CN104850241A - 一种在移动终端中进行文字输入的方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种在移动终端中进行文字输入的方法，包括：在移动终端的后台启动一情景监听服务，其中该服务配置为获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；使用在移动终端中输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型；将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。通过本发明改进的文字字库和语言模型，从而可以实现对于移动终端界面中显示的文本信息的快速地查询匹配，提高了输入法的匹配概率。

Description

一种在移动终端中进行文字输入的方法及移动终端

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种在移动终端中进行文字输入的方法以及一种用于进行文字输入的移动终端。

背景技术

随着移动设备的广泛普及，用户需要经常使用移动设备处理各种信息，例如使用社交类别APP程序进行聊天，使用浏览器程序在互联网上进行上网、购物或娱乐，在这些使用中都需要使用输入法进行文字内容的输入操作。

在移动设备中运行的输入法程序中，其进行文字的输入的原理多数是：输入拼音、数字串；在拼音索引表里面查找和输入字符串匹配的项目，如果有完全匹配的项目，就全部记录下来，如果没有完全匹配的项目，则记录匹配情况最好的一个项目；显示匹配清单里面所有可能的汉字，供用户选择，例如将匹配项目的拼音和对应的汉字显示出来，供用户选择，如果有多个匹配项(一个数字串对应多个拼音的情况)，则用户还可以选择拼音；用户对匹配的拼音和汉字进行选择，选中其真正想输入的拼音和汉字，实现一次拼音输入。

在现有技术中的程序中进行文字输入时，其中的拼音索引表都是完全由输入法程序来维护的，其多是使用由输入法提供方维护的字库包，以提高与输入字符串匹配的概率。但是在目前移动设备的输入法程序中，对于移动设备显示界面中的新出现文字(还没有被收集到字库包中的文字)进行快速输入时，目前的输入法都还做不到，影响到了输入法的匹配效率。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的实施例提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种在移动终端中进行文字输入的方法以及一种用于进行文字输入的移动终端。

依据本发明实施例的一个方面，提供了一种在移动终端中进行文字输入的方法，包括：在移动终端的后台启动一情景监听服务，其中该服务配置为获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；使用在移动终端中输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型；将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。

依据本发明实施例的另一个方面，提供了一种用于进行文字输入的移动终端，包括：情景监听服务模组，其配置为在移动终端的后台启动一情景监听服务，且该服务获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，并依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；输入法程序模组，其配置为使用在输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型，并将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。

这样，由于在本发明实施例中，由于通过在后台启动的情景监听服务获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，并依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型，这样可以获取到当前界面中所有的文本信息从而可以建立起文字字库和语言模型来改进输入法程序中在使用的文字字库和语言模型。由于在本发明中改进了文字字库和语言模型，从而可以实现对于移动终端界面中显示的文本信息的快速地查询匹配，从而提高了输入法的匹配概率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

结合附图于下文中阐述了一个或者多个实施例的细节。基于在下文中的详细描述，其它特征和各种优势将更加清楚，所附的附图包括：

图1是示出了根据本发明第一实施例的一种在移动终端中进行文字输入的方法的流程图；

图2是示出了本发明第二实施例中的移动终端中的微信APP中的一个界面的示意图；

图3是示出了本发明第三实施例中的移动终端的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以各种形式实现本发明，而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件或模组。本领域技术人员应可理解，硬件制造商或者软件提供方可能会用不同名词来称呼同一个组件或模组。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件或模组的方式，而是以组件或模组在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包括”为一开放式用语，故应解释成“包括但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本发明的一般原则为目的，并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者系统中还存在另外的相同要素。

第一实施例

参照图1，示出了根据本发明第一实施例的一种在移动终端中进行文字输入的方法的流程图。在该实施例的方法中包括：

步骤Step101：在移动终端的后台启动一情景监听服务，其中该服务配置为获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；

步骤Step102：使用在移动终端中输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型；

步骤Step103：将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。

在本实施例中，所述移动终端较佳地可以是智能手机、平板电脑、个人数字助手、例如智能手表等的便携式设备能等，只要是其中运行有例如Android或者iOS或类似操作系统的电子设备都可以涵盖在本发明实施例中的移动终端中。在移动终端的操作系统的启动后，例如在Android系统启动后，本发明实施例中会在操作系统的后台中再启动维护一个情景监听服务，例如是Accessibility Service(辅助功能服务)。在本实施例中，较佳地所述情景监听服务配置为获取移动终端的界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型。在Android操作系统中，所述Accessability service是标准的android接口API:android.accessibilityservice.AccessibilityService其主要通过系统回调：public void onAccessibilityEvent(AccessibilityEvent event)实现，在移动终端的所有UI相关事件都会触发此回调，例如某UI窗口得到焦点，某按钮被点击时，当此事件被触发时，就触发上述的Accessabilityservice来遍历当前的界面中的整个AccessibilityNodeInfo树，得到所有AccessibilityNodeInfo的字符串文本信息。接着所述服务依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型。在本实施例种，所述情景监听服务还可以为iOS操作系统中的辅助功能服务。

这样在本实施例中所述情景监听服务生成出了描述界面情景的文字字库和语言模型后会在移动终端侧进行保存和维护，例如保存在移动终端中的存储器组件(例如：扩展式存储卡或者移动终端的内嵌式存储器中，其中在该服务启动后就会将该文字字库和语言模型加载到所述内嵌式存储器中的缓存中，以便该服务进行后续的文字字库和语言模型维护和更新)。较佳地，所述文字字库和语言模型存储在移动终端中的一扩展式存储卡(例如一闪存卡或者SD卡)中，并且该扩展式存储卡中存储的所述文字字库和语言模型被调入到所述移动终端的内嵌式存储器(例如系统自带的主存储器)中以便所述情景监听服务使用。较佳地，所述存储在移动终端的扩展式存储卡中的文字字库和语言模型由网络侧的文字字库服务器和/或语言模型服务器进行更新，为了扩展文字字库和语言模型的内容，从网络中获取在网络中统计出来的高频率使用的文字数据生成对应的文字字库和语言模型；或者使用该移动终端中输入法程序用户在前输入的历史文字数据生成对应的文字字库和语言模型；这样就可以维护更多的文字字库和语言模型，以便在移动终端侧的输入法程序可以通过查询该情景监听服务，而使得输入法可以匹配到更多、更加准确的文字和或文字串。较佳地，上述的文字字库和语言模型都是作为移动终端侧的输入法程序用户的用户数据而进行保存，也可以在云端服务器中进行保存。且较佳地，所述情景监听服务由移动终端侧的输入法程序来启动。在本实施例中，由于将大量的文字字库和语言模型存储在移动终端中的一扩展式存储卡中并被调入到移动终端的主存储器中被情景监听服务所使用。这样就可以保证尽可能多的与用户界面情景相关的文字字库和语言模型可以被情景监听服务所使用，从而可以大大地提高在用户进行文字输入的界面情景中的输入文字匹配概率。

在本实施例中，在步骤Step101中生成的描述界面情景的文字字库和语言模型由情景监听服务生成以及维护，该情景监听服务以线程的形式运行在本地的操作系统中；在移动终端中还同时运行有输入法程序的线程，在用户在使用所述输入法程序时，并在输入法程序中输入了拼音用字母后，开始依据所述拼音用字母对所述情景监听服务进行文字查询，以在所述情景监听服务中依据拼音用字母匹配查询出对应的文字。并在步骤Step103中，将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入，用户将由所述情景监听服务中依据拼音用字母匹配查询出对应的文字作为文字输入到需要进行文字输入的输入框中。

第二实施例

以下示出了根据本发明第二实施例的一种在移动终端中进行文字输入的方法的步骤。第二实施例中的步骤与第一实施例的步骤Step101～步骤Step103相同，这里就不在进行赘述。以下就第二实施例中的区别与上述实施例一的区别点进行分别的说明。

较佳地，所述步骤Step101中的获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息包括：所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；并将当前界面中的所述字符串文本信息保存到缓存中。

例如在当前的微信APP中的界面1，如图2所示示出了本发明第二实施例中的移动终端中的微信APP中的一个界面。在进行聊天的界面中，在当前界面获得焦点时，由情景监听服务在所述移动终端中的当前界面获得焦点发生时被触发，该服务遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；并将当前界面中的所述字符串文本信息保存到缓存中。例如该服务遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的“真的一定要去，去一次还不够的，因为太多地方了。我有点经验了，计划的时候我帮你规划规划”。这是其中的一个辅助功能节点信息中的文字信息，会被该情景监听服务获取到并将当前界面中的所述字符串文本信息保存到缓存中。这样依据该当前页面中的辅助功能节点信息中的文字信息形成的文字字库和语言模型，再被输入法使用时，就会快速地匹配和再现当前界面中辅助功能节点信息中的文字信息，以提高输入的效率和匹配的成功率。

较佳地，所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息包括：所述情景监听服务监听到下述当前界面事件中的至少一个：控件聚焦事件、控件文本修改事件、控件滚动事件、窗口变动事件、窗口状态变动事件、窗口内容变动事件、通知状态变动事件；所述情景监听服务被触发来遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息。一般在移动终端中的同一时间点，可能发生的当前界面事件有多个(一般在20个事件左右)，较佳地对控件聚焦事件(ViewFocused)、控件文本修改事件(ViewTextChanged)、控件滚动事件(ViewScrolled)、窗口变动事件(WindowChanged)、窗口状态变动事件(WindowStateChanged)、窗口内容变动事件(WindowContentChanged)、通知状态变动事件(NotificationStateChanged)中的至少一个进行监听时，获取到的辅助功能节点信息中的字符串文本信息会有益于进行输入时的字库和语言模型的建立。因此在本发明在较佳地会监听这些事件来触发情景监听服务来遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息，为字库和语言模型的建立做准备。由于不是对于全部的20多个事件都进行监听，只是对上述7种事件进行监听，从而可以让所述触发情景监听服务不是一直处于工作状态，从而可以达到节省功耗的有益效果。当然本实施例中，所述当前界面事件还可以包括：界面获得焦点、按钮被点击事件，都是涵盖在本发明的范围之中的。

较佳地，在本实施例中所述情景监听服务被触发而进行遍历处理而生成对应的文字字库和语言模型的时间在1～2秒之内，之后停止所述情景监听服务，一直到下一个被监听事件触发所述情景监听服务。由于在同一个时间点或者相邻时间点处，可能触发的事件是多个的，这里对于每一个触发事件而启动了所述情景监听服务仅仅处理1～2秒就结束，而接着停止该情景监听服务，以便情景监听服务一直在工作而消耗系统资源，一直到下一个被监听事件触发所述情景监听服务而再开始进行遍历处理，为字库与语言模型进行准备。

较佳地，出于节省电能的考虑，所述在后台运行的情景监听服务不能一直在后台进行运行。因此，在本实施例中进一步会包括：检测到移动终端由运行状态转变为运行空闲状态，停止所述情景监听服务的运行；或检测到移动终端由运行空闲状态转变为运行状态，启动所述停止运行的情景监听服务。这里的检测可以是由所述情景监听服务来进行所述检测，或者由另一个单独的服务进行所述检测，从而通知或者控制情景监听服务的停止运行或者启动运行。所述检测用户移动终端处于空闲状态例如是检测到了按下关闭屏幕按钮，或者检测到手机屏幕睡眠状态，所述情景监听服务就会停止运行。所述检测用户移动终端处于运行状态例如是检测到了屏幕被唤醒或者开关按钮被按下或者前述的监听的事件，所述情景监听服务就会启动运行。

较佳地，所述步骤Step101中的获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息的步骤进一步包括：所述情景监听服务在所述当前界面事件之前的指定数量的界面事件发生时被触发；遍历所述指定数量的界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；其中所述指定数量的界面为按照界面出现次序进行所述遍历处理；将遍历到的所述字符串文本信息保存到缓存中。较佳地，在所述同一界面中的所有辅助功能节点信息(在Android操作系统或iOS操作系统中的辅助功能节点信息)中的字符串文本信息具有相同的根节点。在本实施例中，对于在当前界面之前出现的例如30个界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息都需要进行获取，这里的30个界面都是产生过获取当前焦点事件的显示界面，其都是触发了情景监听服务的，且都是通过所述的情景监听服务遍历该30个界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息的。当然也可以根据需要设置这个指定数量，这个指定数量较佳地可以是10～50中的任意一个，但是根据需要也可以是开发者需要的任意指定的整数。这里的界面可以是例如Android操作系统中的Activity的界面窗口，依据Activity的名称不同而认为的是不同的获得焦点的界面。在技术实现中，可以维护一个上述指定数量的界面中获取的文字在一个缓存区中，在该缓存区中保存维护的界面数量超出上述的指定数量时，就自动地丢弃在指定数量的界面之前界面中获取的文字，继续更新新的界面中的文字。

这里以图2中的界面1中的情形进行解释说明，在本实施例中，对于界面1中的作为当前的一个获得焦点的界面，以该界面所在的Activity为标记名称，并记录为当前的界面且其index记录为0，对于切换到该Activity之前的获得过焦点的界面被记录为当前界面之前的第一个界面，例如其index记录为1，依次类推其该index为1之前的获得过焦点的界面记录为index为2的界面。以此类推可以记录到index为20的界面，并完成这些界面中的文字的获取。并在有最新的当前界面出现后，丢弃index为20的界面中获取的文字，以进行更新。例如在界面1中式和好友1的聊天的界面，这样与该好友聊天的文字都会被维护在该index为0的界面,并进行着保存。对于与之前的第二好友的聊天界面的Activity，其就记录为index为1的界面，并且将与第二好友聊天时记录的文字都进行着获取后的缓存中。较佳地，所述丢弃的界面的文字，也可以被保存在输入法用户的用户数据中，并保存在移动设备的扩展存储卡中，以便后续在文字库和语言模型中进行使用。当然对于之前不同的界面，既有可能是相同的聊天场景中的聊天记录的文字，也可以是窗口中加载网页中的网页文字，或者用户进行在前输入的文字等，都会被作为在前界面中的文字而被获取和维护在所述情景监听服务对应的文字库和语言模型中。由于将当前界面或者指定数量的在前界面中的文字进行了获取，以便后续的输入中使用，这样就为输入法用户可以方便地将界面中的(不管是当前界面还是之前界面中的)文字准确快速的匹配出来，特别是对于那些新的词语或者首次使用的文字，还没有收录到文字库中的文字，本发明实施例中的该种方法就会很好地实现对新的词语的输入。

较佳地，在本发明实施例中，对于依据获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型的步骤，其具体可以包括：将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，使用所述文字元数据构成文字字库；依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型。在本实施例中，以界面1中的例子来说明上述的分词处理以及语言模型的建立过程。在情景监听服务从界面中获取到字符串文本信息之后，例如获取到辅助功能节点信息中的“真的一定要去，去一次还不够的，因为太多地方了。我有点经验了，计划的时候我帮你规划规划”这个文本信息，情景监听服务将上述文本信息按照二元或者三元模型进行划分，将上述的的文本串划分为“真的”、“一定”、“要”、“去”、“一次”、“还不够”、“的”、“因为”、“太多”、“地方”、“了”、“我”、“有点”、“经验”、“计划”、“的”、“时候”、“帮”、“你”、“规划”。将上述的每一个文字元作为所述文字库的一个小的单元进行保存，将每个文字元的全拼拼音的声母和/或韵母与输入法中用户输入字母进行匹配。例如：在用户进行输入的是“guihua”或者“guih”或者“ghua”或者“gh”或者“guhu”时，只要是全拼中的声母和/或韵母中的任一个字母的组合即可。要说明的是，在进行文字元的划分时，不限制是使用二元或者三元模型进行划分，在输入法技术领域中常用的例如四元模型、概率语言模型、全切分、原子切分等来进行文字元的生成。

在上段中生成了文字元后，会将每一个文字元进行编号，并按照编号记录左词与右词，即相邻的两个文字元元，以及这两个文字元相邻接搭配的频率，即二元词表：“左词编号右词编号:组合频率”，三元模型时，就是三个文字元的搭配了，以此类推，这里不再赘述。这种组合的频率可以是文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率，在本发明中也不限于是按照词性搭配或文字词序列搭配的频率，在本领域技术中常见的文字元搭配频率都涵盖在本发明的范围中。词性搭配指的是所述左词与右词的词性搭配，例如动词和名词的左右词搭配在一起的频率肯定高于形容词和动词的左右词搭配在一起的频率。这两种方式的组合频率的高低都记录在语言模型中，以便后续在输入法进行匹配时使用。文字词序列搭配指的是左词和右字左右相邻接的频率，这个由所述情景监听服务来维护和记录。较佳地，文字词序列的搭配频率的权重是要远高于词性搭配频率的权重的，或者说是词性搭配的频率的使用是初步计算，然后再考虑文字词序列的搭配频率。

较佳地，在本实施例中，所述文字元数据所构成文字字库中，依据文字元所在界面的出现次序先后顺序，而具有由低到高的权重值；且在所述语言模型中，依据其中文字元所在界面出现次序先后顺序，而在语言模型中进行搭配的频率权重是由低到高的。在这里也是以界面1中的实际界面为例子进行说明，对于文字元在字库中其也需要保存其所在界面的index值，这样不同的文字元会对应有各自的界面的index，这样对于拼音中的声母和/或韵母与输入的字母在匹配时，将依据该界面的index值，而将index值高的(即先出现的界面)界面中的文字元的匹配权重设置的要低一些。即优先将靠近当前界面的界面中的文字匹配出来作为文字选项供输入法用户进行选择。同理，对于语言模型，对于文字元在其语言模型中其也需要保存其所在界面的index值，这样不同的文字元会对应有各自的界面的index，这样对于匹配中的文字元在进行词性搭配或文字词序列搭配时，在进行频率高低的计算中可以将文字元对应的界面的index计算进去，即靠近当前界面的界面(其index值更低)中的文字在语言模型中进行搭配(词性搭配或文字词序列搭配)的频率权更重。这就就可以保证在靠近当前界面中的文字会被优先匹配出来，方便用户对新文字的输入。

在第二实施例中，对于实施例一中的步骤S102中的使用在移动终端中输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型的步骤，其较佳地包括：将输入法程序中输入的字母与所述文字字库中的文字的拼音的声母和/或韵母中的至少一个字母的组合进行匹配确定出匹配文字元；依据语言模型计算出所述匹配文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，以频率从高到低生成匹配文字。较佳地，在本实施例中，所述将输入法程序中输入的字母为被匹配文字的拼音的首字母，其中所述生成的匹配文字为一句完整句子或所述完整句子中的部分文字片段。具体地也可以参见上述的第二实施例中的依据界面1进行的技术揭示。其中对于输入法程序中输入的字母与所述文字字库中的文字的拼音的声母和/或韵母中的至少一个字母的组合进行匹配确定出匹配文字元的一种较佳的情形是，输入法程序中输入的字母是目标输入文字的拼音的首字母，例如要输入“脑洞大开涨姿势”，在输入法程序中输入的字母是“nddk”和“zzs”，其中“nddk”为“naodongdakai”中的各个汉字拼音的首字母；“zzs”是“zhangzishi”中的各个汉字拼音的首字母。这种字母“nddk”会与字库中的文字元“脑洞大开”进行匹配到，字母“zzs”会与字库中的文字元“涨姿势”进行匹配到，而将这两者“脑洞大开”和“涨姿势”关联在一起作为相邻的文字，则是由语言模型计算出该两个匹配文字元按照文字词序列搭配的频率而匹配出其出现频率高而生成出“脑洞大开涨姿势”这样的输入选项给用户进行选择。这样在用户输入“nddkzzs”时，在本发明中就会很容易选出“脑洞大开涨姿势”。这样就对于在移动终端的界面中出现过的文字，其频率出现越高，用户只要输入其拼音的部分字母就很容易被匹配中而作为输入选项给用户进行选择，这一点也是本发明的一个发明点之一。例如，在上例子中，各个文字元进行搭配的频率按照有高到低进行排列，这里可以设置一个搭配频率的前n位，例如前20位，来参与进行搭配，将按照文字元在句子中的先后顺序，按照前20位的由高到低搭配频率进行组合，最后将搭配频率最高的几个文字元的组合作为匹配结果。例如文字元1+文字元2+文字元3+文字元4，构成一个完整的句子，其中文字元1就是与例如第一个输入的字母对应的频率最高的那个文字元，文字元1就是与例如第二个输入的字母对应的频率最高的那个文字元，同理文字元3和文字元4也是，这就构成了一个最高搭配频率的匹配结果。依次可以按照由高到低进行组合后，将各个组合项作为匹配结果项给用户进行选择。这里的文字元可以是一个字，也可以是一个字符串。

在本发明的第二实施例中，对于步骤S101中的获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型，其较佳地包括：获取当前界面中的辅助功能节点信息中的文本信息；并对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型，而进行对应的文字字库和语言模型的生成。以界面1中的实际例子为场景进行揭示，在情景监听服务获取到了当前界面中的辅助功能节点信息中的文本信息后，会获取到当前界面所属的APP程序名称和/或该界面所包含的Activity的名称和/或该界面类型，例如界面1中的APP程序名称为微信，所属界面的Activity的名称为好友聊天，类型为社交，这些信息会随着分词后的文字元以及语言模型一起进行对应的保存，即记录下分词所属APP程序为微信，且其中界面Activity是好友聊天且属于社交的类型。具体的技术实现是：将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型进行保存，从而构成文字字库；依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型，其中文字元按照词性搭配或文字词序列搭配是对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型而保存。这样在不同的APP下分别保存了其对应的文字元和语言模型，其被维护在所述情景监听服务维护的文字字库和语言模型的缓存中(例如30个界面的缓存中，其中是对应着APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型而保存的)。较佳地，所述文字字库和语言模型作为输入法程序的用户信息，依据当前APP的不同而进行分别保存。则相应地，在步骤S102中使用在移动终端中输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型的步骤具体包括：在输入法程序中进行输入时，获取到当前输入的字母，并确定当前界面所属的APP程序，这样在查询当前输入的字母所匹配的文字字库时，会将该APP程序下对应的匹配文字元优先匹配中，即其被选中的权重高，当然其类型和其中的Activity的名称相同的话，也会优先被匹配中，即其被选中的权重会更高。同理，对于在将上述匹配中的文字元在按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低进行搭配时，优先将当前界面所属的APP程序对应的文字元和/或与所述界面所包含的Activity名称相同和/或其类型相同的所述文字元进行词性搭配或文字词序列的搭配处理，并将其匹配的搭配形成输入项给用户进行选择。例如上面所述的二元词表：“左词编号右词编号:组合频率”，在这里就需要加上更多的字段信息，如当前App程序名称、当前界面所包含的Activity的名称和/或其类型，以便在输入法程序中输入的字母与文字元进行匹配时，会依据输入获取的当前界面的所述APP程序以及Activity的名称和/或其类型与该二元表格中的所述字段信息进行匹配。

第三实施例

参照图3，示出了根据本发明第三实施例的一种用于进行文字输入的移动终端的示意图。该实施例的移动终端300作为智能终端，其中带有的常见的CPU、内存、触敏组件、扬声器、射频天线等移动设备的部件，由于这些常见部件和本发明的发明点关联不大，这里就不在进行赘述，本领域的技术人员可以理解的是，本实施例中的移动终端带有现有技术中的常见的必不可少的硬件组件。除了现有技术中的常见的必不可少的硬件组件，本实施例中的移动终端300中包括有：情景监听服务模组301，其配置为在移动终端的后台启动一情景监听服务，且该服务获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，并依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；输入法程序模组302，其配置为使用在输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型，并将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。

在本实施例中，其是与本发明的第一实施例中的方法的步骤相对应的移动终端的实施例，具体的方法细节可以参见第一实施例中的描述。这里就需要说明的技术点进行揭示。

在本实施例中，情景监听服务模组301中的所述情景监听服务较佳地是Android操作系统或iOS操作系统中的辅助功能服务Accessability Service。

在本实施例中，较佳地，情景监听服务模组301中的情景监听服务可以进一步地配置为：使用该输入法程序用户在前输入的历史文字数据生成对应的文字字库和语言模型。

在本实施例中，较佳地，情景监听服务模组301中的情景监听服务可以进一步地配置为：使用网络中统计出来的高频率使用的文字数据生成对应的文字字库和语言模型。

在本实施例中，较佳地，所述文字字库和语言模型存储在移动终端的扩展式存储卡中，即在所述移动终端中进一步包括一扩展式存储卡，例如一闪存(Flash Memory)或SD卡等，并被调入到所述移动终端的内嵌式存储器中以便所述情景监听服务使用。较佳地，所述存储在移动终端的扩展式存储卡中的文字字库和语言模型由网络侧的文字字库服务器和/或语言模型服务器进行更新。较佳地，本实施例中的所述情景监听服务由所述输入法程序启动。

第四实施例

以下揭示了根据本发明第四实施例的一种用于进行文字输入的移动终端。该实施例中的移动终端与第三实施例中的移动终端一致，仅仅是进行了较佳方案的改进。这里基于第三实施例的揭示，仅对于较佳方案的改进处进行细述。另外，本第四实施例是与第二实施例中的方法实施例相对应的移动终端的实施例，可以将第二实施例中揭示的方案引用于此移动终端的实施例中。这里仅仅就明示出的较佳技术方案进行说明。

较佳地，所述情景监听服务模组301中的情景监听服务获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息包括：所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发；遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；并将当前界面中的所述字符串文本信息保存到缓存中。较佳地，所述情景监听服务模组301中进一步地，所述情景监听服务在所述当前界面事件之前的指定数量的界面事件发生时被触发；遍历所述指定数量的界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；其中所述指定数量的界面为按照界面出现次序进行所述遍历处理；将遍历到的所述字符串文本信息保存到缓存中。较佳地，在上述所述的所述同一界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息具有相同的根节点。

较佳地，所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息包括：所述情景监听服务监听到下述当前界面事件中的至少一个：控件聚焦事件(ViewFocused)、控件文本修改事件(ViewTextChanged)、控件滚动事件(ViewScrolled)、窗口变动事件(WindowChanged)、窗口状态变动事件(WindowStateChanged)、窗口内容变动事件(WindowContentChanged)、通知状态变动事件(NotificationStateChanged)；所述情景监听服务被触发来遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息。较佳地，所述情景监听服务被触发而进行遍历处理而生成对应的文字字库和语言模型的时间在1～2秒之内，之后停止所述情景监听服务，一直到下一个被监听事件触发所述情景监听服务。当然本实施例中，所述当前界面事件还可以包括：界面获得焦点、按钮被点击事件，都是涵盖在本发明的范围之中的。

较佳地，所述情景监听服务模组301进一步配置为：检测到移动终端由运行状态转变为运行空闲状态，停止所述情景监听服务的运行；或检测到移动终端由运行空闲状态转变为运行状态，启动所述停止运行的情景监听服务。

较佳地，所述情景监听服务模组301中所述依据获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型包括：将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，使用所述文字元数据构成文字字库；依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型。较佳地，其中在所述文字元数据所构成文字字库中，依据文字元所在界面的出现次序先后顺序，而具有由低到高的权重值；且在所述语言模型中，依据其中文字元所在界面出现次序先后顺序，而在语言模型中进行搭配的频率权重是由低到高的。

较佳地，在输入法程序模组302中，所述使用在输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型包括：将输入法程序中输入的字母与所述文字字库中的文字的拼音的声母和/或韵母中的至少一个字母的组合进行匹配确定出匹配文字元；依据语言模型计算出所述匹配文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，以频率从高到低生成匹配文字。

较佳地，在所述情景监听服务模组301中，所述获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型包括：获取当前界面中的辅助功能节点信息中的文本信息；并对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型，而进行对应的文字字库和语言模型的生成。较佳地，所述对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型，而进行对应的文字字库和语言模型的生成包括：将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型进行保存，从而构成文字字库；依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型，其中文字元按照词性搭配或文字词序列搭配是对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型而保存。

较佳地，本实施例中的文字字库和语言模型作为所述输入法程序的用户信息，依据当前APP的不同而进行分别保存。因为文字元都是按照所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型而保存的，因此依据文字元建立起来的文字字库和语言模型也是可以对应着APP而进行分别的保存的。

基于上述的实施例，由于在本发明实施例中，使用了一个情景监听服务，其可以获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；并可以让移动终端中输入法程序依据在其中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型。这样就可以实现对于移动终端界面中显示的文本信息的快速地查询匹配，从而提高了输入法的匹配概率，也可以让用户快速地输入在界面中显示过的且自己相输入的任何文字，例如仅仅通过界面中的文字串的首字母就可以快速地匹配到界面中出现过的文字串，而不管其是不是一个现有字库中存不存在的文字元，这样大大提高了输入法的匹配概率。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明实施例还揭示了：A1.一种在移动终端中进行文字输入的方法，包括：在移动终端的后台启动一情景监听服务，其中该服务配置为获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；使用在移动终端中输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型；将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。A2.根据A1所述的方法，其特征在于，其中所述情景监听服务为Android操作系统或iOS操作系统中的辅助功能服务。A3.根据A1所述的方法，其特征在于，其中所述获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息包括：所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；并将当前界面中的所述字符串文本信息保存到缓存中。A4.根据A3所述的方法，其特征在于，进一步包括：所述情景监听服务在所述当前界面事件之前的指定数量的界面事件发生时被触发；遍历所述指定数量的界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；其中所述指定数量的界面为按照界面出现次序进行所述遍历处理；将遍历到的所述字符串文本信息保存到缓存中。A5.根据A1～A4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，其中所述依据获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型包括：将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，使用所述文字元数据构成文字字库；依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型。A6.根据A5所述的方法，其特征在于，其中在所述文字元数据所构成文字字库中，依据文字元所在界面的出现次序先后顺序，而具有由低到高的权重值；且在所述语言模型中，依据其中文字元所在界面出现次序先后顺序，而在语言模型中进行搭配的频率权重是由低到高的。A7.根据A1所述的方法，其特征在于，进一步地所述情景监听服务被配置为：使用该输入法程序用户在前输入的历史文字数据生成对应的文字字库和语言模型。A8.根据A1所述的方法，其特征在于，进一步地所述情景监听服务被配置为：使用网络中统计出来的高频率使用的文字数据生成对应的文字字库和语言模型。A9.根据A3或A4中所述的方法，其特征在于，所述同一界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息具有相同的根节点。A10.根据A1中所述的方法，其特征在于，所述使用在移动终端中输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型包括：将输入法程序中输入的字母与所述文字字库中的文字的拼音的声母和/或韵母中的至少一个字母的组合进行匹配确定出匹配文字元；依据语言模型计算出所述匹配文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，以频率从高到低生成匹配文字。A11.根据A1所述的方法，其特征在于，所述获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型包括：获取当前界面中的辅助功能节点信息中的文本信息；并对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型，而进行对应的文字字库和语言模型的生成。A12.根据A11中所述的方法，其特征在于，所述对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型，而进行对应的文字字库和语言模型的生成包括：将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型进行保存，从而构成文字字库；依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型，其中文字元按照词性搭配或文字词序列搭配是对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型而保存。A13.根据A1中所述的方法，其特征在于，所述文字字库和语言模型作为所述输入法程序的用户信息，依据当前APP的不同而进行分别保存。A14.根据A3所述的方法，其特征在于，所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息包括：所述情景监听服务监听到下述当前界面事件中的至少一个：控件聚焦事件、控件文本修改事件、控件滚动事件、窗口变动事件、窗口状态变动事件、窗口内容变动事件、通知状态变动事件；所述情景监听服务被触发来遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息。A15.根据A1所述的方法，其特征在于，所述情景监听服务由所述输入法程序启动。A16.根据A1所述的方法，其特征在于，进一步包括：检测到移动终端由运行状态转变为运行空闲状态，停止所述情景监听服务的运行；或检测到移动终端由运行空闲状态转变为运行状态，启动所述停止运行的情景监听服务。A17.根据A14所述的方法，其特征在于，所述情景监听服务被触发而进行遍历处理而生成对应的文字字库和语言模型的时间在1～2秒之内，之后停止所述情景监听服务，一直到下一个被监听事件触发所述情景监听服务。A18.根据A10所述的方法，其特征在于，所述将输入法程序中输入的字母为被匹配文字的拼音的首字母，其中所述生成的匹配文字为一完整句子或所述完整句子中的部分文字片段。

本发明实施例还揭示了B19.一种用于进行文字输入的移动终端，包括：情景监听服务模组，其配置为在移动终端的后台启动一情景监听服务，且该服务获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，并依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；输入法程序模组，其配置为使用在输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型，并将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。B20.根据B19所述的移动终端，其特征在于，所述情景监听服务为Android操作系统或iOS操作系统中的辅助功能服务。B21.根据B19所述的移动终端，其特征在于，所述情景监听服务获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息包括：所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；并将当前界面中的所述字符串文本信息保存到缓存中。B22.根据B21所述的移动终端，其特征在于，进一步包括：所述情景监听服务在所述当前界面事件之前的指定数量的界面事件发生时被触发；遍历所述指定数量的界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；其中所述指定数量的界面为按照界面出现次序进行所述遍历处理；将遍历到的所述字符串文本信息保存到缓存中。B23.根据B19～B22中任一权利要求所述的移动终端，其特征在于，其中所述依据获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型包括：将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，使用所述文字元数据构成文字字库；依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型。B24.根据B23所述的移动终端，其特征在于，其中在所述文字元数据所构成文字字库中，依据文字元所在界面的出现次序先后顺序，而具有由低到高的权重值；且在所述语言模型中，依据其中文字元所在界面出现次序先后顺序，而在语言模型中进行搭配的频率权重是由低到高的。B25.根据B19所述的移动终端，其特征在于，进一步地所述情景监听服务被配置为：使用该输入法程序用户在前输入的历史文字数据生成对应的文字字库和语言模型。B26.根据B19所述的移动终端，其特征在于，进一步地所述情景监听服务被配置为：使用网络中统计出来的高频率使用的文字数据生成对应的文字字库和语言模型。B27.根据B21或B22中所述的移动终端，其特征在于，所述同一界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息具有相同的根节点。B28.根据B19所述的移动终端，其特征在于，所述使用在输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型包括：将输入法程序中输入的字母与所述文字字库中的文字的拼音的声母和/或韵母中的至少一个字母的组合进行匹配确定出匹配文字元；依据语言模型计算出所述匹配文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，以频率从高到低生成匹配文字。B29.根据B19所述的移动终端，其特征在于，所述获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型包括：获取当前界面中的辅助功能节点信息中的文本信息；并对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型，而进行对应的文字字库和语言模型的生成。B30.根据B29所述的移动终端，其特征在于，所述对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型，而进行对应的文字字库和语言模型的生成包括：将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型进行保存，从而构成文字字库；依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型，其中文字元按照词性搭配或文字词序列搭配是对应所述移动端界面所属的APP程序名称和/或所述界面所包含的Activity的名称和/或其类型而保存。B31.根据B19所述的移动终端，其特征在于，所述文字字库和语言模型作为所述输入法程序的用户信息，依据当前APP的不同而进行分别保存。B32.根据B21所述的移动终端，其特征在于，所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息包括：所述情景监听服务监听到下述当前界面事件中的至少一个：控件聚焦事件、控件文本修改事件、控件滚动事件、窗口变动事件、窗口状态变动事件、窗口内容变动事件、通知状态变动事件；所述情景监听服务被触发来遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息。B33.根据B19或B25或B26中所述的移动终端，其特征在于，进一步包括：一扩展式存储卡，其中存储有所述文字字库和语言模型，并且该扩展式存储卡中存储的所述文字字库和语言模型被调入到所述移动终端的内嵌式存储器中以便所述情景监听服务使用。B34.根据B33中所述的移动终端，其特征在于，所述存储在移动终端的扩展式存储卡中的文字字库和语言模型由网络侧的文字字库服务器和/或语言模型服务器进行更新。B35.根据B33中所述的移动终端，其特征在于，所述情景监听服务模组进一步配置为：检测到移动终端由运行状态转变为运行空闲状态，停止所述情景监听服务的运行；或检测到移动终端由运行空闲状态转变为运行状态，启动所述停止运行的情景监听服务。B36.根据B32中所述的移动终端，其特征在于，所述情景监听服务被触发而进行遍历处理而生成对应的文字字库和语言模型的时间在1～2秒之内，之后停止所述情景监听服务，一直到下一个被监听事件触发所述情景监听服务。

Claims (10)

1.一种在移动终端中进行文字输入的方法，包括：

在移动终端的后台启动一情景监听服务，其中该服务配置为获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；

使用在移动终端中输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型；

将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述情景监听服务为Android操作系统或iOS操作系统中的辅助功能服务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息包括：

所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；

并将当前界面中的所述字符串文本信息保存到缓存中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

所述情景监听服务在所述当前界面事件之前的指定数量的界面事件发生时被触发；

遍历所述指定数量的界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；其中所述指定数量的界面为按照界面出现次序进行所述遍历处理；

将遍历到的所述字符串文本信息保存到缓存中。

5.根据权利要求1～4中任一权利要求所述的方法，其特征在于，其中所述依据获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型包括：

将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，使用所述文字元数据构成文字字库；

依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型。

6.一种用于进行文字输入的移动终端，包括：

情景监听服务模组，其配置为在移动终端的后台启动一情景监听服务，且该服务获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息，并依据所述获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型；

输入法程序模组，其配置为使用在输入法程序中输入的拼音用字母查询匹配所述情景监听服务中的文字字库和语言模型，并将匹配查询到的文字作为所述输入法程序的待输入文字项以进行输入。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述情景监听服务为Android操作系统或iOS操作系统中的辅助功能服务。

8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述情景监听服务获取移动终端界面中的辅助功能节点信息中的文本信息包括：

所述情景监听服务在所述移动终端中的当前界面事件发生时被触发，以遍历当前界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；

并将当前界面中的所述字符串文本信息保存到缓存中。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，进一步包括：

所述情景监听服务在所述当前界面事件之前的指定数量的界面事件发生时被触发；

遍历所述指定数量的界面中的所有辅助功能节点信息中的字符串文本信息；其中所述指定数量的界面为按照界面出现次序进行所述遍历处理；

将遍历到的所述字符串文本信息保存到缓存中。

10.根据权利要求6～9任一权利要求所述的移动终端，其特征在于，其中所述依据获取的文本信息生成描述界面情景的文字字库和语言模型包括：

将所述字符串文本信息进行分词处理，形成文字元，使用所述文字元数据构成文字字库；

依据各个文字元按照词性搭配或文字词序列搭配的频率高低，形成所述语言模型。