CN105718462B - 一种针对应用操作的作弊检测方法及装置 - Google Patents
一种针对应用操作的作弊检测方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105718462B CN105718462B CN201410721373.8A CN201410721373A CN105718462B CN 105718462 B CN105718462 B CN 105718462B CN 201410721373 A CN201410721373 A CN 201410721373A CN 105718462 B CN105718462 B CN 105718462B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application
- user
- cheating
- actions
- operating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Abstract
本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种针对应用操作的作弊检测方法及装置,用以实现检测出用户采用作弊手段执行的应用操作。本申请实施例提供的一种针对应用操作的作弊检测方法,包括:监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作;从记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作;根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种针对应用操作的作弊检测方法及装置。
背景技术
随着互联网活动的增多,如何避免用户通过作弊手段执行各种应用操作是在目前的网站建设中急需解决的问题。比如,广告点击率作为衡量网页访问量及广告投放效果的重要标准,一直都是广告主及广告位出租方关注的重点。为了在短时间内提高广告点击率,一些广告位出租方经常会投机取巧,使用一些作弊手段,提升其广告位的广告点击率。再比如,为了快速提高自己商店的信誉度,有些用户经常会采用作弊手段虚假购买自己商店的产品等等。
目前,采用用户界面(User Interface,UI)自动化手段作弊,是非法用户常用的作弊手段。采用这种自动化手段,操作应用的流程是由作弊机器执行的,经常会在短时间内产生大量的操作行为。比如,作弊机器通过UI自动化手段实现周期性自动点击广告,再比如,作弊机器通过UI自动化手段周期性驱动手机商店应用实现虚假购买商品。当接收到这种自动化作弊手段驱动的非法操作时,应用服务器端不得不对这种非法操作进行处理,从而增加了网络负荷。
针对这种自动化作弊手段,目前尚没有有效的检测方法。
发明内容
本申请实施例提供一种针对应用操作的作弊检测方法及装置,用以实现检测出用户采用作弊手段执行的应用操作。
本申请实施例提供的一种针对应用操作的作弊检测方法,包括:
监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作;
从记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作;
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
可选地,根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊,包括:
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;
根据确定的每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;
若所述最大值大于设定阈值,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
可选地,根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊,包括:
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作。
可选地,从记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,包括:
将用户多次操作应用的过程进行配对,生成至少一个记录对;
针对其中每一个记录对,从该记录对所记录的操作动作中,提取所述用户在该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作;
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊,包括:
根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
可选地,根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊,包括:
针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;并
根据该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;
确定在所述至少一个记录对中,所述最大值超过设定阈值的记录对所占的比例;
若确定的所述比例超过预设比例,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
可选地,根据以下步骤确定第M次操作应用的过程中和第N次操作应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数:
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作相同,则将记录表的第n-1行第m-1列的记录位置的记录结果加1后记录在记录表的第n行第m列的记录位置;
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作不同,则将记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果记为0;
其中,记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果k用于标识操作动作序列所包含的操作动作的个数,该操作动作序列所包含的操作动作为第M次操作应用的过程中的第m-k+1~m个操作动作,也为第N次操作应用的过程中的第n-k+1~n个操作动作;M、N、m、n、k为正整数。
可选地,根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊,包括:
针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,确定该记录对所反映的作弊结果;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作;
若在所述至少一个记录对中,超过预设比例的记录对所反映的作弊结果为用户作弊,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
本申请实施例提供的一种针对应用操作的作弊检测装置,包括:
监测模块,用于监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作;
提取模块,用于从所述监测模块记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作;
判断模块,用于根据所述提取模块提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
本申请实施例通过监测用户操作应用的过程,提取用户在对同一应用的不同次操作过程中所采取的相同的操作动作,基于提取的相同的操作动作,判断用户操作所述应用的过程是否属于作弊。由于自动化作弊手段中操作应用的流程是由作弊机器执行的,而作弊机器的作弊流程都是预先设定的,因此,该作弊手段的特点是每一次操作应用的过程通常都是相同,可见,采用本申请实施例可有效检测出采用自动化手段实施的作弊操作,从而可以在后续选择不响应该用户的作弊操作,减少了应用服务器端对非法操作的处理次数,从而减轻了网络负荷。
附图说明
图1为本申请实施例一提供的针对应用操作的作弊检测方法流程图;
图2为本申请实施例二提供的针对应用操作的作弊检测方法流程图;
图3为本申请实施例三提供的针对应用操作的作弊检测方法流程图;
图4为本申请实施例四提供的针对应用操作的作弊检测方法流程图;
图5(a)为第M次操作应用的过程(对应记录A)中各操作动作的执行流程示意图;
图5(b)为第N次操作应用的过程(对应记录B)中各操作动作的执行流程示意图;
图6为本申请实施例五提供的针对应用操作的作弊检测装置结构示意图。
具体实施方式
由于自动化作弊手段中操作应用的流程是由作弊机器执行的,而作弊机器的作弊流程都是预先设定的,因此,该作弊手段的特点是每一次操作应用的过程通常都是相同的;基于此,本申请实施例的基本思想是:通过监测用户操作应用的过程,提取用户在对同一应用的不同次操作中所采取的相同的操作动作,基于提取的相同的操作动作,判断用户操作所述应用的过程是否属于作弊,比如,若用户在多次操作应用的过程中,一直采取相同的操作动作,则认为用户操作该应用的过程属于作弊。在实际实施中,本申请实施例提出了一些优化的判断方式,通过这些优化的判断方式可以进一步提高进行作弊识别的准确性。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
实施例一
如图1所示,为本申请实施例一提供的针对应用操作的作弊检测方法流程图,包括以下步骤:
S101:监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作。
该步骤中,可以在所述用户启动所述应用或者将所述应用从后台唤醒至前台时,开始监测并记录用户所采取的操作动作;在所述用户关闭所述应用或者将所述应用从前台唤醒至后台时,停止监测用户所采取的操作动作。这里,从开始监测并记录用户所采取的操作动作,到停止监测用户所采取的操作动作之间所记录的操作动作,即为一次操作应用的过程。
S102:从记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作。
该步骤中,从用户多次操作应用所采取的操作动作中,提取不同次操作中所采取的相同的操作动作。比如,用户在第M次操作中采取了操作动作A、操作动作B、操作动作C、操作动作D,在第N次操作中采取了操作动作A、操作动作B、操作动作C、操作动作E,用户在这两次操作中都采取了相同的操作动作A、B和C。
S103:根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
该步骤中,基于提取的用户多次操作应用的过程中所采取的相同的操作动作来判断该用户的操作行为是否合法。具体地,可以根据提取的用户在不同次操作中所采取的相同的操作动作的个数,和/或所提取的相同的操作动作是否为预先设置的属于非作弊情况或作弊情况的重复操作动作,来确定该用户的操作行为的合法性。具体可参见下述实施例二和实施例三的描述。
在具体实施过程中,上述步骤S102和S103中的在不同次操作中所采取的相同的操作动作具体可以是指在采集的该用户所有操作应用的过程中每一次操作过程中都采用了的操作动作,也可以首先将该用户的所有操作应用的过程进行分组,每组中可以包含两次操作应用的过程,也即进行两两配对,形成记录对,确定每个记录对中两次操作过程中的相同的操作动作。或者,每组中也可以包含三次及以上次操作应用的过程,本申请实施例中并不限定。本申请以下实施例四中优选两两配对形成记录对的方式进行作弊识别。
实施例二
如图2所示,为本申请实施例二提供的针对应用操作的作弊检测方法流程图,包括以下步骤:
S201:监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作。
S202:从记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作。
在具体实施中,针对两次不同操作过程,将其中一个操作过程中的每个操作动作依次与另一个操作过程中的每个操作动作进行比较,确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作是否相同,并记录下来,若第M次操作应用的过程共包含m个操作动作,第N次操作应用的过程共包含n个操作动作,则共生成m×n个记录结果;M、N、m、n为正整数。
S203:根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作。
该步骤中,由一系列连贯的操作动作组成操作动作序列;具体地,若第M次操作应用的过程中所采取的第m-k+1~m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n-k+1~n个操作动作相同,则第M次操作应用的过程与第N次操作应用的过程所采取的相同的操作动作序列即为第M次操作应用的过程中所采取的第m-k+1~m个操作动作,也即为第N次操作应用的过程中所采取的第n-k+1~n个操作动作,k为正整数。比如,记录了用户两次操作应用的过程,分别为记录1和记录2,记录1中依次具有操作动作A、B、C、D、E,记录2中依次具有操作动作A、B、F、D、E,则用户在这两次操作中都采取了相同的操作动作序列(A、B)和操作动作序列(D、E)。
该步骤中,需要确定用户在不同次操作应用的过程中所采取的相同的操作动作序列的操作动作个数。这里的不同次操作具体是指L(L为正整数)次不同操作,也即确定这L次操作中每一次都采取了的操作动作序列。具体地,L可以取大于或等于2的值;若L=2,可直接提取这两次不同操作过程中的相同的操作动作,若L>2,可先提取其中的两次不同操作过程中的相同的操作动作,再确定其它次操作中是否具有之前提取出的两次不同操作过程中的相同的操作动作,如此继续,直到确定出L次操作中每一次操作中都采取了的操作动作,从而可以进一步确定出这L次操作中每一次操作中都采取了的操作动作序列的操作动作个数。这L次操作中所采取的相同的操作动作序列可以有一个或多个。在实际实施中,具体确定每个操作动作序列的操作动作个数的方式可参见实施例四的描述,这里不再赘述。
S204:根据确定的每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值。
S205:若所述最大值大于设定阈值,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
步骤S204和S205中,从确定出的L次操作中不同次操作之间所采取的相同的操作动作序列的操作动作个数的取值中,选择出最大值,比较该最大值是否大于设定阈值,若是,则确定用户操作所述应用的过程属于作弊。
实施例三
如图3所示,为本申请实施例三提供的针对应用操作的作弊检测方法流程图,包括以下步骤:
S301:监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作。
S302:从记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作。
S303:根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作。
该步骤中,根据所述应用的操作过程的特点,可以预先存储属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作,比如,针对某购物应用,“点击下一步按钮”这个操作动作一般在每一次操作应用的过程中都会出现,因此,可以将该操作动作归为属于非作弊情况的重复操作动作;再比如,“点击返回上一步按钮”这个操作动作并不一定是在每一次操作应用的过程中都出现的,有些用户可能会采取这步操作,有些用户则可能不采取这步操作,因此,若某用户在多次操作应用的过程中,一直重复性采取这步操作,则说明该用户的操作行为很有可能属于非法行为,因此,可以将这个操作动作归为属于作弊情况的重复操作动作。
在具体实施中,若提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作都属于作弊指示信息中所指示的属于作弊情况的重复操作动作,则可以确认所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
在具体实施中,上述操作动作可以是多个连贯的操作动作,也即操作动作序列,可以在作弊指示信息指示属于非作弊情况的重复操作动作序列和/或属于作弊情况的重复操作动作序列,比如“点击下一步按钮、点击返回上一步按钮”这个操作动作序列并不一定是在每次操作应用的过程中都出现的,有些用户可能会采取这个操作动作序列,有些用户则可能不采取这个操作动作序列,因此,若某用户在多次操作应用的过程中,一直重复性采取这个操作动作序列,则说明该用户的操作行为很有可能属于非法行为,因此,可以将这个操作动作序列归为属于作弊情况的重复操作动作序列。
在实际实施中,可以结合上述实施例二和实施例三的思想,即,同时考虑用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数,和预设的作弊指示信息,结合这两方面的结果来判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊,进一步提高作弊识别的准确性。具体地,根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数;根据确定的每个相同的操作动作序列的操作动作个数、以及预设的作弊指示信息,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。比如,若确定用户在不同次操作应用的过程中所采取的所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值大于设定阈值(条件一),并且所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作都属于作弊指示信息中所指示的属于作弊情况的重复操作动作,则可以确认所述用户操作所述应用的过程属于作弊(条件二);若符合条件一和条件二中的任意一个,则可以对用户进行安全信息认证,比如,再结合用户历史操作记录,用户信誉度、重复操作次数等进行综合分析,确认所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
实施例四
如图4所示,为本申请实施例四提供的针对应用操作的作弊检测方法流程图,包括以下步骤:
S401:监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作。
S402:将用户多次操作应用的过程进行配对,生成至少一个记录对;
这里,每个记录对中包含两次操作应用的过程;在具体实施中,可以将用户每一次操作应用的过程与其它每一次操作应用的过程进行两两配对,生成至少一个记录对。比如记录了用户的四次操作应用的过程,分别为记录1~4,其中,将记录1分别与记录2、3、4配对,再将记录2分别与记录3、4配对,再将记录3与记录4配对,如此,形成6个记录对。
S403:针对其中每一个记录对,从该记录对所记录的操作动作中,提取所述用户在该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作。
S404:根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
该步骤中,结合上述实施例二和实施例三的思想,该步骤具体可以采用以下两种实施方式,或可以将以下两种实施方式结合实施。
方式一、基于操作动作序列的操作动作个数的判断方式;
具体地,根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊,包括:针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数,所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;根据该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定该记录对所对应的所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;确定在所述至少一个记录对中,所述最大值超过设定阈值的记录对所占的比例;若确定的所述比率超过预设比例,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
具体地,针对一个记录对,该记录对包含第M次操作应用的过程和第N次操作应用的过程,根据以下步骤确定该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数:
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作相同,则将记录表的第n-1行第m-1列的记录位置的记录结果加1后记录在记录表的第n行第m列的记录位置;
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作不同,则将记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果记为0;
其中,记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果k用于标识操作动作序列所包含的操作动作的个数,该操作动作序列所包含的操作动作为第M次操作应用的过程中的第m-k+1~m个操作动作,也为第N次操作应用的过程中的第n-k+1~n个操作动作;M、N、m、n、k为正整数。
比如,如图5(a)和图5(b)所示,分别为第M次操作应用的过程(对应记录A)和第N次操作应用的过程(对应记录B)中各操作动作的执行流程示意图,其中,记录A中的各个操作动作按执行时间先后顺序依次为打开应用、点击下一步按钮、向下移动窗口(直到窗口底部出现在屏幕中)、点击列表中的选项A、点击下一步按钮、关闭应用;记录B中的各个操作动作按执行时间先后顺序依次为打开应用、向下移动窗口(直到窗口底部出现在屏幕中)、点击下一步按钮、向下移动窗口(直到窗口底部出现在屏幕中)、点击列表中的选项A、点击下一步按钮、点击返回键、关闭应用。如下表一所示,为基于上述实施方式的记录结果。具体地,记录A中包含6个操作动作,记录B中包含8个操作动作,生成6×8大小的整数矩阵,该矩阵的第m行第n列位置的填充规则是:如果记录A的第m个操作动作和记录B的第n个操作动作不同,则在第m行第n列位置记0,如果相同,则在该位置记录将第n-1行第m-1列的位置的记录结果加1后的值。比如表一中,记录B的第3个操作动作和记录A的第2个操作动作相同,则将第3行第2列(B3,A2)位置处的记录结果记为1;记录B的第4个操作动作和记录A的第3个操作动作相同,则在第4行第3列(B4,A3)的位置记录将(B3,A2)位置处的记录结果加1后的值,即记为2。如此继续执行,表一中,第6行第5列(B6,A5)的记录结果为4,是表中的最大值,也即表示记录A和记录B中相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值为4,该值对应的操作动作序列即为记录B中的B3~B6,也即为记录A中的A2~A5。
A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | |
B1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
B2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
B3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
B4 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 |
B5 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 |
B6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 4 | 0 |
B7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
B8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
表一
方式二,基于预设的作弊指示信息的判断方式;
具体地,根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊,包括:针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,确定该记录对所反映的作弊结果;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作;若在所述至少一个记录对中,超过预设比例的记录对所反映的作弊结果为用户作弊,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
在具体实施过程中,针对每一个记录对,判断该记录对所对应的两次不同操作所采取的相同的操作动作中是属于非作弊情况的重复操作动作还是属于作弊情况的重复操作动作,若是属于作弊情况的重复操作动作,则确定该记录对所反映的作弊结果为用户作弊,否则确定该记录对所反映的作弊结果为用户没有作弊,若超过预设比例的记录对所反映的作弊结果都为用户作弊,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种与针对应用操作的作弊检测方法对应的针对应用操作的作弊检测装置,由于该装置解决问题的原理与本申请实施例针对应用操作的作弊检测方法相似,因此该装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
实施例五
如图6所示,为本申请实施例五提供的针对应用操作的作弊检测装置结构示意图,包括:
监测模块61,用于监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作;
提取模块62,用于从所述监测模块61记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作;
判断模块63,用于根据所述提取模块62提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
可选地,所述判断模块63具体用于:
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;根据确定的每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;若所述最大值大于设定阈值,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
可选地,所述判断模块63具体用于:
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作。
可选地,所述提取模块62具体用于:
将用户多次操作应用的过程进行配对,生成至少一个记录对;针对其中每一个记录对,从该记录对所记录的操作动作中,提取所述用户在该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作;
所述判断模块63具体用于:根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊。
可选地,所述判断模块63具体用于:
针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;并根据该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;确定在所述至少一个记录对中,所述最大值超过设定阈值的记录对所占的比例;若确定的所述比例超过预设比例,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
可选地,所述判断模块63具体用于根据以下步骤确定第M次操作应用的过程中和第N次操作应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数:
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作相同,则将记录表的第n-1行第m-1列的记录位置的记录结果加1后记录在记录表的第n行第m列的记录位置;
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作不同,则将记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果记为0;
其中,记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果k用于标识操作动作序列所包含的操作动作的个数,该操作动作序列所包含的操作动作为第M次操作应用的过程中的第m-k+1~m个操作动作,也为第N次操作应用的过程中的第n-k+1~n个操作动作;M、N、m、n、k为正整数。
可选地,所述判断模块63具体用于:
针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,确定该记录对所反映的作弊结果;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作;若在所述至少一个记录对中,超过预设比例的记录对所反映的作弊结果为用户作弊,则确定所述用户操作所述应用的过程属于作弊。
可选地,所述监测模块61具体用于:
在所述用户启动所述应用或者将所述应用从后台唤醒至前台时,开始监测并记录用户所采取的操作动作;在所述用户关闭所述应用或者将所述应用从前台唤醒至后台时,停止监测用户所采取的操作动作。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (16)
1.一种针对应用操作的作弊检测方法,其特征在于,该方法包括:
监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作;
从记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作;
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊,包括:
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;
根据确定的每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;
若所述最大值大于设定阈值,则确定所述用户操作所述应用的过程利用作弊机器进行作弊。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊,包括:
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,包括:
将用户多次操作应用的过程进行配对,生成至少一个记录对;
针对其中每一个记录对,从该记录对所记录的操作动作中,提取所述用户在该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作;
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊,包括:
根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊,包括:
针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;并
根据该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;
确定在所述至少一个记录对中,所述最大值超过设定阈值的记录对所占的比例;
若确定的所述比例超过预设比例,则确定所述用户操作所述应用的过程利用作弊机器进行作弊。
6.如权利要求2或5所述的方法,其特征在于,根据以下步骤确定第M次操作应用的过程中和第N次操作应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数:
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作相同,则将记录表的第n-1行第m-1列的记录位置的记录结果加1后记录在记录表的第n行第m列的记录位置;
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作不同,则将记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果记为0;
其中,记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果k用于标识操作动作序列所包含的操作动作的个数,该操作动作序列所包含的操作动作为第M次操作应用的过程中的第m-k+1~m个操作动作,也为第N次操作应用的过程中的第n-k+1~n个操作动作;M、N、m、n、k为正整数。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊,包括:
针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,确定该记录对所反映的作弊结果;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作;
若在所述至少一个记录对中,超过预设比例的记录对所反映的作弊结果为用户作弊,则确定所述用户操作所述应用的过程利用作弊机器进行作弊。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作,包括:
在所述用户启动所述应用或者将所述应用从后台唤醒至前台时,开始监测并记录用户所采取的操作动作;
在所述用户关闭所述应用或者将所述应用从前台唤醒至后台时,停止监测用户所采取的操作动作。
9.一种针对应用操作的作弊检测装置,其特征在于,该装置包括:
监测模块,用于监测并记录用户每一次操作应用的过程中所采取的操作动作;
提取模块,用于从所述监测模块记录的所述操作动作中,提取所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作;
判断模块,用于根据所述提取模块提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述判断模块具体用于:
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;根据确定的每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;若所述最大值大于设定阈值,则确定所述用户操作所述应用的过程利用作弊机器进行作弊。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述判断模块具体用于:
根据提取的所述用户在不同次操作所述应用的过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,判断所述用户操作所述应用的过程是否属于作弊;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述提取模块具体用于:
将用户多次操作应用的过程进行配对,生成至少一个记录对;针对其中每一个记录对,从该记录对所记录的操作动作中,提取所述用户在该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作;
所述判断模块具体用于:根据提取的每一个记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,判断所述用户操作所述应用的过程是否利用作弊机器进行作弊。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述判断模块具体用于:
针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数;所述操作动作序列包含一个操作动作或包含多个连贯的操作动作;并根据该记录对所对应的两次不同操作过程中每个相同的操作动作序列的操作动作个数,确定该记录对所对应的两次不同操作过程中所有相同的操作动作序列中操作动作个数的最大值;确定在所述至少一个记录对中,所述最大值超过设定阈值的记录对所占的比例;若确定的所述比例超过预设比例,则确定所述用户操作所述应用的过程利用作弊机器进行作弊。
14.如权利要求10或13所述的装置,其特征在于,所述判断模块具体用于根据以下步骤确定第M次操作应用的过程中和第N次操作应用的过程中所采取的每个相同的操作动作序列的操作动作个数:
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作相同,则将记录表的第n-1行第m-1列的记录位置的记录结果加1后记录在记录表的第n行第m列的记录位置;
若确定第M次操作应用的过程中所采取的第m个操作动作和第N次操作应用的过程中所采取的第n个操作动作不同,则将记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果记为0;
其中,记录表的第n行第m列的记录位置的记录结果k用于标识操作动作序列所包含的操作动作的个数,该操作动作序列所包含的操作动作为第M次操作应用的过程中的第m-k+1~m个操作动作,也为第N次操作应用的过程中的第n-k+1~n个操作动作;M、N、m、n、k为正整数。
15.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述判断模块具体用于:
针对每一个记录对,根据提取的该记录对所对应的两次不同操作过程中所采取的相同的操作动作,以及预设的作弊指示信息,确定该记录对所反映的作弊结果;所述作弊指示信息用于指示属于非作弊情况的重复操作动作和/或属于作弊情况的重复操作动作;若在所述至少一个记录对中,超过预设比例的记录对所反映的作弊结果为用户作弊,则确定所述用户操作所述应用的过程利用作弊机器进行作弊。
16.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述监测模块具体用于:
在所述用户启动所述应用或者将所述应用从后台唤醒至前台时,开始监测并记录用户所采取的操作动作;在所述用户关闭所述应用或者将所述应用从前台唤醒至后台时,停止监测用户所采取的操作动作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410721373.8A CN105718462B (zh) | 2014-12-02 | 2014-12-02 | 一种针对应用操作的作弊检测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410721373.8A CN105718462B (zh) | 2014-12-02 | 2014-12-02 | 一种针对应用操作的作弊检测方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105718462A CN105718462A (zh) | 2016-06-29 |
CN105718462B true CN105718462B (zh) | 2020-01-17 |
Family
ID=56146475
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410721373.8A Active CN105718462B (zh) | 2014-12-02 | 2014-12-02 | 一种针对应用操作的作弊检测方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105718462B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109978609A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-07-05 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种甄别作弊设备的方法及装置 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108364219A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-08-03 | 深圳市买买提信息科技有限公司 | 一种录单监控方法及终端 |
CN110292777B (zh) * | 2018-03-22 | 2020-09-04 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种游戏作弊检测方法及装置 |
CN108876464B (zh) * | 2018-06-27 | 2023-03-31 | 珠海豹趣科技有限公司 | 一种作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103294686A (zh) * | 2012-02-24 | 2013-09-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种网页作弊用户、作弊网页的识别方法及系统 |
CN104050178A (zh) * | 2013-03-13 | 2014-09-17 | 北京思博途信息技术有限公司 | 一种互联网监测反作弊方法和装置 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101025775B (zh) * | 2007-01-19 | 2010-10-06 | 华为技术有限公司 | 一种防止网络游戏外挂软件的方法、系统及装置 |
US20100323794A1 (en) * | 2009-06-18 | 2010-12-23 | Yui-Zhang Su | Sensor based human motion detection gaming with false positive detection |
CN102163251A (zh) * | 2010-02-22 | 2011-08-24 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种游戏作弊的识别方法和设备 |
CN102200987A (zh) * | 2011-01-27 | 2011-09-28 | 北京开心人信息技术有限公司 | 一种基于用户账号行为分析的查找马甲账号的方法及系统 |
JP4825318B1 (ja) * | 2011-05-24 | 2011-11-30 | 昇司 児玉 | 認証システム及び方法 |
CN102279786B (zh) * | 2011-08-25 | 2015-11-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种监测应用程序有效访问量的方法及装置 |
US20140324573A1 (en) * | 2011-10-31 | 2014-10-30 | Simon Raab | System and method for click fraud protection |
-
2014
- 2014-12-02 CN CN201410721373.8A patent/CN105718462B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103294686A (zh) * | 2012-02-24 | 2013-09-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种网页作弊用户、作弊网页的识别方法及系统 |
CN104050178A (zh) * | 2013-03-13 | 2014-09-17 | 北京思博途信息技术有限公司 | 一种互联网监测反作弊方法和装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109978609A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-07-05 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种甄别作弊设备的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105718462A (zh) | 2016-06-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102151862B1 (ko) | 서비스 처리 방법 및 장치 | |
KR101879416B1 (ko) | 이상 금융거래 탐지 방법 및 그 전자 장치 | |
CN105718462B (zh) | 一种针对应用操作的作弊检测方法及装置 | |
CN106104496A (zh) | 用于任意时序的不受监督的异常检测 | |
CN110442712B (zh) | 风险的确定方法、装置、服务器和文本审理系统 | |
CN110245475B (zh) | 身份验证方法和装置 | |
CN107133856B (zh) | 风险订单的控制方法和装置 | |
CN107636621A (zh) | 检测数据中心中的异常资源使用 | |
CN107016298B (zh) | 一种网页篡改监测方法及装置 | |
EP3954145A1 (en) | Adaptive severity functions for alerts | |
CN106033574B (zh) | 一种作弊行为的识别方法及装置 | |
US11847216B2 (en) | Analysis device, analysis method and computer-readable recording medium | |
CN104850318A (zh) | 瞬时消息显示控制的方法及设备 | |
CN108475314A (zh) | 使用递增简档分析的信息流跟踪 | |
GB2573704A (en) | Information linking system and method of operation thereof | |
CN113328994A (zh) | 一种恶意域名处理方法、装置、设备及机器可读存储介质 | |
CN106301979B (zh) | 检测异常渠道的方法和系统 | |
US10067990B1 (en) | System, method, and computer program for identifying significant attributes of records | |
CN106257507B (zh) | 用户行为的风险评估方法及装置 | |
CN114205212A (zh) | 一种网络安全预警方法、装置、设备及可读存储介质 | |
US20160360418A1 (en) | Unauthorized beacon detection | |
CN110162973A (zh) | 一种Webshell文件检测方法及装置 | |
CN110019374B (zh) | 基于特征的数据项处理方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN105488061A (zh) | 一种验证数据有效性的方法及装置 | |
CN111160987B (zh) | 一种信息展示方法、装置及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |