CN105954480A - 一种水质浊度监测方法 - Google Patents
一种水质浊度监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105954480A CN105954480A CN201610257722.4A CN201610257722A CN105954480A CN 105954480 A CN105954480 A CN 105954480A CN 201610257722 A CN201610257722 A CN 201610257722A CN 105954480 A CN105954480 A CN 105954480A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- turbidity
- data
- water quality
- turbidity value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种水质浊度值监测方法,包括以下步骤:分别采集水质净化设备净化前和净化后的水质浊度值,并存储于云服务器中;水质浊度值包括监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;读取云服务器中存储的多个水质净化设备的水质浊度值,进行分析和展示;对经水质净化设备净化前和净化后的水质浊度值分别进行分析;将经水质净化设备净化前的水质浊度值和经水质净化设备净化后的水质浊度值进行对比分析,并输出浊度对比分析数据。本发明的水质浊度值监测方法控制过程自动智能,检测及时、检测频率高,能够切实保障水质浊度值的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及水质监测技术领域,更具体地说,涉及一种水质浊度监测方法。
背景技术
现有的水质监测领域,存在在线分析仪对水质的自动监测,但在线分析仪监测的数据准确性还有待进一步验证。一般采用人工比对监测的方式来佐证,即人工到现场采集水样,拿到实验室做手工分析,将分析得到的结果手工录入系统,再与水质分析仪在线监测的数据对比来佐证在线分析仪监测的数据是否准确,但现有的佐证方式存在以下缺陷:
1、实验室分析的手工佐证方式需要消耗大量的人力物力,工作效率低,无法做到及时、高频率检测;
2、手工测试的结果需要人工录入系统,容易出现误输入,造成数据偏差;
3、从提取水样到实验室化学分析一定的时间间隔,水样容易受到干扰或者变质;
4、实验室人工化学分析对操作人员的身体造成一定的危害。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种水质浊度值监测方法,以解决现有的在线分析仪监测的数据需实验室佐证导致的检测效率低、水样容易受到干扰或者变质及检测过程容易造成人身危害等的技术 问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
构造一种水质浊度值监测方法,其中,包括以下步骤:
分别采集水质净化设备净化前和净化后的水质浊度值,并存储于云服务器中;所述水质浊度值包括监测因子、监测时间、监测值的属性,所述质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;
读取云服务器中存储的多个水质净化设备的水质浊度值;
对经水质净化设备净化前和净化后的水质浊度值分别进行分析;
将经水质净化设备净化前的水质浊度值和经水质净化设备净化后的水质浊度值进行对比分析,并输出浊度对比分析数据。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,还包括步骤:将多个经水质净化设备净化前的水质浊度值进行对比分析。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,还包括步骤:将多个经水质净化设备净化后的水质浊度值进行对比分析。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,还包括步骤:根据所述质控数据判断所述浊度对比分析数据是否有效。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,所述根据所述质控数据判断所述浊度对比分析数据是否有效的步骤具体包括:
根据所述浊度对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则所述浊度对比分析数据有效。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,所述根据所述质控数据判断所述浊度对比分析数据是否有效的步骤具体包括:
根据所述浊度对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则所述水质浊度值有效。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,所述根据所述质控数据判断所述浊度对比分析数据是否有效的步骤具体包括:
根据所述浊度对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的所述标样核查数据及所述加标回收率数据是否超出预定误差范围,当所述标样核查数据未超出预定误差率且所述加标回收率数据未超出预定误差范围,所述水质浊度值有效。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,当接收的所述浊度对比分析数据为数据包形式时,还包括:对接收的包含所述浊度对比分析数据的数据包进行解析,以得到所述浊度对比分析数据。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,当解析后得到所述水质浊度值后,还包括:
将解析后得到所述水质浊度值根据监测时间关联后存储至关系数据库。
本发明所述的水质浊度值监测方法,其中,输出所述浊度对比分析数据后,还包括:
将输出的带有是否有效的属性的所述浊度对比分析数据按表格形式进行报表显示。
本发明的有益效果在于:通过接收水质监测设备现场检测的水质浊度值,并根据质控数据的佐证方式来判断水质浊度值的准确性,自动实现了对在线分析仪水质浊度值的准确性的佐证,既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下,又确保了水样的在线检测,避免了水样经取样 至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题,且本发明控制过程自动智能,检测及时、检测频率高,能够切实保障水质浊度值的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图:
图1是本发明较佳实施例的水质浊度值监测方法流程图;
图2是本发明较佳实施例的水质浊度值监测方法进一步的流程图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明的部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明的保护范围。
本发明较佳实施例的水质浊度值监测方法流程如图1所示,包括以下步骤:
步骤S101:分别采集水质净化设备净化前和净化后的水质浊度值,并存储于云服务器中;水质浊度值包括监测因子、监测时间、监测值的属性,质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;
步骤S102:读取云服务器中存储的多个水质净化设备的水质浊度值,进 行分析和展示;
步骤S103:对经水质净化设备净化前和净化后的水质浊度值分别进行分析;
步骤S104:将经水质净化设备净化前的水质浊度值和经水质净化设备净化后的水质浊度值进行对比分析,并输出浊度对比分析数据。
上述实施例的水质浊度值监测方法通过接收水质监测设备现场检测的水质浊度值,并根据质控数据的佐证方式来判断水质浊度值的准确性,自动实现了对在线分析仪水质浊度值的准确性的佐证,既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下,又确保了水样的在线检测,避免了水样经取样至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题,且本发明控制过程自动智能,检测及时、检测频率高,能够切实保障水质浊度值的准确性。
上述实施例中,水质监测设备为具有数据采集功能的在线数据采集仪,如在线分析仪,位于监测端的在线分析仪既能对待测水样进行参数监测,如进行包括:高锰酸盐指数、六价铬、氟化物、硫化物等常规参数的监测,其在线检测获得的水质浊度值具有监测因子、监测时间、监测值的属性;还具备自动采集质控数据的功能。
上述实施例中的质控数据包括:标样核查数据和/或加标回收率数据。其中,标样核查数据为在线分析仪针对已知浓度的标准样品进行参数测试以获得标样核查数据;加标回收率数据为在线分析仪在待测水样中加入一定量的已知浓度的标准样品后进行参数测试获得的数据,加标回收率的计算公式为:加标回收率=(加标试样测定值-试样测定值)/加标量×100%,通过判断加标回收率是否满足设定范围以检测在线水质分析仪的抗干扰性能。在线分析仪现场检测获得浊度对比分析数据后,通过通讯协议接口按通讯协议接口模块的规范 上传浊度对比分析数据,通讯协议接口规定每类数据由命令代码CN标识,例如,CN=8051表示浊度对比分析数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据。在线分析仪通过通讯协议接口自动实时上传水质浊度值给水质浊度值智能评判系统。
进一步地,如图2所示,上述水质浊度值监测方法还包括步骤S106:将多个经水质净化设备净化前的水质浊度值进行对比分析,判断不同点经净化前水质状况分布情况。
进一步地,如图2所示,上述水质浊度值监测方法还包括步骤S107:将多个经水质净化设备净化后的水质浊度值进行对比分析,判断不同点经净化后水质状况分布情况。
进一步地,如图2所示,上述水质浊度值监测方法还包括步骤S105:根据质控数据判断浊度对比分析数据是否有效,具体包括:
根据浊度对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的标样核查数据是否超出预定误差率,若未超出预定误差率,则浊度对比分析数据有效。
或者,根据浊度对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则水质浊度值有效。
或者,根据浊度对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的标样核查数据及加标回收率数据是否超出预定误差范围,当标样核查数据未超出预定误差率且加标回收率数据未超出预定误差范围,水质浊度值有效。
上述实施例中,采用加标回收率数据来判断浊度对比分析数据的有效性时,根据该浊度对比分析数据对应的水质浊度值的监测时间点,调取该监测时间点前后24小时的加标回收率数据,如果加标回收率都在80%~120%范围,则佐证浊度对比分析数据是准确的,加标回收率的计算公式为:加标回收率=(C 混和浓度-C水样浓度)*V水样体积/C标样浓度*V标样体积*100%。
上述水质浊度值监测方法中,当接收的浊度对比分析数据为数据包形式时,还包括:对接收的包含浊度对比分析数据的数据包进行解析,以得到浊度对比分析数据。
上述水质浊度值监测方法中,当解析后得到水质浊度值后,还包括步骤:将解析后得到浊度对比分析数据根据监测时间关联后存储至关系数据库。在经解析后得到浊度对比分析数据后,按照CN标识对浊度对比分析数据进行分类,例如,CN=8051表示浊度对比分析数据,CN=3016表示标样核查数据,CN=3005表示加标回收率数据,将水质浊度值、标样核查数据、加标回收率数据根据监测时间存储至关系数据库中,从而提高对浊度对比分析数据有效性判定的效率。
上述水质浊度值监测方法中,输出浊度对比分析数据后,还包括步骤:将输出的带有是否有效的属性的浊度对比分析数据按表格形式进行报表显示。
综上,本发明通过接收水质监测设备现场检测的水质浊度值,并根据质控数据的佐证方式来判断水质浊度值的准确性,自动实现了对在线分析仪水质浊度值的准确性的佐证,既避免了实验室人工分析导致的手动录入数据带来的操作繁琐、效率低下,又确保了水样的在线检测,避免了水样经取样至实验室分析导致的污染或者受干扰的问题,且本发明控制过程自动智能,检测及时、检测频率高,能够切实保障水质浊度值的准确性。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (6)
1.一种水质浊度值监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
分别采集水质净化设备净化前和净化后的水质浊度值及质控数据,并存储于云服务器中;所述质控数据包括标样核查数据和/或加标回收率数据;
读取云服务器中存储的多个水质净化设备的水质浊度值;
对经水质净化设备净化前和净化后的水质浊度值分别进行分析;
将经水质净化设备净化前的水质浊度值和经水质净化设备净化后的水质浊度值进行对比分析,并输出浊度对比分析数据;
根据所述质控数据判断所述浊度对比分析数据是否有效,具体包括:
根据所述浊度对比分析数据对应的监测时间点在预设时间内的加标回收率数据是否超出预定误差范围,若未超出预定误差范围,则所述水质浊度值有效。
2.根据权利要求1所述的水质浊度值监测方法,其特征在于,还包括步骤:将多个经水质净化设备净化前的水质浊度值进行对比分析。
3.根据权利要求1所述的水质浊度值监测方法,其特征在于,还包括步骤:将多个经水质净化设备净化后的水质浊度值进行对比分析。
4.根据权利要求1所述的水质浊度值监测方法,其特征在于,当接收的所述浊度对比分析数据为数据包形式时,还包括:对接收的包含所述浊度对比分析数据的数据包进行解析,以得到所述浊度对比分析数据。
5.根据权利要求4所述的水质浊度值监测方法,其特征在于,当解析后得到所述水质浊度值后,还包括:
将解析后得到所述水质浊度值根据监测时间关联后存储至关系数据库。
6.根据权利要求4所述的水质浊度值监测方法,其特征在于,输出所述浊度对比分析数据后,还包括:
将输出的带有是否有效的属性的所述浊度对比分析数据按表格形式进行报表显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610257722.4A CN105954480A (zh) | 2016-04-24 | 2016-04-24 | 一种水质浊度监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610257722.4A CN105954480A (zh) | 2016-04-24 | 2016-04-24 | 一种水质浊度监测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105954480A true CN105954480A (zh) | 2016-09-21 |
Family
ID=56916535
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610257722.4A Pending CN105954480A (zh) | 2016-04-24 | 2016-04-24 | 一种水质浊度监测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105954480A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107478792A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-12-15 | 北京美科华仪科技有限公司 | 浊度传感式在线测沙方法 |
CN110621998A (zh) * | 2017-05-19 | 2019-12-27 | 哈希公司 | 水处理中的膜完整性监测 |
CN111024655A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-17 | 江苏中车环保设备有限公司 | 户用生活污水处理装置的现场快速判断水质的方法及装置 |
CN113670838A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-19 | 力合科技(湖南)股份有限公司 | 高浊度样品的总磷测量方法及系统、水质自动监测站、设备、存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130048613A (ko) * | 2011-11-02 | 2013-05-10 | 서울시립대학교 산학협력단 | 자동측정기를 이용한 상하수관망 유량 및 수질 모니터링 장치 |
CN103728891A (zh) * | 2013-12-25 | 2014-04-16 | 力合科技(湖南)股份有限公司 | 水质在线监测数据的控制方法及装置 |
CN203777785U (zh) * | 2013-12-10 | 2014-08-20 | 深圳市卫泉科技有限公司 | 一种基于局域网的在线监控净水器 |
CN104020736A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-09-03 | 苏州国华环境技术有限公司 | 一种家庭水处理的智能监测系统 |
CN104536403A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-04-22 | 沈鹏 | 一种基于云端的水质净化设备智能监控管理系统 |
JP5770569B2 (ja) * | 2011-08-30 | 2015-08-26 | メタウォーター株式会社 | 水質計測システム |
CN104941305A (zh) * | 2015-01-06 | 2015-09-30 | 北京智网天成信息技术有限公司 | 一种监测净水机的装置及方法 |
CN105092804A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-11-25 | 巩向海 | 一种水质监测系统 |
CN105198013A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-30 | 四川长虹电器股份有限公司 | 净水器、净水器控制端、云平台及控制系统 |
-
2016
- 2016-04-24 CN CN201610257722.4A patent/CN105954480A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5770569B2 (ja) * | 2011-08-30 | 2015-08-26 | メタウォーター株式会社 | 水質計測システム |
KR20130048613A (ko) * | 2011-11-02 | 2013-05-10 | 서울시립대학교 산학협력단 | 자동측정기를 이용한 상하수관망 유량 및 수질 모니터링 장치 |
CN203777785U (zh) * | 2013-12-10 | 2014-08-20 | 深圳市卫泉科技有限公司 | 一种基于局域网的在线监控净水器 |
CN103728891A (zh) * | 2013-12-25 | 2014-04-16 | 力合科技(湖南)股份有限公司 | 水质在线监测数据的控制方法及装置 |
CN104020736A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-09-03 | 苏州国华环境技术有限公司 | 一种家庭水处理的智能监测系统 |
CN104536403A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-04-22 | 沈鹏 | 一种基于云端的水质净化设备智能监控管理系统 |
CN104941305A (zh) * | 2015-01-06 | 2015-09-30 | 北京智网天成信息技术有限公司 | 一种监测净水机的装置及方法 |
CN105092804A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-11-25 | 巩向海 | 一种水质监测系统 |
CN105198013A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-30 | 四川长虹电器股份有限公司 | 净水器、净水器控制端、云平台及控制系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110621998A (zh) * | 2017-05-19 | 2019-12-27 | 哈希公司 | 水处理中的膜完整性监测 |
CN107478792A (zh) * | 2017-08-07 | 2017-12-15 | 北京美科华仪科技有限公司 | 浊度传感式在线测沙方法 |
CN111024655A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-17 | 江苏中车环保设备有限公司 | 户用生活污水处理装置的现场快速判断水质的方法及装置 |
CN113670838A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-19 | 力合科技(湖南)股份有限公司 | 高浊度样品的总磷测量方法及系统、水质自动监测站、设备、存储介质 |
CN113670838B (zh) * | 2021-08-09 | 2022-08-05 | 力合科技(湖南)股份有限公司 | 高浊度样品的总磷测量方法及系统、水质自动监测站、设备、存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103728891A (zh) | 水质在线监测数据的控制方法及装置 | |
CN201514406U (zh) | 水质在线监测系统 | |
CN105954480A (zh) | 一种水质浊度监测方法 | |
CN109239360B (zh) | 一种反应曲线异常检测方法及装置 | |
CN103728429B (zh) | 水质在线监测方法及监测系统 | |
CN104297504A (zh) | 一种自动化气相色谱控制系统 | |
CN109033037A (zh) | 浮标自动监测系统数据质量控制方法 | |
CN112526070B (zh) | 一种lel和voc组合式废气分析系统 | |
CN111289697B (zh) | Cems运行状态监控与数据作假识别方法及系统 | |
CN205484299U (zh) | 水质在线检测装置 | |
CN105929032A (zh) | 非甲烷总烃在线监测系统 | |
CN116187861A (zh) | 基于同位素的水质溯源监测方法及相关装置 | |
CN114252430A (zh) | 一种基于激光诱导击穿光谱技术的矿浆品位在线检测方法 | |
CN103743878A (zh) | 水质监测数据处理方法及装置 | |
KR20170022712A (ko) | 수질측정키트의 이미지 처리 기법을 이용한 양식장 자동화 수질분석 및 원격 감시시스템 | |
CN205449792U (zh) | 一种水质采样装置及其监测系统 | |
CN112630202A (zh) | 一种城市排水系统的雨天溢流污水来源的识别方法 | |
CN110879820A (zh) | 工业数据处理方法、装置 | |
CN105954481A (zh) | 一种水质监测方法 | |
CN105954479A (zh) | 一种水质cod值监测方法 | |
CN116910655A (zh) | 一种基于装置量测数据的智能电能表故障预测方法 | |
CN103760131A (zh) | 基于近红外光谱检测的汽油油品属性实时预测方法 | |
CN105911240A (zh) | 一种水质pH值监测方法 | |
CN110455438A (zh) | 光纤温度分布测试仪光纤长度自动校准及自动测试方法 | |
CN111007220B (zh) | 一种生猪养殖污水水质敏捷监测的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160921 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |