CN105737256A - 基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置与方法 - Google Patents

基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置与方法 Download PDF

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CN105737256A CN201610321151.6A CN201610321151A CN105737256A CN 105737256 A CN105737256 A CN 105737256A CN 201610321151 A CN201610321151 A CN 201610321151A CN 105737256 A CN105737256 A CN 105737256A
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置与方法,供热装置包括有智能管控平台、数据库服务器、通讯服务器、WEB服务器、热源控制站、热网控制站和热用户控制站,智能管控平台、数据库服务器、通讯服务器、WEB服务器、热源控制站、热网控制站和热用户控制站之间通过工业以太网进行连接,其方法为:步骤一、设定温度的控制区间;步骤二、采集热用户室内温度值;步骤三、计算室内平均温度Tpi;步骤四、计算单网控制站所辖的室内平均温度;步骤五、计算所有热用户室内温度数据;步骤六、计算数据库服务器中所有热用户室内温度数据;步骤七、达到三网的平衡控制。有益效果:保证了供热体系的管网平衡,保障了系统的安全。

Description

基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置与方法
技术领域
本发明涉及一种三网联控智能供热装置与方法,特别涉及一种基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置与方法。
背景技术
当前,根据供热行业的相关统计数据,全国供热公司的热源、热网供热效率普遍较低,单位供热面积耗能大,最终热利用率基本是实际热源输出供热量的50%左右。在满足热用户供热温度前提下,供热面积单位年耗热量为0.5GJ/平米左右,有的甚至在0.6GJ/平米以上,国家十三五规划提出了智能供热,并提出在保证热用户所需室温情况下,十三五末实现单位耗热量每平米要降到0.35GJ,甚至更低。这就要求热企在现有供热运行技术基础上,通过技术创新等新技术手段至少提高30%热效率。目前,供热行业应用的控制技术水平参差不齐,热源、热网、热用户各自独立,三网单独控制,独立运行,低温户与过热户并存。由于缺少热源、热网、热用户的联动控制技术,无法精细控制,难以对整个供热系统进行有效的协调统一调度和控制。利用物联网、大数据、云平台技术将三者结合起来,实现数据共享,信息互通,由智能管控平台根据用户实际室温需求进行统一调控,真正实现三网智能联动联控,大大提高供热体系的运行效率,真正实现经济运行,按需供热。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有的供热技术无法精细控制调节、供热质量无法保证、运行效率低以及能源浪费大的问题,而提供的一种基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置与方法。
本发明提供的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置包括有智能管控平台、数据库服务器、通讯服务器、WEB服务器、热源控制站、热网控制站和热用户控制站,智能管控平台、数据库服务器、通讯服务器、WEB服务器、热源控制站、热网控制站和热用户控制站之间通过工业以太网进行连接,其中智能管控平台通过通讯服务器与数据库服务器建立通讯连接,从数据库服务器上获取热源、热网和热用户的检测数据,并给热源控制站、热网控制站和热用户控制站下达控制指令,智能管控平台监控整个供热装置的运行,通过对整个供热装置的运行数据分析结果,及时调整热源控制站、热网控制站和热用户控制站的运行,热源控制站、热网控制站和热用户控制站相互关联,三者又能够独立运行。
智能管控平台包括有一台工程师站和两台操作员站,一台工程师站和两台操作员站之间通过工业以太网进行连接,一台工程师站和两台操作员站均连接有液晶显示器,液晶显示器与大屏幕相连接。
数据库服务器通过通讯服务器分别与热源控制站、热网控制站和热用户控制站建立通讯连接,数据库服务器通过热源控制站的检测传感器获取热源的运行数据,数据库服务器通过热网控制站的检测传感器获取热力站的运行数据,数据库服务器通过热用户控制站的检测传感器获取热用户的运行数据,并把前述的三方面运行数据存储在数据库服务器内。
热源控制站的运行数据包括有:供回水温度、供回水压力、供水流量、锅炉出力、锅炉输出热量和锅炉效率等。
热网控制站的运行数据包括有:一网供回水温度和压力、二网供回水温度和压力、一网的输入热量、二网的输出热量、循环泵变频频率和补水泵变频频率等。
热用户控制站的运行数据包括有:用户的室内温度、流量控制阀的工作状态、楼栋表的流量和热量等数据,各热用户室内均装有室温采集器,通过无线的方式与热用户控制站通讯,采集各热用户的室内温度。
WEB服务器与互联网连接,向互联网上提供运行数据及图表信息,供用户远程网络访问、浏览和控制。
本发明提供的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置的工作过程如下:
智能管控平台从数据库服务器获取供热系统运行数据,经过综合分析后确定调节控制对象,并通过热源控制站、热网控制站和热用户控制站进行调节控制。数据库服务器完成供热系统的大数据采集和存储。通讯服务器负责装置各组成部分的通讯连接。热源控制站、热网控制站和热用户控制站通过与其直接相连的温度、压力、流量等传感器采集运行数据,接收来自管控平台的控制指令完成对各自设备的控制操作。热源控制站、热网控制站和热用户控制站三者即相互独立,又相互制约。任何一部分发生变化都将影响其它部分的运行状态。
本发明提供的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热方法,其方法如下:
步骤一、设定用户室内温度的控制区间为{Ta~Tb},设定单个热力站所辖热用户平均室内温度为Tps,设定热用户平均室内温度区间为{Tc~Td},设定温度能够调整;
步骤二、通过智能管控平台实时采集热用户室内温度值Ti,与设定的温度控制区间比较,如果Ti<Ta,智能管控平台给热用户控制站下达开阀指令,热用户控制站控制热用户流量控制阀打开,当室内温度Ti升至平均温度Tps后,对流量控制阀限时关闭和打开,即打开30分钟,关闭30分钟,使室温保持在设定的热用户平均温度Tps,如果Ti>Tb,智能管控平台给热用户控制站下达关阀指令,热用户控制站控制热用户流量控制阀关闭,关闭方式为变时变步关闭,即关闭30分钟,打开30分钟;如果室温仍高于Tb,下一周期的关闭时间以0.6倍的时长增加,打开时间不变,如果Ti<Ta热用户数量大于或等于Ti>Tb热用户数量,则需对所有超过平均温度设定值Tps的热用户执行变时变步关闭措施,方法如前;
步骤三、通过智能管控平台计算单个热网控制站所辖热用户的室内平均温度Tpi,如果计算的室内平均温度小于设定的室内平均温度,即Tpi<Tps,说明热力站的输入热量不足,不能满足热用户的用热需求,需要增加热力站的输入热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台调整热力站一网循环泵运行频率;
(2)、每次以5%的幅度增加一网循环泵频率,间隔时间为5小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定下限时,即Tpi>Tc,停止增加频率,保持当前频率运行;
(4)、当一网循环泵频率上升至设定频率上限,即使室内平均温度Tpi仍然偏低,也不再增加一网循环泵运行频率,保持当前上限频率运行;
步骤四、通过智能管控平台计算单个热网控制站所辖热用户的室内平均温度Tpi,如果计算的室内平均温度大于设定的室内平均温度,即Tpi>Tps,,说明热力站的输入热量过多,多于热用户的用热需求,需要减少热力站的输入热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台调整热力站一网循环泵运行频率;
(2)、每次以5%的幅度减少一网循环泵频率,间隔时间为5小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定上限时,即:Tpi<Td,停止减少频率,保持当前频率运行;
(4)、当一网循环泵频率下降至设定频率下限,即使室内平均温度Tpi仍然偏高,也不再降低一网循环泵运行频率,保持当前下限频率运行;
步骤五、通过智能管控平台计算数据库服务器中所有热用户室内温度数据,计算所有热用户实际室内平均温度Tpz,如果计算结果小于设定的室内平均温度,即Tpz<Tps,说明热源的输出热量不足,不能满足热用户的用热需求,需要增加热源的输出热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台调整热源的供水温度,由热源控制站自动调节热源的运行;
(2)、每次以1℃的幅度升高热源的出水温度,间隔时间为10小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定下限时,即:Tpz>Tc,停止升高出水温度,保持当前状态运行;
(4)、当热源的出水温度升至出水温度设定上限,热用户室内平均温度Tpz仍然偏低,即:Tpz<Tc,保持当前热源出水温度,进一步以5%的幅度增加热源的循环流量,间隔时间不变,直至达到热源的最大循环流量的设定值;
步骤六、通过智能管控平台计算数据库服务器中所有热用户室内温度数据,计算所有热用户实际室内平均温度Tpz,如果计算结果大于设定的室内平均温度,即Tpz>Tps,说明热源的输出热量过多,大于热用户的用热需求,需要减少热源的输出热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台调整热源的供水温度,由热源控制站自动调节热源的运行;
(2)、每次以1℃的幅度降低热源的出水温度,间隔时间为10小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定上限时,即:Tpz<Td,停止降低出水温度,保持当前状态运行;
(4)、当热源的出水温度降至出水温度设定下限,热用户室内平均温度Tpz仍然偏高,即:Tpz>Td,保持当前热源出水温度,进一步以5%的幅度减小热源的循环流量,间隔时间不变,直至达到热源的最小循环流量的设定值;
步骤七、通过智能管控平台对热源控制站、热网控制站和热用户控制站的综合调节,达到三网的平衡控制,在保证热用户供热质量的前提下节约能源。
本发明的有益效果:
彻底消除高温热用户,节约能源;消除低温热用户,保障供热质量;热源和热网的运行以热用户的实际需求为基础,降低了能耗,节约了能源;保证了供热体系的管网平衡,保障了系统的安全。
附图说明
图1为本发明所述装置整体结构示意图。
图2为本发明所述方法的流程图。
1、智能管控平台2、数据库服务器3、通讯服务器4、WEB服务器
5、热源控制站6、热网控制站7、热用户控制站8、工业以太网
10、工程师站11、操作员站12、液晶显示器13、大屏幕。
具体实施方式
请参阅图1和图2所示:
本发明提供的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置包括有智能管控平台1、数据库服务器2、通讯服务器3、WEB服务器4、热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7,智能管控平台1、数据库服务器2、通讯服务器3、WEB服务器4、热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7之间通过工业以太网8进行连接,其中智能管控平台1通过通讯服务器3与数据库服务器2建立通讯连接,从数据库服务器2上获取热源、热网和热用户的检测数据,并给热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7下达控制指令,智能管控平台1监控整个供热装置的运行,通过对整个供热装置的运行数据分析结果,及时调整热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7的运行,热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7相互关联,三者又能够独立运行。
智能管控平台1包括有一台工程师站10和两台操作员站11,一台工程师站10和两台操作员站11之间通过工业以太网8进行连接,一台工程师站10和两台操作员站11均连接有液晶显示器12,液晶显示器12与大屏幕13相连接。
数据库服务器2通过通讯服务器3分别与热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7建立通讯连接,数据库服务器2通过热源控制站5的检测传感器获取热源的运行数据,数据库服务器2通过热网控制站6的检测传感器获取热力站的运行数据,数据库服务器2通过热用户控制站7的检测传感器获取热用户的运行数据,并把前述的三方面运行数据存储在数据库服务器2内。
热源控制站5的运行数据包括有:供回水温度、供回水压力、供水流量、锅炉出力、锅炉输出热量和锅炉效率等。
热网控制站6的运行数据包括有:一网供回水温度和压力、二网供回水温度和压力、一网的输入热量、二网的输出热量、循环泵变频频率和补水泵变频频率等。
热用户控制站7的运行数据包括有:用户的室内温度、流量控制阀的工作状态、楼栋表的流量和热量等数据,各热用户室内均装有室温采集器,通过无线的方式与热用户控制站通讯,采集各热用户的室内温度。
WEB服务器4与互联网连接,向互联网上提供运行数据及图表信息,供用户远程网络访问、浏览和控制。
本发明提供的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置的工作过程如下:
智能管控平台1从数据库服务器2获取供热系统运行数据,经过综合分析后确定调节控制对象,并通过热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7进行调节控制。数据库服务器2完成供热系统的大数据采集和存储。通讯服务器3负责装置各组成部分的通讯连接。热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7通过与其直接相连的温度、压力、流量等传感器采集运行数据,接收来自智能管控平台1的控制指令完成对各自设备的控制操作。热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7三者即相互独立,又相互制约。任何一部分发生变化都将影响其它部分的运行状态。
本发明提供的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热方法,其方法如下:
步骤一、设定用户室内温度的控制区间为{Ta~Tb},设定单个热力站所辖热用户平均室内温度为Tps,设定热用户平均室内温度区间为{Tc~Td},设定温度能够调整;
步骤二、通过智能管控平台1实时采集热用户室内温度值Ti,与设定的温度控制区间比较,如果Ti<Ta,智能管控平台1给热用户控制站7下达开阀指令,热用户控制站7控制热用户流量控制阀打开,当室内温度Ti升至平均温度Tps后,对流量控制阀限时关闭和打开,即打开30分钟,关闭30分钟,使室温保持在设定的热用户平均温度Tps,如果Ti>Tb,智能管控平台1给热用户控制站7下达关阀指令,热用户控制站7控制热用户流量控制阀关闭,关闭方式为变时变步关闭,即关闭30分钟,打开30分钟;如果室温仍高于Tb,下一周期的关闭时间以0.6倍的时长增加,打开时间不变,如果Ti<Ta热用户数量大于或等于Ti>Tb热用户数量,则需对所有超过平均温度设定值Tps的热用户执行变时变步关闭措施,方法如前;
步骤三、通过智能管控平台1计算单个热网控制站6所辖热用户的室内平均温度Tpi,如果计算的室内平均温度小于设定的室内平均温度,即Tpi<Tps,说明热力站的输入热量不足,不能满足热用户的用热需求,需要增加热力站的输入热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台1调整热力站一网循环泵运行频率;
(2)、每次以5%的幅度增加一网循环泵频率,间隔时间为5小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定下限时,即Tpi>Tc,停止增加频率,保持当前频率运行;
(4)、当一网循环泵频率上升至设定频率上限,即使室内平均温度Tpi仍然偏低,也不再增加一网循环泵运行频率,保持当前上限频率运行;
步骤四、通过智能管控平台1计算单个热网控制站6所辖热用户的室内平均温度Tpi,如果计算的室内平均温度大于设定的室内平均温度,即Tpi>Tps,,说明热力站的输入热量过多,多于热用户的用热需求,需要减少热力站的输入热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台1调整热力站一网循环泵运行频率;
(2)、每次以5%的幅度减少一网循环泵频率,间隔时间为5小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定上限时,即:Tpi<Td,停止减少频率,保持当前频率运行;
(4)、当一网循环泵频率下降至设定频率下限,即使室内平均温度Tpi仍然偏高,也不再降低一网循环泵运行频率,保持当前下限频率运行;
步骤五、通过智能管控平台1计算数据库服务器2中所有热用户室内温度数据,计算所有热用户实际室内平均温度Tpz,如果计算结果小于设定的室内平均温度,即Tpz<Tps,说明热源的输出热量不足,不能满足热用户的用热需求,需要增加热源的输出热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台1调整热源的供水温度,由热源控制站5自动调节热源的运行;
(2)、每次以1℃的幅度升高热源的出水温度,间隔时间为10小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定下限时,即:Tpz>Tc,停止升高出水温度,保持当前状态运行;
(4)、当热源的出水温度升至出水温度设定上限,热用户室内平均温度Tpz仍然偏低,即:Tpz<Tc,保持当前热源出水温度,进一步以5%的幅度增加热源的循环流量,间隔时间不变,直至达到热源的最大循环流量的设定值;
步骤六、通过智能管控平台1计算数据库服务器2中所有热用户室内温度数据,计算所有热用户实际室内平均温度Tpz,如果计算结果大于设定的室内平均温度,即Tpz>Tps,说明热源的输出热量过多,大于热用户的用热需求,需要减少热源的输出热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台1调整热源的供水温度,由热源控制站5自动调节热源的运行;
(2)、每次以1℃的幅度降低热源的出水温度,间隔时间为10小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定上限时,即:Tpz<Td,停止降低出水温度,保持当前状态运行;
(4)、当热源的出水温度降至出水温度设定下限,热用户室内平均温度Tpz仍然偏高,即:Tpz>Td,保持当前热源出水温度,进一步以5%的幅度减小热源的循环流量,间隔时间不变,直至达到热源的最小循环流量的设定值;
步骤七、通过智能管控平台1对热源控制站5、热网控制站6和热用户控制站7的综合调节,达到三网的平衡控制,在保证热用户供热质量的前提下节约能源。

Claims (5)

1.一种基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置,其特征在于:包括有智能管控平台、数据库服务器、通讯服务器、WEB服务器、热源控制站、热网控制站和热用户控制站,智能管控平台、数据库服务器、通讯服务器、WEB服务器、热源控制站、热网控制站和热用户控制站之间通过工业以太网进行连接,其中智能管控平台通过通讯服务器与数据库服务器建立通讯连接,从数据库服务器上获取热源、热网和热用户的检测数据,并给热源控制站、热网控制站和热用户控制站下达控制指令,智能管控平台监控整个供热装置的运行,通过对整个供热装置的运行数据分析结果,及时调整热源控制站、热网控制站和热用户控制站的运行,热源控制站、热网控制站和热用户控制站相互关联,三者又能够独立运行。
2.根据权利要求1所述的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置,其特征在于:所述的智能管控平台包括有一台工程师站和两台操作员站,一台工程师站和两台操作员站之间通过工业以太网进行连接,一台工程师站和两台操作员站均连接有液晶显示器,液晶显示器与大屏幕相连接。
3.根据权利要求1所述的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置,其特征在于:所述的数据库服务器通过通讯服务器分别与热源控制站、热网控制站和热用户控制站建立通讯连接,数据库服务器通过热源控制站的检测传感器获取热源的运行数据,数据库服务器通过热网控制站的检测传感器获取热力站的运行数据,数据库服务器通过热用户控制站的检测传感器获取热用户的运行数据,并把前述的三方面运行数据存储在数据库服务器内。
4.根据权利要求1所述的基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热装置,其特征在于:所述的WEB服务器与互联网连接,向互联网上提供运行数据及图表信息,供用户远程网络访问、浏览和控制。
5.一种基于大数据采集分析处理的三网联控智能供热方法,其特征在于:其方法如下:
步骤一、设定用户室内温度的控制区间为{Ta~Tb},设定单个热力站所辖热用户平均室内温度为Tps,设定热用户平均室内温度区间为{Tc~Td},设定温度能够调整;
步骤二、通过智能管控平台实时采集热用户室内温度值Ti,与设定的温度控制区间比较,如果Ti<Ta,智能管控平台给热用户控制站下达开阀指令,热用户控制站控制热用户流量控制阀打开,当室内温度Ti升至平均温度Tps后,对流量控制阀限时关闭和打开,即打开30分钟,关闭30分钟,使室温保持在设定的热用户平均温度Tps,如果Ti>Tb,智能管控平台给热用户控制站下达关阀指令,热用户控制站控制热用户流量控制阀关闭,关闭方式为变时变步关闭,即关闭30分钟,打开30分钟;如果室温仍高于Tb,下一周期的关闭时间以0.6倍的时长增加,打开时间不变,如果Ti<Ta热用户数量大于或等于Ti>Tb热用户数量,则需对所有超过平均温度设定值Tps的热用户执行变时变步关闭措施,方法如前;
步骤三、通过智能管控平台计算单个热网控制站所辖热用户的室内平均温度Tpi,如果计算的室内平均温度小于设定的室内平均温度,即Tpi<Tps,说明热力站的输入热量不足,不能满足热用户的用热需求,需要增加热力站的输入热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台调整热力站一网循环泵运行频率;
(2)、每次以5%的幅度增加一网循环泵频率,间隔时间为5小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定下限时,即Tpi>Tc,停止增加频率,保持当前频率运行;
(4)、当一网循环泵频率上升至设定频率上限,即使室内平均温度Tpi仍然偏低,也不再增加一网循环泵运行频率,保持当前上限频率运行;
步骤四、通过智能管控平台计算单个热网控制站所辖热用户的室内平均温度Tpi,如果计算的室内平均温度大于设定的室内平均温度,即Tpi>Tps,,说明热力站的输入热量过多,多于热用户的用热需求,需要减少热力站的输入热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台调整热力站一网循环泵运行频率;
(2)、每次以5%的幅度减少一网循环泵频率,间隔时间为5小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定上限时,即:Tpi<Td,停止减少频率,保持当前频率运行;
(4)、当一网循环泵频率下降至设定频率下限,即使室内平均温度Tpi仍然偏高,也不再降低一网循环泵运行频率,保持当前下限频率运行;
步骤五、通过智能管控平台计算数据库服务器中所有热用户室内温度数据,计算所有热用户实际室内平均温度Tpz,如果计算结果小于设定的室内平均温度,即Tpz<Tps,说明热源的输出热量不足,不能满足热用户的用热需求,需要增加热源的输出热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台调整热源的供水温度,由热源控制站自动调节热源的运行;
(2)、每次以1℃的幅度升高热源的出水温度,间隔时间为10小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定下限时,即:Tpz>Tc,停止升高出水温度,保持当前状态运行;
(4)、当热源的出水温度升至出水温度设定上限,热用户室内平均温度Tpz仍然偏低,即:Tpz<Tc,保持当前热源出水温度,进一步以5%的幅度增加热源的循环流量,间隔时间不变,直至达到热源的最大循环流量的设定值;
步骤六、通过智能管控平台计算数据库服务器中所有热用户室内温度数据,计算所有热用户实际室内平均温度Tpz,如果计算结果大于设定的室内平均温度,即Tpz>Tps,说明热源的输出热量过多,大于热用户的用热需求,需要减少热源的输出热量,方法如下:
(1)、由智能管控平台调整热源的供水温度,由热源控制站自动调节热源的运行;
(2)、每次以1℃的幅度降低热源的出水温度,间隔时间为10小时,根据管网供热面积大小进行调整;
(3)、当实际热用户室内平均温度达到热用户平均室内温度区间设定上限时,即:Tpz<Td,停止降低出水温度,保持当前状态运行;
(4)、当热源的出水温度降至出水温度设定下限,热用户室内平均温度Tpz仍然偏高,即:Tpz>Td,保持当前热源出水温度,进一步以5%的幅度减小热源的循环流量,间隔时间不变,直至达到热源的最小循环流量的设定值;
步骤七、通过智能管控平台对热源控制站、热网控制站和热用户控制站的综合调节,达到三网的平衡控制,在保证热用户供热质量的前提下节约能源。
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