CN105872819A - 一种对声音评论进行点赞的实现方法及系统 - Google Patents

一种对声音评论进行点赞的实现方法及系统 Download PDF

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CN105872819A CN201510869761.5A CN201510869761A CN105872819A CN 105872819 A CN105872819 A CN 105872819A CN 201510869761 A CN201510869761 A CN 201510869761A CN 105872819 A CN105872819 A CN 105872819A
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Abstract

本发明公开了一种对声音评论进行点赞的实现方法，包括：将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；增加所播放音弹的被赞积分；统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。本发明公开了一种对声音评论进行点赞的实现系统，包括：音弹包生成模块，音弹包播放模块，用户点赞监测模块，被赞音弹确认模块，被赞积分增加模块，统计模块。使得客户可以对音弹组合进行点赞，继而对各条音弹的累计被赞积分进行记录并周期性统计。

Description

一种对声音评论进行点赞的实现方法及系统
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域，特别是指一种对声音评论进行点赞的实现方法及系统。
背景技术
在互联网娱乐技术日渐成熟的今天，许多视频网站都会在视频播放时采用弹幕技术来提高用户在观看影片时的用户体验，用户可以通过打字进行评论，而用户评论的内容在视频播放的过程中同时会显示在屏幕上，观众可以对自己喜欢的弹幕进行点赞，增加了互动感。但文字内容会有其局限性，例如无法或者其语气口音等，缺少了很多乐趣，因此在文字弹幕的基础上，又衍生出了语音弹幕，即“音弹”。
音弹，顾名思义，是用户以语音的形式对所观看影片发表评论，其语音会与视频同步播放。这就产生了一个后续的问题：由于同一时刻可能会有多条音弹同时播放，观众仅仅通过耳机里的声音也无法区分屏幕上哪个图标表示哪个音弹，所以其不能像文字评论一样，可以由观众单独对某条喜欢评论进行点赞。因此音弹的质量好坏、受欢迎程度难以评判，进而难以定期对大量的音弹进行排序筛选，影响用户体验。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种对声音评论进行点赞的实现方法及系统，实现对音弹这的声音评论的点赞功能。
基于上述目的本发明提供的一种对声音评论进行点赞的实现方法，包括：
将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；其中，所述音弹包中包含有每个音弹播放时刻的信息；
用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；
收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；
确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；
增加所播放音弹的被赞积分；
统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。
优选的，所述音弹包在同一时刻播放一个或一个以上音弹，所述增加所播放音弹的被赞积分为：将基础被赞积分增量乘以分值权重之积作为所述音弹被赞积分增加量。
进一步的，所述基础被赞积分增量默认为1，所述分值权重为点赞时刻同时播放的音弹数量的倒数。
优选的，所述统计各音弹的被赞积分，得到音弹的受欢迎程度的步骤，还包括通过不同的统计方法，在每种统计方法下得到不同的音弹的受欢迎程度排名，之后对不同排名之间进行对比修正，加权得到本周期内最终排名。
进一步的，所述统计各音弹的被赞积分，分析得到音弹的受欢迎程度包括：
对所述音弹库中的每条音弹在单位时间内的累计被赞积分进行统计，根据积分高低对音弹进行排名；和/或
对所述音弹库中的每条音弹在预定时间内的累计被赞积分进行统计，并对每条音弹的播放次数进行统计，计算单位时间内各个音弹的被赞积分与其出现次数的比值，根据比值大小对音弹进行排名。
更进一步的，所述得到音弹的受欢迎程度之后，还包括：根据音弹的受欢迎程度，调整下周期内每条音弹的出现概率。
再进一步的，所述下周期内每条音弹的出现概率为：(本音视频节目音弹库总音弹数-r)/本音视频节目音弹库总音弹数*100％，其中，r为此条音弹的排名。
从上面所述可看出，本发明提供的对声音评论进行点赞的实现方法，通过随机排列音弹包，从而使得客户可以对音弹组合进行点赞，继而对各条音弹的累计被赞积分进行记录并周期性统计，解决了由于用户无法分辨不同音弹而无法通过对单一音弹进行点赞的问题，从而通过用户反馈判断音弹的受欢迎程度。
本发明还提供了一种对声音评论进行点赞的实现系统，包括：
音弹包生成模块，用于将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；其中，所述音弹包中包含有每个音弹播放时刻的信息；
音弹包播放模块，用于在用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；
用户点赞监测模块，用于在收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；
被赞音弹确认模块，用于确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；
被赞积分增加模块，用于增加所播放音弹的被赞积分；
统计模块，用于统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。
优选的，还包括：
被赞积分增量计算模块，用于计算所述增加所播放音弹的被赞积分，其为，将基础被赞积分增量乘以分值权重之积作为所述音弹被赞积分增加量；其中，所述音弹包在同一时刻播放一个或一个以上音弹，。
进一步的，所述被赞积分增量计算模块，还用于将所述基础被赞积分增量默认为1，所述分值权重为点赞时刻同时播放的音弹数量的倒数。
优选的，所述统计模块，还进一步包括：
对比修正模块，用于通过不同的统计方法，在每种统计方法下得到不同的音弹的受欢迎程度排名，之后对不同排名之间进行对比修正，加权得到本周期内最终排名。
进一步的，所述对比修正模块，还用于将所述不同的统计方法设置为如下一种或几种：
对所述音弹库中的每条音弹在单位时间内的累计被赞积分进行统计，根据积分高低对音弹进行排名；和/或
对所述音弹库中的每条音弹在预定时间内的累计被赞积分进行统计，并对每条音弹的播放次数进行统计，计算单位时间内各个音弹的被赞积分与其出现次数的比值，根据比值大小对音弹进行排名。
更进一步的，在所述统计模块之后，还进一步包括：
概率调整模块：用于根据音弹的受欢迎程度，调整下周期内每条音弹的出现概率。
再进一步的，所述概率调整模块，还用于设定所述下周期内每条音弹的出现概率为：(本音视频节目音弹库总音弹数-r)/本音视频节目音弹库总音弹数*100％，其中，r为此条音弹的排名。
从上述实施例中可看出，本发明提供的对声音评论进行点赞的实现系统，通过随机排列音弹包，从而使得客户可以对音弹组合进行点赞，继而对各条音弹的累计被赞积分进行记录并周期性统计，解决了由于用户无法分辨不同音弹而无法通过对单一音弹进行点赞的问题，从而通过用户反馈判断音弹的受欢迎程度。
附图说明
图1为本发明提供的对声音评论进行点赞的实现方法第一实施例流程示意图；
图2为本发明提供的对声音评论进行点赞的实现方法第二实施例流程示意图；
图3为本发明提供的对声音评论进行点赞的实现系统实施例结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
首先，给出本发明的第一实施例。
参照附图1，为本发明提供的对声音评论进行点赞的实现方法第一实施例流程示意图。
本发明提供了一种对声音评论进行点赞的实现方法，包括：
步骤101：将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；其中，所述音弹包中包含有每个音弹播放时刻的信息；
步骤102：用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；
步骤103：收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；
步骤104：确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；
步骤105：增加所播放音弹的被赞积分；
步骤106：统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。
优选的，所述音弹包在同一时刻播放一个或一个以上音弹，所述增加所播放音弹的被赞积分为：将基础被赞积分增量乘以分值权重之积作为所述音弹被赞积分增加量。
进一步的，所述基础被赞积分增量默认为1，所述分值权重为点赞时刻同时播放的音弹数量的倒数。
优选的，所述统计各音弹的被赞积分，得到音弹的受欢迎程度的步骤，还包括通过不同的统计方法，在每种统计方法下得到不同的音弹的受欢迎程度排名，之后对不同排名之间进行对比修正，加权得到本周期内最终排名。
进一步的，所述统计各音弹的被赞积分，分析得到音弹的受欢迎程度包括：
对所述音弹库中的每条音弹在单位时间内的累计被赞积分进行统计，根据积分高低对音弹进行排名；和/或
对所述音弹库中的每条音弹在预定时间内的累计被赞积分进行统计，并对每条音弹的播放次数进行统计，计算单位时间内各个音弹的被赞积分与其出现次数的比值，根据比值大小对音弹进行排名。
更进一步的，所述得到音弹的受欢迎程度之后，还包括：根据音弹的受欢迎程度，调整下周期内每条音弹的出现概率。
再进一步的，所述下周期内每条音弹的出现概率为：(本音视频节目音弹库总音弹数-r)/本音视频节目音弹库总音弹数*100％，其中，r为此条音弹的排名。
在第一个实施例的基础上，给出另一个更加具体的实施例。
参照附图2，为本发明提供的对声音评论进行点赞的实现方法第二实施例流程示意图。
本发明提供了一种对声音评论进行点赞的实现方法，包括：
步骤201：基础参数初始化；
对于一个用户，定义视频播放中同一时刻出现的音弹数为N条，所述N的取值为大于等于0的整数，具体可以通过系统后台自定义的方式设置，也可以由用户通过视频播放界面上设置的调整方式来自定义。
对于一条音弹，定义其累计被赞积分，每一条音弹的被赞积分生成于音弹被用户提交并储存至服务器时，所述被赞积分初始值为0，之后每当收到一条用户点赞，当下播放的所有音弹的被赞积分都会相应的增加，具体增加的值可通过加权算法得到。
定义分值权重，其为当N个音弹同时播放时，用户每一次点赞给当前播放的每条音弹所增加被赞次数的调整系数。
定义优先权重为，其为对同一个视频所有音弹进行周期性数据统计后，每条音弹在下个统计周期中出现概率的调整系数。
步骤202：针对性多维度筛选得到可用音弹组；
即，将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；其中，所述音弹包中包含有每个音弹播放时刻的信息。
对于不同用户在观看同一影片时，在视频开始播放之前，会根据用户的喜好参数从本视频的音弹库的所有音弹中进行针对性多维度筛选，筛选出针对该用户的可用音弹组，服务器将所述筛选后的可用音弹进行存储，准备下一步的处理。
通过所述针对性多维度筛选的步骤，可以使得同一个视频对不同的用户呈现出不同的音弹组合方式，而这种音弹组合方式更加符合用户的个人喜好，可以更好地吸引用户进行点赞互动。
步骤203：对可用音弹组进行随机排列组合后播放；
对针对每一个用户的可用音弹组进行随机排列组合，得到若干个音弹包，每个所述音弹包中包含N条不同音弹，余下音弹条数不足N的单独为一个音弹包。
步骤204：播放过程中的动态参数调整；
即，用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；增加所播放音弹的被赞积分。
优选的，所述当下音弹组合中每一个音弹所增加的被赞积分为基础被赞积分增量乘以一个分值权重之后的乘积，所述基础被赞积分增量默认为1，所述分值权重的值可取1/N，其中N为用户点赞时刻同时播放的音弹数。
所述分值权重的值也可根据其他统计方法进行定义。
这是由于，当用户在点赞的时刻针对的是在这一时刻同时播放的音弹组合中的某一条或几条音弹，在这种情况下，若“a+b+c+d”和“a+e”这两种音弹组合都被不同用户点了赞，那么这两种情况下，“用户真正想赞的是音弹a”这种情况发生的概率是不同的。因此，每当用户点一次赞，当下音弹组合中每一个音弹的被赞积分便会增加。
采用所述基础被赞积分增量乘以一个分值权重这种计算方式，相较于简单的针对用户每点的一次赞都对当下播放的每个音频的被赞积分加1，要更加公平合理，因为考虑到了概率对被赞积分的影响，使得结果的可信度更高。
步骤205：周期性数据统计；
即，统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。
具体的，每个统计周期结束时，统一对本周期内各个视频的音弹库进行数据统计。为了得出各个视频的音弹库中所有音弹的受欢迎程度排名，本发明通过不同的统计方法，在每种统计方法下得到不同的音弹的受欢迎程度排名，之后对不同排名之间进行对比修正，加权得到本周期内最终排名。
步骤206：周期性参数调整；
根据本统计周期内最终排名调整下周期内每条音弹的出现概率。
对于一个新上架的视频，在其第一个统计周期内，每个音弹出现的概率是相同的，均为1，这表示在这个周期之内、在此音弹出现之后，所有用户观看此视频时该音弹都会出现。而从第一个统计周期结束进行第一次周期性数据统计开始，就根据本统计周期内最终排名确定下周期内每条音弹的出现概率，同时，还可以通过设置优先权重来人为对下周期内每条音弹的出现概率进行干预调整。
从上述实施例中可看出，本发明提供的对声音评论进行点赞的实现方法，通过随机排列音弹包，从而使得客户可以对音弹组合进行点赞，继而对各条音弹的累计被赞积分进行记录并周期性统计，解决了由于用户无法分辨不同音弹而无法通过对单一音弹进行点赞的问题，从而通过用户反馈判断音弹的受欢迎程度。
优选的，所述基础参数定义的步骤还可以进一步包括：
在一个新用户首次点开某个视频时，系统后台自定义初始N值为2，当视频开始播放，用户可根据自己对同时播放音弹数量的接受程度自行调整N的值，调整方式为点击视频播放界面上的拖拽选择条，拖拽到想要选择的N值处松手即可，所述拖拽选择条上有显示标签显示当前所选N值。系统后台自动储存不同用户的N值选择数据，用于定期结合其他用户行为数据对客户行为进行统计分析，从而优化对特定用户的自定义初始N值。
所述对N值的调整方式还可以通过在视频播放界面上设置数值显示框及其两侧的“+”、“-”按钮来实现，其中，数值显示框中显示当前同一时刻出现的音弹数量N，点击“+”按钮可使N值加1，点击“-”按钮可使N值减1。
这种让用户自定义N值的方式，可以从用户端收集到用户在实际使用中可以接受的N值，便于后期通过后台调整初始的自定义N值，以适应用户的视频观看习惯。
优选的，所述针对性多维度筛选得到可用音弹组的步骤中，所述用户的喜好参数可以选择用户的影片类型偏好、关注关系、好友关系、被赞的次数等参数中的一个或多个，其可以通过系统后台人为调整设置。
由于不同用户喜好参数并不相同，且因人而异，所以根据不同的喜好参数组合方法，可以使得不同用户在观看同一时间的影片也会获取不同的音弹，这就增大了不同用户的可用音弹组之间的差异性，使得统计结果的可信度提高。
优选的，所述对可用音弹组进行随机排列组合后播放的步骤中，在播放的时候，同一音弹包中的N条音弹可以同时开始也可以相差很短的时间相继开始，同一音弹包中有一条音弹播放完毕，N的值减1，直到本音弹包中的所有音弹播放完毕，即N＝0时，才开始播放下一个音弹包。也就是说，对于同一个音弹包，由于其所含音弹长短不同，在播放到不同时刻也会出现不同的音弹组合，进一步确保了每个用户在点赞时针对的音弹组合的差异性。
优选的，所述周期性数据统计的步骤中，所述不同统计方法可选用以下的一种或几种：
本发明提供的第一实施例所述的：对所述音弹库中的每条音弹在单位时间内的累计被赞积分进行统计，根据积分高低对音弹进行排名。
具体可以选择：
第一统计方法，根据某个视频的音弹库中的每条音弹的历史累计被赞积分对音弹进行排名，据此得到第一统计排名R1,其中每条音弹的名次为r1。
第二统计方法，根据某个视频的音弹库中每条音弹的近三个周期内累计被赞积分对音弹进行排名，据此得到第四统计排名R2，其中每条音弹的名次为r2。
第三统计方法，根据某个视频的音弹库中每条音弹的近一周期内累计被赞积分对音弹进行排名，据此得到第三统计排名R3，其中每条音弹的名次为r3。
而本发明提供的第一实施例所述的另一种统计方法：
第四统计方法，计算单位时间内各个音弹的被赞积分与出现次数的比值，比值越高则音弹越符合被赞特征，据此得到第二统计排名R4，其中每条音弹的名次为r4。
以统计结果的合理性来看，计算单位时间内各个音弹的被赞数与出现次数的比值要比单纯计算每条音弹在单位时间内的累计被赞积分，所得结果要更精确。
选择所需的统计排名并给不同排名分配权重，所选排名的权重相加得1。
例如，对于一个视频的音弹库中的所有音弹，在一个统计周期内同时选择R1、R2、R3和R4进行对比修正，给R1设置权值为t1＝0.4，给R2设置权值为t2＝0.3，给R3设置权值为t3＝0.2，给R4设置权值为t4＝0.1，其中，t1+t2+t3+t4＝1。即可加权得到本统计周期内每条音弹的最终名次为r＝t1*r1+t2*r2+t3*r3+t4*r4，然后通过每条音弹的r值进行排名得到本周期内最终排名R。
进一步的，所述周期性数据统计的步骤中，所述统计周期可根据近一周或近几天的音弹数增长率人为调整，所述近一周或近几天的音弹数增长率可反映出近期该视频的受欢迎的程度。
优选的，所述周期性参数调整的步骤中，下周期内该音弹出现的概率为：(本视频音弹库总音弹数-r)/本视频音弹库总音弹数*100％，其中，r为本统计周期内最终排名中某条音弹的排名。
优选的，所述周期性参数调整的步骤中，在一个统计周期内新加入的音弹会在加入时被设定初始概率为1，在该统计周期结束时进行第一次周期性数据统计时，本周期内新加入的音弹不参加排名，下周期内出现概率仍为1，这样可以保证新加入的音弹有足够的机会被用户听到。
优选的，所述周期性参数调整的步骤中，在得到下周期内某条音弹出现的概率后，随机对其中1％～10％的音弹出现的概率乘以一个优先权重，优先权重的取值为大于1小于2的随机数，若下周期内某条音弹出现的概率乘以优先权重之后得数大于1，则按1计算。
参照附图3，为本发明提供的对声音评论进行点赞的实现系统实施例模块结构示意图，包括：
音弹包生成模块301，用于将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；其中，所述音弹包中包含有每个音弹播放时刻的信息；
音弹包播放模块302，用于在用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；
用户点赞监测模块303，用于在收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；
被赞音弹确认模块304，用于确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；
被赞积分增加模块305，用于增加所播放音弹的被赞积分；
统计模块306，用于统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。
从上述实施例中可看出，本发明提供的对声音评论进行点赞的实现系统，通过随机排列音弹包，从而使得客户可以对音弹组合进行点赞，继而对各条音弹的累计被赞积分进行记录并周期性统计，解决了由于用户无法分辨不同音弹而无法通过对单一音弹进行点赞的问题，从而通过用户反馈判断音弹的受欢迎程度。
优选的，还包括：
被赞积分增量计算模块307，用于计算所述增加所播放音弹的被赞积分，其为，将基础被赞积分增量乘以分值权重之积作为所述音弹被赞积分增加量；其中，所述音弹包在同一时刻播放一个或一个以上音弹，。
进一步的，所述被赞积分增量计算模块307，还用于将所述基础被赞积分增量默认为1，所述分值权重为点赞时刻同时播放的音弹数量的倒数。
优选的，所述统计模块306，还进一步包括：
对比修正模块308，用于通过不同的统计方法，在每种统计方法下得到不同的音弹的受欢迎程度排名，之后对不同排名之间进行对比修正，加权得到本周期内最终排名。
进一步的，所述对比修正模块308，还用于将所述不同的统计方法设置为如下一种或几种：
对所述音弹库中的每条音弹在单位时间内的累计被赞积分进行统计，根据积分高低对音弹进行排名；和/或
对所述音弹库中的每条音弹在预定时间内的累计被赞积分进行统计，并对每条音弹的播放次数进行统计，计算单位时间内各个音弹的被赞积分与其出现次数的比值，根据比值大小对音弹进行排名。
更进一步的，在所述统计模块306之后，还进一步包括：
概率调整模块309：用于根据音弹的受欢迎程度，调整下周期内每条音弹的出现概率。
再进一步的，所述概率调整模块309，还用于设定所述下周期内每条音弹的出现概率为：(本音视频节目音弹库总音弹数-r)/本音视频节目音弹库总音弹数*100％，其中，r为此条音弹的排名。
下面参照附图1，简要介绍采用本发明提供的对声音评论进行点赞的实现系统进行对声音评论进行点赞的方法。
所述对声音评论进行点赞的实现方法，包括：
步骤101：音弹包生成模块301将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；其中，所述音弹包中包含有每个音弹播放时刻的信息；
步骤102：音弹包播放模块302用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；
步骤103：用户点赞监测模块303收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；
步骤104：被赞音弹确认模块304确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；
步骤105：被赞积分增加模块305增加所播放音弹的被赞积分；
步骤106：统计模块306统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种对声音评论进行点赞的实现方法，其特征在于，包括：
将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；其中，所述音弹包中包含有每个音弹播放时刻的信息；
用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；
收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；
确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；
增加所播放音弹的被赞积分；
统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述音弹包在同一时刻播放一个或一个以上音弹，所述增加所播放音弹的被赞积分为：将基础被赞积分增量乘以分值权重之积作为所述音弹被赞积分增加量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基础被赞积分增量默认为1，所述分值权重为点赞时刻同时播放的音弹数量的倒数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计各音弹的被赞积分，得到音弹的受欢迎程度的步骤，还包括通过不同的统计方法，在每种统计方法下得到不同的音弹的受欢迎程度排名，之后对不同排名之间进行对比修正，加权得到本周期内最终排名。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述统计各音弹的被赞积分，分析得到音弹的受欢迎程度包括：
对所述音弹库中的每条音弹在单位时间内的累计被赞积分进行统计，根据积分高低对音弹进行排名；和/或
对所述音弹库中的每条音弹在预定时间内的累计被赞积分进行统计，并对每条音弹的播放次数进行统计，计算单位时间内各个音弹的被赞积分与其出现次数的比值，根据比值大小对音弹进行排名。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述得到音弹的受欢迎程度之后，还包括：根据音弹的受欢迎程度，调整下周期内每条音弹的出现概率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述下周期内每条音弹的出现概率为：(本音视频节目音弹库总音弹数-r)/本音视频节目音弹库总音弹数*100％，其中，r为此条音弹的排名。
8.一种对声音评论进行点赞的实现系统，其特征在于，包括：
音弹包生成模块，用于将同一音视频节目的音弹库中所有音弹以不同组合方式进行分组，得到多个音弹包；其中，所述音弹包中包含有每个音弹播放时刻的信息；
音弹包播放模块，用于在用户播放音弹包的过程中，接收用户的反馈；
用户点赞监测模块，用于在收到用户点赞后，确定该用户当前所播放音弹包及点赞时刻；
被赞音弹确认模块，用于确定该用户所播放音弹包在点赞时刻所播放的音弹；
被赞积分增加模块，用于增加所播放音弹的被赞积分；
统计模块，用于统计各音弹的被赞积分，分析得到各音弹的被点赞情况。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：
被赞积分增量计算模块，用于计算所述增加所播放音弹的被赞积分，其为，将基础被赞积分增量乘以分值权重之积作为所述音弹被赞积分增加量；其中，所述音弹包在同一时刻播放一个或一个以上音弹，。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述被赞积分增量计算模块，还用于将所述基础被赞积分增量默认为1，所述分值权重为点赞时刻同时播放的音弹数量的倒数。
11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述统计模块，还进一步包括：
对比修正模块，用于通过不同的统计方法，在每种统计方法下得到不同的音弹的受欢迎程度排名，之后对不同排名之间进行对比修正，加权得到本周期内最终排名。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述对比修正模块，还用于将所述不同的统计方法设置为如下一种或几种：
对所述音弹库中的每条音弹在单位时间内的累计被赞积分进行统计，根据积分高低对音弹进行排名；和/或
对所述音弹库中的每条音弹在预定时间内的累计被赞积分进行统计，并对每条音弹的播放次数进行统计，计算单位时间内各个音弹的被赞积分与其出现次数的比值，根据比值大小对音弹进行排名。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，在所述统计模块之后，还进一步包括：
概率调整模块：用于根据音弹的受欢迎程度，调整下周期内每条音弹的出现概率。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述概率调整模块，还用于设定所述下周期内每条音弹的出现概率为：(本音视频节目音弹库总音弹数-r)/本音视频节目音弹库总音弹数*100％，其中，r为此条音弹的排名。
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