CN105827992B - 一种红外自动快门校正系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种红外自动快门校正系统及方法，方法包括以下步骤：步骤S1.进行红外线探测，生成红外探测数据；步骤S2.对红外探测数据进行采集，根据采集的红外探测数据生成探测图像；步骤S3.通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；步骤S4.当评估数值大于设定阀值，生成触发信号；步骤S5.根据触发信号打快门，进行快门校正，调整红外线探测成像质量。相对现有技术，本发明根据图像劣化中的竖条纹来触发打快门，更加贴近人的感官，降低快门误触发概率，减少手动打快门。

Description

一种红外自动快门校正系统及方法
技术领域
本发明涉及红外线探测器技术领域，特别涉及一种红外自动快门校正系统及方法。
背景技术
红外成像过程中，由于各种因素，图像非均匀性会逐渐增加，因此需要通过快门校正来提高成像的均匀性；每次进行快门校正的过程中，都需要进行图像僵化，此时无法观察实时图像；
再者红外打快门的触发条件都是根据时间和温度进行校正，这不能很好的反映图像劣化程度；往往发生图像劣化后不打快门，或者图像没有劣化而打快门；所以有必要对这一问题进行解决。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种根据图像劣化中的竖条纹来触发打快门，更加贴近人的感官，降低快门误触发概率，减少手动打快门的红外自动快门校正系统及方法。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种红外自动快门校正方法，包括以下步骤：
步骤S1.红外探测器进行红外线探测，生成红外探测数据；
步骤S2.对红外探测数据进行采集，根据采集的红外探测数据生成探测图像；
步骤S3.通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；
步骤S4.当评估数值大于设定阀值，生成触发信号；
步骤S5.根据触发信号打快门，快门自动进行校正，调整红外线探测成像质量。
本发明的有益效果是：通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；当评估数值大于设定阀值，触发控制快门模块打快门，竖条纹符合人类感官，可以直观了解图像效果；通过竖条纹的评估触发打快门，降低快门误触发的情况，减少手动打快门的情况。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述图像评估单元通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估，评估准确，效率高。
进一步，所述图像评估单元计算探测图像中每一列竖条纹与其相邻2m列竖条纹的灰度平均差值Dj，m为整数，且m大于或等于1。
进一步，所述图像评估单元对所有竖条纹的灰度平均差值累加得到评估数值H，所述评估数值H＝Sum(Dj)。
采用上述进一步方案的有益效果是：竖条纹评估简单，评估准确，效率高。
进一步，所述步骤S3通过图像评估单元对探测图像的全部画面的竖条纹进行评估，或对探测图像的部分画面的竖条纹进行评估。
采用上述进一步方案的有益效果是：可以进行整体或部分评估，提升灵活性和处理效率。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种红外自动快门校正系统，包括
红外探测器，用于进行红外线探测，生成红外探测数据；
成像模块，用于对红外探测数据进行采集，根据采集的红外探测数据生成探测图像；
评估模块，用于通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；
对比模块，用于当评估数值大于设定阀值，生成触发信号；
控制快门模块，用于根据触发信号打快门，快门自动进行校正，调整红外线探测成像质量。
本发明的有益效果是：通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；当评估数值大于设定阀值，触发红外探测器打快门，竖条纹符合人类感官，可以直观了解图像效果；通过竖条纹的评估触发打快门，降低快门误触发的情况，减少手动打快门的情况。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述评估模块的图像评估单元通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估，评估准确，效率高。
进一步，所述评估模块的图像评估单元计算探测图像中每一列竖条纹与其相邻2m列竖条纹的灰度平均差值Dj，m为整数，且m大于或等于1。
进一步，所述评估模块的图像评估单元对所有竖条纹的灰度平均差值累加得到评估数值H，所述评估数值H＝Sum(Dj)。
进一步，所述评估模块通过图像评估单元对探测图像的全部画面的竖条纹进行评估，或对探测图像的部分画面的竖条纹进行评估。
采用上述进一步方案的有益效果是：可以进行整体或部分评估，提升灵活性和处理效率。
附图说明
图1为本发明一种红外自动快门校正方法的流程图；
图2为本发明一种红外自动快门校正系统的模块框图。
附图中，各标号所代表的部件列表如下：
1、红外探测器，2、成像模块，3、评估模块，4、对比模块，5、控制快门模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种红外自动快门校正方法，包括以下步骤：
步骤S1.红外探测器进行红外线探测，生成红外探测数据；
步骤S2.对红外探测数据进行采集，根据采集的红外探测数据生成探测图像；
步骤S3.通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；
步骤S4.当评估数值大于设定阀值，生成触发信号；
步骤S5.根据触发信号打快门，快门自动进行校正，调整红外线探测成像质量。
优选的，所述图像评估单元通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估。
优选的，所述图像评估单元计算探测图像中每一列竖条纹与其相邻2m列竖条纹的灰度平均差值Dj，m为整数，且m大于或等于1。
优选的，所述图像评估单元对所有竖条纹的灰度平均差值累加得到评估数值H，所述评估数值H＝Sum(Dj)。
优选的，所述步骤S3通过图像评估单元对探测图像的全部画面的竖条纹进行评估，或对探测图像的部分画面的竖条纹进行评估。
如图2所示，一种红外自动快门校正系统，包括
红外探测器1，用于进行红外线探测，生成红外探测数据；
成像模块2，用于对红外探测数据进行采集，根据采集的红外探测数据生成探测图像；
评估模块3，用于通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；
对比模块4，用于当评估数值大于设定阀值，生成触发信号；
控制快门模块5，用于根据触发信号打快门，快门自动进行校正，调整红外线探测成像质量。
优选的，所述评估模块3的图像评估单元通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估。
优选的，所述评估模块3的图像评估单元计算探测图像中每一列竖条纹与其相邻2m列竖条纹的灰度平均差值Dj，m为整数，且m大于或等于1。
优选的，所述评估模块3的图像评估单元对所有竖条纹的灰度平均差值累加得到评估数值H，所述评估数值H＝Sum(Dj)。
优选的，所述评估模块3通过图像评估单元对探测图像的全部画面的竖条纹进行评估，或对探测图像的部分画面的竖条纹进行评估。
实施本方案，红外探测器1进行红外线探测，生成红外探测数据；成像模块2对红外探测数据进行采集，根据采集的红外探测数据生成探测图像；所述评估模块3对探测图像的全部画面的竖条纹进行评估，或对探测图像的部分画面的竖条纹进行评估；评估模块3的图像评估单元通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估，评价函数计算探测图像中每一列竖条纹与其相邻2m列竖条纹的灰度平均差值Dj，m为整数，且m大于或等于1，再对所有竖条纹的灰度平均差值累加得到评估数值H，所述评估数值H＝Sum(Dj)；对比模块4当评估数值大于设定阀值，生成触发信号；快门模块5根据触发信号打快门，快门自动进行校正，调整红外线探测成像质量。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种红外自动快门校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1.红外探测器进行红外线探测，生成红外探测数据；
步骤S2.对红外探测数据进行采集，根据采集的红外探测数据生成探测图像；
步骤S3.通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；
步骤S4.当评估数值大于设定阀值，生成触发信号；
步骤S5.根据触发信号打开 快门，快门自动进行校正，调整红外线探测成像质量；
所述图像评估单元计算探测图像中每一列竖条纹与其相邻2m列竖条纹的灰度平均差值Dj，m为整数，且m大于或等于1；
所述图像评估单元对所有竖条纹的灰度平均差值累加得到评估数值H，所述评估数值H＝Sum(Dj)。
2.根据权利要求1所述一种红外自动快门校正方法，其特征在于，所述图像评估单元通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估。
3.根据权利要求1所述一种红外自动快门校正方法，其特征在于，所述步骤S3通过图像评估单元对探测图像的全部画面的竖条纹进行评估，或对探测图像的部分画面的竖条纹进行评估。
4.一种红外自动快门校正系统，其特征在于，包括
红外探测器(1)，用于进行红外线探测，生成红外探测数据；
成像模块(2)，用于对红外探测数据进行采集，根据采集的红外探测数据生成探测图像；
评估模块(3)，用于通过图像评估单元对探测图像的竖条纹进行评估，得评估数值；
对比模块(4)，用于当评估数值大于设定阀值，生成触发信号；
控制快门模块(5)，用于根据触发信号打开 快门，快门自动进行校正，调整红外线探测成像质量；
所述评估模块(3)的图像评估单元计算探测图像中每一列竖条纹与其相邻2m列竖条纹的灰度平均差值Dj，m为整数，且m大于或等于1；
所述评估模块(3)的图像评估单元对所有竖条纹的灰度平均差值累加得到评估数值H，所述评估数值H＝Sum(Dj)。
5.根据权利要求4所述一种红外自动快门校正系统，其特征在于，所述评估模块(3)的图像评估单元通过评价函数对探测图像的竖条纹进行评估。
6.根据权利要求4所述一种红外自动快门校正系统，其特征在于，所述评估模块(3)通过图像评估单元对探测图像的全部画面的竖条纹进行评估，或对探测图像的部分画面的竖条纹进行评估。
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Denomination of invention: An infrared automatic shutter correction system and method

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