发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种针对面贴式面膜的面膜制作系统。
本发明所采用的技术方案是:一种面膜制作系统,包括:
脸部扫描单元,用于对脸部进行扫描,从而采集得到脸部图像,然后将采集到的脸部图像发送至图像处理单元;
图像处理单元,用于对脸部图像中的脸部缺陷进行识别和定位处理,从而得到脸部缺陷的坐标,然后对得到的坐标进行转换处理,接着将转换处理后得到的坐标信息发送至面膜制作单元;
面膜制作单元,用于根据接收到的坐标信息,从而控制精华液的输出量,并且使输出的精华液吸附在面膜上。
进一步,所述图像处理单元包括:
阈值分割模块,用于对脸部图像中的像素进行灰度值的阈值判断,从而将符合阈值分割条件的像素提取出来,然后将提取出来的像素发送至区域连通模块;
区域连通模块,用于对提取出来的像素进行区域连通处理,从而使边界相连的像素连通形成区域图像;
特征识别模块,用于对得到的区域图像进行脸部缺陷识别判断,然后根据识别得出的脸部缺陷,从而得出脸部缺陷的坐标;
坐标转换模块,用于判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸或侧脸,然后根据判断的结果从而对脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理,接着将转换处理后得到的坐标信息发送至面膜制作单元;
所述阈值分割模块的输出端依次通过区域连通模块和特征识别模块进而与坐标转换模块的输入端连接。
进一步,所述图像处理单元还包括用于对由脸部扫描单元发送来的脸部图像进行预处理的图像预处理模块,所述图像预处理模块的输出端依次通过阈值分割模块、区域连通模块以及特征识别模块从而与坐标转换模块的输入端连接。
进一步,所述对由脸部扫描单元发送来的脸部图像进行预处理,其具体为:对由脸部扫描单元发送来的脸部图像进行图像滤波处理和图像增强处理。
进一步,所述阈值分割模块具体用于根据所述的脸部图像,从而得到脸部图像的灰度值直方图,然后根据脸部图像的灰度值直方图,从而得到像素最多的灰度值区间,接着根据得到的灰度值区间,从而将灰度值不属于所述灰度值区间的像素提取出来,然后将提取出来的像素发送至区域连通模块。
进一步,所述特征识别模块具体用于对得到的区域图像进行脸部缺陷识别判断,然后根据识别得出的脸部缺陷,从而得出脸部缺陷的坐标,以及通过区域图像的面积和形状,从而识别出脸部缺陷的类型。
进一步,所述坐标转换模块具体用于判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸或侧脸;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸时,该脸部缺陷的坐标不变;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理;接着将得到的坐标信息发送至面膜制作单元。
进一步,所述坐标转换模块包括:
定位子模块,用于对脸部图像中的眼睛进行定位,从而得到眼睛的坐标;
脸部划分子模块,用于根据眼睛的坐标从而进行正脸和侧脸的划分;
判断处理子模块,用于判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸或侧脸;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸时,该脸部缺陷的坐标不变;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理;接着将得到的坐标信息发送至面膜制作单元。
进一步,所述的当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理,其所采用的转换公式如下所示:
X2=x1+(x2-x1)*(x3-x2)/k
Y2=y2
其中,x1为脸部图像中与脸部缺陷处于同一侧的眼睛的横坐标,x2为脸部缺陷的横坐标,x3为脸部图像中与脸部缺陷处于同一侧的耳朵的横坐标,k为实际中所述眼睛与所述耳朵之间的实际距离,y2为脸部缺陷的纵坐标,而X2和Y2则分别为对该脸部缺陷的坐标(x2,y2)进行相对应的转换处理后而得到的坐标信息。
进一步,所述面膜制作单元具体用于根据脸部缺陷的类型以及接收到的坐标信息,从而控制精华液的输出量和输出类型,并且使输出的精华液吸附在面膜上。
本发明的有益效果是:通过使用本发明的面膜制作系统,能够根据用户脸部上脸部缺陷的位置,从而相对应地控制精华液的输出量,使面膜上与脸部缺陷相对应的位置上吸附有更多的精华液,这样便能使脸部上的脸部缺陷处得到更多的精华液滋养,使用户在使用完面膜后脸部的改善效果得到均衡。
具体实施方式
如图1和图2所示,一种面膜制作系统,包括:
脸部扫描单元1,用于对脸部进行扫描,从而采集得到脸部图像,然后将采集到的脸部图像发送至图像处理单元2;
图像处理单元2,用于对脸部图像中的脸部缺陷(如雀斑、疤痕、印记)进行识别和定位处理,从而得到脸部缺陷的坐标,然后对得到的坐标进行转换处理,接着将转换处理后得到的坐标信息发送至面膜制作单元3;
面膜制作单元3,用于根据接收到的坐标信息,从而控制精华液的输出量,并且使输出的精华液吸附在面膜上。
由上述可得,本发明系统的工作原理为:脸部扫描单元1获取用户的脸部图像;然后图像处理单元2对脸部图像中的脸部缺陷进行识别和定位,从而得到脸部缺陷在脸部图像中的坐标,接着,对得到的坐标进行转换处理,使脸部图像中的坐标转换成与面膜对应的坐标信息;最后,面膜制作单元3根据得到的坐标信息,从而控制精华液的输出量,使面膜上与脸部缺陷对应的位置处吸附有更多的精华液。由此可得,通过使用本发明的系统,能针对地对用户脸上的脸部缺陷分布情况进行面膜的个性化制作,从而令用户脸上的脸部缺陷能得到更多精华液的滋养,以达到在使用面膜后脸部改善效果得到均衡的目的。另外,本发明的系统还具有结构简单、易于实现、智能性能高等优点。
进一步作为优选的实施方式,所述图像处理单元2包括阈值分割模块22、区域连通模块23、特征识别模块24以及坐标转换模块25,所述阈值分割模块22的输出端依次通过区域连通模块23和特征识别模块24进而与坐标转换模块25的输入端连接。
而对于所述的阈值分割模块22、区域连通模块23、特征识别模块24以及坐标转换模块25,它们的详细阐述如下所示。
(1)、对于阈值分割模块22,其用于对脸部图像中的像素进行灰度值的阈值判断,从而将符合阈值分割条件的像素提取出来,然后将提取出来的像素发送至区域连通模块23。
优选地,所述阈值分割模块22具体用于根据所述的脸部图像,从而得到脸部图像的灰度值直方图,然后根据脸部图像的灰度值直方图,从而得到像素最多的灰度值区间,接着根据得到的灰度值区间,从而将灰度值不属于所述灰度值区间的像素提取出来,然后将提取出来的像素发送至区域连通模块23。例如,得到像素最多的灰度值区间为[a,b],因此,对于所述的将灰度值不属于所述灰度值区间的像素提取出来,其则具体为:将灰度值小于a的像素以及将灰度值大于b的像素均提取出来。由于人脸上雀斑、疤痕、印记等脸部缺陷的颜色均和脸上其它部位的颜色不一样,因此,这些脸部缺陷表现在脸部图像上便是这些脸部缺陷位置所在的像素的灰度值与脸上其它位置的灰度值不一样,而且在灰度值直方图中脸部正常位置的灰度值是占大多数的,因此,通过脸部图像的灰度值直方图可以得到像素最多的灰度值区间,而通过这个灰度值区间从而便能将不在正常皮肤区间的像素分割出来,即可将脸部缺陷的像素分割出来。
(2)、对于区域连通模块23,其用于对提取出来的像素进行区域连通处理,从而使边界相连的像素连通形成区域图像。由于经阈值分割模块22进行处理后得到的像素是以像素的形式存在的,每个像素都是独立的,因此通过区域连通模块23能将边界相连的像素连通形成区域图像。
(3)、对于特征识别模块24,其用于对得到的区域图像进行脸部缺陷识别判断,然后根据识别得出的脸部缺陷,从而得出脸部缺陷的坐标。
优选地,所述特征识别模块24具体用于对得到的区域图像进行脸部缺陷识别判断,然后根据识别得出的脸部缺陷,从而得出脸部缺陷的坐标,以及通过区域图像的面积和形状,从而识别出脸部缺陷的类型。对于所述脸部缺陷的类型,其包括雀斑、疤痕、印记等类型。
(4)、对于坐标转换模块25,其用于判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸或侧脸,然后根据判断的结果从而对脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理,接着将转换处理后得到的坐标信息发送至面膜制作单元3。
优选地,所述坐标转换模块25具体用于判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸或侧脸;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸时,该脸部缺陷的坐标不变;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理;接着将得到的坐标信息发送至面膜制作单元3。
优选地,所述坐标转换模块25包括:
定位子模块251,用于对脸部图像中的眼睛进行定位,从而得到眼睛的坐标;
脸部划分子模块252,用于根据眼睛的坐标从而进行正脸和侧脸的划分;
判断处理子模块253,用于判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸或侧脸;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸时,该脸部缺陷的坐标不变;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理;接着将得到的坐标信息发送至面膜制作单元3。由于人脸两边的侧脸与正脸不在同一个水平面上,因此,在采集到的脸部图像上,两边侧脸的X轴方向的坐标是按比例缩小的,Y轴方向的坐标则不变,由此可得,当脸部缺陷判断在侧脸时,则需要对脸部缺陷的X轴坐标进行放大转换处理。
优选地,所述的当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理,其所采用的转换公式如下所示:
X2=x1+(x2-x1)*(x3-x2)/k
Y2=y2
其中,x1为脸部图像中与脸部缺陷处于同一侧的眼睛的横坐标,x2为脸部缺陷的横坐标,x3为脸部图像中与脸部缺陷处于同一侧的耳朵的横坐标,k为实际中所述眼睛与所述耳朵之间的实际距离,y2为脸部缺陷的纵坐标,而X2和Y2则分别为对该脸部缺陷的坐标(x2,y2)进行相对应的转换处理后而得到的坐标信息。例如,当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于右侧脸时,则所取的眼睛的横坐标为右眼睛的横坐标,所取的耳朵的横坐标为右耳朵的横坐标。
进一步作为优选的实施方式,所述图像处理单元2还包括用于对由脸部扫描单元1发送来的脸部图像进行预处理的图像预处理模块21,所述图像预处理模块21的输出端依次通过阈值分割模块22、区域连通模块23以及特征识别模块24从而与坐标转换模块25的输入端连接。
优选地,所述的预处理包括图像滤波处理和图像增强处理,因此,所述对由脸部扫描单元1发送来的脸部图像进行预处理,其具体为:对由脸部扫描单元1发送来的脸部图像进行图像滤波处理和图像增强处理。通过对脸部图像进行预处理,能达到提高脸部图像质量的效果。
进一步作为优选的实施方式,所述面膜制作单元3具体用于根据脸部缺陷的类型以及接收到的坐标信息,从而控制精华液的输出量和输出类型,并且使输出的精华液吸附在面膜上。通过根据脸部缺陷的类型以及坐标信息来控制精华液的输出量和输出类型,这样便能使面膜上与脸部缺陷对应的位置处吸附有更多的针对性精华液。例如,针对雀斑这一脸部缺陷,则在与雀斑对应的位置处输出更多的精华液,而此时的精华液是带有祛除雀斑功能的精华液,这样,面膜上与雀斑相对应的位置上便会吸附有量多的带有祛除雀斑功能的精华液;而针对疤痕这一脸部缺陷,则在与疤痕对应的位置处输出更多的精华液,而此时的精华液是带有疤痕修复功能的精华液,这样面膜上与疤痕相对应的位置上便会吸附有量多的带有疤痕修复功能的精华液。
上述描述的技术内容均适用于以下的实施例中。
本发明系统第一具体实施例
本发明的系统包括脸部扫描单元1、图像处理单元2和面膜制作单元3,所述图像处理单元2包括图像预处理模块21、阈值分割模块22、区域连通模块23、特征识别模块24和坐标转换模块25,所述坐标转换模块25包括定位子模块251、脸部划分子模块252以及判断处理子模块253,所述脸部扫描单元1的输出端依次通过图像预处理模块21、阈值分割模块22、区域连通模块23、特征识别模块24、定位子模块251、脸部划分子模块252以及判断处理子模块253进而与面膜制作单元3的输入端连接。
基于本发明的系统,在操作时,其具体的处理流程步骤包括:
S1、脸部扫描单元1对脸部进行扫描,从而采集得到脸部图像,然后将采集到的脸部图像发送至图像预处理模块21;
此时,所采集到的脸部图像为一黑白图像;
S2、图像预处理模块21对脸部图像进行预处理;
S3、阈值分割模块22根据预处理后的脸部图像,从而得到该脸部图像的灰度值直方图,然后根据脸部图像的灰度值直方图,从而得到像素最多的灰度值区间,接着根据得到的灰度值区间,从而将灰度值不属于所述灰度值区间的像素提取出来,然后将提取出来的像素发送至区域连通模块23;
S4、区域连通模块23对提取出来的像素进行区域连通处理,从而使边界相连的像素连通后形成区域图像;
S5、特征识别模块24对得到的区域图像进行脸部识别判断,然后根据识别得出的脸部缺陷,从而得到脸部缺陷的坐标,其中,识别得出的脸部缺陷包括有雀斑、疤痕和/或印记等;
S6、定位子模块251根据预处理后的脸部图像,从而对脸部图像中的眼睛进行定位,从而得到眼睛的坐标;
S7、脸部划分子模块252根据眼睛的坐标从而进行正脸和侧脸的划分;
在本实施例中,将左、右眼睛之间的区域分割定义为正脸,而位于右眼睛的右侧,即右眼睛与右耳朵之间,以及位于左眼睛的左侧,即左眼睛与左耳朵之间,其则分割定义为侧脸;
S8、判断处理子模块253判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸或侧脸;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸时,该脸部缺陷的坐标不变,然后将坐标信息发送至面膜制作单元3;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理,然后将转换处理后而得到的坐标信息发送至面膜制作单元3;
对于当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理,其所采用的转换公式如下所示:
X2=x1+(x2-x1)*(x3-x2)/k
Y2=y2
其中,x1为脸部图像中与脸部缺陷处于同一侧的眼睛的横坐标,x2为脸部缺陷的横坐标,x3为脸部图像中与脸部缺陷处于同一侧的耳朵的横坐标,k为实际中所述眼睛与所述耳朵之间的实际距离,y2为脸部缺陷的纵坐标,而X2和Y2则分别为对该脸部缺陷的坐标(x2,y2)进行相对应的转换处理后而得到的坐标信息;
在此实施例的步骤S8中,由于在脸部图像中,眼睛在人脸上占有一定的面积,因此,在获取所述眼睛的横坐标时,可以眼睛区域中最靠近同一侧耳朵的像素点的横坐标作为所述眼睛的横坐标,例如,在获取右眼睛的横坐标时,可以右眼睛区域中最靠近右侧耳朵的像素点的横坐标作为所述右眼睛的横坐标;
S9、面膜制作单元3根据接收到的坐标信息,从而控制精华液的输出量,使与脸部缺陷对应的位置上增加精华液的量,并且使输出的精华液吸附在面膜上,这样在制成得到的面膜上与脸部缺陷对应的位置处会含有更多的精华液,因此,通过使用上述制成得到的面膜,能使用户脸上的脸部缺陷处得到更多的精华液滋养,令用户在使用完上述的面膜后,脸部的改善效果得到均衡。
此实施例所描述的技术特征均适用于以下实施例中。
本发明系统第二具体实施例
基于本发明的系统,在操作时,其具体的处理流程步骤包括:
S1、脸部扫描单元1对脸部进行扫描,从而采集得到脸部图像,然后将采集到的脸部图像发送至图像预处理模块21;
S2、图像预处理模块21对脸部图像进行预处理;
S3、阈值分割模块22根据预处理后的脸部图像,从而得到脸部图像的灰度值直方图,然后根据脸部图像的灰度值直方图,从而得到像素最多的灰度值区间,接着根据得到的灰度值区间,从而将灰度值不属于所述灰度值区间的像素提取出来,然后将提取出来的像素发送至区域连通模块23;
S4、区域连通模块23对提取出来的像素进行区域连通处理,从而使边界相连的像素连通后形成区域图像;
S5、特征识别模块24对得到的区域图像进行脸部缺陷识别判断,然后根据识别得出的脸部缺陷,从而得出脸部缺陷的坐标,以及通过区域图像的面积和形状,从而识别出脸部缺陷的类型,其中,识别得出的脸部缺陷的类型可包括雀斑、疤痕和/或印记等;
S6、定位子模块251根据预处理后的脸部图像,从而对脸部图像中的眼睛进行定位,从而得到眼睛的坐标;
S7、脸部划分子模块252根据眼睛的坐标从而进行正脸和侧脸的划分;
S8、判断处理子模块253判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸或侧脸;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于正脸时,该脸部缺陷的坐标不变,然后将坐标信息发送至面膜制作单元3;当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理,然后将转换处理后而得到的坐标信息发送至面膜制作单元3;
对于当判断得出的脸部缺陷的坐标是位于侧脸时,则对该脸部缺陷的坐标进行相对应的转换处理,其所采用的转换公式如下所示:
X2=x1+(x2-x1)*(x3-x2)/k;
Y2=y2
其中,x1为脸部图像中与脸部缺陷处于同一侧的眼睛的横坐标,x2为脸部缺陷的横坐标,x3为脸部图像中与脸部缺陷处于同一侧的耳朵的横坐标,k为实际中所述眼睛与所述耳朵之间的实际距离,y2为脸部缺陷的纵坐标,而X2和Y2则分别为对该脸部缺陷的坐标(x2,y2)进行相对应的转换处理后而得到的坐标信息;
S9、面膜制作单元3根据脸部缺陷的类型以及接收到的坐标信息,从而控制精华液的输出量和输出类型,使与脸部缺陷对应的位置上增加相对应类型的精华液的量,并且使输出的精华液吸附在面膜上,这样在制成得到的面膜上与脸部缺陷对应的位置处便会含有更多的相对应类型的精华液。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明创造并不限于所述实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。