CN105825400A - 一种广告素材质量衡量的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种广告素材质量衡量的方法及系统，所述方法包括：获取影响广告素材点击率的影响因素并按照影响重要程度进行排序；根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率；根据所述排序选择合适数量的影响因素，并获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数及展现数；利用各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数的比值得到所述广告素材在影响因素下的平均点击率；根据所述广告素材的点击率与所述平均点击率的比值获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率。本发明准确地衡量出了广告素材的质量好坏。

Description

一种广告素材质量衡量的方法及系统

技术领域

本发明涉及广告数据处理的技术领域，涉及一种广告素材质量的衡量方法及系统。

背景技术

在网络媒体上发布广告进行产品的展现已经成为商家的常用手段，通过网络媒体展示产品的方式能取得比较好的产品营销效果，而所展现广告素材质量的好坏又是影响广告投放效果的一个重要因素，好质量的广告素材的投放能使得消费者对该广告产品产生好的印象，有利于该产品的市场营销。

现今的广告投放形式是：由广告主制作好广告素材，上传至广告投放平台后，经过广告投放平台筛选处理后，再整合到网络媒体上进行投放。广告素材制作方只能通过自己的主观意识来判断所制作的广告素材质量的好坏，这种判断广告素材质量好坏的方式体现出的是广告素材制作方对该广告的评价，也不能客观地反映出该广告素材的质量好坏。而广告素材的好坏不仅会影响该广告产品的宣传效果，而且还可能影响到用户对该广告进行播放的网络媒体的体验。因为网络媒体用户也是根据自己的主观意识感知广告素材的好坏，而质量太差的广告素材又会影响到用户对播放该广告的媒体的评价。对于广告投放平台来讲，点击率的高低会直接影响到该广告投放平台的经济收益，质量差的广告素材由于会影响到用户对该广告的点击率而间接影响到广告投放平台的广告投放收益。因此，广告投放平台需要根据广告主上传的广告素材质量对广告投放的点击率进行预估，以确定收益更佳的广告投放策略。

有上述内容可知，对广告素材质量进行评估有着至关重要的作用，但是仅仅通过人为的主观判断来衡量广告素材质量好坏的方法显然是不可取的，而且也不能系统化地通过数据自动化地实现广告素材质量好坏的评估，更不便于广告投放平台对广告素材质量好坏的评估结果加以利用，进而对该广告的投放进行点击率预估，以制定广告投放的策略。现有技术中，也有通过广告点击率的数据来评价广告素材质量好坏的做法，但是，影响广告点击率的因素有多种，比如进行广告投放的位置、投放的时间以及投放的媒体类型等，这些影响因素可以归纳为自然因素的影响，而并不是广告素材质量所起的作用，故单单以点击率来衡量广告素材质量的好坏是很不准确的。

由于现在的网络媒体具有庞大的流量，一般在网络媒体中都会存在多个投放广告的广告位，比如视频媒体的视频贴片、暂停、角标、播放页banner(播放页横幅广告)及移动全屏等广告位类型。根据统计，暂停位广告的点击率是播放页banner的100倍左右，而这仅仅是广告位给点击率带来的自然影响，并不能就因此说明暂停广告位上的广告比播放页banner上的广告素材质量好，而通过该种方式获得的广告素材质量也就不能准确地进行点击率预估。

因此，提供一种能准确衡量广告素材质量的方法是本领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种广告素材质量衡量的方法及系统，解决了通过广告点击率衡量广告素材质量不准确的问题。并且，本发明还提出一种设置有该广告素材质量衡量系统的服务器。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种广告素材质量衡量的方法，该方法包括：

获取影响广告素材点击率的影响因素并按照影响重要程度进行排序；

根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率；

根据所述排序选择合适数量的影响因素，并获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数及展现数；

利用各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数的比值得到所述广告素材在影响因素下的平均点击率；

根据所述广告素材的点击率与所述平均点击率的比值获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率。

在一可选实施例中，所述广告素材点击率的影响因素的选取范围，至少包括：广告位、设备类型、操作系统类型、浏览器类型及频道。

在一可选实施例中，所述根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率，包括：

确定所述广告素材的历史投放周期，获取一个投放周期内所述广告素材的点击数及展现数。

在一可选实施例中，利用以下公式计算获得所述自然因素点击率：

${\mathrm{CTR}}_i=\frac{\mathrm{\Σ}click}{\mathrm{\Σ}show};$

${\mathrm{CTR}}_{f\left(i\right)}\frac{{\mathrm{\Σ}}_{m=1}^{M}click}{{\mathrm{\Σ}}_{m=1}^{M}show};$

${\mathrm{CoNF}}_i=\frac{{\mathrm{CTR}}_i}{{\mathrm{CTR}}_{f\left(i\right)}};$

f_(i)＝{1,2,3…,m,…,M}；其中，

CTR表示广告素材的点击率、i表示广告素材序号、click表示广告素材的点击数、show表示广告素材的展示数、f_(i)表示广告素材的影响因素序号、m表示影响因素的序号、M表示所选取影响因素的总个数、CoNF表示自然因素点击率。

在一可选实施例中，若自然因素点击率大于1，则所述广告素材质量好；若所述自然因素点击率小于1，则所述广告素材质量差；且，

所述自然因素点击率越大的广告素材质量越好。

另一方面，为实现上述广告素材质量衡量的方法，本发明还提出了一种广告素材质量衡量的系统，包括：第一获取模块、第一计算模块、第二获取模块、第二计算模块及处理模块，其中，

所述第一获取模块，用于获取影响广告素材点击率的影响因素并按照影响重要程度进行排序；

所述第一计算模块，用于根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率；

所述第二获取模块，用于根据所述排序选择合适数量的影响因素，并获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数及展现数；

所述第二计算模块，用于利用各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数的比值得到所述广告素材在影响因素下的平均点击率；

所述处理模块，用于根据所述广告素材的点击率与所述平均点击率的比值获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率。

在一可选实施例中，所述广告素材点击率的影响因素的选取范围，至少包括：广告位、设备类型、操作系统类型、浏览器类型及频道。

在一可选实施例中，所述第一计算模块包括：第一获取单元，用于确定所述广告素材的历史投放周期，获取一个投放周期内所述广告素材的点击数及展现数。

在一可选实施例中，所述第一计算模块还包括：第一计算单元，用于利用公式：计算得到所述广告素材的点击率；

所述第二计算模块包括：第二获取单元及第二计算单元，其中，

所述第二获取单元，用于获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数；

所述第二计算单元，用于利用公式：计算得到所述广告素材的平均点击率；

所述处理模块包括：第三获取单元及第三计算单元，其中，

所述第三获取单元，用于获取所述广告素材的点击率及平均点击率；

所述第三计算单元，用于利用公式：计算得到所述自然因素点击率；其中，f_(i)＝{1,2,3…,m,…,M}，CTR表示广告素材的点击率、i表示广告素材序号、click表示广告素材的点击数、show表示广告素材的展示数、f_(i)表示广告素材的影响因素序号、m表示影响因素的序号、M表示所选取影响因素的总个数、CoNF表示自然因素点击率。

在一可选实施例中，所述处理模块，进一步用于，根据所述自然因素点击率判断所述广告素材质量好坏：若自然因素点击率大于1，则所述广告素材质量好；若所述自然因素点击率小于1，则所述广告素材质量差；且，

所述自然因素点击率越大的广告素材质量越好。

与现有技术相比，本发明所述的广告素材质量衡量的方法及系统，实现了如下的有益效果：

(1)本发明所述的广告素材质量衡量的方法及系统利用所述广告素材的点击率及在影响因素下的平均点击率比值得到体现广告素材质量好坏的自然因素点击率，在一定程度上排除了影响因素对广告素材质量衡量造成的影响，更加准确地反应出了广告素材的质量好坏。

(2)本发明所述的广告素材质量衡量的方法及系统衡量广告素材的影响因素都是从实际中总结获得，体现出了用户的实际意愿，也从实际上确切地衡量出了广告素材的质量，所获得的广告素材质量衡量参数还可以用于广告素材点击率预估，从而为广告投放提供策略的制定方案。

当然，实施本发明的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明所述广告素材质量衡量的方法的流程示意图；

图2为本发明广告素材质量衡量的方法一个可选实施例的流程示意图示意图；

图3为本发明的广告素材质量衡量的系统的一个可选实施例的示意图。

具体实施方式

如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本发明的一般原则为目的，并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

实施例1

如图1所示，为本发明的广告素材质量衡量的方法的一个实施例的流程示意图。在本实施例中，针对每个广告素材利用该广告素材的点击率与根据影响广告素材点击率的影响因素得到的点击率获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率，从实际出发获得了广告素材的准确衡量参数。本实施例中广告素材质量衡量的方法包括以下步骤：

步骤101、获取影响广告素材点击率的影响因素并按照影响重要程度进行排序。

直接通过广告素材投放后的点击率不能准确地反应该广告素材的质量好坏，因为影响到广告素材投放后点击率的还有一些其他的影响因素，就像上文中提到的广告投放位点，还有广告播放时间，比如，一天中，因为时间因素，深夜的广告点击率不如傍晚的广告点击率高，又比如，苹果设备的广告点击率高于安卓设备的广告点击率。这些影响因素都归结于影响广告点击率的自然因素，而非广告素材质量本身的，所以从点击率中排除掉这些自然因素后才能准确地反应出广告素材本身的质量。

步骤102、根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率。

步骤103、根据所述排序选择合适数量的影响因素，并获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数及展现数。

因为影响广告素材投放后点击率的因素比较多，也无法从工程上一一列举出来，而且这些影响因素对广告素材投放后点击率的影响程度也是有强有弱的，对广告素材点击率影响比较弱的影响因素对该广告素材质量衡量的影响也不会太大，因此，针对每个具体的广告素材的影响因素确定出合适数量的影响因素，有利于准确地衡量出广告素材的质量好坏。

步骤104、利用各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数的比值得到所述广告素材在影响因素下的平均点击率。

在各个影响因素下，只对有投放广告素材的具体影响因素进行统计，计算得到的平均点击率也体现出了影响因素对广告点击率影响的程度，方便在后续对该影响因素的点击率加以排除获取广告素材质量衡量参数。

步骤105、根据所述广告素材的点击率与所述平均点击率的比值获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率。

在本实施例中，利用所述广告素材的点击率及在影响因素下的平均点击率比值得到体现广告素材质量好坏的自然因素点击率，在一定程度上排除了影响因素对广告素材质量衡量造成的影响，更加准确地反应出了广告素材的质量好坏。

实施例2

如图2所示，为本发明实施例所述广告素材质量衡量的方法的一个可选实施例。本实施例相对于实施例1所示实施例中的流程，可选地描述了进行广告素材的点击率及平均点击率的过程。本实施例中所述方法包括以下步骤：

步骤201、获取影响广告素材点击率的影响因素并按照影响重要程度进行排序。

优选地，所述广告素材点击率的影响因素的选取范围，至少包括：广告位、设备类型、操作系统类型、浏览器类型及频道信息。

步骤202、确定所述广告素材的历史投放周期，获取一个投放周期内所述广告素材的点击数及展现数。

步骤203、根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率。其中，在本步骤中，利用公式：计算得到所述广告素材的点击率；

步骤204、根据所述排序选择合适数量的影响因素，并获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数及展现数。

步骤205、利用各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数的比值得到所述广告素材在影响因素下的平均点击率。其中，本步骤中，利用公式：计算得到所述广告素材的平均点击率。

步骤206、根据所述广告素材的点击率与所述平均点击率的比值获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率。其中，本步骤中，利用公式：计算得到所述自然因素点击率；其中，f_(i)＝{1,2,3…,m,…,M}。在上述步骤中，CTR表示广告素材的点击率、i表示广告素材序号、click表示广告素材的点击数、show表示广告素材的展示数、f_(i)表示广告素材的影响因素序号、m表示影响因素的序号、M表示所选取影响因素的总个数、CoNF表示自然因素点击率。

步骤207、根据获得的自然因素点击率判断所述广告素材质量的好坏，若自然因素点击率大于1，则所述广告素材质量好；若所述自然因素点击率小于1，则所述广告素材质量差；且

所述自然因素点击率越大的广告素材质量越好。

本实施例所述的广告素材质量衡量的方法衡量广告素材的影响因素都是从实际中总结获得，体现出了用户的实际意愿，也从实际上确切地衡量出了广告素材的质量，所获得的广告素材质量衡量参数还可以用于广告素材点击率预估，从而为广告投放提供策略的制定方案。

实施例3

本实施例示出了发明中一个广告素材质量衡量的方法的可选实施例，在本实施例中，选取了a、b、c、d四种广告素材，分别衡量其广告素材质量，具体如下：

a和b两支广告素材都分别从2天前开始在广告位1及2上进行了投放，此时这两支广告素材的质量衡量只考虑广告位这一种影响因素的影响，统计a和b两个广告位在历史30天内的广告投放及点击的数据，并计算出这两个广告位的历史平均点击率，结果如下表所示：

表1，1、2广告位在历史30天内的数据统计表

统计a、b两个广告素材在1、2两个广告位在过去2天内的数据，如下表所示：

表2，a、b广告素材历史2天内的投放与点击数据及CoNF值统计表

根据表1及表2可以看出，广告素材a的点击率为0.0028，相对于这两个广告位上的历史平均点击率0.0055来说较小，通过两者比值算得的CoNF值为0.509，小于1，说明该素材点击率是一支低于自然因素影响下平均点击率的广告素材，相对于质量好坏，影响因素的影响更大，故质量较差。广告素材b的点击率为0.007，相对于这两个广告位上的历史平均点击率0.0055来说较大，通过两者比值算得的CoNF值为1.273，大于1，说明广告素材b的点击率是一支高于自然因素影响下平均点击率的广告素材，相对于影响因素的影响更大，质量好坏的决定性更大，因此质量较好。

另一方面，广告素材c和d也都是在2天前开始投放的，广告素材c在广告位3、PC端平台及移动端平台上分别进行了投放；而广告素材d在广告位3及PC端平台上进行了投放，未在移动平台上进行投放。此时，影响因素只考虑广告位与投放平台的影响了，统计广告位和投放平台交叉维度在历史30天内的数据，数据结果如下表：

表3，广告位3及投放平台历史30天内的数据统计表

统计过去2天内c和d两支广告素材分别在广告位3与投放平台上的数据，数据结果如下表：

表4，c、d广告素材历史2天内的投放与点击数据及CoNF值统计表

由上表3及表4可以看出，广告素材c在pc端平台和移动端平台均有投放，广告素材点击率为0.04，因为此时影响广告点击率的影响因素是广告位3、pc端平台及移动平台，所以考虑它们的整体平均点击率0.0105，广告素材c的点击率与它的比值，即广告素材c的自然因素点击率为3.81，大于1，说明广告素材c是一支广告素材质量远高于影响因素影响的广告素材，质量很好。广告素材d只在广告位3和pc端平台进行投放，而广告素材d的点击率为0.012，因为它只在pc端平台进行了投放，所以考虑的自然影响因素就不能包括移动平台，由表3得广告位3在pc端平台的投放后点击率为0.02，广告素材d的点击率与该值的比值为0.6，即广告素材d的自然因素点击率小于1，说明该广告素材是一支广告素材质量低于影响因素影响的广告素材，故广告素材d的质量较差。

通过上述的表1-表4可以看出，虽然广告素材a、b、c和d的影响因素不同，但是可以通过这四支广告素材的自然因素点击率比较出这四支广告素材的质量好坏，结果为：c＞b＞d＞a。

采用本发明方法计算获得的自然因素点击率排除了其它的影响因素对广告素材质量衡量过程中的影响，得到准确的广告素材质量，可以作为后续该广告素材投放点击率预估的一个特征，通过广告素材质量预估得到的点击率可以为后续广告平台制定广告素材的投放策略提供依据。

实施例4

如图3所示，示出了发明中一个广告素材质量衡量的系统的可选实施例，用于实现上述实施例中所述的方法，其技术方案本质上与上述实施例一致。上述附图所示实施例中相应的描述，同样适用于本实施例当中。

本实施例中，所述广告素材质量衡量的系统包括：第一获取模块301、第一计算模块302、第二获取模块303、第二计算模块304及处理模块305，其中，

所述第一获取模块301，用于获取影响广告素材点击率的影响因素并按照影响重要程度进行排序；

所述第一计算模块302，用于根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率；

所述第二获取模块303，用于根据所述排序选择合适数量的影响因素，并获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数及展现数；

所述第二计算模块304，用于利用各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数的比值得到所述广告素材在影响因素下的平均点击率；

所述处理模块305，用于根据所述广告素材的点击率与所述平均点击率的比值获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率。

作为一种可选的实施方式，所述广告素材点击率的影响因素的选取范围，至少包括：广告位、设备类型、操作系统类型、浏览器类型及频道。

作为一种可选的实施方式，所述第一计算模块302包括：第一获取单元321，用于确定所述广告素材的历史投放周期，获取一个投放周期内所述广告素材的点击数及展现数。

作为一种可选的实施方式，所述第一计算模块302还包括：第一计算单元322，用于利用公式：计算得到所述广告素材的点击率；

所述第二计算模块304包括：第二获取单元341及第二计算单元342，其中，

所述第二获取单元341，用于获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数；

所述第二计算单元342，用于利用公式：计算得到所述广告素材的平均点击率；

所述处理模块305包括：第三获取单元351及第三计算单元352，其中，

所述第三获取单元351，用于获取所述广告素材的点击率及平均点击率；

所述第三计算单元352，用于利用公式：计算得到所述自然因素点击率；其中，f_(i)＝{1,2,3…,m,…,M}，CTR表示广告素材的点击率、i表示广告素材序号、click表示广告素材的点击数、show表示广告素材的展示数、f_(i)表示广告素材的影响因素序号、m表示影响因素的序号、M表示所选取影响因素的总个数、CoNF表示自然因素点击率。

作为一种可选的实施方式，所述处理模块5，进一步用于根据所述自然因素点击率判断所述广告素材质量好坏：若自然因素点击率大于1，则所述广告素材质量好；若所述自然因素点击率小于1，则所述广告素材质量差；且，

所述自然因素点击率越大的广告素材质量越好。

在本实施例中，所述的广告素材质量衡量的系统利用所述广告素材的点击率及在影响因素下的平均点击率比值得到体现广告素材质量好坏的自然因素点击率，在一定程度上排除了影响因素对广告素材质量衡量造成的影响，更加准确地反应出了广告素材的质量好坏。

通过以上各个实施例可知，本发明所述的广告素材质量衡量的方法及系统存在的有益效果是：

(1)本发明所述的广告素材质量衡量的方法及系统利用所述广告素材的点击率及在影响因素下的平均点击率比值得到体现广告素材质量好坏的自然因素点击率，在一定程度上排除了影响因素对广告素材质量衡量造成的影响，更加准确地反应出了广告素材的质量好坏。

(2)本发明所述的广告素材质量衡量的方法及系统衡量广告素材的影响因素都是从实际中总结获得，体现出了用户的实际意愿，也从实际上确切地衡量出了广告素材的质量，所获得的广告素材质量衡量参数还可以用于广告素材点击率预估，从而为广告投放提供策略的制定方案。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

上述说明示出并描述了本发明的若干可选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种广告素材质量衡量的方法，其特征在于，包括：

获取影响广告素材点击率的影响因素并按照影响重要程度进行排序；

根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率；

根据所述排序选择合适数量的影响因素，并获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数及展现数；

利用各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数的比值得到所述广告素材在影响因素下的平均点击率；

根据所述广告素材的点击率与所述平均点击率的比值获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率。

2.根据权利要求1所述的广告素材质量衡量的方法，其特征在于，所述广告素材点击率的影响因素的选取范围，至少包括：广告位、设备类型、操作系统类型、浏览器类型及频道。

3.根据权利要求1所述的广告素材质量衡量的方法，其特征在于，所述根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率，包括：

确定所述广告素材的历史投放周期，获取一个投放周期内所述广告素材的点击数及展现数。

4.根据权利要求1所述的广告素材质量衡量的方法，其特征在于，利用以下公式计算获得所述自然因素点击率：

${\mathrm{CTR}}_i=\frac{\mathrm{\Σ}click}{\mathrm{\Σ}show};$

${\mathrm{CTR}}_{f\left(i\right)}\frac{{\mathrm{\Σ}}_{m=1}^{M}click}{{\mathrm{\Σ}}_{m=1}^{M}show};$

${\mathrm{CoNF}}_i=\frac{{\mathrm{CTR}}_i}{{\mathrm{CTR}}_{f\left(i\right)}};$

f_(i)＝{1,2,3…,m,…,M}；其中，

CTR表示广告素材的点击率、i表示广告素材序号、click表示广告素材的点击数、show表示广告素材的展示数、f_(i)表示广告素材的影响因素序号、m表示影响因素的序号、M表示所选取影响因素的总个数、CoNF表示自然因素点击率。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的广告素材质量衡量的方法，其特征在于，若自然因素点击率大于1，则所述广告素材质量好；若所述自然因素点击率小于1，则所述广告素材质量差；且

所述自然因素点击率越大的广告素材质量越好。

6.一种广告素材质量衡量的系统，其特征在于，包括：第一获取模块、第一计算模块、第二获取模块、第二计算模块及处理模块，其中，

所述第一获取模块，用于获取影响广告素材点击率的影响因素并按照影响重要程度进行排序；

所述第一计算模块，用于根据所述广告素材的点击数与该广告素材的展现数比值得到所述广告素材的点击率；

所述第二获取模块，用于根据所述排序选择合适数量的影响因素，并获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数及展现数；

所述第二计算模块，用于利用各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数的比值得到所述广告素材在影响因素下的平均点击率；

所述处理模块，用于根据所述广告素材的点击率与所述平均点击率的比值获得衡量所述广告素材质量的自然因素点击率。

7.根据权利要求6所述的广告素材质量衡量的系统，其特征在于，所述广告素材点击率的影响因素的选取范围，至少包括：广告位、设备类型、操作系统类型、浏览器类型及频道。

8.根据权利要求6所述的广告素材质量衡量的系统，其特征在于，所述第一计算模块包括：第一获取单元，用于确定所述广告素材的历史投放周期，获取一个投放周期内所述广告素材的点击数及展现数。

9.据权利要求6所述的广告素材质量衡量的系统，其特征在于，所述第一计算模块还包括：第一计算单元，用于利用公式：计算得到所述广告素材的点击率；

所述第二计算模块包括：第二获取单元及第二计算单元，其中，

所述第二获取单元，用于获取各个选取影响因素下的所述广告素材的点击数总数与展现数总数；

所述第二计算单元，用于利用公式：计算得到所述广告素材的平均点击率；

所述处理模块包括：第三获取单元及第三计算单元，其中，

所述第三获取单元，用于获取所述广告素材的点击率及平均点击率；

所述第三计算单元，用于利用公式：计算得到所述自然因素点击率；其中，f_(i)＝{1,2,3…,m,…,M}，CTR表示广告素材的点击率、i表示广告素材序号、click表示广告素材的点击数、show表示广告素材的展示数、f_(i)表示广告素材的影响因素序号、m表示影响因素的序号、M表示所选取影响因素的总个数、CoNF表示自然因素点击率。

10.据权利要求6-9所述的广告素材质量衡量的系统，其特征在于，所述处理模块，进一步用于，

根据所述自然因素点击率判断所述广告素材质量好坏：若自然因素点击率大于1，则所述广告素材质量好；若所述自然因素点击率小于1，则所述广告素材质量差；且

所述自然因素点击率越大的广告素材质量越好。