CN105843998B - 固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法 - Google Patents

固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105843998B
CN105843998B CN201610157301.4A CN201610157301A CN105843998B CN 105843998 B CN105843998 B CN 105843998B CN 201610157301 A CN201610157301 A CN 201610157301A CN 105843998 B CN105843998 B CN 105843998B
Authority
CN
China
Prior art keywords
formula
hydrocyclone
overflow
numerical simulation
diameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201610157301.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105843998A (zh
Inventor
冯静安
王卫兵
应锐
唐小琦
邱艳军
张亭
孟红霞
但建明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shihezi University
Original Assignee
Shihezi University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shihezi University filed Critical Shihezi University
Priority to CN201610157301.4A priority Critical patent/CN105843998B/zh
Publication of CN105843998A publication Critical patent/CN105843998A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105843998B publication Critical patent/CN105843998B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Manufacture And Refinement Of Metals (AREA)

Abstract

本发明涉及水力旋流器的设计与制造技术领域,一种固‑固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法,主要包括以下操作步骤:确定水力旋流器的基本直径;确定水力旋流器其他结构参数;二次正交旋转组合试验方案设计;操作参数数值模拟与试验优化;正交试验方案设计;结构参数数值模拟与试验优化。本发明克服现有技术中的缺点与不足,提供一种以水力旋流器分离性能为目标,对固‑固分离水力旋流器的操作参数和结构参数进行多变量多目标参数优化的方法,从而简单、经济、高效的实现水力旋流器的参数优化,显著提高水力旋流器的分离性能,提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量。

Description

固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法
技术领域
本发明涉及水力旋流器的设计与制造技术领域,更具体地说,涉及一种固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法。
背景技术
水力旋流器是工业生产中常用的两相分离设备,具有结构简单、操作方便、生产能力大、分离效率高、占地面积小等诸多优点。
水力旋流器的应用包括固液分离、液气分离、固固分离、液液分离、液气固三相同时分离等。水力旋利器作为分离分级设备的基本工作原理是基于离心沉降作用。当待分离的两相混合液以一定压力从水力旋流器入口进入器内后,产生强烈的旋转运动,由于轻相和重相存在密度差,所受的离心力、向心浮力和流体拽力的大小不同,受离心沉降作用,大部分重相经旋流器底流口排出,大部分轻相从溢流口排出,从而达到分离的目的。
目前,水力旋流器已广泛用于石油、化工、矿业、食品、环保等诸多领域。如矿冶工程中的分级、选别、产物浓缩、洗漆澄清等;石油化工中的油水分离;食品工业中粗细粒分级和去杂、淀粉的洗漆等;造纸工业中纸张涂料的制备、造纸废水的处理等;环保工程中的工业和生活水处理等。
水力旋流器通常用于工业化规模化生产,水力旋流器的性能对其生产能力、经济效益、产品质量具有重要影响。但在实际应用中,水力旋流器通常根据生产能力、分级粒度等根据现有产品进行选型,或通过经验方法进行水力旋流器基本直径及相关结构参数的初步设计,按照这些方式所确定的水力旋流器在性能上很难实现在特定的生产需求下达到最优,因此,对水力旋流器作进一步的优化具有重要的工程意义。
目前,对水力旋流器的优化研究更多是针对具体的工程应用问题,通过单因素试验方法定量分析各因素对水力旋流器性能的影响,进而实现水力旋流器关键参数的选取。该方法能够直观的获得各因素对水力旋流器性能的影响规律,但试验量巨大,同时其忽略了因子间的交互作用影响;或应用试验设计方法进行试验方案设计,对试验结果进行统计学分析实现参数优化。该方法同样受试验成本及工作量制约,试验因素数量的选取受到极大限制,只能对部分参数进行优化;或是应用数值模拟方法,通过单因素数值模拟,分析各影响因素对其内部流场特性及水力旋流器性能的影响。该方法通过选择适宜的湍流模型和仿真参数,能够对水力旋流器部分性能进行近似的定量分析,同时获取各因素对内部流场的影响规律,从而对水力旋流器分离机理进行分析,随着计算机技术的发展获得了越发广泛的应用。但数值模拟方法受模型选择、网格划分方法影响较大,目前的数值模拟方法大多用于研究各因素对水力旋流器内部流场特性的影响规律,其对水力旋流器的结构设计及工艺制定具有一定的理论指导作用,但很难直接用于工程应用;或是通过数值模拟对水力旋流器内部流场进行分析,从而根据现有的水力旋流分离机理对水力旋流器结构进行改进,显然,该改进依然是通过定性的方法获得的,优化能力有限,同时针对性强,不便于其它工程应用问题的借鉴。
水力旋流器分离性能受多方面因素影响,包含物性参数、操作参数、结构参数。其中物性参数包括颗粒密度、颗粒粒度2项;操作参数包含矿浆浓度、入口速度2项;结构参数包含水力旋流器基本直径、柱段长度、锥角、入口直径、溢流口直径、底流口直径、溢流管插入深度、溢流管壁厚等8项;此外,水力旋流器的安装倾角、外部环境压强也会对分离性能产生影响。
理论上水力旋流器的性能可通过其内部流场进行分析和描述,但水力旋流器结构及操作看似简单,其内部流场却异常复杂,尽管国内外学者对水力旋流器内部流场进行了大量研究,并提出了很多理论、方法及经验模型,用于水力旋流器的设计和优化,但受水力旋流器众多影响因素及其交互作用影响,现有方法存在多方面不足:或基于某种特定条件,缺少一般性;或去除多种影响因素;或去除因素间的交互作用影响;或简单的从定性的角度去分析优化;或依靠大量试验,工作量及成本巨大,效率低下,很难被具体工程应用所借鉴。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的缺点与不足,提供一种以水力旋流器分离性能为目标,对固-固分离水力旋流器的操作参数和结构参数进行多变量多目标参数优化的方法,从而简单、经济、高效的实现水力旋流器的参数优化。
本发明公开了一种固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法,其特征在于主要包括以下操作步骤:
第一,确定水力旋流器的基本直径:根据矿石密度δ、单个水力旋流器生产能力范围qm、分级粒度d95、矿浆质量浓度Cw、给矿压力ΔPm,按公式(1)、公式(2),确定水力旋流器直径范围,并按中值选取水力旋流器基本直径D;所述水力旋流器的基本直径直接影响到分级粒度的大小,直径越小分级粒度越小,但生产能力下降;同时,水力旋流器的其他有关结构参数可以根据其基本直径通过相应的计算公式初步选取。因此,根据工程要求,确定水力旋流器的基本直径,是进行水力旋流器参数优化的基础。
公式(1):D=19.5qm 0.5ρm 0.25ΔPm -0.25(mm);其中ρm:矿浆密度,t/m3;qm:生产能力,m3/h;ΔPm:给矿压力,MPa;
公式(2):(t/m3);其中:δ:矿石密度,t/m3;Cw:矿浆质量浓度,%;
第二,确定水力旋流器其他结构参数:圆柱段长度H、入口直径di、入口长宽比L/B、溢流管插入深度h、溢流口直径do、底流口直径du、锥角θ,具体计算公式如下:
公式(3):圆柱段长度:H=1.15D;
公式(4):入口直径:di=0.2D;
公式(5):入口长宽比:L/B=0.44;
公式(6):溢流管插入深度:h=0.65D;
公式(7):溢流口直径:do=(0.20~0.30)D;根据矿石中精矿与杂质比例高低取值,比例较大时取值较大;
公式(8):底流口直径:du=(0.25~0.75)do;根据底流中杂质与溢流中精矿比例取值,比例较大时取值较大;
公式(9):锥角:θ=15°,d95≤45μm;θ=20°,d95>45μm;
第三,二次正交旋转组合试验方案设计:应用试验设计软件,以入口速度vi、矿浆质量浓度Cw和颗粒粒度Pg为影响因素,以压力降ΔP、溢流浓度Cwo、溢流纯度Puo为响应指标,设计三因素五水平二次正交旋转组合试验方案;
第四,操作参数数值模拟与试验优化:应用数值模拟软件,按照第三步确定的试验方案进行数值模拟,然后将数值模拟结果通过试验设计软件进行多变量多目标优化,得到入口速度vi、矿浆浓度Cw、颗粒粒度Pg的优化组合方案;
第五,正交试验方案设计:应用试验设计软件,以水力旋流器溢流口直径do、底流口直径du、锥角θ、溢流管插入深度h为影响因素,以压力降ΔP、溢流浓度Cwo、溢流纯度Puo为响应指标,设计四因素三水平正交试验方案;
第六,结构参数数值模拟与试验优化:应用数值模拟软件,按照第五步确定的试验方案进行数值模拟,数值模拟中的入口速度、矿浆浓度和颗粒粒度按照第四步中的优化结果取值,然后将数值模拟结果通过试验设计软件进行分析,确定水力旋流器溢流口直径do、底流口直径du、锥角θ、溢流管插入深度h的优化组合方案。
更确切地说,所述第四步与第六步中所述的数值模拟,仿真参数设置方法为:压力耦合、隐式、非稳态算法、Reynolds Stress模型、Mixture多相流模型,多相流模型选取三相,分别为水相、精矿相、杂质相,精矿相与杂质相类型为流体,入口采用速度入口,溢流口与底流口采用压力出口,压力速度耦合采用SIMPLEC算法、离散格式中压力采用PRESTO!格式,其他采用二阶迎风格式,边界条件中湍流强度、体积分数、水力直径、粘度计算方法如以下公式:
公式(10):
公式(11):
公式(12):
公式(13):
公式(14):μm=0.001003*(1+2.5Cv+10.05Cv 2+0.00273exp(16.6Cv));
公式(15):
公式(16):
其中:ω1、ω2分别为精矿与杂质在矿石中的质量百分含量;
δ1,δ2分别为精矿与杂质的密度,单位为t/m3
分别为精矿与杂质的体积分数;
I:湍流强度,%;
Re:雷诺数;
Cv:矿浆体积浓度,%;
dH:水力直径,mm;
μm:矿浆粘度,kg/m·s;
Cw:矿浆质量浓度,%;
vi:入口速度,m/s。
所述第四步与第六步中所述的数值模拟结果,均通过数值模拟软件获得,计算方法如下公式:
公式(17):压力降ΔP=入口均压-溢流均压;
公式(18):溢流浓度Cwo=溢流中的精矿质量流量/溢流中的总质量流量;
公式(19):溢流纯度Puo=溢流中的精矿质量流量/精矿与杂质在溢流中的质量流量之和。
通过以上步骤,即可实现水力旋流器操作参数与结构参数的优化。
与现有技术相比,本发明具有如下优点与有益效果:
1、本发明依据水力旋流器设计理论与经验方法,具体的给出了水力旋流器相关结构参数的计算公式,根据相应计算公式,依据工程实际情况,可以简单高效的确定待优化的水力旋流器结构参数,为水力旋流器的参数优化奠定基础。
2、本发明将试验设计方法与数值模拟方法相结合,同时将操作参数与结构参数的优化分步进行,用于固-固分离水力旋流器的参数优化,有效解决了现有水力旋流器参数优化方法存在的工作量及成本巨大,效率低下问题。本发明可以简单、经济、高效的实现固-固分离水力旋流器操作参数与结构参数的优化。
3、采用本发明提出的数值模拟仿真参数设置方法,可以有效确保数值模拟结果与试验结果的一致性,确保数值模拟结果替代试验结果的可行性;同时,通过对数值模拟结果应用试验设计方法进行处理,能够有效避免数值模拟结果存在的误差对优化结果的影响。
4、本发明可根据工程实际要求,快速实现水力旋流器结构设计和参数优化,显著提高水力旋流器的分离性能,提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量。经试验验证,通过本发明获得的优化结果,可以在降低能耗、提高溢流中精矿浓度的同时,获得高纯度的溢流精矿,精矿纯度可达97%,数值模拟优化结果与试验测试结果相比,误差在5%以内。
附图说明
图1为本发明实施例中固-固分离水力旋流器的结构示意图。
图2为图1固-固分离水力旋流器的俯视结构示意图。
图3是本发明的固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法的操作流程图。
图中所示:1为水力旋流器圆柱段长度H,2为水力旋流器溢流管插入深度h,3为溢流口直径d0,4为溢流管壁厚t,5为水力旋流器入口宽B,6为水力旋流器基本直径D,7为锥角θ,8为底流口直径du,9为水力旋流器入口长L。
具体实施方式
参照图1-图3,本实施例以对密度为2.234t/m3,质量百分比85%的精矿,和密度为3.2t/m3,质量百分比15%的杂质混合的矿石颗粒进行分离,矿石密度为2.34t/m3,矿石颗粒粒度≤45μm,对水力旋流器结构设计、操作参数与结构参数优化过程进行详细说明。
如图1、图2和本发明的固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法的流程图图3所示,本发明固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法主要包括以下步骤:
第一,确定水力旋流器的基本直径:根据矿石密度δ、单个水力旋流器生产能力范围qm、分级粒度d95、矿浆质量浓度Cw、给矿压力ΔPm,按公式(1)、公式(2),确定水力旋流器直径范围,并按中值选取水力旋流器基本直径D;
公式(1):D=19.5qm 0.5ρm 0.25ΔPm -0.25(mm);其中ρm:矿浆密度,t/m3;qm:生产能力,m3/h;ΔPm:给矿压力,MPa;
公式(2):(t/m3);其中:δ:矿石密度,t/m3;Cw:矿浆质量浓度,%;
根据矿石密度δ=2.34t/m3,设计单个水力旋流器生产能力qm=2-5m3/h,设计水力旋流器给矿矿浆质量浓度Cw=10-30%,根据分级粒度45μm,确定给矿压力ΔPm=0.12-0.18MPa。由公式Ⅰ、公式Ⅱ可得水力旋流器的直径范围:43mm≤D≤78mm,按中值选取D=60mm。
第二,确定水力旋流器其他结构参数:圆柱段长度H、入口直径di、入口长宽比L/B、溢流管插入深度h、溢流口直径do、底流口直径du、锥角θ,具体计算公式如下:
公式(3):圆柱段长度:H=1.15D;
公式(4):入口直径:di=0.2D;
公式(5):入口长宽比:L/B=0.44;
公式(6):溢流管插入深度:h=0.65D;
公式(7):溢流口直径:do=(0.20~0.30)D;根据矿石中精矿与杂质比例高低取值,比例较大时取值较大;
公式(8):底流口直径:du=(0.25~0.75)do;根据底流中杂质与溢流中精矿比例取值,比例较大时取值较大;
公式(9):锥角:θ=15°,d95≤45μm;θ=20°,d95>45μm;
根据水力旋流器的基本直径D,由式(1-(7),确定水力旋流器其它结构参数取值为:柱段长度H=70mm,入口长宽L/B=7/16mm,溢流口直径do=18mm,溢流管插入深度h=45mm,底流口直径du=12mm,锥角θ=15°,另外选取溢流管壁厚t=5mm。此时按照入口速度5m/s,矿浆质量浓度20%,颗粒粒度20μm进行模拟,模拟结果为,压力降84KPa,溢流浓度12.3%,溢流纯度89.9%。
第三,二次正交旋转组合试验方案设计:应用试验设计软件,以入口速度vi、矿浆质量浓度Cw和颗粒粒度Pg为影响因素,以压力降ΔP、溢流浓度Cwo、溢流纯度Puo为响应指标,设计三因素五水平二次正交旋转组合试验方案;
应用Design Expert软件,以入口速度、矿浆浓度、颗粒粒度为影响因素,以压力降、溢流浓度、溢流纯度为响应指标,进行二次正交旋转组合试验方案设计,具体方案及结果如表1所示。
表1二次正交旋转组合试验方案及结果
第四,操作参数数值模拟与试验优化:应用数值模拟软件,按照第三步确定的试验方案进行数值模拟,然后将数值模拟结果通过试验设计软件进行多变量多目标优化,得到入口速度vi、矿浆浓度Cw、颗粒粒度Pg的优化组合方案。
第四步与第六步中所述的数值模拟,仿真参数设置方法为:压力耦合、隐式、非稳态算法、Reynolds Stress模型、Mixture多相流模型,多相流模型选取三相,分别为水相、精矿相、杂质相,精矿相与杂质相类型为流体,入口采用速度入口,溢流口与底流口采用压力出口,压力速度耦合采用SIMPLEC算法、离散格式中压力采用PRESTO!格式,其他采用二阶迎风格式,边界条件中湍流强度、体积分数、水力直径、粘度计算方法如以下公式:
公式(10):
公式(11):
公式(12):
公式(13):
公式(14):μm=0.001003*(1+2.5Cv+10.05Cv 2+0.00273exp(16.6Cv));
公式(15):
公式(16):
其中:ω1、ω2分别为精矿与杂质在矿石中的质量百分含量;
δ1,δ2分别为精矿与杂质的密度,单位为t/m3
分别为精矿与杂质的体积分数;
I:湍流强度,%;
Re:雷诺数;
Cv:矿浆体积浓度,%;
dH:水力直径,mm;
μm:矿浆粘度,kg/m·s;
Cw:矿浆质量浓度,%;
vi:入口速度,m/s。
第四步与第六步中所述的数值模拟结果,均通过数值模拟软件获得,计算方法如下公式:
公式(17):压力降ΔP=入口均压-溢流均压;
公式(18):溢流浓度Cwo=溢流中的精矿质量流量/溢流中的总质量流量;
公式(19):溢流纯度Puo=溢流中的精矿质量流量/精矿与杂质在溢流中的质量流量之和。
应用FLUENT数值模拟软件,按照表1所确定的试验方案进行数值模拟,其中数值模拟中的仿真参数设置方法采用公式(10)-(16)进行计算获得。模拟完成后将模拟结果依据式(17)-(19)进行计算,得到表1所示的试验结果。然后根据试验结果,以压力降最小、溢流浓度最大、溢流纯度92%为目标,对入口速度、矿浆浓度、颗粒粒度进行优化,优化结果为:入口速度6.22m/s,矿浆质量浓度21%,颗粒粒度19.29μm,此时压力降为86.6KPa,溢流浓度12.93%,溢流纯度92%。
第五,正交试验方案设计:应用试验设计软件,以水力旋流器溢流口直径do、底流口直径du、锥角θ、溢流管插入深度h为影响因素,以压力降ΔP、溢流浓度Cwo、溢流纯度Puo为响应指标,设计四因素三水平正交试验方案;
应用Design Expert软件,以溢流口直径、底流口直径、溢流管插入深度、锥角为影响因素,以压力降、溢流浓度、溢流纯度为指标,进行正交试验方案设计,具体方案及结果如表2所示。
表2正交试验方案及结果
第六步:结构参数数值模拟与试验优化。应用FLUENT数值模拟软件,按照表2所确定的试验方案进行数值模拟,数值模拟中的入口速度、矿浆浓度和颗粒粒度按照第五步中的优化结果取值,即入口速度6.22m/s,矿浆质量浓度21%,颗粒粒度19.29μm,数值模拟中的仿真参数设置方法采用公式(10)-(16)进行计算获得。模拟完成后将模拟结果依据公式(17)-(19)进行计算,得到表2所示的试验结果。根据正交试验方案,以压力降最小、溢流浓度最大、溢流纯度最大为目标,对溢流口直径、底流口直径、溢流管插入深度、锥角进行优化,优化结果为溢流口直径20mm,底流口直径10mm,溢流管插入深度30mm,锥角12°,此时压力降60.9KPa,溢流浓度15.74%,溢流纯度99.93%。
通过上述优化可知,应用本发明所涉及的优化方法,实现了压力降减小,溢流浓度提高,溢流纯度提高,从而提高了产品质量,降低了能耗,提高了生产效率。按照本发明所得到的水力旋流器操作参数与结构参数优化结果,通过试验测试表明,压力降65KPa,溢流浓度15%,溢流纯度97%,与数值模拟结果误差在5%以内。

Claims (2)

1.一种固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法,其特征在于主要包括以下操作步骤:
第一,确定水力旋流器的基本直径:根据矿石密度δ、单个水力旋流器生产能力范围、分级粒度d95、矿浆质量浓度Cw、给矿压力ΔPm,按公式(1)、公式(2),确定水力旋流器直径范围,并按中值选取水力旋流器基本直径D;
公式(1):D=19.5qm 0.5ρm 0.25ΔPm-0.25(mm);其中ρm:矿浆密度,t/m3;qm:生产能力,m3/h;ΔPm:给矿压力,MPa;
公式(2):(t/m3);其中:δ:矿石密度,t/m3;Cw:矿浆质量浓度,%;
第二,确定水力旋流器其他结构参数:圆柱段长度H、入口直径di、入口长宽比L/B、溢流管插入深度h、溢流口直径do、底流口直径du、锥角θ,具体计算公式如下:
公式(3):圆柱段长度:H=1.15D;
公式(4):入口直径:di=0.2D;
公式(5):入口长宽比:L/B=0.44;
公式(6):溢流管插入深度:h=0.65D;
公式(7):溢流口直径:do=(0.20~0.30)D;根据矿石中精矿与杂质比例高低取值,比例较大时取值较大;
公式(8):底流口直径:du=(0.25~0.75)do;根据底流中杂质与溢流中精矿比例取值,比例较大时取值较大;
公式(9):锥角:θ=15°,d95≤45μm;θ=20°,d95>45μm;
第三,二次正交旋转组合试验方案设计:应用试验设计软件,以入口速度vi、矿浆质量浓度Cw和颗粒粒度Pg为影响因素,以压力降ΔP、溢流浓度Cwo、溢流纯度Puo为响应指标,设计三因素五水平二次正交旋转组合试验方案;
第四,操作参数数值模拟与试验优化:应用数值模拟软件,按照第三步确定的试验方案进行数值模拟,然后将数值模拟结果通过试验设计软件进行多变量多目标优化,得到入口速度vi、矿浆浓度Cw、颗粒粒度Pg的优化组合方案;
第五,正交试验方案设计:应用试验设计软件,以水力旋流器溢流口直径do、底流口直径du、锥角θ、溢流管插入深度h为影响因素,以压力降ΔP、溢流浓度Cwo、溢流纯度Puo为响应指标,设计四因素三水平正交试验方案;
第六,结构参数数值模拟与试验优化:应用数值模拟软件,按照第五步确定的试验方案进行数值模拟,数值模拟中的入口速度、矿浆浓度和颗粒粒度按照第四步中的优化结果取值,然后将数值模拟结果通过试验设计软件进行分析,确定水力旋流器溢流口直径do、底流口直径du、锥角θ、溢流管插入深度h的优化组合方案;
第四步与第六步中所述的数值模拟,仿真参数设置方法为:压力耦合、隐式、非稳态算法、Reynolds Stress模型、Mixture多相流模型,多相流模型选取三相,分别为水相、精矿相、杂质相,精矿相与杂质相类型为流体,入口采用速度入口,溢流口与底流口采用压力出口,压力速度耦合采用SIMPLEC算法、离散格式中压力采用PRESTO!格式,其他采用二阶迎风格式,边界条件中湍流强度、体积分数、水力直径、粘度计算方法如以下公式:
公式(10):
公式(11):
公式(12):
公式(13):;
公式(14):
公式(15):
公式(1):
其中:ω1、ω2分别为精矿与杂质在矿石中的质量百分含量;
δ1,δ2分别为精矿与杂质的密度,单位为t/m3
分别为精矿与杂质的体积分数;
I:湍流强度,%;
Re:雷诺数;
Cv:矿浆体积浓度,%;
dH:水力直径,mm;
μm:矿浆粘度,kg/m·s;
Cw:矿浆质量浓度,%;
vi:入口速度,m/s。
2.根据权利要求1所述的固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法,其特征在于:第四步与第六步中所述的数值模拟结果,均通过数值模拟软件获得,计算方法如下公式:
公式(17):压力降ΔP=入口均压-溢流均压;
公式(18):溢流浓度Cwo=溢流中的精矿质量流量/溢流中的总质量流量;
公式(19):溢流纯度Puo=溢流中的精矿质量流量/精矿与杂质在溢流中的质量流量之和。
CN201610157301.4A 2016-03-18 2016-03-18 固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法 Expired - Fee Related CN105843998B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610157301.4A CN105843998B (zh) 2016-03-18 2016-03-18 固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610157301.4A CN105843998B (zh) 2016-03-18 2016-03-18 固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105843998A CN105843998A (zh) 2016-08-10
CN105843998B true CN105843998B (zh) 2019-03-05

Family

ID=56587415

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610157301.4A Expired - Fee Related CN105843998B (zh) 2016-03-18 2016-03-18 固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105843998B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294988B (zh) * 2016-08-09 2019-03-29 鞍钢集团矿业有限公司 一种确定水力旋流器给矿压强的方法
EP3543707B1 (en) * 2018-03-22 2023-07-05 Tecan Trading AG Optimizing liquid classes for a laboratory automation device
CN111597725B (zh) * 2020-05-22 2023-05-09 重庆科技学院 一种除油型水力旋流器油水分离效率评价方法
CN113011114A (zh) * 2021-03-25 2021-06-22 赣江新区澳博颗粒科技研究院有限公司 一种优化液-固水力旋流器分离性能的数值仿真方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103246763A (zh) * 2013-04-15 2013-08-14 华南理工大学 一种固-液水力旋流器的优化设计方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5018219B2 (ja) * 2007-05-02 2012-09-05 ソニー株式会社 回路最適化情報管理装置およびその方法、並びにプログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103246763A (zh) * 2013-04-15 2013-08-14 华南理工大学 一种固-液水力旋流器的优化设计方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"固—液分离用水力旋流器的三维数值模拟研究";李慧;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》;20061115;第3-5章

Also Published As

Publication number Publication date
CN105843998A (zh) 2016-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105843998B (zh) 固-固分离水力旋流器参数的数值模拟优化方法
Bo et al. Effect of inlet configuration on hydrocyclone performance
Vieira et al. Effect of vortex finder diameter on the performance of a novel hydrocyclone separator
Hwang et al. Designing vortex finder structure for improving the particle separation efficiency of a hydrocyclone
Zhao et al. Numerical analysis of the flow field and separation performance in hydrocyclones with different vortex finder wall thickness
Hwang et al. Improvement of particle separation efficiency by installing conical top-plate in hydrocyclone
Huang et al. Development of a novel high-efficiency dynamic hydrocyclone for oil–water separation
Hsu et al. Particles separation and tracks in a hydrocyclone
GAO et al. CFD numerical simulation of flow velocity characteristics of hydrocyclone
Zhang et al. CFD numerical simulation of Archimedes spiral inlet hydrocyclone
Bing et al. Numerical simulation and experimental study on internal and external characteristics of novel Hydrocyclones
CN101450334A (zh) 复合螺旋溜槽及其应用
Dianyu et al. Numerical study of the multiphase flows and separation performance of hydrocyclone with tapered cross-section inlet
Zhang et al. Numerical simulation of solid-liquid flow in hydrocyclone
Zhao et al. A case study of hydraulic collecting a single spherical particle
CN111177945B (zh) 一种离心式过滤器的优化设计方法
Liu et al. The separation performance of a parabolic hydrocyclone in separating iron from red mud
应锐 et al. Optimization of structural and process parameters for fine particle classifying hydrocyclone
Shen Principles and Technologies of Flotation Machines
Liu et al. Effect of spiral vanes width on the separation performance of a hydrocyclone
Svarovsky Hydrocyclones
Dianyu et al. Numerical investigation of hydrocyclone inlet configurations for improving separation performance
CN208711962U (zh) 实验室可移动小型水力旋流器
CN209156147U (zh) 用于弱磁性矿物精选的磁力水力旋流器及磁重联合分选系统
Rao et al. Analysis of internal flow field performance of hydrocyclone based on CFD

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20190305

Termination date: 20200318