CN105804740A - 页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用 - Google Patents

页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用 Download PDF

Info

Publication number
CN105804740A
CN105804740A CN201610151737.2A CN201610151737A CN105804740A CN 105804740 A CN105804740 A CN 105804740A CN 201610151737 A CN201610151737 A CN 201610151737A CN 105804740 A CN105804740 A CN 105804740A
Authority
CN
China
Prior art keywords
organic carbon
shale gas
carbon content
shale
log parameter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610151737.2A
Other languages
English (en)
Inventor
金涛
张鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CHENGDU CHUANGYUAN OIL AND GAS TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co Ltd
Original Assignee
CHENGDU CHUANGYUAN OIL AND GAS TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CHENGDU CHUANGYUAN OIL AND GAS TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co Ltd filed Critical CHENGDU CHUANGYUAN OIL AND GAS TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co Ltd
Priority to CN201610151737.2A priority Critical patent/CN105804740A/zh
Publication of CN105804740A publication Critical patent/CN105804740A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • E21B49/08Obtaining fluid samples or testing fluids, in boreholes or wells
    • E21B49/087Well testing, e.g. testing for reservoir productivity or formation parameters

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用,评价方法包括以下步骤:1)、在研究区选择页岩气井进行取样;2)、采用抽气装置将页岩中的页岩气抽取到含有水的密闭容器中;3)、对步骤2)中吸收了页岩气的密闭容器进行紫外线氧化处理;4)、采用TOC仪测量经步骤3)处理后的水溶液的有机碳含量,同时测量用于吸收页岩气的水的有机碳含量,二者的差值即为页岩气中有机碳含量;5)、计算页岩总有机碳含量与测井参数之间的关系,计算公式为:r={∑(xi‑x’)(yi‑y’)}/{ xi‑x’)2(yi‑y’)2}。本发明通过测量测井参数再根据线性公式计算得出页岩层的总有机碳含量,操纵简单而准确。

Description

页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用
技术领域
本发明涉及页岩有机碳含量测定技术领域,具体涉及页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用。
背景技术
页岩层是赋存于富有有机泥页岩及其夹层中,以吸附和游离态为主要存在方式的非常规天然气,成分以甲烷为主,与“煤气层”、“致密层”同属一类,页岩层的形成和富集有着自身独特的特点,往往分布在盆地内厚度较大、分布广的页岩烃源岩地层中。页岩气很早就被人们所认知,但采集比传统天然气困难,随着资源日益匮乏,作为传统天然气的有益补充,人们逐渐意识到页岩气的重要性。与常规储气层气藏不同,页岩既是天然气生成的原岩,也是聚集和保存天然气的储层和盖层。因此,有机质含量高的黑色页岩、高碳泥岩等常是最好的页岩气的发育条件。
页岩亦属致密岩石,故也可归入致密气层气。页岩中有机碳含量的多少是对页岩品质判断的一项重要指标。由于页岩气储层总有机碳含量受多种地质因素影响,它们之间关系复杂,存在着复杂的非线性关系,有些甚至是随机的,模糊的,利用传统的方法难以表达它们之间的关系,因此,采用基于测井曲线的人工神经网络模型预测页岩气储层总有机碳含量的方法备受关注,并且取得了很好的应用前景。
发明内容
本发明的目的在于提供页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用,解决现有的测量方法导致的页岩有机碳含量的测量不准确的问题。
此外,本发明 还提供一种页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法的应用。
本发明通过下述技术方案实现:
页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法,包括以下步骤:
1)、在研究区选择页岩气井进行取样,待测;
2)、采用抽气装置将页岩中的页岩气抽取到含有水的密闭容器中;
3)、对步骤2)中吸收了页岩气的密闭容器进行紫外线氧化处理;
4)、采用TOC仪测量经步骤3)处理后的水溶液的有机碳含量,同时测量用于吸收页岩气的水的有机碳含量,二者的差值即为页岩气中有机碳含量;
5)、计算页岩总有机碳含量与测井参数之间的关系,计算公式为:
r={∑(xi-x’)(yi-y’)}/{ xi-x’)2(yi-y’)2};
其中,r为先关系数;xi为第i个测井参数值;x’为测井参数的平均值;yi为第i个取样页岩样本总有机碳含量值;y’为页岩样本总有机碳含量平均值。
传统方法是直接测量页岩储气层的有机碳含量,本发明是通过测量测井参数,在根据页岩总有机碳含量与测井参数之间的线性关系式计算得出页岩总有机碳含量,操作相对简单准确。
进一步地,步骤2)中用于吸收页岩气的水为有机碳含量小于0.1mg/L的纯净水。
页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法的应用,将测井参数与有机碳含量的线性关系式应用于页岩气总有机碳含量的测定。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
传统方法是直接测量页岩储气层的有机碳含量,本发明是通过测量测井参数,在根据页岩总有机碳含量与测井参数之间的线性关系式计算得出页岩总有机碳含量,操作相对简单准确。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例:
页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法,包括以下步骤:
1)、在研究区选择页岩气井进行取样,待测;
2)、采用抽气装置将页岩中的页岩气抽取到含有水的密闭容器中;所述水为有机碳含量为0.05mg/L的纯净水;
3)、对步骤2)中吸收了页岩气的密闭容器进行紫外线氧化处理;
4)、采用TOC仪测量经步骤3)处理后的水溶液的有机碳含量,同时测量用于吸收页岩气的水的有机碳含量,二者的差值即为页岩气中有机碳含量;
5)、计算页岩总有机碳含量与测井参数之间的关系,计算公式为:
r={∑(xi-x’)(yi-y’)}/{ xi-x’)2(yi-y’)2};
其中,r为先关系数;xi为第i个测井参数值;x’为测井参数的平均值;yi为第i个取样页岩样本总有机碳含量值;y’为页岩样本总有机碳含量平均值。
页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法的应用,将测井参数与有机碳含量的线性关系式应用于页岩气总有机碳含量的测定。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)、在研究区选择页岩气井进行取样,待测;
2)、采用抽气装置将页岩中的页岩气抽取到含有水的密闭容器中;
3)、对步骤2)中吸收了页岩气的密闭容器进行紫外线氧化处理;
4)、采用TOC仪测量经步骤3)处理后的水溶液的有机碳含量,同时测量用于吸收页岩气的水的有机碳含量,二者的差值即为页岩气中有机碳含量;
5)、计算页岩总有机碳含量与测井参数之间的关系,计算公式为:
r={∑(xi-x’)(yi-y’)}/{ xi-x’)2(yi-y’)2};
其中,r为先关系数;xi为第i个测井参数值;x’为测井参数的平均值;yi为第i个取样页岩样本总有机碳含量值;y’为页岩样本总有机碳含量平均值。
2.根据权利要求1所述的页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法,其特征在于,步骤2)中用于吸收页岩气的水为有机碳含量小于0.1mg/L的纯净水。
3.页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法的应用,其特征在于,将测井参数与有机碳含量的线性关系式应用于页岩气总有机碳含量的测定。
CN201610151737.2A 2016-03-17 2016-03-17 页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用 Pending CN105804740A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610151737.2A CN105804740A (zh) 2016-03-17 2016-03-17 页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610151737.2A CN105804740A (zh) 2016-03-17 2016-03-17 页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105804740A true CN105804740A (zh) 2016-07-27

Family

ID=56453216

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610151737.2A Pending CN105804740A (zh) 2016-03-17 2016-03-17 页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105804740A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111058840A (zh) * 2019-12-18 2020-04-24 延安大学 一种基于高阶神经网络的有机碳含量(toc)评价方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1394357A1 (fr) * 2002-08-28 2004-03-03 Institut Francais Du Petrole Méthode pour estimer le rapport volumique du gaz a l'huile (GOR) dans les fluides d'un puits en cours de forage
CN103670388A (zh) * 2013-12-12 2014-03-26 中国石油天然气股份有限公司 一种泥页岩有机碳含量的评价方法
CN104330526A (zh) * 2014-10-13 2015-02-04 成都创源油气技术开发有限公司 页岩有机碳含量分析简易装置
CN105221133A (zh) * 2015-08-20 2016-01-06 中国石油化工股份有限公司 一种基于测井多参数确定烃源岩有机碳含量的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1394357A1 (fr) * 2002-08-28 2004-03-03 Institut Francais Du Petrole Méthode pour estimer le rapport volumique du gaz a l'huile (GOR) dans les fluides d'un puits en cours de forage
CN103670388A (zh) * 2013-12-12 2014-03-26 中国石油天然气股份有限公司 一种泥页岩有机碳含量的评价方法
CN104330526A (zh) * 2014-10-13 2015-02-04 成都创源油气技术开发有限公司 页岩有机碳含量分析简易装置
CN105221133A (zh) * 2015-08-20 2016-01-06 中国石油化工股份有限公司 一种基于测井多参数确定烃源岩有机碳含量的方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孟召平 等: "页岩气储层有机碳含量与测井参数的关系及预测模型", 《煤炭学报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111058840A (zh) * 2019-12-18 2020-04-24 延安大学 一种基于高阶神经网络的有机碳含量(toc)评价方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tans An accounting of the observed increase in oceanic and atmospheric CO₂ and an outlook for the future
Georg et al. Silicon fluxes and isotope composition of direct groundwater discharge into the Bay of Bengal and the effect on the global ocean silicon isotope budget
US20200240973A1 (en) Method for Determining Content of Lost Gas in Shale Gas Content Test
Wang et al. Hydrocarbon source potential evaluation insight into source rocks—A case study of the first member of the Paleogene Shahejie Formation, Nanpu Sag, NE China
KR101826132B1 (ko) 물리검층자료 해석을 통한 셰일 가스층의 탈착 가스량 예측 장치 및 그 방법
Kipphut et al. Biogeochemical cycling in an organic-rich coastal marine basin—3. Dissolved gas transport in methane-saturated sediments
CN102621588A (zh) 一种基于伽马能谱的泥页岩储层及铀矿矿点现场识别方法
CN103485758A (zh) 一种利用多种资料拟合反演复杂岩性解释方法及装置
CN106053514A (zh) 一种烃源岩有机质生烃转化率的评价方法
CN105804740A (zh) 页岩气储层有机碳含量与测井参数关系的评价方法及应用
CN109977360A (zh) 高-过成熟腐泥型海相页岩原始氢指数和有机碳恢复方法
Lang et al. Isotopic (δ13C, Δ14C) analysis of organic acids in marine samples using wet chemical oxidation
CN105003258B (zh) 一种高温高压气层甲烷流体密度骨架参数的获取方法
CN107152277B (zh) 一种碳氧比测井计算剩余油饱和度的方法及系统
Levchenko et al. The 14C “bomb spike” determines the age spread and age of CO2 in Law Dome firn and ice
CN108412488B (zh) 快速确定页岩气储层有机孔隙度的测井方法
CN105842417A (zh) 准确测量页岩有机碳含量的方法
CN111275566B (zh) 一种能够准确获得页岩损失气量的计算方法
CN201339470Y (zh) 一种单相地层流体便携式取样筒
CN107991215A (zh) 大尺寸低渗岩样天然孔径与比表面积的测试方法
CN116106193A (zh) 纹层状页岩层理缝孔隙度测定方法
CN110909311A (zh) 一种计算薄煤层含气量的方法
Veres et al. Age, origin and significance of a new middle MIS 3 tephra horizon identified within a long‐core sequence from les Echets, France
Chen et al. Rock-Eval Pyrolysis Data Analysis and Kerogen Kinetics Comparison of Selected Producing and Potential Shale Gas Plays in Canadian Sedimentary Basins
CN109931057A (zh) 一种改进的中子寿命测井解释模型及基于模型的储层含油饱和度求解方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160727

RJ01 Rejection of invention patent application after publication