CN105848174A - 一种检测用户上网感知的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种检测用户上网感知的方法和装置，涉及终端上网技术领域，包括：计算预设时段网络内终端的上网感知值；比较所述终端的上网感知值与感知阈值的大小，若终端的上网感知值小于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户；给潜在的投诉用户发送短信进行预防投诉。本发明实施例提供的检测用户上网感知的方法中采用下载速率和下载时长作为衡量用户上网感知的因素，这两种因素能够直接准确反应用户的上网感知。因此根据这两种因素能够准确得出终端上网感知值。从而能准确确定潜在的投诉用户进而预防用户针对上网感知差而发出投诉。
Description
技术领域
本发明涉及手机上网技术领域，特别涉及一种检测用户上网感知的方法和装置。
背景技术
随着移动通信技术的发展，手机产业也随之蓬勃发展。目前越来越多的人拥有和使用手机，而数据业务则是手机上应用的主要业务，并且数据业务也越来越深入人们的生活。但是随着移动网络大小不断的增加，手机移动用户针对上网感知质量差的投诉也在不断的增加。
传统减少用户针对上网感知质量差的投诉方法是对落单投诉中的用户进行分析，从上网速率、用户回访来了解用户的上网感知，再通过解决的投诉中，对用户的感知情况进行总结，得出哪些用户可能是会投诉的用户。再通过人工利用前一日的机上网数据，选择出速率差、时延大的用户进行短信关怀，用户可以通过短信内容自行查看手机上网感知质量差的原因，从而用户自身就可解决上网感知质量差的问题，使得投诉率降低。但是基于日常投诉总结的投诉预防办法，由于采用的投诉总结的经验，采样过于少，投诉的命中率不高，同时由于采用的前一日的数据，在投诉处理的及时性方面也存在比较大的问题，往往在发送短信关怀时，用户已经发生了投诉。同时传统方式需要人工每日对前一日的数据进行取数，分析，归类，效率低下且错误率高。
为了预防投诉降低投诉率需要找出潜在的投诉用户，为了知道潜在的投诉用户则需要了解用户的上网感知质量。现有技术中具有较多了解用户的上网感知质量的方法，如中国专利文献公开了申请号为CN200910134997.9的一种用户感知评估方法及系统，其公开的方法步骤包括：选择用户群和各项关键质量指标；在选定时间内，检测所述用户群的上述各项关键质量指标得分；将上述各项关键质量指标的得分按预置算法进行计算，获得用户感知得分。上述专利文献公开方法中存在的缺陷：其用户手机上网感知没有针对性，需要评分对象较多如：业务即时性、业务会话质量等，这样就增加了感知方法的复杂性。虽然上述公开的方法在一定程度上可以对用户手机上网感知评估，但是其没有公开如何找到投诉的潜在投诉用户，即使采用上述方法确定潜在投诉用户，也由于上网感知准确性不高，从而预防投诉效果比较差。
发明内容
本发明提供了一种检测用户上网感知的方法和装置，其目的是为了解决目前针对上网感知差而发起投诉的预防方法由于上网感知准确性不高而导致预防效果差的问题，
为了达到上述目的，本发明的实施例提供了一种检测用户上网感知的方法，包括：
根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与下载时长，计算所述终端的上网感知值；
判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户。
其中，确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户之后，所述方法还包括：
给潜在的投诉用户发送用于指导用户提升上网感知的信息。
其中，所述根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与响应时长，计算所述终端的上网感知值包括：
根据终端获取的数据包的长度所属的长度区间，确定所述终端获取的数据包所属的级别；
分别计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量；
分别对所述终端各个级别的数据包的上网感知质量与该级别数据包对应的权值的乘积进行求和，获得所述终端的上网感知值；
其中各个级别的数据包对应的权值指各个级别的数据包的大小占所有数据包总大小的比例。
其中，所述计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量包括：
统计预设时段内终端获得的各个级别的数据包的第一数量；
统计所述终端获得的各个级别的数据包的下载速率和响应时长，选择出下载速率和响应时长均满足预设条件的各个级别的数据包，且统计所述满足预设条件的各个级别的数据包的第二数量；
计算所述第二数量与第一数量的比值，得到各个级别的数据包的上网感知质量。
其中，各个级别的数据包的下载速率和响应时长均满足的预设条件为：
第一级别数据包的下载速率>第一预设阈值、第一级别数据包的响应时长<第二预设阈值；
第二级别数据包的下载速率>第三预设阈值、第二级别数据包的响应时长<第四预设阈值；
其中，在所述第一级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度,小于所述第二级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度时，所述第一预设阈值小于所述第三预设阈值，且所述第二预设阈值小于第四预设阈值。
其中，判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户之前，所述方法还包括：
获取预设天数内因上网感知不好而投诉的用户的终端的上网数据；
根据所述上网数据计算每天中所述用户的终端的上网感知值；
按照所述用户的终端的上网感知值的大小，将所述投诉的用户分成多个区间，计算每天每个区间内的投诉用户的个数占当天总投诉用户个数的比例，确定比例值最大的区间，将该区间的上限值设定为所述感知阈值。
本发明的实施厉害提供了一种检测用户上网感知的装置，包括：
第一计算模块，用于根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与下载时长，计算所述终端的上网感知值；
第一确定模块，用于判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户。
其中，所述装置还包括：
发送模块，用于给潜在的投诉用户发送用于指导用户提升上网感知的信息。
其中，所述第一计算模块包括：
确定单元，用于根据终端获取的数据包的长度所属的长度区间，确定所述终端获取的数据包所属的级别；
计算单元，用于分别计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量；
求和单元，用于分别对所述终端各个级别的数据包的上网感知质量与该级别数据包对应的权值的乘积进行求和，获得所述终端的上网感知值；
其中各个级别的数据包对应的权值指各个级别的数据包的大小占所有数据包总大小的比例。
其中，所述计算单元包括：
第一统计子单元，用于统计预设时段内终端获得的各个级别的数据包的第一数量；
第二统计子单元，用于统计所述终端获得的各个级别的数据包的下载速率和响应时长，选择出各下载速率和响应时长均满足预设条件的各个级别的数据包，且统计所述满足预设条件的各个级别的数据包的第二数量；
计算子单元，用于计算所述第二数量与第一数量的比值，得到各个级别的数据包的上网感知质量。
其中，各个级别的数据包的下载速率和响应时长均满足的预设条件为：
第一级别数据包的下载速率>第一预设阈值、第一级别数据包的响应时长<第二预设阈值；
第二级别数据包的下载速率>第三预设阈值、第二级别数据包的响应时长<第四预设阈值；
其中，在所述第一级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度小于所述第二级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度时，所述第一预设阈值小于所述第三预设阈值，且所述第二预设阈值小于第四预设阈值。
其中，所述装置还包括：
获取模块，用于获取预设天数内因上网感知不好而投诉的用户的终端的上网数据；
第二计算模块，用于根据所述上网数据计算每天中所述用户的终端的上网感知值；
第二确定模块，用于按照所述用户的终端的上网感知值的大小，将所述投诉的用户分成多个区间，计算每天每个区间内的投诉用户的个数占当天总投诉用户个数的比例，确定比例值最大的区间，将该区间的上限值设定为所述感知阈值。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果：本发明实施例提供的检测用户上网感知的方法和装置核心在于根据终端在预设时间段内上网获取的数据包的下载速率和下载时长，计算所述终端的上网感知值，并且判断上网感知值是否劣于预设的感知阈值来确定潜在的投诉用户，把下载速率与下载时长作为衡量终端上网感知的关键因素，提高了检测终端上网感知的准确性，从而能够准确的找出潜在的投诉用户，再进行投诉预防。
附图说明
图1为本发明实施例所述的检测用户上网感知的方法的流程图；
图2为本发明实施例所述的检测用户上网感知的装置的结构图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明针对现有的问题，提供了一种检测用户上网感知的方法和装置，通过选用终端在预设时间段内获取的数据包的下载速率与下载时长作为衡量用户上网感知好坏的指标，利用预设算法计算终端的上网感知值，再与预设感知阈值比较，找到潜在的投诉用户从而预防投诉。
如图1所示，在本发明的实施例中，提供了一种检测用户上网感知的方法，包括：
步骤10，根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与下载时长，计算所述终端的上网感知值；
步骤11，判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户。
在本发明的具体实施例中，数据包的下载速率与下载时长是直接反应用户上网感知质量好坏的关键因素，因此为了准确反应用户上网感知质量需要将下载速率与下载时长作为主要考虑对象。又由于在实际情况中终端上网获取的数据包大小不同，而对于不同大小数据包用户在下载速率和下载时长上的感知要求是不同的，因此将不同大小数据包下的上网感知质量作为苹果用户上网感知的主要因素，因此通过信令平台获取某一时段内全网终端移动用户上网的数据，计算终端的上网感知值。在本发明的具体实施例中，关于时段的选择是根据人为确定的，优选地，时段的选择早上10时到11时为最佳，这是因为早上10时到11时也就是“忙时”，在该时段内的上网用户数量最多，因此相应的因为上网感知质量差而投诉的概率也是最高。在该时段找出潜在投诉用户进行投诉预防能够大大的降低投诉率。在本发明的具体实施例中，随机采用历史几天中投诉用户的上网数据，分别计算它们的上网感知值，判断上网感知值在哪个区间内投诉用户是最多的，来确定感知阈值的大小，通过本实施例选取的衡量上网感知好坏的因素来计算所述终端的上网感知值能够准确的得到终端的上网感知值，又由于确定的感知阈值可以真实准确的反应上网感知值的好坏，因此通过上述原因结合，能够准确的找出针对上网感知质量差的潜在的投诉用户。
在本发明的上述实施例中，确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户之后，所述方法还包括：
给潜在的投诉用户发送用于指导用户提升上网感知的信息。
在本发明的具体实施例中，找出的针对上网感知质量差的潜在投诉用户后，为了降低投诉率发送关怀短信至潜在的投诉用户。关怀短信内容包括造成上网感知质量差的原因以及对应的解决方式，用户可以根据短信内容自行操作，提高上网感知值，当上网感知值上升后，则用户的投诉率自然而然就会降低。作为优选，每个工作日对早上10时到11时的用户终端的上网感知值小于0.65-0.75的用户发送关怀短信，从而进行投诉预防。
在本发明的上述实施例中，所述根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与响应时长，计算所述终端的上网感知值包括：
根据终端获取的数据包的长度所属的长度区间，确定所述终端获取的数据包所属的级别；
分别计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量；
分别对所述终端各个级别的数据包的上网感知质量与该级别数据包对应的权值的乘积进行求和，获得所述终端的上网感知值；
其中各个级别的数据包对应的权值指各个级别的数据包的大小占所有数据包总大小的比例。
在本发明的具体实施例中，通过用户对不同大小数据包的下载速率和下载时长上的感知要求不同对大小数据包进行划分定义，具体划分如下：小于10KB的数据包定义为小包，介于10KB～50KB的数据包定义为中包，大于50KB的数据包定义为大包。上述划分是通过对大小数据包的采样，再通过Matlab对采样数据进行计算分析后得出。当然可以理解的是，这里划分数据包的具体划分长度不是唯一的，可以根据实际情况划分。划分后的所有小包具有相同的用户感知要求；所有中包具有相同的用户感知要求；所有大包具有相同的用户感知要求。根据小包、中包以及大包的下载速率和下载时长，进行综合考虑建立了终端上网感知值的算法公式：终端上网感知值IPQ＝Q1*W1+Q2*W2+Q3*W3，其中，Q1表示小包上网感知质量、Q2表示中包上网感知质量、Q3表示大包上网感知质量，而W1、W2和W3分别对应表示小包、中包和大包的权值。通过Q1*W1得出用户上网小包感知值，通过Q2*W2得出用户上网中包感知值以及通过Q3*W3得出用户上网大包感知值，相加后得到的终端上网感知值IPQ。在本发明的实施例中，由于考虑到用户对于三种数据包的上网感知要求不同，因此对三种数据包不同的上网感知质量先进行分别评判计算，再综合考虑准确得出终端上网感知值，所以对用户上网感知的量化评估更加全面和准确。上网感知评估的因素为下载速率和下载时长，这两种因素能够直接准确反应用户的上网感知。根据上述考虑而建立的终端上网感知体系的核心算法公式能够准确得出终端上网感知值。
在本发明的上述实施例中，所述计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量包括：
统计预设时段内终端获得的各个级别的数据包的第一数量；
统计所述终端获得的各个级别的数据包的下载速率和响应时长，选择出下载速率和响应时长均满足预设条件的各个级别的数据包，且统计所述满足预设条件的各个级别的数据包的第二数量；
计算所述第二数量与第一数量的比值，得到各个级别的数据包的上网感知质量。
在本发明的具体实施例中，由于终端针对不同级别的数据包的上网感知质量由终端各级别感知较好的数据包的数量与该级别数据包总的数量决定，为了找出给人感知较好的数据包，需要对每种包的下载速率和下载时长设置对应的阈值。小包下载速率和下载时长的阈值设定的方法是：选取某个时段内，访问同一个都是小包数据包的网页的用户数，并得到每个用户的下载速率和下载时长。根据分布情况得到打开页面时长在2秒内用户集中度高，在2秒到3秒之间用户集中度较高，而3秒以上用户集中度低，因此我们将下载时长小于2秒定义为高，在2～3秒之间定义为中，在3秒以上为低；由于下载速率不作大比重衡量因此根据分布情况，我们将下载速率大于5KB/秒定义为高，在2～5KB/秒之间定义为中，在2KB/秒以下为低；针对访问同一个都是小包数据包的网页的用户，下载速率和下载时长的统计结果如表1所示。
| 2类关键指标 | 高 | 中 | 低 |
| 下载速率 | >5KB/秒 | 5-2KB/秒 | 0-2KB/秒 |
| 下载时长 | <2秒 | 2-3秒 | >3秒 |
表1
中包打开页面时长、下载速率和应用响应时长评估门限值设定的方法与小包基本相同，只是选取对象为某个时段内，访问同一个都是中包数据包的网页的用户数。针对访问同一个都是中包数据包的网页的用户，下载速率和下载时长的统计结果如表2所示。
| 2类关键指标 | 高 | 中 | 低 |
| 下载速率 | >8KB/秒 | 8-5KB/秒 | 2-5KB/秒 |
| 下载时长 | <2秒 | 2-4秒 | >4秒 |
表2
大包打开页面时长、下载速率和应用响应时长评估门限值设定的方法与小包基本相同，只是选取对象为某个时段内，访问同一个都是大包数据包的网页的用户数。针对访问同一个都是大包数据包的网页的用户，下载速率和下载时长的统计结果如表3所示。
| 2类关键指标 | 高 | 中 | 低 |
| 下载速率 | >11KB/秒 | 8-11KB/秒 | 3-8KB/秒 |
| 下载时长 | <2秒 | 2-5秒 | >5秒 |
表3
统计发现，大部分用户都集中下载速率和下载时长的“高”、“中”门限下，由于大部分用户的上网感知是良好的，因此“高”、“中”门限下的用户感知质量是较好的。又由于上网感知较好需要上述两个因素在感知上都较好，因此小包中给人感知较好的数据包为符合“下载速率>2KB/S”&“下载时长<3秒”条件下的小包；中包中给人感知较好的数据包为符合“下载速率>5KB/S”&“下载时长<4秒”条件下的中包；大包中给人感知较好的数据包为符合“下载速率>8KB/S”&“下载时长<5秒”条件下的大包。
通过信令平台获取某一时段内全网终端用户上网的数据，得到终端该时段内上网中小包数量、中包数量、大包数量、小包长度、中包长度以及大包长度，同时获取出小包中符合“下载速率>2KB/S”&“下载时长<3秒”条件下的小包数量，中包中符合“下载速率>5KB/S”&“下载时长<4秒”条件下的中包数量，大包中符合下载速率>8KB/S”&“下载时长<5秒”条件下的大包数量。通过上述数据计算每个终端的IPQ值。
本发明实施例中，由于考虑到用户对于三种数据包的上网感知要求不同，因此对三种数据包不同的上网感知质量先进行分别评判计算，再综合考虑准确得出终端上网感知值，所以对用户上网感知的量化评估更加全面和准确。
在本发明的上述实施例中，判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户之前，所述方法还包括：
获取预设天数内因上网感知不好而投诉的用户的终端的上网数据；
根据所述上网数据计算每天中所述用户的终端的上网感知值；
按照所述用户的终端的上网感知值的大小，将所述投诉的用户分成多个区间，计算每天每个区间内的投诉用户的个数占当天总投诉用户个数的比例，确定比例值最大的区间，将该区间的上限值设定为所述感知阈值。
在本发明的具体实施例中，根据步骤10已经得出预设时段中每一个终端的IPQ值，IPQ值反应的是终端上网感知质量的好坏，那么很好理解，潜在投诉用户就是IPQ值较差的用户，对于IPQ值较差的判定则需要确定一个感知阈值。确定感知阈值是能够准确找出潜在投诉用户的关键，以下是感知阈值得出的具体过程：随机选取四天中落单投诉用户的数据，并根据落单投诉原因筛选出每天中因为上网感知不好而投诉的用户。获取每天中因为上网感知不好而投诉的用户的上网数据，根据上网数据通过终端上网感知体系的核心算法公式计算出每天中因为上网感知不好而投诉的用户的IPQ值，优选地，根据IPQ值的分布情况将其划分为四段，分别为IPQ>0.9、0.8<IPQ<0.9、0.7<＝IPQ<＝0.8、IPQ<0.7，当然可以理解的是这里分的段数在具体操作中并不是唯一的，每天中各段投诉用户个数占当天总投诉用户个数的比例如表4所示(这里的投诉用户指的是因为上网感知不好而投诉的用户)。
表4
由表4可以看出，在因为上网感知不好而投诉的用户中，其IPQ值主要集中在0.7以下，并且经过多次上述操作得出的因为上网感知不好而投诉的用户的IPQ值小于0.7的均在90％以上，这就可以说明IPQ值小于0.7的用户为因为上网感知不好而投诉的潜在用户，优选地，将感知阈值确定为0.7能够准确找出针对上网感知质量差的潜在投诉用户。
如图2所示，本发明的实施例中还提供一种检测用户上网感知的装置，包括：
第一计算模块20，用于根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与下载时长，计算所述终端的上网感知值；
第一确定模块21，用于判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户。
在本发明的上述实施例中，所述装置还包括：
发送模块，用于给潜在的投诉用户发送用于指导用户提升上网感知的信息。
在本发明的上述实施例中，所述第一计算模块包括：
确定单元，用于根据终端获取的数据包的长度所属的长度区间，确定所述终端获取的数据包所属的级别；
计算单元，用于分别计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量；
求和单元，用于分别对所述终端各个级别的数据包的上网感知质量与该级别数据包对应的权值的乘积进行求和，获得所述终端的上网感知值；
其中各个级别的数据包对应的权值指各个级别的数据包的大小占所有数据包总大小的比例。
在本发明的上述实施例中，所述计算单元包括：
第一统计子单元，用于统计预设时段内终端获得的各个级别的数据包的第一数量；
第二统计子单元，用于统计所述终端获得的各个级别的数据包的下载速率和响应时长，选择出各下载速率和响应时长均满足预设条件的各个级别的数据包，且统计所述满足预设条件的各个级别的数据包的第二数量；
计算子单元，用于计算所述第二数量与第一数量的比值，得到各个级别的数据包的上网感知质量。
在本发明的上述实施例中，各个级别的数据包的下载速率和响应时长均满足的预设条件为：
第一级别数据包的下载速率>第一预设阈值、第一级别数据包的响应时长<第二预设阈值；
第二级别数据包的下载速率>第三预设阈值、第二级别数据包的响应时长<第四预设阈值；
其中，在所述第一级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度小于所述第二级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度时，所述第一预设阈值小于所述第三预设阈值，且所述第二预设阈值小于第四预设阈值。
在本发明的上述实施例中，所述装置还包括：
获取模块，用于获取预设天数内因上网感知不好而投诉的用户的终端的上网数据；
第二计算模块，用于根据所述上网数据计算每天中所述用户的终端的上网感知值；
第二确定模块，用于按照所述用户的终端的上网感知值的大小，将所述投诉的用户分成多个区间，计算每天每个区间内的投诉用户的个数占当天总投诉用户个数的比例，确定比例值最大的区间，将该区间的上限值设定为所述感知阈值。
需要说明的是，该装置是与上述检测用户上网感知的方法实施例对应的装置，上述方法实施例中所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种检测用户上网感知的方法，其特征在于，包括：
根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与下载时长，计算所述终端的上网感知值；
判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户。
2.如权利要求1所述的检测用户上网感知的方法，其特征在于，确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户之后，所述方法还包括：
给潜在的投诉用户发送用于指导用户提升上网感知的信息。
3.如权利要求1所述的检测用户上网感知的方法，其特征在于，所述根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与响应时长，计算所述终端的上网感知值包括：
根据终端获取的数据包的长度所属的长度区间，确定所述终端获取的数据包所属的级别；
分别计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量；
分别对所述终端各个级别的数据包的上网感知质量与该级别数据包对应的权值的乘积进行求和，获得所述终端的上网感知值；
其中各个级别的数据包对应的权值指各个级别的数据包的大小占所有数据包总大小的比例。
4.如权利要求3所述的检测用户上网感知的方法，其特征在于，所述计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量包括：
统计预设时段内终端获得的各个级别的数据包的第一数量；
统计所述终端获得的各个级别的数据包的下载速率和响应时长，选择出下载速率和响应时长均满足预设条件的各个级别的数据包，且统计所述满足预设条件的各个级别的数据包的第二数量；
计算所述第二数量与第一数量的比值，得到各个级别的数据包的上网感知质量。
5.如权利要求4所述的检测用户上网感知的方法，其特征在于，各个级别的数据包的下载速率和响应时长均满足的预设条件为：
第一级别数据包的下载速率>第一预设阈值、第一级别数据包的响应时长<第二预设阈值；
第二级别数据包的下载速率>第三预设阈值、第二级别数据包的响应时长<第四预设阈值；
其中，在所述第一级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度,小于所述第二级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度时，所述第一预设阈值小于所述第三预设阈值，且所述第二预设阈值小于第四预设阈值。
6.如权利要求1所述的检测用户上网感知的方法，其特征在于，判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户之前，所述方法还包括：
获取预设天数内因上网感知不好而投诉的用户的终端的上网数据；
根据所述上网数据计算每天中所述用户的终端的上网感知值；
按照所述用户的终端的上网感知值的大小，将所述投诉的用户分成多个区间，计算每天每个区间内的投诉用户的个数占当天总投诉用户个数的比例，确定比例值最大的区间，将该区间的上限值设定为所述感知阈值。
7.一种检测用户上网感知的装置，其特征在于，包括：
第一计算模块，用于根据预设时段网络内终端获取的数据包的下载速率与下载时长，计算所述终端的上网感知值；
第一确定模块，用于判断所述终端的上网感知值，是否劣于一预设的感知阈值，若终端的上网感知值劣于所述感知阈值，则确定所述终端对应的用户为潜在的投诉用户。
8.如权利要求7所述的检测用户上网感知的装置，其特征在于，所述装置还包括：
发送模块，用于给潜在的投诉用户发送用于指导用户提升上网感知的信息。
9.如权利要求7所述的检测用户上网感知的装置，其特征在于，所述第一计算模块包括：
确定单元，用于根据终端获取的数据包的长度所属的长度区间，确定所述终端获取的数据包所属的级别；
计算单元，用于分别计算所述终端针对不同级别的数据包的上网感知质量；
求和单元，用于分别对所述终端各个级别的数据包的上网感知质量与该级别数据包对应的权值的乘积进行求和，获得所述终端的上网感知值；
其中各个级别的数据包对应的权值指各个级别的数据包的大小占所有数据包总大小的比例。
10.如权利要求9所述的检测用户上网感知的装置，其特征在于，所述计算单元包括：
第一统计子单元，用于统计预设时段内终端获得的各个级别的数据包的第一数量；
第二统计子单元，用于统计所述终端获得的各个级别的数据包的下载速率和响应时长，选择出各下载速率和响应时长均满足预设条件的各个级别的数据包，且统计所述满足预设条件的各个级别的数据包的第二数量；
计算子单元，用于计算所述第二数量与第一数量的比值，得到各个级别的数据包的上网感知质量。
11.如权利要求10所述的检测用户上网感知的装置，其特征在于，各个级别的数据包的下载速率和响应时长均满足的预设条件为：
第一级别数据包的下载速率>第一预设阈值、第一级别数据包的响应时长<第二预设阈值；
第二级别数据包的下载速率>第三预设阈值、第二级别数据包的响应时长<第四预设阈值；
其中，在所述第一级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度小于所述第二级别数据包的长度所属的长度区间内的数据包的长度时，所述第一预设阈值小于所述第三预设阈值，且所述第二预设阈值小于第四预设阈值。
12.如权利要求7所述的检测用户上网感知的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取模块，用于获取预设天数内因上网感知不好而投诉的用户的终端的上网数据；
第二计算模块，用于根据所述上网数据计算每天中所述用户的终端的上网感知值；
第二确定模块，用于按照所述用户的终端的上网感知值的大小，将所述投诉的用户分成多个区间，计算每天每个区间内的投诉用户的个数占当天总投诉用户个数的比例，确定比例值最大的区间，将该区间的上限值设定为所述感知阈值。
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