CN105812302B - 数字预失真方法和装置 - Google Patents

数字预失真方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105812302B
CN105812302B CN201410848385.7A CN201410848385A CN105812302B CN 105812302 B CN105812302 B CN 105812302B CN 201410848385 A CN201410848385 A CN 201410848385A CN 105812302 B CN105812302 B CN 105812302B
Authority
CN
China
Prior art keywords
orthogonal
model
digital predistortion
polynomial
parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410848385.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105812302A (zh
Inventor
卢燕琼
袁静
宁东方
戴征坚
潘卫明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZTE Corp filed Critical ZTE Corp
Priority to CN201410848385.7A priority Critical patent/CN105812302B/zh
Priority to PCT/CN2015/088305 priority patent/WO2016107201A1/zh
Publication of CN105812302A publication Critical patent/CN105812302A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105812302B publication Critical patent/CN105812302B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/38—Synchronous or start-stop systems, e.g. for Baudot code
    • H04L25/40—Transmitting circuits; Receiving circuits
    • H04L25/49—Transmitting circuits; Receiving circuits using code conversion at the transmitter; using predistortion; using insertion of idle bits for obtaining a desired frequency spectrum; using three or more amplitude levels ; Baseband coding techniques specific to data transmission systems

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Amplifiers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数字预失真方法，通过获取数字信号的多种正交模型结构；根据获取的各种正交模型结构，确定模型参量数值和对应的参量区间；根据确定的模型参量数值和对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构。本发明还公开了一种数字预失真装置。本发明有效保证了DPD迭代的稳定性、同时保证了预失真的精度和鲁棒性。

Description

数字预失真方法和装置
技术领域
本发明涉及数字信号处理领域，尤其涉及数字预失真方法和装置。
背景技术
DPD(Digital Pre-Distortion，数字预失真技术)是数字中频数字信号解调处理中很重要的一部分，数字中频处理是发射机中不可缺少的一环，发射机广泛应用于GSM(Global System for Mobile Communications，全球移动通信系统)、PHS(PersonalHandy-phone System，个人手持电话系统)、CDMA(Code Division Multiple Access，码分多址)和WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址)等各种制式的现代无线通信系统中，无论是基站还是直放站，都是不可或缺且极其重要的。而数字预失真的作用是根据功率放大器的特性提取相应的模型参量，然后把模型参量反作用在基带数字信号上，达到改善功率放大器后发射信号线性度的目的，有效地抑制三阶互调杂散的目的，保证了发射信号的高效率高质量输出。
在数字预失真处理过程中，为了提高数字域上模型参量拟合的精度，尝试采用各种数学模型来提升，在参量精度高的模型中，不能有效保证DPD迭代的稳定性，这样必然会导致在实际应用中，互调指标有波动的可能，对发射信号的稳定高质量输出造成了不可持续的隐患。另外，在现有技术上，数字预失真采用经典模型来拟合，这样来做不能同时保证精度和鲁棒性，而且，对现在超宽带功放特性的模型更难把握。因此，亟待采用一种技术来提高数字预失真的鲁棒性，以确保功率放大器后发射信号的良好线性度。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数字预失真方法和装置，旨在有效保证DPD迭代的稳定性以及同时保证预失真的精度和鲁棒性。
为实现上述目的，本发明提供一种数字预失真方法，所述数字预失真方法包括以下步骤：
获取数字信号的多种正交模型结构；
根据获取的各种正交模型结构，确定模型参量数值和对应的参量区间；
根据确定的模型参量数值和对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构。
优选地，所述获取数字信号的多种正交模型结构的步骤包括：
按照正交多项式获取数字信号的多种正交模型结构。
优选地，所述正交多项式为模值正交多项式、勒让德正交多项式、切比雪夫正交多项式、拉盖尔正交多项式和/或埃尔米特正交多项式。
优选地，所述正交模型结构为R矩阵和/或表格；所述模型参量数值为R矩阵的条件数、R矩阵的列向量、R矩阵的特征值和/或表格的峰值。
优选地，所述根据确定的模型参量数值和对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构的步骤包括：
若计算出来的模型参量数值最佳和所述正交模型结构对应的参量区间在预设的参量区间阈值范围内时，则所述正交模型结构为最佳的正交模型结构。
为了解决上述的技术问题，本发明进一步提供一种数字预失真装置，所述数字预失真装置包括：
生成模块，用于获取数字信号的多种正交模型结构；
计算模块，用于根据获取的各种正交模型结构，确定模型参量数值和对应的参量区间；
选择模块，根据确定的模型参量数值和对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构。
优选地，所述生成模块用于按照正交多项式获取数字信号的多种正交模型结构。
优选地，所述正交多项式为模值正交多项式、勒让德正交多项式、切比雪夫正交多项式、拉盖尔正交多项式和/或埃尔米特正交多项式。
优选地，所述正交模型结构为R矩阵和/或表格；所述模型参量数值为R矩阵的条件数、R矩阵的列向量、R矩阵的特征值和/或表格的峰值。
优选地，所述选择模块用于若计算出来的模型参量数值最佳和所述正交模型结构对应的参量区间在预设的参量区间阈值范围内时，则所述正交模型结构为最佳的正交模型结构。
本发明提供的数字预失真方法，通过获取数字信号的多种正交模型结构；根据获取的各种正交模型结构，确定模型参量数值和对应的参量区间；根据确定的模型参量数值和对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构。本发明有效保证了DPD迭代的稳定性、同时保证了预失真的精度和鲁棒性。
附图说明
图1为本发明数字预失真方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明数字预失真方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明数字预失真方法第三实施例的流程示意图；
图4为本发明数字预失真装置一实施例的功能模块示意图；
图5为数字预失真系统应用场景示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种数字预失真方法，参照图1，图1为本发明数字预失真方法第一实施例的流程示意图，在第一实施例中，所述数字预失真方法包括以下步骤：
S100、获取数字信号的多种正交模型结构。
数字预失真装置按照正交多项式的结构对输入的数字信号进行各种模型的构架，生成各种正交模型结构，所述正交模型结构可以是R矩阵，也可以是LUT(Look-up table，查找表)表格，所述正交多项式为模值正交多项式、勒让德正交多项式、切比雪夫正交多项式、拉盖尔正交多项式、埃尔米特正交多项式中的一种或几种。
S200、根据获取的各种正交模型结构，确定模型参量数值和对应的参量区间。
数字预失真装置根据生成的各种正交模型结构，计算出模型参量数值，例如数字预失真装置根据生成的R矩阵，计算出相应的矩阵条件数、估计出矩阵任意两列之间的相关性、计算出矩阵R对应的特征值、并估计出特征值分布的疏密性。数字预失真装置也可以根据生成的LUT表格，计算出表格的峰值参量。数字预失真装置根据各种正交模型结构计算出对应的参量区间，例如R矩阵和LUT表格各自对应的参量区间。
S300、根据确定的模型参量数值和对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构。
数字预失真装置根据R矩阵的相应的矩阵条件数、矩阵任意两列之间的相关性和特征值、特征值分布的疏密性和表格的峰值参量，选择最佳的R矩阵或LUT表格，从而找出最佳鲁棒性下的DPD迭代模型结构。
本实施例提供的数字预失真方法有效保证了DPD迭代的稳定性、同时保证了预失真的精度和鲁棒性。
如图2所示，图2为本发明数字预失真方法第二实施例的流程示意图，在第一实施例的基础上，所述步骤S100包括：
步骤S100A、按照正交多项式生成数字信号的多种正交模型结构获取数字信号的多种正交模型结构。
数字预失真装置的正交模型结构按照正交多项式的结构生成，所述正交多项式可以为模值正交多项式、勒让德正交多项式、切比雪夫正交多项式、拉盖尔正交多项式、埃尔米特正交多项式中的一种或几种。正交多项式是由多项式构成的正交函数系的通称。其中，
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照模值正交多项式的结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
Figure BDA0000650622250000041
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照勒让德正交多项式的结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
(n+1)Pn+1(x)＝(2n+1)xPn(x)-nPn-1(x)(n＝1,2,…) (2)
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照切比雪夫正交多项式结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
Tn+1(x)＝2xTn(x)-Tn-1(x)(n＝1,2,…) (3)
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照拉盖尔正交多项式的结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
Ln+1(x)＝(1+2n-x)Ln(x)-n2Ln-1(x)(n＝1,2,…) (4)
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照埃尔米特正交多项式结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
Hn+1(x)＝2xHn(x)-2nHn-1(x)(n＝1,2,…) (5)
如图3所示，图3为本发明数字预失真方法第三实施例的流程示意图，在第一实施例的基础上，所述步骤S300包括：
步骤S300A、若计算出来的模型参量数值最佳和所述正交模型结构对应的参量区间在预设的参量区间阈值范围内时，则所述正交模型结构为最佳的正交模型结构。
本实施例数字预失真装置对R矩阵或LUT表格的参量区间进行检测，若计算出来的模型参量数值最佳和所述正交模型结构对应的参量区间在预设的参量区间阈值范围内时，则所述正交模型结构为最佳的正交模型结构。所述预设的参量区间阈值范围可以根据实际的需求实时进行更改，使参量区间阈值范围在最佳的参量区间范围之内。例如LUT表格的预设的参量区间阈值范围预设为20至50，而根据实际的需求，可将参量区间阈值范围修改为30至40。
本实施例提供的数字预失真方法，通过最佳正交模型对应的各参量区间，根据各种不同正交模型多项式构建预失真结构，通过性能指标来映射最佳模型对应的参量区间。有效保证了DPD迭代的稳定性、同时保证了预失真的精度和鲁棒性。
如图4所示，图4为本发明数字预失真装置一实施例的功能模块示意图，一实施例提供的数字预失真装置，包括：
生成模块10，用于获取数字信号的多种正交模型结构；
计算模块20，用于根据获取的各种正交模型结构，确定模型参量数值和对应的参量区间；
选择模块30，用于根据对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构。
数字预失真装置的生成模块10按照正交多项式的结构对输入的数字信号进行各种模型的构架，生成各种正交模型结构，所述正交模型结构可以是R矩阵，也可以是LUT表格，所述正交模型结构可以按照正交多项式的结构生成，也可以通过其他方式生成，所述正交多项式为模值正交多项式、勒让德正交多项式、切比雪夫正交多项式、拉盖尔正交多项式、埃尔米特正交多项式中的一种或几种。
数字预失真装置的计算模块20根据生成的各种正交模型结构，计算出模型参量数值，例如数字预失真装置根据生成的R矩阵，计算出相应的矩阵条件数、估计出矩阵任意两列之间的相关性、计算出矩阵R对应的特征值，并估计出特征值分布的疏密性。数字预失真装置也可以根据生成的LUT表格，计算出表格的峰值参量。数字预失真装置根据各种正交模型结构计算出对应的参量区间，例如R矩阵和LUT表格各自对应的参量区间。
数字预失真装置的选择模块30根据R矩阵的相应的矩阵条件数、矩阵任意两列之间的相关性和特征值、特征值分布的疏密性和表格的峰值参量，选择最佳的R矩阵或LUT表格，从而找出最佳鲁棒性下的DPD迭代模型结构。
本实施例提供的数字预失真装置，有效保证了DPD迭代的稳定性、同时保证了预失真的精度和鲁棒性。
进一步参见图4，一实施例提供的数字预失真装置，所述生成模块10用于按照正交多项式获取数字信号的多种正交模型结构。
数字预失真装置的生成模块的正交模型结构按照正交多项式的结构生成，所述正交多项式可以为模值正交多项式、勒让德正交多项式、切比雪夫正交多项式、拉盖尔正交多项式、埃尔米特正交多项式中的一种或几种。正交多项式是由多项式构成的正交函数系的通称。其中，
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照模值正交多项式的结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
Figure BDA0000650622250000061
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照勒让德正交多项式的结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
(n+1)Pn+1(x)＝(2n+1)xPn(x)-nPn-1(x)(n＝1,2,…) (7)
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照切比雪夫正交多项式结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
Tn+1(x)＝2xTn(x)-Tn-1(x)(n＝1,2,…) (8)
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照拉盖尔正交多项式的结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
Ln+1(x)＝(1+2n-x)Ln(x)-n2Ln-1(x)(n＝1,2,…) (9)
本实施例数字预失真装置对输入的数字信号按照埃尔米特正交多项式结构来生成，采用的递推公式包括但不限于下述公式：
Hn+1(x)＝2xHn(x)-2nHn-1(x)(n＝1,2,…) (10)
进一步参见图4，一实施例提供的数字预失真装置，所述选择模块30用于若计算出来的模型参量数值最佳和所述正交模型结构对应的参量区间在预设的参量区间阈值范围内时，则所述正交模型结构为最佳的正交模型结构。
本实施例数字预失真装置的选择模块30对R矩阵或LUT表格的参量区间进行检测，若计算出来的模型参量数值最佳和所述正交模型结构对应的参量区间在预设的参量区间阈值范围内时，则所述正交模型结构为最佳的正交模型结构。所述预设的参量区间阈值范围可以根据实际的需求实时进行更改，使预设的参量区间阈值范围在最佳的参量区间范围之内。例如LUT表格的预设的参量区间阈值范围预设为20至50，而根据实际的需求，可将参量区间阈值范围修改为30至40。
本实施例提供的数字预失真装置，通过最佳正交模型对应的各参量区间，根据各种不同正交模型多项式构建预失真结构，通过性能指标来映射最佳模型对应的参量区间。有效保证了DPD迭代的稳定性、同时保证了预失真的精度和鲁棒性。
如图5所示，图5为数字预失真系统应用场景示意图，所述数字预失真系统在数字预失真系统的基础上还包括基带数字信号模块11、成型滤波和插值模块12、削峰模块13、数字预失真装置、调制模块14、DAC(Digital to analog converter，数字模拟转换)模块15、PA((power amplifier，功率放大)模块16和天馈模块17，所述基带数字信号模块11、成型滤波和插值模块12、削峰模块13、数字预失真装置、调制模块14、DAC模块15、PA模块16和天馈模块17按序串联，其中，
所述基带数字信号模块11，用于产生基带数字信号；
所述成型滤波和插值模块12，用于对基带数字信号进行脉冲成型和数字信号进行变速率处理；
所述削峰模块13，用于对中频数字信号进行降低峰均比处理；
所述调制模块14，用于对数字预失真后数字信号进行加密处理；
所述DAC模块15，用于对数字信号进行数模转换处理，将数字信号转换为模拟信号；
所述PA模块16，用于放大模拟信号；
所述天馈模块17，用于将放大的模拟信号发射到空中。
本实施例提供的数字预失真系统，数字信号通过基带数字信号模块、成型滤波和插值模块、削峰模块的削峰后，输入到数字预失真装置进行数字预失真处理后，并经过调制模块的加密、DAC模块的数模转换、PA模块的广大和天馈模块的发射，对发射信号的稳定高质量输出作了有效保证，确保了功率放大器后发射信号的良好线性度。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种数字预失真方法，其特征在于，所述数字预失真方法包括以下步骤：
获取数字信号的多种正交模型结构；
根据获取的各种正交模型结构，确定模型参量数值和对应的参量区间；
根据确定的模型参量数值和对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构；
所述选择最佳的正交模型结构包括：若计算出来的模型参量数值最佳和所述正交模型结构对应的参量区间在预设的参量区间阈值范围内时，则所述正交模型结构为最佳的正交模型结构。
2.如权利要求1所述的数字预失真方法，其特征在于，所述获取数字信号的多种正交模型结构的步骤包括：
按照正交多项式获取数字信号的多种正交模型结构。
3.如权利要求2所述的数字预失真方法，其特征在于，所述正交多项式为模值正交多项式、勒让德正交多项式、切比雪夫正交多项式、拉盖尔正交多项式和/或埃尔米特正交多项式。
4.如权利要求1所述的数字预失真方法，其特征在于，所述正交模型结构为R矩阵和/或表格；所述模型参量数值为R矩阵的条件数、R矩阵的列向量、R矩阵的特征值和/或表格的峰值。
5.一种数字预失真装置，其特征在于，所述数字预失真装置包括：
生成模块，用于获取数字信号的多种正交模型结构；
计算模块，用于根据获取的各种正交模型结构，确定模型参量数值和对应的参量区间；
选择模块，用于根据确定的模型参量数值和对应的参量区间，选择最佳的正交模型结构；
其中，所述选择模块用于若计算出来的模型参量数值最佳和所述正交模型结构对应的参量区间在预设的参量区间阈值范围内时，则所述正交模型结构为最佳的正交模型结构。
6.如权利要求5所述的数字预失真装置，其特征在于，所述生成模块用于按照正交多项式获取数字信号的多种正交模型结构。
7.如权利要求6所述的数字预失真装置，其特征在于，所述正交多项式为模值正交多项式、勒让德正交多项式、切比雪夫正交多项式、拉盖尔正交多项式和/或埃尔米特正交多项式。
8.如权利要求5所述的数字预失真装置，其特征在于，所述正交模型结构为R矩阵和/或表格；所述模型参量数值为R矩阵的条件数、R矩阵的列向量、R矩阵的特征值和/或表格的峰值。
CN201410848385.7A 2014-12-29 2014-12-29 数字预失真方法和装置 Active CN105812302B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410848385.7A CN105812302B (zh) 2014-12-29 2014-12-29 数字预失真方法和装置
PCT/CN2015/088305 WO2016107201A1 (zh) 2014-12-29 2015-08-27 数字预失真方法、装置和计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410848385.7A CN105812302B (zh) 2014-12-29 2014-12-29 数字预失真方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105812302A CN105812302A (zh) 2016-07-27
CN105812302B true CN105812302B (zh) 2020-06-09

Family

ID=56284133

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410848385.7A Active CN105812302B (zh) 2014-12-29 2014-12-29 数字预失真方法和装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN105812302B (zh)
WO (1) WO2016107201A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107770111A (zh) * 2017-12-08 2018-03-06 航天恒星科技有限公司 脉冲成型结合数字预失真抑制ofdm峰均比系统与方法
CN113434917B (zh) * 2021-06-18 2024-04-02 西安交通大学 一种沉降式离心机综合性能优化方法及相关系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101056288A (zh) * 2007-06-14 2007-10-17 中兴通讯股份有限公司 预失真模型装置和信号的预失真处理装置、系统及方法
CN101577525A (zh) * 2008-05-09 2009-11-11 富士通株式会社 放大器模型估计装置和方法
CN102522957A (zh) * 2011-11-30 2012-06-27 上海瑞和安琦通信科技有限公司 一种改善射频功率放大器预失真性能的方法
CN104009717A (zh) * 2013-02-21 2014-08-27 京信通信系统（中国）有限公司 一种自适应预失真处理方法及装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9245072B2 (en) * 2012-12-31 2016-01-26 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for pruning an over-defined system model
US8804872B1 (en) * 2013-01-29 2014-08-12 Texas Instruments Incorporated Dynamic determination of volterra kernels for digital pre-distortion

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101056288A (zh) * 2007-06-14 2007-10-17 中兴通讯股份有限公司 预失真模型装置和信号的预失真处理装置、系统及方法
CN101577525A (zh) * 2008-05-09 2009-11-11 富士通株式会社 放大器模型估计装置和方法
CN102522957A (zh) * 2011-11-30 2012-06-27 上海瑞和安琦通信科技有限公司 一种改善射频功率放大器预失真性能的方法
CN104009717A (zh) * 2013-02-21 2014-08-27 京信通信系统（中国）有限公司 一种自适应预失真处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN105812302A (zh) 2016-07-27
WO2016107201A1 (zh) 2016-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3089414B1 (en) Digital pre-distortion parameter obtaining method and pre-distortion system
CN102437822B (zh) 一种射频功率放大器自适应数字预失真线性化系统
EP3175552B1 (en) Power encoder and method for power encoding
CN102281221B (zh) 非线性系统失真校正装置及方法
CN102195912B (zh) 数字预失真处理设备和方法
Naraharisetti et al. Efficient least-squares 2-D-cubic spline for concurrent dual-band systems
CN106506417A (zh) 一种窄带反馈的数字预失真系统与方法
CN1343387A (zh) 幅度重构放大器的闭环校准
CN104363191B (zh) 一种跳频通信系统的数字预失真方法
CN1299532A (zh) 用于放大器的线性化方法与放大器设备
CN104580044B (zh) 一种预失真处理方法和系统
CN106685368A (zh) 一种欠采样反馈的数字预失真系统与方法
CN111585608B (zh) 用于宽带扩跳频系统的自适应数字预失真方法
CN1957526A (zh) 利用非线性预失真的放大器的线性化
CN107592083A (zh) 毫米波宽带功率放大器的数字预失真系统及其方法
CN111064439B (zh) 一种改善短波数字预失真性能的系统及方法
CN105656434A (zh) 基于修改分段线性函数的功放数字预失真装置及方法
CN105812302B (zh) 数字预失真方法和装置
CN103248597A (zh) 基于参考信号的自适应数字预失真系统及初始化校正方法
CN106208985A (zh) 一种基于查表法的自适应数字预失真方法及系统
CN103891137A (zh) 一种多频段功率放大装置
Li et al. High-throughput signal component separator for asymmetric multi-level outphasing power amplifiers
Jaraut et al. Independent component analysis for multi-carrier transmission for 4G/5G power amplifiers
CN104639481B (zh) 一种多频段信号处理方法及设备
CN106301235A (zh) 一种通信信号数字预失真的方法、装置、芯片及电路

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant