CN105743733A - 一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法 - Google Patents

一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法，包括以下步骤：步骤一，测试报文的生成；步骤二，报文测试；步骤三，根据步骤二的测试结果，调整随机选择测试用例和占比流量的约束条件，修改限定次数和限定时间参数，达到提高测试用例覆盖率和测试效率的目的。该方法解决现有技术中智能变电站过程层网络压力测试方法缺乏统一的网络压力数据生成机制和规范，主要根据测试人员的经验来生成网络压力测试用例，而使压力测试结论存在稳定性差和可靠性低、很难定位对设备造成影响的网络压力数据临界点的技术难题。

Description

一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法
技术领域
本发明涉及一种测试方法，具体地，涉及一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法。
背景技术
现阶段在智能变电站在进行网络压力测试时一般有两种测试方式：一种方式是采用流量发生器对网络施加数据流，这种方式需要人工手动配置各种网络数据流报文。另一种方式是采用继电保护测试仪对网络施加SV流量和GOOSE流量，其发出的报文完成参照IEC61850协议，流量大小固定，不能动态改变流量大小，无法对被测设备形成网络压力。
在智能变电站网络测试过程中，采用流量发生器对网络施加数据流，这种方式需要人工手动配置各种网络数据流，配置操作复杂，对操作人员要求高，需要花费大量时间配置报文，得出的测试结论不够全面。而继电保护测试仪参照IEC61850协议发出的SV数据流报文和GOOSE数据流报文，其流量大小固定不变，无法形成大流量数据帧。不能准确判断被测设备的抗压能力，对被测设备影响有限。
采用以太网黑盒测试方法能全方位、多角度考察网络压力数据对被测装置的影响。网络压力测试用例库全面覆盖可能对被测设备影响的多种网络压力报文，通过依次发送测试用例，准确定位影响被测设备网络压力数据临界点。
发明内容
本发明为了解决现有技术中智能变电站过程层网络压力测试方法缺乏统一的网络压力数据生成机制和规范，主要根据测试人员的经验来生成网络压力测试用例，而使压力测试结论存在稳定性差和可靠性低、很难定位对设备造成影响的网络压力数据临界点的技术难题，提供了一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法。
为解决上述技术问题，本发明提供一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法，包括以下步骤：
步骤一，测试报文的生成；
根据智能变电站过程层网络报文类型，将待测过程层网络中的报文生成7种类型的测试报文，7种测试报文分别为：1)订阅GOOSE报文；2)订阅SV报文；3)非订阅GOOSE报文；4)非订阅SV报文；5)异常GOOSE报文；6)异常SV报文；7)除上述6种报文以外的其它类报文，7种测试报文依次储存在P1_A～P1_G测试库中；
步骤二，报文测试；选择P1_A～P1_G测试库中的测试用例进行测试，并监测被测设备的状态，若被测设备出现异常，记录对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录在历史有效测试用例库中。
步骤三，根据步骤二的测试结果，调整随机选择测试用例和占比流量的约束条件，修改限定次数和限定时间参数，达到提高测试用例覆盖率和测试效率的目的。
其中，所述步骤二包括8种类型测试用例，分别为：一，单个报文类型测试用例；二，带流量的单个报文类型测试用例；三，带流量的两种报文类型配比测试用例；四，带流量的三种报文类型配比测试用例；五，带流量的四种报文类型配比测试用例；六，带流量的五种报文类型配比测试用例；七，带流量的六种报文类型配比测试用例；八，带流量的七种报文类型配比测试用例。
进一步，单个报文类型测试用例是指，分别施加P1_A～P1_G测试库中的单个测试用例，实时监测被测设备的状态，若被测设备出现异常，则标记对被测设备产生影响的测试用例及所述测试库，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P1_Ni}。
进一步，带流量的单个报文类型测试用例是指，对P1_A～P1_G测试库中除EP{P1_Li}以外的测试用例分别施加0-100％线速的流量，具体为：
选择一个测试用例先施加100％线速，观察被测设备的状态：若被测设备正常，则施加下一个测试用例；若被测设备出现异常，则采用二分法，施加此测试用例50％线速，若被测设备正常，则施加此测试用例75％线速，若被测设备异常，则施加此测试用例25％线速，依次规律，直到找到影响被测设备性能的网络压力数据临界值，标记对被测设备产生影响的测试用例、所述测试库及流量参数，并记录到历史有效测试用例库中，此测试用例表示为EP{P1_Li.x1％}。
进一步，带流量的两种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择其中两个测试库中测试用例进行配比，里边7个测试库中的7选2组合，在每个测试库中限定次数随机选择测试用例，EP{P1_Li.x1％}测试用例除外，其中，一种类型的测试用例从1％开始按5％的颗粒度递增，两种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}。
进一步，带流量的三种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择三个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选3组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}和EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}测试用例除外，三种类型测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}。
进一步，带流量的四种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择四个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选4组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}和EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}测试用例除外，四种类型测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态,当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}。
进一步，带流量的五种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择五个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选5组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}和EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}测试用例除外，五种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}。
进一步，带流量的六种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择六个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选6组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}、EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}和EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}测试用例除外，六种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P6_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％}。
进一步，带流量的七种报文类型配比测试用例是指，在P1_A～P1_G每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}、EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}和EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}和EP{P6_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％}测试用例除外，七种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P7_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％_Tu.x7％}。
本发明所达到的有益技术效果：本发明提出的一种智智能变电站过程层网络黑盒测试方法，该方法从报文类型、报文配比、压力级别三方面动态自动生成全面的网络压力测试库用例，对被测设备施加压力数据过程中监测被测设备的状态，通过发送各种类型的网络压力数据，观察压力数据对被测设备的影响程度，找出影响被测设备的网络压力数据临界点。这样不仅能准确全面的判断影响被测设备的网络压力数据，而且能减少测试人员工作量，提高工作效率。
附图说明
图1本发明智能变电站过程层网络黑盒测试方法流程示意图。
具体实施方式
为了能更好的了解本发明的技术特征、技术内容及其达到的技术效果，现将本发明的附图结合实施例进行更详细的说明。
下面结合附图和实施例对本发明专利进一步说明。
如图1所示，本发明提供一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法，包括以下步骤：
步骤一，测试报文的生成；
根据智能变电站过程层网络报文类型，将待测过程层网络中的报文生成7种类型的测试报文，7种测试报文分别为：1)订阅GOOSE报文；2)订阅SV报文；3)非订阅GOOSE报文；4)非订阅SV报文；5)异常GOOSE报文；6)异常SV报文；7)除上述6种报文以外的其它类报文，如ARP报文等，7种测试报文依次储存在P1_A～P1_G测试库中；
步骤二，报文测试；选择P1_A～P1_G测试库中的测试用例进行测试，并监测被测设备的状态，若被测设备出现异常，记录对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录在历史有效测试用例库中。
具体地，包括8种类型测试用例，分别为：
一，单个报文类型测试用例；
单个报文类型测试用例是指，分别施加P1_A～P1_G测试库中的单个测试用例，实时监测被测设备的状态，若被测设备出现异常，如表1所示，则标记对被测设备产生影响的测试用例及所述测试库，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P1_Ni}。
表1：设备异常列表
二，带流量的单个报文类型测试用例；
带流量的单个报文类型测试用例是指，对P1_A～P1_G测试库中除EP{P1_Li}以外的测试用例分别施加0-100％线速的流量，具体为：
选择一个测试用例先施加100％线速，观察被测设备的状态：若被测设备正常，则施加下一个测试用例；若被测设备出现异常，则采用二分法，施加此测试用例50％线速，若被测设备正常，则施加此测试用例75％线速，若被测设备异常，则施加此测试用例25％线速，依次规律，直到找到影响被测设备性能的网络压力数据临界值，标记对被测设备产生影响的测试用例、所述测试库及流量参数，并记录到历史有效测试用例库中，此测试用例表示为EP{P1_Li.x1％}。
三，带流量的两种报文类型配比测试用例；
带流量的两种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择其中两个测试库中测试用例进行配比，里边7个测试库中的7选2组合，在每个测试库中限定次数随机选择测试用例，EP{P1_Li.x1％}测试用例除外，其中，一种类型的测试用例从1％开始按5％的颗粒度递增，两种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}。
四，带流量的三种报文类型配比测试用例；
带流量的三种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择三个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选3组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}和EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}测试用例除外，三种类型测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}。
五，带流量的四种报文类型配比测试用例；
带流量的四种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择四个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选4组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}和EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}测试用例除外，四种类型测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态,当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}。
六，带流量的五种报文类型配比测试用例；
带流量的五种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择五个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选5组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}和EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}测试用例除外，五种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}。
七，带流量的六种报文类型配比测试用例；
带流量的六种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择六个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选6组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}、EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}和EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}测试用例除外，六种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P6_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％}。
八，带流量的七种报文类型配比测试用例。
带流量的七种报文类型配比测试用例是指，在P1_A～P1_G每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}、EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}和EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}和EP{P6_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％}测试用例除外，七种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P7_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％_Tu.x7％}。
步骤三，根据步骤二的测试结果，调整随机选择测试用例和占比流量的约束条件，修改限定次数和限定时间参数，达到提高测试用例覆盖率和测试效率的目的。
以上已以较佳实施例公布了本发明，然其并非用以限制本发明，凡采取等同替换或等效变换的方案所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，测试报文的生成；
根据智能变电站过程层网络报文类型，将待测过程层网络中的报文生成7种类型的测试报文，7种测试报文分别为1)订阅GOOSE报文；2)订阅SV报文；3)非订阅GOOSE报文；4)非订阅SV报文；5)异常GOOSE报文；6)异常SV报文；7)除上述6种报文以外的其它类报文，7种测试报文依次储存在P1_A～P1_G测试库中；
步骤二，报文测试；选择P1_A～P1_G测试库中的测试用例进行测试，并监测被测设备的状态，若被测设备出现异常，记录对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录在历史有效测试用例库中；
步骤三，根据步骤二的测试结果，调整随机选择测试用例和占比流量的约束条件，修改限定次数和限定时间参数，达到提高测试用例覆盖率和测试效率的目的。
2.根据权利要求1所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：所述步骤二包括8种类型测试用例，分别为：一，单个报文类型测试用例；二，带流量的单个报文类型测试用例；三，带流量的两种报文类型配比测试用例；四，带流量的三种报文类型配比测试用例；五，带流量的四种报文类型配比测试用例；六，带流量的五种报文类型配比测试用例；七，带流量的六种报文类型配比测试用例；八，带流量的七种报文类型配比测试用例。
3.根据权利要求2所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：单个报文类型测试用例是指，分别施加P1_A～P1_G测试库中的单个测试用例，实时监测被测设备的状态，若被测设备出现异常，则标记对被测设备产生影响的测试用例及所述测试库，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P1_Ni}。
4.根据权利要求2所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：带流量的单个报文类型测试用例是指，对P1_A～P1_G测试库中除EP{P1_Li}以外的测试用例分别施加0-100％线速的流量，具体为：
选择一个测试用例先施加100％线速，观察被测设备的状态：若被测设备正常，则施加下一个测试用例；若被测设备出现异常，则采用二分法，施加此测试用例50％线速，若被测设备正常，则施加此测试用例75％线速，若被测设备异常，则施加此测试用例25％线速，依次规律，直到找到影响被测设备性能的网络压力数据临界值，标记对被测设备产生影响的测试用例、所述测试库及流量参数，并记录到历史有效测试用例库中，此测试用例表示为EP{P1_Li.x1％}。
5.根据权利要求2所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：带流量的两种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择其中两个测试库中测试用例进行配比，里边7个测试库中的7选2组合，在每个测试库中限定次数随机选择测试用例，EP{P1_Li.x1％}测试用例除外，其中，一种类型的测试用例从1％开始按5％的颗粒度递增，两种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}。
6.根据权利要求2所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：带流量的三种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择三个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选3组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}和EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}测试用例除外，三种类型测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}。
7.根据权利要求2所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：带流量的四种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择四个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选4组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}和EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}测试用例除外，四种类型测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态,当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}。
8.根据权利要求2所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：带流量的五种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择五个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选5组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}和EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}测试用例除外，五种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}。
9.根据权利要求2所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：带流量的六种报文类型配比测试用例是指，从P1_A～P1_G测试库中选择六个测试库中的测试用例进行配比，遍历七类测试库中的7选6组合，在每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}、EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}和EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}测试用例除外，六种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P6_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％}。
10.根据权利要求2所述的智能变电站过程层网络黑盒测试方法，其特征在于：带流量的七种报文类型配比测试用例是指，在P1_A～P1_G每种类型测试库中限定次数随机选择待测试用例和占比流量，EP{P1_Li.x1％}、EP{P2_Li.x1％_Mj.x2％}、EP{P3_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％}、EP{P4_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％}和EP{P5_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％}和EP{P6_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％}测试用例除外，七种类型的测试用例流量占比之和不超过100％线速；发送测试用例，实时监测被测设备的状态，当被测设备出现异常，标记对被测设备影响的测试用例、所属测试库及流量参数，根据出现的异常情况微调测试库用例，找出影响设备性能的网络压力数据临界值，并记录到历史有效测试用例库中，对被测设备产生影响的测试用例表示为EP{P7_Li.x1％_Mj.x2％_Nk.x3％_Ql.x4％_Rm.x5％_Sn.x6％_Tu.x7％}。
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