CN105894064A - 解剖学图片qr码的制作与应用 - Google Patents

解剖学图片qr码的制作与应用 Download PDF

Info

Publication number
CN105894064A
CN105894064A CN201410787155.4A CN201410787155A CN105894064A CN 105894064 A CN105894064 A CN 105894064A CN 201410787155 A CN201410787155 A CN 201410787155A CN 105894064 A CN105894064 A CN 105894064A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
codes
production
code
quick response
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410787155.4A
Other languages
English (en)
Inventor
赵鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangnan University
Original Assignee
Jiangnan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangnan University filed Critical Jiangnan University
Priority to CN201410787155.4A priority Critical patent/CN105894064A/zh
Publication of CN105894064A publication Critical patent/CN105894064A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属生物医药技术领域,具体涉人体解剖学图片QR码的制作与应用方法。主要用于将人体解剖学图片转换成可快速识别的QR码,克服了手机容量限制,难以贮存大容量图片且翻看速度慢等缺点。能够使学生在移动终端学习《人体解剖学》课程,迅捷方便,不受时间及地点限制,实现了更有效的学生中心教育。

Description

解剖学图片QR码的制作与应用
技术领域
本发明公开了一种人体解剖学图片QR码的制作与应用方法,属于生物医药领域。
背景技术
QR码(全称为快速响应矩阵码;英语:Quick Response Code)是二维条码的一种,于1994年由日本DENSO WAVE公司发明。QR码使用四种标准化编码模式(数字,字母数字,字节(二进制)和汉字)来存储数据。QR码与其他二维码相比,具有识读速度快、数据密度大、占用空间小的优势,也无需要像普通条码般在扫描时需要直线对准扫描仪。因此其应用范围已经扩展到包括产品跟踪,物品识别,文档管理,营销等方面。
人体解剖学一直被认为是现代医学教育的基石,但因解剖学具有名词众多、结构复杂、难以理解的形态学特点,学生往往难以在有限的课堂时间内很好地掌握。清晰精美的解剖学图片既能激发学生学习兴趣,又有助于促进理解记忆,在解剖学教学过程中扮演着极其重要的角色。在当前移动互联网时代,通过“数字联接”建立新的学习通道,使得获取知识变得更加方便,智能手机已成为学生学习的重要手段。
发明内容
为了克服手机容量限制,难以贮存大容量图片且翻看速度慢等缺点,本发明将精选的解剖学图片转换成可快速识别的QR码,学生用手机扫描后即可迅捷地看到图片,从而随时随地可以进行识记,很好地提高了学习效果。本发明所采用的技术方案是:从《Gray′s Anatomy》,《Anatomy&Physiology》,《HumanAnatomy》等经典教材和google、百度等搜索引擎收集并精选图片若干,用Adobe Photoshop CC 2014软件处理后,并以jpg.格式保存,然后导入草料二维码生成器(网址为http://cli.im/)在线生成QR码,打开手机微信,进入“扫一扫”页面,即可自动扫描QR码并看到图片,从而随时可以进行识记。本发明的有益效果是,可以促进教师转变教学理念,创造智能化的环境,开展泛在学习(U-learning),使学生随时随地、利用任何终端进行学习,实现更有效的学生中心教育。
附图说明
图1:解剖学图片QR码的制作与应用流程图:A:第一步,选取图片。B:第二步,将图片导入AdobePhotoshop CC 2014。C:第三步,将处理后的图片导入草料二维码生成器,在线生成QR码。D:第四步,将QR码分享供学生学习。
具体实施方法
下面以脑的分部(上外侧面)为实例具体说明本发明的操作方法,但不能作为对本发明的限定。
第一步,选取图片,图片来源http://www.thethinkingbusiness.com/brain_zone/brain-tour,原始大小为47.1KB(578*516)。
第二步,将图片导入Adobe Photoshop CC 2014,裁剪修整后储存为jpg.格式,大小为213KB(549*485)。
第三步,将处理后的图片导入草料二维码生成器(网址为http://cli.im/),在线生成QR码,以pdf.形式贮存。
第四步,将QR码以pdf.格式或屏幕截图发送至QQ学习群,学生用手机微信扫描并读取图片。

Claims (2)

1.人体解剖学图片QR码的制作与应用方法。
2.根据权利要求1所述的人体解剖学图片QR码的制作与应用方法,其特征在于:能够在移动终端查看解剖学图片,迅捷方便地学习《人体解剖学》课程,不受时间及地点限制,实现了更有效的学生中心教育。
CN201410787155.4A 2014-12-18 2014-12-18 解剖学图片qr码的制作与应用 Pending CN105894064A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410787155.4A CN105894064A (zh) 2014-12-18 2014-12-18 解剖学图片qr码的制作与应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410787155.4A CN105894064A (zh) 2014-12-18 2014-12-18 解剖学图片qr码的制作与应用

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105894064A true CN105894064A (zh) 2016-08-24

Family

ID=56700078

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410787155.4A Pending CN105894064A (zh) 2014-12-18 2014-12-18 解剖学图片qr码的制作与应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105894064A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008262521A (ja) * 2007-04-09 2008-10-30 Shinonome Project:Kk 復元機能を利用したqrコード
CN102723005A (zh) * 2012-05-15 2012-10-10 深圳Tcl新技术有限公司 实现互动教育的方法、系统和音、视频显示设备
CN103853819A (zh) * 2014-02-13 2014-06-11 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息获取的方法、终端及系统
CN103870861A (zh) * 2012-12-11 2014-06-18 腾讯科技(深圳)有限公司 一种生成二维码的方法和装置
CN103942585A (zh) * 2014-05-13 2014-07-23 王韬 一种将信息转化为二维码的方法以及使用该方法的二维码扫描打印装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008262521A (ja) * 2007-04-09 2008-10-30 Shinonome Project:Kk 復元機能を利用したqrコード
CN102723005A (zh) * 2012-05-15 2012-10-10 深圳Tcl新技术有限公司 实现互动教育的方法、系统和音、视频显示设备
CN103870861A (zh) * 2012-12-11 2014-06-18 腾讯科技(深圳)有限公司 一种生成二维码的方法和装置
CN103853819A (zh) * 2014-02-13 2014-06-11 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息获取的方法、终端及系统
CN103942585A (zh) * 2014-05-13 2014-07-23 王韬 一种将信息转化为二维码的方法以及使用该方法的二维码扫描打印装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
匿名: "https://cli.im/news/2597", 《草料二维码技术博客》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101861198B1 (ko) 디지털 이미지의 시맨틱 태그의 획득 방법 및 장치
US10043231B2 (en) Methods and systems for detecting and recognizing text from images
CN105989112B (zh) 一种应用程序分类的方法及服务器
CN109784146A (zh) 一种字体种类识别方法、电子设备、存储介质
Çataloğlu et al. QR (Quick Response) Kodunun Eğitim ve Öğretimde Kullanımının Örneklenmesi.
US9906588B2 (en) Server and method for extracting content for commodity
CN110807197A (zh) 识别模型的训练方法及装置、风险网站识别方法及装置
CN109635080A (zh) 应答策略生成方法及装置
CN104267974B (zh) 业务接口的调用方法及装置
CN107863111A (zh) 面向交互的语音语料处理方法及装置
CN109359308A (zh) 机器翻译方法、装置及可读存储介质
Jishan et al. Bangla language textual image description by hybrid neural network model
CN115759293A (zh) 模型训练方法、图像检索方法、装置及电子设备
Minowa et al. Identification of broad-leaf trees using deep learning based on field photographs of multiple leaves
CN110321893A (zh) 一种聚焦增强的场景文本识别网络
CN110232193A (zh) 一种结构化文本翻译方法及装置
CN105894064A (zh) 解剖学图片qr码的制作与应用
CN114579796B (zh) 机器阅读理解方法及装置
Hu et al. Detection of insulators on power transmission line based on an improved faster region-convolutional neural network
Wayase QR code: An innovative teaching learning tool
Cornelia et al. Legal Information Management Using QR Codes
CN114331932A (zh) 目标图像生成方法和装置、计算设备以及计算机存储介质
Kulkarni et al. Offline handwritten MODI character recognition using HU, Zernike moments and zoning
Li et al. Chinese flower-bird character generation based on pencil drawings or brush drawings
Nawaz et al. Seeing Colors: Learning Semantic Text Encoding for Classification

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160824

RJ01 Rejection of invention patent application after publication