CN105787778A - 电商平台的用户个人信用数据管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电商平台的用户个人信用数据管理方法，所述的方法通过训练历史信用源数据来对用户的信用值进行初始化，并实时采集、分析注册用户在平台发生的信用源数据，实时更新用户信用数据中间值，并阶段性地修正用户的正式信用数据，较为全面地反映影响用户信用记录的因素，能较为准确地评定用户信用数据，并支持信用数据值的实时维护，保障了用户信用数据的安全性能。本发明的方法解决了如何初始化电商平台用户的个人信用数据；如何实时采集并分析用户属性变化与业务交易操作行为，并修正用户临时信用数据；如何阶段性地修正与维护用户的个人信用数据，并作为参考依据反馈给本电商体系相对应的金融服务等一系列问题。

Description

电商平台的用户个人信用数据管理方法
技术领域
本发明涉及计算机技术、互联网技术与数据处理技术领域，具体涉及一种电商平台的用户个人信用数据管理方法。
背景技术
互联网金融是互联网技术与传统金融模式的结合，适应了新的互联网技术与产业形势下的发展方向，满足了大量互联网用户需求。互联网金融通常寄生于较大规模的电商平台，依赖大规模电商平台的海量业务交易与用户群体，充分挖掘用户的需求并结合自身的业务规划，衍生出一系列的互联网金融产品与服务。用户群体的信用数据评级与管理作为互联网金融产品与服务的一项基础与核心服务，对于互联网金融来说至关重要，合理、安全的用户个人信用数据管理机制将为本电商体系相关的金融服务提供保障。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供一种电商平台的用户个人信用数据管理方法。
考虑到现有技术的上述问题，根据本发明公开的一个方面，本发明采用以下技术方案：
一种电商平台的用户个人信用数据管理方法，所述的方法包括以下步骤：
步骤一、获取本电商平台所有注册用户的个人历史信用源数据，经过分类与权重值处理，计算出每个注册用户的初始信用数据；
步骤二、对步骤一中所述的个人历史信用源数据进行训练，得到用户对于源数据中各操作的权重平均值，并将得到的权重平均值设置为源数据中各操作对于信用数据权重大小的阀值；
步骤三、在所有注册用户都具备了初始化的个人信用数据基础上，实时采集用户的平台操作数据，作为修正用户个人信用数据的源数据；
步骤四、初始化单个注册用户的临时信用修正值，作为用户正式信用数据的中间修正值，并以正式信用数据值作为初始化值；
步骤五、根据步骤三所采集的信用源数据以及步骤二中所述的各源数据对应的阀值，实时计算出单个信用数据源对应的信用值，并反馈到步骤四所述的用户临时信用修正值；
步骤六、修正用户的正式信用数据值，使用临时信用修正值在预先设定的时间节点上对正式信用数据值进行修正。
为了更好地实现本发明，进一步的技术方案是：
根据本发明的一个实施方案，步骤二所述的阀值包括正数和负数。
更进一步的技术方案：步骤三所述的实时采集用户的平台操作数据包括商品收藏、加购物车、下单、付款、评价、实名认证的数据。
再更进一步的技术方案：步骤三所述的修正用户个人信用数据的源数据包括用户个人账号信息相关信用源数据、用户购物流程相关操作信用源数据、用户订单售后相关操作信用源数据、用户非购物相关日常操作信用源数据、通过用户调查问卷所获取的信用源数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果之一是：
本发明公开的电商平台用户个人信用数据管理方法，通过训练历史信用源数据来对用户的信用值进行初始化，并实时采集、分析注册用户在平台发生的信用源数据，实时更新用户信用数据中间值，并阶段性地修正用户的正式信用数据，较为全面地反映影响用户信用记录的因素，能较为准确地评定用户信用数据，并支持信用数据值的实时维护，保障了用户信用数据的安全性能。
本发明的方法解决了如何初始化电商平台用户的个人信用数据；如何实时采集并分析用户属性变化与业务交易操作行为，并修正用户临时信用数据；如何阶段性地修正与维护用户的个人信用数据，并作为参考依据反馈给本电商体系相对应的金融服务等一系列问题。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
本实施例公开的电商平台用户个人信用数据管理方法，采集并处理海量的用户业务操作数据与属性数据等用户个人信用源数据，实时地更新用户的信用临时修正值，并阶段性地修正用户个人在平台的正式信用记录。
本实施例公开的电商平台用户个人信用数据管理方法，所述的方法包括以下步骤：
步骤一、获取本电商平台所有注册用户的个人历史信用源数据，经过分类与权重值处理，计算出每个注册用户的初始信用数据，其中注册用户的初始化可伴随平台的建立而进行，也可以在后续添加，新注册用户的信用数据初始化处理主要依据注册信息的完整性及真实性来完成。
步骤二、对步骤一中所述的个人历史信用源数据进行训练，得到用户对于源数据中各操作的权重平均值，并将这个平均值设置为源数据中各操作对于信用数据权重大小的阀值。
步骤三、在所有注册用户都具备了初始化的个人信用数据基础上，实时采集用户的商品收藏、加购物车、下单、付款、评价、实名认证等平台操作数据，作为修正用户个人信用数据的源数据，其中影响用户个人信用数据的源数据如下所示：
(1)用户个人账号信息相关信用源数据，包括用户个人注册时的基本信息与详细信息完整性的更新操作、手机验证操作、邮箱验证操作、账户实名认证操作、电商平台设定的用户等级信息、收货地址的变动操作等。
(2)用户购物流程相关操作信用源数据，包括用户在本电商平台将商品加购物车操作、下单操作(包括成功支付或订单取消)、支付操作(包括支付成功或失败)、订单金额等。
(3)用户订单售后相关操作信用源数据，对于已完成的订单，可采集的用户信用源数据有评价操作、晒图操作、退款操作、退货操作等。
(4)用户非购物相关日常操作信用源数据，包括注册用户的登录操作、商品的关注与收藏、店铺的关注与收藏、品牌的关注、与客服的互动、用户连续登录天数、电商平台重大活动的参与度等操作。
(5)通过用户调查问卷所获取的的信用源数据，电商平台通过定时或不定时的方式向注册用户发送与用户信用相关的调查问卷，电商平台服务端通过对调查问卷进行分析与处理，也是获取注册用户源数据的一个重要且直接的方式。
同时，以上用户关于信用源数据的操作或属性，均与步骤二中的阀值相对应，且根据每种操作或属性对信用数据的实际影响，阀值大小分为正数与负数。
步骤四、初始化单个注册用户的临时信用修正值，作为用户正式信用数据的中间修正值，并以正式信用数据值作为初始化值，其中，使用中间修正值的理由是，用户的正式信用数据需要在一定时间内保持一个较为固定的值，以满足电商平台相关服务对于用户信用值的稳定性需求。
步骤五、根据步骤三所采集的信用源数据以及步骤二中所述的各源数据对应的阀值，实时计算出单个信用数据源对应的信用值，并反馈到步骤四所述的用户临时信用修正值，其中，实时计算出的单个信用数据源的信用值有正数也有负数，对应地，临时信用修正值也会随着实时的信用数据源而上下波动。
步骤六、阶段性地修正用户的正式信用数据值，使用临时信用修正值在预先设定的时间节点上对正式信用数据值进行修正，使得用户阶段性的平台操作与属性变更最终反馈到正式的信用数据值上，其中时间节点的设置可后台管理配置，并根据业务的具体需求来设定，另外若用户的临时信用修正值相对于正式信用值波动过大，则需要提前触发本步骤，将临时信用修正值更新到正式信用值中，以免对相关业务造成损失。
本实施例公开的电商平台用户个人信用数据管理方法，其有益效果是，通过训练历史信用源数据来对用户的信用值进行初始化，并实时采集、分析注册用户在平台发生的信用源数据，实时更新用户信用数据中间值，并阶段性地修正用户的正式信用数据，较为全面地反映影响用户信用记录的因素，能较为准确地评定用户信用数据，并支持信用数据值的实时维护，保障了用户信用数据的安全性能。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分相互参见即可。
除上述以外，还需要说明的是，在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”等，指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说，结合任一实施例描述一个具体特征、结构或者特点时，所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本发明的范围内。
尽管这里参照本发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开和权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。

Claims (4)

1.一种电商平台的用户个人信用数据管理方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：
步骤一、获取本电商平台所有注册用户的个人历史信用源数据，经过分类与权重值处理，计算出每个注册用户的初始信用数据；
步骤二、对步骤一中所述的个人历史信用源数据进行训练，得到用户对于源数据中各操作的权重平均值，并将得到的权重平均值设置为源数据中各操作对于信用数据权重大小的阀值；
步骤三、在所有注册用户都具备了初始化的个人信用数据基础上，实时采集用户的平台操作数据，作为修正用户个人信用数据的源数据；
步骤四、初始化单个注册用户的临时信用修正值，作为用户正式信用数据的中间修正值，并以正式信用数据值作为初始化值；
步骤五、根据步骤三所采集的信用源数据以及步骤二中所述的各源数据对应的阀值，实时计算出单个信用数据源对应的信用值，并反馈到步骤四所述的用户临时信用修正值；
步骤六、修正用户的正式信用数据值，使用临时信用修正值在预先设定的时间节点上对正式信用数据值进行修正。
2.根据权利要求1所述的电商平台的用户个人信用数据管理方法，其特征在于：步骤二所述的阀值包括正数和负数。
3.根据权利要求1所述的电商平台的用户个人信用数据管理方法，其特征在于：步骤三所述的实时采集用户的平台操作数据包括商品收藏、加购物车、下单、付款、评价、实名认证的数据。
4.根据权利要求1所述的电商平台的用户个人信用数据管理方法，其特征在于：步骤三所述的修正用户个人信用数据的源数据包括用户个人账号信息相关信用源数据、用户购物流程相关操作信用源数据、用户订单售后相关操作信用源数据、用户非购物相关日常操作信用源数据、通过用户调查问卷所获取的信用源数据。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN108648377A (zh) * 2018-04-10 2018-10-12 合肥美的智能科技有限公司 基于无人零售设备的自动售货系统和方法
CN111612518A (zh) * 2020-04-11 2020-09-01 上海淇玥信息技术有限公司 基于用户同步的广告投放数据管理方法、平台及电子设备
CN113435951A (zh) * 2021-08-11 2021-09-24 于淼 一种基于电商平台的用户信用评估系统

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