CN105866832B - 深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法和装置，该方法包括：对待识别低级序断层的叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料；对优势频带地震资料进行方向性滤波处理获取四个主方向的地震资料；根据主方向的地震资料采用蚂蚁群算法计算获取每个主方向的追踪属性体；提取每个主方向的断层的断层痕迹，并结合每个方向的追踪属性体获取系统图，通过对相对品质较差的叠后地震资料进行分频和滤波处理，并在原先蚂蚁体的基础上再次采用蚂蚁群算法进行复算，提取精确的断层痕迹并结合每个方向的追踪属性体获取系统图，适用于各种力学性质和各种频率的地震数据，有效提高对低级序断层识别的可靠性。

Description

深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法和装置

技术领域

本发明涉及石油勘探技术领域，尤其涉及一种深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法和装置。

背景技术

致密砂岩气藏具有非常规地质特征，如储层成岩压实强烈、低孔低渗、粘土矿物含量高、含水饱和度低、异常地层压力等，却很少有人提及断层系统的关键作用。由于深层气藏底水或边水的特点，导致地层压力改变后流体易沿着断层锥进造成气藏水侵，即使级别不大的断层，如果断穿了隔夹层或位于气水界面附近，都会直接或间接导致单井产能差异大、生产井见水的危险，影响着气藏的开发效益。

随着石油勘探技术的不断发展，对断裂系统的地震解释方法、技术及精度要求也不断提升。从最初的常规断层剖面解释方法到断层切片分析方法，并发展出突出横向不连续性的一系列断层增强属性方法，目前对常规断层的解释方法已经相当成熟和可靠，但对低序级小断层的精细描述尚不完善，尤其对于深层地震资料信噪比较低条件下的低序级断层的识别仍然困难。

现有技术中，提供以下技术对断层进行识别，具体包括：水平切片技术是最早的一种识别断层平面组合的技术，只能用于识别较大规模，组合较简单的断层；地震属性提取技术又包括相干体和相异体技术、倾角和方位角技术、混沌属性技术；相干体属性技术在显示上通过强调不相关异常，突出不连续性，通过相干处理和解释，可辨别出与断裂、裂缝、沉积相变、岩性变化、甚至流体变化等有关的地质现象，再结合钻井资料给出合理的地震解释，如地震资料信噪比较高，该方法对低序级断层识别有一定效果；倾角方位角属性分析技术通过检测倾角的相对变化反映地层连续性变化特征，达到检测断层的目的，一般要求输入的层位是完全自动追踪或内插，对地震资料品质要求较高，对于已解释的较大规模断层显示清楚，而低序级断层则难以判断；断层图像增强技术又包括自适应方向滤波技术、边界保持滤波技术和边缘检测技术，都是通过滤波技术增强边界，以增强断层属性的可识别性。

但是，以上各种技术和方法分别适合于不同构造背景、不同地震资料品质下的断层识别。深层致密砂岩气藏既然有着特殊的形成背景，其复杂的断裂系统是一种地质成因-地震反射耦合约束下产生的结果，即有与挤压力平行的逆冲断层，也有主逆冲断层控制下的斜交断层，也有背斜顶部拉张形成的正断层，还有断层之间的横向调节断层，不管哪个方向的断层都可能对气藏条件的改变有着重要的作用，因此现有技术难以对深层致密砂岩气藏低级序断层的展布规律进行全方位的检测和识别。

发明内容

本发明提供的一种深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法和装置，用于解决现有提供的各种技术中难以对深层致密砂岩气藏低级序断层的展布规律进行全方位的检测和识别的问题。

本发明一方面提供一种深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法，包括：

对获取的待识别低级序断层的叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料；

对所述优势频带地震资料进行方向性滤波处理，获取四个主方向的地震资料；

根据所述四个主方向的地震资料，采用蚂蚁群算法计算获取每个主方向的追踪属性体；

提取所述低级序断层每个主方向的断层的断层痕迹，并结合每个主方向的所述追踪属性体，获取所述低级序断层的系统图。

可选的，所述对获取的待识别低级序断层的叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料，包括：

获取所述待识别低级序断层的叠后地震资料，所述叠后地震资料包括叠后地震时间域和/或深度域资料；

对所述叠后地震时间域和/或所述深度域资料进行分频处理，滤除与高级序断层反射相关的频带，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料。

可选的，所述分频处理包括正态趋势光滑处理和短时窗离散傅氏变换处理。

可选的，所述对所述优势频带地震资料进行方向性滤波处理，获取四个主方向的地震资料，包括：

根据常规索贝尔算子和改进的方向性索贝尔算子，对所述优势频带地震资料进行压制噪声处理；

对压制噪声处理后的优势频带地震资料，采用改进的差值梯度方法计算获取四个主方向的地震资料。

可选的，所述获取所述低级序断层的系统图之后，所述方法还包括：

根据所述低级序断层的系统图，结合倾角测井模式组合方式和精细地层对比方式，获取所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势；

根据所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势，判断获取所述低级序断层的力学性质和断距大小。

本发明二方面提供一种深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别装置，包括：获取模块，用于获取的待识别低级序断层的叠后地震资料；

处理模块，用于对所述叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料；

所述处理模块还用于对所述优势频带地震资料进行方向性滤波处理，获取四个主方向的地震资料；

计算模块，用于根据所述四个主方向的地震资料，采用蚂蚁群算法计算获取每个主方向的追踪属性体；

所述处理模块还用于提取所述低级序断层每个主方向的断层的断层痕迹，并结合每个主方向的所述追踪属性体，获取所述低级序断层的系统图。

可选的，所述获取模块具体用于获取所述待识别低级序断层的叠后地震资料，所述叠后地震资料包括叠后地震时间域和/或深度域资料；所述处理模块具体用于对所述叠后地震时间域和/或所述深度域资料进行分频处理，滤除与高级序断层反射相关的频带，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料。

可选的，所述处理模块进行的分频处理包括正态趋势光滑处理和短时窗离散傅氏变换处理。

可选的，所述处理模块具体用于：

根据常规索贝尔算子和改进的方向性索贝尔算子，对所述优势频带地震资料进行压制噪声处理；

对压制噪声处理后的优势频带地震资料，采用改进的差值梯度方法计算获取四个主方向的地震资料。

可选的，所述处理模块在获取所述低级序断层的系统图之后，还用于：

根据所述低级序断层的系统图，结合倾角测井模式组合方式和精细地层对比方式，获取所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势；

根据所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势，判断获取所述低级序断层的力学性质和断距大小。

本发明提供的深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法和装置，通过对获取的待识别低级序断层的相对品质较差的叠后地震资料进行分频处理，获取优势频带地震资料，并对优势频带地震资料进行滤波处理获取四个主方向的地震资料，并根据该四个主方向的地震资料，在原先蚂蚁体的基础上再次采用蚂蚁群算法进行复算，提取精确的断层痕迹并结合每个方向的追踪属性体获取系统图，适用于各种力学性质和各种频率的地震数据，有效提高对低级序断层识别的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法实施例一的流程图；

图2为本发明深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法实施例二的流程图；

图3为本发明方法实施例二中改进的索贝尔算子差值梯度计算四个主方向的示意图；

图4a为本发明方法实施例二中基于拉普拉斯算子四个方向滤波的地震剖面示意图；

图4b为本发明方法实施例二中基于改进的索贝尔算子四个方向滤波的地震剖面示意图；

图5为本发明方法实施例二中基于蚂蚁追踪算法获得的四个方向滤波断层系统叠加图；

图6为本发明方法实施例二中基于古构造模型模拟的最大主应力分布图；

图7为本发明深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别装置实施例一的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，对于断层级别的划分尚无绝对尺度，等级的大小往往是相对的，在含油气盆地的开发中，根据实际需要，低级序断层的定义在不同地区、不同时期的标准不一，也与地震资料品质和分辨率有关，一般被定义为断裂系统中序次较低的四级以下的断层，具有同相轴微小错开或扭曲、延伸长度短(<1.5km)、断距小(<25m)、断开层位少的特点。其中，四级断层属于沉积盖层中发育的小断层，为次级派生断层，具有多方向性，主要分布于各局部构造上，是划分自然断块的依据。五级断层则属于四级断层的派生小断层，规模较小，主要分布在四级断层控制的自然断块内，或者与四级断层相交，或者孤立的分布，对断块和沉积没有控制作用，但与四级断层一起起到了进一步复杂断裂系统和复杂气水关系的作用。

图1为本发明深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法实施例一的流程图，如图1所示，该深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法的具体步骤为：

S101：对获取的待识别低级序断层的叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料。

在本实施例中，需要获取所述待识别低级序断层的叠后地震资料，所述叠后地震资料包括叠后地震时间域和/或深度域资料；然后对所述叠后地震时间域和/或所述深度域资料进行分频处理，滤除与高级序断层反射相关的频带，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料。

具体的，所述分频处理包括正态趋势光滑处理和短时窗离散傅氏变换处理。

S102：对所述优势频带地震资料进行方向性滤波处理，获取四个主方向的地震资料。

在本实施例中，对突出低级序断层的优势频带地震资料进行方向性滤波处理，即压制噪声，提高信噪比，加强不同方向同相轴错断区域的敏感性，获得四个主方向的地震资料。

上述四个主方向为东西向、南北向、北西-南东向、北东-南西向。

S103：根据所述四个主方向的地震资料，采用蚂蚁群算法计算获取每个主方向的追踪属性体。

S104：提取所述低级序断层每个主方向的断层的断层痕迹，并结合每个主方向的所述追踪属性体，获取所述低级序断层的系统图。

在本实施例中，采用蚂蚁群算法，设置追踪参数，计算不同方向的断层的蚂蚁追踪属性体，沿层面提取断层痕迹，得到低级序断层系统图。

然后根据获取的低级序断层的系统图对该低级序断层进行分析，用来指导开采作业。

本实施例提供的深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法，通过对获取的待识别低级序断层的相对品质较差的叠后地震资料进行分频处理，获取优势频带地震资料，并对优势频带地震资料进行滤波处理获取四个主方向的地震资料，并根据该四个主方向的地震资料，在原先蚂蚁体的基础上再次采用蚂蚁群算法进行复算，提取精确的断层痕迹并结合每个方向的追踪属性体获取系统图，适用于各种力学性质和各种频率的地震数据，有效提高对低级序断层识别的可靠性。

图2为本发明深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法实施例二的流程图，如图2所示，在上述实施例的基础上，本实施例提供的识别方法的具体步骤为：

S201：获取所述待识别低级序断层的叠后地震资料，所述叠后地震资料包括叠后地震时间域和/或深度域资料；对所述叠后地震时间域和/或所述深度域资料进行分频处理，滤除与高级序断层反射相关的频带，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料。

在本实施例中，结合某一区域的具体应用本方案的过程，对本发明方法进行详细说明。具体的，取得该区域的叠后地震时间域和/或深度域资料，例如：叠后时间偏移或深度偏移地震资料，采用短时窗离散傅氏变换将地震数据变换到频率域，生成调谐体，统计能反映低级别断层的频率带，去除不相关成分，获得能够反映25m断距以下断层的优势频带，并进行正态平滑处理消除吉布斯现象，获取最终的能够突出该区域的断层的优势频带地震资料。

S202：根据常规索贝尔算子和改进的方向性索贝尔算子，对所述优势频带地震资料进行压制噪声处理；对压制噪声处理后的优势频带地震资料，采用改进的差值梯度方法计算获取四个主方向的地震资料。

在本实施例中，图3为本发明方法实施例二中改进的索贝尔算子差值梯度计算四个主方向的示意图，对处理后的能突出该区域的低级序断层的优势频带地震资料进行方向性滤波增强刻画，主要采用常规索贝尔算子先做加权平均，再微分，抑制噪声，突出地震资料中水平和垂直不连续的图像边界以及图像的横向-纵向梯度大小、方位；对经过初步索贝尔算子处理过的地震剖面观察同相轴错断或扭曲的优势方向，采用改进的差值梯度方法计算X方向、Y方向、X-45°-Y方向、Y-45°-X方向(其中，如图3所示，X方向表示东西向、Y方向表示南北向、X-45°-Y表示北西-南东向、Y-45°-X表示北东-南西向)的梯度差值，获得叠加后的断层图像边界，也就是水平方向、垂直方向、北东-南西方向和北西-南东方向，尽管加大了运算量，但能解决检测精度与抗噪性能之间的协调问题，不仅获得的图像轮廓更加清晰，而且具有更好的抗噪性能。

对突出低级序断层的优势频带地震资料处理的索贝尔算子具体如下：

and

ΔG_x＝[G(x-1,y+1)+2G(x,y+1)+G(x+1,y+1)]-[G(x-1,y-1)+2G(x,y-1)+G(x+1,y-1)]

ΔG_y＝[G(x-1,y-1)+2G(x-1,y)+G(x-1,y+1)]-[G(x+1,y-1)+2G(x+1,y)+G(x+1,y+1)]

Δx+yG(Y-45°-X)＝ΔG_x+ΔG_y；

Δx-yG(Y-45°-X)＝ΔG_x-ΔG_y；

在上式中，A代表原始图像，G_x及G_y分别代表经横向及纵向边缘检测的图像(或者为两组3×3的矩阵)，G为横向和纵向梯度，ΔG_x为X方向叠加后的断层检测图像，ΔG_y为Y方向叠加后的断层检测图像，ΔG_x+ΔG_y为Y-45°-X方向叠加后的断层检测图像，ΔG_x-ΔG_y为X-45°-Y方向叠加后的断层检测图像。

S203：根据所述四个主方向的地震资料，采用蚂蚁群算法计算获取每个主方向的追踪属性体。

图4a为本发明方法实施例二中基于拉普拉斯算子四个方向滤波的地震剖面示意图，图4b为本发明方法实施例二中基于改进的索贝尔算子四个方向滤波的地震剖面示意图。

S204：提取所述低级序断层每个主方向的断层的断层痕迹，并结合每个主方向的所述追踪属性体，获取所述低级序断层的系统图。

在本实施例中，图5为本发明方法实施例二中基于蚂蚁追踪算法获得的四个方向滤波断层系统叠加图，继续以上述实例为例，得到的处理结果导入地震属性提取软件，采用先进的蚂蚁群算法，设置合适的追踪参数，一般蚂蚁初始边界取11，蚂蚁追踪背离取2，蚂蚁搜索步长取5，非法步长取2，合法步长取2，终止标准取25，获得不同方向断层蚂蚁追踪属性体，沿层面提取断层痕迹，进行组合分级，最终得到低级序断层系统图，如图5所示。

S205：根据所述低级序断层的系统图，结合倾角测井模式组合方式和精细地层对比方式，获取所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势，根据所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势，判断获取所述低级序断层的力学性质和断距大小。

在本实施例中，根据所述低级序断层的系统图，对过井的断点，根据红绿蓝倾角测井模式组合识别断层的可靠性及两侧地层的产状，根据精细地层对比识别断层两盘厚度的变化趋势，判断断层的力学性质以及断距大小。

图6为本发明方法实施例二中基于古构造模型模拟的最大主应力分布图，如图6所示，结合前期地震解释结果，建立古构造模型，只保留关键构造活动期的一级、二级主要断层，按岩相的平面分布设置力学参数，施加边界条件约束，基于有限元平台，反演古构造应力场，反复试验直到最大主应力分布趋势与主要断层和褶皱形态吻合为止，再根据次级应力场的分布与地层抗张、抗剪、抗压强度对比判断发生破裂的位置以及范围，并与提取的低级序平面断裂体系相互验证，最终确定断层体系的识别方案。

本实施例提供的深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法，针对深层致密砂岩的低级序断层组合和断点识别的问题，首先统计分析目标区地震资料的品质和信噪比，提取能反映低级序断层的优势频带，基于常规各向同性索贝尔算子，将之与原始数据作平面卷积，分别得出横向及纵向的亮度差分近似值，检测横向断层边缘和纵向断层边缘；再将横向和纵向算子进行求和和求差运算，获得斜向45°亮度差分近似值，并计算斜向梯度近似值和梯度方向，最终得到斜向断层边缘的检测结果，这一各向异性索贝尔算子和普通索贝尔算子和拉普拉斯算子相比，它的位置加权系数更为准确，在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致，突出了实际地层中分布的各个方向断层的图像边缘。为了验证该识别结果的准确性，配合测井倾角模式、地层精细对比以及构造应力场模拟将会获得可靠的低级序断层识别结果。

图7为本发明深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别装置实施例一的结构示意图，如图7所示，该装置10包括：获取模块11、处理模块12和计算模块13。其中，获取模块11，用于获取的待识别低级序断层的叠后地震资料；

处理模块12，用于对所述叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料；所述处理模块12还用于对所述优势频带地震资料进行方向性滤波处理，获取四个主方向的地震资料；计算模块13，用于根据所述四个主方向的地震资料，采用蚂蚁群算法计算获取每个主方向的追踪属性体；所述处理模块12还用于提取每个主方向的断层的断层痕迹，并结合每个主方向的所述追踪属性体，获取所述低级序断层的系统图。

本实施例提供的深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别装置，用于执行图1或图2所示的方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，通过处理模块对获取模块获取的待识别低级序断层的相对品质较差的叠后地震资料进行分频处理，获取优势频带地震资料，并对优势频带地震资料进行滤波处理获取四个主方向的地震资料，并根据该四个主方向的地震资料，计算模块在原先蚂蚁体的基础上再次采用蚂蚁群算法进行复算，处理模块提取精确的断层痕迹并结合每个方向的追踪属性体获取系统图，适用于各种力学性质和各种频率的地震数据，有效提高对低级序断层识别的可靠性。

在本发明深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别装置的实施例二中，在上述实施例一的基础上，所述获取模块11具体用于获取所述待识别低级序断层的叠后地震资料，所述叠后地震资料包括叠后地震时间域和/或深度域资料；所述处理模块12具体用于对所述叠后地震时间域和/或所述深度域资料进行分频处理，滤除与高级序断层反射相关的频带，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料。

可选的，所述处理模块12进行的分频处理包括正态趋势光滑处理和短时窗离散傅氏变换处理。

可选的，所述处理模块12具体用于：根据常规索贝尔算子和改进的方向性索贝尔算子，对所述优势频带地震资料进行压制噪声处理；

对压制噪声处理后的优势频带地震资料，采用改进的差值梯度方法计算获取四个主方向的地震资料。

可选的，所述处理模块12在获取所述低级序断层的系统图之后，还用于：

根据所述低级序断层的系统图，结合倾角测井模式组合方式和精细地层对比方式，获取所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势；根据所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势，判断获取所述低级序断层的力学性质和断距大小。

本实施例提供的深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别装置，用于执行图1至图6所示的方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别方法，其特征在于，包括：

对获取的待识别低级序断层的叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料；

对所述优势频带地震资料进行方向性滤波处理，获取四个主方向的地震资料；

根据所述四个主方向的地震资料，采用蚂蚁群算法计算获取每个主方向的追踪属性体；

提取所述低级序断层每个主方向的断层的断层痕迹，并结合每个主方向的所述追踪属性体，获取所述低级序断层的系统图；

所述对获取的待识别低级序断层的叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料，包括：

获取所述待识别低级序断层的叠后地震资料，所述叠后地震资料包括叠后地震时间域和/或深度域资料；

对所述叠后地震时间域和/或所述深度域资料进行分频处理，滤除与高级序断层反射相关的频带，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分频处理包括正态趋势光滑处理和短时窗离散傅氏变换处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述优势频带地震资料进行方向性滤波处理，获取四个主方向的地震资料，包括：

根据常规索贝尔算子和改进的方向性索贝尔算子，对所述优势频带地震资料进行压制噪声处理；

对压制噪声处理后的优势频带地震资料，采用改进的差值梯度方法计算获取四个主方向的地震资料。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述低级序断层的系统图之后，所述方法还包括：

根据所述低级序断层的系统图，结合倾角测井模式组合方式和精细地层对比方式，获取所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势；

根据所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势，判断获取所述低级序断层的力学性质和断距大小。

5.一种深层致密砂岩气藏的低级序断层的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取的待识别低级序断层的叠后地震资料；

处理模块，用于对所述叠后地震资料进行分频处理，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料；

所述处理模块还用于对所述优势频带地震资料进行方向性滤波处理，获取四个主方向的地震资料；

计算模块，用于根据所述四个主方向的地震资料，采用蚂蚁群算法计算获取每个主方向的追踪属性体；

所述处理模块还用于提取所述低级序断层每个主方向的断层的断层痕迹，并结合每个主方向的所述追踪属性体，获取所述低级序断层的系统图；

所述获取模块具体用于获取所述待识别低级序断层的叠后地震资料，所述叠后地震资料包括叠后地震时间域和/或深度域资料；所述处理模块具体用于对所述叠后地震时间域和/或所述深度域资料进行分频处理，滤除与高级序断层反射相关的频带，获取能够突出低级序断层的优势频带地震资料。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块进行的分频处理包括正态趋势光滑处理和短时窗离散傅氏变换处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据常规索贝尔算子和改进的方向性索贝尔算子，对所述优势频带地震资料进行压制噪声处理；

对压制噪声处理后的优势频带地震资料，采用改进的差值梯度方法计算获取四个主方向的地震资料。

8.根据权利要求5至7任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块在获取所述低级序断层的系统图之后，还用于：

根据所述低级序断层的系统图，结合倾角测井模式组合方式和精细地层对比方式，获取所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势；

根据所述低级序断层的可靠性、两侧地层产状和两盘厚度变化趋势，判断获取所述低级序断层的力学性质和断距大小。