CN105847391A - 一种分布式云数据中心结构 - Google Patents

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吕维新
谢群
张羿
胡昌斌
殷军
邓丽娟
刘润
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Yunnan Yuanxin Technology Co ltd
Kunming Power Supply Bureau of Yunnan Power Grid Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种分布式数据中心技术领域，具体为一种分布式云数据中心结构,其特征在于业务A和业务B在双数据中心内同时部署，数据中心之间通过二层网络互联，服务器负载均衡器通过二层扩展网络实现跨中心集群，使双数据中心的所有服务器节点成为集群，负载均衡器将请求流量负载均衡到双数据中心的所有服务器。本发明的分布式云数据中心，基于存储虚拟化技术实现，通过部署存储分布式双活技术，跨数据中心实现了统一的逻辑存储映像，进而支撑分布式双活数据中心业务实现。

Description

一种分布式云数据中心结构
技术领域
本发明涉及一种云计算技术领域，具体为一种分布式云数据中心结构。
背景技术
分布式云数据中心概念充分利用云计算相关技术，不再局限于解决单个数据中心的效率和用户体验，而是将多个数据中心看成一个有机整体，围绕数据中心管理、资源调度和灾备设计，包括实现跨数据中心云资源迁移的云操作系统、多数据中心统一资源管理和调度的运营管理系统、超宽带网络和软件定义数据中心能力。分布式云数据中心可以极大提升多数据中心的整体运作效率和可靠性，提升用户体验。
目前，企业数据中心大都采用服务器和集中共享存储的层次架构。在这种架构中，共享存储设备通常是Scale-up架构，可扩展性差，降低了整个基础设施架构的敏捷性和弹性，使得业务部署缓慢、IT运维复杂， IT系统越来越难以适应瞬息万变的市场需要。另一方面，这种计算与存储分离的架构采用复杂的网络如SAN和NAS，在服务器和集中存储阵列之间传递数据，大量的数据跨网络传输使得整个系统的效率和性能下降，而且在数据中心中维护一个专门的存储网络增加了数据中心成本。此外，在全社会强调节能减排、绿色环保的今天，数据中心的高能耗日益成为不能忽视的问题，提高IT资源利用效率成为数据中心和IT建设的一项重要原则。
发明内容
针对现有的数据中心采用服务器和集中共享存储的层次架构存在的问题，本发明提出一种云数据中心结构。
本发明的分布式云数据中心结构，其特征在于业务A和业务B在双数据中心内同时部署，数据中心之间通过二层网络互联，服务器负载均衡器通过二层扩展网络实现跨中心集群，使双数据中心的所有服务器节点成为集群，负载均衡器将请求流量负载均衡到双数据中心的所有服务器。
所述的分布式云数据中心结构，其特征在于依赖负载均衡实现智能DNS解析，在双数据中心之间实现广域网流量的负载分担。所述的DNS解析过程，具体为在数据中心出口路由器旁挂全局负载均衡器，双数据中心之间的全局负载均衡器在同步组内实现信息同步；同时，全局负载均衡器对客户端本地DNS位置进行探测，选择最优的数据中心进行业务流量分担。
所述的双数据中心之间通过EVI隧道建立二层扩展网络，负载均衡器通过二层扩展网络作高可用集群；负载均衡器对服务器进行健康探测，通过负载均衡算法优选本数据中心内的服务器；当发现服务器故障，则将探测结果上报给全局负载均衡器，由全局负载均衡实现DNS切换。
所述的双数据中心都同时部署物理存储设备，由位于数据中心的存储控制器在各个数据中心间虚拟出一个逻辑存储设备，两数据中心的物理服务器访问具有相同LUN ID的逻辑存储设备，存储控制器实现读I/O请求的就近访问以及写I/O的双侧同步。因此，当数据中心I的虚机迁至另一数据中心II时，数据中心II的服务器通过本地的存储控制器访问本地的存储设备，所以该方案的I/O延迟比共享存储方式小。FC SAN互联通常借助传输技术(DWDM、SDH等)实现，也有基于IP技术的FCIP互联方案，但FCIP在实际部署中不多见。iSCSI SAN互联及NAS网络互联都基于TCP/IP技术实现。
本发明的分布式云数据中心，基于存储虚拟化技术实现，通过部署存储分布式双活技术，跨数据中心实现了统一的逻辑存储映像，进而支撑分布式双活数据中心业务实现。存储双活技术对分布式数据中心产生重要的价值：
提高数据中心可用性：分布式数据中心都承担生产工作负载并且同时互相提供恢复能力；
提高资产利用率：被动的备份中心价格昂贵并且通常闲置资源，存储分布式双活使得原来的被动备份中心也成为了承担生产任务的主中心；
提高性能(局部访问数据)：数据不需要从“生产”站点读取，在两个站点上可以读写访问同样的数据。
具体实施方式
实施例1: 本发明的分布式云数据中心结构，其特征在于业务A和业务B在双数据中心内同时部署，数据中心之间通过二层网络互联，服务器负载均衡SLB通过二层扩展网络实现跨中心集群，使双数据中心的所有服务器节点成为集群，负载均衡SLB将请求流量负载均衡到双数据中心的所有服务器。
所述的分布式云数据中心结构，其特征在于依赖负载均衡实现智能DNS解析，在双数据中心之间实现广域网流量的负载分担。所述的DNS解析过程，具体为在数据中心出口路由器旁挂全局负载均衡器，双数据中心之间的全局负载均衡器在同步组内实现信息同步；同时，全局负载均衡器对客户端本地DNS位置进行探测，选择最优的数据中心进行业务流量分担。
所述的双数据中心之间通过EVI隧道建立二层扩展网络，负载均衡器通过二层扩展网络作高可用集群；负载均衡器对服务器进行健康探测，通过负载均衡算法优选本数据中心内的服务器；当发现服务器故障，则将探测结果上报给全局负载均衡器，由全局负载均衡实现DNS切换。
所述的双数据中心都同时部署物理存储设备，由位于数据中心的存储控制器在各个数据中心间虚拟出一个逻辑存储设备，两数据中心的物理服务器访问具有相同LUN ID的逻辑存储设备，存储控制器实现读I/O请求的就近访问以及写I/O的双侧同步。

Claims (4)

1.分布式云数据中心结构，其特征在于业务A和业务B在双数据中心内同时部署，数据中心之间通过二层网络互联，服务器负载均衡SLB通过二层扩展网络实现跨中心集群，使双数据中心的所有服务器节点成为集群，负载均衡器将请求流量负载均衡到双数据中心的所有服务器。
2.如权利要求1所述的分布式云数据中心结构，其特征在于依赖负载均衡实现智能DNS解析，在双数据中心之间实现广域网流量的负载分担。
3.如权利要求1所述的分布式云数据中心结构，其特征在于所述的双数据中心之间通过EVI隧道建立二层扩展网络，负载均衡器通过二层扩展网络作高可用集群；负载均衡器对服务器进行健康探测，通过负载均衡算法优选本数据中心内的服务器。
4.如权利要求1所述的分布式云数据中心结构，其特征在于所述的双数据中心都同时部署物理存储设备，由位于数据中心的存储控制器在各个数据中心间虚拟出一个逻辑存储设备，两数据中心的物理服务器访问具有相同LUN ID的逻辑存储设备，存储控制器实现读I/O请求的就近访问以及写I/O的双侧同步。
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