CN105791985A - 媒体流数据下载方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种媒体流数据下载方法,所述媒体流数据下载方法包括以下步骤:实时监测内存占用率;判断所述CPU内存占用率是否小于第一预设值;若是,则控制当前下载线程数增加第一阈值;若否,则判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值;所述第一预设值小于第二预设值;当所述CPU内存占用率大于第二预设值时,控制当前下载线程数减少第二阈值。本发明还公开了一种媒体流数据下载装置。本发明保证了下载速度的同时防止了因CPU占用率较高影响媒体流数据播放的效果。

Description

媒体流数据下载方法及装置
技术领域
本发明涉及视频播放技术领域,尤其涉及媒体流数据下载方法及装置。
背景技术
目前市面上大多数产品都是根据当前网速,自动调整多线程数量下载媒体流数据,从而达到CPU运行状态最优,不影响用户观看。但实际中,用户在观看媒体流数据时,CPU占用率已较高,如果当前网速很好,多线程下载数量很多,容易导致媒体流数据播放存在卡顿甚至死机的现象,从而影响媒体流数据播放的效果。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种媒体流数据下载方法,旨在保证下载速度的同时防止因CPU占用率较高影响媒体流数据播放的效果。
为实现上述目的,本发明提供的一种媒体流数据下载方法包括以下步骤:
实时监测内存占用率;
判断所述CPU内存占用率是否小于第一预设值;
若是,则控制当前下载线程数增加第一阈值;
若否,则判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值;所述第一预设值小于第二预设值;
当所述CPU内存占用率大于第二预设值时,控制当前下载线程数减少第二阈值。
优选地,所述实时监测内存占用率之前还包括:
根据用户输入的媒体流数据下载请求,获取媒体流数据的URL和待下载单元的URI;
根据所述待下载单元的URI获取媒体流数据的头信息;
根据所述头信息分析所述媒体流数据的是否支持多线程下载;
当所述媒体流数据支持多线程下载时,确定所述媒体流数据的线程数;
按照预设线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
优选地,所述按照预设线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载包括:
获取当前网速;
根据当前网速确定初始线程数;
根据所述初始线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
优选地,所述则判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值之后还包括:
当所述CPU内存占用率小于等于所述第二预设值时,判断是否存在已经完成的线程;若否则返回执行所述实时监测内存占用率的步骤;
若是,则关闭已下载完成的线程,并返回执行所述实时监测内存占用率的步骤,直至所述媒体流数据的所有线程完成。
优选地,所述媒体流数据下载方法还包括:
将下载的媒体流数据储存至预置区域;
将所述预置区域中下载完成的媒体流数据输出至播放模块进行播放。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种媒体流数据下载装置包括:
监测模块,用于实时监测内存占用率;
第一判断模块,用于判断所述CPU内存占用率是否小于第一预设值;
调整模块,用于控制当前下载线程数增加第一阈值;
第二判断模块,用于当所述CPU内存占用率是大于等于第一预设值时,判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值;所述第一预设值小于第二预设值;
所述调整模块还用于,当所述CPU内存占用率大于第二预设值时,控制当前下载线程数减少第二阈值。
优选地,所述媒体流数据下载装置还包括:
第一获取模块,用于根据用户输入的媒体流数据下载请求,获取媒体流数据的URL和待下载单元的URI;
第二获取模块,用于根据所述待下载单元的URI获取媒体流数据的头信息;
分析模块,用于根据所述头信息分析所述媒体流数据的是否支持多线程下载;
确定模块,用于当所述媒体流数据支持多线程下载时,确定所述媒体流数据的线程数;
下载模块,用于按照预设线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
优选地,所述下载模块包括:
获取单元,用于获取当前网速;
确定单元,用于根据当前网速确定初始线程数;
下载单元,用于根据所述初始线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
优选地,所述媒体流数据下载装置还包括:
第三判断单元,用于当所述CPU内存占用率小于等于所述第二预设值时,判断是否存在已经完成的线程;当不存在已经完成的线程时,由所述监测模块实时监测内存占用率;
处理模块,用于当存在已经完成的线程时,关闭已下载完成的线程,并由所述监测模块实时监测内存占用率,直至所述媒体流数据的所有线程完成。
优选地,所述媒体流数据下载装置还包括:
储存模块,用于将下载的媒体流数据储存至预置区域;
输出模块,用于将所述预置区域中下载完成的媒体流数据输出至播放模块进行播放。
本发明实施例通过实时监测CPU的占用率,当CPU的占用率小于等于第一预设值时,增加线程的数量;当CPU的占用率大于第二预设值时,减少线程的数量。从而保证了下载速度的同时防止了因CPU占用率较高影响媒体流数据播放的效果。
附图说明
图1为本发明媒体流数据下载方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明媒体流数据下载方法第二实施例的流程示意图;
图3为本发明媒体流数据下载方法第二实施例中按照预设线程数下载的细化流程示意图;
图4为本发明媒体流数据下载方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明媒体流数据下载装置第一实施例的功能模块示意图;
图6为本发明媒体流数据下载装置第二实施例的功能模块示意图;
图7为图6中下载模块的细化功能模块示意图;
图8为本发明媒体流数据下载装置第二实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种媒体流数据下载方法,参照图1,在一实施例中,该媒体流数据下载方法包括:
步骤S10,实时监测内存占用率;
步骤S11,判断所述CPU内存占用率是否小于第一预设值;若是,则执行步骤S12,若否则执行步骤S13;
步骤S12,控制当前下载线程数增加第一阈值;
步骤S13,判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值;所述第一预设值小于第二预设值;
步骤S14,当所述CPU内存占用率大于第二预设值时,控制当前下载线程数减少第二阈值。
本实施例提供的媒体流数据下载方法应用于媒体流数据的多线程下载控制。具体地,在进行媒体流数据下载时,实时监测CPU的占用率;当CPU的占用率未大于第一预设值时,控制当前线程数增加第一阈值。在线程数增加后,继续检测CPU的占用率,若此时仍未大于第一预设值(CPU的占用率较低),则可以继续增加线程,直至CPU的占用率大于第一预设值。
当CPU的占用率大于第一预设值时,则判断CPU的占用率是否大于第二预设值,若大于第二预设值(CPU的占用率较高),则将当前线程数减少,直至CPU内存的占用率小于等于第二预设值。应当说明的是,上述第一预设值和第二预设值的大小可根据实际需要进行,在此不作进一步地限定。可以理解的是,为了防止线程增减进入死循环,上述第二预设值和第一预设值的差值至少大于增加一次线程或减少一次线程,CPU占用率的变化量。上述第一阈值和第二预置的大小也可根据实际需要进行设置,本实施例中,为了防止CPU内存的占用率变化较大,优选地,上述第一阈值和第二阈值均为1。可以理解的是,上述减少线程数量的操作方式可以直接结束部分线程,也可以将部分线程挂起。例如,可根据各线程启动的先后顺序,将最后启动的1个线程或多个线程挂起;或者最后启动的1个线程或多个线程结束。
应当说明的是,上述媒体流数据可以为音视频数据,上述在媒体流数据下载的同时可对已经下载的媒体流数据进行播放,具体地,本实施例中,上述媒体流数据下载方法还包括:将下载的媒体流数据储存至预置区域;将所述预置区域中下载完成的媒体流数据输出至播放模块进行播放。
本发明实施例通过实时监测CPU的占用率,当CPU的占用率小于等于第一预设值时,增加线程的数量;当CPU的占用率大于第二预设值时,减少线程的数量。从而保证了下载速度的同时防止了因CPU占用率较高影响媒体流数据播放的效果。
进一步,参照图2,基于上述实施例,上述步骤S10之前还包括:
步骤S15,根据用户输入的媒体流数据下载请求,获取媒体流数据的URL(UniformResourceLocator,统一资源定位符)和待下载单元的URI(UniformResourceIdentifier,统一资源标识符);
步骤S16,根据所述待下载单元的URI获取媒体流数据的头信息;
步骤S17,根据所述头信息分析所述媒体流数据的是否支持多线程下载;
步骤S18,当所述媒体流数据支持多线程下载时,确定所述媒体流数据的线程数;
步骤S19,按照预设线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
本实施例中,用户可通过播放器应用输入媒体流数据下载请求(即视频播放请求);然后根据该媒体流数据下载请求获取媒体流数据的URL和待下载单元的URI;当根据待下载单元的URI获取媒体流数据的头信息分析获得媒体流数据不支持多线程下载时,则可以直接按照单线程下载的方式进行媒体流数据的下载。
应当说明的是,上述预设线程数的设置可由用户自行设置,也可以在出厂时设置一个固定值(例如为1),本实施例中,优选地,可以根据当前的网速进行设置。
具体地,参照图3,基于上述实施例,本实施例中,上述步骤S19包括:
步骤S191,获取当前网速;
步骤S192,根据当前网速确定初始线程数;
步骤S193,根据所述初始线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
本实施例中,首先根据当前的网速确定一初始线程数,然后根据该初始线程数以及媒体流的下载地址启动线程进行下载,从而可以保证下载速度最优,降低视频的缓冲时间,以调高视频播放效果。在进入多线程下载后,实时监测CPU内存的占用率,根据CPU内存的占用率实时调整线程的数量,从而保证媒体流数据播放的流畅性。
进一步地,参照图4,基于上述实施例,本实施例中,上述步骤S12之后还包括:
步骤S20,当所述CPU内存占用率小于等于所述第二预设值时,判断是否存在已经完成的线程;若否则返回执行步骤S10;若是,则执行步骤S21;
步骤S21,关闭已下载完成的线程,并判断所述媒体流数据的所有线程是否完成;若是,则结束,若否,则执行步骤S10。
本实施例中,当存在线程完成时,直接关闭线程,并判断所有的线程是否完成;若未完成,则继续监测当前CPU的占用率,若完成了,则结束。由于线程完成时,直接关闭线程,从而可以提高CPU的利用率。
本发明还提供一种媒体流数据下载装置,参照图5,在一实施例中,本发明提供的媒体流数据下载装置包括:
监测模块100,用于实时监测内存占用率;
第一判断模块110,用于判断所述CPU内存占用率是否小于第一预设值;
调整模块120,用于控制当前下载线程数增加第一阈值;
第二判断模块130,用于当所述CPU内存占用率是大于等于第一预设值时,判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值;所述第一预设值小于第二预设值;
所述调整模块120还用于,当所述CPU内存占用率大于第二预设值时,控制当前下载线程数减少第二阈值。
本实施例提供的媒体流数据下载装置应用于媒体流数据的多线程下载控制。具体地,在进行媒体流数据下载时,实时监测CPU的占用率;当CPU的占用率未大于第一预设值时,控制当前线程数增加第一阈值。在线程数增加后,继续检测CPU的占用率,若此时仍未大于第一预设值(CPU的占用率较低),则可以继续增加线程,直至CPU的占用率大于第一预设值。
当CPU的占用率大于第一预设值时,则判断CPU的占用率是否大于第二预设值,若大于第二预设值(CPU的占用率较高),则将当前线程数减少,直至CPU内存的占用率小于等于第二预设值。应当说明的是,上述第一预设值和第二预设值的大小可根据实际需要进行,在此不作进一步地限定。可以理解的是,为了防止线程增减进入死循环,上述第二预设值和第一预设值的差值至少大于增加一次线程或减少一次线程,CPU占用率的变化量。上述第一阈值和第二预置的大小也可根据实际需要进行设置,本实施例中,为了防止CPU内存的占用率变化较大,优选地,上述第一阈值和第二阈值均为1。可以理解的是,上述减少线程数量的操作方式可以直接结束部分线程,也可以将部分线程挂起。例如,可根据各线程启动的先后顺序,将最后启动的1个线程或多个线程挂起;最后启动的1个线程或多个线程挂起。
应当说明的是,上述媒体流数据可以为音视频数据,上述在媒体流数据下载的同时可对已经下载的媒体流数据进行播放,具体地,本实施例中,上述媒体流数据下载装置还包括:储存模块,用于将下载的媒体流数据储存至预置区域;输出模块,用于将所述预置区域中下载完成的媒体流数据输出至播放模块进行播放。
本发明实施例通过实时监测CPU的占用率,当CPU的占用率小于等于第一预设值时,增加线程的数量;当CPU的占用率大于第二预设值时,减少线程的数量。从而保证了下载速度的同时防止了因CPU占用率较高影响媒体流数据播放的效果。
进一步,参照图6,基于上述实施例,上述媒体流数据下载装置还包括:
第一获取模块140,用于根据用户输入的媒体流数据下载请求,获取媒体流数据的URL和待下载单元的URI;
第二获取模块150,用于根据所述待下载单元的URI获取媒体流数据的头信息;
分析模块160,用于根据所述头信息分析所述媒体流数据的是否支持多线程下载;
确定模块170,用于当所述媒体流数据支持多线程下载时,确定所述媒体流数据的线程数;
下载模块180,用于按照预设线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
本实施例中,用户可通过播放器应用输入媒体流数据下载请求(即视频播放请求);然后根据该媒体流数据下载请求获取媒体流数据的URL和待下载单元的URI;当根据待下载单元的URI获取媒体流数据的头信息分析获得媒体流数据不支持多线程下载时,则可以直接按照单线程下载的方式进行媒体流数据的下载。
应当说明的是,上述预设线程数的设置可由用户自行设置,也可以在出厂时设置一个固定值(例如为1),本实施例中,优选地,可以根据当前的网速进行设置。
具体地,参照图7,基于上述实施例,本实施例中,上述下载模块180包括:
获取单元181,用于获取当前网速;
确定单元182,用于根据当前网速确定初始线程数;
下载单元183,用于根据所述初始线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
本实施例中,首先根据当前的网速确定一初始线程数,然后根据该初始线程数以及媒体流的下载地址启动线程进行下载,从而可以保证下载速度最优,降低视频的缓冲时间,以调高视频播放效果。在进入多线程下载后,实时监测CPU内存的占用率,根据CPU内存的占用率实时调整线程的数量,从而保证媒体流数据播放的流畅性。
进一步地,参照图8,基于上述实施例,本实施例中,上述媒体流数据下载装置还包括:
第三判断单元190,用于当所述CPU内存占用率小于等于所述第二预设值时,判断是否存在已经完成的线程;当不存在已经完成的线程时,由所述监测模块实时监测内存占用率;
处理模块200,用于当存在已经完成的线程时,关闭已下载完成的线程,并由所述监测模块实时监测内存占用率,直至所述媒体流数据的所有线程完成。
本实施例中,当存在线程完成时,直接关闭线程,并判断所有的线程是否完成;若未完成,则继续监测当前CPU的占用率,若完成了,则结束。由于线程完成时,直接关闭线程,从而可以提高CPU的利用率。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种媒体流数据下载方法,其特征在于,所述媒体流数据下载方法包括以下步骤:
实时监测内存占用率;
判断所述CPU内存占用率是否小于第一预设值;
若是,则控制当前下载线程数增加第一阈值;
若否,则判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值;所述第一预设值小于第二预设值;
当所述CPU内存占用率大于第二预设值时,控制当前下载线程数减少第二阈值。
2.如权利要求1所述的媒体流数据下载方法,其特征在于,所述实时监测内存占用率之前还包括:
根据用户输入的媒体流数据下载请求,获取媒体流数据的URL和待下载单元的URI;
根据所述待下载单元的URI获取媒体流数据的头信息;
根据所述头信息分析所述媒体流数据的是否支持多线程下载;
当所述媒体流数据支持多线程下载时,确定所述媒体流数据的线程数;
按照预设线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
3.如权利要求2所述的媒体流数据下载方法,其特征在于,所述按照预设线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载包括:
获取当前网速;
根据当前网速确定初始线程数;
根据所述初始线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
4.如权利要求1所述的媒体流数据下载方法,其特征在于,所述则判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值之后还包括:
当所述CPU内存占用率小于等于所述第二预设值时,判断是否存在已经完成的线程;若否则返回执行所述实时监测内存占用率的步骤;
若是,则关闭已下载完成的线程,并返回执行所述实时监测内存占用率的步骤,直至所述媒体流数据的所有线程完成。
5.如权利要求1至4中任一项所述的媒体流数据下载方法,其特征在于,所述媒体流数据下载方法还包括:
将下载的媒体流数据储存至预置区域;
将所述预置区域中下载完成的媒体流数据输出至播放模块进行播放。
6.一种媒体流数据下载装置,其特征在于,所述媒体流数据下载装置包括:
监测模块,用于实时监测内存占用率;
第一判断模块,用于判断所述CPU内存占用率是否小于第一预设值;
调整模块,用于控制当前下载线程数增加第一阈值;
第二判断模块,用于当所述CPU内存占用率是大于等于第一预设值时,判断所述CPU内存占用率是否大于第二预设值;所述第一预设值小于第二预设值;
所述调整模块还用于,当所述CPU内存占用率大于第二预设值时,控制当前下载线程数减少第二阈值。
7.如权利要求6所述的媒体流数据下载装置,其特征在于,所述媒体流数据下载装置还包括:
第一获取模块,用于根据用户输入的媒体流数据下载请求,获取媒体流数据的URL和待下载单元的URI;
第二获取模块,用于根据所述待下载单元的URI获取媒体流数据的头信息;
分析模块,用于根据所述头信息分析所述媒体流数据的是否支持多线程下载;
确定模块,用于当所述媒体流数据支持多线程下载时,确定所述媒体流数据的线程数;
下载模块,用于按照预设线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
8.如权利要求7所述的媒体流数据下载装置,其特征在于,所述下载模块包括:
获取单元,用于获取当前网速;
确定单元,用于根据当前网速确定初始线程数;
下载单元,用于根据所述初始线程数根据所述媒体流数据的URL启动线程下载。
9.如权利要求6所述的媒体流数据下载装置,其特征在于,所述媒体流数据下载装置还包括:
第三判断单元,用于当所述CPU内存占用率小于等于所述第二预设值时,判断是否存在已经完成的线程;当不存在已经完成的线程时,由所述监测模块实时监测内存占用率;
处理模块,用于当存在已经完成的线程时,关闭已下载完成的线程,并由所述监测模块实时监测内存占用率,直至所述媒体流数据的所有线程完成。
10.如权利要求6至9中任一项所述的媒体流数据下载装置,其特征在于,所述媒体流数据下载装置还包括:
储存模块,用于将下载的媒体流数据储存至预置区域;
输出模块,用于将所述预置区域中下载完成的媒体流数据输出至播放模块进行播放。
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