CN105893544B - 一种基于poi业态数据生成城市空间大数据地图的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于POI业态数据生成城市空间大数据地图的方法。首先获取研究范围内道路名称；根据国民经济行业分类类型，整理各类型对应的关键词；通过对道路名称与行业关键词的组合，得到研究范围内业态空间关键词；在地图网站中输入业态空间关键词，抓取地图网站中业态空间关键词所对应的精确地理坐标信息，获取区域范围内带有地理坐标的POI业态数据，再将其转换为带有信息的点格式；利用ArcGIS软件将POI信息点与研究区域的空间数字地图叠加，得到城市业态分布的空间大数据地图。应用本发明所述的方法生成的城市空间大数据地图，能够得到简洁直观的模型，本方法中的分类关键词选取，既保证了业态空间数据POI的系统性，也避免了数据的遗漏。

Description

一种基于POI业态数据生成城市空间大数据地图的方法

技术领域

本发明属于城市规划技术领域，为一种基于POI业态数据生成城市空间大数据地图的方法。

背景技术

随着近年来现代信息技术的快速发展，数字技术与网络技术已经深人到城市生活的方方面面，现代城市规划建设与管理也已经发生历史性的变革，空间大数据的高效共享与操作，实现了空间数据资源的共建共享。大数据的分析挖掘对城市行业的形成和发展提供了比较科学合理的预见和参考。

POI是兴趣点(Point of Interest)的缩写，是一种代表真实地理实体的点状数据，POI一般包含名称、类别、经纬度以及地址等基本信息。POI数据库在中国的兴起也为国内城市内部结构和商业的空间分布研究提供了良好的平台。城市空间POI点的分布模式、分布密度在基础设施规划、城市空间分析中具有重要意义。

目前对于POI的获取已有诸多方法，然而由于其获取得到的信息的冗杂性，并不能完全适应城市规划研究的需要，而对于业态空间POI关键词的分类以及选取，更是没有一套完整的标准。

发明内容

发明目的：针对上述现有技术存在的问题和不足，本发明的目的是提供一种基于POI业态数据生成城市空间大数据地图的方法，为城市空间研究提供研究基础底图。

为达到上述目的，本发明可采用如下技术方案：

技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种基于POI业态数据生成城市空间大数据地图的方法，包括以下步骤：

1)确定研究区域范围的地理位置信息，绘制研究区域范围的空间地图作为研究底图，同时获取研究范围内道路名称信息；

2)根据国民经济行业分类，整理得到业态空间关键词；

3)在任何可进行关键词搜索的地图网站或地图软件中输入业态空间关键词，抓取地图网站或地图软件中业态空间关键词所对应的精确地理坐标信息，以获取区域范围内带有地理坐标的POI业态数据，通过对业态空间关键词以及相对应地理坐标信息的数据处理，对POI业态数据进行转换为带有地理位置信息的点格式；

4)利用ArcGIS软件将POI信息点与研究区域范围的空间数字地图叠加，处理数据，得到城市业态分布的空间大数据地图。

其中：

步骤1)中所述数据预处理具体步骤如下：

1.1)获取城市建成区用地图，利用CAD软件，在研究范围中区分“用地类型”、“路网”“用地分类名称”三个不同图层，分别绘制或提取相关信息；

1.2)获取研究范围内道路名称信息，数量为R；

1.3)将CAD图纸导入ArcGIS软件中，并将导入后的坐标体系与GPS坐标体系校核并重叠，获得经校核的研究底图。

步骤2)中所述数据预处理具体步骤如下：

2.1)根据国民经济行业分类GB/T 4754-2011的20个门类，按照96个大类、432个中类、1094个小类的标准，整理各类型对应的实体公司或商业等不同类型的行业关键词，数量为N；

2.2)将行业关键词与市区、街道以及道路名称两两组合，得到研究范围内道路尺度下的业态空间关键词，其数量为：R*N个。

步骤3)中所述数据预处理具体步骤如下：

3.1)将R*N个业态空间关键词输入地图网站中，抓取地图网站中对各个关键词的检索结果，对于每个关键词的检索结果其数量为：Si，i＝1,2,3,…,R*N，检索结果总数为：

S＝Σsi，i＝1,2,3,…,R*N；

3.2)对S个检索结果进行数据预处理，仅保留每个检索结果中的企业或商业的具体名称、业态空间原始关键词以及其相对应的Si个地理位置坐标信息X,Y，清洗冗杂数据；

3.3)将得到的S个地理位置坐标信息按照X,Y的格式转化为点坐标，每个点坐标对应唯一一个业态空间原始关键词，即得到POI业态地理信息数据点；

步骤4)中所述数据预处理具体步骤如下：

4.1)将S个POI业态地理信息数据点导入ArcGIS软件中，并与步骤1中得到的研究底图叠加；

4.2)检验所有POI业态地理信息数据点，对于不在用地类型的街区地块内部的数据点，需进行校核，将该种类数据点对应的企业或商业的具体名称重新在地图网站中输入，确定该数据点准确地理位置信息，再在ArcGIS中将点平移到校核后的位置；

4.3)利用ArcGIS软件对经校核后的POI业态地理信息数据点进行核密度处理，形成城市业态分布的空间大数据地图。

有益效果：应用本发明所述的方法进行基于POI业态数据生成城市空间大数据地图，更具科学性、合理性和可操作性，能够得到较为简洁直观的模型，为城市研究提供了直观的依据。通过本方法中的分类关键词选取，既保证了业态空间数据POI的科学性、系统性，也避免了数据遗漏的情况发生。

附图说明

图1为本发明实施例的方法流程图；

图2为芜湖城市空间研究底图；

图3为芜湖城市POI业态地理信息数据点；

图4为芜湖城市业态分布的空间大数据地图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。

本发明针对目前运用城市大数据生成城市空间地图的方法对关键词选取的不严谨性等缺点，提出一种基于POI业态数据生成城市空间大数据地图的方法，由以下步骤组成：确定研究区域范围的地理位置信息，获取研究范围内道路名称；根据国民经济行业分类类型，整理各类型对应的实体公司或商业名称关键词；通过对道路名称与行业关键词的组合，得到研究范围内业态空间关键词；在地图网站中输入业态空间关键词，抓取地图网站中业态空间关键词所对应的精确地理坐标信息，以获取区域范围内带有地理坐标的POI业态数据，通过对关键词以及相对应地理坐标信息的数据处理，对POI业态数据进行转换为带有信息的点格式；利用ArcGIS软件将POI信息点与研究区域范围的空间数字地图叠加，得到城市业态分布的空间大数据地图。应用本发明所述的方法进行基于POI业态数据生成城市空间大数据地图，更具科学性、合理性和可操作性，能够得到较为简洁直观的模型，为城市研究提供了直观的依据。通过本方法中的分类关键词选取，既保证了业态空间数据POI的科学性、系统性，也避免了数据遗漏的情况发生。

以下将结合芜湖POI业态数据生成城市空间大数据地图为例来详细地说明本发明的技术方案。

(1)研究范围选区与布点

项目组将芜湖作为研究对象，利用CAD软件，在研究范围中绘制“用地类型”、“路网”“用地分类名称”三个不同图层的图纸内容。根据现状资料获取研究范围内道路名称信息，将CAD图纸导入ArcGIS中，并将其坐标体系与GPS坐标体系校核并重叠，获得芜湖研究底图(图2)。

(2)根据国民经济行业分类(GB/T 4754-2011)的20个门类，按照96个大类、432个中类、1094个小类的标准，整理各类型对应的实体公司或商业等不同类型的行业关键词，将行业关键词与市区、街道以及道路名称两两组合，得到芜湖的业态空间关键词。

(3)在百度地图网站中输入业态空间关键词，抓取地图网站中业态空间关键词所对应的精确地理坐标信息，以获取区域范围内带有地理坐标的POI业态数据，通过对关键词以及相对应地理坐标信息的数据处理，仅保留每个检索结果中的企业或商业等的具体名称，原始关键词以及其相对应的地理位置坐标信息(X,Y)，清洗冗杂数据。对POI业态数据进行转换为带有地理位置信息的点格式；将得到的地理位置坐标信息按照(X,Y)的格式转化为点坐标，每个点坐标对应唯一一个原始关键词，即得到POI业态地理信息数据点(图3)。在本实施方式中，在任何可进行关键词搜索的地图网站或地图软件中输入业态空间关键词均可，本实施方式中采用了常用的百度地图实现，其他可进行关键词搜索的地图网站或地图软件均可以实现同样的效果。

(4)将POI业态地理信息数据点导入ArcGIS软件中，并与芜湖研究底图叠加；检验所有POI业态地理信息数据点，对于不在用地类型的街区地块内部的数据点，需进行校核，将其对应的企业或商业等的具体名称重新在百度地图网站中输入，确定其准确地理位置信息，再在ArcGIS中将点平移到校核后的位置；利用ArcGIS软件对经校核后的POI业态地理信息数据点进行核密度处理，形成城市业态分布的空间大数据地图(图4)。

本发明的具体实现方法和途径很多，以上所述仅是本发明的优选实施方式。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本实施例中未明确的各组成部分均可用现有技术加以实现。

Claims (3)

1.一种基于POI 业态数据生成城市空间大数据地图的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）确定研究区域范围的地理位置信息，绘制研究区域范围的空间地图作为研究底图，同时获取研究范围内道路名称信息；

2）根据国民经济行业分类，整理得到业态空间关键词；

3）在任何可进行关键词搜索的地图网站或地图软件中输入业态空间关键词，抓取地图网站或地图软件中业态空间关键词所对应的精确地理坐标信息，以获取区域范围内带有地理坐标的POI业态数据，通过对业态空间关键词以及相对应地理坐标信息的数据处理，对POI业态数据进行转换为带有地理位置信息的点格式；

4）利用ArcGIS软件将POI信息点与研究区域范围的空间数字地图叠加，处理数据，得到城市业态分布的空间大数据地图；

步骤1）中所述数据预处理具体步骤如下：

1.1）获取城市建成区用地图，利用CAD软件，在研究范围中区分“用地类型”、“路网”、“用地分类名称”三个不同图层，分别绘制或提取相关信息；

1.2）获取研究范围内道路名称信息，数量为R；

1.3）将CAD图纸导入ArcGIS软件中，并将导入后的坐标体系与GPS坐标体系校核并重叠，获得经校核的研究底图；

骤3）中所述数据预处理具体步骤如下：

3.1）将R*N个业态空间关键词输入地图网站中，抓取地图网站中对各个关键词的检索结果，对于每个关键词的检索结果其数量为：Si，i=1,2,3,…,R*N，检索结果总数为：

S=Σsi，i=1,2,3,…,R*N；

3.2）对S个检索结果进行数据预处理，仅保留每个检索结果中的企业或商业的具体名称、业态空间原始关键词以及其相对应的Si个地理位置坐标信息X,Y，清洗冗杂数据；

3.3）将得到的S个地理位置坐标信息按照X,Y的格式转化为点坐标，每个点坐标对应唯一一个业态空间原始关键词，即得到POI业态地理信息数据点。

2.根据权利要求1所述的基于POI 业态数据生成城市空间大数据地图的方法，其特征在于，步骤2）中所述数据预处理具体步骤如下：

2.1）根据国民经济行业分类GB/T 4754-2011的20个门类，按照96个大类、432个中类、1094个小类的标准，整理各类型对应的实体公司或商业等不同类型的行业关键词，数量为N；

2.2）将行业关键词与市区、街道以及道路名称两两组合，得到研究范围内道路尺度下的业态空间关键词，其数量为：R*N个。

3.根据权利要求1所述的基于POI 业态数据生成城市空间大数据地图的方法，其特征在于，步骤4）中所述数据预处理具体步骤如下：

4.1）将S个POI业态地理信息数据点导入ArcGIS软件中，并与步骤1中得到的研究底图叠加；

4.2）检验所有POI业态地理信息数据点，对于不在用地类型的街区地块内部的数据点，需进行校核，将该种类数据点对应的企业或商业的具体名称重新在地图网站中输入，确定该数据点准确地理位置信息，再在ArcGIS中将点平移到校核后的位置；

4.3）利用ArcGIS软件对经校核后的POI业态地理信息数据点进行核密度处理，形成城市业态分布的空间大数据地图。