CN105844101A - 一种基于智能手表的情绪数据处理方法、系统及智能手表 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于智能手表的情绪数据处理方法、系统及智能手表。方法包括步骤：A、通过智能手表收集用户的行为数据；B、对所述行为数据进行分析，获取用户的情绪数据；C、将所述情绪数据发送至后台服务器保存；D、用户通过智能终端从后台服务器中获取其情绪数据，并显示在所述智能终端上。本发明利用个人随身携带的智能手表，随时收集个人在生理，运动，声音等方面的行为数据。并根据这些行为数据分析得到用户的情绪数据，将分析到的情绪数据上报后台服务器保存，用户可随时调取查看自身的情绪变化，本发明不仅数据采集方便，同时可采集的数据量大、范围广，分析得到的情绪数据更准确。
Description
技术领域
本发明涉及智能穿戴设备领域，尤其涉及一种基于智能手表的情绪数据处理方法、系统及智能手表。
背景技术
情绪是指个体对本身需要和客观事物之间关系的短暂而强烈的反应。它是一种主观感受、生理的反应、认知的互动，并表达出一些特定行为。情绪管理是将这些感受、反应、评估和特定行为挖掘并驾驭的一种手段。情绪管理是指通过研究个体和群体对自身情绪和他人情绪的认识、协调、引导、互动和控制，充分挖掘和培植个体和群体的情绪智商、培养驾驭情绪的能力，从而确保个体和群体保持良好的情绪状态，并由此产生良好管理效果的一种管理手段。简单说，情绪管理是对个体和群体的情绪感知、控制、调节的过程。而对于负面情绪，无论是对个人还是组织而言，危害都是很大的。长期的负面情绪困扰得不到解决，除了会降低个人的生活质量，还会使个人丧失工作热情，影响个人与同事的人际关系，并且影响个人的绩效水平。
随着移动互联网时代的到来，人们随身会携带各种智能设备，人们的工作生活都已经离不开这些智能设备。但是目前的智能设备还无法做到较好的情绪数据的处理，以至于无法对用户提出有益的一些建议或者改善的措施。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于智能手表的情绪数据处理方法、系统及智能手表，旨在解决现有技术中智能手表不具有对用户的情绪数据进行处理的功能的问题。
本发明的技术方案如下：
一种基于智能手表的情绪数据处理方法，其中，包括步骤：
A、通过智能手表收集用户的行为数据；
B、对所述行为数据进行分析，获取用户的情绪数据；
C、将所述情绪数据发送至后台服务器保存；
D、用户通过智能终端从后台服务器中获取其情绪数据，并显示在所述智能终端上。
所述的基于智能手表的情绪数据处理方法，其中，所述步骤A中，通过智能手表拍摄用户头像、收集心率变化、以及声音变化数据。
所述的基于智能手表的情绪数据处理方法，其中，所述步骤C中，后台服务器将所述情绪数据制作成情绪曲线，其中，时间为横轴，情绪为纵轴；后台服务器根据用户的情绪数据向用户反馈情绪控制方面的建议。
所述的基于智能手表的情绪数据处理方法，其中，所述智能终端为手机、平板或电脑。
所述的基于智能手表的情绪数据处理方法，其中，所述情绪数据分为两类，一类为正面情绪，一类为负面情绪。
一种基于智能手表的情绪数据处理系统，其中，包括：
行为数据收集模块，用于通过智能手表收集用户的行为数据；
情绪数据获取模块，用于对所述行为数据进行分析，获取用户的情绪数据；
情绪数据保存模块，用于将所述情绪数据发送至相连接的后台服务器保存；
情绪数据显示模块，用于用户通过智能终端从相连接的后台服务器中获取其情绪数据，并显示在所述智能终端上。
所述的基于智能手表的情绪数据处理系统，其中，通过智能手表拍摄用户头像、收集心率变化、以及声音变化数据。
所述的基于智能手表的情绪数据处理系统，其中，所述情绪数据保存模块中，后台服务器将所述情绪数据制作成情绪曲线，其中，时间为横轴，情绪为纵轴。
所述的基于智能手表的情绪数据处理系统，其中，所述智能终端为手机、平板或电脑。
一种智能手表，其中，包括如上所述的情绪数据处理系统。
有益效果：本发明利用个人随身携带的智能手表，随时收集个人在生理，运动，声音等方面的行为数据。并根据这些行为数据分析得到用户的情绪数据，因为情绪数据的变化往往会体现在人的生理状态变化上，所以本发明根据这些行为数据判断用户的情绪，将分析到的情绪数据上报后台服务器保存，用户可随时调取查看自身的情绪变化，本发明不仅数据采集方便，同时可采集的数据量大、范围广，分析得到的情绪数据更准确。
附图说明
图1为本发明一种基于智能手表的情绪数据处理方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明一种基于智能手表的情绪数据处理系统较佳实施例的流程图。
具体实施方式
本发明提供一种基于智能手表的情绪数据处理方法、系统及智能手表，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，图1为本发明一种基于智能手表的情绪数据处理方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：
S101、通过智能手表收集用户的行为数据；
S102、对所述行为数据进行分析，获取用户的情绪数据；
S103、将所述情绪数据发送至后台服务器保存；
S104、用户通过智能终端从后台服务器中获取其情绪数据，并显示在所述智能终端上。
本发明中，由于采用智能手表来采集用户的行为数据，其更能反映出用户每时每刻的真实行为，并基于此来分析获取用户的情绪数据，所以本发明中可采集的数据量大、范围广，分析得到的情绪数据更准确，可准确反映用户的情绪变化。进一步，所述情绪数据分为两类，一类为正面情绪，一类为负面情绪。其中的正面情绪可以是开心、乐观、满足、热情、激动等等，其中的负面情绪可以是难过、委屈、伤心、紧张、害怕、发怒等等。
进一步，通过智能手表拍摄用户头像、收集心率变化、以及声音变化数据。采集用户行为数据的方式有多种，例如前面的拍摄方式、收集心率变化、和声音变化的数据，对于拍摄方式，主要是拍摄用户头像，从而获取用户面部表情变化，收集心率变化数据则可以反映出用户心跳是否加快或变慢等等，收集声音变化数据则可以反映出用户声音是洪亮还是低沉等等。对于不同的正面情绪和负面情绪其可能会表现出不同的行为、生理变化，所以需要配合不同的收集方法，具体如下所述：
对于开心、乐观、满足、热情等正面情绪，其表现出的行为为“笑”，生理变化可体现在面部表情变化，收集方法可以是拍摄用户头像；对于激动的正面情绪，其表现出的行为为“笑、心跳加快、血压上升”，生理变化可体现在面部表情变化、心跳加快、血压上升，收集方法可以是拍摄用户头像和收集心率变化数据。对于难过、委屈、伤心等负面情绪，其表现出的行为为“表情凝重”， 生理变化可体现在面部表情变化，收集方法可以是拍摄用户头像；对于紧张、害怕等负面情绪，其表现出的行为为“表情凝重、心跳加快、血压上升”， 生理变化可体现在面部表情变化、心跳加快、血压上升，收集方法可以是拍摄用户头像和收集心率变化数据；对于发怒的负面情绪，其表现出的行为为“眉头紧锁、面红耳赤、声音提高、心跳加快、血压上升”， 生理变化可体现在面部表情变化、心跳加快、血压上升，收集方法可以是拍摄用户头像、收集心率变化数据和声音变化数据。
对于通过拍摄用户头像分析用户面部表情变化的方法，这在现有技术中已有诸多实现方案，此处不予赘述。通过面板表情变化的分析后，可得出用户是否正处于“笑”的状态，还是“表情凝重”的状态，亦或是“眉头锁紧”的状态，从而得到用户是处于正面情绪还是负面情绪的状态；而对于智能手表收集的心率变化数据，则可判断出用户当前的心跳是快还是慢，亦或是处于正常状态，从而判断出用户是处于正面情绪还是负面情绪的状态；二对于收集的声音变化数据，则可判断出用户当前的声音是低沉还是高亢，从而判断出用户是处于正面情绪还是负面情绪的状态。
进一步，所述步骤S103中，后台服务器将所述情绪数据制作成情绪曲线，其中，时间为横轴，情绪为纵轴。并且可以将情绪设置一个尺度，例如正面情绪最高为5分，负面情绪最高为-5分，这样情绪数据将会形成一个随时间波动的曲线，用户可通过智能终端来获取上述情绪曲线，这样用户就能在自身的智能终端上直观地了解到自身的情绪变化，并且根据变化情况决定是否需要调整等等，而且，用户在查看过程中，还可调节时间轴的单位，例如以天为单位，或者以周为单位，或者以月为单位，从而方便了解自身在近期、中期及远期的情绪变化情况。
对于正面情绪和负面情绪的得分，可根据用户“笑”、 “表情凝重”或者“眉头锁紧”的程度、以及心跳快慢、声音大小来进行确定，例如当确定某个用户面部表情为“笑”，且心跳加快，则可确定其处于正面情绪，另外预先设置了“笑”的固定得分，（优选还可预先将笑分为几个等级，各等级具有不同的得分，这样可确定用户当前表情下的“笑”的得分），同时根据心跳次数给予用户心跳加快的加分，这样得到一个总分（最高5分），从而得到用户在某个时段内的正面情绪得分，若在“笑”的同时，心跳并未加快，则只给予用户“笑”的得分，这样就能得到正面情绪的得分。同样，对于负面情绪，也可根据类似的方法来确定其负面情绪得分，预先设置“表情凝重”、“眉头锁紧”的固定得分，同时根据心跳次数以及声音大小来给予不同的加分，心跳越快，加分越高（即负面情绪越大），声音越大，也加分越高（即负面情绪越大），从而得到负面情绪的总分（最高5分）。
进一步，所述步骤S103中，后台服务器根据用户的情绪数据向用户反馈情绪控制方面的建议。后台服务器在得到用户的情绪数据后，可结合大数据分析，向用户反馈一些在情绪控制方面的建议。例如最近一段时间用户的负面情绪增多，尤其是在工作上的负面情绪，那么后台服务器会向用户提供建议，出门旅游散散心，或者与朋友沟通改善下，或者与公司同事领导寻求开导或帮助等等。因为后台服务器保存了大量用户的情绪数据，所以可结合海量的情绪数据对用户的负面情绪进行分析，判断其在哪一时段或者哪一地点的负面情绪较大，例如在工作时段以及工作地点容易出现负面情绪的频率较大，所以结合其他用户排解工作过程中出现的负面情绪的手段，给用户一些情绪控制方面的建议，优选的是找出同类行业同类工作的其他用户出现同样负面情绪时，所做的控制方面的手段，然后将其推荐给当前用户，这样当前用户更能结合自身工作特性，向出现同样情况的其他用户学习，进行情绪方面的控制和调整。
当然，在完成上述推荐之前，还优选收集每个用户排解负面情绪的控制手段，例如跑步、旅游、与同事聊天、与领导沟通、登山等等之类的，并且将该控制手段对应该用户的负面情绪，同时还记录有各用户的负面情绪产生地点、产生时间以及工作类型、工作行业、家庭情况等等信息，这样就能将各负面情绪归类，某个用户在产生类似的负面情绪时，即可获得一些针对性的建议。
进一步，所述智能终端为手机、平板或电脑，也就是说，用户可将这些设备与后台服务器进行连接，然后从后台服务器获取用户的情绪数据，然后在这些设备上显示情绪数据，从而方便用户掌握自身的情绪变化过程，并基于上述情绪数据进行自我调节，或者向他人共享这些情绪数据，请求他人帮助和一些控制方面的建议等等。
本发明还提供一种基于智能手表的情绪数据处理系统较佳实施例，如图2所示，其包括：
行为数据收集模块100，用于通过智能手表收集用户的行为数据；
情绪数据获取模块200，用于对所述行为数据进行分析，获取用户的情绪数据；
情绪数据保存模块300，用于将所述情绪数据发送至相连接的后台服务器保存；
情绪数据显示模块400，用于用户通过智能终端从相连接的后台服务器中获取其情绪数据，并显示在所述智能终端上。所述的后台服务器可以包括在系统内，也可以包括在系统外。所述后台服务器与智能手表相连接。
进一步，通过智能手表拍摄用户头像、收集心率变化、以及声音变化数据。
进一步，所述情绪数据保存模块300中，后台服务器将所述情绪数据制作成情绪曲线，其中，时间为横轴，情绪为纵轴。
进一步，所述智能终端为手机、平板或电脑。
关于上述模块单元的技术细节在前面的方法中已有详述，故不再赘述。
本发明还提供一种智能手表，其包括如上所述的情绪数据处理系统。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，程序在执行时，可包括上述各方法的实施例的流程。其中的存储介质可以为磁碟、光盘、只读存储记忆体（ROM）或随机存储记忆体（RAM）等。
综上所述，本发明利用个人随身携带的智能手表，随时收集个人在生理，运动，声音等方面的行为数据。并根据这些行为数据分析得到用户的情绪数据，因为情绪数据的变化往往会体现在人的生理状态变化上，所以本发明根据这些行为数据判断用户的情绪，将分析到的情绪数据上报后台服务器保存，用户可随时调取查看自身的情绪变化，本发明不仅数据采集方便，同时可采集的数据量大、范围广，分析得到的情绪数据更准确。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于智能手表的情绪数据处理方法，其特征在于，包括步骤：
A、通过智能手表收集用户的行为数据；
B、对所述行为数据进行分析，获取用户的情绪数据；
C、将所述情绪数据发送至后台服务器保存；
D、用户通过智能终端从后台服务器中获取其情绪数据，并显示在所述智能终端上。
2.根据权利要求1所述的基于智能手表的情绪数据处理方法，其特征在于，所述步骤A中，通过智能手表拍摄用户头像、收集心率变化、以及声音变化数据。
3.根据权利要求1所述的基于智能手表的情绪数据处理方法，其特征在于，所述步骤C中，后台服务器将所述情绪数据制作成情绪曲线，其中，时间为横轴，情绪为纵轴；后台服务器根据用户的情绪数据向用户反馈情绪控制方面的建议。
4.根据权利要求1所述的基于智能手表的情绪数据处理方法，其特征在于，所述智能终端为手机、平板或电脑。
5.根据权利要求1所述的基于智能手表的情绪数据处理方法，其特征在于，所述情绪数据分为两类，一类为正面情绪，一类为负面情绪。
6.一种基于智能手表的情绪数据处理系统，其特征在于，包括：
行为数据收集模块，用于通过智能手表收集用户的行为数据；
情绪数据获取模块，用于对所述行为数据进行分析，获取用户的情绪数据；
情绪数据保存模块，用于将所述情绪数据发送至相连接的后台服务器保存；
情绪数据显示模块，用于用户通过智能终端从相连接的后台服务器中获取其情绪数据，并显示在所述智能终端上。
7.根据权利要求6所述的基于智能手表的情绪数据处理系统，其特征在于，通过智能手表拍摄用户头像、收集心率变化、以及声音变化数据。
8.根据权利要求6所述的基于智能手表的情绪数据处理系统，其特征在于，所述情绪数据保存模块中，后台服务器将所述情绪数据制作成情绪曲线，其中，时间为横轴，情绪为纵轴。
9.根据权利要求6所述的基于智能手表的情绪数据处理系统，其特征在于，所述智能终端为手机、平板或电脑。
10.一种智能手表，其特征在于，包括如权利要求6~9任一项所述的情绪数据处理系统。
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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