CN105704719B - 一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置，其中，方法包括：获取包含有已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和所有电话号码的多个特征因子的数据样本；对数据样本多次执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，并在每执行一次筛选流程后，根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度，调整各个特征因子对应的筛选比例，直至满足预定条件，并得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值，根据得到的特征阈值，对实际需要筛选的电话号码执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，筛选出疑似骚扰电话号码。本发明提供的实现骚扰电话监控策略优化的方法及系统使得骚扰电话治理策略更为精准，提高了骚扰电话的疑似确认比。

Description

一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置

技术领域

本发明涉及通信安全领域，具体涉及一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置。

背景技术

随着移动通信服务的不断拓展，利用移动通信网络拨打骚扰电话的现象随之大量出现，成为用户投诉和形成对通信网络冲击的重要原因之一。骚扰电话源于不法用户对移动客户大范围拨打，短时间振铃后挂机，等客户回拨时呼转到音信台或录音电话，形成骚扰和欺诈。

目前运营商治理骚扰电话的技术手段主要是建立骚扰电话监控系统，系统包含数据收集模块、策略管理模块、自动取证模块和人工审核模块。该系统收集各省信令监测平台的数据，采取基于主叫频次的监控策略判别出疑似骚扰电话，然后经过自动取证模块，进一步的筛选认证，最后通过人工审核判别出骚扰电话。

现有的技术缺陷主要是基于主叫频次、离散度、主叫接通率这三个因子阈值门限进行疑似骚扰电话的筛选，三个因子通常独立生效，其实三个因子的组合对于疑似骚扰电话的筛选更为准确，但是三个因子的阀值如何选取没有有效的办法，因此导致策略的好坏无从评价，骚扰电话的疑似确认比(上报疑似号码总量/确认骚扰号码量)比较高，大大浪费了人工审核的工作。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置，优化骚扰电话的筛选策略，以提高骚扰电话的筛选效率。

为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种实现骚扰电话监控策略优化的方法，包括：

获取包含有已确认的骚扰电话号码和非骚扰电话号码的数据样本，所述数据样本还包括所有电话号码的多个特征因子，所述多个特征因子包括呼叫频次、呼叫离散度、接通率；对所述数据样本多次执行特征阈值确定流程，并在每执行一次特征阈值确定流程后，基于当前所确定的特征阈值，执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度，调整各个特征因子对应的筛选比例，直至满足预定条件，并得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值，各个特征因子对应的筛选比例具有一初始值；

其中，所述特征阈值确定流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度、接通率这三个特征因子，在每个特征因子的遍历过程中，确定当前特征因子对应的特征阈值，该特征阈值使得第一电话号码数量与第二电话号码数量的比值等于当前特征因子对应的筛选比例，其中，第一电话号码数量是指当前数据样本中的骚扰电话号码数量，第二电话号码数量是指当前数据样本中当前特征因子与所述特征阈值之间满足预定筛选条件的电话号码数量；所述当前数据样本初始为所述数据样本，并在每遍历一个特征因子后，从当前数据样本中删除满足所述预定筛选条件的电话号码，以更新当前数据样本；

其中，疑似骚扰电话号码的筛选流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率这三个特征因子，筛选出疑似骚扰电话号码。

其中，得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值的步骤后，所述方法还包括：

根据得到的特征阈值，对实际需要筛选的电话号码执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程，筛选出疑似骚扰电话号码。

其中，获取包含有已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和所有电话号码的特征因子的数据样本的步骤包括：

获取已经审核确认的多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码；

从通信网络中提取所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码对应的信令数据，对所述信令数据进行统计分析，得到所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码的特征因子；

对所述骚扰电话号码、非骚扰电话号码和特征因子进行合并，获得包含已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和多个特征因子的数据样本。

其中，所述各个特征因子与特征阈值的所述预定筛选条件包括：

呼叫频次大于等于呼叫频次对应的特征阈值；

呼叫离散度大于等于呼叫离散度对应的特征阈值；

接通率小于等于接通率对应的特征阈值。

其中，所述满足预定条件为：执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程达到预定次数或者筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足预设程度值。

其中，所述接近程度包括：疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量之间的第一接近程度，和/或，疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量之间的第二接近程度。

其中，在所述接近程度包括所述第一接近程度和第二接近程度时，所述第一接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量的第一比值表示，所述第二接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量的第二比值表示，所述调整各个特征因子对应的筛选比例包括：

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，小于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调大各个特征因子对应的筛选比例；

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，大于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调小各个特征因子对应的筛选比例。

本发明的实施例还提供了一种实现骚扰电话监控策略优化的装置，包括：

获取模块，用于获取包含有已确认的骚扰电话号码和非骚扰电话号码的数据样本，所述数据样本还包括所有电话号码的多个特征因子，所述多个特征因子包括呼叫频次、呼叫离散度、接通率；第一筛选模块，用于对所述数据样本多次执行特征阈值确定流程，并在每执行一次特征阈值确定流程后，基于当前所确定的特征阈值，执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度，调整各个特征因子对应的筛选比例，直至满足预定条件，并得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值，各个特征因子对应的筛选比例具有一初始值；

其中，所述特征阈值确定流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度、接通率这三个特征因子，在每个特征因子的遍历过程中，确定当前特征因子对应的特征阈值，该特征阈值使得第一电话号码数量与第二电话号码数量的比值等于当前特征因子对应的筛选比例，其中，第一电话号码数量是指当前数据样本中的骚扰电话号码数量，第二电话号码数量是指当前数据样本中当前特征因子与所述特征阈值之间满足预定筛选条件的电话号码数量；所述当前数据样本初始为所述数据样本，并在每遍历一个特征因子后，从当前数据样本中删除满足所述预定筛选条件的电话号码，以更新当前数据样本；

其中，疑似骚扰电话号码的筛选流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率这三个特征因子，筛选出疑似骚扰电话号码。

其中，所述装置还包括：

第二筛选模块，用于根据得到的特征阈值，对实际需要筛选的电话号码执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程，筛选出疑似骚扰电话号码。

其中，获取模块包括：

获取子模块，用于获取已经审核确认的多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码；

提取分析子模块，用于从通信网络中提取所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码对应的信令数据，对所述信令数据进行统计分析，得到所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码的特征因子；

合并子模块，用于对所述骚扰电话号码、非骚扰电话号码和特征因子进行合并，获得包含已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和多个特征因子的数据样本。

其中，各个特征因子与特征阈值的所述预定筛选条件包括：

呼叫频次大于等于呼叫频次对应的特征阈值；

呼叫离散度大于等于呼叫离散度对应的特征阈值；

接通率小于等于接通率对应的特征阈值。

其中，所述满足预定条件为：执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程达到预定次数或者筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足预设程度值。

其中，所述接近程度包括：疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量之间的第一接近程度，和/或，疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量之间的第二接近程度。

其中，在所述接近程度包括所述第一接近程度和第二接近程度时，所述第一接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量的第一比值表示，所述第二接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量的第二比值表示，所述调整各个特征因子对应的筛选比例包括：

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，小于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调大各个特征因子对应的筛选比例；

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，大于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调小各个特征因子对应的筛选比例。

本发明实施例的有益效果是：本发明实施例提供的实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置根据三个特征因子对疑似骚扰电话的贡献度，对已有数据样本中的电话号码进行多次筛选流程，在筛选出疑似骚扰电话的过程中，首先根据呼叫频次的区间分布设定特征阈值，对于呼叫频次低于特征阈值的电话，再依次进行基于离散度和接通率的监控，即对于离散度低于特征阀值的号码判为疑似骚扰电话，对高于特征阀值的号码，再进行基于接通率的监控，判断出疑似骚扰电话。在每执行一次筛选流程后，根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度，调整各个特征因子对应的筛选比例，直至满足预定条件，并得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值，用所述得到的各个特征因子的特征阈值即可以对实际需要筛选的电话号码进行疑似骚扰号码的筛选，本发明实施例提供的实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置通过利用三个特征因子对疑似骚扰号码的贡献度得出的特征阈值对实际需要筛选的电话号码进行疑似骚扰号码的筛选使得骚扰电话治理策略更为精准，提高了骚扰电话的疑似确认比。

附图说明

图1为本发明实施例所述的实现骚扰电话监控策略优化的方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例所述的疑似骚扰电话号码的筛选流程图；

图3为本发明实施例所述的实现骚扰电话监控策略优化的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

如图1所示，本发明的实施例中，一种实现骚扰电话监控策略优化的方法，包括：

步骤1，获取包含有已确认的骚扰电话号码和非骚扰电话号码的数据样本，所述数据样本还包括所有电话号码的多个特征因子，所述多个特征因子包括呼叫频次、呼叫离散度、接通率。

其中步骤1的实现包括：获取已经审核确认的多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码。

从通信网络中提取多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码对应的信令数据，对信令数据进行统计分析，得到多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码的特征因子。

对骚扰电话号码、非骚扰电话号码和特征因子进行合并，获得包含已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和多个特征因子的数据样本。

步骤2，对数据样本多次执行特征阈值确定流程，并在每执行一次特征阈值确定流程后，基于当前所确定的特征阈值，执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度，调整各个特征因子对应的筛选比例，直至满足预定条件，当前所确定的特征阈值即为满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值，各个特征因子对应的筛选比例具有一初始值；本发明的具体实施例中，各个特征因子对应的筛选比例的初始值的取值范围可以为70％-90％中的任意数值，各个特征因子的初始值可以相同，也可以互不相同。作为一个优选方式，本实施例将各特征因子的初始值均设定为80％。

其中，特征阈值确定流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度、接通率这三个特征因子，在每个特征因子的遍历过程中，确定当前特征因子对应的特征阈值，该特征阈值使得第一电话号码数量与第二电话号码数量的比值，等于当前特征因子对应的筛选比例，其中，第一电话号码数量是指当前数据样本中的骚扰电话号码数量，第二电话号码数量是指当前数据样本中当前特征因子与特征阈值之间满足预定筛选条件的电话号码数量；当前数据样本初始为数据样本，并在每遍历一个特征因子后，从当前数据样本中删除满足预定筛选条件的电话号码，以更新当前数据样本；

其中，疑似骚扰电话号码的筛选流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率这三个特征因子，筛选出疑似骚扰电话号码。

在本发明的具体实施例中，步骤2以后，该方法还包括：

步骤3，根据得到的特征阈值，对实际需要筛选的电话号码执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，筛选出疑似骚扰电话号码。

在本发明的实施例中，各个特征因子与特征阈值的预定筛选条件包括：

呼叫频次大于等于呼叫频次对应的特征阈值。

呼叫离散度大于等于呼叫离散度对应的特征阈值。

接通率小于等于接通率对应的特征阈值。

在本发明的具体实施例中根据三个特征因子对疑似骚扰电话号码的贡献度，设定预定次序为依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率，如图2所示，在疑似骚扰电话的筛选流程中，包括：步骤201，首先获取呼叫频次对应的筛选比例，从而确定呼叫频次对应的特征阈值，步骤202，判断呼叫频次与其对应的特征阈值的大小，步骤202a，对于呼叫频次大于等于其对应特征阈值的电话号码，判为疑似骚扰电话号码，步骤202b，对于呼叫频次小于其对应特征阈值的电话号码，再获取呼叫离散度对应的筛选比例，进而确定呼叫离散度对应的特征阈值，步骤203，判断呼叫离散度与其对应的特征阈值的大小，步骤203a，对于呼叫离散度大于等于其对应特征阀值的电话号码判为疑似骚扰电话号码，步骤203b，对于呼叫离散度小于其对应特征阀值的电话号码，再获取接通率对应的筛选比例，进而确定接通率对应的特征阈值，步骤204，判断接通率与其对应的特征阈值的大小，步骤204a，对于接通率小于等于其对应特征阈值的电话号码判为疑似骚扰电话号码，步骤204b，对于接通率大于其对应特征阈值的电话号码判为非骚扰电话号码。

其中，呼叫频次表示在预设时间段内，每个电话号码对其他号码发起呼叫的次数。

离散度表示预设时间段内每个电话号码呼叫的不同号码的数量占总呼叫号码数量的概率。

接通率表示预设时间内每个电话号码接通的数量占每个电话号码拨打的数量的概率。

在本发明的具体实施例中，满足预定条件为：执行疑似骚扰电话号码的筛选流程达到预定次数或者筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足预设程度值。

在本发明的具体实施例中，接近程度包括：疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量之间的第一接近程度，和/或，疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量之间的第二接近程度。在接近程度包括第一接近程度和第二接近程度时，第一接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量的第一比值表示，第二接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量的第二比值表示，调整各个特征因子对应的筛选比例包括：

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，小于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调大各个特征因子对应的筛选比例；

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，大于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调小各个特征因子对应的筛选比例。

其中第一比值的预设期望值与第二比值的预设期望值可以按照实际需要来设定，与第一比值的实际值和第一比值的预设期望值的差值的绝对值相比，若第二比值的实际值与第二比值的预设期望值的差值的绝对值小，则按照各个特征因子对疑似骚扰电话的贡献度，依次调大各个特征因子对应的筛选比例，即首先调大呼叫频次对应的筛选比例，得到呼叫频次对应的特征阈值，运用新的特征阈值再对数据样本执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，进而得到第一比值的实际值和第二比值的实际值，再比较第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值的绝对值的大小和第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值的绝对值，如果通过调整呼叫频次对应的筛选比例无法使筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足通过实际需要确定的预设程度值，那么再用相同的方法依次增大呼叫离散度和接通率的筛选比例来使得筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足预设程度值，最终得到满足预定条件时各个特征因子对应的筛选比例；

与第一比值的实际值与第一比值的预设期望值的差值的绝对值相比，若第二比值的实际值与第二比值的预设期望值的差值的绝对值大，则按照各个特征因子对疑似骚扰电话的贡献度，依次调小各个特征因子对应的筛选比例，具体实现方法和上述介绍的步骤相同。

如图3所示，本发明的实施例还提供了一种实现骚扰电话监控策略优化的装置，包括：

获取模块10，用于获取包含有已确认的骚扰电话号码和非骚扰电话号码的数据样本，所述数据样本还包括所有电话号码的多个特征因子，所述多个特征因子包括呼叫频次、呼叫离散度、接通率；

第一筛选模块20，用于对数据样本多次执行特征阈值确定流程，并在每执行一次特征阈值确定流程后，基于当前所确定的特征阈值，执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度，调整各个特征因子对应的筛选比例，直至满足预定条件，并得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值，各个特征因子对应的筛选比例具有一初始值；

其中，特征阈值确定流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度、接通率这三个特征因子，在每个特征因子的遍历过程中，确定当前特征因子对应的特征阈值，该特征阈值使得第一电话号码数量与第二电话号码数量的比值，等于当前特征因子对应的筛选比例，其中，第一电话号码数量是指当前数据样本中的骚扰电话号码数量，第二电话号码数量是指当前数据样本中当前特征因子与特征阈值之间满足预定筛选条件的电话号码数量；当前数据样本初始为数据样本，并在每遍历一个特征因子后，从当前数据样本中删除满足预定筛选条件的电话号码，以更新当前数据样本；

其中，疑似骚扰电话号码的筛选流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率这三个特征因子，筛选出疑似骚扰电话号码。

具体地，在本发明的上述实施例中，装置还包括：

第二筛选模块30，用于根据得到的特征阈值，对实际需要筛选的电话号码执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，筛选出疑似骚扰电话号码。

具体地，在本发明的上述实施例中，获取模块包括：

获取子模块，用于获取已经审核确认的多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码；

提取分析子模块，用于从通信网络中提取多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码对应的信令数据，对信令数据进行统计分析，得到多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码的特征因子；

合并子模块，用于对骚扰电话号码、非骚扰电话号码和特征因子进行合并，获得包含已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和多个特征因子的数据样本。

具体地，在本发明的上述实施例中，各个特征因子与特征阈值的预定筛选条件包括：

呼叫频次大于等于呼叫频次对应的特征阈值；

呼叫离散度大于等于呼叫离散度对应的特征阈值；

接通率小于等于接通率对应的特征阈值。

具体地，在本发明的上述实施例中，满足预定条件为：执行疑似骚扰电话号码的筛选流程达到预定次数或者筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足预设程度值。

具体地，在本发明的上述实施例中，接近程度包括：疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量之间的第一接近程度，和/或，疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量之间的第二接近程度。

具体地，在本发明的上述实施例中，在接近程度包括第一接近程度和第二接近程度时，第一接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量的第一比值表示，第二接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量的第二比值表示，调整各个特征因子对应的筛选比例包括：

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，小于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调大各个特征因子对应的筛选比例；

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，大于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调小各个特征因子对应的筛选比例。

需要说明的是，本发明提供的装置是应用上述实现骚扰电话监控策略优化的方法和装置，则上述实现骚扰电话监控策略优化的方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种实现骚扰电话监控策略优化的方法，其特征在于，包括：

获取包含有已确认的骚扰电话号码和非骚扰电话号码的数据样本，所述数据样本还包括所有电话号码的多个特征因子，所述多个特征因子包括呼叫频次、呼叫离散度、接通率；对所述数据样本多次执行特征阈值确定流程，并在每执行一次特征阈值确定流程后，基于当前所确定的特征阈值，执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度，调整各个特征因子对应的筛选比例，直至满足预定条件，当前所确定的特征阈值即为满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值，各个特征因子对应的筛选比例具有一初始值；

其中，所述特征阈值确定流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度、接通率这三个特征因子，在每个特征因子的遍历过程中，确定当前特征因子对应的特征阈值，该特征阈值使得第一电话号码数量与第二电话号码数量的比值等于当前特征因子对应的筛选比例，其中，第一电话号码数量是指当前数据样本中的骚扰电话号码数量，第二电话号码数量是指当前数据样本中当前特征因子与所述特征阈值之间满足预定筛选条件的电话号码数量；所述当前数据样本初始为所述数据样本，并在每遍历一个特征因子后，从当前数据样本中删除满足所述预定筛选条件的电话号码，以更新当前数据样本；

其中，疑似骚扰电话号码的筛选流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率这三个特征因子，筛选出疑似骚扰电话号码；

所述接近程度包括：疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量之间的第一接近程度，和/或，疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量之间的第二接近程度；

在所述接近程度包括所述第一接近程度和第二接近程度时，所述第一接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量的第一比值表示，所述第二接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量的第二比值表示，所述调整各个特征因子对应的筛选比例包括：

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，小于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调大各个特征因子对应的筛选比例；

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，大于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调小各个特征因子对应的筛选比例。

2.如权利要求1所述的实现骚扰电话监控策略优化的方法，其特征在于，得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值的步骤后，所述方法还包括：

根据得到的特征阈值，对实际需要筛选的电话号码执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程，筛选出疑似骚扰电话号码。

3.如权利要求1所述的实现骚扰电话监控策略优化的方法，其特征在于，获取包含有已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和所有电话号码的特征因子的数据样本的步骤包括：

获取已经审核确认的多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码；

从通信网络中提取所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码对应的信令数据，对所述信令数据进行统计分析，得到所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码的特征因子；

对所述骚扰电话号码、非骚扰电话号码和特征因子进行合并，获得包含已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和多个特征因子的数据样本。

4.如权利要求1所述的实现骚扰电话监控策略优化的方法，其特征在于，所述各个特征因子与特征阈值的所述预定筛选条件包括：

呼叫频次大于等于呼叫频次对应的特征阈值；

呼叫离散度大于等于呼叫离散度对应的特征阈值；

接通率小于等于接通率对应的特征阈值。

5.如权利要求1所述的实现骚扰电话监控策略优化的方法，其特征在于，所述满足预定条件为：执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程达到预定次数或者筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足预设程度值。

6.一种实现骚扰电话监控策略优化的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取包含有已确认的骚扰电话号码和非骚扰电话号码的数据样本，所述数据样本还包括所有电话号码的多个特征因子，所述多个特征因子包括呼叫频次、呼叫离散度、接通率；第一筛选模块，用于对所述数据样本多次执行特征阈值确定流程，并在每执行一次特征阈值确定流程后，基于当前所确定的特征阈值，执行疑似骚扰电话号码的筛选流程，根据筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度，调整各个特征因子对应的筛选比例，直至满足预定条件，并得到满足预定条件时各个特征因子对应的特征阈值，各个特征因子对应的筛选比例具有一初始值；

其中，所述特征阈值确定流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度、接通率这三个特征因子，在每个特征因子的遍历过程中，确定当前特征因子对应的特征阈值，该特征阈值使得第一电话号码数量与第二电话号码数量的比值等于当前特征因子对应的筛选比例，其中，第一电话号码数量是指当前数据样本中的骚扰电话号码数量，第二电话号码数量是指当前数据样本中当前特征因子与所述特征阈值之间满足预定筛选条件的电话号码数量；所述当前数据样本初始为所述数据样本，并在每遍历一个特征因子后，从当前数据样本中删除满足所述预定筛选条件的电话号码，以更新当前数据样本；

其中，疑似骚扰电话号码的筛选流程包括：

按照预定筛选条件，依次遍历呼叫频次、呼叫离散度和接通率这三个特征因子，筛选出疑似骚扰电话号码；

所述接近程度包括：疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量之间的第一接近程度，和/或，疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量之间的第二接近程度；

在所述接近程度包括所述第一接近程度和第二接近程度时，所述第一接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与数据样本中骚扰电话号码的数量的第一比值表示，所述第二接近程度用疑似骚扰电话号码中的骚扰电话号码的数量与疑似骚扰电话号码的数量的第二比值表示，所述调整各个特征因子对应的筛选比例包括：

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，小于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调大各个特征因子对应的筛选比例；

若第一比值的预设期望值与第一比值的实际值的差值，大于第二比值的预设期望值与第二比值的实际值的差值，则调小各个特征因子对应的筛选比例。

7.如权利要求6所述的实现骚扰电话监控策略优化的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二筛选模块，用于根据得到的特征阈值，对实际需要筛选的电话号码执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程，筛选出疑似骚扰电话号码。

8.如权利要求6所述的实现骚扰电话监控策略优化的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

获取子模块，用于获取已经审核确认的多个骚扰电话号码和多个非骚扰电话号码；

提取分析子模块，用于从通信网络中提取所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码对应的信令数据，对所述信令数据进行统计分析，得到所述多个骚扰电话号码和所述多个非骚扰电话号码的特征因子；

合并子模块，用于对所述骚扰电话号码、非骚扰电话号码和特征因子进行合并，获得包含已确认的骚扰电话号码、非骚扰电话号码和多个特征因子的数据样本。

9.如权利要求6所述的实现骚扰电话监控策略优化的装置，其特征在于，各个特征因子与特征阈值的所述预定筛选条件包括：

呼叫频次大于等于呼叫频次对应的特征阈值；

呼叫离散度大于等于呼叫离散度对应的特征阈值；

接通率小于等于接通率对应的特征阈值。

10.如权利要求6所述的实现骚扰电话监控策略优化的装置，其特征在于，所述满足预定条件为：执行所述疑似骚扰电话号码的筛选流程达到预定次数或者筛选出的疑似骚扰电话号码与数据样本中骚扰电话号码的接近程度满足预设程度值。