CN105896601A - 一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统 - Google Patents
一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105896601A CN105896601A CN201610333184.2A CN201610333184A CN105896601A CN 105896601 A CN105896601 A CN 105896601A CN 201610333184 A CN201610333184 A CN 201610333184A CN 105896601 A CN105896601 A CN 105896601A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- server
- power
- prediction
- photovoltaic plant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010248 power generation Methods 0.000 title abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 241000628997 Flos Species 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H02J3/383—
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
- Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
Abstract
本发明公开了一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统,属于电力系统技术领域,所述系统由数值天气预报下载服务器、反向物理隔离装置、数据采集与处理服务器、预测系统数据库服务器和功率预测应用服务器构成,数值天气预报下载服务器与互联网连接,并经反向物理隔离装置和数据采集与处理服务器相连,数据采集与处理服务器和功率预测应用服务器分别与预测系统数据库服务器相连接并双向通讯。通过在调度主站端为光伏电站统一定制数值天气预报,结合光伏电站功率数据进行光伏电站调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测,电力调度部门依据功率预测结果可以进行科学决策与分析,同时对大规模并网光伏电站的运行数据和预测模型进行统一管理。
Description
技术领域
本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统。
背景技术
由于光伏发电具有间歇性、波动性、周期性等特点,大规模光伏电站并网势必会对整个电网的安全稳定经济运行造成巨大影响。对光伏电站输出功率进行有效的统一的监测和预测,把光伏发电输出功率纳入电网调度计划编制是保证电网安全稳定经济运行的重要举措之一,对于提高电网光伏发电接纳能力、降低电力系统运行成本具有积极作用。电力调度部门可以依据光伏电站上报的功率预测结果编制发电计划,但由于各光伏电站功率预测厂家预测技术及水平良莠不齐,导致上报的功率预测结果有的难以反映光伏电站的真实发电能力,而且调度部门也难以对其运行数据和预测模型进行有效统一管理。
故,需要一种新的技术方案以解决上述问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统,以满足电力调度部门生产运行的需要。
为实现上述发明目的,本发明可采用如下技术方案:
一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统,包括数值天气预报下载服务器、反向物理隔离装置、数据采集与处理服务器、预测系统数据库服务器和功率预测应用服务器;数值天气预报下载服务器与互联网连接,并经反向物理隔离装置和数据采集与处理服务器相连,数据采集与处理服务器和功率预测应用服务器分别与预测系统数据库服务器相连接并双向通讯;
所述数值天气预报下载服务器通过互联网下载光伏电站数值天气预报数据;
所述数据采集与处理服务器用于获取光伏电站数值天气预报数据、实时运行数据以及功率预测系统上报的短期和超短期功率预测数据,并对光伏电站数值天气预报数据、实时运行数据以及短期和超短期功率预测数据进行处理后存入预测系统数据库服务器数据库中;
所述功率预测应用服务器基于预测系统数据库服务器数据库中存储的光伏电站数值天气预报数据和实时运行数据,实现光伏电站调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测、功率预测误差计算,并将预测结果和预测误差计算统计结果存入预测系统数据库服务器数据库中。
本发明的有益效果在于:
(1)本发明通过在调度主站端为光伏电站统一定制数值天气预报,结合光伏电站功率数据,可实现光伏电站调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测;
(2)基于本发明电力调度部门不仅可对大规模并网光伏电站的运行数据和预测模型进行统一管理,还可依据功率预测结果进行科学决策与分析;
(3)本发明满足电力二次系统安全防护规定,安全性高,实用性强,具有推广价值。
附图说明
图1为本发明一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明,应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围,在阅读了本发明之后,本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
请参阅图1所示,为一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统的结构图。本发明一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统由数值天气预报下载服务器、反向物理隔离装置、数据采集与处理服务器、预测系统数据库服务器和功率预测应用服务器构成,数值天气预报下载服务器与互联网连接,并经反向物理隔离装置和数据采集与处理服务器相连,数据采集与处理服务器和功率预测应用服务器分别与预测系统数据库服务器相连接并双向通讯。
数值天气预报下载服务器上部署有数值天气预报下载模块和反向物理隔离装置客户端软件,其中数值天气预报下载模块,通过互联网与专业权威气象服务机构连接,采用ftp方式定时下载光伏电站数值天气预报数据,包括全波段水平面总辐照度、可见光水平面总辐照度、环境温度、相对湿度、气压、风速、风向等要素;反向物理隔离装置客户端软件,将数值天气预报下载模块已下载的光伏电站数值天气预报数据以文本文件格式实时单向传输给数据采集与处理服务器,从而保证了电网系统的安全。
数据采集与处理服务器上部署有反向物理隔离装置服务端软件、光伏电站实时运行数据采集模块、光伏电站上报预测数据接收模块和数据处理模块,其中反向物理隔离装置服务端软件,接收反向物理隔离装置客户端软件发送的光伏电站数值天气预报数据;光伏电站实时运行数据采集模块,通过配置与调度SCADA系统数据接口来采集光伏电站总有功、辐照度、温度、相对湿度、气压、风速、风向以及逆变器运行状态等实时运行数据,调度SCADA系统通过防火墙和数据采集与处理服务器相连;光伏电站上报预测数据接收模块,支持ftp或IEC102规约方式接收光伏电站功率预测系统上报的短期、超短期功率预测数据,预测数据支持E语言格式和XML格式,光伏电站功率预测系统通过纵向加密认证装置经调度数据网和数据采集与处理服务器相连;数据处理模块,对光伏电站实时运行数据、数值天气预报数据和上报功率预测数据进行处理,对不合理数据和缺测数据进行插补和替代,并将处理后的数据存入预测系统数据库服务器数据库中。
功率预测应用服务器上部署有预测系统参数配置模块、功率预测模块、预测误差计算统计模块和预测系统数据展示模块,其中预测系统参数配置模块,用于对预测系统的运行参数和光伏电站的基础参数进行配置和维护,并将配置参数存入预测系统数据库服务器数据库中;功率预测模块,用于根据光伏电站基础参数和历史功率数据建立预测模型,基于光伏电站数值天气预报数据实现光伏电站调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测,同时将预测结果存入预测系统数据库服务器数据库中;预测误差计算统计模块用于对光伏电站上报的历史短期、超短期功率数据、调度主站端预测的历史短期、超短期功率数据和电网全网的历史短期、超短期功率数据进行准确率、合格率、上报率等误差指标的计算、统计和分析,并将计算统计结果存入预测系统数据库服务器数据库中;预测系统数据展示模块用于对光伏电站的总有功、辐照度、温度、相对湿度、气压、风速、风向等实测和预测数据及预测误差计算统计结果进行可视化展示,可视化展示方式包括曲线、报表、玫瑰图、柱状图等,同时支持数据查询、导出和打印。
预测系统数据库服务器用于存储数据处理模块处理的各类数据、预测系统参数配置模块配置的参数、功率预测模块输出的预测结果和预测误差计算统计模块得到的计算统计结果。
本发明所使用服务器均采用国产服务器,运行国产Linux安全操作系统。
本发明通过在调度主站端为光伏电站统一定制数值天气预报,并结合调度SCADA系统采集的光伏电站功率数据,实现光伏电站调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测;电力调度部门可以依据光伏电站上报的功率预测结果或光伏电站调度主站端功率预测结果或电网全网功率预测结果进行科学决策与分析,同时可以对大规模并网光伏电站的运行数据和预测模型进行统一管理,从而满足了调度部门生产运行的需要。本发明满足电力二次系统安全防护规定,安全性高,实用性强,具有一定的推广价值。
以上实施例仅是对本发明技术方案的说明,而本发明的保护范围并非局限于此,任何熟悉本专业的人员对本发明的具体实施例进行的修改或等同替换,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (7)
1.一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统,其特征在于:包括数值天气预报下载服务器、反向物理隔离装置、数据采集与处理服务器、预测系统数据库服务器和功率预测应用服务器;数值天气预报下载服务器与互联网连接,并经反向物理隔离装置和数据采集与处理服务器相连,数据采集与处理服务器和功率预测应用服务器分别与预测系统数据库服务器相连接并双向通讯;
所述数值天气预报下载服务器通过互联网下载光伏电站数值天气预报数据;
所述数据采集与处理服务器用于获取光伏电站数值天气预报数据、实时运行数据以及功率预测系统上报的短期和超短期功率预测数据,并对光伏电站数值天气预报数据、实时运行数据以及短期和超短期功率预测数据进行处理后存入预测系统数据库服务器数据库中;
所述功率预测应用服务器基于预测系统数据库服务器数据库中存储的光伏电站数值天气预报数据和实时运行数据,实现光伏电站调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测、功率预测误差计算,并将预测结果和预测误差计算统计结果存入预测系统数据库服务器数据库中。
2.根据权利要求1所述的调度主站端光伏发电输出功率预测系统,其特征在于:所述数值天气预报下载服务器上部署有数值天气预报下载模块和反向物理隔离装置客户端软件;
所述数值天气预报下载模块通过互联网与气象服务机构连接并定时下载光伏电站数值天气预报数据;
所述反向物理隔离装置客户端软件将光伏电站数值天气预报数据以文本文件格式实时单向传输给数据采集与处理服务器。
3.根据权利要求2所述的调度主站端光伏发电输出功率预测系统,其特征在于:所述数据采集与处理服务器上部署有反向物理隔离装置服务端软件、光伏电站实时运行数据采集模块、光伏电站上报预测数据接收模块和数据处理模块;
所述反向物理隔离装置服务端软件接收所述反向物理隔离装置客户端软件发送的光伏电站数值天气预报数据;
所述光伏电站实时运行数据采集模块,通过配置与调度SCADA系统数据接口来采集光伏电站的实时运行数据;
所述光伏电站上报预测数据接收模块接收光伏电站功率预测系统上报的短期、超短期功率预测数据;
所述数据处理模块对光伏电站数值天气预报数据、实时运行数据以及短期、超短期功率预测数据进行处理,对不合理数据和缺测数据进行插补和替代,并将处理后的数据存入预测系统数据库服务器数据库中。
4.根据权利要求3所述的调度主站端光伏发电输出功率预测系统,其特征在于:所述调度SCADA系统,通过防火墙和数据采集与处理服务器相连;所述光伏电站功率预测系统通过纵向加密认证装置经调度数据网和数据采集与处理服务器相连。
5.根据权利要求3所述的调度主站端光伏发电输出功率预测系统,其特征在于:所述功率预测应用服务器上部署有预测系统参数配置模块、功率预测模块、预测误差计算统计模块和预测系统数据展示模块;
所述预测系统参数配置模块用于对预测系统的运行参数和光伏电站的基础参数进行配置和维护,并将配置参数存入预测系统数据库服务器数据库中;
所述功率预测模块用于根据光伏电站基础参数和历史功率数据建立预测模型,基于光伏电站数值天气预报数据实现光伏电站调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测,同时将预测结果存入预测系统数据库服务器数据库中;
所述预测误差计算统计模块用于对光伏电站上报的历史短期、超短期功率数据、调度主站端预测的历史短期、超短期功率数据和电网全网的历史短期、超短期功率数据进行准确率、合格率、上报率等误差指标的计算、统计和分析,并将计算统计结果存入预测系统数据库服务器数据库中;
所述预测系统数据展示模块用于对光伏电站的实测和预测数据及预测误差计算统计结果进行可视化展示,可视化展示方式包括曲线、报表、玫瑰图、柱状图等,同时支持数据查询、导出和打印。
6.根据权利要求1或3或5所述的调度主站端光伏发电输出功率预测系统,其特征在于:所述预测系统数据库服务器用于存储数据处理模块处理的各类数据、预测系统参数配置模块配置的参数、功率预测模块输出的预测结果和预测误差计算统计模块得到的计算统计结果。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的调度主站端光伏发电输出功率预测系统,其特征在于:所述服务器均采用Linux安全操作系统。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610333184.2A CN105896601A (zh) | 2016-05-18 | 2016-05-18 | 一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610333184.2A CN105896601A (zh) | 2016-05-18 | 2016-05-18 | 一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105896601A true CN105896601A (zh) | 2016-08-24 |
Family
ID=56717089
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610333184.2A Pending CN105896601A (zh) | 2016-05-18 | 2016-05-18 | 一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105896601A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106849067A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-06-13 | 南京信息工程大学 | 适用于多风场的组合式风电功率预测系统 |
CN107871177A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-03 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种新能源功率预测集中式架构及其实现方法 |
CN107948100A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-20 | 广西大学 | 云备用调度自动化主站系统及实现方法 |
CN107976951A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-05-01 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 光伏支架控制方法及控制系统 |
CN108107811A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-06-01 | 上海星群运维电力技术有限公司 | 光伏电站运维管理系统 |
CN109309688A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-02-05 | 长园深瑞继保自动化有限公司 | 基于云监控及数据加密传输的新能源电站运行控制方法 |
CN109460107A (zh) * | 2017-09-06 | 2019-03-12 | 阳光电源股份有限公司 | 一种光伏组件输出特性调节方法及dc/dc变换器 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105162414A (zh) * | 2015-10-09 | 2015-12-16 | 浙江嘉科新能源科技有限公司 | 一种基于时序数据库平台的光伏电站功率预测系统 |
CN105305428A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-02-03 | 大唐山西新能源有限公司 | 用双冗余方式提高风预测系统可靠性的方法及系统 |
-
2016
- 2016-05-18 CN CN201610333184.2A patent/CN105896601A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105162414A (zh) * | 2015-10-09 | 2015-12-16 | 浙江嘉科新能源科技有限公司 | 一种基于时序数据库平台的光伏电站功率预测系统 |
CN105305428A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-02-03 | 大唐山西新能源有限公司 | 用双冗余方式提高风预测系统可靠性的方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
唐振宁: "风电功率预测系统设计研究", 《CNKI全国硕士学位论文全文库》 * |
姚辉: "风电场风电功率预测模型及应用研究", 《万方学位论文数据库》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107871177A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-03 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种新能源功率预测集中式架构及其实现方法 |
CN107871177B (zh) * | 2016-09-28 | 2021-07-23 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种新能源功率预测集中式架构的实现方法 |
CN106849067A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-06-13 | 南京信息工程大学 | 适用于多风场的组合式风电功率预测系统 |
CN109460107A (zh) * | 2017-09-06 | 2019-03-12 | 阳光电源股份有限公司 | 一种光伏组件输出特性调节方法及dc/dc变换器 |
US10797599B2 (en) | 2017-09-06 | 2020-10-06 | Sungrow Power Supply Co., Ltd. | Method for regulating output characteristics of photovoltaic module and direct current/direct current converter |
CN107976951A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-05-01 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 光伏支架控制方法及控制系统 |
CN107948100A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-20 | 广西大学 | 云备用调度自动化主站系统及实现方法 |
CN108107811A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-06-01 | 上海星群运维电力技术有限公司 | 光伏电站运维管理系统 |
CN109309688A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-02-05 | 长园深瑞继保自动化有限公司 | 基于云监控及数据加密传输的新能源电站运行控制方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105896601A (zh) | 一种调度主站端光伏发电输出功率预测系统 | |
CN111062651A (zh) | 基于边缘计算和大数据分析的安全用电管理系统及方法 | |
CN102156467B (zh) | 基于钢铁生产计划的能源预测方法 | |
CN202167895U (zh) | 风电/光伏功率预测系统 | |
CN103631234B (zh) | 一种梯级水电集控站自动化系统的智能优化调度方法 | |
CN106228278A (zh) | 光伏功率预测系统 | |
CN201413997Y (zh) | 风电功率预测系统 | |
CN102609791A (zh) | 基于云平台的规模化集中式远程风电功率预测中心 | |
CN201928022U (zh) | 风电功率预测系统 | |
KR101927759B1 (ko) | 태양광에너지 발전시스템의 최적 제어시스템 | |
CN102518553A (zh) | 一种用于风电场群的远程实时监控系统 | |
CN109858725A (zh) | 集团级水力发电厂群经济运行一体化系统平台架构 | |
CN108183869B (zh) | 一种基于分布式消息队列的电量数据采集系统 | |
CN103440531A (zh) | 计及风电场风机运行状态的风电场短期风电功率预测系统 | |
WO2013169903A1 (en) | Methods and systems for managing distributed energy resources | |
CN105939025A (zh) | 一种调度主站端风电功率预测系统 | |
CN103246630A (zh) | 基于模型数据中心的配网一体化平台信息集成方法 | |
EP3133711B1 (en) | Method and system to optimize availability, transmission, and accuracy of power forecasts and schedules | |
CN106159998A (zh) | 可再生能源微电网优化调度系统 | |
CN103595140A (zh) | 一种基于云技术的发电、配电及智能优化的系统和方法 | |
CN105305428B (zh) | 用双冗余方式提高风预测系统可靠性的方法及系统 | |
Ahlstrom et al. | Atmospheric pressure | |
CN107317837A (zh) | 一种数据同步的方法和装置 | |
CN102915026A (zh) | 一种风电场集控系统 | |
CN202711016U (zh) | 一种风电场群远程管控一体化平台 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160824 |