CN105897908A - 一种云智能收银系统及收银机 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种云智能收银系统，包括：收银一体机，收银一体机包括智能终端装置、网络连接装置和刷卡装置；网络连接装置，用于连接智能终端装置和外部网络；智能终端装置分别连接刷卡装置和收银数据云服务器；收银数据云服务器，用于接收智能终端装置的收银信息，收银数据云服务器还用于对收银信息存放、统计、分析与挖掘，根据收银信息分析与挖掘的结果，为收银一体机的用户提供信息服务；能够对销售数据进行深入分析的，能够为商家提供更多有用信息；对应的本发明还提供了一种收银机，这种收银机具有上述收银一体机的功能。

Description

一种云智能收银系统及收银机

技术领域

本发明涉及印刷技术领域，尤其涉及一种云智能收银系统及收银机。

背景技术

传统的POS机(收银机，POS，Point of sales)一般由硬件和软件组合而成，硬件设备以键盘输入、扫描条码器、刷卡装置、小票打印机等组成，软件方面则依托linux、windows等操作平台。

现代POS机已经不仅是一个买卖双方交易达成的地方，它已经可以集聚各种功能，比如说库存管理、财务、仓储、服务和退换货等。

但是现代POS机由于受到功能和硬件条件的限制不能进行深入的数据分析，不能为商家和管理者提供更多有用的信息。

发明内容

本发明的一个目的在于：提供一种能够对销售数据进行深入分析的，能够为商家提供更多有用信息的智能收银系统和收银机。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种云智能收银系统，包括：收银一体机，收银一体机包括智能终端装置、网络连接装置、收银小票打印机和刷卡装置；智能终端装置包括主显示屏和副显示屏，主显示屏用于显示收银人员的收银操作，副显示屏用于消费者查阅消费信息或进行支付信息交换，主显示屏和副显示屏还用于显示收银人员与消费者的交互信息；网络连接装置用于连接智能终端装置和外部网络；智能终端装置分别连接收银小票打印机和刷卡装置；智能终端装置接收刷卡装置的刷卡信息，并通过网络连接装置完成收银操作；智能终端装置还用于发送收银信息给收银小票打印机；收银数据云服务器：用于接收智能终端装置的收银信息，收银数据云服务器还用于对收银信息存放、统计、分析与挖掘，根据收银信息分析与挖掘的结果，为收银一体机的用户提供信息服务。

优选的，还包括管理者客户端，管理者客户端用于查看和管理智能终端装置的收银信息，管理者客户端还用于进行产品进、销、存的数据统计和处理；管理者客户端通过收银数据云服务器连接收银一体机。

优选的，还包括消费者客户端，消费者客户端包括购物清单输入接口；

购物清单输入接口用于获取消费者的购物清单信息，收银一体机还包括定位模块；

收银数据云服务器接收消费者客户端和定位模块的位置信息、购物清单输入接口获取的购物清单信息后，采用设定的算法为消费者提供信息服务。

优选的，收银一体机的数量在2个以上，2个以上的收银一体机分布于不同的购物点；

为消费者提供信息服务包括为消费者提供购物路径选择；

购物路径为在不同的购物点之间实现购买购物清单信息所列的所有物品的购物路径；

设定的算法包括：重要物品优先算法、购物种类最多的购物点优先算法、高速公路优先算法、推荐路径优先算法或最短路径优先算法。

优选的，设定的算法还包括：不同的购物点同时具有购物清单信息所列的物品时购物点选择的计算，购物点选择的计算方法包括：

当消费者购买以前没有过的购买的商品时：

a＝max{P1、P2……Pn}；

Pn＝品牌知名度参数*A1％+产品性价比参数*A2％+购物点距离参数*A3％+用户自定义参数*A4％+消费者平均评价指数*A5％；

其中，A1+A2+A3+A4+A5＝100，A1、A2、A3、A4、A5由用户设定或系统设定，n为自然数，P1、P2……Pn分别对应各个购物点，a为选择的购物点；

当消费者购买以前买过的商品时：

a＝max{Q1、Q2……Qm}；

Qm＝消费者个人评价指数*B1％+购物点距离参数*B2％+用户自定义参数*B3％；

其中，B1+B2+B3＝100，m为自然数，Q1、Q2……Qm分别对应各个购物点。

优选的，设定的算法还包括获取消费者指定配送的购物点，

收银数据云服务器根据消费者客户端获取的购物清单信息、各个收银一体机所在购物点的物品信息、消费者指定配送的购物点信息，配送各个购物点的物品至消费者指定配送的购物点。

优选的，设定的算法还包括：收银数据云服务器根据消费者客户端获取的购物清单信息通过蚁群算法中的分布式计算机制、个体相互协作寻找最优组合的群体性行为为消费者推荐购物路径和购物点；

分布式计算机制指：各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择；

个体相互协作寻找最优组合的群体性行为为：收银数据云服务器根据其它消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择及该消费者的历史购物过程中的路径选择和购物点选择为该消费者的此次购物提供路径选择和购物点选择。

优选的，设定的算法还包括：收银数据云服务器根据各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择在各个收银一体机所在的购物点之间调配物品；

收银数据云服务器根据各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择进行新购物点地址和物品种类设置的建议。

过程中的路径选择和购物点选择进行新购物点地址和物品种类设置的建议。

优选的，消费者客户端为智能终端或应用程序。

优选的，收银数据云服务器根据消费者的此次的购物清单信息、消费者的历史购物清单信息推荐、补充消费者可能在此次的购物清单信息中遗漏的购物信息。

本发明还提供了一种收银机。

一种收银机，收银机为上述的收银一体机。

本发明的有益效果为：一种云智能收银系统，包括：收银一体机，收银一体机包括智能终端装置、网络连接装置和刷卡装置；网络连接装置，用于连接智能终端装置和外部网络；智能终端装置分别连接刷卡装置和收银数据云服务器；收银数据云服务器，用于接收智能终端装置的收银信息，收银数据云服务器还用于对收银信息存放、统计、分析与挖掘，根据收银信息分析与挖掘的结果，为收银一体机的用户提供信息服务；能够对销售数据进行深入分析的，能够为商家提供更多有用信息；对应的本发明还提供了一种收银机，这种收银机具有上述收银一体机的功能。

附图说明

下面根据附图和实施例对本发明作进一步详细说明。

图1是本发明一种云智能收银系统的收银一体机的结构框图。

图2是本发明一种云智能收银系统的结构框图。

图3是本发明一种云智能收银系统的收银一体机的结构示意图。

图中：

1-收银一体机；11-主显示屏；12-副显示屏；13-定位模块；2-收银数据云服务器；3-管理者客户端；4-消费者客户端；5-应用程序层；6-应用程序框架层；7-系统运行库层；8-核心层。

具体实施方式

下面结合附图1～3并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

实施例一

一种云智能收银系统，包括：

收银一体机1，收银一体机1包括智能终端装置、网络连接装置、收银小票打印机和刷卡装置；

智能终端装置包括主显示屏11和副显示屏12，主显示屏11用于显示收银人员的收银操作，副显示屏12用于消费者查阅消费信息或进行支付信息交换，主显示屏11和副显示屏12还用于显示收银人员与消费者的交互信息；

网络连接装置用于连接智能终端装置和外部网络；

智能终端装置分别连接收银小票打印机和刷卡装置；智能终端装置接收刷卡装置的刷卡信息，并通过网络连接装置完成收银操作；智能终端装置还用于发送收银信息给收银小票打印机；

收银数据云服务器2：用于接收智能终端装置的收银信息，收银数据云服务器还用于对收银信息存放、统计、分析与挖掘，根据收银信息分析与挖掘的结果，为收银一体机1的用户提供信息服务。

本实施例中，还包括管理者客户端3，管理者客户端3用于查看和管理智能终端装置的收银信息，管理者客户端3还用于进行产品进、销、存的数据统计和处理；管理者客户端3通过收银数据云服务器2连接收银一体机1。

通过设置管理者客户端3，使得老板、管理者可以借助手机、iPad等智能终端在任何可以上网的地方对收银行为进行监控，防止舞弊行为的发生。

通过收银数据云服务器2对收银一体机1的收银信息进行存放、统计、深入的分析与挖掘，根据收银信息分析与挖掘的结果，为收银一体机1的用户提供信息服务；能够为商家提供更多有用信息。

本实施例中，还包括消费者客户端4，消费者客户端4包括购物清单输入接口；购物清单输入接口用于获取消费者的购物清单信息，收银一体机1还包括定位模块13；收银数据云服务器2接收消费者客户端4和定位模块13的位置信息、购物清单输入接口获取的购物清单信息后，采用设定的算法为消费者提供信息服务。

本实施例中，收银一体机1的数量在2个以上，2个以上的收银一体机1分布于不同的购物点；为消费者提供信息服务包括为消费者提供购物路径选择；购物路径为在不同的购物点之间实现购买购物清单信息所列的所有物品的购物路径；设定的算法包括：重要物品优先算法、购物种类最多的购物点优先算法、高速公路优先算法、推荐路径优先算法或最短路径优先算法。

随着互联网技术的不断快速发展，接入数据网络及wifi网络的便利店、餐饮店、小型超市等线下的实体店越来越多，并且其业务类型也不断丰富。当前环境下，很多的线下实体店还处于分离式的孤岛运作，没有充分应用互联网的优势资源进行资源的合理利用与分配。

消费者为了获得一站式的购物体验，经常需要走很远的路，去CBD中心区。通过本发明的消费者客户端4，消费者可以将需要进行的购物信息放入购物清单中，通过收银数据云服务器2为消费者规划购物的路径，消费者可以在附近范围内的各个便利店、餐饮店、小型超市等线下的实体店实现所有的购物，大大节省了时间。

本实施例中，设定的算法还包括：不同的购物点同时具有购物清单信息所列的物品时购物点选择的计算，购物点选择的计算方法包括：

当消费者购买以前没有过的购买的商品时：

a＝max{P1、P2……Pn}；

Pn＝品牌知名度参数*A1％+产品性价比参数*A2％+购物点距离参数*A3％+用户自定义参数*A4％+消费者平均评价指数*A5％；

其中，A1+A2+A3+A4+A5＝100，A1、A2、A3、A4、A5由用户设定或系统设定，n为自然数，P1、P2……Pn分别对应各个购物点，a为选择的购物点；

当消费者购买以前买过的商品时：

a＝max{Q1、Q2……Qm}；

Qm＝消费者个人评价指数*B1％+购物点距离参数*B2％+用户自定义参数*B3％；

其中，B1+B2+B3＝100，m为自然数，Q1、Q2……Qm分别对应各个购物点。

本实施例中，设定的算法还包括获取消费者指定配送的购物点，

收银数据云服务器2根据消费者客户端4获取的购物清单信息、各个收银一体机1所在购物点的物品信息、消费者指定配送的购物点信息，配送各个购物点的物品至消费者指定配送的购物点。

本实施例中，设定的算法还包括：收银数据云服务器2根据消费者客户端4获取的购物清单信息通过蚁群算法中的分布式计算机制、个体相互协作寻找最优组合的群体性行为为消费者推荐购物路径和购物点；

分布式计算机制指：各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择；

个体相互协作寻找最优组合的群体性行为为：收银数据云服务器2根据其它消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择及该消费者的历史购物过程中的路径选择和购物点选择为该消费者的此次购物提供路径选择和购物点选择。

本实施例中，设定的算法还包括：收银数据云服务器2根据各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择在各个收银一体机1所在的购物点之间调配物品；

收银数据云服务器2根据各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择进行新购物点地址和物品种类设置的建议。

过程中的路径选择和购物点选择进行新购物点地址和物品种类设置的建议。

本实施例中，消费者客户端4为智能终端或应用程序。

本实施例中，收银数据云服务器2根据消费者的此次的购物清单信息、消费者的历史购物清单信息推荐、补充消费者可能在此次的购物清单信息中遗漏的购物信息。

本实施例中，收银一体机1包括摄像头，摄像头使用Datalogic成像技术，可以自动找到贴在产品任一侧的条形玛，而不需要将在传送带上的商品特意翻转到对准条码扫描器的一面，该系统每分钟能够扫描多达60个商品信息。

本实施例中，收银数据云服务器2为收银数据远端云服务器。

本实施例中，在Android的原生版本上进行深度二次开发，对其系统根据收银系统特性进行深度优化和裁剪，形成了一个使用简单、性能高效、安全稳定的智能收银操作系统。

硬件上面包括由带摄像头的智能终端装置、收银小票打印机、带开关的收银钱箱、扫码枪、智能移动mpos收银终端以及收银数据远端云服务器，该收银数据远端云服务器主要用于存储各个终端收银一体机1的商品和销售等相关数据。

收银系统各部件间采用数据网络、wifi、蓝牙等方式进行连接和通讯，并通过数据网络和无线传输方式连接云端服务器，收银一体机1通过蓝牙控制相应的硬件设备，比如扫码枪，钱箱，mpos等。

MPOS是新型支付产品，与手机、平板电脑等通用智能移动设备进行连接，通过互联网进行信息传输，外接设备完成卡片读取、PIN输入、数据加解密、提示信息显示等操作，从而实现支付。

管理者客户端3也是老板端。

软件包括智能平台收银操作系统、智能收银应用系统、老板端智能管理系统(ios系统或android系统)。

本发明可实现快速准确的商品的进销存管理，包括到不限于收银、转账、收银数据统计、收银数据分析与挖掘(比如主要采用目前数理、人工智能、机器学习等方法来对数据进行分析，提炼出对用户有价值的信息，提炼出消费者购买相关商品的购物周期和购买商品的配套组合信息，在消费者进入上场后，根据上述分析、提炼的结果对客户进行促销信息的精准推送。

本发明基于云的智能操作系统采用基于开源的android系统进行深度的定制化开发，包括系统裁剪、性能优化、功能优化。android的系统架构和其操作系统一样，采用了分层的架构。从架构图看，android分为四个层，从高层到低层分别是应用程序层5、应用程序框架层6、系统运行库层7和核心层8。其中有对底层库包括驱动比如wifi，蓝牙，iBeacon等底层模块驱动的调试和性能优化；对框架层的一些基础服务与功能进行裁剪和优化，包括向通知管理类似的功能；对应用层主要主要裁掉了短信、通讯录、联系人、以及系统同步等相关的诸多功能，保证系统在满足收银要求的情况下极度简单。

基于云的操作系统上面，重点实现了以下模块：系统更新模块、人脸识别登录功能、主副屏内容展示功能、数据同步策略、数据传输安全策略、支持多种支付方式、ibeacon功能、老板端管理客户端(包括ios版本和android版本)、采用基于saas的进销存收银应用系统等，具体细节如下：

系统更新模块，相比于传统的收银系统，在系统存在BUG时解决和维护都是比较麻烦的，并且在售后服务也是工作量比较大的。在本方案中提供了一套系统更新机制，本地系统从服务端的数据库中每天定时拉取系统版本数据信息，进行系统版本的比较，如果有更新可以通过从云端服务器下载，空中升级完成系统的更新。更新原理采用recovery的安装机制，这样就可以方便地解决用户对版本的更新问题。

自动定位模块，传统的收银机方案主要以提供设备为主，而在本方案中主要是以互联网的思想，除了收银设备以外，还包括一些附加服务。在该方案中，支持gps定位，wifi定位和移动网络定位，可以实时了解每台收银一体机1所在的地理位置，并针对该收银一体机1定向推送一些相关的服务；获取地理位置时主要通过系统的定位接口在系统开机时进行获取，在获取到相关的经纬度时，然后转换为对应的位置名称，最后通知到云端服务器；

语音播报功能，在本方案中，为了能够提高用户体验，在用户进行结账时，系统会根据用户消费的总金额进行语音的播报，让用户很清晰的了解到所需要的付款金额。

本方案对android系统进行了深度的裁剪和优化，android系统的安卓程序都是运行在JAVA虚拟机上的，该虚拟机就像是个垃圾生成器，会产生很多垃圾，非常消耗内存，安卓机会随着程序安装的程序越多，cpu能耗越大，从而越来越卡，而且随着用的时间越久，会越来越卡；同时安卓内存是多任务机制，从理论上来说JAVA可自动杀死后台APP回收内存，但是JAVA虚拟机却不能做到随用随收，当我们在使用安卓设备玩游戏或者看视频时，每隔一小会难免会出现一两秒钟的卡顿，这就是JAVA虚拟机在强制回收其他APP占用的内存，而如果设备的硬件不够强大，则根本无力回收这些被占用的内存，最终造成设备一直卡顿直到死机重启。在收银系统中，最主要是系统的稳定和效率量大特性，将系统中不需要的通讯录、电话、短信等大多数模块进行裁剪和优化，使其在后台同时和开机时时启动的程序更少，从而保证系统的稳定性和运行速度；

人脸识别功能，人脸识别技术主要是特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。在传统的收银系统上面可能主要采用基于用户名和密码的形式进行登录验证，在这种方式在，安全性不是很高。在本方案中，为了更好的解决登录安全问题，将采用人脸识别的方式机型验证，包括交接班，锁屏后重新登录等多种情况。同时，当用户在一定时间内没有操作动作时，将自动锁屏，下次通过人脸识别方式才能登录进行操作。

收银一体机1，包括主显示屏和支架，还包括底座和副显示屏，支架包括折弯部和主体，折弯部连接于主体的上部，折弯部与主体呈92°角，支架的下端连接底座，主体与底座呈46°角，主显示屏所在的平面与折弯部所在的平面平行，副显示屏位于主体上，副显示屏所在的平面与主体所在的平面平行。

副显示屏可以显示支付二维码、购买产品清单二维码等交互信息，购买商品的人员通过副显示屏进行支付、信息查询等操作，方便收银人员与购买商品的人员进行沟通互动，当收银人员面对购买商品的人员时，主显示屏正对收银人员，副显示屏基本正对购买商品的人员，同时收银人员也是正对购买商品的人员，该产品结构设计合理、互动效果好。

主副屏内容展示，在传统的收银系统中，大多数没有副屏的概念，有的存在，但是也只是很分离的单独做了一个屏幕来显示。在本实现方案中，主要采用数据传输浸入到支架中，然后通过串口的通信方式进行进行数据的交互和显示。目前支持显示、图片、二维码、条形码等多种形式。这样就有利于商家进行一些活动的推广，同时用户也能清晰的知道价格，扫描二维码等等，给用户带来了很大的方便。

数据同步策略，相比于传统的收银系统，传统的收银系统大多数是采用本地存储，离线模式，即使部分的连锁店有时也能相互之间共享数据，可能在实时同步和分布式管理上面也是存在一些的问题。在本方案中，云端服务器采用分布式的部署策略，保证每份数据都有多重备份，防止一些意外的灾害放生，引起数据的不可恢复性。同时，在该系统的进销存终端也提供一种数据的备份与恢复策略。如果是首次使用系统，将会从云端服务器初始化所有的基本数据，包括基本的商品信息，店铺信息等等。在交易过程中，将会对每一笔单据进行实时同步是云端服务器数据库。同时在添加商品信息是也支持从pc端批量导入，在导入之后可以差分算法，将增量型地数据同步到收银客户端。

数据传输安全策略，基于智能平台的收银系统整体解决方案的数据是实时从客户端向云端服务器进行同步的，为了保证传输过程的安全性和完整性，本方案中采用的安全性和完整性的验证方案。完整性方案主要通过在同步云端之前，会先对同步的内容进行MD5的加密，生成MD5字符串，然后在服务端收到该内容时，同样对这个内容进行MD5的计算，比较两次计算的MD5值是否一致，如果不一致，则通知客户端进行重传，从而保证数据传输过程中的完整性。数据安全性是在生成MD5之后对全部内容采用RSA加密对称加密算法的私钥Key进行加密，传输到服务器后用其对应的公钥进行解密，从而保证数据传输过程中的安全性。

支持多种支付方式，在本方案中，集成了目前市场主流的支付方式，包括现金支付、银联支付、微信支付、QQ支付、支付宝支付、百度钱包等主流支付方式，对商户来说使用起来就非常便利。

提供ibeacon功能，传统的收银系统仅有最基本的收银功能，缺少自动为用户提供一些营销策略的手段和方案。在本解决方案中，提供了ibeacon硬件，从而使得本方案能都具备ibeacon功能。具体实现方式如下，商户向微信后台申请服务，微信后台生成一个IBeacon Id，并将其映射到商户提供的服务，并通知商户；然后商户将收到的IBeacon Id设置到IBeacon设备上，让IBeacon设备广播该IBeaconId；同时商户将自己的服务发布到微信后台，当用户在IBeacon设备的信号范围内使用微信摇一摇周边，即可拉取到对应的服务，从而就可以及时的用户进行推送和广播相应的服务。比如，可以为商户门店引流，用过微信“摇一摇”直接摇出优惠劵，当顾客在店铺附近时，可根据店铺的提示摇出不同类型的优惠劵，由此来引导用户进店；再比如，跟踪商品，掌握线下顾客行为数据，提供更精准的营销或服务。

提供老板端管理客户端(包括ios版本和android版本)，传统的收银方案，可能老板需要在收银机前面或者在PC端才能进行账目的核对，利润的分析等等。在移动互联网时代，老板肯定是时刻需要关注店铺的管理情况的。在本方案中，在收银终端通过实时数据的同步策略，会将员工数据，商品数据，销售数据实时同步到云端服务器，这样就可以从云端服务器获取到对应的店铺相应的数据进行统计，分析生成对应的分析报表，有利于老板对进行店铺的实时数据的监测和动态管理。

采用基于saas的进销存收银应用系统，打破传统的软件授权费用，而且该方案将应用软件相关的数据都部署在统一的服务器上，免除了商户的服务器硬件、网络安全设备和软件升级维护的支出，最终提供给商户基于互联网的软件服务，商户可以随时进行软件版本的在线升级。

本发明还提供了一种收银机。

一种收银机，收银机为上述的收银一体机1。

图中：

Launcher：是安卓系统中的桌面启动器，安卓系统的桌面UI统称为Launcher。

AMS：ActivityManagerService，界面管理服务；

WMS：WindowManagerService，窗口管理服务；

SSL：Secure Sockets Layer安全套接层；

OpenGLES：OpenGL for Embedded Systems是OpenGL三维图形API的子集；

Free Type：是一个完全免费(开源)的、高质量的且可移植的字体引擎；

M-Systems driver:嵌入式闪存驱动器

Binder driver：用于实现Binder的设备驱动，主要负责组织Binder的服务节点，调用Binder相关的处理线程，完成实际的Binder传输等，它位于Binder结构的最底层(即Linux内核层)。

需要声明的是，上述具体实施方式仅仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理，在本发明所公开的技术范围内，任何熟悉本技术领域的技术人员所容易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种云智能收银系统，其特征在于，包括：

收银一体机(1)，所述收银一体机(1)包括智能终端装置、网络连接装置和刷卡装置；

所述网络连接装置，用于连接所述智能终端装置和外部网络；

所述智能终端装置分别连接所述刷卡装置和收银数据云服务器(2)；

收银数据云服务器(2)，用于接收所述智能终端装置的收银信息，所述收银数据云服务器还用于对所述收银信息存放、统计、分析与挖掘，根据所述收银信息分析与挖掘的结果，为收银一体机(1)的用户提供信息服务。

2.如权利要求1所述的云智能收银系统，其特征在于，还包括管理者客户端(3)，所述管理者客户端(3)用于查看和管理所述智能终端装置的收银信息，所述管理者客户端(3)还用于进行产品进、销、存的数据统计和处理；所述管理者客户端(3)通过所述收银数据云服务器(2)连接所述收银一体机(1)。

3.如权利要求1或2所述的云智能收银系统，其特征在于，还包括消费者客户端(4)，所述消费者客户端(4)包括购物清单输入接口；

所述购物清单输入接口用于获取消费者的购物清单信息，所述收银一体机(1)还包括定位模块(13)；

所述收银数据云服务器(2)接收所述消费者客户端(4)和定位模块(13)的位置信息、所述购物清单输入接口获取的购物清单信息后，采用设定的算法为消费者提供信息服务。

4.如权利要求3所述的云智能收银系统，其特征在于，所述收银一体机(1)的数量在2个以上，2个以上的所述收银一体机(1)分布于不同的购物点；

所述为消费者提供信息服务包括为消费者提供购物路径选择；

所述购物路径为在不同的购物点之间实现购买购物清单信息所列的所有物品的购物路径；

所述设定的算法包括：重要物品优先算法、购物种类最多的购物点优先算法、高速公路优先算法、推荐路径优先算法或最短路径优先算法。

5.如权利要求4所述的云智能收银系统，其特征在于，所述设定的算法还包括：不同的购物点同时具有所述购物清单信息所列的物品时购物点选择的计算，所述购物点选择的计算方法包括：

当消费者购买以前没有过的购买的商品时：

a＝max{P1、P2……Pn}；

Pn＝品牌知名度参数*A1％+产品性价比参数*A2％+购物点距离参数*A3％+用户自定义参数*A4％+消费者平均评价指数*A5％；

其中，A1+A2+A3+A4+A5＝100，A1、A2、A3、A4、A5由用户设定或系统设定，n为自然数，P1、P2……Pn分别对应各个购物点，a为选择的购物点；

当消费者购买以前买过的商品时：

a＝max{Q1、Q2……Qm}；

Qm＝消费者个人评价指数*B1％+购物点距离参数*B2％+用户自定义参数*B3％；

其中，B1+B2+B3＝100，m为自然数，Q1、Q2……Qm分别对应各个购物点。

6.如权利要求4所述的云智能收银系统，其特征在于，所述设定的算法还包括获取消费者指定配送的购物点，

所述收银数据云服务器(2)根据所述消费者客户端(4)获取的购物清单信息、各个所述收银一体机(1)所在购物点的物品信息、消费者指定配送的购物点信息，配送各个购物点的物品至消费者指定配送的购物点。

7.如权利要求6所述的云智能收银系统，其特征在于，所述设定的算法还包括：所述收银数据云服务器(2)根据所述消费者客户端(4)获取的购物清单信息通过蚁群算法中的分布式计算机制、个体相互协作寻找最优组合的群体性行为为消费者推荐购物路径和购物点；

所述分布式计算机制指：各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择；

所述个体相互协作寻找最优组合的群体性行为为：所述收银数据云服务器(2)根据其它消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择及该消费者的历史购物过程中的路径选择和购物点选择为该消费者的此次购物提供路径选择和购物点选择。

8.如权利要求6所述的云智能收银系统，其特征在于，所述设定的算法还包括：所述收银数据云服务器(2)根据所述各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择在各个所述收银一体机(1)所在的购物点之间调配物品；

所述收银数据云服务器(2)根据所述各个不同的消费者在历史购物过程中的路径选择和购物点选择进行新购物点地址和物品种类设置的建议。

9.如权利要求3所述的云智能收银系统，其特征在于，所述消费者客户端(4)为智能终端或应用程序；所述收银数据云服务器(2)根据所述消费者的此次的购物清单信息、消费者的历史购物清单信息推荐、补充消费者可能在此次的购物清单信息中遗漏的购物信息。

10.一种收银机，其特征在于，所述收银机为权利要求1～9任一项所述收银一体机(1)。