CN105863625B - 一种致密油藏五元系数分类评价方法 - Google Patents

一种致密油藏五元系数分类评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105863625B
CN105863625B CN201610270842.8A CN201610270842A CN105863625B CN 105863625 B CN105863625 B CN 105863625B CN 201610270842 A CN201610270842 A CN 201610270842A CN 105863625 B CN105863625 B CN 105863625B
Authority
CN
China
Prior art keywords
oil
oil reservoir
reservoir
compact
classification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610270842.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105863625A (zh
Inventor
赵继勇
时建超
樊建明
赵国玺
王冲
李书恒
何小娟
张宝娟
郑光辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Petrochina Co Ltd
Original Assignee
Petrochina Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petrochina Co Ltd filed Critical Petrochina Co Ltd
Priority to CN201610270842.8A priority Critical patent/CN105863625B/zh
Publication of CN105863625A publication Critical patent/CN105863625A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105863625B publication Critical patent/CN105863625B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)

Abstract

本发明提供了一种致密油藏综合分类评价方法,通过对致密油藏储层特征和渗流特征的深入研究分析,优选出了储层评价参数体系,建立了各参数与油藏开发效果的定量关系,构建了致密油藏五元综合分类系数评价模型,确定了致密油藏储层分类标准,解决了致密油藏缺乏标准的评价分类体系的问题;同时,针对不同类型体系下的致密油藏储层特征、渗流特征、裂缝特征以及前期开发实践,确立了相应的油藏开发方式,为致密油高效开发起到了一定的指导作用。本发明具有简单、实用、可操作性强的特点,同时可应用于其它致密油藏分类评价研究。

Description

一种致密油藏五元系数分类评价方法
技术领域
本发明属于油田技术领域,具体涉及一种致密油藏五元系数分类评价方法。
背景技术
随着石油工业的发展,常规油气所占比例越来越少,勘探开发领域逐渐向致密油气跨越,致密油气已然成为了石油工业发展的必然趋势,也是油气勘探开发最现实的接替领域。目前,国内外对致密油的概念尚无统一定义,致密油同低渗油藏的界定标准还存在争议,没有统一划分界线。考虑到鄂尔多斯盆地延长组油藏石油勘探开发实际以及各油层组油藏特征,将储层地面空气渗透率小于1mD的油气藏示为非常规油气,目前,对空气渗透率为0.3~1.0mD的油藏已实现了规模有效开发,为聚焦攻关目标,将空气渗透率小于0.3mD,且赋存于油页岩及与其互层共生的致密砂岩储层称之为致密油,致密油藏开发潜力巨大,有待于持续深化研究。加强对鄂尔多斯盆地致密油领域的研究,能够为中国致密油发展提供宝贵经验和有益的借鉴。
同低渗透储层相比,致密油储层厚度变化大,储层物性差,孔喉半径更加细微、结构更加复杂,储层非线性渗流特征明显,且真实启动压力梯度大,储层含油性差异较大,天然裂缝发育,致密油储层特征更加复杂。同时由于受差异性沉积、成岩作用影响,不同区域或者相同区域内的致密油储层特征之间存在较大差异性,造成了致密油藏综合评价难度较高,储层分类标准难以确定。油藏综合分类评价是油藏工程研究、油田开发的重要基础,能否对致密油储层进行准确的评价和类型划分,不仅影响到不同类 型致密油藏的开发方式的确立,也影响到了不同类型致密油藏开发井网的部署和后期有效驱替系统能否建立;因此,对致密油藏进行准确的分类评价,对指导不同类型致密油藏开发具有重要的现实意义,开展致密油藏综合分类评价方法研究至关重要。
目前用于储层分类的数理方法较多,通常有聚类分析法、灰色系统理论法、层次分析法、主成分分析法及模糊综合评价法等,上述评价方法全部是以确定某一评价因素在事物总体特性所占的重要性程度为主旨,即寻找各影响因素在综合评价中的权重系数,最终得到一个综合评价指标,对储层进行分类;该些方法不同程度的存在人为因素影响、参数等级划分较严、计算过程较复杂等问题。而致密油储层特征参数分布范围较窄,参数等级划分困难较大,用于致密油储层分类评价,容易导致评价分类结果存在一定的模糊性,不能有效的确立不同类型储层的开发方式;而五元系数分类法人为因素影响较小,不用进行参数等级划分,且评价模型简单、易操作,能够有效的对致密油藏进行评价分类,根据不同类型储层特征进行开发方式的确立,从而提高致密油开发效果。
发明内容
本发明的目的是解决现有评价方法不能准确划分出致密油储层类型,且现有的分类评价方法不同程度的存在人为因素影响、参数等级划分较严、计算过程较复杂的问题。
为此,本发明提供了一种致密油藏五元系数分类评价方法,包括如下步骤:
步骤一,选取表征致密油藏储层含油性和渗透性的参数,所述含油性参数是指致密油藏储层的有效厚度h、有效孔隙度φe、可动油饱和度so,渗透 性参数是指致密油藏储层的平均喉道半径rm、真实启动压力梯度λ;
步骤二,以有效厚度h作为横轴,以油藏试油产量作为纵轴,同时以油藏渗透率k作为横轴,分别以有效孔隙度φe、可动油饱和度so、平均喉道半径rm、真实启动压力梯度λ作为纵轴,绘制多参数相关性图版,并进行回归分析,得出相关回归方程,建立各参数与油藏开发效果的定量关系;
步骤三,评价各参数对油藏开发效果的影响;
步骤四,对各参数进行归一化处理,建立致密油藏储层五元分类系数评价模型,确立致密油藏分类评价标准。
步骤三中所述的评价各参数对油藏开发效果的影响是指根据步骤二绘制的多参数相关性图版确定有效厚度h与油藏试油产量呈正相关关系,有效孔隙度φe、可动油饱和度so、平均喉道半径rm与油藏渗透率k呈正相关关系,真实启动压力梯度λ与油藏渗透率k呈负相关关系。
步骤四所述的评价模型的建立是通过如下公式,
Figure DEST_PATH_GDA0001035700460000031
其中,Feci为分类系数,h为有效厚度;φe为有效孔隙度;rm为平均喉道半径,so为可动油饱和度;λ为真实启动压力梯度;hmax、φemax、rmmax、somax、λmax分别为最大有效厚度、最大有效孔隙度、最大平均喉道半径、最大可动油饱和度、最大真实启动压力梯度。
步骤四所述的建立致密油藏储层五元分类系数评价模型,确立致密油藏分类评价标准是指,根据五元分类系数评价模型的公式,计算出各个参数对应的分类系数,建立分类系数与油藏渗透率k的相关关系,将五元分类系数在1.6~2.3、同时油藏渗透率在0.17~0.3mD分为致密油Ⅰ类,五元分 类系数在0~1.6、同时油藏渗透率在0.05~0.17mD分为致密油Ⅱ类,五元分类系数在-3~0、同时油藏渗透率在0.05mD以下的分为致密油Ⅲ类。
所述有效孔隙度φe是通过恒速压汞实验获得。
所述可动油饱和度so是通过结合核磁共振实验与离心实验获得。
所述平均喉道半径rm是通过恒速压汞实验获得。
所述真实启动压力梯度λ是启动压力梯度实验获得。
本发明的有益效果:本发明提供的这种+权利要求1的内容,因此,该主题名称+优点。
以下将结合附图对本发明做进一步详细说明。
附图说明
附图1是致密油藏五元系数分类评价方法的流程图。
附图2为有效厚度(h)与油藏试油产量关系图;
附图3为有效孔隙度(φe)与油藏渗透率(k)定量关系图;
附图4为平均喉道半径(rm)与油藏渗透率(k)定量关系图;
附图5为可动油饱和度(so)与油藏渗透率(k)定量关系图;
附图6为真实启动压力梯度(λ)与油藏渗透率(k)定量关系图;
附图7为具体实施中形成的致密油藏分类标准图版。
具体实施方式
实施例1:
为了解决现有评价方法不能准确划分出致密油储层类型,且现有的分类评价方法不同程度的存在人为因素影响、参数等级划分较严、计算过程较复杂的问题,本实施例提供了一种致密油藏五元系数分类评价方法,包括如下步骤:
步骤一,选取表征致密油藏储层含油性和渗透性的参数,所述含油性参 数是指致密油藏储层的有效厚度h、有效孔隙度φe、可动油饱和度so,渗透性参数是指致密油藏储层的平均喉道半径rm、真实启动压力梯度λ;
步骤二,以有效厚度h作为横轴,以油藏试油产量作为纵轴,同时以油藏渗透率k作为横轴,分别以有效孔隙度φe、可动油饱和度so、平均喉道半径rm、真实启动压力梯度λ作为纵轴,绘制多参数相关性图版,并进行回归分析,得出相关回归方程,建立各参数与油藏开发效果的定量关系;
步骤三,评价各参数对油藏开发效果的影响;
步骤四,对各参数进行归一化处理,建立致密油藏储层五元分类系数评价模型,确立致密油藏分类评价标准。
需要说明的是,根据致密油藏储层特征、渗流特征及前期开发试验,优选出能够表征致密油储层含油性和渗透性的参数。有效厚度h是致密油藏宏观特征的综合反映,有效孔隙度φe能够有效表征致密油藏储集空间,可动油饱和度so标定了致密油藏开发潜力的大小,该三类参数能够有效表征致密油储层含油性特征。平均喉道半径rm是致密油储层渗流能力的重要控制因素;真实启动压力梯度λ代表着致密油藏非线性渗流程度的强弱,代表致密油藏开发的难易程度,影响油藏后期开发方式的确定;其作为表征渗透性的评价参数,从而建立综合评价参数体系。该评价参数体系将致密油储层宏观特征、含油性特征、渗流特征等关键因素相结合,能够有效的反映致密油藏开发阶段的总体特征。
本发明提供了的致密油藏综合分类评价方法,通过对致密油藏储层特征和渗流特征的深入研究分析,优选出了储层评价参数体系,建立了各参数与油藏开发效果的定量关系,构建了致密油藏五元综合分类系数评价模型,确定了致密油藏储层分类标准,解决了致密油藏缺乏标准的评价分类 体系的问题;同时,针对不同类型体系下的致密油藏储层特征、渗流特征、裂缝特征以及前期开发实践,确立了相应的油藏开发方式,为致密油高效开发起到了一定的指导作用。本发明具有简单、实用、可操作性强的特点,同时可应用于其它致密油藏分类评价研究。
实施例2:
在实施例1的基础上,步骤三中所述的评价各参数对油藏开发效果的影响是指根据步骤二绘制的多参数相关性图版确定有效厚度h与油藏试油产量呈正相关关系,有效孔隙度φe、可动油饱和度so、平均喉道半径rm与油藏渗透率k呈正相关关系,上述有效厚度h、有效孔隙度φe、可动油饱和度so、平均喉道半径rm的数据越大,储层品质越好,真实启动压力梯度λ与油藏渗透率k呈负相关关系,真实启动压力梯度λ数据越小,储层品质越好。
实施例3:
在实施例1的基础上,步骤四所述的评价模型的建立是通过如下公式,
Figure DEST_PATH_GDA0001035700460000061
其中,Feci为分类系数,h为有效厚度;φe为有效孔隙度;rm为平均喉道半径,so为可动油饱和度;λ为真实启动压力梯度;hmax、φemax、rmmax、somax、λmax分别为最大有效厚度、最大有效孔隙度、最大平均喉道半径、最大可动油饱和度、最大真实启动压力梯度。
步骤四所述的建立致密油藏储层五元分类系数评价模型,确立致密油藏分类评价标准是指,根据五元分类系数评价模型的公式,计算出各个参数对应的分类系数,建立分类系数与油藏渗透率k的相关关系,将五元分类 系数在1.6~2.3、同时油藏渗透率在0.17~0.3mD分为致密油Ⅰ类,五元分类系数在0~1.6、同时油藏渗透率在0.05~0.17mD分为致密油Ⅱ类,五元分类系数在-3~0、同时油藏渗透率在0.05mD以下的分为致密油Ⅲ类。
依据致密油储层渗流特征、天然裂缝发育特征、启动压力梯度,主体上对于裂缝较发育的储层,主要开展水平井准自然能量与后期本井注水或注气吞吐补充地层能量开发;对于以基质渗流为主的储层,开展体积压裂与注水或注气补充能量开发;根据致密油储层具体划分类型及特征,进行不同开发方式的组合,确定不同类型致密油藏所对应的开发方式。
实施例4:
在实施例3的基础上,所述有效孔隙度φe是通过恒速压汞实验获得。所述可动油饱和度so是通过结合核磁共振实验与离心实验获得。所述平均喉道半径rm是通过恒速压汞实验获得。所述真实启动压力梯度λ是启动压力梯度实验获得。上述的各个实验均是现在实验室的成熟技术,不作为本申请的发明点,因此不作详细的说明。
具体的,(1)选取能够表征致密油藏特征的评价参数并建立评价参数数据库:
根据致密油藏储层特征、渗流特征及前期开发试验,优选出能够表征致密油储层含油性和渗透性的参数。有效厚度(h)是致密油藏宏观特征的综合反映,有效孔隙度(φe)能够有效表征致密油藏储集空间,可动油饱和度(so)标定了致密油藏开发潜力的大小,该三类参数能够有效表征致密油储层含油性特征。平均喉道半径(rm)是致密油储层渗流能力的重要控制因素;真实启动压力梯度(λ)代表着致密油藏非线性渗流程度的强弱,代表致密油藏开发的难易程度,影响油藏后期开发方式的确定;其作为表 征渗透性的评价参数,从而建立综合评价参数体系。该评价参数体系将致密油储层宏观特征、含油性特征、渗流特征等关键因素相结合,能够有效的反映致密油藏开发阶段的总体特征。
(2)建立评价参数与油藏开发效果的定量关系,绘制评价参数与致密油藏开发效果关性图版:
建立各评价参数与储层开发效果的定量关系,评价各参数对油藏开发效果的影响。各评价参数与油藏开发效果相关性较强,其中有效厚度(h)与致密油试油产能呈正相关关系,有效孔隙度(φe)、平均喉道半径(rm)、可动油饱和度(so)与致密油开发效果(k)呈现正相关关系,该四类参数越大,储层品质越好;真实真实启动压力梯度(λ)与致密油开发效果(k)呈现负相关关系,该参数越小,储层品质越好;各参数同开发效果的正负相关性决定了评价模型的建立;
以有效厚度(h)评价参数作为横轴,以致密油试油产量作为纵轴,
以有效孔隙度(φe)、平均喉道半径(rm)、可动油饱和度(so)、真实启动压力梯度(λ)等4个不同类别的评价参数作为纵轴,以致密油藏储层渗透率为横轴,绘制多参数相关性图版,并进行回归分析,得出相关回归方程,建立各参数与油藏开发效果的定量关系。
(3)构建致密油藏储层综合评价模型,确立致密油藏分类标准:
在各关键参数对油藏开发效果影响程度及定量化描述基础上,将储层特征和渗流特征相结合的储层分类思路,对各评价参数进行归一化处理,建立五元分类系数评价模型。根据评价模型,可计算出各综合评价系数(Feci),建立其与渗透率的相关关系,根据相关关系,将致密油藏进行分类,建立了致密油藏分类标准,参见图6和表1。
评价模型公式如下:
Figure DEST_PATH_GDA0001035700460000091
式中,Feci为分类系数,h为有效厚度,m;φe为有效孔隙度,%;rm为平均喉道半径,μm;so为可动油饱和度,%;λ为真实真实启动压力梯度,MPa/m;hmax、φemax、rmmax、somax、λmax分别为最大有效厚度、最大有效孔隙度、最大平均喉道半径、最大可动油饱和度、最大真实启动压力梯度。
表1
Figure DEST_PATH_GDA0001035700460000092
(4)提出致密油藏不同类型储层相应的开发方式:
依据致密油储层渗流特征、天然裂缝发育特征、真实启动压力梯度,主体上对于裂缝较发育的储层,主要开展水平井准自然能量与后期本井注水或注气吞吐补充地层能量开发;对于以基质渗流为主的储层,开展体积压裂与注水或注气补充能量开发;根据致密油储层具体划分类型及特征,进行不同开发方式的组合,确定不同类型致密油藏所对应的开发方式。
利用本发明所取得的一种致密油藏分类评价方法及相应储层开发方式的提出在鄂尔多斯盆地长7致密油藏取得了较好的开发应用效果。
鄂尔多斯盆地长7油藏主要发育深水-半深水重力流和三角洲前缘亚相沉积,多期河道覆合叠加,砂体连片性较好,但单层砂体变化较大,非均质性较强;重力流和三角洲前缘亚相沉积环境及后期较强的成岩作用,导 致了长7油藏物性较差,孔隙结构特征复杂,渗流能力很差,含油性差异较大。长7油藏储层平均孔隙度7.4%,平均渗透率0.1mD,为典型的致密油藏。
利用本方法,按照图6和表1对鄂尔多斯盆地长7致密油储层进行了综合分类,针对裂缝多方向发育的Ⅰ类储层开展水平井准自然能量与后期本井注水吞吐补充地层能量开发,以基质渗流为主的Ⅰ类储层开展体积压裂与注水补充能量开发;裂缝多方向发育的Ⅱ类储层开展水平井准自然能量与后期本井注气吞吐补充地层能量开发,以基质渗流为主的Ⅱ类储层开展注气补充能量开发方式;Ⅲ储层开展加密井网水平井衰竭式开发。安83井区为发育多方向裂缝的Ⅰ类储层,长7储层基质渗透率为0.17mD,主要采用准自然能量开发方式,目前安83井区已投产水平井118口,初期单井日产油10.7吨,目前单井日产油4.9吨,且稳产时间较长,避免了水平井初期容易裂缝性水淹的难题,后期采用本井注水吞吐补充能量,其安平19、安平42实验井组日增4.2t产能,安平21、安平20井组日增油4.4吨,大幅度提高了单井产能;庄230井区为以基质渗透率为主的Ⅰ类储层,长7储层基质渗透率为0.20mD,采用注水补充能量开发,目前投产水平井49口,初期单井日产油8.2吨,目前单井日产油4.9吨,含水较低,见水井比例小于6%,开发效果较理想。庄183井区为Ⅱ类储层,长7储层基质渗透率为0.11mD,采用长水平段准自然能量开发,共投产10口水平井,平均水平段长度1535米,初期平均单井产量14.7吨,目前单井平均产量13.9t,开发效果较好。
以上例举仅仅是对本发明的举例说明,并不构成对本发明的保护范围的限制,凡是与本发明相同或相似的设计均属于本发明的保护范围之内。 本实施例没有详细叙述的部件和结构属本行业的公知部件和常用结构或常用手段,这里不一一叙述。

Claims (1)

1.一种致密油藏五元系数分类评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一,选取表征致密油藏储层含油性和渗透性的参数,所述含油性参数是指致密油藏储层的有效厚度h、有效孔隙度φe、可动油饱和度so,渗透性参数是指致密油藏储层的平均喉道半径rm、真实启动压力梯度λ;
步骤二,以有效厚度h作为横轴,以油藏试油产量作为纵轴,同时以油藏渗透率k作为横轴,分别以有效孔隙度φe、可动油饱和度so、平均喉道半径rm、真实启动压力梯度λ作为纵轴,绘制多参数相关性图版,并进行回归分析,得出相关回归方程,建立各参数与油藏开发效果的定量关系;
步骤三,评价各参数对油藏开发效果的影响;
步骤四,对各参数进行归一化处理,建立致密油藏储层五元分类系数评价模型,确立致密油藏分类评价标准;
步骤三中所述的评价各参数对油藏开发效果的影响是指根据步骤二绘制的多参数相关性图版确定有效厚度h与油藏试油产量呈正相关关系,有效孔隙度φe、可动油饱和度so、平均喉道半径rm与油藏渗透率k呈正相关关系,真实启动压力梯度λ与油藏渗透率k呈负相关关系;
步骤四所述的评价模型的建立是通过如下公式,
Figure FDA0002136125630000021
其中,Feci为分类系数,h为有效厚度;φe为有效孔隙度;rm为平均喉道半径,so为可动油饱和度;λ为真实启动压力梯度;hmax、φemax、rmmax、somax、λmax分别为最大有效厚度、最大有效孔隙度、最大平均喉道半径、最大可动油饱和度、最大真实启动压力梯度;
步骤四所述的建立致密油藏储层五元分类系数评价模型,确立致密油藏分类评价标准是指,根据五元分类系数评价模型的公式,计算出各个参数对应的分类系数,建立分类系数与油藏渗透率k的相关关系,将五元分类系数在1.6~2.3、同时油藏渗透率在0.17~0.3mD分为致密油Ⅰ类,五元分类系数在0~1.6、同时油藏渗透率在0.05~0.17mD分为致密油Ⅱ类,五元分类系数在-3~0、同时油藏渗透率在0.05以下的分为致密油Ⅲ类;
所述有效孔隙度φe是通过恒速压汞实验获得;
所述可动油饱和度so是通过结合核磁共振实验与离心实验获得;
所述平均喉道半径rm是通过恒速压汞实验获得;
所述真实启动压力梯度λ是启动压力梯度实验获得。
CN201610270842.8A 2016-04-27 2016-04-27 一种致密油藏五元系数分类评价方法 Active CN105863625B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610270842.8A CN105863625B (zh) 2016-04-27 2016-04-27 一种致密油藏五元系数分类评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610270842.8A CN105863625B (zh) 2016-04-27 2016-04-27 一种致密油藏五元系数分类评价方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105863625A CN105863625A (zh) 2016-08-17
CN105863625B true CN105863625B (zh) 2020-02-14

Family

ID=56629396

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610270842.8A Active CN105863625B (zh) 2016-04-27 2016-04-27 一种致密油藏五元系数分类评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105863625B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106950606A (zh) * 2017-03-20 2017-07-14 中石化石油工程技术服务有限公司 一种储层孔隙结构的评价方法
CN108825216A (zh) * 2018-04-03 2018-11-16 中国石油天然气股份有限公司 一种定量评价碳酸盐岩气藏开发潜力区的方法
CN108716393B (zh) * 2018-05-16 2020-10-27 中海石油(中国)有限公司 一种油砂sagd动用储量优选方法
CN111827996B (zh) * 2020-08-05 2023-04-25 中国石油天然气股份有限公司 基于力学性质的多参数综合定性致密砂岩储层分类方法
CN112502701B (zh) * 2020-12-14 2022-03-29 西南石油大学 一种低渗透储层综合地质-工程的分类评价方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1265471A (zh) * 1998-11-19 2000-09-06 施卢默格海外有限公司 利用磁共振测井测量量的地层构造评估
CN103835708A (zh) * 2014-02-25 2014-06-04 中国海洋石油总公司 一种油气田类比开发指标定量预测方法
CN104141481A (zh) * 2013-05-06 2014-11-12 中国石油天然气股份有限公司 一种超低渗透致密油藏水平井布井方法
CN104343442A (zh) * 2013-07-23 2015-02-11 中国石油化工股份有限公司 低渗透及致密油藏不依赖径向流的有效渗透率确定方法
CN104948178A (zh) * 2015-06-02 2015-09-30 中国石油大学(华东) 一种油田稠油油藏识别评价方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1265471A (zh) * 1998-11-19 2000-09-06 施卢默格海外有限公司 利用磁共振测井测量量的地层构造评估
CN104141481A (zh) * 2013-05-06 2014-11-12 中国石油天然气股份有限公司 一种超低渗透致密油藏水平井布井方法
CN104343442A (zh) * 2013-07-23 2015-02-11 中国石油化工股份有限公司 低渗透及致密油藏不依赖径向流的有效渗透率确定方法
CN103835708A (zh) * 2014-02-25 2014-06-04 中国海洋石油总公司 一种油气田类比开发指标定量预测方法
CN104948178A (zh) * 2015-06-02 2015-09-30 中国石油大学(华东) 一种油田稠油油藏识别评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
长垣西部高台子致密油层储层特征及有效动用研究;王国峰;《中国博士学位论文全文数据库(基础科学辑)》;20160115(第01期);第13,26,53-55页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN105863625A (zh) 2016-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105863625B (zh) 一种致密油藏五元系数分类评价方法
CN109441422B (zh) 一种页岩气井间距优化开采方法
CN109838230B (zh) 油藏水淹层的定量评价方法
CN104747185B (zh) 非均质油藏储层综合分类评价方法
CN103529474B (zh) 采用岩性细分实现岩相精细描述的方法
CN108446797A (zh) 一种致密油藏水平井体积压裂初期产能预测方法
CN105386751B (zh) 一种基于油藏渗流模型的水平井测井产能预测方法
CN104134101A (zh) 低渗透储层天然气产能预测方法
CN106529667A (zh) 一种大数据环境下基于模糊深度学习的测井相识别与分析方法
CN106779211A (zh) 一种用于油田注采井网驱替开发的产能预测方法
Zhu et al. Rapid identification of high-quality marine shale gas reservoirs based on the oversampling method and random forest algorithm
CN109763800A (zh) 一种油田分层注水量预测方法
Tan et al. Quantitative evaluation methods for water-flooded layers of conglomerate reservoir based on well logging data
Dongqi et al. Fine classification of ultra-low permeability reservoirs around the Placanticline of Daqing oilfield (PR of China)
CN116127675A (zh) 一种页岩油水平井体积压裂最大可采储量的预测方法
Youjun et al. Analysis of pore scale fluid migration in a porous medium-application to coal rock seam
CN116950654A (zh) 一种低渗致密砂岩气藏开发效果评价方法
Fan et al. Semi-supervised learning–based petrophysical facies division and “Sweet Spot” identification of low-permeability sandstone reservoir
CN106227959B (zh) 一种基于四图叠合法预测岩性油藏有利区的方法及装置
Chen et al. Machine Learning Based Shale Gas Proration Synchronized Computing Method
CN114676631B (zh) 页岩气藏压裂水平井压裂改造参数推荐方法
Wen et al. Intelligent prediction and key factor analysis to lost circulation from drilling data based on machine learning
CN109858196B (zh) 一种油气藏参数解释方法及系统
CN112101724A (zh) 一种基于多因素融合的注采产能劈分系数方法
CN113818859B (zh) 一种低渗透油藏的极限井距确定方法、判定方法与装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant