CN105809407A - 事务提醒方法及装置、移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种事务提醒方法及装置、移动终端，所述方法包括：获取当前的提醒事务，从所述提醒事务中获取提醒内容；在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用；获取所述至少一种应用的用户行为，根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用；检测到所述提醒事务中提醒时间到来时，输出针对所述提醒事务的提醒信息，并启动所确定的关联应用。

Description

事务提醒方法及装置、移动终端

技术领域

本发明涉及事务提醒技术，尤其涉及一种基于用户的应用使用行为的事务提醒方法及装置、移动终端。

背景技术

随着人们的生活越来越忙碌，个人提醒业务的应用非常频繁，利用手机、PAD等个人移动设备能帮助人们记录备忘事务，并在设定时间到来时主动向用户提醒相关事务。而个人设备上的应用App种类越来越多，且功能也越来越强大，几乎涵盖了工作、生活、娱乐休闲中的各种需求。而用户需要提醒的事务需要使用一些APP才能完成。比如，报工提醒事务需要工作用APP协助才能完成，锻炼提醒事务需要开启计步器应用，信用卡还款提醒事务需要开启在线支付或银行类APP、背单词提醒事务需要开启词典应用等。

目前的提醒应用种类繁多，但是并不能智能地将提醒事务与可能相关联的应用直接关联起来，用户通常需要在提醒软件或者备忘录里输入备忘事务，然后在备事务进行跳窗提示时再自行打开备忘录里与设置备忘事务相关的APP应用或者WEB、WAP网页，完成备忘事务关联的相关任务。这无疑造成了用户的不便，用户体验不佳。

发明内容

本发明实施例为解决上述技术问题，提供一种事务提醒方法及装置、移动终端，在提醒用户事务时还能开启与提醒事务相关的应用，从而提升用户体验。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种事务提醒方法，包括：

获取当前的提醒事务，从所述提醒事务中获取提醒内容；

在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用；

获取所述至少一种应用的用户行为，根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用；

检测到所述提醒事务中提醒时间到来时，输出针对所述提醒事务的提醒信息，并启动所确定的关联应用。

优选地，所述在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用，包括：

对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

计算所述关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

优选地，所述关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度低于设定阈值时，所述方法还包括：

基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

计算所述关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

优选地，所述在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用，包括：

对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

计算所述关键词列表中各关键词及其关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

优选地，所述获取所述至少一种应用的用户行为，根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用，包括：

获取包含所述提醒事务中提醒时间的设定时长的时间段；

计算所述至少一种应用在所述时间段内的用户使用概率；

将使用概率超过设定阈值的应用作为与所述提醒事务中提醒时间关联的应用。

优选地，所述应用包括已安装应用、访问网页。

一种事务提醒装置，包括：第一获取单元、查找单元、第二获取单元、确定单元、检测单元、输出单元和启动单元，其中：

第一获取单元，用于获取当前的提醒事务，从所述提醒事务中获取提醒内容；

查找单元，用于在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用；

第二获取单元，用于获取所述至少一种应用的用户行为；

确定单元，用于根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用；

检测单元，用于检测到所述提醒事务中提醒时间是否到来，到来时触发所述输出单元和所述启动单元；

输出单元，用于输出针对所述提醒事务的提醒信息；

启动单元，用于启动所确定的关联应用。

优选地，所述查找单元包括：分词处理子单元、计算子单元和确定子单元，其中：

分词处理子单元，用于对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

计算子单元，用于计算所述关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

确定子单元，用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

优选地，所述查找单元还包括：

获取子单元，用于在关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度低于设定阈值时，基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

对应地，所述计算子单元，还用于计算所述关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；所述确定子单元，还用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

优选地，所述查找单元包括：分词处理子单元、获取子单元、计算子单元和确定子单元，其中：

分词处理子单元，用于对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

获取子单元，用于基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

计算子单元，用于计算所述关键词列表中各关键词及其关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

确定子单元，用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

优选地，所述确定单元包括：获取子单元、计算子单元和确定子单元，其中：

获取子单元，用于获取包含所述提醒事务中提醒时间的设定时长的时间段；

计算子单元，用于计算所述至少一种应用在所述时间段内的用户使用概率；

确定子单元，用于将使用概率超过设定阈值的应用作为与所述提醒事务中提醒时间关联的应用。

一种移动终端，所述移动终端前述的事务提醒装置。

本发明实施例中，当用户设置了提醒事务时，获取该提醒事务的相关内容，对相关内容进行分词，获取其中的关键词；根据所述关键词在本地的应用的解析知识库中分别进行匹配，并累计各关键词的匹配度，选取匹配度大于设定阈值的应用，作为与所述提醒内容关联的至少一种应用；确定出关联应用后，再根据用户对应用的使用行为，确定出与所述提醒事务中提醒时间关联的应用，并在提醒事务到时时，输出针对所述提醒事务的提醒信息，并启动所确定的关联应用。本发明实施例在向用户输出事务提醒信息时，还将与提醒事务关联的应用一并向用户开启，用户可以直接利用相关应用进行提醒事务的操作，且为提醒事务所推荐的应用非常精准，大大方便了用户，提升了用户的体验效果。

附图说明

图1为本发明实施例一的事务提醒方法的流程图；

图2为本发明实施例二的事务提醒方法的流程图；

图3为本发明实施例的应用匹配算法流程图；

图4为本发明实施例的事务提醒装置的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下举实施例并参照附图，对本发明进一步详细说明。

图1为本发明实施例一的事务提醒方法的流程图，如图1所示，本发明实施例事务提醒方法包括以下步骤：

步骤101，获取当前的提醒事务，从所述提醒事务中获取提醒内容。

用户设置提醒事务时，会输入相应的提醒业务的内容，例如，用户需要在某天跑步时，需要输入“X年X月X日跑步”的提醒内容。当用户设置完提醒事务时，获取其输入的提醒内容。

步骤102，在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用。

根据用户输入的提醒内容，在本地查找与提醒内容相关的各种应用。

本发明实施例中，本地应用可以包括用户在终端本地安装的各种应用，用户浏览网页的网页信息等。

本发明实施例中，在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用的方式有多种实现方式，以下详细说明。

方式一、对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；计算所述关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度；将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

本发明实施例中，需要对提醒内容进行分词，如将其中的关键词查找出来，一般而言，用户输入的提醒事务的提醒内容都非常简明，对输入的提醒内容进行解析并分词，分词完毕后，对所分的各词的词性进行标注，对于其中的介词、助词等无具体词义的词进行删除，剩余的分词作为检索用关键词。

获取本地各种应用的解析知识库。解析知识库一般可通过获取应用的描述信息而获取。例如，当应用安装于终端后，会记载与应用相关的各种信息，这些应用相关的各种信息即作为应用的解析知识库。或者，通过查看如豌豆荚、安卓市场、手机助手等应用市场而获取对应的应用的解析知识库。

本发明实施例中，将分词后的关键词作为关键词列表，获取各关键词在应用的解析知识库中的匹配次数，所有关键词的所有匹配次数的总和作为匹配度。将匹配度超出设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

方式二、在方式一的基础上，关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度均低于设定阈值时，即按照方式一并不能确定出与所述提醒内容关联的应用时，需要按方式二进行处理：基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；计算所述关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

方式三、对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；计算所述关键词列表中各关键词及其关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

本方式是在对提醒内容进行分词处理后，还获取分词后的各关键词的关联词，在进行应用匹配时，利用关键词及其关联词进行各应用的匹配，从而确定出满足条件的应用，在用户提醒业务到时时，同时开启所确定的应用。

步骤103，获取所述至少一种应用的用户行为，根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用。

本步骤的具体实现方式为：获取包含所述提醒事务中提醒时间的设定时长的时间段；计算所述至少一种应用在所述时间段内的用户使用概率；将使用概率超过设定阈值的应用作为与所述提醒事务中提醒时间关联的应用。

即在根据用户输入的提醒内容查找出相关应用时，可能会存在一些偏差，而需要根据用户的使用习惯，筛除其中不符合用户使用习惯的应用，从而为用户提供的应用更准确。

步骤104，检测到所述提醒事务中提醒时间到来时，输出针对所述提醒事务的提醒信息，并启动所确定的关联应用。

当为用户确定出关联应用时，在检测到所述提醒事务中提醒时间到来时，不仅输出针对所述提醒事务的提醒信息，还同时启动所确定的关联应用，直接为用户启动与该提醒内容关联的应用，大大方便了用户，并提升了用户体验效果。

本发明实施例的事务提醒方法适用于各种用户终端如手机、PAD、便携式笔记本、个人PC中。

以下通过具体示例，进一步阐明本发明实施例的技术方案的实质。

图2为本发明实施例二的事务提醒方法的流程图，如图2所示，本示例的事务提醒方法包括以下步骤：

步骤201，用户输入备忘事务。

用户在设置提醒事务时，会输入较精简的提醒内容。

步骤202，系统解析备忘内容。

对用户输入的提醒内容进行解析，并进行分词，对各分词进行词性标注，获取分词的关联词等，获取提醒内容的关键词列表。

步骤203，与官方Web页面、官方WAP页面和官方发布的APP进行匹配。

本发明实施例中，主要是将分词后的关键词列表与本地已安装应用的解析知识库进行匹配，查找出与用户输入的提醒内容相关联的应用，在输出提醒信息时，将关联应用一并开启，以供用户直接使用关联应用完成提醒事务。

步骤204，显示出匹配度高的官方Web页面、官方WAP页面和官方发布的APP应用。

当为用户确定出关联应用时，在检测到所述提醒事务中提醒时间到来时，不仅输出针对所述提醒事务的提醒信息，还同时启动所确定的关联应用，直接为用户启动与该提醒内容关联的应用，大大方便了用户，并提升了用户体验效果。

图3为本发明实施例的应用匹配算法流程图，如图3所示，本示例的应用匹配算法流程包括以下步骤：

1、建立app的解析知识库。读取各类app市场(比如安卓市场、豌豆荚市场、百度手机助手等)对app的描述信息，包括应用名称、应用介绍信息、编辑推荐、应用所属类别等。这些数据主要是用来计算应用与用户输入的记事内容之间的关联性。

2、获取用户当前手机上已安装应用及使用行为数据。除了获取用户当前手机上已安装的应用名称，用户当前手机上的一些使用行为数据也可以被搜集，比如某个应用在什么时间段被使用。

3、获取并处理用户输入的备忘或记事应用中的文本描述信息。先对用户输入的文本进行分词和词性标注。某些词性(比如介词)对关联应用的帮助较小，可以通过词性标注过滤到这一部分的词。经过分词和词性过滤后的记事内容就会变成一个比较简单的关键词序列集合。例如提醒事务为：“周日中午11点半给孩子做宫保鸡丁”，其关键词列表中将只会保留“孩子”“做”“宫保鸡丁”的关键词，对于时间信息，将会被滤除，如果其中有介词、助词等无实际含义的词，也会被滤除。上述的时间信息用于在匹配的应用比较多时，根据用户的应用使用习惯，来确定更适于用户使用的应用。

4、利用关键词组合计算应用的匹配度。以前述步骤3中获取的关键词在用户已安装的app的解析知识库中进行查询，记录关键词组合c在各个应用解析知识库的匹配度为(r1,r2,…,rk)。

其中，ri为各个关键词在第i个应用解析知识库中出现的次数之和。如果ri大于或等于某个经验阈值，则认为匹配成功，列出对应的一个或多个应用，并执行步骤6进行应用与使用行为习惯的匹配确认；如果所有ri均小于某个经验阈值，则认为匹配失败，需要执行步骤5；

5、基于本体知识库(语义词典)对步骤3中获取的词序列进行信息标注。基于语义词典，选取与步骤4中的关键词语义距离最接近的一组或一个词汇进行标注。比如用户记事本里的“宫保鸡丁”，关联语义词典后，就可以添加“菜”这类的语义对象。

增加这些标注词汇后，这样就会得到更大的词汇组合，与步骤4类似，计算组合c’在各个应用解析知识库的匹配度(r1’,r2’,…,rk’)。

如果ri’大于或等于某个经验阈值，则认为匹配成功，列出对应的一个或多个应用，并执行步骤6进行应用与使用行为习惯的匹配确认；如果所有ri均小于某个经验阈值，则认为匹配失败，需要重复本步骤，选取语义距离更大的词汇。如果语义距离已经大于某个阈值，则认为匹配相关应用失败。

6、利用用户行为数据再次排序应用的匹配度。用户生成的备忘或记事会有一个发生时间戳，记为T。前述步骤给出的应用为(Y1,Y2,…,Yn)。根据每个应用的使用记录，可以算出某个时间点打开应用的概率F(Yi,ti)。

设定某个时间段阈值X,计算(T-X,T+X)这段时间内各时刻发生概率F的平均值，以该平均值作为时间戳T打开应用Yi的发生概率F(Yi,T)。

将前述步骤计算的匹配度予以调整，调整后的匹配度为(r1*F(Y1,T),r2*F(Y2,T),…,rk*F(Yk,T))。

如果匹配度大于或等于某个经验阈值，则认为匹配成功，列出对应的一个或多个应用；如果所有ri均小于某个经验阈值，则认为匹配失败，需要重复步骤5，选取语义距离更大的词汇后再次计算匹配度。

比如“给孩子做宫保鸡丁”的时间点在周日中午11点半，假如根据前述步骤确定出匹配应用有两个，分别为“魔力小孩识字”和“菜谱大全”。但根据用户的应用使用习惯，发现周日中午11点半前后10分钟内，使用“魔力小孩识字”的概率为0，而使用“菜谱大全”的概率为70％，那么系统会选出“菜谱大全”，而不是“魔力小孩识字”。这样，在输出提醒事务的提醒信息时，将会一并为用户开启“菜谱大全”的应用。

本发明实施例在向用户输出事务提醒信息时，还将与提醒事务关联的应用一并向用户开启，用户可以直接利用相关应用进行提醒事务的操作，且为提醒事务所推荐的应用非常精准，大大方便了用户，提升了用户的体验效果。

图4为本发明实施例的事务提醒装置的组成结构示意图，如图4所示，本发明实施例的事务提醒装置包括第一获取单元40、查找单元41、第二获取单元42、确定单元43、检测单元44、输出单元45和启动单元46，其中：

第一获取单元40，用于获取当前的提醒事务，从所述提醒事务中获取提醒内容；

查找单元41，用于在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用；

第二获取单元42，用于获取所述至少一种应用的用户行为；

确定单元43，用于根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用；

检测单元44，用于检测到所述提醒事务中提醒时间是否到来，到来时触发所述输出单元45和所述启动单元46；

输出单元45，用于输出针对所述提醒事务的提醒信息；

启动单元46，用于启动所确定的关联应用。

作为一种实现方式，所述查找单元41包括：分词处理子单元(图4中未示出)、计算子单元(图4中未示出)和确定子单元(图4中未示出)，其中：

分词处理子单元，用于对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

计算子单元，用于计算所述关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

确定子单元，用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

在前述查找单元的基础上，所述查找单元还可以包括：

获取子单元(图4中未示出)，用于在关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度低于设定阈值时，基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

对应地，所述计算子单元，还用于计算所述关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；所述确定子单元，还用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

作为一种实现方式，所述查找单元包括：分词处理子单元(图4中未示出)、获取子单元(图4中未示出)、计算子单元(图4中未示出)和确定子单元(图4中未示出)，其中：

分词处理子单元，用于对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

获取子单元，用于基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

计算子单元，用于计算所述关键词列表中各关键词及其关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

确定子单元，用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

本发明实施例中，所述确定单元43包括：获取子单元(图4中未示出)、计算子单元(图4中未示出)和确定子单元(图4中未示出)，其中：

获取子单元，用于获取包含所述提醒事务中提醒时间的设定时长的时间段；

计算子单元，用于计算所述至少一种应用在所述时间段内的用户使用概率；

确定子单元，用于将使用概率超过设定阈值的应用作为与所述提醒事务中提醒时间关联的应用。

本领域技术人员应当理解，图4中所示的事务提醒装置中的各处理单元的实现功能可参照前述事务提醒方法及其实施例的相关描述而理解。本领域技术人员应当理解，图4示的事务提醒装置中各处理单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。

本发明实施例的事务提醒装置适用于各种用户终端如手机、PAD、便携式笔记本、个人PC中。

本发明实施例在向用户输出事务提醒信息时，还将与提醒事务关联的应用一并向用户开启，用户可以直接利用相关应用进行提醒事务的操作，且为提醒事务所推荐的应用非常精准，大大方便了用户，提升了用户的体验效果。

本发明实施例还记载了一种移动终端，该移动终端包括前述各实施例中记载的事务提醒装置。

本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法、装置和电子设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加应用功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明实施例上述集成的单元如果以应用功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以应用产品的形式体现出来，该计算机应用产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明的保护范围并不局限于此，熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种事务提醒方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前的提醒事务，从所述提醒事务中获取提醒内容；

在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用；

获取所述至少一种应用的用户行为，根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用；

检测到所述提醒事务中提醒时间到来时，输出针对所述提醒事务的提醒信息，并启动所确定的关联应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用，包括：

对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

计算所述关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度低于设定阈值时，所述方法还包括：

基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

计算所述关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用，包括：

对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

计算所述关键词列表中各关键词及其关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一种应用的用户行为，根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用，包括：

获取包含所述提醒事务中提醒时间的设定时长的时间段；

计算所述至少一种应用在所述时间段内的用户使用概率；

将使用概率超过设定阈值的应用作为与所述提醒事务中提醒时间关联的应用。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述应用包括已安装应用、访问网页。

7.一种事务提醒装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元、查找单元、第二获取单元、确定单元、检测单元、输出单元和启动单元，其中：

第一获取单元，用于获取当前的提醒事务，从所述提醒事务中获取提醒内容；

查找单元，用于在本地查找与所述提醒内容关联的至少一种应用；

第二获取单元，用于获取所述至少一种应用的用户行为；

确定单元，用于根据所述用户行为在所述至少一种应用中确定与所述提醒事务中提醒时间关联的应用；

检测单元，用于检测到所述提醒事务中提醒时间是否到来，到来时触发所述输出单元和所述启动单元；

输出单元，用于输出针对所述提醒事务的提醒信息；

启动单元，用于启动所确定的关联应用。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述查找单元包括：分词处理子单元、计算子单元和确定子单元，其中：

分词处理子单元，用于对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

计算子单元，用于计算所述关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

确定子单元，用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述查找单元还包括：

获取子单元，用于在关键词列表中各关键词在本地应用的解析知识库中的匹配度低于设定阈值时，基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

对应地，所述计算子单元，还用于计算所述关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；所述确定子单元，还用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述查找单元包括：分词处理子单元、获取子单元、计算子单元和确定子单元，其中：

分词处理子单元，用于对所述提醒内容进行分词，对所分的词进行词性标注，滤除设定词性的词，得到关键词列表；

获取子单元，用于基于语义词典，获取所述关键词列表中各关键词的关联词；

计算子单元，用于计算所述关键词列表中各关键词及其关联词在本地应用的解析知识库中的匹配度；

确定子单元，用于将匹配度高于设定阈值的应用作为与所述提醒内容关联的至少一种应用。

11.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：获取子单元、计算子单元和确定子单元，其中：

获取子单元，用于获取包含所述提醒事务中提醒时间的设定时长的时间段；

计算子单元，用于计算所述至少一种应用在所述时间段内的用户使用概率；

确定子单元，用于将使用概率超过设定阈值的应用作为与所述提醒事务中提醒时间关联的应用。

12.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括权利要求7至11任一项所述的事务提醒装置。