CN105794474A - 一种大数据分析的何首乌田间管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种大数据分析的何首乌田间管理方法，属于植物种植技术领域，其包括淋水、施肥、搭架、打顶除蔓和病虫害防治，通过使用滴灌淋水，可以精准控制淋水量，避免因普通淋水方式造成水分过多而影响产量的问题，通过有效的施肥方式可以促进何首乌苗的生长，通过传感器实时采集数据，计算机使用网络大数据分析种植状态，实现信息化农业，本发明提供的田间管理方法具有精确控制淋水量、信息化和产量高的优点。
Description
技术领域
本发明属于植物种植技术领域，特别涉及一种大数据分析的何首乌田间管理方法。
背景技术
何首乌，是蓼科何首乌属多年生缠绕藤本植物，块根肥厚，长椭圆形，黑褐色，其块根入药，可安神、养血、活络、消痈，是常见的中药材。
目前的何首乌田间管理办法中淋水方式多是直接浇水，这种方式不仅会造成因水分过多而造成何首乌苗死亡，也大量浪费人力和水分，影响产量的同时也增加了生产成本，另外直接将肥料施放于苗床上会造成部分肥料被冲走，影响肥力，或者挖开苗床进行施肥会对何首乌苗造成伤害，影响产量。
同时目前的种植方法仍然是采用人工管理种植，对人员的技术水平要求非常高，过于依赖技术人员不利于种植业的推广和发展，而且人为管理会因为技术员的技术水平参差不齐而造成多重标准，影响种植质量。
发明内容
基于现有技术存在上述问题，本发明提供一种大数据分析的何首乌田间管理方法，其包括淋水、施肥、搭架、打顶除蔓和病虫害防治，通过使用滴灌淋水，可以精准控制淋水量，避免因普通浇水方式造成水分过多而影响产量的问题，通过有效的施肥方式可以促进何首乌苗的生长，通过传感器实时采集数据，计算机使用网络大数据分析种植状态，实现信息化农业，本发明提供的田间管理方法具有精确控制淋水量、信息化和产量高的优点。
一种大数据分析的何首乌田间管理方法，其包括淋水、施肥、搭架、打顶除蔓和病虫害防治；
淋水，移栽后使用墒情传感器实时监测土壤湿度并将数据传输到计算机，计算机将实时数据与经过网络大数据分析形成的种植标准比较，当土壤干旱度达到种植标准，计算机控制淋水设备进行淋水，使土壤保持湿润，直到何首乌苗长到15-20厘米时，计算机控制淋水方式改为滴灌，根据温度传感器和墒情传感器的检测数据适时进行滴灌；
施肥，每年追肥2次，当移栽成活后幼苗长至10厘米时进行第一次追肥，每亩施人畜粪尿800-1200kg，过磷酸钙20-30kg，尿素20-30kg，在何首乌苗长出花蕾时进行第二次追肥，每亩施2500kg-3500kg高磷、钾肥；
搭架，在移栽完成后，在每行何首乌两边插上竹竿，并将相对应的竹竿顶部用线绑紧，使每两条对应的竹竿形成人字形竹架，再在人字形竹架交叉点上叉口放一条与种植行平行的竹竿，并用线将竹竿与若干人字形竹架固定，使每一行上的人字形竹架连接成一个整体，沿交叉点上的竹竿安装淋水管；
打顶除蔓，何首乌茎蔓在1米以下时只保留1条，将其余茎蔓及分支剪除，茎蔓超过1米后保留分支，直到茎蔓长至2米的时候摘去顶芽，出现花蕾时将其摘除；
病虫害防治，锈病在发病初期每10日喷一次300倍75%敌锈纳，根腐病在发病初期喷施1000倍50%多菌灵，蚜虫使用1000倍70%克螨特乳油喷砂。
所述的高磷、钾肥还可以是饼肥，每亩用量为40-60kg。
所述的施肥，是在每行何首乌苗的两边各挖一条与苗行平行的施肥沟，将肥料施入沟中，再覆盖土壤，拍实。
所述的施肥沟的深度为15-25厘米。
所述的一种大数据分析的何首乌田间管理方法还包括使用计算机对何首乌苗的生长状态进行分析，使用高清相机对何首乌苗进行拍照，计算机对高清相机拍摄的照片进行像素分析，确定何首乌苗的生长状态。
所述的检测何首乌苗的生长状态包括检测何首乌苗的茎蔓长度、茎蔓粗度、叶片大小、叶片颜色。
本发明的有益效果是，将普通的淋水方式改为滴灌方式，由于何首乌定植后成活前需要大量的水分，所以使用直接浇水的方式，成活后会因水分过多造成何首乌苗死亡，影响产量，此时改用滴灌方式可以精准控制水分，不会因为淋水过多造成苗淹死，也不会因为水分过少而旱死，而且滴灌还可以减少人工，节约成本；另外本发明中对何首乌苗追肥两次，第一次施用高氮提苗肥，促进幼苗生长，第二次施放高磷、钾促根肥，促进块根膨大，增加产量，同时采用在苗两边挖施肥沟进行施肥可以保证施肥效果，亦可以保证不伤害何首乌苗；本发明提供的田间管理方法使用传感器技术实时监测温度和土壤湿度，使用高清相机拍摄照片采集何首乌苗的生长信息，再通过计算机使用互联网大数据分析，制定种植标准，分析何首乌苗的生长状态，实现信息化、智能化的管理。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
选择当年3月份播种的何首乌苗，移栽后使用墒情传感器实时监测土壤湿度并将数据传输到计算机，计算机将实时数据与经过网络大数据分析形成的种植标准比较，当土壤干旱度达到种植标准，计算机控制淋水设备进行淋水，使土壤保持湿润，直到计算机分析出何首乌苗长到15-20厘米时，计算机控制淋水方式改为滴灌，根据温度传感器和墒情传感器的检测数据适时进行滴灌。
每年追肥2次，在6月初时幼苗长计算机分析出幼苗长至10厘米左右，提醒农户进行第一次追肥，每亩施人畜粪尿1200kg，过磷酸钙30kg，尿素30kg；在7月底到8月初的时候，计算机分析出何首乌苗长出花蕾，提醒农户进行进行第二次追肥，每亩施3500kg高磷、钾肥，施肥时在何首乌苗行的两边各挖一条20厘米深的施肥沟，将肥料均匀地施入沟中，用土重新覆盖施肥沟，拍实，在施肥沟上淋水，使肥料溶解并渗透到苗根部。
当计算机分析出幼苗茎蔓生长到20厘米时，在每行何首乌两边插上竹竿，一棵苗两边各插一条竹竿，并将相对应的竹竿顶部用铁线绑紧，使每两条对应的竹竿形成人字形竹架，再在人字形竹架交叉点上叉口放一条与种植行平行的竹竿，并用线将竹竿与若干人字形竹架固定，使每一行上的人字形竹架连接成一个整体，沿交叉点上的竹竿安装淋水管，再安装滴灌带，淋水管和滴灌带与水泵连接在一起，在需要滴灌时打开水泵，滴灌带自动进行滴灌。
在何首乌苗刚移栽完后到茎蔓长至1米期间只保留一条茎蔓，将其余茎蔓及留下的茎蔓上的分支剪除；在茎蔓1米到2米期间可以保留分支，茎蔓长至2米的时候将茎蔓顶芽剪除，同时如果出现花蕾，将花蕾摘除，以保证何首乌块茎有充足的养分供给。
根据病虫害情况对何首乌苗进行适当的病虫害防治，当何首乌苗出现锈病时，在发病初期每10日喷一次300倍75%敌锈纳；当出现根腐病时，在发病初期喷施1000倍50%多菌灵；当出现蚜虫时，使用1000倍70%克螨特乳油喷砂。
计算机通过分析高清相机拍摄的照片的像素，根据像素的颜色变化利用互联网大数据分析计算出何首乌苗的茎蔓长度、茎蔓粗度、叶片大小、叶片大小，确定幼苗的生长状况和健康状况，并根据种植标准改变种植方法。
使用本发明提供的田间管理办法，可以极大地提高水分的利用率，用水量比现有技术减少30%，并且保证了何首乌苗不会因水分过多而死亡，造成损失，并且何首乌块根亩产量达到一万千克以上，二苯乙烯苷含量达到2.8%以上，结合蒽醌含量达到0.18%以上，同时实现了信息化、智能化的种植管理，减少了对专业技术人员的依赖，比现有的种植方法产量高、质量好。
Claims (6)
1.一种大数据分析的何首乌田间管理方法，其特征在于，其包括淋水、施肥、搭架、打顶除蔓和病虫害防治；
淋水，移栽后使用墒情传感器实时监测土壤湿度并将数据传输到计算机，计算机将实时数据与经过网络大数据分析形成的种植标准比较，当土壤干旱度达到种植标准，计算机控制淋水设备进行淋水，使土壤保持湿润，直到何首乌苗长到15-20厘米时，计算机控制淋水方式改为滴灌，根据温度传感器和墒情传感器的检测数据适时进行滴灌；
施肥，每年追肥2次，当移栽成活后幼苗长至10厘米时进行第一次追肥，每亩施人畜粪尿800-1200kg，过磷酸钙20-30kg，尿素20-30kg，在何首乌苗长出花蕾时进行第二次追肥，每亩施2500kg-3500kg高磷、钾肥；
搭架，在移栽完成后，在每行何首乌两边插上竹竿，并将相对应的竹竿顶部用线绑紧，使每两条对应的竹竿形成人字形竹架，再在人字形竹架交叉点上叉口放一条与种植行平行的竹竿，并用线将竹竿与若干人字形竹架固定，使每一行上的人字形竹架连接成一个整体，沿交叉点上的竹竿安装淋水管；
打顶除蔓，何首乌茎蔓在1米以下时只保留1条，将其余茎蔓及分支剪除，茎蔓超过1米后保留分支，直到茎蔓长至2米的时候摘去顶芽，出现花蕾时将其摘除；
病虫害防治，锈病在发病初期每10日喷一次300倍75%敌锈纳，根腐病在发病初期喷施1000倍50%多菌灵，蚜虫使用1000倍70%克螨特乳油喷砂。
2.根据权利要求1所述的一种大数据分析的何首乌田间管理方法，其特征在于，所述的高磷、钾肥还可以是饼肥，每亩用量为40-60kg。
3.根据权利要求1所述的一种大数据分析的何首乌田间管理方法，其特征在于，所述的施肥，是在每行何首乌苗的两边各挖一条与苗行平行的施肥沟，将肥料施入沟中，再覆盖土壤，拍实。
4.根据权利要求3所述的一种一种大数据分析的何首乌田间管理方法，其特征在于，所述的施肥沟的深度为15-25厘米。
5.根据权利要求1所述的一种大数据分析的何首乌田间管理方法，其特征在于，其还包括使用计算机对何首乌苗的生长状态进行分析，使用高清相机对何首乌苗进行拍照，计算机对高清相机拍摄的照片进行像素分析，确定何首乌苗的生长状态。
6.根据权利要求5所述的一种大数据分析的何首乌田间管理方法，其特征在于，所述的检测何首乌苗的生长状态包括检测何首乌苗的茎蔓长度、茎蔓粗度、叶片大小、叶片颜色。
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