CN105825196B - 一种信息处理方法和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种信息处理方法,包括:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹内容进行验证。采用上述方法,通过对在形成第一笔迹的第一输入操作过程相关的第一输入特征信息进行获取,并基于该第一输入特征信息生成一索引,以实现基于该索引对所输入的笔迹内容进行验证,实现签名过程可追溯,这样当有用户否认签名而出现争议时,基于该索引即可实现对输入的签名信息进行验证,进而解决争议问题,提高用户体验。

Description

一种信息处理方法和电子设备
技术领域
本发明涉及电子设备领域,更具体的说,是涉及一种信息处理方法和电子设备。
背景技术
签名作为一种常见的确认方式,应用于各个领域,如用户进行刷卡交易后,通常要进行签名动作,以完成本次刷卡。
但是,其他用户可以模仿用户本人的笔迹来伪造用户的签名,这样用户在事后即使否认,从签名笔迹上面无法判断这不是自己的签名。
现有技术中,由于无法对签名进行追溯,导致用户否认某些签名而出现争议时,无法解决该争议。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种信息处理方法,解决了现有技术中,由于无法对签名进行追溯,导致用户否认某些签名而出现争议时,无法解决该争议的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种信息处理方法,包括:
在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;
基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证。
上述的方法,优选的,所述索引中记录所述第一输入特征信息。
上述的方法,优选的,还包括:
将所述第一输入特征信息保存到存储位置;
基于所述存储位置生成索引,所述索引用于从所述存储位置获取所述第一输入特征信息。
上述的方法,优选的,还包括:
依据预设的显示方式,在预设区域展示所述索引。
上述的方法,优选的,所述获取第一输入特征信息,包括:
接收用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息;
基于所述传感信息,分析得到所述第一输入操作包含的第一输入特征信息。
上述的方法,优选的,所述获取第一输入特征信息,还包括:
分析所述第一操作形成的第一笔迹,得到所述笔迹的关键特征信息。
上述的方法,优选的,所述第一输入特征信息包括环境信息,则所述获取第一输入特征信息,具体包括:
获取用户在输入生成笔迹时与输入场景相关的信息。
上述的方法,优选的,还包括:
在第二时刻,接受第二输入操作,所述第二输入操作能够形成第二笔迹;
获取所述第二输入操作的第二输入特征信息;
基于所述第二输入特征信息至少与所保存的第一输入特征信息比对,判断所述第二输入操作所形成的第二笔迹与所保存的第一输入特征信息所对应的第一笔迹是否满足匹配关系,得到第一判断结果。
上述的方法,优选的,还包括:
在第三时刻接受用户执行的第三输入操作,所述第三输入操作能够形成第三笔迹;
获取第三输入操作形成的第三输入特征信息,第三信息与第三输入操作过程相关;
保存所述第三输入特征信息,所述第三输入特征信息与所保存的第一输入特征信息用于作为对输入笔迹内容进行验证的验证样本对比源。
上述的方法,优选的,对所输入的笔迹进行验证,包括:
在验证样本对比源中,获取满足预设获取规则的至少两份笔迹所对应的输入特征信息;
将所述至少两份笔迹所对应的特征信息作为比对样本;
将待验证的笔迹所对应的输入特征信息,与作为比对样本的输入特征信息进行比对,得到比对结果;
基于所述比对结果表征所述待验证的笔迹所对应的输入特征信息与所述比对样本的输入特征信息满足预设的匹配条件,则确定待验证的笔迹与比对样本的笔迹匹配。
上述的方法,优选的,所述获取满足预设获取规则的至少两份笔迹所对应的输入特征信息,包括:
基于生成笔迹的时间顺序,获取距生成待验证笔迹最近时期所生成的N份笔迹所对应的输入操作特征信息,N是大于或者等于2的整数;
或者
分别获取至少两个预设时段内的N份笔迹所对应的输入操作特征信息,N是大于或者等于2的整数;
或者
基于所述与输入场景相关的信息中的第一因素,获取与所述第一因素相关的至少两份笔迹所对应的输入操作特征信息。
一种电子设备,包括:
输入装置,用于接收用户执行的输入操作;
处理器,用于在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证。
上述的电子设备,优选的,还包括:
存储器,用于存储所述第一输入特征信息;
所述处理器,还用于基于所述存储位置生成索引,所述索引用于从所述存储位置获取所述第一输入特征信息。
上述的电子设备,优选的,还包括:
传感器,用于采集用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息;
所述处理器,还用于基于所述传感信息,分析得到所述第一输入操作包含的第一输入特征信息。
上述的电子设备,优选的,还包括:
采集器,用于获取用户在输入生成笔迹时与输入场景相关的信息。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明提供了一种信息处理方法,包括:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹内容进行验证。采用上述方法,通过对在形成第一笔迹的第一输入操作过程相关的第一输入特征信息进行获取,并基于该第一输入特征信息生成一索引,以实现基于该索引对所输入的笔迹内容进行验证,实现签名过程可追溯,这样当有用户否认签名而出现争议时,基于该索引即可实现对输入的签名信息进行验证,进而解决争议问题,提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种信息处理方法实施例1的流程图;
图2为本发明提供的一种信息处理方法实施例3的流程图;
图3为本发明提供的一种信息处理方法实施例3的流程图;
图4为本发明提供的一种信息处理方法实施例3的一显示示意图;
图5为本发明提供的一种信息处理方法实施例3的另一显示示意图;
图6为本发明提供的一种信息处理方法实施例4的流程图;
图7为本发明提供的一种信息处理方法实施例5的流程图;
图8为本发明提供的一种信息处理方法实施例5中两种书写笔迹示意图;
图9为本发明提供的一种信息处理方法实施例6的流程图;
图10为本发明提供的一种信息处理方法实施例7的流程图;
图11为本发明提供的一种信息处理方法实施例8的流程图;
图12为本发明提供的一种信息处理方法实施例9的流程图;
图13为本发明提供的一种电子设备实施例1的结构示意图;
图14为本发明提供的一种电子设备实施例2的结构示意图;
图15为本发明提供的一种电子设备实施例3的结构示意图;
图16为本发明提供的一种电子设备实施例4的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅附图1,为本发明提供的一种信息处理方法实施例1的流程图,该应用于电子设备,该电子设备具体可以为台式机、笔记本、平板电脑、手机、智能电视、智能手表、穿戴式设备等形式的电子设备,且该电子设备能够执行输入笔迹的操作。
其中,该方法包括以下步骤:
步骤S101:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
其中,用户在特定的输入区域输入签名等手写字符,在相应区域形成笔迹。
具体的,本实施例中,在第一时刻,接受该用户在特定的输入区域执行的第一输入操作,该第一输入操作在相应的区域形成第一笔迹。
其中,该第一时刻可以为用户需要进行签名的时刻,如用户刷卡签字的时刻、用户办理业务签字的时刻等。
步骤S102:获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;
其中,基于该第一输入操作的过程,获取该第一输入特征信息。
具体的,该第一输入特征信息包含了该第一时刻执行第一输入操作形成第一笔迹的过程中的特征。
具体实施中,基于该第一输入特征信息能够分析得到执行第一输入操作的用户以及其执行该第一输入操作的过程的。
步骤S103:基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证。
其中,基于该第一输入特征信息,生成一个索引,该索引对应该第一输入特征信息,则基于该索引能够实现对该第一时刻输入的笔迹以及输入过程进行验证,以确定基于该索引对所输入的笔迹内容进行验证,实现签名过程可追溯,这样当有用户否认签名而出现争议时,基于该索引即可实现对输入的签名信息进行验证。
具体实施中,该所述索引中可以记录所述第一输入特征信息。
例如,该第一特征信息中包含有较少数据量的信息时,可以将索引采用二维码等形式直接进行记录。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法,包括:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹内容进行验证。采用上述方法,通过对在形成第一笔迹的第一输入操作过程相关的第一输入特征信息进行获取,并基于该第一输入特征信息生成一索引,以实现基于该索引对所输入的笔迹内容进行验证,实现签名过程可追溯,这样当有用户否认签名而出现争议时,基于该索引即可实现对输入的签名信息进行验证,进而解决争议问题,提高用户体验。
请参阅附图2,为本发明提供的一种信息处理方法实施例2的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S201:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
步骤S202:获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;
其中步骤S201-202与实施例1中的步骤S101-102一致,本实施例中不做赘述。
步骤S203:将所述第一输入特征信息保存到存储位置;
其中,该电子设备关联预设存储位置。
具体的,将该第一输入特征信息保存在该存储位置中。
具体实施中,该存储位置可以电子设备中的存储空间,也可以为电子设备关联的云端存储空间,也可以为该电子设备关联的服务器存储器。
步骤S204:基于所述存储位置生成索引。
其中,该索引用于从所述存储位置获取所述第一输入特征信息。
其中,将该存储位置生成索引,则,基于该索引能够从该存储位置获取该第一输入特征信息,进而在后续时间能够对该第一输入特征信息进行验证,或者基于该第一输入特征信息对其他的轨迹的输入特征信息进行验证。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法中,还包括:将所述第一输入特征信息保存到存储位置;基于所述存储位置生成索引,所述索引用于从所述存储位置获取所述第一输入特征信息。采用该方法,基于该存储第一输入特征信息的保存位置生成索引,以使得能够实现将存储到的第一输入特征信息,以使得能够对该第一输入特征信息进行验证,或者基于该第一输入特征信息对其他的轨迹的输入特征信息进行验证。
请参阅附图3,为本发明提供的一种信息处理方法实施例3的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S301:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
步骤S302:获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;
步骤S303:基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证;
其中步骤S301-303与实施例1中的步骤S101-103一致,本实施例中不做赘述。
步骤S304:依据预设的显示方式,在预设区域展示所述索引。
其中,在生成索引后,基于预设的显示方式,对该索引进行展示,以使得该索引能够被用户查看到。
具体实施中,在该输入笔迹的周边位置显示该索引。
具体实施中,将该待签字的内容以及具有该第一比较的区域进行存储,则用户后续可通过扫描该二维码形式的索引或者点击该链接形式的索引,即可获取到该第一输入特征信息。
具体实施中,可以将待签字的内容以及具有该第一笔迹的区域进行打印,并在该打印的凭条中显示该索引。
如图4所示的为一显示示意图,该图中包括:待签字的内容显示区域401、第一笔迹输入区域402和索引区域403,其中,该第一笔迹输入区域402中显示该第一笔迹。其中,该索引区域中显示的为二维码。
如图5所示的为另一显示示意图,该图中包括:待签字的内容显示区域501、第一笔迹输入区域502和索引区域503,其中,该第一笔迹输入区域502中显示该第一笔迹。其中,该索引区域中显示的为一个网址地址。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法中,还包括:依据预设的显示方式,在预设区域展示所述索引。采用该方法,基于该显示的索引,即可实现获取该第一输入特征,获取方式简单易行。
请参阅附图6,为本发明提供的一种信息处理方法实施例4的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S601:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
其中步骤S601与实施例3中的步骤S301一致,本实施例中不做赘述。
步骤S602:接收用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息;
其中,该用户在执行第一输入操作中,与生成的笔迹相对应的传感信息。
具体的,该传感信息可以为用户执行该第一输入操作时对应的压力、笔迹走势、速度等各种信息。
具体实施中,该用户执行第一输入操作时,可以采用输入工具(如触控笔)或者徒手滑动执行。
具体的,该电子设备中接收输入操作的感应装置中可以对该传感信息进行检测,也可为输入工具采集得到,并发送给电子设备。
则,该输入工具中可以设置相应的加速度传感器、压力传感器等,以检测该传感信息。
步骤S603:基于所述传感信息,分析得到所述第一输入操作包含的第一输入特征信息;
其中,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关。
其中,基于该传感信息中对应与笔记相应的传感信息,分析得到该第一输入操作中包含的第一输入特征信息。
需要说明的是,该第一输入特征信息包含了该第一时刻执行第一输入操作形成第一笔迹的过程中的特征。
步骤S604:基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证。
其中步骤S604与实施例3中的步骤S303一致,本实施例中不做赘述。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法中,该获取第一输入特征信息,包括:接收用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息;基于所述传感信息,分析得到所述第一输入操作包含的第一输入特征信息。采用该方法,只需对该用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息进行采集,并基于该传感信息就能够,分析得到该第一输入操作包含的第一输入特征信息,分析过程简单易行。
请参阅附图7,为本发明提供的一种信息处理方法实施例5的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S701:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
步骤S702:接收用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息;
步骤S703:基于所述传感信息,分析得到所述第一输入操作包含的第一输入特征信息;
其中,步骤S701-703与实施例4中的步骤S601-603一致,本实施例中不做赘述。
步骤S704:分析所述第一操作形成的第一笔迹,得到所述笔迹的关键特征信息;
其中,该笔迹的关键特征信息可以包括笔迹中笔画的先后顺序、笔迹的胖瘦粗细等特征。
需要说明的是,该笔迹的关键特征信息表征了用户输入笔迹时的先后顺序以及力度,基于笔迹的胖瘦粗细可知用户写下该笔画时的力度情况,由于不同人的写字方式、力度不同,则基于该笔迹的关键特征信息即可分析得到是否为同一人所书写。
如图8所示的为两种书写笔迹示意图,其中a图表示的为用户A输入的“丁”字,该b图表示的为用户B输入的“丁”字,两个字的胖瘦粗细并不相同,对这两个字进行分析即可确定是由两个人书写得到。
步骤S705:基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证。
其中,步骤S705与实施例4中的步骤S604一致,本实施例中不做赘述。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法中,该获取第一输入特征信息,还包括:分析所述第一操作形成的第一笔迹,得到所述笔迹的关键特征信息。采用该方法,基于对第一操作形成的第一笔迹进行分析,得到该笔迹的关键特征信息,基于该关键特征信息即可分析得到后续输入的笔迹是否与该第一笔迹为同一用户输入。
请参阅附图9,为本发明提供的一种信息处理方法实施例6的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S901:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
其中,步骤S901与实施例1中的步骤S101一致,本实施例中不做赘述。
步骤S902:获取用户在输入生成笔迹时与输入场景相关的信息;
其中,该第一输入特征信息包括环境信息。
其中,该输入场景相关的信息可以用户输入生成笔迹所处的场景的相关信息,如签名单据的信息、签名时周围环境图照片和/或声音、用户输入第一输入操作时的握笔姿势、签名所在位置的具体坐标等。
则,基于该第一输入特征信息,即可记录该用户输入生成笔记时的情况,使得实现签名过程可追溯。
步骤S903:基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证。
其中,步骤S903与实施例1中的步骤S103一致,本实施例中不做赘述。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法,该第一输入特征信息包括环境信息,则所述获取第一输入特征信息,具体包括:获取用户在输入生成笔迹时与输入场景相关的信息。采用该方法,可记录该用户输入生成笔记时的情况,使得该签名过程可追溯。这样当有用户否认签名而出现争议时,基于该索引即可实现对输入的签名信息进行验证,进而解决争议问题,提高用户体验。
请参阅附图10,为本发明提供的一种信息处理方法实施例7的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S1001:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
步骤S1002:获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;
步骤S1003:基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证;
其中,步骤S1001-1003与实施例1中的步骤S101-103一致,本实施例中不做赘述。
步骤S1004:在第二时刻,接受第二输入操作,所述第二输入操作能够形成第二笔迹;
步骤S1005:获取所述第二输入操作的第二输入特征信息;
其中,该第二时刻是与第一时刻类似的,用户需要进行签名的时刻,如用户刷卡签字的时刻、用户办理业务签字的时刻等。
其中,基于该第二输入操作的过程,获取该第二输入特征信息。
具体的,该第二输入特征信息包含了该第二时刻执行第二输入操作形成第二笔迹的过程中的特征。
具体实施中,基于该第二输入特征信息能够分析得到执行第二输入操作的用户以及其执行该第二输入操作的过程的。
步骤S1006:基于所述第二输入特征信息至少与所保存的第一输入特征信息比对,判断所述第二输入操作所形成的第二笔迹与所保存的第一输入特征信息所对应的第一笔迹是否满足匹配关系,得到第一判断结果。
其中,该第二输入特征表征了输入第二笔迹的相关信息,至少将其与之前保存的第一输入特征信息进行比对,并基于比对结果判断该第二输入操作所形成的第二笔迹与所保存的第一输入特征信息所对应的第一笔迹是否满足匹配关系。
具体的,当该第二输入特征信息与该第一输入特征信息比对结果表征二者相似,则基于该比对结果就可确定该第二笔迹与第一笔迹满足预设的匹配关系,则该第二笔迹与第一笔迹为同一人的签字。
具体实施中,当该第一笔迹确定为合法用户的的签字,则该第二笔迹与该第一笔迹为同一人的签字,则该第二笔迹对应的签字有效。
具体实施中,由于某一人的签字可能会有一定的变化,因此,该第二输入特征信息不止与该第一输入特征信息进行比对,还可采用其他的方案,将该第二输入特征信息与其他的属于某一合法用户的输入特征信息进行比对,结合几个比对结果进行判断,后续实施例中会对该内容进行详细解释,本实施例中不做详述。
作为一个应用实例,该方案可以在发生签字的位置的电子设备中实现,如商户的POS机以及银行的电子签名装置上。当用户签字完成,自动对该签字进行判断是否为合法签名。具体的,获取与该签字名字以及银行卡等相应用户名对应的保存的第一输入特征信息,并基于该第一输入特征信息对该签字对应的输入特征信息进行判断,确定二者对应的签名笔迹是否为同一人,如果为同一人,则完成业务;否则,可生成提示,以提醒商户或者银行工作人员注意。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法,还包括:在第二时刻,接受第二输入操作,所述第二输入操作能够形成第二笔迹;获取所述第二输入操作的第二输入特征信息;基于所述第二输入特征信息至少与所保存的第一输入特征信息比对,判断所述第二输入操作所形成的第二笔迹与所保存的第一输入特征信息所对应的第一笔迹是否满足匹配关系,得到第一判断结果。采用该方法,将与第一时刻不同的第二时刻接受的第二输入操作的输入特征信息至少与所保存的第一输入特征信息进行比对,实现判断该第二输入操作所形成的第二笔迹与所保存的第一输入特征信息所对应的第一笔迹是否满足匹配关系,判断过程细致,准确度较高。
请参阅附图11,为本发明提供的一种信息处理方法实施例8的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S1101:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
步骤S1102:获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;
步骤S1103:基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证;
其中,步骤S1101-1103与实施例1中的步骤S101-103一致,本实施例中不做赘述。
步骤S1104:在第三时刻接受用户执行的第三输入操作,所述第三输入操作能够形成第三笔迹;
其中,该第三时刻是与第一时刻不同的时刻。
具体的,在第三时刻接收用户执行的第三输入操作,该第三输入操作也是用户的合法输入,该输入可以是与第一输入操作不同时间和/或不同地点进行的输入操作。
步骤S1105:获取第三输入操作形成的第三输入特征信息,第三信息与第三输入操作过程相关;
其中,基于该第三输入操作的过程,获取该第三输入特征信息。
具体的,该第三输入特征信息包含了该第三时刻执行第三输入操作形成第三笔迹的过程中的特征。
具体实施中,基于该第三输入特征信息能够分析得到执行第三输入操作的用户以及其执行该第三输入操作的过程的。
步骤S1106:保存所述第三输入特征信息,所述第三输入特征信息与所保存的第一输入特征信息用于作为对输入笔迹内容进行验证的验证样本对比源。
需要说明的是,该第三时刻执行的第三输入操作与第一时刻执行的第一输入操作之间无联系,相互之间无替换操作,各自独立保存。
其中,该验证样本对比源中能够包含多个输入特征信息,该输入特征信息可以为同一个合法用户在不同时间和/或不同地点进行的合法输入操作。
具体实施中,该验证样本对比源中包含的输入特征信息可以为很长时间段中用户执行输入操作的输入特征信息,如几年的时间。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法,还包括:在第三时刻接受用户执行的第三输入操作,所述第三输入操作能够形成第三笔迹;获取第三输入操作形成的第三输入特征信息,第三信息与第三输入操作过程相关;保存所述第三输入特征信息,所述第三输入特征信息与所保存的第一输入特征信息用于作为对输入笔迹内容进行验证的验证样本对比源。采用该方法,基于与第一时刻不同的第三时刻接收到的用户执行的第三输入操作,并获取该第三输入操作形成的第三输入特征信息,将该第三输入特征信息与之前的第一输入特征信息各独立保存,为后续的对输入笔迹进行验证提供多个验证样本,提高验证的准确度。
请参阅附图12,为本发明提供的一种信息处理方法实施例9的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S1201:在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
步骤S1202:获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;
步骤S1203:基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证;
步骤S1204:在第三时刻接受用户执行的第三输入操作,所述第三输入操作能够形成第三笔迹;
步骤S1205:取第三输入操作形成的第三输入特征信息,第三信息与第三输入操作过程相关;
步骤S1206:保存所述第三输入特征信息,所述第三输入特征信息与所保存的第一输入特征信息用于作为对输入笔迹内容进行验证的验证样本对比源;
其中,步骤S1201-1203与实施例8中的步骤S1101-1103一致,本实施例中不做赘述。
步骤S1207:在验证样本对比源中,获取满足预设获取规则的至少两份笔迹所对应的输入特征信息;
步骤S1208:将所述至少两份笔迹所对应的特征信息作为比对样本;
其中,该验证样本对比源中包含多份笔迹所对应的输入特征信息。
具体的,从该验证样本对比源中,依据预设获取规则获取至少两份笔迹对应的输入特征信息。
具体实施中,该获取输入特征信息的方式可以有多种方式。
方式一,基于生成笔迹的时间顺序,获取距生成待验证笔迹最近时期所生成的N份笔迹所对应的输入操作特征信息,N是大于或者等于2的整数;
需要说明的是,采用该方式一能够保证该验证样本与用户最近的书写习惯一致。
方式二,分别获取至少两个预设时段内的N份笔迹所对应的输入操作特征信息,N是大于或者等于2的整数;
需要说明的是,该方式二采用满足时间跨度每几年(如两年)中抽取一份,时间跨度较大,避免专查最近2年的而出现的谋害造假问题。
方式三,基于所述与输入场景相关的信息中的第一因素,获取与所述第一因素相关的至少两份笔迹所对应的输入操作特征信息。
需要说明的是,采用该方式三能够针对某一地点(如某个GPS地点),或者某个银行的票据签单进行验证。
例如,针对某一固定商户/银行网点的票据签单进行验证;或者针对某一银行如工商银行的票据签单进行验证。
步骤S1209:将待验证的笔迹所对应的输入特征信息,与作为比对样本的输入特征信息进行比对,得到比对结果;
其中,获取待验证的笔迹对应的输入特征信息,将该特征信息与比对样本的特征信息进行比对,得到比对结果。
步骤S1210:基于所述比对结果表征所述待验证的笔迹所对应的输入特征信息与所述比对样本的输入特征信息满足预设的匹配条件,则确定待验证的笔迹与比对样本的笔迹匹配。
具体实施中,可以采用匹配值的方式表示该比对结果,输入特征信息可以包含该笔迹对应的传感信息以及笔迹的关键特征信息,则基于该笔迹传感信息的匹配度以及笔迹的关键特征信息的匹配度计算得到最终的匹配值。
其中,该笔迹的关键特征信息表征了用户输入笔迹时的先后顺序以及力度,基于笔迹的胖瘦粗细可知用户写下该笔画时的力度情况
其中,该传感信息可以为用户执行该第一输入操作时对应的压力、笔迹走势、速度等各种信息。
具体的,该计算得到的匹配值大于预设匹配阈值,则可比对结果表征所述待验证的笔迹所对应的输入特征信息与所述比对样本的输入特征信息满足预设的匹配条件;否则,该待验证的笔迹所对应的输入特征信息与所述比对样本的输入特征信息不满足预设的匹配条件。
则,当基于所述比对结果表征所述待验证的笔迹所对应的输入特征信息与所述比对样本的输入特征信息满足预设的匹配条件,则确定待验证的笔迹与比对样本的笔迹匹配,该待验证的笔迹书写人与该比对样本的笔迹书写人为同一人;否则,不是同一人。
综上,本实施例中提供的一种信息处理方法,该对所输入的笔迹进行验证,包括:在验证样本对比源中,获取满足预设获取规则的至少两份笔迹所对应的输入特征信息;将所述至少两份笔迹所对应的特征信息作为比对样本;将待验证的笔迹所对应的输入特征信息,与作为比对样本的输入特征信息进行比对,得到比对结果;基于所述比对结果表征所述待验证的笔迹所对应的输入特征信息与所述比对样本的输入特征信息满足预设的匹配条件,则确定待验证的笔迹与比对样本的笔迹匹配。采用该方法,基于验证样本对比源中的多份笔迹所对应的特征信息作为比对样本,对待验证的笔迹进行验证,对比样本较多,提高验证的准确度。
上述本发明提供的实施例中详细描述了一种信息处理方法,对于本发明的信息处理方法可采用多种形式的装置实现,因此本发明还提供了一种应用该信息处理的电子设备,下面给出具体的实施例进行详细说明。
请参阅附图13,为本发明提供的一种电子设备实施例1的结构示意图,该电子设备具体可以为台式机、笔记本、平板电脑、手机、智能电视、智能手表、穿戴式设备等形式的电子设备,且该电子设备能够执行输入笔迹的操作。
其中,该电子设备包括以下结构:输入装置1301和处理器1302;
其中,该输入装置1301,用于接收用户执行的输入操作;
其中,该输入装置可以为触控装置、触控显示屏、触控笔等能够执行输入操作的装置。
其中,该处理器1302,用于在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对所输入的笔迹进行验证。
具体实施中,该处理器可以为电子设备中具有信息处理能力的芯片等结构,如CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、EC(Embedded Controller,嵌入式处理器)等。
综上,本实施例中提供的一种电子设备,通过对在形成第一笔迹的第一输入操作过程相关的第一输入特征信息进行获取,并基于该第一输入特征信息生成一索引,以实现基于该索引对所输入的笔迹内容进行验证,实现签名过程可追溯,这样当有用户否认签名而出现争议时,基于该索引即可实现对输入的签名信息进行验证,进而解决争议问题,提高用户体验。
请参阅附图14,为本发明提供的一种电子设备实施例2的结构示意图,该电子设备包括以下结构:输入装置1401、处理器1402和存储器1403;
其中,该输入装置1401、处理器1402与实施例1中的相应结构功能一致,本实施例中不做赘述。
其中,该存储器1403,用于存储所述第一输入特征信息;
其中,该处理器1402,还用于基于所述存储位置生成索引,所述索引用于从所述存储位置获取所述第一输入特征信息。
其中,将该存储位置生成索引,则,基于该索引能够从该存储位置获取该第一输入特征信息,进而在后续时间能够对该第一输入特征信息进行验证,或者基于该第一输入特征信息对其他的轨迹的输入特征信息进行验证。
综上,本实施例中提供的一种电子设备中,基于该存储第一输入特征信息的保存位置生成索引,以使得能够实现将存储到的第一输入特征信息,以使得能够对该第一输入特征信息进行验证,或者基于该第一输入特征信息对其他的轨迹的输入特征信息进行验证。
请参阅附图15,为本发明提供的一种电子设备实施例3的结构示意图,该电子设备包括以下结构:输入装置1501、处理器1502和传感器1503;
其中,该输入装置1501、处理器1502与实施例1中的相应结构功能一致,本实施例中不做赘述。
其中,该传感器1503,用于采集用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息;
其中,该处理器1502,还用于基于所述传感信息,分析得到所述第一输入操作包含的第一输入特征信息。
具体的,该传感信息可以为用户执行该第一输入操作时对应的压力、笔迹走势、速度等各种信息。
具体实施中,该用户执行第一输入操作时,可以采用输入工具(如触控笔)或者徒手滑动执行。
则,该传感器可以采用加速度传感器、压力传感器等,以检测该传感信息。
具体实施中,该传感信息还可以由执行输入操作的输入工具进行检测得到,并将该检测得到的传感信息发送给电子设备的处理器,即该输入装置和传感器可以为同一设备。
综上,本实施例中提供的一种电子设备中,只需对该用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息进行采集,并基于该传感信息就能够,分析得到该第一输入操作包含的第一输入特征信息,分析过程简单易行。
请参阅附图16,为本发明提供的一种电子设备实施例4的结构示意图,该电子设备包括以下结构:输入装置1601、处理器1602和采集器1603;
其中,该输入装置1601、处理器1602与实施例1中的相应结构功能一致,本实施例中不做赘述。
其中,该采集器1603,用于获取用户在输入生成笔迹时与输入场景相关的信息。
其中,该输入场景相关的信息可以用户输入生成笔迹所处的场景的相关信息,如签名单据的信息、签名时周围环境图照片和/或声音、用户输入第一输入操作时的握笔姿势、签名所在位置的具体坐标等。
则,基于该第一输入特征信息,即可记录该用户输入生成笔记时的情况,使得实现签名过程可追溯。
则该采集器可以采用照相机、麦克风(mic)以及GPS(Global PositioningSystem,全球定位系统)模块等实现。
综上,本实施例中提供的一种电子设备中,获取用户在输入生成笔迹时与输入场景相关的信息,可记录该用户输入生成笔记时的情况,使得该签名过程可追溯。这样当有用户否认签名而出现争议时,基于该索引即可实现对输入的签名信息进行验证,进而解决争议问题,提高用户体验。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例提供的装置而言,由于其与实施例提供的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所提供的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所提供的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;
获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;
基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对第一时刻输入的笔迹以及输入过程进行验证;
其中,对第一时刻输入的笔迹进行验证,包括:
获取满足预设获取规则的至少两份笔迹所对应的输入特征信息,所述至少两份笔迹是基于用户的合法输入形成的笔迹;
将所述至少两份笔迹所对应的特征信息作为比对样本;
将待验证的笔迹所对应的输入特征信息,与作为比对样本的输入特征信息进行比对,得到比对结果;
基于所述比对结果表征所述待验证的笔迹所对应的输入特征信息与所述比对样本的输入特征信息满足预设的匹配条件,则确定待验证的笔迹与比对样本的笔迹匹配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述索引中记录所述第一输入特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一输入特征信息,生成一索引,包括:
将所述第一输入特征信息保存到存储位置;
基于所述存储位置生成索引,所述索引用于从所述存储位置获取所述第一输入特征信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
依据预设的显示方式,在预设区域展示所述索引。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一输入特征信息,包括:
接收用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息;
基于所述传感信息,分析得到所述第一输入操作包含的第一输入特征信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取第一输入特征信息,还包括:
分析所述第一输入操作形成的第一笔迹,得到所述笔迹的关键特征信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一输入特征信息包括环境信息,则所述获取第一输入特征信息,具体包括:
获取用户在输入生成笔迹时与输入场景相关的信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在第二时刻,接受第二输入操作,所述第二输入操作能够形成第二笔迹;
获取所述第二输入操作的第二输入特征信息;
基于所述第二输入特征信息至少与所保存的第一输入特征信息比对,判断所述第二输入操作所形成的第二笔迹与所保存的第一输入特征信息所对应的第一笔迹是否满足匹配关系,得到第一判断结果。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在第三时刻接受用户执行的第三输入操作,所述第三输入操作能够形成第三笔迹;
获取第三输入操作形成的第三输入特征信息,第三信息与第三输入操作过程相关;
保存所述第三输入特征信息,所述第三输入特征信息与所保存的第一输入特征信息用于作为对输入笔迹内容进行验证的验证样本对比源。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取满足预设获取规则的至少两份笔迹所对应的输入特征信息,包括:
基于生成笔迹的时间顺序,获取距生成待验证笔迹最近时期所生成的N份笔迹所对应的输入操作特征信息,N是大于或者等于2的整数;
或者
分别获取至少两个预设时段内的N份笔迹所对应的输入操作特征信息,N是大于或者等于2的整数;
或者
基于与输入场景相关的信息中的第一因素,获取与所述第一因素相关的至少两份笔迹所对应的输入操作特征信息。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
输入装置,用于接收用户执行的输入操作;
处理器,用于在第一时刻接受用户执行的第一输入操作,所述第一输入操作能够形成第一笔迹;获取第一输入特征信息,所述第一输入特征信息与第一输入操作过程相关;基于所述第一输入特征信息,生成一索引,所述索引用于对第一时刻输入的笔迹以及输入过程进行验证;
其中,所述处理器具体用于获取满足预设获取规则的至少两份笔迹所对应的输入特征信息,所述至少两份笔迹是基于用户的合法输入形成的笔迹;将所述至少两份笔迹所对应的特征信息作为比对样本;将待验证的笔迹所对应的输入特征信息,与作为比对样本的输入特征信息进行比对,得到比对结果;基于所述比对结果表征所述待验证的笔迹所对应的输入特征信息与所述比对样本的输入特征信息满足预设的匹配条件,则确定待验证的笔迹与比对样本的笔迹匹配。
12.根据权利要求11所述的电子设备,其特征在于,还包括:
存储器,用于存储所述第一输入特征信息;
所述处理器,还用于基于所述存储位置生成索引,所述索引用于从所述存储位置获取所述第一输入特征信息。
13.根据权利要求11所述的电子设备,其特征在于,还包括:
传感器,用于采集用户在执行第一输入操作中与生成的笔迹相对应的传感信息;
所述处理器,还用于基于所述传感信息,分析得到所述第一输入操作包含的第一输入特征信息。
14.根据权利要求11所述的电子设备,其特征在于,还包括:
采集器,用于获取用户在输入生成笔迹时与输入场景相关的信息。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106203053A (zh) * 2016-08-24 2016-12-07 深圳市金立通信设备有限公司 一种笔迹解锁方法及终端
CN109104447B (zh) * 2017-06-20 2021-07-20 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种车载数据读写方法及装置
CN110263519B (zh) * 2019-05-31 2023-01-17 联想(北京)有限公司 信息处理方法及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1270363A (zh) * 1999-04-09 2000-10-18 英业达股份有限公司 数据库的管理方法
CN101526992A (zh) * 2008-03-03 2009-09-09 汉王科技股份有限公司 手写签名识别的方法、装置及手写签名开机系统
CN103971104A (zh) * 2014-05-23 2014-08-06 葛峰 一种基于汉字电子手写特征分析的身份认证方法
CN104463147A (zh) * 2014-12-30 2015-03-25 浪潮通用软件有限公司 一种实现手写签名验证的方法和装置
CN105160302A (zh) * 2015-08-10 2015-12-16 西安凯虹电子科技有限公司 多模态生物识别通用平台及身份认证方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6307955B1 (en) * 1998-12-18 2001-10-23 Topaz Systems, Inc. Electronic signature management system
TR200501367T2 (tr) * 1999-03-25 2005-09-21 Abbott Gmbh & Co. Kg Beşeri IL-12'yi bağlayan beşeri antikorlar ve bunları üretmek için yöntemler.
US7474770B2 (en) * 2005-06-28 2009-01-06 Beigi Homayoon S M Method and apparatus for aggressive compression, storage and verification of the dynamics of handwritten signature signals
IT1400717B1 (it) * 2010-07-07 2013-06-28 Prb Srl Metodo per la presentazione dei dati biometrici di una firma.
WO2013093864A1 (en) * 2011-12-23 2013-06-27 Prosense Technology (Proprietary) Limited Electronic signature authentication method and system
CN102801525A (zh) * 2012-06-29 2012-11-28 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 电子设备、签名认证系统及其签名认证方法
WO2014124014A1 (en) * 2013-02-05 2014-08-14 Vynca, L.L.C. Method and apparatus for collecting an electronic signature on a first device and incorporating the signature into a document on a second device
KR20150026938A (ko) * 2013-08-30 2015-03-11 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 서명 입력 처리 방법
WO2015192270A1 (zh) * 2014-06-19 2015-12-23 福建福昕软件开发股份有限公司北京分公司 一种在pdf文件中显示笔迹的方法
JP6183400B2 (ja) * 2015-03-31 2017-08-23 コニカミノルタ株式会社 契約書作成プログラム、契約書検証プログラム、最終暗号作成プログラム、契約書作成システム、契約書検証システム及び最終暗号作成システム
WO2017087981A2 (en) * 2015-11-20 2017-05-26 Payeazy, Inc. Systems and methods for authenticating users of a computer system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1270363A (zh) * 1999-04-09 2000-10-18 英业达股份有限公司 数据库的管理方法
CN101526992A (zh) * 2008-03-03 2009-09-09 汉王科技股份有限公司 手写签名识别的方法、装置及手写签名开机系统
CN103971104A (zh) * 2014-05-23 2014-08-06 葛峰 一种基于汉字电子手写特征分析的身份认证方法
CN104463147A (zh) * 2014-12-30 2015-03-25 浪潮通用软件有限公司 一种实现手写签名验证的方法和装置
CN105160302A (zh) * 2015-08-10 2015-12-16 西安凯虹电子科技有限公司 多模态生物识别通用平台及身份认证方法

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