CN105740056A - 信息处理方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种信息处理方法及电子设备，所述电子设备包括第一处理单元以及第二处理单元，第二处理单元能够运行至少一个应用程序，所述信息处理方法包括：采集第一声音信息；当所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，生成第一指令，并将所述第一指令发送至所述第二处理单元；第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令；在所述第一应用中执行所述第二指令。

Description

信息处理方法及电子设备
技术领域
本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
移动互联网设备(MID，MobileInternetDevice)语音控制通常为语音命令的控制方式，该方式需要处理器实时参与，对输入的语音信息进行分析以形成相应的指令。而这种语音命令控制方式是运行在AP后台实时采集语音并做识别，计算量大，功耗非常高(至少增加AP功耗100mW)。这非常不利于MID的节能，大大影响了移动设备的续航能力，且用户使用体验也不佳。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
一种信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括第一处理单元以及第二处理单元，第二处理单元能够运行至少一个应用程序，所述信息处理方法包括：
采集第一声音信息；
当所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，生成第一指令，并将所述第一指令发送至所述第二处理单元；
第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令；
在所述第一应用中执行所述第二指令。
一种电子设备，所述电子设备包括第一处理单元、第二处理单元和采集单元，所述第二处理单元能够运行至少一个应用程序，第一处理单元中包括：确定单元、生成单元、发送单元；其中：
采集单元，用于采集第一声音信息；
确定单元，用于确定所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，触发所述生成单元；
生成单元，用于生成第一指令；
发送单元，用于将所述第一指令发送至所述第二处理单元；
第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令，并在所述第一应用中执行所述第二指令。
本发明实施例中，将语音识别模块设置于第一处理单元中，由第一处理单元中的语音识别模块对采集的语音进行识别，确定所采集的语音与语音模板匹配时，生成第一指令，并将第一指令发送给第二处理单元，第二处理单元确定当前运行的应用，并根据当前应用启动的进程确定出第二指令，对当前启动的应用执行第二指令。本发明实施例中，通过将语音识别模块设置于第一处理单元中，不必使第二处理单元一直开启，仅在接收到与语音模板匹配的语音时，再启动第二处理单元，或对第二处理单元中运行的应用进行相应处理，本发明实施例的技术方案使电子设备更加节能。
附图说明
图1为本发明实施例一的信息处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三的信息处理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四的信息处理方法的流程示意图；
图5为本发明实施例一的电子设备的结构组成示意图；
图6为本发明实施例二的电子设备的结构组成示意图；
图7为本发明实施例三的电子设备的结构组成示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明的特点与技术内容，下面结合附图对本发明的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。
图1为本发明实施例一的信息处理方法的流程示意图，本发明实施例的信息处理方法应用于电子设备中，电子设备包括第一处理单元以及第二处理单元，第二处理单元能够运行至少一个应用程序；本发明实施例中，第一处理单元可以为VoiceTrigger；第二处理单元可以为CPU；如图1所示，本发明实施例的信息处理方法包括以下步骤：
步骤101，采集第一声音信息。
本发明实施例中，可以通过设置于电子设备上的麦克采集外界对电子设备输入的声音。当然，该声音输入主要来自于电子设备的用户。而外界噪音需要滤除，才能避免对电子设备造成不必要的干扰。
步骤102，当所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，生成第一指令，并将所述第一指令发送至所述第二处理单元。
对所采集到的第一声音信息进行识别，确定外界输入的语音是否为设定的语音指令，若输入的第一声音信息为设定的语音指令，则生成第一指令。本发明实施例中，预设的音频数据可以由用户自行设置，或在电子设备出厂时即设置预设的音频数据，只有当外界输入电子设备的声音信息与预设的音频数据匹配，才生成第一指令。
步骤103，第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令。
第二处理单元接收到第一指令后，确定当前被调用的应用，并确定当前被调用的应用正被执行的进程，根据当前被执行的进程确定第二指令，并对当前调用的应用执行第二指令。
具体地，本发明实施例的技术方案是通过判断当前运行的与用户交互的应用，来决定第二指令，例如电子设备当前打开了拍照功能，第二指令即为自动拍照。
如果有电话来，那么第二指令就变为接通电话。
如果闹钟响了，那么第二指令就变为关闭闹钟。
如果有信息到达(10秒内)，那么第二指令就变为自动阅读信息。
在媒体播放器界面时，第二指令可以当做播放或暂停的功能。
需要说明的是，本发明实施例仅列举了几种常见的应用，应当理解，第二指令根据不同的应用中的进程可以为其他任意指令。只是，第二指令是预先设置的与应用中的进程相对应的指令，可以预先配置于电子设备中。
步骤104，在所述第一应用中执行所述第二指令。
第二处理单元在生成第二指令后，对第一应用的对应进程执行该第二指令。如上述例子中，当前有电话接入时，该第二指令为接通来电，执行第二指令，将接通来电。当前为闹钟开启时，第二指令为关闭闹钟，执行第二指令，关闭闹钟。这里不再赘述其他各种应用的各种进程的执行方式。
图2为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图，本发明实施例的信息处理方法应用于电子设备中，电子设备包括第一处理单元以及第二处理单元，第二处理单元能够运行至少一个应用程序；本发明实施例中，第一处理单元可以为VoiceTrigger；第二处理单元可以为CPU；所述第一处理单元中设置有语音识别模块；如图2所示，本发明实施例的信息处理方法包括以下步骤：
步骤201，采集第一声音信息。
本发明实施例中，可以通过设置于电子设备上的麦克采集外界对电子设备输入的声音。当然，该声音输入主要来自于电子设备的用户。而外界噪音需要滤除，才能避免对电子设备造成不必要的干扰。
步骤202，当所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，生成第一指令，并将所述第一指令发送至所述第二处理单元。
对所采集到的第一声音信息进行识别，确定外界输入的语音是否为设定的语音指令，若输入的第一声音信息为设定的语音指令，则生成第一指令。本发明实施例中，预设的音频数据可以由用户自行设置，或在电子设备出厂时即设置预设的音频数据，只有当外界输入电子设备的声音信息与预设的音频数据匹配，才生成第一指令。
具体地，本发明实施例中，生成第一指令，包括：所述语音识别模块获取所述第一声音信息的第一参数；将所述预设的音频数据中的音频模板与所述第一参数进行比较，生成第一比较结果；当所述第一比较结果表明所述音频模板与所述第一参数匹配时，生成第一指令。本发明实施例中，第一参数可以是音频参数，即通过获取采集的第一声音信息的音频特征，来与预设的音频数据中的音频特征模板进行匹配，如果能完全匹配，则认为对电子设备输入了设定语音指令，生成第一指令。需要说明的是，本发明实施例中，语音指令的识别还可以通过其他方式进行识别。如也可以设置用户的频谱特征，只有在设定用户输入了设定的语音指令时，才生成第一指令，其他用户输入相应的语音指令时，认为是无效的。
步骤203，第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令。
第二处理单元接收到第一指令后，确定当前被调用的应用，并确定当前被调用的应用正被执行的进程，根据当前被执行的进程确定第二指令，并对当前调用的应用执行第二指令。
具体地，本发明实施例的技术方案是通过判断当前运行的与用户交互的应用，来决定第二指令，例如电子设备当前打开了拍照功能，第二指令即为自动拍照。
如果有电话来，那么第二指令就变为接通电话。
如果闹钟响了，那么第二指令就变为关闭闹钟。
如果有信息到达(10秒内)，那么第二指令就变为自动阅读信息。
在媒体播放器界面时，第二指令可以当做播放或暂停的功能。
需要说明的是，本发明实施例仅列举了几种常见的应用，应当理解，第二指令根据不同的应用中的进程可以为其他任意指令。只是，第二指令是预先设置的与应用中的进程相对应的指令，可以预先配置于电子设备中。
步骤204，在所述第一应用中执行所述第二指令。
第二处理单元在生成第二指令后，对第一应用的对应进程执行该第二指令。如上述例子中，当前有电话接入时，该第二指令为接通来电，执行第二指令，将接通来电。当前为闹钟开启时，第二指令为关闭闹钟，执行第二指令，关闭闹钟。这里不再赘述其他各种应用的各种进程的执行方式。
图3为本发明实施例三的信息处理方法的流程示意图，本发明实施例的信息处理方法应用于电子设备中，电子设备包括第一处理单元以及第二处理单元，第二处理单元能够运行至少一个应用程序；本发明实施例中，第一处理单元可以为VoiceTrigger；第二处理单元可以为CPU；所述第一处理单元中设置有语音识别模块；如图3所示，本发明实施例的信息处理方法包括以下步骤：
步骤301，采集第一声音信息。
本发明实施例中，可以通过设置于电子设备上的麦克采集外界对电子设备输入的声音。当然，该声音输入主要来自于电子设备的用户。而外界噪音需要滤除，才能避免对电子设备造成不必要的干扰。
步骤302，提取所述第一音声音信息的能量参数，并判断所述能量参数是否大于等于第一阈值，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述能量参数大于等于所述第一阈值时，执行步骤303。
本发明实施例中，由于电子设备所处的环境中总免不了有很多语音，采集单元采集到第一声音信息后，并不一定启动语音识别模块的功能，即当采集单元采集到的第一声音信息的能量低于设定阈值时，认为当前采集到的第一声音信息为噪音，并不开启语音识别模块。只有在采集到第一声音信息的能量参数达到设定阈值时，才认为是电子设备用户有意识地对电子设备输入了语音指令，这种情况下再开启语音识别模块。
步骤303，启动语音识别模块。
步骤304，当所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，生成第一指令，并将所述第一指令发送至所述第二处理单元。
对所采集到的第一声音信息进行识别，确定外界输入的语音是否为设定的语音指令，若输入的第一声音信息为设定的语音指令，则生成第一指令。本发明实施例中，预设的音频数据可以由用户自行设置，或在电子设备出厂时即设置预设的音频数据，只有当外界输入电子设备的声音信息与预设的音频数据匹配，才生成第一指令。
具体地，本发明实施例中，生成第一指令，包括：所述语音识别模块获取所述第一声音信息的第一参数；将所述预设的音频数据中的音频模板与所述第一参数进行比较，生成第一比较结果；当所述第一比较结果表明所述音频模板与所述第一参数匹配时，生成第一指令。本发明实施例中，第一参数可以是音频参数，即通过获取采集的第一声音信息的音频特征，来与预设的音频数据中的音频特征模板进行匹配，如果能完全匹配，则认为对电子设备输入了设定语音指令，生成第一指令。需要说明的是，本发明实施例中，语音指令的识别还可以通过其他方式进行识别。如也可以设置用户的频谱特征，只有在设定用户输入了设定的语音指令时，才生成第一指令，其他用户输入相应的语音指令时，认为是无效的。
步骤305，第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令。
第二处理单元接收到第一指令后，确定当前被调用的应用，并确定当前被调用的应用正被执行的进程，根据当前被执行的进程确定第二指令，并对当前调用的应用执行第二指令。
具体地，本发明实施例的技术方案是通过判断当前运行的与用户交互的应用，来决定第二指令，例如电子设备当前打开了拍照功能，第二指令即为自动拍照。
如果有电话来，那么第二指令就变为接通电话。
如果闹钟响了，那么第二指令就变为关闭闹钟。
如果有信息到达(10秒内)，那么第二指令就变为自动阅读信息。
在媒体播放器界面时，第二指令可以当做播放或暂停的功能。
需要说明的是，本发明实施例仅列举了几种常见的应用，应当理解，第二指令根据不同的应用中的进程可以为其他任意指令。只是，第二指令是预先设置的与应用中的进程相对应的指令，可以预先配置于电子设备中。
步骤306，在所述第一应用中执行所述第二指令。
第二处理单元在生成第二指令后，对第一应用的对应进程执行该第二指令。如上述例子中，当前有电话接入时，该第二指令为接通来电，执行第二指令，将接通来电。当前为闹钟开启时，第二指令为关闭闹钟，执行第二指令，关闭闹钟。这里不再赘述其他各种应用的各种进程的执行方式。
图4为本发明实施例二的信息处理方法的流程示意图，本发明实施例的信息处理方法应用于电子设备中，电子设备包括第一处理单元以及第二处理单元，第二处理单元能够运行至少一个应用程序；本发明实施例中，第一处理单元可以为VoiceTrigger；第二处理单元可以为CPU；所述第一处理单元中设置有语音识别模块；如图4所示，本发明实施例的信息处理方法包括以下步骤：
步骤401，采集第一声音信息。
本发明实施例中，可以通过设置于电子设备上的麦克采集外界对电子设备输入的声音。当然，该声音输入主要来自于电子设备的用户。而外界噪音需要滤除，才能避免对电子设备造成不必要的干扰。
步骤402，当所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，生成第一指令，并将所述第一指令发送至所述第二处理单元。
对所采集到的第一声音信息进行识别，确定外界输入的语音是否为设定的语音指令，若输入的第一声音信息为设定的语音指令，则生成第一指令。本发明实施例中，预设的音频数据可以由用户自行设置，或在电子设备出厂时即设置预设的音频数据，只有当外界输入电子设备的声音信息与预设的音频数据匹配，才生成第一指令。
具体地，本发明实施例中，生成第一指令，包括：所述语音识别模块获取所述第一声音信息的第一参数；将所述预设的音频数据中的音频模板与所述第一参数进行比较，生成第一比较结果；当所述第一比较结果表明所述音频模板与所述第一参数匹配时，生成第一指令。本发明实施例中，第一参数可以是音频参数，即通过获取采集的第一声音信息的音频特征，来与预设的音频数据中的音频特征模板进行匹配，如果能完全匹配，则认为对电子设备输入了设定语音指令，生成第一指令。需要说明的是，本发明实施例中，语音指令的识别还可以通过其他方式进行识别。如也可以设置用户的频谱特征，只有在设定用户输入了设定的语音指令时，才生成第一指令，其他用户输入相应的语音指令时，认为是无效的。
步骤403，第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令。
第二处理单元接收到第一指令后，确定当前被调用的应用，并确定当前被调用的应用正被执行的进程，根据当前被执行的进程确定第二指令，并对当前调用的应用执行第二指令。
基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令，包括：判断所述第一应用的第一进程被所述第二处理单元调用；获取所述第一进程的标识，并将所述第一进程的标识与进程标识库中的进程标识进行匹配；当确定所述第一进程的标识与所述进程标识库中的第二进程标识匹配时，获得所述第二进程标识对应的指令，作为第二指令。本发明实施例中，第二处理单元中运行有多个应用，当第二处理单元接收到第一指令后，确定当前正被调用的应用，并确定当前被调用的应用的进程，根据该当前正被调用的进程的标识查找为该进程标识设置的相应指令，将该查找出的指令作为第二指令，并对该进程执行第二指令。
本发明实施例中，根据当前的应用执行情况，确定为该应用执行的指令。
具体地，本发明实施例的技术方案是通过判断当前运行的与用户交互的应用，来决定第二指令，例如电子设备当前打开了拍照功能，第二指令即为自动拍照。
如果有电话来，那么第二指令就变为接通电话。
如果闹钟响了，那么第二指令就变为关闭闹钟。
如果有信息到达(10秒内)，那么第二指令就变为自动阅读信息。
在媒体播放器界面时，第二指令可以当做播放或暂停的功能。
需要说明的是，本发明实施例仅列举了几种常见的应用，应当理解，第二指令根据不同的应用中的进程可以为其他任意指令。只是，第二指令是预先设置的与应用中的进程相对应的指令，可以预先配置于电子设备中。
步骤404，在所述第一应用中执行所述第二指令。
第二处理单元在生成第二指令后，对第一应用的对应进程执行该第二指令。如上述例子中，当前有电话接入时，该第二指令为接通来电，执行第二指令，将接通来电。当前为闹钟开启时，第二指令为关闭闹钟，执行第二指令，关闭闹钟。这里不再赘述其他各种应用的各种进程的执行方式。
图5为本发明实施例一的电子设备的结构组成示意图，如图5所示，电子设备包括第一处理单元50、第二处理单元51和采集单元52，所述第二处理单元51能够运行至少一个应用程序，第一处理单元50中包括：确定单元501、生成单元502、发送单元503；其中：
采集单元52，用于采集第一声音信息；本发明实施例中，采集单元可以是电子设备中的麦克。采集单元52用于对电子设备所处环境中的声音信息进行采集。
确定单元501，用于确定所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，触发所述生成单元；
生成单元502，用于生成第一指令；
发送单元503，用于将所述第一指令发送至所述第二处理单元；
第二处理单元51确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令，并在所述第一应用中执行所述第二指令。
本发明实施例中，第一处理单元可以为VoiceTrigger；第二处理单元可以为CPU。
本发明实施例中，所述第一处理单元50中还设置有语音识别模块(图5中未示出)；
所述语音识别模块获取所述第一声音信息的第一参数；将所述预设的音频数据中的音频模板与所述第一参数进行比较，生成第一比较结果；当所述第一比较结果表明所述音频模板与所述第一参数匹配时，生成第一指令。
本发明实施例中，之所以将语音识别模块设置于第一处理单元50中，是考虑到这样可以节省电子设备的能耗。如在没有业务的情况下，电子设备可以进入休眠状态，仅第一处理单元运行即可，采集单元实时采集环境中的声音信息，当所采集到的声音信息的能量低于设定阈值时，不启动语音识别模块，仅在声音信息的能量超出设定阈值时，才启动语音识别模块。
本领域技术人员应当理解，图5所示的电子设备中的各单元的实现功能可参照前述信息处理方法的相关描述而理解。图5所示的电子设备中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
图6为本发明实施例二的电子设备的结构组成示意图，如图6所示，电子设备包括第一处理单元60、第二处理单元61和采集单元62，所述第二处理单元61能够运行至少一个应用程序，第一处理单元60中包括：确定单元601、生成单元602、发送单元603；所述电子设备还包括：提取单元63、判断单元64和启动单元65，其中：
采集单元62，用于采集第一声音信息；本发明实施例中，采集单元可以是电子设备中的麦克。采集单元52用于对电子设备所处环境中的声音信息进行采集。
提取单元63，用于提取所述第一音声音信息的能量参数；
判断单元64，用于判断所述能量参数是否大于等于第一阈值，得到第一判断结果；
启动单元65，用于当所述第一判断结果表明所述能量参数大于等于所述第一阈值时，启动所述语音识别模块。
确定单元601，用于确定所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，触发所述生成单元；
生成单元602，用于生成第一指令；
发送单元603，用于将所述第一指令发送至所述第二处理单元；
第二处理单元61确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令，并在所述第一应用中执行所述第二指令。
本发明实施例中，第一处理单元可以为VoiceTrigger；第二处理单元可以为CPU。
本发明实施例中，所述第一处理单元60中还设置有语音识别模块(图6中未示出)；
所述语音识别模块获取所述第一声音信息的第一参数；将所述预设的音频数据中的音频模板与所述第一参数进行比较，生成第一比较结果；当所述第一比较结果表明所述音频模板与所述第一参数匹配时，生成第一指令。
本发明实施例中，之所以将语音识别模块设置于第一处理单元50中，是考虑到这样可以节省电子设备的能耗。如在没有业务的情况下，电子设备可以进入休眠状态，仅第一处理单元运行即可，采集单元实时采集环境中的声音信息，当所采集到的声音信息的能量低于设定阈值时，不启动语音识别模块，仅在声音信息的能量超出设定阈值时，才启动语音识别模块。
本领域技术人员应当理解，图6所示的电子设备中的各单元的实现功能可参照前述信息处理方法的相关描述而理解。图6所示的电子设备中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
图7为本发明实施例三的电子设备的结构组成示意图，如图7所示，电子设备包括第一处理单元70、第二处理单元71和采集单元72，所述第二处理单元71能够运行至少一个应用程序，第一处理单元70中包括：确定单元701、生成单元702、发送单元703；其中：
采集单元72，用于采集第一声音信息；本发明实施例中，采集单元可以是电子设备中的麦克。采集单元72用于对电子设备所处环境中的声音信息进行采集。
确定单元701，用于确定所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，触发所述生成单元；
生成单元702，用于生成第一指令；
发送单元703，用于将所述第一指令发送至所述第二处理单元；
第二处理单元71确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令，并在所述第一应用中执行所述第二指令。
本发明实施例中，第一处理单元可以为VoiceTrigger；第二处理单元可以为CPU。
本发明实施例中，所述第一处理单元70中还设置有语音识别模块(图7中未示出)；
所述语音识别模块获取所述第一声音信息的第一参数；将所述预设的音频数据中的音频模板与所述第一参数进行比较，生成第一比较结果；当所述第一比较结果表明所述音频模板与所述第一参数匹配时，生成第一指令。
本发明实施例中，之所以将语音识别模块设置于第一处理单元70中，是考虑到这样可以节省电子设备的能耗。如在没有业务的情况下，电子设备可以进入休眠状态，仅第一处理单元运行即可，采集单元实时采集环境中的声音信息，当所采集到的声音信息的能量低于设定阈值时，不启动语音识别模块，仅在声音信息的能量超出设定阈值时，才启动语音识别模块。
本发明实施例中，所述第二处理单元71，还用于，在接收到所述第一指令时，确定所述第一应用的第一进程被调用，获取所述第一进程的标识，并将所述第一进程的标识与进程标识库中的进程标识进行匹配；当确定所述第一进程的标识与所述进程标识库中的第二进程标识匹配时，获得所述第二进程标识对应的指令，作为第二指令。
本领域技术人员应当理解，图7所示的电子设备中的各单元的实现功能可参照前述信息处理方法的相关描述而理解。图7所示的电子设备中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
在不冲突的情况下，上述各实施例之间的技术方案可以合并。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和智能设备，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过应用指令相关的硬件来完成，前述的应用可以存储于一计算机可读取存储介质中，该应用在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储应用代码的介质。
或者，本发明实施例上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储应用代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种信息处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述电子设备包括第一处理单元以及第二处理单元，第二处理单元能够运行至少一个应用程序，所述信息处理方法包括：
采集第一声音信息；
当所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，生成第一指令，并将所述第一指令发送至所述第二处理单元；
第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令；
在所述第一应用中执行所述第二指令。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一处理单元中设置有语音识别模块；所述生成第一指令，包括：
所述语音识别模块获取所述第一声音信息的第一参数；
将所述预设的音频数据中的音频模板与所述第一参数进行比较，生成第一比较结果；
当所述第一比较结果表明所述音频模板与所述第一参数匹配时，生成第一指令。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
提取所述第一音声音信息的能量参数，并判断所述能量参数是否大于等于第一阈值，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果表明所述能量参数大于等于所述第一阈值时，启动所述语音识别模块。
4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令，包括：
判断所述第一应用的第一进程被所述第二处理单元调用；
获取所述第一进程的标识，并将所述第一进程的标识与进程标识库中的进程标识进行匹配；
当确定所述第一进程的标识与所述进程标识库中的第二进程标识匹配时，获得所述第二进程标识对应的指令，作为第二指令。
5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括第一处理单元、第二处理单元和采集单元，所述第二处理单元能够运行至少一个应用程序，第一处理单元中包括：确定单元、生成单元、发送单元；其中：
采集单元，用于采集第一声音信息；
确定单元，用于确定所述第一声音信息中包括与所述第一处理单元中预设的音频数据相匹配的第一信息时，触发所述生成单元；
生成单元，用于生成第一指令；
发送单元，用于将所述第一指令发送至所述第二处理单元；
第二处理单元确定所述至少一个应用程序中存在满足预定条件的第一应用时，基于所述第一指令与所述第一应用生成第二指令，并在所述第一应用中执行所述第二指令。
6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述第一处理单元中设置有语音识别模块；
所述语音识别模块获取所述第一声音信息的第一参数；将所述预设的音频数据中的音频模板与所述第一参数进行比较，生成第一比较结果；当所述第一比较结果表明所述音频模板与所述第一参数匹配时，生成第一指令。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：提取单元、判断单元和启动单元，其中：
提取单元，用于提取所述第一音声音信息的能量参数；
判断单元，用于判断所述能量参数是否大于等于第一阈值，得到第一判断结果；
启动单元，用于当所述第一判断结果表明所述能量参数大于等于所述第一阈值时，启动所述语音识别模块。
8.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述第二处理单元，还用于，在接收到所述第一指令时，确定所述第一应用的第一进程被调用，获取所述第一进程的标识，并将所述第一进程的标识与进程标识库中的进程标识进行匹配；当确定所述第一进程的标识与所述进程标识库中的第二进程标识匹配时，获得所述第二进程标识对应的指令，作为第二指令。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108877146A (zh) * 2018-09-03 2018-11-23 深圳市尼欧科技有限公司 一种基于智能语音识别的乘驾安全自动报警装置及其方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108376058A (zh) * 2018-02-09 2018-08-07 斑马网络技术有限公司 语音控制方法与装置，以及电子设备与存储介质
CN112073803B (zh) * 2019-06-10 2024-03-29 海信视像科技股份有限公司 一种声音再现方法及显示设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100211693A1 (en) * 2010-05-04 2010-08-19 Aaron Steven Master Systems and Methods for Sound Recognition
CN102541574A (zh) * 2010-12-13 2012-07-04 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 应用程序开启系统及方法
CN103841248A (zh) * 2012-11-20 2014-06-04 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及电子设备
CN104076916A (zh) * 2013-03-29 2014-10-01 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法以及电子设备
CN104184890A (zh) * 2014-08-11 2014-12-03 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7418392B1 (en) * 2003-09-25 2008-08-26 Sensory, Inc. System and method for controlling the operation of a device by voice commands
US8395503B2 (en) * 2010-09-23 2013-03-12 Altorr Corporation Automatic door
US8996381B2 (en) * 2011-09-27 2015-03-31 Sensory, Incorporated Background speech recognition assistant
US8452597B2 (en) * 2011-09-30 2013-05-28 Google Inc. Systems and methods for continual speech recognition and detection in mobile computing devices
US8818810B2 (en) * 2011-12-29 2014-08-26 Robert Bosch Gmbh Speaker verification in a health monitoring system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100211693A1 (en) * 2010-05-04 2010-08-19 Aaron Steven Master Systems and Methods for Sound Recognition
CN102541574A (zh) * 2010-12-13 2012-07-04 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 应用程序开启系统及方法
CN103841248A (zh) * 2012-11-20 2014-06-04 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及电子设备
CN104076916A (zh) * 2013-03-29 2014-10-01 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法以及电子设备
CN104184890A (zh) * 2014-08-11 2014-12-03 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108877146A (zh) * 2018-09-03 2018-11-23 深圳市尼欧科技有限公司 一种基于智能语音识别的乘驾安全自动报警装置及其方法

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