CN105843972B - 产品属性信息的比对方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种产品属性信息的比对方法及装置，涉及计算机技术领域。本发明通过比对产品的图像获得相同的产品图像，再根据相同产品图像比对其所标示的产品的属性信息，从而实现相同产品之间属性(例如价格)的比对，由于同一种产品的外观图片在各个电商平台基本一致，因此，提高了产品属性比对的准确性，此外，在比对产品图像前将产品图像中的标志图像进行去除，可以减少不同的生产方和销售方的标志图像对产品图像比对结果的影响，进一步提高产品属性比对的准确性。

Description

产品属性信息的比对方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种产品属性信息(例如价格等)的比对方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，网上购物已经成为生活中必不可少的消费方式。顾客往往希望买到更便宜，性价比更高的产品，会对各种电商平台的同一种产品进行比较，各个电商平台之间也会对比彼此的价格，以便及时调整价格吸引更多的顾客，占领市场。

现有技术中，各个电商平台通常根据产品的品牌、型号等产品文字描述信息确定同一产品，并进行比价。但是电商平台对产品的品牌、型号等产品文字描述信息进行标注时，可能会出现标注错误、信息不全、型号被篡改等问题，导致在实际中根据产品文字描述信息难以确定是否为同一产品，造成比价结果不准确，从而影响电商的销售策略的调整。

发明内容

本发明所要解决的一个技术问题是：如何提高产品属性(例如价格)比对的准确性。

根据本发明的第一个方面，提供的一种产品属性信息的比对方法，包括：获取待比对的产品图像；消除产品图像中的标志图像；将消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的产品图像；获取每个相同的产品图像所标示产品的属性信息，并对各个相同的产品图像所标示产品的属性信息进行比对。

在一个实施例中，消除产品图像中的标志图像包括：确定产品图像的标志消除区域；将各个产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。

在一个实施例中，确定产品图像的标志消除区域包括：从产品图像中选择预设数量的图像；对选中图像的标志图像的尺寸和位置进行统计；根据统计的选中图像的标志图像的尺寸和位置确定标志消除区域的尺寸和位置，使得标志消除区域能够覆盖预设数量比例的选中图像的标志图像。

在一个实施例中，选中图像的标志图像的尺寸和位置采用以下方法确定：将选中图像划分为图像块，将标志图像库中的标志图像分别与选中图像的各个图像块进行比对，根据比对结果识别选中图像中采用的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置；或者，通过人工方式识别选中图像的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置。

在一个实施例中，将消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的图像包括：提取消除标志图像后的产品图像的指纹，根据指纹对消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的图像。

在一个实施例中，提取消除标志图像后的产品图像的指纹包括：将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，计算灰度图中所有像素点的灰度平均值，将灰度图中每个像素点的灰度值与灰度图的灰度平均值进行比较，根据灰度图中每个像素点的比较结果形成指纹；或者，将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，对灰度图进行离散余弦变换，保留变换后的灰度图的低频区域，计算低频区域中所有像素点的灰度平均值，将低频区域中每个像素点的灰度值与低频区域的灰度平均值进行比较，根据低频区域中每个像素点的比较结果形成指纹；或者，将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，比较灰度图中相邻像素间的灰度值，根据比较结果形成指纹；或者，根据消除标志图像后的产品图像中所有像素点的红绿蓝颜色值计算消息摘要值，并将计算得到的消息摘要值作为指纹。

根据本发明的第二个方面，提供的一种产品属性信息的比对装置，包括：图像获取模块，用于获取待比对的产品图像；标志消除模块，用于消除产品图像中的标志图像；产品图像比对模块，用于将消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的产品图像；属性信息比对模块，用于获取每个相同的产品图像所标示产品的属性信息，并对各个相同的产品图像所标示产品的属性信息进行比对。

在一个实施例中，标志消除模块包括：消除区域确定单元，用于确定产品图像的标志消除区域；标志消除单元，用于将各个产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。

在一个实施例中，消除区域确定单元包括：图像选择子单元，用于从产品图像中选择预设数量的图像；统计子单元，用于对选中图像的标志图像的尺寸和位置进行统计；消除区域确定子单元，用于根据统计的选中图像的标志图像尺寸和位置确定标志消除区域的尺寸和位置，使得标志消除区域能够覆盖预设数量比例的选中图像的标志图像。

在一个实施例中，统计子单元，用于：将每个选中图像划分为图像块，将标志图像库中的标志图像分别与每个选中图像的各个图像块进行比对，根据比对结果识别每个选中图像中采用的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置，

在一个实施例中，产品图像比对模块，用于提取消除标志图像后的产品图像的指纹，根据指纹对消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的图像。

在一个实施例中，产品图像比对模块包括：第一比对单元、第二比对单元、第三比对单元，或者，第四比对单元；第一比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；计算灰度图中所有像素点的灰度平均值；将灰度图中每个像素点的灰度值与灰度图的灰度平均值进行比较，根据灰度图中每个像素点的比较结果形成指纹；第二比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；对灰度图进行离散余弦变换，保留变换后的灰度图的低频区域；计算低频区域中所有像素点的灰度平均值；将低频区域中每个像素点的灰度值与低频区域的灰度平均值进行比较，根据低频区域中每个像素点的比较结果形成指纹；第三比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；比较灰度图中相邻像素间的灰度值，根据比较结果形成指纹；第四比对单元，用于根据消除标志图像后的产品图像中所有像素点的红绿蓝颜色值计算消息摘要值，并将计算得到的消息摘要值作为指纹。

根据本发明的第三个方面，提供的一种产品属性信息的比对装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器中的指令，执行如前述第一个方面中任一个实施例的产品属性信息的比对方法。

本发明通过比对产品的图像获得相同的产品图像，再根据相同产品图像比对其所标示的产品的属性信息，从而实现相同产品之间属性(例如价格)的比对，由于同一种产品的外观图片在各个电商平台基本一致，因此，提高了产品属性比对的准确性，此外，在比对产品图像前将产品图像中的标志图像进行去除，可以减少不同的生产方和销售方的标志图像对产品图像比对结果的影响，进一步提高产品属性比对的准确性。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明的一个实施例的产品属性信息的比对装置的结构示意图。

图2示出本发明的另一个实施例的产品属性信息的比对装置的结构示意图。

图3示出本发明的一个实施例的产品属性信息的比对方法的流程示意图。

图4示出本发明的一个实施例的消除产品图像中的标志图像方法的流程示意图。

图5示出本发明的一个应用例的消除产品图像中的标志图像方法的流程示意图。

图6示出本发明的另一个应用例的消除产品图像中的标志图像方法的流程示意图。

图7示出本发明的一个实施例的产品图像比对方法的流程示意图。

图8示出本发明的又一个实施例的产品属性信息的比对装置的结构示意图。

图9示出本发明的再一个实施例的产品属性信息的比对装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的实施例中的产品属性信息的比对装置可各由各种计算设备或计算机系统来实现，下面结合图1以及图2进行描述。

图1为本发明产品属性信息的比对装置的一个实施例的结构图。如图1所示，该实施例的装置10包括：存储器110以及耦接至该存储器110的处理器120，处理器120被配置为基于存储在存储器110中的指令，执行本发明中任意一个实施例中的产品属性信息的比对方法。

其中，存储器110例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据库以及其他程序等。

图2为本发明产品属性信息的比对装置的另一个实施例的结构图。如图2所示，该实施例的装置10包括：存储器110以及处理器120，还可以包括输入输出接口230、网络接口240、存储接口250等。这些接口230，240，750以及存储器110和处理器120之间例如可以通过总线260连接。其中，输入输出接口230为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口240为各种联网设备提供连接接口，例如可以连接到数据库服务器或者云端存储服务器等。存储接口250为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。

下面结合图3描述本发明产品属性信息的比对方法的一个实施例。

图3为本发明产品属性信息的比对方法一个实施例的流程图。如图3所示，该实施例的方法包括：

步骤S302，获取待比对的产品图像。

其中，待比对的产品图像例如可以来自不同的电商平台，例如通过在各个电商平台的销售页面中下载产品图像。

步骤S304，消除产品图像中的标志图像，从而改善由不同标志图像对相同产品图像检测造成的不利影响。

其中，标志图像例如为产品的生产方或销售方的标志图像，可以由图形或文字等组成。

步骤S306，将消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的产品图像。

例如，如果需要将多个电商平台中销售的所有产品的属性信息进行比对，可以将该多个电商平台中销售的所有产品的图像下载后消除标志图像进行比对，获得其中相同的产品图像，针对不同产品分别获得比对结果；或者，如果需要针对某一产品的属性信息进行比对，可以在其他电商平台中下载同一种类的产品的图像，将这些产品图像消除标志图像后与该产品的样本图像进行比对，获得与样本图像相同的产品图像。

步骤S308，获取每个相同的产品图像所标示产品的属性信息，并对各个相同的产品图像所标示产品的属性信息进行比对。

在一个实施例中，根据预先建立的产品的属性信息及其产品图像之间的关联关系，查找到产品图像所标示产品的属性信息。其中，该关联关系中可以包括产品标识、产品图像、产品的属性信息等内容。该关联关系例如可以存储在产品信息数据库中，从产品信息数据库中查找到产品图像所标示产品的属性信息，以便进行后续的产品属性比对工作。

其中，产品的属性信息例如包括价格、销量、评价等，但不限于所举示例。

上述实施例的方法通过比对产品的图像获得相同的产品图像，再根据相同产品图像比对其所标示的产品的属性信息，从而实现相同产品之间属性(例如价格、销量、评价等)的比对，由于同一种产品的外观图片在各个电商平台基本一致，因此，提高了产品属性比对的准确性，此外，在比对产品图像前将产品图像中的标志图像进行去除，可以减少不同的生产方和销售方的标志对产品图像比对结果的影响，进一步提高产品属性比对的准确性。

在本发明中，步骤S304中消除产品图像中的标志图像可以采用以下实施例中的方法实现，下面结合图4进行描述。

图4为本发明消除产品图像中的标志图像方法一个实施例的流程图。如图4所示，步骤S304包括：

步骤S3041，确定产品图像的标志消除区域。

步骤S3042，将各个产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。

其中，可以将产品图像的标志消除区域中的所有像素点的RGB值(红绿蓝颜色值)设置为统一值，例如，白色RGB值(255,255,255)。或者，也可以选取样本图像，将产品图像的标志消除区域中的像素点设置为与样本图像中对应位置的像素点一致的颜色或者将样本图像中与标志消除区域相对应的区域拼接到产品图像的标志消除区域。

步骤S3041和步骤S3042可以通过以下实施方式实现：

实施方式一，从产品图像中选择预设数量的图像；通过人工方式识别所述选中图像的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置；对选中图像的标志图像的尺寸和位置进行统计；根据统计的选中图像的标志图像的尺寸和位置确定标志消除区域的尺寸和位置，使得标志消除区域能够覆盖预设数量比例的选中图像的标志图像。将所有产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。

实施方式一的一个应用例：从200万张产品图像库中随机选出1000张产品图像，以产品图像的左上角顶点为坐标原点(0,0)建立坐标系，水平向右为x轴，垂直向下为y轴，人工在计算机上标记每张选中图像中标志图像的尺寸和位置，得到每张选中图像中的标志图像的矩形区域，对所有选中图像的标志图像尺寸和位置即标志图像的矩形区域进行统计，确定标志消除区域的尺寸和位置，使得标志消除区域能够覆盖例如95％的选中图像的标志图像。其中，当选中图像的标志图像的位置比较统一集中在图像中的同一位置附近，标志消除区域可以为一个矩形区域，当选中图像的标志图像的位置比较分散，标志消除区域可以为多个矩形区域。将所有产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。

上述实施例的标志图像消除方法操作简单、应用便捷。

实施方式二：从产品图像中选择预设数量的图像；将选中图像划分为图像块，将标志图像库中的标志图像分别与选中图像的各个图像块进行比对，根据比对结果识别选中图像中采用的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置；对选中图像的标志图像的尺寸和位置进行统计；根据统计的选中图像的标志图像的尺寸和位置确定标志消除区域的尺寸和位置，使得标志消除区域能够覆盖预设数量比例的选中图像的标志图像。将所有产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。

实施方式二的一个应用例：建立标志图像库，在标志图像库中存储生产方或销售方的标志图像，可以随时更新和添加新的标志图像。从200万张产品图像库中随机选出1000张产品图像，将每张选中图像划分为若干图像块，同样可以通过建立坐标系的方法记录每个图像块的尺寸和位置，将标志图像库中的标志图像分别与选中图像的各个图像块进行比对，如果标志图像库中的标志图像与某一图像块比对一致或极为相似，则将该图像块的尺寸和位置记为该选中图像的标志图像的尺寸和位置，统计选中图像的标志图像的尺寸和位置，确定标志消除区域的尺寸和位置，使得标志消除区域能够覆盖例如95％的选中图像的标志图像。将所有产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。其中，标志图像库中的标志图像与图像块进行比对的过程可以采用现有的图像匹配技术。

上述实施例的标志图像消除方法能够自动化的确定产品图像中标志图像的尺寸和位置，减少了人工成本，更加快捷、方便。

实施方式三：将产品图像划分为图像块，将标志图像库中的标志图像分别与产品图像的各个图像块进行比对，根据比对结果识别选中图像中采用的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置，从而分别确定每个产品图像的标志消除区域。选取待比对产品的样本图像，将每个产品图像的标志消除区域中的像素点设置为与样本图像中对应位置的像素点一致的颜色或者将样本图像中与标志消除区域相对应的区域拼接到产品图像的标志消除区域。

实施方式三的一个应用例：建立标志图像库，在标志图像库中存储生产方或销售方的标志图像，可以随时更新和添加新的标志图像。将每张产品图像划分为若干图像块，同样可以通过建立坐标系的方法记录每个图像块的尺寸和位置，将标志图像库中的标志图像分别与产品图像的各个图像块进行比对，如果标志图像库中的标志图像与某一图像块比对一致或极为相似，则将该图像块的尺寸和位置记为该产品图像的标志图像尺寸和位置，从而确定该产品图像的标志消除区域。选取一种产品的样本图像(例如某种电脑的图片)，将每个产品图像的标志消除区域中的像素点设置为与样本图像中对应位置的像素点一致的颜色或者将样本图像中与标志消除区域相对应的区域拼接到产品图像的标志消除区域。例如图5所示，A为样本图像，B和C为获取的产品图像，经过标志图像比对后确定图像B的标志消除区域为PB，图像C的标志消除区域为PC，然后将图像A的PA区域(与图像B的标志消除区域位置和尺寸相同)的像素拼接到图像B的PB区域，同理，将图像A的PD区域(与图像C的标志消除区域位置和尺寸相同)的像素拼接到图像C的PC区域。完成上述产品图像的预处理之后执行如步骤S306、步骤S308。再选取另一种产品的样本图像(例如某种手机的图片)重复上述过程，直至要比对的产品全部比对完成属性信息的比对。

上述实施例的方法根据样本图像分别对产品图像的标志图像进行处理，当产品图像的标志图像的位置和尺寸差别较大时能够更加准确地进行后续产品的属性信息的比对。

实施方式四：将产品图像划分为图像块，将标志图像库中的标志图像分别与产品图像的各个图像块进行比对，根据比对结果识别选中图像中采用的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置，每次选取两张产品图像，根据两张选中图像的尺寸和位置确定标志消除区域，将两张选中图像标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。执行如步骤S306比对两张选中图像。重复上述过程，直至所有产品图片比对完成，获得其中相同的产品图像。

实施方式四的一个应用例：建立标志图像库，在标志图像库中存储生产方或销售方的标志图像，可以随时更新和添加新的标志图像。将每张产品图像划分为若干图像块，同样可以通过建立坐标系的方法记录每个图像块的尺寸和位置，将标志图像库中的标志图像分别与产品图像的各个图像块进行比对，如果标志图像库中的标志图像与某一图像块比对一致或极为相似，则将该图像块的尺寸和位置记为该产品图像的标志图像尺寸和位置。如图6所示，选取图像A和图像B，经过标志图像比对后确定图像A的标志图像位于PA区域，图像B的标志图像位于PB区域，则将图像A中的PC区域(与图像B的PB区域位置和尺寸相同)中的像素点与PB区域中的像素点设置为统一的颜色或者将PB区域的像素点拼接到PC区域，同理，将图像B中的PD区域(与图像A的PA区域位置和尺寸相同)中的像素点与PA区域中的像素点设置为统一的颜色或者将PA区域的像素点拼接到PD区域，执行如步骤S306比对两张选中图像。重复上述过程，直至所有产品图片比对完成，获得其中相同的产品图像。

上述实施例的方法，每次针对待比对的两张产品图像单独进行标志图像的消除，可以改善由于各产品图像的标识位置和尺寸方面的差异对对比过程造成的不利影响，使比对结果更加准确。

本发明还提供如何对消除标志图像后的产品图像进行比对的方法，下面结合图7进行描述。

图7为本发明产品图像比对方法的一个实施例的流程图，如图7所示，步骤S306包括：

步骤S3061，提取消除标志图像后的产品图像的指纹。

步骤S3062，根据指纹对消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的图像。

其中，步骤S3061可以采用以下实施方式实现。

实施方式一，将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，计算灰度图中所有像素点的灰度平均值，将灰度图中每个像素点的灰度值与灰度图的灰度平均值进行比较，根据灰度图中每个像素点的比较结果形成指纹。

例如，将消除标志图像后产品图像缩小尺寸(例如缩小到8×8)，将缩小后的图像转换成灰度图，计算灰度图中所有像素点的灰度平均值，将灰度图中每个像素点的灰度值与灰度图的灰度平均值进行比较，如果像素点的灰度值大于灰度平均值记为1，否则，记为0，将结果按一定顺序整合为二进制数则为该产品图像的指纹。

上述实施例的方法能够简单快速的获取图像的指纹。

实施方式二，将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，对灰度图进行离散余弦变换，保留变换后的灰度图的低频区域，计算低频区域中所有像素点的灰度平均值，将低频区域中每个像素点的灰度值与低频区域的灰度平均值进行比较，根据低频区域中每个像素点的比较结果形成指纹。

例如，将消除标志图像后的产品图像缩小尺寸(例如缩小到32×32)，将缩小后的图像转换成灰度图，对灰度图进行离散余弦变换，保留变换后的灰度图的低频区域(例如左上角8×8的区域)，计算低频区域中所有像素点的灰度平均值，将低频区域中每个像素点的灰度值与低频区域的灰度平均值进行比较，如果像素点的灰度值大于灰度平均值记为1，否则，记为0，将结果按一定顺序整合为二进制数则为该产品图像的指纹。

上述实施例的方法对图像的变形有一定的容错能力，通过上述方法获取图像指纹进行图像比对，结果更加准确。

实施方式三，将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，比较灰度图中相邻像素间的灰度值，根据比较结果形成指纹。

例如，将消除标志图像后的产品图像缩小尺寸(例如缩小到9×8)，将缩小后的图像转换成灰度图，比较灰度图中每行左右相邻像素间的灰度值，如果每行9个像素则得到8个差异值，共8行则得到8×8个差异值，如果左边的像素比右边的更亮，则记为1，否则，记为0，将结果按一定顺序整合为二进制数则为该产品图像的指纹。

上述实施例的方法，简单快速，并且对图像的变形有一定的容错能力，通过上述方法获取图像指纹进行图像比对，结果更加准确。

实施方式四，根据消除标志图像后的产品图像中所有像素点的红绿蓝颜色值计算消息摘要值，并将计算得到的消息摘要值作为指纹。

其中，消息摘要值例如为MD5(Message Digest Algorithm 5，消息摘要算法第5版)值，计算消除标志图像后的产品图像的MD5值的具体过程如下：

1)数值初始化：初始化4个32位链接变量h0，h1，h2，h3。其值为：h0＝0x67452301，h1＝0xefcdab89，h2＝0x98badcfe，h3＝0x10325476。初始化函数运算数组常量k[0～63]，r[0～63]；

2)数据预处理，进行比特位填充：将消除标志图像后的产品图像的各个像素点的RGB值按一定的顺序整合后作为输入信息转换成二进制串，在信息末尾添加比特值1，然后是填充一定数量的比特值0，直到整个数据块(信息和填充值)模512后为448；

3)数据预处理，继续进行比特位填充：在上阶段填充的0比特位后面，继续填充64比特位，64比特位代表原始信息的长度。将原始信息的长度以64比特的数来表示，如果64比特长度不够表示，也只取低64比特位，这样数据预处理后整个数据比特位模512后为0；

4)将数据分成512比特一组，循环对每组数据分别进行处理：每份512比特的数据再次分成16个32比特字节块。对每组512比特的数据进行4轮处理，每轮处理都运用函数G(a,b,c,d,w[i],k[g],r[i])进行循环运算，整数i的4次取值区间分别为[0,15]，[16,31]，[32,47]，[48,63]。其中w[i]表示数据；k[g]和r[i]是前面定义的常量；函数G(a,b,c,d,w[i],k[g],r[i])表示：a＝b+((a+f(b,c,d)+w[i]+r[i])<<<k[g])，这里面的加法'+'是模32位的加法；g在四轮处理中分别代表i，(5*i+1)％16，(3*i+5)％16和(7*i)％16；f(b,c,d)为一个布尔函数，4轮循环的布尔函数各不相同。G(a,b,c,d)每轮将以G(a,b,c,d)、G(d,a,b,c)、G(c,d,a,b)、G(b,c,d,a)的顺序循环对链接变量进行更新。其中a，b，c，d初始值分别与h0，h1，h2，h3相等；

5)当上述4轮处理完成之后，将a、b、c、d分别与初始的值h0，h1，h2，h3进行模32位相加，然后循环对下一个512比特分组进行运算；

6)循环处理完后，最后得到的结果为4位32位值所级联的128位值，即为结果MD5值。

上述实施例的方法中，图像的细微差别可能导致MD5值的结果不同，因此通过上述实施例的方法进行图像比对获取的图像完全相同。

本发明还提供一种产品属性信息的比对装置，下面结合图8进行描述。

图8为本发明产品属性信息的比对装置一个实施例的结构图，如图8所示，该装置800包括：

图像获取模块820，用于获取待比对的产品图像。

标志消除模块840，用于消除产品图像中的标志图像。其中，标志图像为产品的生产方或销售方的标志图像，包括图形或文字标志。

产品图像比对模块860，用于将消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的产品图像。

属性信息比对模块880，用于获取每个相同的产品图像所标示产品的属性信息，并对各个相同的产品图像所标示产品的属性信息进行比对。

其中，产品的属性信息例如包括价格、销量、评价等。

上述实施例的装置通过比对产品的图像，获得相同的产品图像，再根据相同产品图像比对其所标示的产品的属性信息，从而实现相同产品之间属性(例如价格、销量、评价等)的比对，由于同一种产品的外观图片在各个电商平台基本一致，因此，提高了产品属性比对的准确性，此外，在比对产品图像前将产品图像中的标志图像进行去除，可以减少不同的生产方和销售方的标志对产品图像比对结果的影响，进一步提高产品属性比对的准确性。

下面结合图9对产品属性信息的比对装置的具体结构进行描述。

图9为本发明品属性信息的比对装置另一个实施例的结构图，如图9所示，标志消除模块840包括：

消除区域确定单元841，用于确定产品图像的标志消除区域。

标志消除单元842，用于将各个产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色。

在一个实施例中，消除区域确定单元841包括：

图像选择子单元8411，用于从产品图像中选择预设数量的图像；

统计子单元8412，用于对选中图像的标志图像的尺寸和位置进行统计。

消除区域确定子单元8413，用于根据统计的选中图像的标志图像的尺寸和位置确定标志消除区域的尺寸和位置，使得标志消除区域能够覆盖预设数量比例的选中图像的标志图像。

在一个实施例中，统计子单元8412，用于将所述选中图像划分为图像块，将标志图像库中的标志图像分别与所述选中图像的各个图像块进行比对，根据比对结果识别所述选中图像中采用的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置。

在一个实施例中，产品图像比对模块860，用于提取消除标志图像后的产品图像的指纹，根据指纹对消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的图像。

在一个实施例中，产品图像比对模块860可以通过以下结构实现：

产品图像比对模块860包括：第一比对单元、第二比对单元、第三比对单元，或者，第四比对单元。

第一比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；计算灰度图中所有像素点的灰度平均值；将灰度图中每个像素点的灰度值与灰度图的灰度平均值进行比较，根据灰度图中每个像素点的比较结果形成指纹

第二比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；对灰度图进行离散余弦变换，保留变换后的灰度图的低频区域；计算低频区域中所有像素点的灰度平均值；将低频区域中每个像素点的灰度值与低频区域的灰度平均值进行比较，根据低频区域中每个像素点的比较结果形成指纹。

第三比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；比较灰度图中相邻像素间的灰度值，根据比较结果形成指纹。

第四比对单元，用于根据消除标志图像后的产品图像中所有像素点的红绿蓝颜色值计算消息摘要值，并将计算得到的消息摘要值作为指纹。

其中，消息摘要值例如为MD5值。

本领域内的技术人员应当明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种产品属性信息的比对方法，其特征在于，包括：

获取待比对的产品图像；

消除所述产品图像中的标志图像；

将消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的产品图像；

获取每个相同的产品图像所标示产品的属性信息，并对各个相同的产品图像所标示产品的属性信息进行比对；

其中，所述消除所述产品图像中的标志图像包括：确定所述产品图像的标志消除区域；将各个所述产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色；

其中，所述确定所述产品图像的标志消除区域包括：从所述产品图像中选择预设数量的图像；对选中图像的标志图像的尺寸和位置进行统计；根据统计的选中图像的标志图像的尺寸和位置确定标志消除区域的尺寸和位置，使得所述标志消除区域能够覆盖预设数量比例的所述选中图像的标志图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选中图像的标志图像的尺寸和位置采用以下方法确定：

将所述选中图像划分为图像块，将标志图像库中的标志图像分别与所述选中图像的各个图像块进行比对，根据比对结果识别所述选中图像中采用的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的图像包括：

提取消除标志图像后的产品图像的指纹，根据指纹对消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取消除标志图像后的产品图像的指纹包括：

将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，计算灰度图中所有像素点的灰度平均值，将灰度图中每个像素点的灰度值与灰度图的灰度平均值进行比较，根据灰度图中每个像素点的比较结果形成指纹；

或者，

将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，对灰度图进行离散余弦变换，保留变换后的灰度图的低频区域，计算低频区域中所有像素点的灰度平均值，将低频区域中每个像素点的灰度值与低频区域的灰度平均值进行比较，根据低频区域中每个像素点的比较结果形成指纹；

或者，

将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图，比较所述灰度图中相邻像素间的灰度值，根据比较结果形成指纹；

或者，

根据消除标志图像后的产品图像中所有像素点的红绿蓝颜色值计算消息摘要值，并将计算得到的消息摘要值作为指纹。

5.一种产品属性信息的比对装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待比对的产品图像；

标志消除模块，用于消除所述产品图像中的标志图像；

产品图像比对模块，用于将消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的产品图像；

属性信息比对模块，用于获取每个相同的产品图像所标示产品的属性信息，并对各个相同的产品图像所标示产品的属性信息进行比对；

其中，所述标志消除模块包括：消除区域确定单元，用于确定所述产品图像的标志消除区域；所述产标志消除单元，用于将各个所述产品图像的标志消除区域中的像素点设置为统一的颜色；

其中，所述消除区域确定单元包括：图像选择子单元，用于从品图像中选择预设数量的图像；统计子单元，用于对选中图像的标志图像的尺寸和位置进行统计；消除区域确定子单元，用于根据统计的选中图像的标志图像尺寸和位置确定标志消除区域的尺寸和位置，使得所述标志消除区域能够覆盖预设数量比例的所述选中图像的标志图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述统计子单元，用于将每个选中图像划分为图像块，将标志图像库中的标志图像分别与每个选中图像的各个图像块进行比对，根据比对结果识别每个选中图像中采用的标志图像，并测量标志图像的尺寸和位置。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述产品图像比对模块，用于提取消除标志图像后的产品图像的指纹，根据指纹对消除标志图像后的产品图像进行比对，获得其中相同的图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述产品图像比对模块包括：第一比对单元、第二比对单元、第三比对单元，或者，第四比对单元；

第一比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；计算灰度图中所有像素点的灰度平均值；将灰度图中每个像素点的灰度值与灰度图的灰度平均值进行比较，根据灰度图中每个像素点的比较结果形成指纹；

第二比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；对灰度图进行离散余弦变换，保留变换后的灰度图的低频区域；计算低频区域中所有像素点的灰度平均值；将低频区域中每个像素点的灰度值与低频区域的灰度平均值进行比较，根据低频区域中每个像素点的比较结果形成指纹；

或者，

第三比对单元，用于将消除标志图像后的产品图像转换成灰度图；比较所述灰度图中相邻像素间的灰度值，根据比较结果形成指纹；

或者，

第四比对单元，用于根据消除标志图像后的产品图像中所有像素点的红绿蓝颜色值计算消息摘要值，并将计算得到的消息摘要值作为指纹。

9.一种产品属性信息的比对装置，其特征在于，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-4中任一项所述的产品属性信息的比对方法。

Images