CN105867413B - 一种伞降无人机自主回收方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种伞降无人机自主回收方法,将降落地点、进入角和回收高度发送给无人机;无人机自动规划并执行回收航线;接近回收点时,将发动机停车后的运动划分为滑行段、拉停段、漂移段,飞控程序自动查询当时无人机重量、速度、海拔高度、风场等条件,计算出停车、开伞位置;自主执行停车、开伞指令。本发明使伞降模型能适应从低海拔直至青藏高原5000千米以上的所有海拔高度,降低了对飞行控制精度、时间准确度的要求,提高了回收精度,节省了对测风设备及人员的需求,免除了人员的测风、计算、操纵负担,使无人机操纵变得简单方便。

Description

一种伞降无人机自主回收方法
技术领域
本发明涉及无人机领域,尤其涉及伞降无人机回收方法。
背景技术
伞降无人机具有不需要跑道、回收场地要求低等优点,应用范围越来越广。回收流程通常是先根据周边地形选取回收地点、进入方向,然后根据飞行高度、速度、风速、风向、伞降速度估计出停车位置和开伞位置,进而规划出回收航线,最后控制无人机按航线飞行,并适时发出停车、开伞指令。
其中的航线规划、飞行控制等过程都要求操纵人员有丰富的操控经验,对无人机高度、速度、航迹等状态的控制都要求十分精确,风速、风向的测量及时准确,对停车、开伞指令的发送时机把握精准。即使如此,也很难避免因判断失误、风场扰动等不确定因素导致落点偏差,造成机体受损。
公开号为CN104991565A的专利提出一种自主回收的策略,但内容多局限于对进入条件的判断,如是位置、高度、空速、航迹偏差是否满足预设条件。而对降落准确度影响最大的风场问题,仅作理想化处理。如将停车点到开伞点的过程认为速度、高度不变,将开伞后的下降过程简化为匀速下降。
申请号为CN201010225088.9的专利中,也是将伞降过程简化为匀速下降。
公开号为CN104163244A的专利将回收阶段分为:无动力飞行段、滑行段、漂移段,根据人工测量的风速、风向及已知的无人机状态,快速计算出无人机离预定落点的停车距离、开伞时刻、方位。该方法大大提高了无人机回收安全性,提高了无人机的使用效能。
以上方法都是由地面人员规划出航线,然后向无人机发出指令,时效性差,难以适应随时变化的无人机状态、风场变化等不确定因素;要求精确控制无人机姿态、速度、进入角度,对操纵人员的技能要求很高;采用固定的伞降速度,难以适应不同海拔不同空气密度下的伞降要求。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种自主伞降回收方法,能减少气象保障设备和人员,适应不同海拔高度,彻底解放飞行操纵人员,而且能根据飞行状态、风速、风向,准确的把握停车、开伞时刻。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:
步骤1:将设定的降落点D0(x0,y0)、回收高度H、进入角A与回收指令发送给无人机;
步骤2、从降落点D0(x0,y0)向进入角A的反方向(A+180°)延伸3km,作为降高点D1,无人机绕降高点D1盘旋降低到回收高度H,再沿航线飞向D0(x0,y0);
步骤3、距离降落点D0(x0,y0)2km时,查询当前无人机重量m、空速v、当地海拔高度H0、风速vw和风向Aw
步骤4、将回收阶段划分为滑行段、拉停段和漂移段;
所述滑行段t1是从发动机停车到降落伞打开前的时间段,滑行段无人机的高度下降dH1=0,水平前进距离L1=vt1+vwt1cos(A-Aw);
所述拉停段t2是从伞舱盖打开到无人机空速降为零的时间段,拉停段无人机的高度下降dH2,前冲距离L2=L2′+L2″,其中,L2′是无风情况下前冲距离,v0为开伞时真空速,L2″是风对前冲距离的影响,L2″=vwt2cos(A-Aw);
所述漂移段t3是无人机在降落伞牵引下匀速下降,直至落地的时间段,漂移段无人机水平运动方向相对空气运动为零,距离L3=vwt3;其中,下降时间t3=(H-dH1-dH2)/VL,下降速度VL由降落时垂直方向的受力mg=0.5VL 2ρCA决定,g为重力加速度,ρ为空气密度,C为降落伞阻力系数,A为降落伞面积;
步骤5、根据预定降落点D0(x0,y0)反推出开伞后无人机需要前冲到的最远点D4(x,y),其中,x=x0+dx,y=y0+dy,dx=L3cos(Aw+180),dy=L3sin(Aw+180);
步骤6、从飞机当前位置,直线飞向D4(x,y)点;在与D4(x,y)点距离为L1+L2的D2点发动机停车,与D4(x,y)点距离为L2的D3点开伞。
所述的进入角A确保无人机逆风进入,且减小与风向的夹角。
本发明的有益效果是:引入不同海拔高度、不同余油重量条件下的伞降速度,采用试验数值双线性差值的方法预估拉停段前冲距离,使伞降模型能适应从低海拔直至青藏高原5000千米以上的所有海拔高度;无人机自主生成并执行回收航线,降低了对飞行控制精度、时间准确度的要求,提高了回收精度;采用空速与地速矢量三角形推算风速、风向的方法,节省了对测风设备及人员的需求。
同时本方法由无人机自主完成,免除了人员的测风、计算、操纵负担,使无人机操纵变得简单方便。
附图说明
图1是本发明的回收航线示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明,本发明包括但不仅限于下述实施例。
本发明所涉方法步骤如下:人工选择降落地点、进入角和回收高度(停车点距离地面的绝对高度),发送给无人机;无人机自动规划并执行出回收航线;接近回收点时,将发动机停车后的运动划分为滑行段、拉停段、漂移段,飞控程序自动查询当时无人机重量、速度、海拔高度、风场等条件,计算出停车、开伞位置;自主执行停车、开伞指令。具体包括以下步骤:
步骤1:人工选择降落点D0(x0,y0)、回收高度H、进入角A(一般选择逆风进入,且与风向夹角尽量小,以利于降落伞张开),随同“回收”指令发送给无人机;
步骤2:无人机收到“回收”指令后,从降落点D0(x0,y0)向进入角A的反方向(A+180°)延伸3km,作为降高点D1,盘旋降低到回收高度H,再沿航线飞向D0(x0,y0);
步骤3:距离降落点D0(x0,y0)2km时,查询当前无人机重量m、空速v、当地海拔高度H0、风速vw、风向Aw。其中:
m:由飞机空载重量(含降落伞)与油量之和;
v:由机上空速传感器测得;
vw、Aw:通过地速、空速、风速的矢量三角形计算得出;
H0:无人机起飞点的海拔高度;
步骤4:划分回收阶段;
步骤4.1:滑行段t1,指的是从发动机停车到降落伞打开前的时间段,此阶段时间为t1=2秒,因时间很短,可近似认为空速下降dv=0,高度下降dH1=0;水平前进距离为L1=vt1+vwt1cos(A-Aw)。这里进入角A与风向Aw的夹角很小,所以仅考虑风在航线方向的分量。
步骤4.2:拉停段t2,指的是从伞舱盖打开、抛出引导伞、牵出并张满主伞,直到飞机空速降为零的时间段。
此阶段高度下降了dH2,接近伞绳长度;前冲距离L2=L2′+L2″由两部分组成。
L2′是无风情况下前冲距离,由降落伞厂家给出的空投试验数值使用双线性差值方法得出(其中v0为开伞时真空速),开伞时的真空速由空速计算得出
L2″是风对前冲距离的影响,L2=vwt2cos(A-Aw)。由于回收航线都设置为逆风方向,所以垂直于航线方向的分量vwt2sin(A-Aw)很小,可近似为零,所以仅考虑风在航线方向的分量。
步骤4.3:漂移段t3,指的是无人机在降落伞牵引下匀速下降,直至落地这一时间段。水平运动方向相对空气运动为零,距离L3=vwt3;其中,下降时间t3=(H-dH1-dH2)/VL,而下降速度VL由降落时垂直方向的受力情况决定,即mg=0.5VL 2ρCA。其中:
m:飞机重量;
g:重力加速度9.8;
ρ:空气密度,ρ=3.701·10-9H0 2-1.162·10-4H0+1.2246;
C:降落伞阻力系数;
A:降落伞面积。
步骤5:根据预定降落点D0(x0,y0),反推出开伞后无人机需要前冲到的最远点D4(x,y)。
dx=L3cos(Aw+180)
dy=L3sin(Aw+180)
x=x0+dx,y=y0+dy
步骤6:从飞机当前位置,直线飞向D4(x,y)点。在距离为L1+L2的D2点自动执行“停车”指令,距离D4(x,y)为L2的D3点自动执行“开伞”指令。

Claims (2)

1.一种伞降无人机自主回收方法,其特征在于包括下述步骤:
步骤1:将设定的降落点D0(x0,y0)、回收高度H、进入角A与回收指令发送给无人机;
步骤2、从降落点D0(x0,y0)向进入角A的反方向(A+180°)延伸3km,作为降高点D1,无人机绕降高点D1盘旋降低到回收高度H,再沿航线飞向D0(x0,y0);
步骤3、距离降落点D0(x0,y0)2km时,查询当前无人机重量m、空速v、当地海拔高度H0、风速vw和风向Aw
步骤4、将回收阶段划分为滑行段、拉停段和漂移段;
所述滑行段t1是从发动机停车到降落伞打开前的时间段,滑行段无人机的高度下降dH1=0,水平前进距离L1=vt1+vwt1cos(A-Aw);
所述拉停段t2是从伞舱盖打开到无人机空速降为零的时间段,拉停段无人机的高度下降dH2,前冲距离L2=L2′+L2″,其中,L2′是无风情况下前冲距离,v0为开伞时真空速,L2″是风对前冲距离的影响,L2″=vwt2cos(A-Aw);
所述漂移段t3是无人机在降落伞牵引下匀速下降,直至落地的时间段,漂移段无人机水平运动方向相对空气运动为零,距离L3=vwt3;其中,漂移段t3=(H-dH1-dH2)/VL,下降速度VL由降落时垂直方向的受力mg=0.5VL 2ρCA决定,g为重力加速度,ρ为空气密度,C为降落伞阻力系数,A为降落伞面积;
步骤5、根据预定降落点D0(x0,y0)反推出开伞后无人机需要前冲到的最远点D4(x,y),其中,x=x0+dx,y=y0+dy,dx=L3cos(Aw+180),dy=L3sin(Aw+180);
步骤6、从飞机当前位置,直线飞向D4(x,y)点;在与D4(x,y)点距离为L1+L2的D2点发动机停车,与D4(x,y)点距离为L2的D3点开伞。
2.根据权利要求1所述的伞降无人机自主回收方法,其特征在于:所述的进入角A确保无人机逆风进入,且减小与风向的夹角。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107783550A (zh) * 2016-08-26 2018-03-09 北京臻迪机器人有限公司 控制无人机返航的方法及装置
CN106681314B (zh) * 2016-12-07 2020-04-28 易瓦特科技股份公司 一种无人机飞行控制方法和装置
CN107643763B (zh) * 2017-09-20 2020-09-18 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种飞机无动力返场能量/轨迹综合控制方法
US11884406B2 (en) 2018-01-08 2024-01-30 GEOSAT Aerospace & Technology Parachute landing methods and systems for an unmanned aerial vehicle
WO2019134714A1 (en) * 2018-01-08 2019-07-11 Geosat Aerospace & Technology Inc. Unmanned aerial vehicle launch parachute landing methods and systems
WO2019134713A1 (en) 2018-01-08 2019-07-11 Geosat Aerospace & Technology Inc. Unmanned aerial vehicle launch methods and systems
CN109508037B (zh) * 2018-12-28 2019-10-11 滨州学院 一种无人机用辅助充电系统
CN112631332B (zh) * 2020-12-24 2022-10-18 中国航天空气动力技术研究院 无人机快速自动返航着陆方法
CN114721431A (zh) * 2022-04-06 2022-07-08 中国商用飞机有限责任公司 用于预测盘旋进近飞行轨迹的仿真模拟方法
CN114706407A (zh) * 2022-04-18 2022-07-05 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种用于对无人机进行回收的控制系统及其方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6338457B1 (en) * 2000-12-12 2002-01-15 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Precision parachute recovery system
CN101893892A (zh) * 2010-07-02 2010-11-24 北京航空航天大学 一种无人机自动伞降回收控制方法
CN102745347A (zh) * 2012-06-11 2012-10-24 西北工业大学 一种引射增稳的充气减速伞
CN104417759A (zh) * 2013-08-28 2015-03-18 无锡慧思顿科技有限公司 一种基于多参数多传感的智能降落伞
CN104750112A (zh) * 2015-04-01 2015-07-01 西安爱生技术集团公司 一种伞降无人机的安全着陆方法
CN104991565A (zh) * 2015-06-10 2015-10-21 西安爱生技术集团公司 伞降固定翼无人机自主定点回收方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6338457B1 (en) * 2000-12-12 2002-01-15 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Precision parachute recovery system
CN101893892A (zh) * 2010-07-02 2010-11-24 北京航空航天大学 一种无人机自动伞降回收控制方法
CN102745347A (zh) * 2012-06-11 2012-10-24 西北工业大学 一种引射增稳的充气减速伞
CN104417759A (zh) * 2013-08-28 2015-03-18 无锡慧思顿科技有限公司 一种基于多参数多传感的智能降落伞
CN104750112A (zh) * 2015-04-01 2015-07-01 西安爱生技术集团公司 一种伞降无人机的安全着陆方法
CN104991565A (zh) * 2015-06-10 2015-10-21 西安爱生技术集团公司 伞降固定翼无人机自主定点回收方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于风场估测的无人机伞降定点回收研究;席庆彪等;《西北工业大学学报》;20040831;第22卷(第4期);第452-456页 *
无人机伞降定点回收技术研究;吴成富等;《计算机仿真》;20120630;第29卷(第6期);第104-107页 *
某型无人机降落伞回收系统动力学分析;李明成等;《系统仿真学报》;20120630;第24卷(第6期);第1303-1307页 *

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