于商品数据库102的多个分类中选择搜索对象分类。
在步骤S6(搜索工序)中，通过搜索部124，根据在步骤S5中选择的搜索对象分类及在步骤S4中获得的表示物理量的范围的信息，从商品数据库102搜索与搜索对象分类及关注块相对应的商品图像。
图13所示的主要部分处理为搜索给人的印象不同的商品图像的情况。
步骤S11及S12与图12的步骤S1及S2相同。
在步骤S13(关注块选择工序)中，通过关注块选择部120，利用感性空间数据库104，根据表示在步骤S2中获得的特定商品感性块的信息，从感性空间的多个块中选择与特定商品感性块不同的块。即，在感性空间上，从与特定商品图像相对应的块即特定商品感性块移动到与和特定商品图像不相类似的商品图像相对应的块且预测用户所关注的可能性较高的块即关注块。
步骤S14～S16与图12的步骤S4～S6相同。
＜分类选择＞
对通过分类选择部123进行的分类选择的各种方式进行说明。
第1方式中，分类选择部123将与特定商品相同的分类选作搜索对象分类。例如，特定商品的分类为“毛衣”时，将“毛衣”选为搜索对象分类。另外，第1方式中，即便不参考分类-身体部位数据库108，也能够选择搜索对象分类。
第2方式中，分类选择部123与特定商品进行比较，从而将穿戴的身体部位相同的商品的分类选作搜索对象分类。例如，图14的人体70中，特定商品的分类的身体部位只要是躯体部71，则搜索对象分类也选择穿戴于躯体部71的分类。同样，只要特定商品的分类的身体部位为腿部72、头部73、手74、脚75，则作为搜索对象分类分别选择穿戴于腿部72、头部73、手74、脚75的分类。第2方式中，分类选择部123利用图4的分类-身体部位数据库108，根据特定商品的分类的身体部位选择搜索对象分类。
第3方式中，分类选择部123与特定商品进行比较，从而将穿戴的身体部位相邻的商品的分类、接近商品的分类或局部重合的商品的分类选作搜索对象分类。在此，所谓相邻是指在穿戴商品时商品之间相邻。所谓接近是指穿戴商品时商品相互接近。除“接近”、“相邻”以外还包括商品之间不相接的情况。所谓局部重合是指穿戴商品时商品之间存在重合的部分。第3方式中，分类选择部123利用图4的分类-身体部位数据库108，根据特定商品的分类的身体部位选择搜索对象分类。
利用分类-身体部位数据库108而进行的分类选择并不是特别限定于上述第2及第3方式。预先将多个分类的组合与多个身体部位的组合之间的对应关系信息存储到分类-身体部位数据库，并通过利用分类选择部123来进行参考，从而能够与各种分类及身体部位的组合进行对应。
＜客户装置＞
图15为表示客户装置11的结构例的框图。本例的客户装置11包括：外部输入输出部52，具有接收输入从服务器装置10的输出部112b发送的信息的终端接收部52a及发送输出服务器装置10的输入部112a所接收的信息的终端发送部52b；显示部54，能够显示图像；客户输入部56，接受用户的输入；控制部58，控制客户装置11的各部；及存储部60，存储各种信息。
通过客户输入部56，接受表示特定商品的信息或表示特定商品的图像的信息的输入。通过终端发送部52b，将客户输入部56所接受的信息发送到服务器装置10。通过终端接收部52a，接收经由网络12从服务器装置10发送的搜索结果即商品图像。
另外，客户装置11并不特别限定于图15所示的结构例。客户装置11只要具有连接网络12而进行通信的通信功能、能够显示图像的显示功能及接受用户输入的用户输入功能即可。例如能够将便携式终端、个人计算机、平板终端等各种用户终端用作客户装置11。
接着，分为第1实施方式至第3实施方式对选择关注块的各种方式进行说明。
＜第1实施方式＞
第1实施方式的关注块选择部120，在感性空间中选择与特定商品感性块相邻的块即相邻感性块、与特定商品感性块接近的块即接近感性块及与特定商品感性块局部重合的块即重复感性块中的至少一种感性块，以作为用于商品图像搜索而关注的关注块。
另外，相邻感性块为感性空间的多个感性块中与特定商品感性块边界相接的感性块。接近感性块作为感性空间的多个感性块中与特定商品感性块接近的感性块，除了相邻感性块以外还包括边界不与特定商品感性块相接的感性块。
首先，对将接近感性块选作关注块的情况进行说明。另外，本例为并用对感性词进行分组的大块和按每个感性词进行划分的小块的情况。
图16中，标注符号220的坐标位置为与特定商品图像的物理量相对应的感性空间上的坐标位置(以下称为“特定商品感性空间位置”)时，将包含与该特定商品感性空间位置220的感性特征量之差为阈值以下的坐标位置的感性块(例如标注符号202～符号206的感性块)选作关注块。在此，作为特定商品感性空间位置采用与特定商品图像的物理量相对应的感性词的坐标位置。
对各感性块是否为接近感性块的判定进行说明。例如，以感性空间中将特定商品感性空间位置220作为中心点的圆221(在此圆包括椭圆)为基准，将具有与该圆221重合的部分的感性块及在圆221的内侧的感性块且特定商品感性块201以外的感性块202～206判定为接近感性块。
如上所述，作为特定商品感性块201以外的关注块，将接近感性块选作用于搜索商品图像而关注的关注块时，有时存在图像搜索结果的商品图像的数量过多的情况。例如，当商品图像的总数较多时，图像搜索结果的商品图像数量也容易变多。即，在客户装置11显示作为搜索结果的商品图像时，会导致推荐给用户的商品数量过多。因此，可以根据商品图像数量，通过关注块选择部120切换圆221的直径，从而变更感性空间中的接近感性块的范围。
接着，对仅将接近感性块中的相邻感性块选作关注块的情况进行说明。
例如，在图5的感性空间中，标注符号B7的感性块为特定商品感性块时，边界与特定商品感性块B7相邻的标注符号B3、符号B6、符号B8及符号B11的感性块为相邻感性块。
并且，图17中，标注符号220的坐标位置为与特定商品图像的物理量相对应的感性空间上的坐标位置(以下称为“特定商品感性空间位置”)时，包含特定商品感性空间位置的标注符号201的感性块为特定商品感性块，边界与该特定商品感性块201相接的符号202～204的感性块为相邻感性块。即，在图17中包含于标注符号230的虚线内的区域的感性块被选作关注块。通过这样的选择，除了特定商品感性块201的例如“女性的”这一感性词以外，符号202的相邻感性块的例如“家庭的”这一感性词及符号203的相邻感性块的例如“干练的”、“灵利的”、“风雅的”这一感性词被指定为与搜索对象的商品图像相对应的感性词。
如上所述，作为特定商品感性块201以外的关注块，仅将相邻感性块选作用于搜索商品图像而关注的关注块时，有时存在图像搜索结果的商品图像的数量过少的情况。例如，当商品图像的总数较少时，图像搜索结果的商品图像的数量也容易变少。即，在客户装置11显示作为搜索结果的商品图像时，会导致推荐给用户的商品的数量过少。因此，可以根据商品图像数量，通过关注块选择部120对如利用图16说明的那样将接近感性块设为关注块还是如利用图17说明的那样仅将相邻感性块设为关注块进行切换。
另外，图5、图16及图17中例示的感性空间中感性块被划分成感性块彼此不相重合，但也有允许感性块彼此局部重合而将感性空间划分为多个感性块的情况。如此，允许感性块彼此之间的重合而进行划分时，关注块选择部120除了相邻感性块和/或接近感性块之外，还可以将与指定商品感性块局部重合的感性块(称为“重复感性块”)选作关注块。
图18为表示图1所示的商品搜索系统1中的商品搜索处理的流程的流程图。本例中，将由用户在客户装置11指定的商品的图像作为特定商品图像来进行搜索。
首先，通过服务器装置10的画面信息生成部114生成代表商品一览以作为画面信息，并通过服务器装置10的输出部112b，代表商品一览被发送输出到客户装置11(步骤S102)。代表商品一览中包含多个代表商品的缩小图像。并且，代表商品一览中附加有每个代表商品的商品图像识别信息。
若通过客户装置11的终端接收部52a接收输入代表商品一览，则通过客户装置11的控制部58的控制，在客户装置11的显示部54显示输出代表商品一览(步骤S104)。
通过客户装置11的客户输入部56，接受由用户进行的商品指定，并通过客户装置11的终端发送部52b，与用户所指定的商品相对应的商品图像识别信息(或)被发送输出到服务器装置10(步骤S106)。
若通过服务器装置10的输入部112a接收输入商品图像识别信息(步骤S108)，则通过服务器装置10的物理量获取部116，根据商品图像识别信息从商品数据库102获取特定商品的图像的物理量(步骤S110)。
接着，服务器装置10的第1转换部118将所获取的特定商品的图像的物理量转换成表示与特定商品的图像相对应的块即特定商品感性块的信息(步骤S112)。本例的第1转换部118根据图像的物理量从转换数据库106获取与特定商品感性块相对应的感性空间信息(例如块识别信息和/或感性词)。
接着，通过服务器装置10的关注块选择部120，利用感性空间数据库104来选择关注块(步骤S122)。
例如，在图16所示的感性空间中，符号201的感性块为特定商品感性块，用符号202～符号206表示的感性块为接近感性块时，用符号202～符号206分别表示的块被选作关注块。另外，当与符号201的特定商品感性块相对应的商品图像未在客户装置11显示时，关注块选择部120能够将符号201的特定商品感性块包含在关注块中。
接着，服务器装置10的第2转换部122将表示关注块的信息转换成与表示关注块相对应的商品图像的物理量的范围的信息(以下称为“物理量范围信息”)(步骤S124)。
作为表示关注块的信息，例如使用关注块的块识别信息。当使用图11的转换数据表时，使用与关注块相对应的感性词。
为图3所示的商品数据库102时，物理量范围信息包括搜索对象的商品图像中颜色特征量的范围(上限值和下限值)、版型特征量的范围(上限值和下限值)、花纹特征量的范围(上限值和下限值)及质感特征量的范围(上限值和下限值)中的任一种。也可以是颜色特征量、版型特征量、花纹特征量及质感特征量中的两种以上特征量的组合。
接着，服务器装置10的分类选择部123根据特定商品的分类，从存储于商品数据库102的多个分类中选择搜索对象分类(步骤S125)。
接着，服务器装置10的搜索部124根据通过分类选择部123选择的搜索对象分类及通过第2转换部122获得的物理量范围信息，从商品数据库102搜索与关注块相对应的商品图像(步骤S126)。
接着，服务器装置10的输出部112b将搜索部124的搜索结果发送输出到客户装置11(步骤S128)。
若通过客户装置11的终端接收部52a接收输入搜索结果，则通过客户装置11的控制部58的控制，在客户装置11的显示部54显示输出搜索结果(步骤S130)。搜索结果中包含与关注块相对应的商品图像。
另外，在客户装置11一次显示所有商品图像时，搜索结果并不被限定。当搜索到多个商品图像时，首先，若将多个商品图像各自的多个缩小图像发送输出到客户装置11并显示输出到客户装置11，并由用户在客户装置11选择输入缩小图像，则可以将与该用户选择输入的缩小图像相对应的商品图像的整体图像发送输出到客户装置11并进行显示。
＜第2实施方式＞
第2实施方式的关注块选择部120将与特定商品的图像相对应的感性词即作为包括与特定商品感性词词义相反的感性词即反义感性词的块即反义词感性块选作关注块。另外，特定商品感性词为表示观察特定商品的图像的人从图像感受到的印象的词语。
例如，在图5的感性空间中，标注符号B9的感性块作为特定商品感性块，将词19设为特定商品感性词。与该特定商品感性词词19具有相反词义的反义感性词为词11及词25这两个词时，词11所属的符号B6的感性块与词25所属的符号12的感性块这两个块为反义词感性块。
在图19所示的感性空间中，符号301的感性块为特定商品感性块，且“休闲的”为特定商品感性词时，关注块选择部120根据感性空间数据库104，从配置于感性空间的感性词中选择该特定商品感性词即具有与“休闲的”相反词义的反义感性词。例如，属于符号302的感性块的“典雅的”、属于符号303的感性块的“干练的”及属于符号304的感性块的“有风度的”这三个词作为“典雅的”的反义感性词而存储于感性空间数据库104时，符号302、符号303及符号304的感性块被选作关注块。
并且，关注块选择部120还可以将感性空间中配置于特定商品感性块301与反义词感性块302～304之间的块(例如符号305～307)选作关注块。
以上，以使用图7所示的感性空间的情况为例进行了说明，但本发明并不特别限定于这种情况。也可以使用图8所示的感性空间。
＜第3实施方式＞
第3实施方式的外部输入输出部112(相当于用户指定信息接受部的一个形式)，将由用户在客户装置11指定的感性词及表示用户所指定的感性块中至少一个的用户指定信息从客户装置11经由网络12进行接收输入。而且，第3实施方式的关注块选择部120将与用户所指定的感性词相对应的感性块或用户所指定的感性块即用户指定感性块选作用于进行图像搜索而关注的关注块。
图20为表示第3实施方式中的商品搜索处理例的流程的流程图。图20中，服务器装置10为图2所示的结构，客户装置11为图15所示的结构。
图20的步骤S301～S312与图18所示的步骤S102～S112相同，由于已经在第1实施方式中进行了说明，因此在本实施方式中省略说明。
本实施方式中，服务器装置10的输出部112b将感性空间选择画面信息发送输出到客户装置11(步骤S314)。感性空间选择画面信息为用于使用户通过客户装置11从感性空间中的多个块中选择一个或多个块的画面信息。
若通过客户装置11的外部输入输出部52接收输入感性空间选择画面信息，则通过客户装置11的控制部58的控制，在客户装置11的显示部54显示输出感性空间选择画面(步骤S316)。
通过客户装置11的客户输入部56，接受由用户进行的感性词或块的选择，并通过客户装置11的终端发送部52b，将表示用户所选择的感性词或块的用户指定信息发送输出到服务器装置10(步骤S318)。
第1种为通过使用户指定感性词来指定块的方式。例如，将感性词一览显示在客户装置11的显示部54，并检测用户从客户输入部56选择输入了感性词一览中的哪一个感性词。第2种为通过使用户指定块来指定块的方式。例如，将图6所示的感性空间显示在客户装置11的显示部54，并检测用户从客户输入部56命令输入了感性空间中的哪一个位置。
若通过服务器装置10的输入部112a接收输入用户指定信息(步骤S320)，则通过服务器装置10的关注块选择部120，根据用户指定信息将与用户所指定的感性词相对应的块或用户所指定的块即用户指定感性块选作关注块(步骤S322)。
本例中的关注块选择部120还可以将感性空间中配置于特定商品感性块与用户指定感性块之间的块选作关注块。
例如在图21所示的感性空间中，当用符号401表示的感性块为特定商品感性块且用符号402表示的感性块为用户指定感性块时，还可以将配置于特定商品感性块401与用户指定感性块402之间的、例如用符号403及符号404分别表示的块选作关注块。
可以根据商品图像数量(或商品数量)变更连结特定商品感性块401与用户指定感性块402的轴宽(图21的W)。该轴宽W表示将感性空间中特定商品感性块401与用户指定感性块402之间的块选作关注块的宽的宽度。具体而言，商品图像数量越多宽W越窄，商品图像数量越少宽W越宽。在此，“商品图像数量”也可以是设为感性空间整体的商品图像数量的情况，也可以是与在宽W为规定值时选择的块相对应的商品图像数量。
图20的步骤S324～S330与图18所示的步骤S124～S130相同，由于已经在第1实施方式中进行了说明，因此在本实施方式中省略说明。
以上，以使用图7所示的感性空间的情况为例进行了说明，但本发明并不特别限定于这种情况，也可以使用图8所示的感性空间。
＜第4实施方式＞
第4实施方式的关注块选择部120将配置于连结与彼此具有相反的词义的第1感性词及第2感性词一一对应的块即第1感性词块及第2感性词块和特定商品感性块这三个块的曲线上的块选作关注块。
图22为使用图8的感性空间的本实施方式的说明图。图22中，标注符号501的块和标注符号502的块为彼此具有相反的词义的感性词的组，标注符号503的块为特定商品感性块。
本实施方式的关注块选择部120将配置于连结符号501的块(相当于第1感性词块)、特定商品感性块503、符号502的块(相当于第2感性词块)的曲线上的符号501～513的块选作关注块。
＜服务器装置的结构＞
图23中，服务器装置10包括图像分析服务器14、数据库服务器15、邮件服务器16及WEB服务器17。
图像分析服务器14通过图像处理对拍摄商品外观而获得的商品图像进行分析，从而测定各商品图像的物理量。通过图像分析服务器14测定的商品图像的物理量被发送到与商品数据库102的一个形式相当的数据库服务器15并存储于其中。作为通过本例的图像分析服务器14测定的商品图像的物理测定量，可举出颜色特征量、版型特征量、花纹特征量、质感特征量。
邮件服务器16经由网络12与客户装置11进行电子邮件通信，并进行商品订购的受理及确认。
WEB服务器17经由网络12与客户装置11进行互动式通信，并从客户装置11接受输入特定商品的指定，并将搜索结果发送输出到客户装置11。
图2所示的服务器装置10中，例如商品数据库102以外的各部(符号104～124)主要可通过WEB服务器17构成。
另外，关于将符号14～17的服务器配置到世界各国的任意国家，并没有特别限定。例如，如图24所示，可以分别将各服务器14～17配置到A～D国。并且，客户装置11可以在未配置服务器14～17中的任一服务器的E国与网络12连接。
另外，本发明并不限定于在本说明书中说明的例子或附图中所图示的例子，在不脱离本发明的宗旨的范围内，当然可以进行各种设计变更或改进。
符号说明
10-服务器装置，11-客户装置，12-网络，100-商品搜索装置，102-商品数据库，104-感性空间数据库，106-转换数据库，108-分类-身体部位数据库，112-服务器装置的外部输入输出部，114-画面信息生成部，116-物理量获取部，118-第1转换部，120-关注块选择部，122-第2转换部，123-分类选择部，124-搜索部。

Claims (16)

1.一种商品搜索装置，其使用将与多个商品一一对应的多个图像、所述商品的图像的物理量及所述商品的分类建立关联之后进行存储的商品数据库，所述商品搜索装置具备：
物理量获取部，从所述商品数据库获取特定商品的图像的物理量；
第1转换部，将所述所获取到的特定商品的图像的物理量转换成对感性空间的多个块中与所述特定商品的图像相对应的块即特定商品感性块进行表示的信息，其中，所述感性空间配置有表现人的感性的多个感性词；
第2转换部，根据通过所述第1转换部获得的表示所述特定商品感性块的信息，将对从所述感性空间的所述多个块中选择出的关注块进行表示的信息转换成对与所述关注块相对应的图像的物理量的范围进行表示的信息；
分类选择部，根据所述特定商品的分类，从存储于所述商品数据库的多个分类中选择搜索对象分类；及
搜索部，根据通过所述分类选择部选择出的所述搜索对象分类及通过所述第2转换部获得的表示所述物理量的范围的信息，从所述商品数据库搜索与所述搜索对象分类及所述关注块相对应的图像。
2.根据权利要求1所述的商品搜索装置，其中，
所述分类选择部将与所述特定商品相同的分类选作所述搜索对象分类。
3.根据权利要求1所述的商品搜索装置，其中，
所述分类选择部通过与所述特定商品进行比较，将穿戴的身体部位相同的商品的分类选作所述搜索对象分类。
4.根据权利要求1所述的商品搜索装置，其中，
所述分类选择部通过与所述特定商品进行比较，将穿戴的身体部位相邻的商品的分类、穿戴的身体部位接近的商品的分类或穿戴的身体部位局部重合的商品的分类选作所述搜索对象分类。
5.根据权利要求3或4所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具备：
分类-身体部位数据库，存储对存储于所述商品数据库的各分类与人的身体部位之间的对应关系进行表示的分类-身体部位信息，
所述分类选择部根据所述分类-身体部位信息选择所述搜索对象分类。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具备：
关注块选择部，在所述感性空间中将与所述特定商品感性块相邻的块、接近的块及局部重合的块中的至少一个块选作所述关注块。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具备：
关注块选择部，将包含与所述特定商品的图像相对应的感性词词义相反的感性词的块即反义词感性块选作所述关注块。
8.根据权利要求7所述的商品搜索装置，其中，
所述关注块选择部还将所述感性空间中配置于所述特定商品感性块与所述反义词感性块之间的块选作所述关注块。
9.根据权利要求1至5中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具备：
用户指定信息接受部，接受对用户所指定的感性词及用户所指定的块中的至少一者进行表示的信息；及
关注块选择部，将与所述用户所指定的感性词相对应的感性空间的块或所述用户所指定的感性空间的块即用户指定感性块选作所述关注块。
10.根据权利要求9所述的商品搜索装置，其中，
所述关注块选择部还将所述感性空间中配置于所述特定商品感性块与所述用户指定感性块之间的块选作所述关注块。
11.根据权利要求1至5中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具备：
关注块选择部，将配置于对与彼此具有相反词义的第1感性词及第2感性词一一对应的块即第1感性词块及第2感性词块和特定商品感性块这三个块进行连结的曲线上的块选作关注块。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具备：
转换数据库，存储对表示所述感性空间的各块的信息与所述多个商品的图像的物理量的范围之间的对应关系进行表示的转换数据，
所述第2转换部根据所述转换数据进行转换。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述物理量为颜色特征量、版型特征量、花纹特征量及质感特征量中的至少一种特征量。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的商品搜索装置，其中，
所述商品搜索装置具备：
输出部，输出通过所述搜索部搜索到的图像。
15.一种商品搜索系统，具备构成权利要求1至14中任一项所述的商品搜索装置的服务器装置、及经由网络与所述服务器装置连接的客户装置，其中，
所述客户装置具有：
显示部；
客户输入部，接受表示所述特定商品的信息或表示所述特定商品的图像的信息的输入；
终端发送部，将通过所述客户输入部接受到的信息发送到所述服务器装置；
终端接收部，经由所述网络接收从所述服务器装置发送的所述搜索到的图像；及
控制部，将通过所述终端接收部接收到的所述图像显示在所述显示部，
所述服务器装置的所述物理量获取部根据从所述客户装置发送的信息和存储于所述商品数据库的信息来获取所述特定商品的图像的物理量，
所述服务器装置将所述搜索到的图像发送到所述客户装置。
16.一种商品搜索方法，使用将与多个商品一一对应的多个图像、所述商品的图像的物理量及所述商品的分类建立关联之后进行存储的商品数据库，所述商品搜索方法包括：
从所述商品数据库获取特定商品的图像的物理量的工序；
第1转换工序，将所述获取到的特定商品的图像的物理量转换成对感性空间的多个块中与所述特定商品的图像相对应的块即特定商品感性块进行表示的信息，其中，所述感性空间配置有表现人的感性的多个感性词；
第2转换工序，根据在所述第1转换工序中获得的表示所述特定商品感性块的信息，将对从所述感性空间的所述多个块中选择出的关注块进行表示的信息转换成对与所述关注块相对应的图像的物理量的范围进行表示的信息；
分类选择工序，根据所述特定商品的分类，从存储于所述商品数据库的多个分类中选择搜索对象分类；及
根据在所述分类选择工序中选择出的所述搜索对象分类及在所述第2转换工序中获得的表示所述物理量的范围的信息，从所述商品数据库搜索与所述搜索对象分类及所述关注块相对应的图像的工序。
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