CN105769341A - 一种显示身体数据的方法和设备 - Google Patents
一种显示身体数据的方法和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105769341A CN105769341A CN201410810549.7A CN201410810549A CN105769341A CN 105769341 A CN105769341 A CN 105769341A CN 201410810549 A CN201410810549 A CN 201410810549A CN 105769341 A CN105769341 A CN 105769341A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- mark
- data
- interval
- bmi
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种显示身体数据的方法和设备,该方法包括:获取用户的测量数据;根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项;获取用户的身体数据;显示所述获取的用户的身体数据。本发明实施例通过获取用户的测量数据,根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据,并显示获取的用户身体数据。由于显示的身体数据是由预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项计算获取的,身体数据的具体形式可以是以健康状况分数表示,显示的结果直观、准确显示用户的健康情况,极大的提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体涉及一种显示身体数据的方法和设备。
背景技术
科技的迅速发展,极大的提高了人们的生活水平,使得人们更加注重通过科技手段来不断改善自身的健康。人们可以通过监测自身的身体数据调整生活方式和习惯,将健康的理念融入到每日的生活中。现有技术中,人们通常测量体重、脂肪、身体质量指数(BMI,BodyMassIndex)、肌肉、骨量、水分、基础代谢率、身体年龄等身体数据,与已知的标准进行对比,通过对比得出各数据是正常、或者偏高、或者偏低的结论,通过这种笼统的结论,反映用户的身体健康状态。
现有技术中显示身体数据的方法仅是通过简单对比显示身体健康数据,不能准确显示出用户的健康情况,不利于用户使用,不能实现更好的用户体验。
发明内容
本发明实施例提供了一种显示身体数据的方法和设备,可以准确显示用户的健康情况,极大的提高了用户体验。
本发明实施例提供一种显示身体数据的方法,所述方法包括:
获取用户的测量数据;
根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项;获取用户的身体数据;
显示所述获取的用户的身体数据。
本发明实施例还提供一种显示身体数据的装置,所述装置包括:第一获取单元,第二获取单元,和显示单元,
所述第一获取单元,用于获取用户的测量数据;
所述第二获取单元,用于根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项;获取用户的身体数据;
所述显示单元,用于显示所述获取的用户的身体数据。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例通过获取用户的测量数据,根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据,并显示获取的用户身体数据。由于显示的身体数据是由预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项计算获取的,身体数据的具体形式可以是以健康状况分数表示,显示的结果直观、准确显示用户的健康情况,极大的提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供了一种显示身体数据的方法流程简图;
图2为本发明实施例提供了一种显示身体数据的装置示意简图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种显示身体数据的方法,用于准确显示用户的健康情况,极大的提高了用户体验,如图1所示,该方法包括:
步骤101,获取用户的测量数据;
其中,用户的测量数据可以包括:基础数据和健康指示数据。其中,基础数据可以包括:用户性别(Sex)、身高(Height)、年龄(Age),基础数据不限于当前的举例。健康指示数据可以包括:体重、脂肪、BMI、肌肉、骨量、水分、基础代谢率、身体年龄,健康指示数据也不限于当前的举例。
步骤102,根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据;
需要说明的是,反映人体健康情况的健康指示数据可以有很多,例如本发明实施例子中例举出的8项,在这些健康指示数据之中,各种指示数据之间是有一定的关联的,例如,BMI和脂肪率对于其它健康指示数据有直接的影响,通过BMI、脂肪率、人体电阻、(身体年龄、基础代谢)和用户基础数据(如身高、性别、年龄)获得。因此,在预置的健康状况分数分配比例中,BMI和脂肪率占的比重比较大,其它各项的比重较小。
如下表1所示,例举出的一种预置的健康状况分数分配比例,表1示例仅作为便于理解本发明实施例子的举例,不应该理解为对本发明的限制,各项所占的比重可以根据实际应用进行调整。
表1
当设备获取测量数据(包括:基础数据和健康指示数据)后,不同的基础数据(包括:性别、年龄、身高)对应的健康指示数据的标准是不同的,例如:性别、年龄、身高不同,健康指数数据显然不同。如下例举出《中华人民共和国卫生行业标准》WS-T428-2013,以下表2所示的用户小麦的基础数据为例,与各健康指示数据的标准进行比较举例。
用户名 | 性别 | 身高 | 年龄 |
小麦 | 男 | 170 | 28 |
表2
a)、对于脂肪率已知的评判标准如下表3所示:
表3
由以上标准得知用户小麦脂肪率值21.3%在区间男、年龄在区间18-39、脂肪率在区间21.1-26%中,所以脂肪率偏高。
b)、对于BMI已知的评判标准如下表4所示:
标准状态 | 偏瘦 | 正常 | 偏胖 | 肥胖 | 极胖 |
标准值 | <18.5 | 18.5-24 | 24-28 | 28-35 | >35 |
表4
由以上标准得知:用户小麦BMI值24.5是在区间是24-28中,所以BMI为偏胖。
c)、对于肌肉已知的评判标准如下表5所示:
表5
由以上标准得知:小麦当前的肌肉率52.7%,在男性区间40-60之间,所以肌肉率正常。
d)、对于骨量已知的评判标准如下表6所示:
表6
由以上标准得知:用户小麦体重68.6KG,骨量率4.0%则骨量为70.1*3.9%=2.8KG。所以在体重在60-75KG和骨量区间2.5-2.9KG区间,因此,小麦的骨量是标准(如果小麦骨量小于2.5KG说明骨量偏低,如果大于2.9KG说明骨量偏高)。
e)、对于水分已知的评判标准如下表7所示:
表7
由以上标准得知:用户小麦身体水分率57.1%在性别男,水分在区间55-65%之间,所以小麦的水分正常。
e)、对于基础代谢率(BMR)
基础代谢率(BMR)是指人体在清醒而又极度安静的状态下,不受肌肉活动、环境温度、食物及精神紧张等影响时的热量代谢率。基础代谢率越高,人每天是消耗的热量就越多,也就越不容易发胖。
所以基础代谢率多少很难衡量健康程度,只是基础代谢率高就要多运动消耗热量。
用户小麦的基础代谢率是:1642大卡/天,对于现有的评判标准如下:
评判范围
男性:
下线界值:10*身高(m)*身高(m)*18.5+6.25*身高(m)*100-5*年龄+5
上线界值:10*身高(m)*身高(m)*24+6.25*身高(m)*100-5*年龄+5
女性:
下线界值:10*身高(m)*身高(m)*18.5+6.25*身高(m)*100-5*年龄-161
上线界值:10*身高(m)*身高(m)*24+6.25*身高(m)*100-5*年龄-161
值要在上线界值和下线界值之间表示达标,否则未不达标。
g)、对于身体年龄已知的评判标准如下8所示:
偏小 | 正常 | 偏大 |
<当前年龄 | =当前年龄 | >当前年龄 |
表8
若计算出的身体年龄小于当前年就是偏年轻,否则就是偏大。
由以上标准得知:用户小麦身体年龄29,实际年龄为28岁,所以身体年龄偏大。
通过上述对a)、b)、c)、d)、e)、f)、g)各项的举例,可知不同的基础数据对应的健康指示数据的标准不同,因此,本发明实施例步骤102中,会对应不同基础数据,将获取的健康指示数据进行计算,从而计算出用户更容易接受的身体数据(如本发明实施例中后续重点说明的健康状况分数)。
步骤103,显示所述获取的用户的身体数据。
本发明实施例提供的一种显示身体数据的方法,通过获取用户的测量数据,根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据,并显示获取的用户身体数据。由于显示的身体数据是由预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项计算获取的,身体数据的具体形式可以是以健康状况分数表示,显示的结果直观、准确显示用户的健康情况,极大的提高了用户体验。
其中,为了更清楚的了解本发明实施例中步骤102″根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据″的操作,以上述表1的健康状况分数分配比例为例,结合一种计算规则,进行如下说明:
1)、计算BMI分数
如表1所示,以BMI总分数为60举例,用户的BMI健康程度被划分为如下表9所示的5个区间,在每个区间内对用户的BMI划分分数,将正常区间的分数细分,例如在18.5~24区间中设置22为满分,当用户的BMI值小于、或大于22的都扣分。
表9
如下举例出根据用户BMI值计算分数的具体操作,包括:
设s为BMI总分数(即60分),用户当前的BMI值为x,x所在区间的开始值为y,x所在区间的结束值为z。
(1)、当x在偏瘦区间,即x<18.5时,计算用户BMI分数c公式:
c=s1/(z-y)*x(1)
例如:用户的BMI为15(即x=15),s1=45,y=0,z=18.5,由上述公式(1)可知:c=45/(18.5-0)*15,即结果c为36.4分。
(2)、当x在正常区间(18.5-24)时,又可以细分为两个区间,即区间A和区间B。
区间A为BMI值在(18.5-22)之间,即x<22,并且x>18.5计算用户的BMI分数c可以采用如下公式(2),即:
c=s-(z-x)*s2/(z-y)(2)
x在正常区间B,即BMI值在(22-24)之间,即x<24,并且x>22;计算用户的BMI分数c可以采用如下公式(3),即:
c=s-(x-y)*s3/(z-y)(3)
当x=22时,可以认为用户的BMI分数为满分,即:
c=s=60
(3)、当x在偏胖区间(24-28)时,计算用户的BMI分数c可以采用如下公式(4),即:
c=s-s3-(x-y)*[s4/(z-y)](4)
(4)、当x在肥胖区间(28-35)时,计算用户的BMI分数c可以采用如下公式(5),即:
c=s-s3-s4-(x-y)*[s5/(z-y)](5)
(5)、当x在极胖区间(35-100)时,计算用户的BMI分数c可以采用如下公式(6),即:
c=s-s3-s4-s5-(x-y)*[s5/(z-y)](6)
2)、计算脂肪率分数
如表1举例,脂肪率的总分可以设置为30,与上述1)中BMI的计算规则类似,脂肪率的健康程度根据性别年龄有不同的划分规则。例如表10所示:
表10
当用户的脂肪率在正常区间的中间值时为满分值,如下表11所示,不同性别、年龄的用户,脂肪率的满分值,
表11
男性正常范围的满分值:17.04%(F1)、18.8%(F2)、19.6%(F3),该满分值可以根据实际设计进行调整,不应理解为对本发明实施例的限制。
女性正常范围的满分值:27.84%(M1)、29.6%(M2)、30.4%(M3),该满分值可以根据实际设计进行调整,不应理解为对本发明实施例的限制。
如下结合表12所示,当用户为男性,年龄区间在18-39时,对该用户脂肪率值进行计算分数的具体操作如下,包括:
表12
其中,脂肪率总分s为30分(即s=30),用户当前脂肪率值为x,所在区间的开始y,值结束值z。
(1)、x在偏低区间,即x<10计算分数c公式:
c=s1/(z-y)*x(7)
列举:比如用户脂肪率x=9,s1=20,y=0,z=10计算套公式为:
c=20/(10-0)*9,即用户脂肪率得分为c=18分。
(2)、x在正常(10-21)
x在正常A区间10-17.04(即:x<17.04,并且x>10),计算得分的公式如下:
c=s-(z-x)*s2/(z-y)(8)
x在正常B区间17.04-21,(即x<21,并且x>17.04),计算得分的公式如下:
c=s-(x-y)*s3/(z-y)(9)
在正常X=17.04时,即脂肪率的得分为满分30分。
c=s(10)
(3)、x在偏高区间(21-26)时,计算得分的公式如下:
c=s-s3-(x-y)*[s4/(z-y)](11)
(4)、x在过高区间(26-60)时,计算得分的公式如下:
c=s-s3-s4-(x-y)*[s5/(z-y)](12)。
上述是对男性、且年龄在18~39岁的情况下计算脂肪率的方法,对于其它年龄段及对应的性别的计算脂肪率的方法可以参考上述计算脂肪率的方法同理容易获得,且不用付出任何创造性劳动,因此,这里不一一重述。
上述1)中计算BMI分数,以及2)中计算脂肪率分数,已经将百分制的分数中的90%占去,对于如表1例举的分数比例,其他测量数据(即肌肉、骨量、水分、身体年龄、基础代谢率等)所占的分数比重就相对很小,但是对评估用户的身体健康情况还是有一定的影响。
因此,3)、对于肌肉、骨量、水分、身体年龄、基础代谢率等的计算分数方法采用:当测量得出各指标在正常范围内,才可以得1分,若不在正常范围(即偏高或者偏低)直接扣除1分。
优选的,对于获取用户的健康数据,可以不限于由上述1)、2)、3)中说明的各项测量数据(即:BMI,脂肪率、肌肉、骨量、水分、身体年龄、基础代谢率)计算获得,还可以设置预置的健康方案作为得分的一部分,如下例举出一种健康方案便于理解本发明实施例,不应理解为对本发明的限制。
4)、健康方案
健康方案的总分可以如表1所示设置为5分,其中,运动方案占2分,饮食方案占1分,休息睡眠占1分,坚持测量体重占1分。
运动方案的内容可以包括:如每天20-30分钟耐力运动,跑步、骑自行车、爬山、游泳、打球;或者室内做简单运动操5-10分钟等项目。如果用户做了其中2项得2分,做了1项得1分,如果没有做得0分。
有按健康饮食方案执行得1分,否则等0分;保证晚上睡眠7-8小时得0.5分;保证中午午休30-60分钟得0.5分;坚持每天起床或后饭后称重得1分,否则等0分。
通过上述的说明,将所述测量数据中的所述健康指示数据,利用预置的健康状况分数分配比例和计算规则,计算出每项健康指示数据的分数;将各分数相加,获取所述用户的身体数据。
通过上述对″根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据″操作的具体说明,能够准确的获取到用户的身体数据(具体如:用户健康情况分数,分数越高表示健康情况越好),使得后续设备能及时将获取到的身体数据显示给用户,使得用户有更好的体验。
一种显示身体数据的装置,具体可以是一种体脂秤,但不限于体脂秤。如图2所示,该装置包括:第一获取单元201,第二获取单元202,以及显示单元203。
其中,第一获取单元201,用于获取用户的测量数据;
其中,用户的测量数据可以包括:基础数据和健康指示数据。其中,基础数据可以包括:用户性别(Sex)、身高(Height)、年龄(Age),基础数据不限于当前的举例。健康指示数据可以包括:体重、脂肪、BMI、肌肉、骨量、水分、基础代谢率、身体年龄,健康指示数据也不限于当前的举例。
第二获取单元201,用于根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据;
其中,第二获取单元201中″根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据″的具体操作说明可以参考上述方法中的说明,此处不重述。
显示单元203,用于显示所述获取的用户的身体数据。
本发明实施例提供的一种显示身体数据的装置,通过获取用户的测量数据,根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据,并显示获取的用户身体数据。由于显示的身体数据是由预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项计算获取的,身体数据的具体形式可以是以健康状况分数表示,显示的结果直观、准确显示用户的健康情况,极大的提高了用户体验。
优选的,所述第一获取单元,具体用于获取用户的基础数据,和获取健康指示数据;其中,所述基础数据包括:用户性别、身高、年龄;所述健康指示数据包括:体重、脂肪、身体质量指数(BMI)、肌肉、骨量、水分、基础代谢率、身体年龄。
优选的,所述第二获取单元,具体用于将所述测量数据中的所述健康指示数据,利用预置的健康状况分数分配比例和计算规则,计算出每项健康指示数据的分数;将各分数相加,获取所述用户的身体数据。
优选的,所述预置的健康状况分数分配比例中,BMI的分数占总分数的60%,脂肪的分数的30%,剩余各项占总分数的10%。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上对本发明所提供的一种显示身体数据的方法和设备进行了详细介绍,对于本领域的一般技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种显示身体数据的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的测量数据;
根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项;获取用户的身体数据;
显示所述获取的用户的身体数据。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取用户的测量数据,具体包括:
获取用户的基础数据,和获取健康指示数据;
其中,所述基础数据包括:用户性别、身高、年龄;
所述健康指示数据包括:体重、脂肪、身体质量指数(BMI)、肌肉、骨量、水分、基础代谢率、身体年龄。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项,获取用户的身体数据,具体包括:
将所述测量数据中的所述健康指示数据,利用预置的健康状况分数分配比例和计算规则,计算出每项健康指示数据的分数;
将各分数相加,获取所述用户的身体数据。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述预置的健康状况分数分配比例中,BMI的分数占总分数的60%,脂肪的分数的30%,剩余各项占总分数的10%。
5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述BMI的分数的计算规则包括:
设s为BMI总分数(即60分),用户当前的BMI值为x,x所在区间的开始值为y,x所在区间的结束值为z;
当x在偏瘦区间,即x<18.5时,计算用户BMI分数c公式:
c=s1/(z-y)*x(1);
当x在正常区间(18.5-24)时,细分为两个区间,即区间A和区间B;
区间A为BMI值在(18.5-22)之间,即x<22,并且x>18.5;计算用户的BMI分数c采用如下公式(2),即:
c=s-(z-x)*s2/(z-y)(2);
x在正常区间B,即BMI值在(22-24)之间,即x<24,并且x>22;计算用户的BMI分数c采用如下公式(3),即:
c=s-(x-y)*s3/(z-y)(3);
当x=22时,用户的BMI分数为满分,即:
c=s=60
当x在偏胖区间(24-28)时,计算用户的BMI分数c采用如下公式(4),即:
c=s-s3-(x-y)*[s4/(z-y)](4);
当x在肥胖区间(28-35)时,计算用户的BMI分数c采用如下公式(5),即:
c=s-s3-s4-(x-y)*[s5/(z-y)](5);
当x在极胖区间(35-100)时,计算用户的BMI分数c采用如下公式(6),即:
c=s-s3-s4-s5-(x-y)*[s5/(z-y)](6)。
6.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述脂肪率的分数的计算规则包括:
脂肪率总分s为30分(即s=30),用户当前脂肪率值为x,所在区间的开始y,值结束值z;
若x在偏低区间,计算分数c公式如公式(7):
c=s1/(z-y)*x(7);
若x在正常A区间,计算得分的公式如公式(8):
c=s-(z-x)*s2/(z-y)(8);
若x在正常B区间,计算得分的公式如公式(9):
c=s-(x-y)*s3/(z-y)(9);
若x在正常区间(18.5-24)且脂肪率的得分为满分30分时,计算得分的公式如公式(10):
c=s(10);
若x在偏高区间时,计算得分的公式如公式(11):
c=s-s3-(x-y)*[s4/(z-y)](11);
若x在过高区间时,计算得分的公式如公式(12):
c=s-s3-s4-(x-y)*[s5/(z-y)](12)。
7.一种显示身体数据的装置,其特征在于,所述装置包括:第一获取单元,第二获取单元,和显示单元,
所述第一获取单元,用于获取用户的测量数据;
所述第二获取单元,用于根据预置的健康状况分数分配比例和计算规则、以及所述测量数据三项;获取用户的身体数据;
所述显示单元,用于显示所述获取的用户的身体数据。
8.根据权利要求7所述装置,其特征在于,所述第一获取单元,具体用于获取用户的基础数据,和获取健康指示数据;其中,所述基础数据包括:用户性别、身高、年龄;所述健康指示数据包括:体重、脂肪、身体质量指数(BMI)、肌肉、骨量、水分、基础代谢率、身体年龄。
9.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述第二获取单元,具体用于将所述测量数据中的所述健康指示数据,利用预置的健康状况分数分配比例和计算规则,计算出每项健康指示数据的分数;将各分数相加,获取所述用户的身体数据。
10.根据权利要求9所述装置,其特征在于,所述预置的健康状况分数分配比例中,BMI的分数占总分数的60%,脂肪的分数的30%,剩余各项占总分数的10%。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410810549.7A CN105769341A (zh) | 2014-12-23 | 2014-12-23 | 一种显示身体数据的方法和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410810549.7A CN105769341A (zh) | 2014-12-23 | 2014-12-23 | 一种显示身体数据的方法和设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105769341A true CN105769341A (zh) | 2016-07-20 |
Family
ID=56377951
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410810549.7A Pending CN105769341A (zh) | 2014-12-23 | 2014-12-23 | 一种显示身体数据的方法和设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105769341A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106131338A (zh) * | 2016-08-12 | 2016-11-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种手机的控制方法、装置及终端 |
CN106250685A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-21 | 广东小天才科技有限公司 | 一种显示用户健康参数的方法及装置 |
CN107633273A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-01-26 | 珠海云麦科技有限公司 | 一种胖瘦分类方法及装置 |
CN107785080A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-09 | 杭州变啦网络科技有限公司 | 基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统 |
TWI629048B (zh) * | 2017-01-18 | 2018-07-11 | 英華達股份有限公司 | 身體年齡計算方法及體脂量測系統 |
CN111157088A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 天博电子信息科技有限公司 | 交互式体重测量方法及系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1448876A (zh) * | 2002-03-29 | 2003-10-15 | 清华大学 | 人体亚健康状态的计算机评测方法 |
US20060020215A1 (en) * | 2003-11-06 | 2006-01-26 | Callahan Alfred S Iii | Systems and methods for health screening for vascular disease |
CN101596125A (zh) * | 2008-06-06 | 2009-12-09 | 英业达股份有限公司 | 一种具备直观显示的健康信息显示系统、方法及其接口 |
US20100004947A1 (en) * | 2008-07-01 | 2010-01-07 | Michael Nadeau | System and Method for Providing Health Management Services to a Population of Members |
WO2010078226A1 (en) * | 2008-12-30 | 2010-07-08 | Endothelix, Inc. | Cardiohealth methods and apparatus |
CN103226647A (zh) * | 2012-11-30 | 2013-07-31 | 天津唐虞科技发展有限公司 | 一种基于网络的健康数据管理系统和方法 |
CN103329135A (zh) * | 2010-09-29 | 2013-09-25 | 达卡多股份有限公司 | 自动健康数据获取、处理和通信系统 |
CN103544397A (zh) * | 2013-10-30 | 2014-01-29 | 江苏万全科技有限公司 | 人体的生理健康指标数据进行汇总分析预警的方法 |
CN104042345A (zh) * | 2014-05-16 | 2014-09-17 | 范敏 | 康复健康效果评估策略 |
CN104217095A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-12-17 | 陈立典 | 人体健康功能状态评估模型 |
-
2014
- 2014-12-23 CN CN201410810549.7A patent/CN105769341A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1448876A (zh) * | 2002-03-29 | 2003-10-15 | 清华大学 | 人体亚健康状态的计算机评测方法 |
US20060020215A1 (en) * | 2003-11-06 | 2006-01-26 | Callahan Alfred S Iii | Systems and methods for health screening for vascular disease |
CN101596125A (zh) * | 2008-06-06 | 2009-12-09 | 英业达股份有限公司 | 一种具备直观显示的健康信息显示系统、方法及其接口 |
US20100004947A1 (en) * | 2008-07-01 | 2010-01-07 | Michael Nadeau | System and Method for Providing Health Management Services to a Population of Members |
WO2010078226A1 (en) * | 2008-12-30 | 2010-07-08 | Endothelix, Inc. | Cardiohealth methods and apparatus |
CN103329135A (zh) * | 2010-09-29 | 2013-09-25 | 达卡多股份有限公司 | 自动健康数据获取、处理和通信系统 |
CN103226647A (zh) * | 2012-11-30 | 2013-07-31 | 天津唐虞科技发展有限公司 | 一种基于网络的健康数据管理系统和方法 |
CN103544397A (zh) * | 2013-10-30 | 2014-01-29 | 江苏万全科技有限公司 | 人体的生理健康指标数据进行汇总分析预警的方法 |
CN104042345A (zh) * | 2014-05-16 | 2014-09-17 | 范敏 | 康复健康效果评估策略 |
CN104217095A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-12-17 | 陈立典 | 人体健康功能状态评估模型 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106250685A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-21 | 广东小天才科技有限公司 | 一种显示用户健康参数的方法及装置 |
CN106250685B (zh) * | 2016-07-26 | 2019-10-22 | 广东小天才科技有限公司 | 一种显示用户健康参数的方法及装置 |
CN106131338A (zh) * | 2016-08-12 | 2016-11-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种手机的控制方法、装置及终端 |
CN106131338B (zh) * | 2016-08-12 | 2020-03-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种手机的控制方法、装置及终端 |
TWI629048B (zh) * | 2017-01-18 | 2018-07-11 | 英華達股份有限公司 | 身體年齡計算方法及體脂量測系統 |
CN107633273A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-01-26 | 珠海云麦科技有限公司 | 一种胖瘦分类方法及装置 |
CN107785080A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-09 | 杭州变啦网络科技有限公司 | 基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统 |
CN111157088A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-15 | 天博电子信息科技有限公司 | 交互式体重测量方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105769341A (zh) | 一种显示身体数据的方法和设备 | |
EP3074900B1 (en) | Method for preparing a customized exercise strategy | |
Kuan et al. | Gender differences in body mass index, body weight perception and weight loss strategies among undergraduates in Universiti Malaysia Sarawak. | |
Şahin et al. | Effect of progressive relaxation exercises on fatigue and sleep quality in patients with chronic obstructive lung disease (COPD) | |
Dias et al. | Home-based pulmonary rehabilitation in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a randomized clinical trial | |
Ricci et al. | Frailty and cardiovascular risk in community-dwelling elderly: a population-based study | |
US20080300498A1 (en) | Threshold training system | |
CN105231997A (zh) | 一种睡眠质量判定方法及睡眠仪 | |
CN106485067A (zh) | 结合bmi的个体膳食能量计算方法 | |
Krutsevich et al. | Model-target characteristics of physical fitness in the system of programming sports and recreational activities with adolescents | |
Korol | Assessment of physical health and physical fitness of students of technical specialties of I course | |
Skrzek et al. | Structural and functional markers of health depending on lifestyle in elderly women from Poland | |
Gorna et al. | Research of the somatic health of student youth using information and communication technologies | |
JP2016224879A (ja) | 身長予測方法および体重予測方法 | |
Dicks et al. | Increased velocity at VO2max and load carriage performance in army ROTC cadets: Prescription using the critical velocity concept | |
Voight et al. | Pre-and postmarathon training habits of nonelite runners | |
Potter et al. | Body fat and body mass index measurements in preprofessional dance students: A comparison of formulas | |
WO2016067499A1 (ja) | 減量支援方法、減量支援プログラム、及び減量支援装置 | |
JP2018124242A (ja) | 生体活動による変動測定装置および生体活動による変動表示方法 | |
Jumah et al. | Comparison of the perception of ideal body images of Ghanaian men and women | |
Bungum et al. | The association of body mass index, perceived body mass index, and predictors of eating disorders among a sample of college students | |
Mustač et al. | Mobile applications and improving the quality of life in people with obesity | |
CN111938580A (zh) | 人体日常运动中摄氧量的测试方法、装置、计算机设备 | |
CN108389628A (zh) | 一种健康指标改善模型确定方法和装置 | |
Jiya et al. | Anthropometric study of craniofacial morphology among Nupe ethnic group in Niger State, Nigeria |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160720 |