CN105791815B - 一种TV line自动判定方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种TV line自动判定方法，其分为视觉查找定位和线对分数判定两部分内容。该TV line自动判定方法包括以下步骤：一、视觉查找chart中的黑色实心矩形；二、局部自适应阈值处理，获取线对的位置；三、通过视场角剔除掉规定视场角范围外的线对；四、查找线对的清晰位置。本发明能提升摄像模组的认证、产品解析力的解读，能结合人眼的特性，对TV line线对的解读更加量化细化。

Description

一种TV line自动判定方法

技术领域

本发明涉及一种判定方法，尤其涉及一种TV line自动判定方法。

背景技术

随着影像摄像头行业的蓬勃发展，涉及镜头解析力测试、车载摄像领域、手机摄像头、运动相机等领域，解析力的判定一般有SFR、MTF、TVline三种。TVline也为最直观的一种，全球都以ISO12233作为解析的标准，IEEE chart则为根据Sensor 4:3的特性，减化提取TVline线对部分而产生的chart。业内拥有针对于单个线对TVline的自动判定，但在实际的生产评测过程中，对TV line线对的解读需要更加量化细化。

发明内容

为了提升摄像模组的认证、产品解析力的解读，本发明提出一种TV line自动判定方法，能结合人眼的特性，对TV line线对的解读更加量化细化。

本发明的解决方案是：一种TV line自动判定方法，其分为视觉查找定位和线对分数判定两部分内容，该TV line自动判定方法包括以下步骤：

一、视觉查找chart中的黑色实心矩形

在视觉查找chart中的黑色实心矩形时，框选黑色实心矩形，以黑色实心矩形的位置作为标志位确认需要判定线对的位置；其中，去除图像中的干扰，获取黑色实心矩形的位置时，剔除圆形扇叶状物体的干扰采取局部区域亮度浓度的方式，剔除图像中的脏污干扰采用了面积阈值的方法，剔除线对的干扰采用了线对长宽比例的方式；

二、局部自适应阈值处理，获取线对的位置

在获取线对的位置时，线对位置的获取需要将图像进行二值化处理，即将图像处理成为黑和白两种颜色；其中，二值化处理采用的是局部自适应阈值处理，阈值指的是确定一个范围在0～255的一个数值，将图像中大于这一值得像素点值写为255，低于这个值得像素点写为0，这样图像中就只存在黑色和白色：255为白色，0为黑色；阈值的选取采用的是局部自适应的方式，即将图像分为若干个块，在每个小块图像中将其变为黑白图像，最后将图像合并起来，将定位后的线对标志出来；

三、通过视场角剔除掉规定视场角范围外的线对

在通过视场角剔除掉规定视场角范围外的线对时，通过步骤一和步骤二选择固定范围内的线对；

四、查找线对的清晰位置

在查找线对的清晰位置时，经过步骤一、步骤二和步骤三的计算，提取出待检测的线对的位置，然后通过计算线对长宽确定线对的方向，最后通过增强对比度查找出线对的第一个清晰的位置。

本发明的有益效果为：本发明能提升摄像模组的认证、产品解析力的解读，能结合人眼的特性，对TV line线对的解读更加量化细化。

附图说明

图1是适合本发明自动判定的chart CAD图纸。

图2是图1中黑色实心矩形的框选示意图。

图3是图2中剔除干扰后的示意图。

图4是图1中图像二值化处理后与图3中图像合并后的示意图。

图5是图4中线对位置获取后的示意图。

图6是图5中定位后的线对标志图。

图7是图6中的其中一个线对的查找结果示意图。

图8是对应本发明TV line自动判定方法设置的软件界面图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1是适合本发明自动判定的chart CAD图纸。图纸上有8处黑色实心矩形。本发明的TV line自动判定方法包括以下几个部分。

1.视觉查找chart中的黑色实心矩形。

框选黑色实心矩形，如图2中框选的位置。以这个作为标志位确认需要判定线对的位置。获取黑色实心矩形位置首先要去除图像中的干扰，比如剔除圆形扇叶状物体的干扰采取局部区域亮度浓度的方式，剔除图像中的脏污干扰采用了面积阈值的方法，剔除线对的干扰采用了线对长宽比例的方式，通过上述方式得到的结果如图3所示：白色圆形框选出来的就是提取的黑色实心矩形的位置。

2.局部自适应阈值处理，获取线对的位置。

线对位置的获取需要将图像进行二值化处理，即将图像处理成为黑和白两种颜色，本次二值化处理采用的是局部自适应阈值处理，阈值指的是确定一个范围在0～255的一个数值，将图像中大于这一值得像素点值写为255，低于这个值得像素点写为0，这样图像中就只存在黑色和白色(255为白色，0为黑色)。阈值的选取采用的是局部自适应的方式，即将图像分为若干个块，在每个小块图像中将其变为黑白图像，最后将图像合并起来，最终结果如图4所示，我们将定位后的线对用框标志出来，结果如图6。

3.通过视场角剔除掉规定视场角范围外的线对。

通过步骤一和步骤二可选择固定范围内的线对，结果如图5所示。

4.查找线对的清晰位置。

经过上面三个步骤的计算，可提取出待检测的线对的位置，然后通过计算线对长宽确定线对的方向，最后通过增强对比度查找出线对的第一个清晰的位置，查找结果如图7，可见框选出的线对，判定的分数为956。

为方便实施本发明，可以设计对应软件，对应软件的设置如图8所示，软件界面中，分为MARK点的范围搜索区域、TVline长边、短边、距离的自动搜索区域、自动判定部分还拥有针对线对数量的设定、阈值、offset、均匀性等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种TV line自动判定方法，其特征在于：其分为视觉查找定位和线对分数判定两部分内容，该TV line自动判定方法包括以下步骤：

一、视觉查找chart中的黑色实心矩形

在视觉查找chart中的黑色实心矩形时，框选黑色实心矩形，以黑色实心矩形的位置作为标志位确认需要判定线对的位置；其中，去除图像中的干扰，获取黑色实心矩形的位置时，剔除圆形扇叶状物体的干扰采取局部区域亮度浓度的方式，剔除图像中的脏污干扰采用了面积阈值的方法，剔除线对的干扰采用了线对长宽比例的方式；

二、局部自适应阈值处理，获取线对的位置

在获取线对的位置时，线对位置的获取需要将图像进行二值化处理，即将图像处理成为黑和白两种颜色；其中，二值化处理采用的是局部自适应阈值处理，阈值指的是确定一个范围在0～255的一个数值，将图像中大于这一值得像素点值写为255，低于这个值得像素点写为0，这样图像中就只存在黑色和白色：255为白色，0为黑色；阈值的选取采用的是局部自适应的方式，即将图像分为若干个块，在每个小块图像中将其变为黑白图像，最后将图像合并起来，将定位后的线对标志出来；

三、通过视场角剔除掉规定视场角范围外的线对

在通过视场角剔除掉规定视场角范围外的线对时，通过步骤一和步骤二选择固定范围内的线对；

四、查找线对的清晰位置

在查找线对的清晰位置时，经过步骤一、步骤二和步骤三的计算，提取出待检测的线对的位置，然后通过计算线对长宽确定线对的方向，最后通过增强对比度查找出线对的第一个清晰的位置。