CN105786350B - 选取图像的提示方法、装置及终端 - Google Patents

选取图像的提示方法、装置及终端 Download PDF

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Abstract

本公开是关于选取图像的提示方法、装置及终端,该方法包括:获取各图像与预定条件的匹配度;按照所述匹配度选取第一图像;按照所述匹配度获取可选取的图像;显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。应用本公开实施例,终端可以基于各图像与预定条件的匹配度来确定显示给用户的图像,并显示符合预定条件的所选图像的条目,保证了图像识别的准确性,并且避免了不符合条件的图像给用户造成的干扰,节省了用户选择图像的时间,优化了用户体验。

Description

选取图像的提示方法、装置及终端
技术领域
本公开涉及网络通信技术领域,尤其涉及一种选取图像的提示方法、装置及终端。
背景技术
相关技术中,在社交网络App(Application,应用)等能够收发图像的工具中,发送方用户在向接收方用户发送照片,例如发送包含有接收方用户的照片时,终端会展示相册中的所有照片的缩略图,用户需要逐一选择包含有接收方用户的照片,这种操作方式比较麻烦,用户体验较差。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供了选取图像的提示方法、装置及终端。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种选取图像的提示方法,包括:
获取各图像与预定条件的匹配度;
按照所述匹配度选取第一图像;
按照所述匹配度获取可选取的图像;
显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。
可选的,所述方法还包括:
检测针对所述第二条目的选择操作;
响应于检测到所述选择操作,将所述选择操作指示的第二图像确定为被选取图像,所述被选取图像包括:所述第一图像和所述第二图像。
可选的,所述按照所述匹配度选取第一图像,包括:
将所述匹配度大于第一阈值的图像确定为所述第一图像。
可选的,所述按照所述匹配度获取可选取的图像,包括:
将所述匹配度位于所述第一阈值与第二阈值之间的图像确定为所述可选取的图像,所述第一阈值大于所述第二阈值。
可选的,在所述显示选取目录之前,所述方法还包括:
按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类;
所述显示选取目录,包括:
按照聚类后的所述可选取的图像,聚类显示所述第二条目。
可选的,所述按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类,包括:
计算各所述可选取的图像之间的相似度;
将所述相似度大于第三阈值的可选取的图像进行聚类。
可选的,所述按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类,包括:
确定各所述可选取的图像的匹配度所属的数值区间;
基于所述数值区间对所述可选取的图像进行聚类。
可选的,所述按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类,包括:
读取所述可选取的图像中的属性信息,所述属性信息包括以下至少一项:拍摄时间、拍摄地点;
基于所述属性信息对所述可选取的图像进行聚类。
可选的,所述选取目录中包括的所述第一条目与所述第二条目的顺序,是根据对应的图像与所述预定条件的匹配度确定的。
可选的,所述预定条件包括:预定面部图像、预定地点、预定时间、预定事物中的至少一项。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种选取图像的提示装置,包括:
获取模块,被配置为获取各图像与预定条件的匹配度;
第一选取模块,被配置为按照所述匹配度选取第一图像;
第二选取模块,被配置为按照所述匹配度获取可选取的图像;
显示模块,被配置为显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。
可选的,所述装置还包括:
检测模块,被配置为检测针对所述第二条目的选择操作;
确定模块,被配置为响应于检测到所述选择操作,将所述选择操作指示的第二图像确定为被选取图像,所述被选取图像包括:所述第一图像和所述第二图像。
可选的,所述第一选取模块包括:
第一确定子模块,被配置为将所述匹配度大于第一阈值的图像确定为所述第一图像。
可选的,所述第二选取模块包括:
第二确定子模块,被配置为将所述匹配度位于所述第一阈值与第二阈值之间的图像确定为所述可选取的图像,所述第一阈值大于所述第二阈值。
可选的,所述装置还包括:
聚类模块,被配置为按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类;
所述显示模块,包括:
显示子模块,被配置为按照聚类后的所述可选取的图像,聚类显示所述第二条目。
可选的,所述聚类模块包括:
计算子模块,被配置为计算各所述可选取的图像之间的相似度;
第一聚类子模块,被配置为将所述相似度大于第三阈值的可选取的图像进行聚类。
可选的,所述聚类模块包括:
第三确定子模块,被配置为确定各所述可选取的图像的匹配度所属的数值区间;
第二聚类子模块,被配置为基于所述数值区间对所述可选取的图像进行聚类。
可选的,所述聚类模块包括:
读取子模块,被配置为读取所述可选取的图像中的属性信息,所述属性信息包括以下至少一项:拍摄时间、拍摄地点;
第三聚类子模块,被配置为基于所述属性信息对所述可选取的图像进行聚类。
可选的,所述显示模块显示的所述选取目录中包括的所述第一条目与所述第二条目的顺序,是根据对应的图像与所述预定条件的匹配度确定的。
可选的,所述预定条件包括:预定面部图像、预定地点、预定时间、预定事物中的至少一项。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
获取各图像与预定条件的匹配度;
按照所述匹配度选取第一图像;
按照所述匹配度获取可选取的图像;
显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开中终端可以基于各图像与预定条件的匹配度来确定显示给用户的图像,并显示符合预定条件的所选图像的条目,保证了图像识别的准确性,并且避免了不符合条件的图像给用户造成的干扰,节省了用户选择图像的时间,优化了用户体验。
本公开中对于匹配度位于第一阈值和第二阈值之间的图像,由于并不能保证一定为符合预定条件的图像,因而终端可以将其确定为可以由用户自由选择的图像,从而保证符合用户的要求。
本公开中终端可以将匹配度大于第一阈值的图像自动确定为要展示和发送的图像,无需用户手动选择,节省用户的选图时间。
本公开中终端可以将匹配度居中的图像确定为可选取的图像,以供用户选择。
本公开中为了提高选取效率,避免相似度高的图像占用过多的展示界面空间,终端可以对可选取的图像进行聚类。
本公开中终端可以将相似度超过第三阈值的图像进行聚类,也就是说将连拍的图像,或针对同一场景拍摄的多幅图像等相似度极高的图像进行聚类,以便于用户对图像进行选择。
本公开中终端可以基于匹配点所属的数值区间对图像进行聚类,以保证属于同一类的图像之间的相似性。
本公开中终端可以基于图像的属性对图像进行聚类,以保证属于同一类的图像之间的相似性,并方便用户基于图像的属性对图像进行选择。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种选取图像的提示方法流程图。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示方法流程图。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种选取图像的提示方法的应用场景示意图。
图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种选取图像的提示装置框图。
图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示装置框图。
图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示装置框图。
图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示装置框图。
图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示装置框图。
图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示装置框图。
图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示装置框图。
图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示装置框图。
图12是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于选取图像的提示装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1所示,图1是根据一示例性实施例示出的一种选取图像的提示方法流程图,该方法可以用于终端中,包括以下步骤:
步骤101、获取各图像与预定条件的匹配度。
本公开中的终端可以是任何具有上网功能的智能终端,例如,可以具体为手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)等。其中,终端可以通过无线局域网接入路由器,并通过路由器访问公网上的服务器。终端中安装有能够用于发送和接收图像的App(Application,应用),例如微信、qq等应用。
本公开步骤中,图像可以包括终端存储的所有图像,包括终端的相机拍摄的图像以及下载或接收到的图像等。预定条件可以包括:预定面部图像、预定地点、预定时间、预定事物等中的至少一项。对于预定面部图像,可以例如,用户A想要通过微信向用户B发送B的照片,那么用户B的面部图像即预定面部图像。对于预定地点,例如用户A想要通过微信向用户B发送拍摄地点为颐和园的图像,那么颐和园为预定地点。匹配度可以包括相似度。
步骤102、按照匹配度选取第一图像。
本公开实施例中,第一图像即匹配度最高的部分图像,第一图像由于匹配度较高,因而可以自动选为必选图像。
步骤103、按照该匹配度获取可选取的图像。
本公开实施例中,可选取的图像为供用户手动选择的图像,可以为匹配度低于第一图像的图像。
步骤104、显示选取目录,该选取目录包括:第一图像的第一条目、和可选取图像的第二条目,选取目录指示第二条目可被选取。
本公开步骤中,终端可以显示第一图像的第一条目和第二图像的第二条目,并且指示第二条目可被选取,即可以选择第二条目对应的图像。
上述实施例中,终端可以基于各图像与预定条件的匹配度来确定显示给用户的图像,并显示符合预定条件的所选图像的条目,保证了图像识别的准确性,并且避免了不符合条件的图像给用户造成的干扰,节省了用户选择图像的时间,优化了用户体验。
如图2所示,图2是根据一示例性实施例示出的另一种选取图像的提示方法流程图,该方法可以用于终端中,包括以下步骤:
步骤201、获取存储的各图像。
本公开步骤中,终端可以读取图库中存储的各图像。
步骤202、计算各图像与预定条件的匹配度。
本公开步骤中,例如预定条件为用户面部图像,那么终端可以获取该用户的面部图像,并对各图像进行人脸识别,以及计算各图像与该用户的面部图像的相似度,即匹配度。
步骤203、将匹配度大于第一阈值的图像确定为第一图像。
步骤204、将匹配度位于第一阈值与第二阈值之间的图像确定为可选取的图像,其中,第一阈值大于第二阈值。
本公开实施例中,将匹配度大于第一阈值的图像自动确定为要展示和发送的图像,无需用户手动选择,节省用户的选图时间;对于匹配度位于第一阈值和第二阈值之间的图像,由于并不能保证一定为符合预定条件的图像,因而确定为可以由用户自由选择的图像,也就是说,在可选取的图像中,被用户选中的图像为待发送的图像,未被用户选中的图像是不需要发送的图像。例如第一阈值可以为85%,第二阈值可以为60%-85%。
步骤205、按照匹配度对可选取的图像进行聚类。
为了提高选取效率,避免相似度高的图像占用过多的展示界面空间,可以对可选取的图像进行聚类。本公开实施例中,可以使用现有的聚类算法,如K-means,层次聚类等方法进行聚类。
在一个可选的公开方式中,该步骤205可以包括:计算各可选取的图像之间的相似度,将相似度大于第三阈值的可选取的图像进行聚类。在用户的图库中,有些图像是用户连拍得到的图像,或者用户针对同一场景拍摄的多幅图像,这些图像之间的差异非常小,尤其在缩略显示的情况下更不容易看出其中的区别,因而,可以不必全部展示和选择这些图像,而是将其进行聚类,以便于提高展示效率和选取效率。那么本公开方式中,可以将各可选取的图像之间的相似度超过第三阈值的图像进行聚类。
在另一个可选的公开方式中,该步骤205可以包括:确定各可选取的图像的匹配度所属的数值区间;基于数值区间对可选取的图像进行聚类。
仍以第二阈值为60%-85%为例进行说明,可以分为60%-70%、70%-85%两个数值区间,当然可以理解的是,也可以分为其他数值区间。从而保证属于同一类的图像之间的相似性。
在另一个可选的公开方式中,该步骤205可以包括:读取可选取的图像中的属性信息,该属性信息包括以下至少一项:拍摄时间、拍摄地点;基于属性信息对可选取的图像进行聚类。
本公开实施例中,还可以基于图像的属性对其进行聚类,例如将拍摄地点相同的图像聚为一类,再例如,将拍摄时间属于同一时间段的图像聚为一类,以保证属于同一类的图像的相似性。
步骤206、按照聚类后的可选取的图像,聚类显示第二条目。
其中,该选取目录包括:第一图像的第一条目、和可选取图像的第二条目,该选取目录指示第二条目可被选取。
本公开实施例中,条目可以理解为图像的摘要信息,在第二图像的第二条目中,由于已对相似度极高的图像进行聚类,因而同一类的图像可以仅显示一个图像的条目即可,对于该类中的其他图像可以隐藏。对于同一类中显示条目的图像,可以为与预定条件的匹配度最高的图像。同时,终端也可以提供对隐藏的图像的显示功能,用户可以选择查看隐藏图像的条目,从而决定是否要选择已隐藏的图像。而且,用户可以针对某一类图像进行选择。
步骤207、检测针对第二条目的选择操作。
步骤208、响应于检测到选择操作,将选择操作指示的第二图像确定为被选取图像,被选取图像包括:第一图像和第二图像。
用户可以对第二条目进行选择操作,所选中的图像以及第一图像作为被选取图像,发送给对方用户。
如图3所示,图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种选取图像的提示方法的应用场景示意图。在图3所示的场景中,包括:作为终端的智能手机,智能手机上安装有能够收发图像的某应用。
智能手机的用户希望将包含有用户A的图像发送给用户A,那么,智能手机获取图库中的各图像,并获取用户A的面部图像,计算各图像与用户A的面部图像之间的匹配度,然后,智能手机将匹配度大于90%的图像自动选取为第一图像,并将匹配度为60%-90%的图像确定为可选取的图像,然后将第一图像的第一条目和可选取的图像的第二条目进行显示,在智能手机检测针对第二条目的选择操作时,响应于检测到选择操作,将选择操作指示的第二图像确定为被选取图像,从而被选取图像包括:智能手机自动选择出的匹配度较高的第一图像,以及用户从匹配度居中的可选取的图像中选择出的图像。然后,智能手机将被选取图像发送给用户A的智能手机。
在图3所示应用场景中,实现选取图像的提示方的具体过程可以参见前述对图1-2中的描述,在此不再赘述。
与前述选取图像的提示方法实施例相对应,本公开还提供了选取图像的提示装置及其所应用的终端的实施例。
如图4所示,图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种选取图像的提示装置框图,该装置可以应用于终端中,并且可以用于执行图1所示实施例的方法,该装置可包括:获取模块410、第一选取模块420、第二选取模块430和显示模块440。
获取模块410,被配置为获取各图像与预定条件的匹配度;
第一选取模块420,被配置为按照获取模块410获取的匹配度选取第一图像;
第二选取模块430,被配置为按照获取模块410获取的匹配度获取可选取的图像;
显示模块440,被配置为显示选取目录,选取目录包括:第一选取模块420选取的第一图像的第一条目、和第二选取模块430选取的可选取图像的第二条目,选取目录指示所述第二条目可被选取。
上述实施例中,终端可以基于各图像与预定条件的匹配度来确定显示给用户的图像,并显示符合预定条件的所选图像的条目,保证了图像识别的准确性,并且避免了不符合条件的图像给用户造成的干扰,节省了用户选择图像的时间,优化了用户体验。
如图5所示,图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选择图像的提示装置框图,该实施例在前述图4所示实施例的基础上,该装置还可以包括:检测模块450和确定模块460。
检测模块450,被配置为检测针对第二条目的选择操作;
确定模块460,被配置为响应于检测到选择操作,将选择操作指示的第二图像确定为被选取图像,该被选取图像包括:第一图像和第二图像。
上述实施例中,对于匹配度位于第一阈值和第二阈值之间的图像,由于并不能保证一定为符合预定条件的图像,因而终端可以将其确定为可以由用户自由选择的图像,从而保证符合用户的要求。
如图6所示,图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选择图像的提示装置框图,该实施例在前述图4所示实施例的基础上,第一选取模块420可以包括:第一确定子模块421。
第一确定子模块421,被配置为将匹配度大于第一阈值的图像确定为第一图像。
上述实施例中,终端可以将匹配度大于第一阈值的图像自动确定为要展示和发送的图像,无需用户手动选择,节省用户的选图时间。
如图7所示,图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选择图像的提示装置框图,该实施例在前述图6所示实施例的基础上,第二选取模块430可以包括:第二确定子模块431。
第二确定子模块431,被配置为将匹配度位于第一阈值与第二阈值之间的图像确定为可选取的图像,所述第一阈值大于所述第二阈值。
上述实施例中,终端可以将匹配度居中的图像确定为可选取的图像,以供用户选择。
如图8所示,图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选择图像的提示装置框图,该实施例在前述图7所示实施例的基础上,该装置还可以包括:聚类模块470,显示模块440包括显示子模块441。
聚类模块470,被配置为按照匹配度对可选取的图像进行聚类;
显示模块440可以包括:
显示子模块441,被配置为按照聚类后的可选取的图像,聚类显示第二条目。
上述实施例中,为了提高选取效率,避免相似度高的图像占用过多的展示界面空间,终端可以对可选取的图像进行聚类。
如图9所示,图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选择图像的提示装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,聚类模块470可以包括:计算子模块471和第一聚类子模块472。
计算子模块471,被配置为计算各可选取的图像之间的相似度;
第一聚类子模块472,被配置为将相似度大于第三阈值的可选取的图像进行聚类。
上述实施例中,终端可以将相似度超过第三阈值的图像进行聚类,也就是说将连拍的图像,或针对同一场景拍摄的多幅图像等相似度极高的图像进行聚类,以便于用户对图像进行选择。
如图10所示,图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选择图像的提示装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,聚类模块470可以包括:第三确定子模块473和第二聚类子模块474。
第三确定子模块473,被配置为确定各可选取的图像的匹配度所属的数值区间;
第二聚类子模块474,被配置为基于第三确定子模块473确定的数值区间对可选取的图像进行聚类。
上述实施例中,终端可以基于匹配点所属的数值区间对图像进行聚类,以保证属于同一类的图像之间的相似性。
如图11所示,图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种选择图像的提示装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,聚类模块470可以包括:读取子模块475和第三聚类子模块476。
读取子模块475,被配置为读取可选取的图像中的属性信息,该属性信息包括以下至少一项:拍摄时间、拍摄地点;
第三聚类子模块476,被配置为基于读取子模块475读取的属性信息对可选取的图像进行聚类。
其中,显示模块显示的所述选取目录中包括的所述第一条目与所述第二条目的顺序,是根据对应的图像与所述预定条件的匹配度确定的。
对于上述实施例中的预定条件可以包括:预定面部图像、预定地点、预定时间、预定事物中的至少一项。
上述实施例中,终端可以基于图像的属性对图像进行聚类,以保证属于同一类的图像之间的相似性,并方便用户基于图像的属性对图像进行选择。
上述图4-11示出的选取图像的提示装置实施例可以应用在终端中。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
与图4相应的,本公开还提供一种终端,所述终端包括有处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
获取各图像与预定条件的匹配度;
按照所述匹配度选取第一图像;
按照所述匹配度获取可选取的图像;
显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。
如图12所示,图12是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于选取图像的提示装置1200的一结构示意图(终端侧)。例如,装置1200可以是具有路由功能的移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图12,装置1200可以包括以下一个或多个组件:处理组件1202,存储器1204,电源组件1206,多媒体组件1208,音频组件1210,输入/输出(I/O)的接口1212,传感器组件1214,以及通信组件1216。
处理组件1202通常控制装置1200的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1202可以包括一个或多个模块,便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如,处理组件1202可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。
存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图像,视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1200处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1210包括一个麦克风(MIC),当装置1200处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中,音频组件1210还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1214包括一个或多个传感器,用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1214可以检测到装置1200的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘,传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变,用户与装置1200接触的存在或不存在,装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1214还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器,微波传感器或温度传感器。
通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1204,上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种消息的发送方法,所述方法包括:
获取各图像与预定条件的匹配度;
按照所述匹配度选取第一图像;
按照所述匹配度获取可选取的图像;
显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
以上所述仅为本公开的较佳实施例而已,并不用以限制本公开,凡在本公开的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (21)

1.一种选取图像的提示方法,其特征在于,包括:
获取各图像与预定条件的匹配度;
按照所述匹配度选取第一图像,所述第一图像为必选图像;
按照所述匹配度获取可选取的图像;
显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测针对所述第二条目的选择操作;
响应于检测到所述选择操作,将所述选择操作指示的第二图像确定为被选取图像,所述被选取图像包括:所述第一图像和所述第二图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述匹配度选取第一图像,包括:
将所述匹配度大于第一阈值的图像确定为所述第一图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述匹配度获取可选取的图像,包括:
将所述匹配度位于所述第一阈值与第二阈值之间的图像确定为所述可选取的图像,所述第一阈值大于所述第二阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述显示选取目录之前,所述方法还包括:
按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类;
所述显示选取目录,包括:
按照聚类后的所述可选取的图像,聚类显示所述第二条目。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类,包括:
计算各所述可选取的图像之间的相似度;
将所述相似度大于第三阈值的可选取的图像进行聚类。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类,包括:
确定各所述可选取的图像的匹配度所属的数值区间;
基于所述数值区间对所述可选取的图像进行聚类。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类,包括:
读取所述可选取的图像中的属性信息,所述属性信息包括以下至少一项:拍摄时间、拍摄地点;
基于所述属性信息对所述可选取的图像进行聚类。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选取目录中包括的所述第一条目与所述第二条目的顺序,是根据对应的图像与所述预定条件的匹配度确定的。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述预定条件包括:预定面部图像、预定地点、预定时间、预定事物中的至少一项。
11.一种选取图像的提示装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为获取各图像与预定条件的匹配度;
第一选取模块,被配置为按照所述匹配度选取第一图像,所述第一图像为必选图像;
第二选取模块,被配置为按照所述匹配度获取可选取的图像;
显示模块,被配置为显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
检测模块,被配置为检测针对所述第二条目的选择操作;
确定模块,被配置为响应于检测到所述选择操作,将所述选择操作指示的第二图像确定为被选取图像,所述被选取图像包括:所述第一图像和所述第二图像。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第一选取模块包括:
第一确定子模块,被配置为将所述匹配度大于第一阈值的图像确定为所述第一图像。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二选取模块包括:
第二确定子模块,被配置为将所述匹配度位于所述第一阈值与第二阈值之间的图像确定为所述可选取的图像,所述第一阈值大于所述第二阈值。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
聚类模块,被配置为按照所述匹配度对所述可选取的图像进行聚类;
所述显示模块,包括:
显示子模块,被配置为按照聚类后的所述可选取的图像,聚类显示所述第二条目。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述聚类模块包括:
计算子模块,被配置为计算各所述可选取的图像之间的相似度;
第一聚类子模块,被配置为将所述相似度大于第三阈值的可选取的图像进行聚类。
17.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述聚类模块包括:
第三确定子模块,被配置为确定各所述可选取的图像的匹配度所属的数值区间;
第二聚类子模块,被配置为基于所述数值区间对所述可选取的图像进行聚类。
18.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述聚类模块包括:
读取子模块,被配置为读取所述可选取的图像中的属性信息,所述属性信息包括以下至少一项:拍摄时间、拍摄地点;
第三聚类子模块,被配置为基于所述属性信息对所述可选取的图像进行聚类。
19.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述显示模块显示的所述选取目录中包括的所述第一条目与所述第二条目的顺序,是根据对应的图像与所述预定条件的匹配度确定的。
20.根据权利要求11至19中任一项所述的装置,其特征在于,所述预定条件包括:预定面部图像、预定地点、预定时间、预定事物中的至少一项。
21.一种终端,其特征在于,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
获取各图像与预定条件的匹配度;
按照所述匹配度选取第一图像,所述第一图像为必选图像;
按照所述匹配度获取可选取的图像;
显示选取目录,所述选取目录包括:所述第一图像的第一条目、和所述可选取图像的第二条目,所述选取目录指示所述第二条目可被选取。
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