CN105913462A - 一种基于图像库的图像渐变方法 - Google Patents

Abstract

一种基于图像库的图像渐变方法，包括：通过关键字从数据库中选出所需的模板图；生成模板图的色彩渐变带；生成源图像的灰度图；根据源图像的灰度图和模板图的色彩渐变带的一一对应关系，绘制出目标色彩渐变图。本发明基于图像模板库，使得在模板图像的选取方面增加了渐变的多样性和灵活性。

Description

一种基于图像库的图像渐变方法

技术领域

本发明涉及图像色彩渐变处理技术领域，输入图像通过模板图得到预期的目标色彩渐变图片。

背景技术

现有的图像色彩渐变技术，在色彩渐变映射带的选择上较为单一，比如Photoshop里的渐变映射，其以默认的几种颜色渐变带为主，可以在此基础上修改并新建色彩渐变映射带，但是这种新建方式往往不具有协调性，应用到图像时渐变效果并不理想；而本方法的色彩渐变映射带来源于模板图像库，模板图像库由系统提供的模板图像和用户自主上传的模板图像构成，从这些模板图像中提取出的色彩渐变映射带，更具自然性和协调性，使图像色彩渐变处理获得更好的效果。

此外，现有的图像渐变处理过程中，往往将RGB的色彩空间映射到Lαβ色彩空间，Lαβ色彩空间内的很多“色彩”其实超出了人类的视域范围；而本方法采取的是将RGB色彩空间映射到HSL色彩空间。HSL色彩空间可以更好的反应“饱和度”和“亮度”这两个独立参数的直觉观念。

图像库的存在，则从模板图像的选取方面上增加了我们渐变的多样性与灵活性，我们可以通过设定不同的关键字，对图像库中的图像进行检索分类，筛选出拥有合适配色信息的图像。

发明内容：

本发明主要创新点在于模板图像库，图像来源更灵活，并且算法中有别于Reinhard等人的将RGB色彩空间转换到Lαβ色彩空间，而是转换到能更好反应“饱和度”和“亮度”的HSL色彩空间。

一种基于图像库的图像渐变方法，该方法的特征在于：

步骤1，通过文件系统选择源图像；

步骤2，提取生成源图像信息和风格信息；

对像素点进行初步的汇聚后，创建一个色彩簇，主要用来表示某一种色彩的RGB值，以及用来标识该色彩在整幅图像中所占的像素数和比例；为了后续的色彩处理，本方法又提出了色彩块，色彩块作为色彩簇的集合，会将色彩簇进行归并和整理，然后将色彩块作为最基本的色彩渐变处理单位，本方法会求出色彩块的RGB和HSL均值，并根据对应块的色彩距离进行调整处理；最后将所有色彩区域进行归并，并入一个集合即色彩块集合，然后统一用这个集合进行色彩块的映射配对，色彩距离判断等处理。

把源图像按像素进行处理，根据公式(1)(2)(3)将图像的色彩空间从RGB转换到HSL；

其中，r，g，b分别代表像素的RGB颜色模型下的三个通道值。h，s，l分别是像素在HSL颜色模型下的各个通道的值。max，min是r，g，b三个值中的最大值和最小值。

步骤3，用户根据关键字，从数据库中选出需要的模板图像的风格信息；

数据库中存有大量系统提供以及用户上传的模板图像，并且在上传时已经过风格信息提取，同时为模板图像添加相应的语义标签，即上述的关键字，用户在选择模板图像时不再需要处理模板图。

步骤4，根据选择的模板图以及其相关信息，生成模板图的色彩渐变带；

步骤5，生成源图像的灰度图；

步骤6，根据源图像的灰度图和模板图的色彩渐变带的一一对应关系，绘制出目标色彩渐变图。

本发明的优点是：图像库的存在，使得在模板图像的选取方面增加了渐变的多样性和灵活性，我们可以通过设定不同的关键字，对图像库中的图像进行检索，筛选出适合源图像进行映射，与其配色信息相契合的模板图像。

附图说明

图1是本发明的方法流程图。

具体实施方式

参照附图，进一步说明本发明：

一种基于图像库的图像渐变方法，该方法的特征在于：

步骤1，通过文件系统选择源图像；

步骤2，提取生成源图像信息和风格信息；

对像素点进行初步的汇聚后，创建一个色彩簇，主要用来表示某一种色彩的RGB值，以及用来标识该色彩在整幅图像中所占的像素数和比例；为了后续的色彩处理，本方法又提出了色彩块，色彩块作为色彩簇的集合，会将色彩簇进行归并和整理，然后将色彩块作为最基本的色彩渐变处理单位，本方法会求出色彩块的RGB和HSL均值，并根据对应块的色彩距离进行调整处理；最后将所有色彩区域进行归并，并入一个集合即色彩块集合，然后统一用这个集合进行色彩块的映射配对，色彩距离判断等处理。

把源图像按像素进行处理，根据公式(1)(2)(3)将图像的色彩空间从RGB转换到HSL；

其中，r，g，b分别代表像素的RGB颜色模型下的三个通道值。h，s，l分别是像素在HSL颜色模型下的各个通道的值。max，min是r，g，b三个值中的最大值和最小值。

步骤3，用户根据关键字，从数据库中选出需要的模板图像的风格信息；

数据库中存有大量系统提供以及用户上传的模板图像，并且在上传时已经经过风格信息提取，同时为模板图像添加相应的语义标签，即上述的关键字，用户在选择模板图像时不再需要处理模板图。

步骤4，根据选择的模板图以及其相关信息，生成模板图的色彩渐变带；

步骤5，生成源图像的灰度图；

步骤6，根据源图像的灰度图和模板图的色彩渐变带的一一对应关系，绘制出目标色彩渐变图。

本发明的优点是：图像库的存在，使得在模板图像的选取方面增加了渐变的多样性和灵活性，我们可以通过设定不同的关键字，对图像库中的图像进行检索，筛选出适合源图像进行映射，与其配色信息相契合的模板图像。

本说明书实施例所述的内容仅仅是对发明构思的实现形式的列举，本发明的保护范围的不应当被视为仅限于实施例所陈述的具体形式，本发明的保护范围也及于本领域技术人员根据本发明构思所能够想到的等同技术手段。

Claims (1)

1.一种基于图像库的图像渐变方法，包括：

步骤1，通过文件系统选择源图像；

步骤2，提取生成源图像信息和风格信息；

对像素点进行初步的汇聚后，创建一个色彩簇，主要用来表示某一种色彩的RGB值，以及用来标识该色彩在整幅图像中所占的像素数和比例；为了后续的色彩处理，本方法又提出了色彩块，色彩块作为色彩簇的集合，会将色彩簇进行归并和整理，然后将色彩块作为最基本的色彩渐变处理单位，本方法会求出色彩块的RGB和HSL均值，并根据对应块的色彩距离进行调整处理；最后将所有色彩区域进行归并，并入一个集合即色彩块集合，然后统一用这个集合进行色彩块的映射配对，色彩距离判断等处理；

把源图像按像素进行处理，根据公式(1)(2)(3)将图像的色彩空间从RGB转换到HSL；

其中，r，g，b分别代表像素的RGB颜色模型下的三个通道值；h，s，l分别是像素在HSL颜色模型下的各个通道的值；max，min是r，g，b三个值中的最大值和最小值；

步骤3，用户根据关键字，从数据库中选出需要的模板图像的风格信息；

数据库中存有大量系统提供以及用户上传的模板图像，并且在上传时已经经过风格信息提取，同时为模板图像添加相应的语义标签，即上述的关键字，用户在选择模板图像时不再需要处理模板图；

步骤4，根据选择的模板图以及其相关信息，生成模板图的色彩渐变带；

步骤5，生成源图像的灰度图；

步骤6，根据源图像的灰度图和模板图的色彩渐变带的一一对应关系，绘制出目标色彩渐变图。