CN105721778A - 拍摄数据的处理方法、拍摄数据的处理装置和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种拍摄数据的处理方法、拍摄数据的处理装置和终端,其中,所述拍摄数据的处理方法包括:若拍摄画面中有多个拍摄对象,则提取所述多个拍摄对象中的相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息;根据所述属性和/或所述动作特征信息,确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值;显示所述关联值。通过本发明的技术方案,可以检测照片中两个人物之间的关联程度,从而增加用户的拍照趣味。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域,具体而言,涉及一种拍摄数据的处理方法、一种拍摄数据的处理装置和一种终端。
背景技术
目前,在使用终端进行拍照时,可通过人脸图像识别技术识别照片中人物的年龄大小和性别,但并不能识别出两个人物之间的关联程度,导致不能满足用户拍照的需求。
因此,如何检测照片中两个人物之间的关联程度,从而增加用户的拍照趣味成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明正是基于上述问题,提出了一种新的技术方案,可以检测照片中两个人物之间的关联程度,从而增加用户的拍照趣味。
有鉴于此,本发明的第一方面提出了一种拍摄数据的处理方法,包括:若拍摄画面中有多个拍摄对象,则提取所述多个拍摄对象中的相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息;根据所述属性和/或所述动作特征信息,确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值;显示所述关联值。
在该技术方案中,通过提取拍摄画面中的多个拍摄对象(拍摄对象为人物或动物)中相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息,确定并显示相邻两个拍摄对象之间的关联值,关联值越大代表两者的关联程度越大,该关联值可以被称作“缘分值”,从而增加了用户的拍照趣味,进而提升了用户的体验。
在上述技术方案中,优选地,所述确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值的步骤,具体包括:将所述相邻两个拍摄对象的所述属性进行匹配,以确定所述相邻两个拍摄对象的属性匹配值;对所述相邻两个拍摄对象的所述动作特征信息进行分析,以确定所述相邻两个拍摄对象的动作匹配值;根据所述属性匹配值和/或所述动作匹配值,计算所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值。
在该技术方案中,先计算出相邻两个拍摄对象的属性匹配值和动作匹配值,再根据这两个值计算出该相邻两个拍摄对象之间的关联值。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:检测到在多张照片中有所述相邻两个拍摄对象,则修改所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值,以显示修改后的关联值。
在该技术方案中,若检测到在多张照片中有相邻两个拍摄对象,说明这两个拍摄对象的关系比较亲密,则修改相邻两个拍摄对象之间的关联值,以使显示的关联值更加准确。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:在所述关联值大于预设阈值时,根据所述相邻两个拍摄对象的所述属性,确定所述相邻两个拍摄对象的关系类型;在所述拍摄画面中显示与所述关系类型对应的图片和/或文字。
在该技术方案中,在关联值大于预设阈值时,说明相邻两个拍摄对象的关联程度比较大,则在拍摄画面中显示与该相邻两个拍摄对象的关系类型对应的图片和/或文字,进一步地增强了用户拍照的趣味性。其中,关系类型包括:情侣关系、朋友关系、母子关系和父子关系。
在上述任一技术方案中,优选地,所述属性包括以下之一或其组合:对象类别、性别、年龄。其中,对象类别包括人物和动物。
本发明的第二方面提出了一种拍摄数据的处理装置,包括:提取单元,用于若拍摄画面中有多个拍摄对象,则提取所述多个拍摄对象中的相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息;第一确定单元,用于根据所述属性和/或所述动作特征信息,确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值;第一显示单元,用于显示所述关联值。
在该技术方案中,通过提取拍摄画面中的多个拍摄对象(拍摄对象为人物或动物)中相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息,确定并显示相邻两个拍摄对象之间的关联值,关联值越大代表两者的关联程度越大,该关联值可以被称作“缘分值”,从而增加了用户的拍照趣味,进而提升了用户的体验。
在上述技术方案中,优选地,所述第一确定单元包括:第一确定子单元,用于将所述相邻两个拍摄对象的所述属性进行匹配,以确定所述相邻两个拍摄对象的属性匹配值;第二确定子单元,用于对所述相邻两个拍摄对象的所述动作特征信息进行分析,以确定所述相邻两个拍摄对象的动作匹配值;计算子单元,用于根据所述属性匹配值和/或所述动作匹配值,计算所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值。
在该技术方案中,先计算出相邻两个拍摄对象的属性匹配值和动作匹配值,再根据这两个值计算出该相邻两个拍摄对象之间的关联值。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:修改单元,用于若检测到在多张照片中有所述相邻两个拍摄对象,则修改所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值,以显示修改后的关联值。
在该技术方案中,若检测到在多张照片中有相邻两个拍摄对象,说明这两个拍摄对象的关系比较亲密,则修改相邻两个拍摄对象之间的关联值,以使显示的关联值更加准确。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:第二确定单元,用于在所述关联值大于预设阈值时,根据所述相邻两个拍摄对象的所述属性,确定所述相邻两个拍摄对象的关系类型;第二显示单元,用于在所述拍摄画面中显示与所述关系类型对应的图片和/或文字。
在该技术方案中,在关联值大于预设阈值时,说明相邻两个拍摄对象的关联程度比较大,则在拍摄画面中显示与该相邻两个拍摄对象的关系类型对应的图片和/或文字,进一步地增强了用户拍照的趣味性。其中,关系类型包括:情侣关系、朋友关系、母子关系和父子关系。
在上述任一技术方案中,优选地,所述属性包括以下之一或其组合:对象类别、性别、年龄。其中,对象类别包括人物和动物。
本发明的第三方面提出了一种终端,包括上述技术方案中任一项所述的拍摄数据的处理装置,因此,该终端具有和上述技术方案中任一项所述的拍摄数据的处理装置相同的技术效果,在此不再赘述。
通过本发明的技术方案,可以检测照片中两个人物之间的关联程度,从而增加用户的拍照趣味。
附图说明
图1示出了根据本发明的一个实施例的拍摄数据的处理方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明的另一个实施例的拍摄数据的处理方法的流程示意图;
图3示出了根据本发明的一个实施例的终端界面的示意图;
图4示出了根据本发明的一个实施例的拍摄数据的处理装置的结构示意图;
图5示出了根据本发明的一个实施例的终端的结构示意图。
具体实施方式
为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的一个实施例的拍摄数据的处理方法的流程示意图。
如图1所示,根据本发明的一个实施例的拍摄数据的处理方法,包括:
步骤102,若拍摄画面中有多个拍摄对象,则提取所述多个拍摄对象中的相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息。
步骤104,根据所述属性和/或所述动作特征信息,确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值。
步骤106,显示所述关联值。
在该技术方案中,通过提取拍摄画面中的多个拍摄对象(拍摄对象为人物或动物)中相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息,确定并显示相邻两个拍摄对象之间的关联值,关联值越大代表两者的关联程度越大,该关联值可以被称作“缘分值”,从而增加了用户的拍照趣味,进而提升了用户的体验。
在上述技术方案中,若检测到相邻两个拍摄对象之间的年龄相差在预设岁数之内,则确定该相邻两个拍摄对象的年龄相近,年龄相近对应第一数值;相邻两个拍摄对象为异性和同性分别对应第二数值和第三数值;相邻两个拍摄对象的动作为肩并肩、手拉手、拥抱,分别对应一级、二级、三级的动作亲密程度,且一级、二级、三级的动作亲密程度分别对应第四数值、第五数值和第六数值。因此,可以根据相邻两个拍摄对象之间的年龄、性别和动作亲密程度来计算关联值。
例如,相邻两个拍摄对象之间的年龄相近对应20分,异性对应20分,同性对应10分,动作亲密程度一级对应10分,动作亲密程度二级对应20分,动作亲密程度三级对应30分。若拍摄画面中依次有四个人物A、B、C、D的合照,对该拍摄画面进行处理和分析,以提取到A和C为女性,B和D为男性,A、B、C和D的年龄分别是28、29、30、32,A与B肩并肩站在一起,C与D肩并肩站在一起,由于在该拍摄画面中相邻两个拍摄对象有:A与B、B与C、C与D,分析得到A与B为异性、年龄相近、动作亲密程度一级,B与C为异性、年龄相近、无亲密动作,C与D为异性、年龄相近、动作亲密程度一级。可见,计算得到A与B的关联值为50分,B与C的关联值为40分,C与D的关联值为50分。
若拍摄画面中有人物和动物,可以只提取人物和动物的动作特征信息,当人物和动物之间有动作接触,可确定人物和动物的动作亲密程度为二级,当人物和动物之间没有动作接触,可确定小女孩与狗的动作亲密程度为一级,从而根据动作亲密程度确定拍摄画面中的人物和动作之间的关联值。例如,拍摄画面是小女孩抱着一只猫,可见,该拍摄画面中的小女孩与猫之间的动作亲密程度为二级,二级的动作亲密程度对应的关联值为50分,则将该关联值显示在拍摄画面中。
另外,该拍摄画面可以是预览画面,还可以是照片,即在预览拍摄的画面时,可以显示画面中的人物之间的关联值,还可以在对照片处理时,显示照片中人物之间的关联值。
在上述任一技术方案中,优选地,步骤104具体包括:将所述相邻两个拍摄对象的所述属性进行匹配,以确定所述相邻两个拍摄对象的属性匹配值;对所述相邻两个拍摄对象的所述动作特征信息进行分析,以确定所述相邻两个拍摄对象的动作匹配值;根据所述属性匹配值和/或所述动作匹配值,计算所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值。
在该技术方案中,先计算出相邻两个拍摄对象的属性匹配值和动作匹配值,再根据这两个值计算出该相邻两个拍摄对象之间的关联值。
具体地,将属性匹配值和动作匹配值代入到以下公式中来计算出相邻两个拍摄对象之间的关联值:Z=a×X+b×Y,Z表示关联值,X表示相邻两个拍摄对象之间的属性匹配值,Y表示相邻两个拍摄对象之间的动作匹配值,a、b均为系数。例如,当照片中的人物A和人物B为异性,性别匹配值为20,人物A和人物B的年龄相近,年龄匹配值为20,此时的属性匹配值为40,此外,照片中的人物A与人物B之间手拉手,则人物A与人物B的动作亲密程度为二级,二级对应的动作匹配值为20,且上述公式中a=1,b=1,因此,通过上述公式可以计算得到人物A与人物B之间的关联值为60。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:检测到在多张照片中有所述相邻两个拍摄对象,修改所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值,以显示修改后的关联值。
在该技术方案中,若检测到在多张照片中有相邻两个拍摄对象,说明这两个拍摄对象的关系比较亲密,则修改相邻两个拍摄对象之间的关联值,以使显示的关联值更加准确。具体地,在原有的关联值的基础上增加一数值,该数值可以是预设的值,还可以根据照片的数量来确定,例如,检测到有该相邻两个拍摄对象的照片的数量越多,说明该相邻两个拍摄对象的关系就越亲密,则增加的数值就越大。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:在所述关联值大于预设阈值时,根据所述相邻两个拍摄对象的所述属性,确定所述相邻两个拍摄对象的关系类型;在所述拍摄画面中显示与所述关系类型对应的图片和/或文字。
在该技术方案中,在关联值大于预设阈值时,说明相邻两个拍摄对象的关联程度比较大,则在拍摄画面中显示与该相邻两个拍摄对象的关系类型对应的图片和/或文字,进一步地增强了用户拍照的趣味性。其中,关系类型包括:情侣关系、朋友关系、母子关系和父子关系。
例如,若相邻两个拍摄对象为异性,且年龄相近,则确定该相邻两个拍摄对象为情侣关系;若相邻两个拍摄对象为同性,且年龄相近,则确定该相邻两个拍摄对象为朋友关系;若相邻两个拍摄对象的年龄相差20岁以上,当相邻两个拍摄对象中的年龄较大的对象为女性,则确定该相邻两个拍摄对象为母子关系,当相邻两个拍摄对象中的年龄较大的对象为男性,则确定该相邻两个拍摄对象为父子关系。当然,关系类型包括但不限于以上几种类型,例如长辈与晚辈的关系。
在确定相邻两个拍摄对象的关系类型之后,显示对应的图片和/或文字。例如,若相邻两个拍摄对象为朋友关系,则显示“友谊地久天长”。再例如,若相邻两个拍摄对象为情侣关系,则显示带有心形的图片。
在上述任一技术方案中,优选地,所述属性包括以下之一或其组合:对象类别、性别、年龄。其中,对象类别包括人物和动物。
图2示出了根据本发明的另一个实施例的拍摄数据的处理方法的流程示意图;图3示出了根据本发明的一个实施例的终端界面的示意图。
如图2所示,根据本发明的另一个实施例的拍摄数据的处理方法,包括:
步骤202,启动相机,预览拍摄的图像。
步骤204,判断图像中是否为两个人,两个人是否为异性,年龄是否相近,在判断结果为是时(即判定图像中为两个人,两个人异性,且年龄相近),进入步骤206,否则,结束本次流程。
步骤206,判断图像中两个人是否动作亲密,在判断结果为是时,进入步骤208,否则,进入步骤210。
步骤208,图像中两个人动作亲密,显示第一缘分值(即为图像中两个人的关联值)。
如图3所示,图像中的左边为人物A,女性,右边为人物B,男性,人物A与人物B的年龄相差一岁,即年龄相近,且人物A与人物B为肩并肩,属于动作亲密,且异性对应20分,年龄相近对应20分,动作亲密对应10分,此时显示人物A与人物B的缘分值为50。
步骤210,图像中两个人动作不亲密,显示第二缘分值,例如,图像中的左边为人物A,女性,右边为人物B,男性,人物A与人物B的年龄相差一岁,即年龄相近,且人物A与人物B距离较远并没有动作亲密,且异性对应20分,年龄相近对应20分,此时显示人物A与人物B的缘分值为40。
图4示出了根据本发明的一个实施例的拍摄数据的处理装置的结构示意图。
如图4所示,根据本发明的一个实施例的拍摄数据的处理装置400,包括:提取单元402、第一确定单元404和第一显示单元406,其中,提取单元402用于若拍摄画面中有多个拍摄对象,则提取所述多个拍摄对象中的相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息;第一确定单元404,用于根据所述属性和/或所述动作特征信息,确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值;第一显示单元406,用于显示所述关联值。
在该技术方案中,通过提取拍摄画面中的多个拍摄对象(拍摄对象为人物或动物)中相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息,确定并显示相邻两个拍摄对象之间的关联值,关联值越大代表两者的关联程度越大,该关联值可以被称作“缘分值”,从而增加了用户的拍照趣味,进而提升了用户的体验。
具体地,若检测到相邻两个拍摄对象之间的年龄相差在预设岁数之内,则确定该相邻两个拍摄对象的年龄相近,年龄相近对应第一数值;相邻两个拍摄对象为异性和同性分别对应第二数值和第三数值;若相邻两个拍摄对象的动作为肩并肩、手拉手、拥抱,分别对应一级、二级、三级的动作亲密程度,且一级、二级、三级的动作亲密程度分别对应第四数值、第五数值和第六数值。因此,可以根据相邻两个拍摄对象之间的年龄、性别和动作亲密程度来计算关联值。
例如,相邻两个拍摄对象之间的年龄相近对应20分,异性对应20分,同性对应10分,动作亲密程度一级对应10分,动作亲密程度二级对应20分,动作亲密程度三级对应30分。若拍摄画面中依次有四个人物A、B、C、D的合照,对该拍摄画面进行处理和分析,以提取到A和C为女性,B和D为男性,A、B、C和D的年龄分别是28、29、30、32,A与B肩并肩站在一起,C与D肩并肩站在一起,由于在该拍摄画面中相邻两个拍摄对象有:A与B、B与C、C与D,分析得到A与B为异性、年龄相近、动作亲密程度一级,B与C为异性、年龄相近、无亲密动作,C与D为异性、年龄相近、动作亲密程度一级。可见,计算得到A与B的关联值为50分,B与C的关联值为40分,C与D的关联值为50分。
另外,该拍摄画面可以是预览画面,还可以是照片,即在预览拍摄的画面时,可以显示画面中的人物之间的关联值,还可以在对照片处理时,显示照片中人物之间的关联值。
在上述技术方案中,优选地,所述第一确定单元404包括:第一确定子单元4042,用于将所述相邻两个拍摄对象的所述属性进行匹配,以确定所述相邻两个拍摄对象的属性匹配值;第二确定子单元4044,用于对所述相邻两个拍摄对象的所述动作特征信息进行分析,以确定所述相邻两个拍摄对象的动作匹配值;计算子单元4046,用于根据所述属性匹配值和/或所述动作匹配值,计算所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值。
在该技术方案中,先计算出相邻两个拍摄对象的属性匹配值和动作匹配值,再根据这两个值计算出该相邻两个拍摄对象之间的关联值。
具体地,将属性匹配值和动作匹配值代入到以下公式中来计算出相邻两个拍摄对象之间的关联值:Z=a×X+b×Y,Z表示关联值,X表示相邻两个拍摄对象之间的属性匹配值,Y表示相邻两个拍摄对象之间的动作匹配值,a、b均为系数。例如,当照片中的人物A和人物B为异性,性别匹配值为20,人物A和人物B的年龄相近,年龄匹配值为20,此时的属性匹配值为40,此外,照片中的人物A与人物B之间手拉手,则人物A与人物B的动作亲密程度为二级,二级对应的动作匹配值为20,且上述公式中a=1,b=1,因此,通过上述公式可以计算得到人物A与人物B之间的关联值为60。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:修改单元408,用于若检测到在多张照片中有所述相邻两个拍摄对象,修改所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值,以显示修改后的关联值。
在该技术方案中,若检测到在多张照片中有相邻两个拍摄对象,说明这两个拍摄对象的关系比较亲密,则修改相邻两个拍摄对象之间的关联值,以使显示的关联值更加准确。具体地,在原有的关联值的基础上增加一数值,该数值可以是预设的值,还可以根据照片的数量来确定,例如,检测到有该相邻两个拍摄对象的照片的数量越多,说明该相邻两个拍摄对象的关系就越亲密,则增加的数值就越大。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:第二确定单元410,用于在所述关联值大于预设阈值时,根据所述相邻两个拍摄对象的所述属性,确定所述相邻两个拍摄对象的关系类型;第二显示单元412,用于在所述拍摄画面中显示与所述关系类型对应的图片和/或文字。
在该技术方案中,在关联值大于预设阈值时,说明相邻两个拍摄对象的关联程度比较大,则在拍摄画面中显示与该相邻两个拍摄对象的关系类型对应的图片和/或文字,进一步地增强了用户拍照的趣味性。其中,关系类型包括:情侣关系、朋友关系、母子关系和父子关系。
例如,若相邻两个拍摄对象为异性,且年龄相近,则确定该相邻两个拍摄对象为情侣关系;若相邻两个拍摄对象为同性,且年龄相近,则确定该相邻两个拍摄对象为朋友关系;若相邻两个拍摄对象的年龄相差20岁以上,当相邻两个拍摄对象中的年龄较大的对象为女性,则确定该相邻两个拍摄对象为母子关系,当相邻两个拍摄对象中的年龄较大的对象为男性,则确定该相邻两个拍摄对象为父子关系。当然,关系类型包括但不限于以上几种类型,例如长辈与晚辈的关系。
在确定相邻两个拍摄对象的关系类型之后,显示对应的图片和/或文字。例如,若相邻两个拍摄对象为朋友关系,则显示“友谊地久天长”。再例如,若相邻两个拍摄对象为情侣关系,则显示带有心形的图片。
在上述任一技术方案中,优选地,所述属性包括以下之一或其组合:对象类别、性别、年龄。其中,对象类别包括人物和动物。
图5示出了根据本发明的一个实施例的终端的结构示意图。
如图5所示,根据本发明的一个实施例的终端500,包括上述技术方案中任一项所述的拍摄数据的处理装置400,因此,该终端500具有和上述技术方案中任一项所述的拍摄数据的处理装置400相同的技术效果,在此不再赘述。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,通过本发明的技术方案,可以检测照片中两个人物之间的关联程度,从而增加用户的拍照趣味。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种拍摄数据的处理方法,其特征在于,包括:
若拍摄画面中有多个拍摄对象,则提取所述多个拍摄对象中的相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息;
根据所述属性和/或所述动作特征信息,确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值;
显示所述关联值。
2.根据权利要求1所述的拍摄数据的处理方法,其特征在于,所述确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值的步骤,具体包括:
将所述相邻两个拍摄对象的所述属性进行匹配,以确定所述相邻两个拍摄对象的属性匹配值;
对所述相邻两个拍摄对象的所述动作特征信息进行分析,以确定所述相邻两个拍摄对象的动作匹配值;
根据所述属性匹配值和/或所述动作匹配值,计算所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值。
3.根据权利要求1所述的拍摄数据的处理方法,其特征在于,还包括:
若检测到在多张照片中有所述相邻两个拍摄对象,则修改所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值,以显示修改后的关联值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的拍摄数据的处理方法,其特征在于,还包括:
在所述关联值大于预设阈值时,根据所述相邻两个拍摄对象的所述属性,确定所述相邻两个拍摄对象的关系类型;
在所述拍摄画面中显示与所述关系类型对应的图片和/或文字。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的拍摄数据的处理方法,其特征在于,所述属性包括以下之一或其组合:对象类别、性别、年龄。
6.一种拍摄数据的处理装置,其特征在于,包括:
提取单元,用于若拍摄画面中有多个拍摄对象,则提取所述多个拍摄对象中的相邻两个拍摄对象的属性和/或动作特征信息;
第一确定单元,用于根据所述属性和/或所述动作特征信息,确定所述相邻两个拍摄对象之间的关联值;
第一显示单元,用于显示所述关联值。
7.根据权利要求6所述的拍摄数据的处理装置,其特征在于,所述第一确定单元包括:
第一确定子单元,用于将所述相邻两个拍摄对象的所述属性进行匹配,以确定所述相邻两个拍摄对象的属性匹配值;
第二确定子单元,用于对所述相邻两个拍摄对象的所述动作特征信息进行分析,以确定所述相邻两个拍摄对象的动作匹配值;
计算子单元,用于根据所述属性匹配值和/或所述动作匹配值,计算所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值。
8.根据权利要求6所述的拍摄数据的处理装置,其特征在于,还包括:
修改单元,用于若检测到在多张照片中有所述相邻两个拍摄对象,则修改所述相邻两个拍摄对象之间的所述关联值,以显示修改后的关联值。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的拍摄数据的处理装置,其特征在于,还包括:
第二确定单元,用于在所述关联值大于预设阈值时,根据所述相邻两个拍摄对象的所述属性,确定所述相邻两个拍摄对象的关系类型;
第二显示单元,用于在所述拍摄画面中显示与所述关系类型对应的图片和/或文字。
10.一种终端,其特征在于,包括:如权利要求6至9中任一项所述的拍摄数据的处理装置。
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CN201610177622.0A CN105721778A (zh) | 2016-03-25 | 2016-03-25 | 拍摄数据的处理方法、拍摄数据的处理装置和终端 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109388765A (zh) * | 2017-08-03 | 2019-02-26 | Tcl集团股份有限公司 | 一种基于社交网络的图片标题生成方法、装置及设备 |
CN112200023A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-08 | 上海新氦类脑智能科技有限公司 | 基于人群交互智能图像采集与互动方法、系统、终端以及介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101600051A (zh) * | 2008-06-06 | 2009-12-09 | 索尼株式会社 | 图像拍摄设备、图像拍摄方法和计算机程序 |
CN101989296A (zh) * | 2009-07-29 | 2011-03-23 | 索尼公司 | 图像搜索设备、图像搜索方法和图像搜索程序 |
CN102024157A (zh) * | 2009-09-09 | 2011-04-20 | 索尼公司 | 信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序 |
CN102158649A (zh) * | 2010-02-01 | 2011-08-17 | 奥林巴斯映像株式会社 | 摄影设备和该摄影设备的摄影方法 |
CN103412951A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-11-27 | 四川农业大学 | 基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法 |
CN103503000A (zh) * | 2011-02-18 | 2014-01-08 | 谷歌公司 | 面部识别 |
CN105260487A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-01-20 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 图片的管理方法及图片的管理装置 |
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2016
- 2016-03-25 CN CN201610177622.0A patent/CN105721778A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101600051A (zh) * | 2008-06-06 | 2009-12-09 | 索尼株式会社 | 图像拍摄设备、图像拍摄方法和计算机程序 |
CN101989296A (zh) * | 2009-07-29 | 2011-03-23 | 索尼公司 | 图像搜索设备、图像搜索方法和图像搜索程序 |
CN102024157A (zh) * | 2009-09-09 | 2011-04-20 | 索尼公司 | 信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序 |
CN102158649A (zh) * | 2010-02-01 | 2011-08-17 | 奥林巴斯映像株式会社 | 摄影设备和该摄影设备的摄影方法 |
CN103503000A (zh) * | 2011-02-18 | 2014-01-08 | 谷歌公司 | 面部识别 |
CN103412951A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-11-27 | 四川农业大学 | 基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法 |
CN105260487A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-01-20 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 图片的管理方法及图片的管理装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109388765A (zh) * | 2017-08-03 | 2019-02-26 | Tcl集团股份有限公司 | 一种基于社交网络的图片标题生成方法、装置及设备 |
CN112200023A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-01-08 | 上海新氦类脑智能科技有限公司 | 基于人群交互智能图像采集与互动方法、系统、终端以及介质 |
CN112200023B (zh) * | 2020-09-24 | 2023-03-28 | 上海新氦类脑智能科技有限公司 | 基于人群交互智能图像采集与互动方法、系统、终端以及介质 |
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